我们还年轻，可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

「PixDuplicate」是一个从系统中快速查找、删除重复照片的网站，也是渐进式网络应用程序〔Progressive Web Apps，PWA〕，简单来说，这个工具不需要用户将照片上传，所有过程都只会在设备的浏览器上完成，因此不用担心文件被第三方服务器获取，通过 PixDuplicate 能快速找出重复或相似的照片，浏览后进行删除或是移动到指定文件夹。

PixDuplicate 主要有两个模式：

经过我的测试在关闭网络的情况下确实可用，也表示图片不会在过程中上传到服务器，不过在刚进入服务前还是需要有网络连线，接下来就实际示范一下 PixDuplicate 功能。

https://www.pixduplicate.com/

进入 PixDuplicate 网站后往下滑动页面，会看到两个主要功能：

选择图片、查找指定文件夹有无相似或重复结果。

我先从第一个「Scan One Image」功能开始测试，打开后会有两个步骤，分别是选择一张要查找的图片，以及选择要查找的路径，下方会有一个「Use quick search」选项默认启用，可以让查找速度更快，不过有机会提高错误率。

虽然会显示「要将文件上传到这个网站吗？」，但实际上不会有任何上传操作，只是浏览器提示信息而已，害怕可以断网操作，然后点击上传。

比对后显示结果，快速删除或是移动照片文件。

接着会需要一段时间进行查找、分析和比对，我测试了一个大约 300 张照片的文件夹，其实只需要数十秒时间就完成。

在查找结果下方就会显示找到的相似或是相同图片结果，可以点击「Copy File Name」复制文件名来进行其他操作，如果浏览器支持新的 File System API 还能直接删除照片或是移动到指定文件夹。

查找指定文件夹有无重复或是类似照片。

如果想要寻找某个文件夹有没有重复或是类似照片，使用另一个「Scan All Images」就能快速查找，这个功能更简单一些，只要点击「Select a folder with your images」选择照片的文件夹后进入自动查找功能。

在查找结果会列出看起来很相似、相同的照片结果，可以快速复制文件名、删除或是移动到重复照片的文件夹，要注意的是 PixDuplicate 并不是 100% 准确，有些看起来很像但实际上不同〔例如我测试使用的屏幕截图〕，还是要手动自行辨别一下以免误删照片。

浏览器要支持较新的 File System API 才能直接删除或迁移图片，我使用 Brave 浏览器目前无法使用这个功能，若是不能一键删除、迁移照片的话就必须要手动进行相关操作。

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TimeLapseCam 是一款 4MB 大小，只需要 android 6.0 就可以运行的开源 Android 延时摄影应用，可以在屏幕关闭的情况下继续录制延时视频，还能自定义调整分辨率、定时录像、禁用快门声，没有录制限制，堪称闲置安卓手机的最佳伙伴。

Contribute to woheller69/TimeLapseCamera development by creating an account on github.

谁抽屉里还没有一两部淘汰下来的安卓手机呢？（没有请举手）

如果，我是说如何还能开机，那么拿出来试试这款应用，说不定解锁了新姿势。

TimeLapseCam 是一款简单易用，但暂无中文界面的 Android 延时摄影应用，不过其已经配置的很好了，打开就能用。

默认一秒拍摄一张照片、不限时，直到你点击停止。可以修改拍照间隔，最长 10 分钟一张，也支持自动结束时间，最长 46 个小时。

还能定时开始拍照，以及关闭屏幕后继续拍照。

在 TimeLapseCam 中打开 REST API 之后，就能用浏览器打开 http://192.168.2.182:8085/rest，看到如何使用 API：

REST API v1:
GET /1/ctrl/status: Get current state: [stopped/running]
GET /1/ctrl/start: Start recording
GET /1/ctrl/stop: Stop recording
GET /1/ctrl/param: Get parameter
GET /1/device/battery: Get battery percentage
GET /1/current/img: Current / last recorded image
GET /1/current/imgcount: Image count
GET /1/current/lastimg: Last image: Name, Timestamp and URL
GET /1/img/list: List image folders
GET /1/img/listhtml: user clickable HTML page
GET /1/img//list: List folder / images
GET /1/img///list: List folder / images
GET /1/img//…/: Download image

比如：http://192.168.2.182:8085/1/img/TimeLapseCam/2024-10-15/TimeLapseCam0.mp4 可以直接播放最近一段视频

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Stirling PDF 是一站式的 PDF 编辑工具，让用户能对 PDF 文件进行各种编辑操作，包括分割、合并、转换、重新组合、新增影像、旋转、压缩等等，特色是免费、开源〔GitHub〕，过程中文件只会存在用户的设备上，若在处理时有暂存于服务器的内容在下载后会即时从服务器删除，不会记录保存或追踪任何资料，相较于在线工具来说是更安全、隐私的解决方案。

1 Locally hosted web application that allows you to perform various operations on PDF files – Stirling-Tools/Stirling-PDF

Stirling PDF 提供多元的 PDF 编辑功能，涵盖文件组织、格式转换、安全性、检视与编辑等工具，满足各类文件处理需求，用户无需额外下载、安装软件，只要通过浏览器即可进行操作，Stirling PDF 有中文在内等多国语言界面〔在我写这篇文章时中文字串翻译率已达 93%〕，进入网站、找到对应的功能后就能直接进行编辑。

这项服务目前可以做到的功能包括：

1. 文件组织

2. 格式转换

3. 签名与安全性

4. 检视与编辑

5. 进阶功能

顺带一提，Stirling PDF 还有提供 Windows 版本，可以在没有连上网络的情况下使用，如果有兴趣的朋友可以在 GitHub 找到下载链接，原则上两者功能差不多，无论在线版或 Windows 应用程序都不用付费、也无广告干扰。

Stirling PDF

进入 Stirling PDF 网站后先从右上角语言选择「中文」。

接着从上方「工具」就能看到完整功能，依照类型分为：组织、转换为 PDF、从 PDF 转换、签名与安全性、检视与编辑和进阶工具，也可以直接从首页输入功能名称列出相关工具。

有一个 PDF 万用工具是整合旋转、裁切、分割、移除、新增图片等功能，进入后先点击左下角新增要编辑的 PDF 文件。

加入后 PDF 页面预览就会显示于下方，每一页都可单独旋转、删除或调整页数，将光标移动到页面中间时还会出现其他编辑选项，例如裁切或是加入图片，其实操作上很直觉，稍微摸索一下就会。

编辑完成别忘记点击右上角「下载」保存新的 PDF 文件。

另一个压缩 PDF 也是很常在在线工具看到的功能，选择文件、设置压缩比或是自动模式〔自动调整质量以使 PDF 达到指定大小〕，就能快速压缩 PDF 以获得更小的文件容量。

点击压缩后就会开始处理，完成后自动跳出下载提示，我以大约 9 MB 的 PDF 文件、手动模式 3 级测试后获取一个约 2.5 MB 的新文件，压缩成效相当好，而且图片并没有失真或模糊等情形。

另一个也很常用到的功能是「分割 PDF」，可以将 PDF 指定页面删除、或只是留下需要的页面，使用方法也很简单就不多加赘述，Stirling PDF 会有预先设置的示例提示，用户照着格式稍作修改后就能完成相关编辑任务。

如果要说 Stirling PDF 有没有比较特殊、少见的功能，有一个「自动涂黑」工具很有用，用户只要输入要涂黑的文字，选择 PDF 后就会自动将识别到的文字涂黑，确保隐私和安全性，同时也省去手动编辑文件的时间，操作上更有效率哦！

下图就是使用自动涂黑工具识别、涂黑的 PDF 文件示例，指定文字就会被涂黑处理。

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copyparty 是一款功能非常丰富的多功能文件服务器，主要用来分享你电脑、服务器、设备里的文件，并通过浏览器、WebDAV、FTP 等方式访问，还支持播放音乐、上传文件、权限设置等功能。

几乎可以在任何有 Python 环境的地方运行，还支持 Docker 托管，以及 windows 系统下的单可执行程序，甚至可以在 android 中运行。虽然运行很容易，但我不敢说它简单易用。

Portable file server with accelerated resumable uploads, dedup, WebDAV, FTP, TFTP, zeroconf, media indexer, thumbnails++ all in one file, no deps – 9001/copyparty

copyparty 给自己的定位是「便携式文件服务器，具有断点续传、重复数据删除、WebDAV、FTP、TFTP、零配置网络、媒体索引器、缩略图++，全部集成在一个文件中，无依赖。」

所有的功能集中在一个 .py 文件中，718 KB，直接运行就可以了。Windows 系统有编译好的 .exe 单可执行文件，双击也即开机用。其他平台直接 python copyparty-sfx.py 就行了。

就是文档太啰嗦了…看不下去。

直接运行就可以在浏览器访问 http://127.0.0.1 了，默认会使用 80/443 端口，打开就是这样的：

可以上传、下载、播放视频、听歌、看图片…非常纯粹的文件分享工具。有一种 Alist 的感觉，不过它不支持网盘。

只需要在启动的时候添加一个用户，就能设置权限了，包括只读、文件夹限制等等：

这一行的意思是创建了三个用户：u1/u2/u3，为它们挂载文件夹 music，对 u1/u2 两个用户只读，u3 用户可以写。

但注意有参数后，访问端口就变化了（3923）。

copyparty 默认开启了 WebDAV，只需要在你的 WebDAV 客户端里直接连 http://ip:3923 就行了。

甚至，你可以通过 WebDAV 把这个文件夹映射为 Windows 的网络磁盘，不过 Windows 默认需要 https，改一下注册表就好了。

而 FTP 则需要在启动的时候添加 --ftp 21 参数，用户名密码和上面的设置相同，不设置就支持匿名访问。

没有任何预警，openai 突然发布了 OpenAI o1 系列模型。按照官方技术博客说法，o1 在推理能力上代表了当前人工智能最强的推理水平。

OpenAI CEO Sam Altman 表示：「OpenAI o1 是一个新范式的开始：可以进行通用复杂推理的 ai。」

在复杂推理任务上，这款新模型是一次重要突破，代表了 AI 能力的新水平。基于此，OpenAI 选择将此系列重新命名为 OpenAI o1，并从头开始计数。

不知道这是否意味着，GPT-5 这个命名也不会出现了。

简单总结新模型的特点：

现在，该模型已经全量推送，你可以通过 chatgpt 网页端或者 API 进行访问。

其中 o1-preview 还是预览版，OpenAI 还会继续更新开发下一版本。目前使用有一定次数限制，o1-preview 每周 30 条消息，o1-mini 每周 50 条。

和传闻中的「草莓」一样，这些新的 AI 模型能够推理复杂任务，并解决科学、编码和数学领域中比以往更为困难的问题。官方表示，如果你需要解决科学、编码、数学等领域的复杂问题，那么这些增强的推理功能将尤为有用。

例如，医疗研究人员可以用它注释细胞测序数据，物理学家可以用它生成复杂的量子光学公式，开发人员可以用它构建并执行多步骤的工作流程。

此外，OpenAI o1 系列擅长生成和调试复杂代码。

为了给开发人员提供更高效的解决方案，OpenAI 还发布了一款更快、更便宜的推理模型 OpenAI o1-mini，尤其擅长编码。

作为较小版本，o1-mini 的成本比 o1-preview 低 80%，是一个功能强大且高效的模型，适用于需要推理但不需要广泛世界知识的应用场景。

在具体训练过程中，OpenAI 会训练这些模型在回答问题之前深入思考。o1 在回答问题前会产生一个内部的思维链，这使得它能够进行更深入的推理。

通过训练，OpenAI o1 模型能够学会完善自己的思维方式，并且随着更多的强化学习（训练时间计算）和更多的思考时间（测试时间计算）而持续提高。

OpenAI 研究员 @yubai01 也点出了 01 的训练路线：

我们使用 RL 来训练一个更强大的推理模型。很高兴能成为这段旅程的一部分，而且要走很长一段路！

据介绍，在测试中，这款模型在物理、化学和生物等任务中表现得如同博士生，尤其是在数学和编码领域表现突出。

在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的资格考试中，GPT-4o 只解决了 13% 的问题，而推理模型得分高达 83%。在 Codeforces 编程竞赛中，它的表现进入了前 89% 的队列。

不过，和传闻的爆料一样，作为一个早期版本，该模型还不具备一些 ChatGPT 的常用功能，比如网页浏览和上传文件或图像等多模态能力。

相比之下，GPT-4o 反而会更加胜任许多常见的应用场景。

为了确保新模型的安全，OpenAI 提出了一种新的安全训练方法。

在最严苛的「越狱」测试中，GPT-4o 得分为 22（满分 100），而 o1-preview 模型得分为 84，在安全性方面堪称遥遥领先。

从下周开始，ChatGPT Enterprise 和 Edu 用户也可以访问这两款模型。符合条件的开发人员现在可以通过 API 使用这两款模型，每分钟速率也有所限制。

在这里划个重点，OpenAI 表示，未来将向所有 ChatGPT 免费用户提供 o1-mini 的访问权限。不过，大概率也会在次数上有所限制。

关于新模型 o1 更多细节，我们很快将在更详细的体验后与大家分享。如果你有感兴趣的问题，欢迎在留言区告诉我们。

官方也放出了更多 OpenAI o1 的更多演示视频。

比如使用 OpenAI o1 来编写一个找松鼠的网页游戏。这个游戏的目标是控制一只考拉躲避不断增加的草莓，并在 3 秒后找到出现的松鼠。

与传统的经典游戏如贪吃蛇不同，这类游戏的逻辑相对复杂，更考验 OpenAI o1 的逻辑推理能力。

又或者，OpenAI o1 已经开始能通过推理，解决一些简单的物理问题，

演示列举了一个例子，一颗小草莓被放在一个普通的杯子里，杯子倒扣在桌子上，然后杯子被拿起，询问草莓会在哪里，并要求解释推理过程。这表明模型能够理解物体在不同物理状态下的位置变化。

落地到具体的应用中，OpenAI o1 还能成为医生的得力助手，比如帮助医生整理总结的病例信息，甚至辅助诊断一些疑难杂症。

热衷于将 AI 与科学相结合的量子物理学家马里奥•克莱恩（Mario Krenn）也向 OpenAI 的 o1 模型提出一个关于特定的量子算符应用的问题，结果，OpenAI o1 也轻松拿捏。

「Strawberry」里有多少个「r」，GPT-4o 会回答错误，但却难不倒 OpenAI o1，这一点值得好评

不过，经过实测，OpenAI o1 依然无法解决「9.11 和 9.8 哪个大」的经典难题，严重扣分。

对于 OpenAI o1 的到来，英伟达具身智能负责人 Jim Fan 表示：

我们终于看到了推理时间扩展的范式被推广并投入生产。正如萨顿（强化学习教父）在《苦涩的教训》中所说，只有两种技术可以无限制地与计算规模化：

学习和搜索。是时候将重点转向后者了。

在他看来，大模型中的很多参数是用来记忆事实的，这的确有助于在问答的基准测试「刷分」，但如果将逻辑推理能力与知识（事实记忆）分开，使用一个小的「推理核心」来调用工具，如浏览器和代码验证器，这样可以减少预训练的计算量。

Jim Fan 也点出了 OpenAI o1 最强大的优势所在，即 o1 模型可以轻松成为数据飞轮的一部分。

简单来说，如果模型给出了正确的答案，那么整个搜索过程就可以变成一个包含正负奖励的训练数据集。这样的数据集可以用来训练未来的模型版本，并且随着生成的训练数据越来越精细，模型的表现也会不断改善。好一个通过自己博弈，实现自己训练自己的内循环。

不过网友的实测中也发现了一些问题，比如回复的时间长了不少，虽然花了更长时间思考，但在一些问题上也会出现答非所问输出不全等问题。

赛博禅心猜测，这次的 o1 有可能是 GPT-4o 在进行一些微调/对齐后的 agent，整体远低于预期，

Sam Altman 也承认 o1 仍然有缺陷，存在局限，在第一次使用时更令人印象深刻，而在你花更多时间使用后就没那么好了。

尽管如此，OpenAI o1 模型在整体的表现上还是可圈可点。

现在，OpenAI o1 模型的发布堪称下半年 AI 模型大战的导火索，如无意外，接下来，其他 AI 公司也不会藏着掖着了。

没错，我点的就是 Anthropic、Meta AI、xAI 等老对手、以及一些潜在深处的 AI 黑马。

并且，从 GPT-4 发布至今，OpenAI 每一次模型发布的最深层意义并不在于性能的强大，而是提供了一种技术路线的标杆，从而带领人们往未知的深水区迈进。

GPT-4 如此，OpenAI o1 也希望如此。

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等每个网站弹出一个 Cookie 弹窗让你选择给不给用 Cookie，倒不如用插件一举解决这个烦恼。

🏪 接受所有 Cookies – Chrome 应用商店

这个插件解决的不是 Cookie 本身， 而是减少 Cookie 弹窗给用户带来的影响。

这个插件安装完毕后无需任何配置，它会自动处理大部分情况。在大多数情况下，扩展功能会阻止或隐藏与 Cookie 有关的弹出式窗口。（比如装完插件后试试打开 StackOverflow，左下角的弹窗就消失了）

具体点讲，它把网站通常要求使用的 Cookie 分为三类：技术、分析和营销。

当网站需要正常工作时，这款插件会自动判断，是接受 Cookie 政策，还是接受所有 Cookie，或是只接受必要的 Cookie。以尽可能减少对你的干扰。

WhoUsesCookies 这个插件能够看到 Chrome 插件使用的 Cookie 范围，并允许立即将插件禁用。

🔗 WhoUsesCookies – Github

因为 Cookie 中存储的信息可能包括用户的登录状态、浏览偏好，甚至是敏感的加密货币钱包数据。如果某个恶意扩展插件获得了读取 Cookie 的权限，它可以轻松获取并滥用这些敏感信息。

这个插件目前没有在 Chrome 商店上架，你需要手动安装。

插件安装完毕后，只需点击浏览器工具栏中的「谁在用 Cookie」图标，即可查看哪些已安装的浏览器插件拥有 Cookie 访问权限。用户可以根据检测结果，决定是否禁用某些不必要或存在潜在风险的插件。

为了避嫌，插件还在 github 页面提供了「手动验证插件的安全性」的方法。用户可以自行检查插件的权限设置。以下是如何在 macos 系统上手动检查插件权限的步骤：

通过这种手动检查的方法，用户可以进一步验证插件是否存在未授权的权限请求，从而确保使用安全。

在日常浏览网页的过程中，我们的浏览器会收集并存储站点数据，如 Cookie、IndexedDB 和 LocalStorage 等。这些数据虽然有助于提升浏览体验，但也会占用存储空间。

如果你想在离开某些网页的同时立即清除 Cookie，但又在常用的网站里保留 Cookie（因为 Cookie 通常还会被用于维持登录状态），可以试试 Cookie AutoDelete 插件。

🏪 Cookie AutoDelete – Chrome 应用商店

🔗 Cookie-AutoDelete – GitHub

使用 Cookie AutoDelete 插件很简单，为了充分发挥它的功能，可以遵循它的使用文档做一些配置：

📄 插件使用文档

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n.eko 是一款多合一的浏览器工具，可以本地运行，也可以在 Docker 中运行。

n.eko 满足几乎一切都运行在浏览器里面的需求。因为运维需要，有些内部服务需要透传一下，单纯的服务没问题，但是一些厂商设备没有命令行。只可以用网页操作。这个项目甚至支持远程音视频，WebRTC 技术，还有验证登录。

Neko 可以让你在虚拟环境中运行功能齐全的浏览器，可以像在常规浏览器上一样浏览网页、运行应用程序，所有这些都在安全且隔离的环境中进行。

另外，还支持多用户同时使用。Neko 这样写着：

借助 Neko，您可以轻松、安全地与其他人共享浏览器的访问权限，而不必担心维护单独的配置或设置。无论您需要在项目上进行协作、访问共享资源，还是只是想与朋友或家人共享浏览器的访问权限，Neko 都能轻松实现。

听起来很不错啊：

Neko 也是举办观看派对和互动演示的绝佳工具。凭借其虚拟浏览器功能，Neko 允许您举办可从任何地方访问的观看聚会和演示，而无需亲自聚会。即使您无法亲自见面，也可以轻松地与朋友和同事保持联系。借助 Neko，您可以轻松举办观看聚会或进行互动演示，无论是休闲还是工作。只需邀请您的客人加入虚拟环境，您就可以共享屏幕并与他们实时互动。

N.eko 针对不同浏览器提供了不同的镜像：

推荐配置为 1280×720@30、4 核、3gb 内存，当然越搞越好。

docker-compose.yml 文件：

然后 docker-compose up -d 运行即可，使用 IP:8080 访问。

N.eko 甚至还有一个 VLC 版本…可以用来看剧

详细的可阅读文档。

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「The Maps Express」是一款 chrome 浏览器扩展程序，支持各种常见浏览器例如 mac 的 Safari、Chrome 和 windows 上的 Edge、Chrome、Brave、Arc、Opera，安装后可在选取要查询的地点时通过鼠标右键菜单或快捷键快速查询 google Maps，能保存最近查询的十条历史记录，还能将地点收藏〔支持导出、导入功能〕，非常方便！

值得一提的是 The Maps Express 有一项「ai 摘要」功能，通过 Google Gemini 对当前网页进行分析、快速找出可能的餐厅、咖啡店、商家或景点关键词，让用户以 Google Maps 快速查询相关结果。

No Description

进入 Chrome 应用程序商店页面，点击右上角「加到 Chrome」安装到浏览器后即可使用。

那么要如何进行查询呢？很简单，只要选取店家名称、右键菜单就有「通过 The Maps Express 查询」快速带入 Google Maps 查询地点，也可使用快捷键〔Ctrl+Shift+S／⌘+Shift+S〕进行操作。

如此一来就将好几个步骤的操作过程简化成一个动作。

The Maps Express 本身也具有查询功能，点击扩展按钮后会进入类似如下的窗口，最上方的查询字段就如同是 Google 地图查询功能，可以快速在地图查询指定地标，查询记录会保留近期查询的 10 条记录，这些信息只会存在用户的浏览器。

点击查询记录的地标会快速打开 Google 地图，将光标移到地标上可以「加入收藏」。

The Maps Express 收藏清单功能基本上可以算是更方便的 Google Maps 收藏功能，将地标加入收藏后还能利用下方的功能进行导出或导入〔格式为 .JSON〕。

再来介绍一下 The Maps Express 最有趣的「页面摘要」工具，可以使用 AI 技术来摘要地点，第一次使用时需要设置一下 API 密钥，不过不会太难，只要有 Google 账户、几个步骤就能搞定。

点击 API 后会有设置说明，浅显易懂，先连接到 Google AI Studio 页面，第一次使用会有注意事项，勾选底下第一项同意使用条款，按下「Continue」继续到下一个步骤。

接着点击中间的「Create API key」建立一个 API 密钥。

按下「Create API key in new project」按钮，如下图箭头标示位置。

生成 API 密钥后按下「复制」获取这段代码，回到 The Maps Express 扩展贴上后即可进入 AI 功能。

The Maps Express 页面摘要工具是使用 AI 来摘要地点，简单来说，在网页点击「Gemini 摘要」后就会自动分析网页出现的地标，将相关结果自动加入、方便用户以 Google Maps 查询或是加入收藏。

下图就是使用 AI 页面摘要、分析网络上的文章后得出的相关地标，非常快速、准确！几乎把文章中列出来的所有咖啡店都呈现在列表，省去要一个一个复制查询的时间，如果平常会经常在网络上查询信息的朋友可以试试看这项功能〔只是前置需要几个设置步骤〕。

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Bookmarklet 本质上只是一次性的 Javascript 代码，不能持续运行、实时监控，固然远不及正式的浏览器插件，且不论 chrome 上的添翼利器，即便是戴着镣铐蹒跚而行的 Safari 插件，当然也比 Bookmarklet 更强大。不过，普通人毕竟不太可能自己开发插件，然而制作一个 Bookmarklet 则很有可能。

易于制作只是一方面，在硬币的另一面，则深深刻印着通用二字。只要不用特别晦涩的代码，几乎所有现代浏览器都可以跑 Bookmarklet，Chrome、firefox 和 Edge 自不待言，Vivaldi、Arc 和 Brave 也可以，甚至常常被讥为「当 IE」的 Safari 都能用。我个人还特意先为 Safari 编写 Bookmarklet，由俭入奢易，通常写出来的东西在更先进的浏览器中可以直接运行。如果愿意，就连手机浏览器也可以用 Bookmarklet。

所有设备都能使用 Bookmarklet

在 2024 年重谈 Bookmarklet，还有着现实原因。一方面，Safari 和主流手机浏览器令传统插件生存艰难，这是 Bookmarklet 势在必行的历史背景；另一方面，GPT 拆除了代码——至少是简单代码——的门槛，让自制 Bookmarklet 不再显得凡尔赛。此外，即便在插件生态完善的浏览器中，若能借助最新的人工智能技术随意自制工具以供己用，也是一种对 Home Made Tool 的呼应。

某种程度上，本文所谓的 Bookmarklet 制作更像是用预拌粉制作蛋糕，技术难度不高，但原材料的压力就随之上升——必须先获得可以运行的 Javascript 代码。这曾经是 Bookmarklet 的阿喀琉斯之踵：既然某人有能力自己写 Javascript，他为何不再接再厉做个浏览器插件（并通过闭源大赚一笔）呢？Bookmarklet 不温不火，自然有这层原因。

好在 GPT 彻底颠覆了编程，至少是简短的代码。Nielsen Norman Group 精辟地指出，人工智能将交互范式从命令式推动到目的式，不少任务无需指挥计算机，只需告诉他你最终想要的效果，通常就能得到不优雅但有效的代码。而控制网页的 Javascript 通常都不会太复杂，非常适合让 GPT 去写，而且如果一次不行，大不了多生成几个回答，就像摇彩蛋一样——而且基本不花钱、不限量。我曾突发奇想把网页搞成灰色，免受花花绿绿图像的干扰，问了 GPT 后马上获得答案。

找 GPT 讨 Javascript 代码

此外，现成 Javascript 代码也是宝贵资源。例言之，Keyboard Maestro 论坛中有不少用 Javascript 控制网页的讨论，很多其实就是纯 Javascript 套壳，并不囿于 Keyboard Maestro，你可以复制过来当成 Bookmarklet 的素材。

一旦获得 Javascript 代码，之后的工作将势如破竹，各种 Bookmarklet 生成工具一抓一把。在技术上，从 Javascript 到 Bookmarklet 无非是一系列文本替换，把代码修整为超链接的形式。我考虑过编写本地自动化工具，不过也愿意直接用在线服务，最常用的是 Bookmarklet Creator。惟需注意，GPT 生成的代码中有大量双斜杠 // 开头的注释，转换为 Bookmarklet 前需要删除，否则 Bookmarklet 不生效。

用在线工具将 Javascript 转换为 Bookmarklet 注意：如需使用在线服务，建议确保您上传的 Javascript 代码中不包含敏感信息，例如个人信息或 Token。

转换成功的 Bookmarklet 应当以 javascript: 开头，呈现以下格式。

获得 Bookmarklet 的代码（链接），很多不熟悉 Bookmarklet 的人都卡在后续的安装步骤。不同于正式的插件，Bookmarklet 不是独立的按钮，而是一枚书签，使用时通常需要在浏览器地址栏或搜索栏——在现代浏览器中，两者往往融合了——中启用，这种操作确实反直觉，毕竟点击一个书签时，第一反应肯定是跳到新页面。好在尝试几次之后，这种操作反而更有优势：连没有插件栏或工具栏概念的移动端浏览器，也能用 Bookmarklet。

安装 Bookmarklet，其实和添加普通网页书签无异。以 Safari 为例，首先随便收藏一个网页（快捷键是 ⌘Command-D，然后在新空白标签页中编辑它，换上 Bookmarklet 的代码。之后，这个书签就成了一颗轻量级的浏览器插件，浏览网页时按下去即可触发 Javascript 代码。

编辑书签并换上 Bookmarklet 代码

接下来的问题就是：如何在网页上使用 Bookmarklet？如果你一直显示收藏夹栏，就直接点击其中的 Bookmarklet；如果不习惯持续显示——可能是为了节省屏幕空间——则点击浏览器地址栏或搜索栏，在弹出的收藏夹项目中点 Bookmarklet，若没有看到，则可能需要在 Safari 设置中勾选“Show Favorites”。

在 Safari 浏览器设置中勾选「Show Favorites」

我常常需要下载裁判文书，而默认的打印效果非常差，夹杂了大量无关元素，而正文反而被压到一边了。最初我写了一段 Javascript 并包装成 Keyboard Maestro 解决此问题，结果同事见后都羡慕不已，于是我顺手做了一个 Bookmarklet 版，不仅不依靠 Keyboard Maestro，连操作系统和浏览器也没有什么要求，从 Safari、Chrome 到 360 用户都能正常下载裁判文书。

用 Bookmarklet 重新排版裁判文书

熟悉用户自动化的读者，大概也能想到替代方案，然而像 Bookmarklet 这样获于此而得于彼的通用工具，却不多见。在自制 Bookmarklet 难度骤降的当下，诸位也不妨将其作为备用方案。

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windows 沙盒是微软为 Windows 10 专业版/企业版或者 Windows 11 中提供的功能，可以安全地在隔离状态下运行应用程序。不过默认并没有安装，需要使用 Windows 功能来安装，支持在 Hyper-V 虚拟机中使用。

Windows 沙盒 的主要用途就是在隔离的环境下，运行一些你认为不可靠的程序，这样不会影响本地系统安全性。当关闭沙盒之后，所有数据都会被删除（从 Windows 11 版本 22H2 开始支持沙盒内重启保存数据，但关闭依旧是删除）

安装 Windows 沙盒至少需要 Windows 10 专业版/企业版（18305 以后版本），或者 Windows 11，以及：

也就是说，太久的电脑就不要用啦

然后在开始菜单搜索打开或关闭 Windows 功能，勾选 Windows 沙盒，并重启电脑，即可。

在 Hyper-V 虚拟机之中想要启动沙盒，需要在本地主机中打开 PowerShell 然后输入：

然后就可以回到虚拟机中安装 Windows 沙盒 功能了。

启动 Windows 沙盒后的样子，看起来就是一个全新的 Windows 系统：

你可以直接将文件粘贴到沙盒里面，也可以通过沙盒里的 edge 浏览器从网络上下载。

如果想要禁用网络链接，需要创建一个 .wsb 的文件，内容为：

然后双击这个 .wsb 文件，就能打开一个不联网的 Windows 沙盒了。

另外通过配置文件，还能设置等 vGPU、映射本地文件夹、启动命令、共享麦克风、共享摄像头、RDP 协议、打印机、剪贴板、内存等功能。

最后就可以愉快的在沙盒中进行一次性操作了。

注意 1：每次关闭沙盒，里面的东西就没了。

注意 2：只有在 Windows 11 中，才支持沙盒中重启

官方文档在这里。

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DownloadYoutubeSubtitles 是免费 youtube 视频字幕下载器，主要功能是将 YouTube 视频字幕下载为三种常见格式，包括 .SRT、.VTT 或 .TXT，不但很快速而且非常易于使用，无需额外下载软件，即使是手机或平板电脑一样可以操作，只要把视频网址贴上、选择要下载的字幕语言和文件格式后就能快速获取字幕文件。

要注意的是 DownloadYoutubeSubtitles 只支持公开视频，因为服务本身没有登入账户的机制，在下载视频字幕时会依照用户的浏览器语言提供适合的语言建议选项〔例如中文用户会看到繁体中文、简体中文和英文字幕〕。

当然也可选择所有 YouTube 视频支持的字幕语言，自动翻译字幕也能利用这项服务下载。

如果 DownloadYoutubeSubtitles 无法使用，也可以尝试其他 YouTube 视频字幕下载工具：

Download YouTube Subtitles in .srt .vtt and .txt format with this free subtitle extractor tool online.

进入 DownloadYoutubeSubtitles 网站后从右上角切换语言，有「简体中文」可以选择。

将 YouTube 视频网址复制、贴上，点击右边「获取字幕」按钮。

如果 YouTube 视频有字幕的话就会看到结果画面，DownloadYoutubeSubtitles 会在左侧显示「为你选择的字幕」也就是最适合用户的语言，例如繁体中文、简体中文和英文，分别有 SRT、VTT 和 TXT 三种格式，点击后就能快速下载字幕文件。

要注意的是 DownloadYoutubeSubtitles 在下载文件时会同时打开另一个网页〔可能是广告〕，使用时请特别留意。

下方还会有视频的主要字幕、自动翻译的视频字幕，可以获取各种语言字幕文件或是自动翻译的视频字幕。

DownloadYoutubeSubtitles 无法下载有年龄限制的视频或是需要登入才能浏览的私人视频，除此之外，若视频不是使用字幕文件的功能载入，而是将字幕直接嵌入视频，也无法使用下载工具获取视频字幕文件。

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有没有可能让 Claude ai 将枯燥的论文 PDF、科学研究资料，重新梳理、设计转换成一个比较有意思的互动小游戏？

于是找了几篇科学研究论文，例如海龟的研究、蓝鹊的介绍资料等等，将 PDF 上传给 Claude AI，请他用「儿童故事的方式」设计成问答冒险游戏，发现效果还不错！

基本上一分钟内就可以生成一个基本版本，如果想要调整，在 Claude AI 中来回几次问答修改，也不会超过两、三分钟的时间，然后就有一个可用的故事问答冒险游戏，通过游戏互动，可以学会某种科学或自然知识。

这个「超短时间内可完成」的效果，或许离真正商用游戏教程网站的要求还很远，但当作老师、父母给学生孩子的有趣测验，而且课堂、生活中随时需要，立即可以生成应用，已经绰绰有余，值得试试看。

下面就来看看我实际测试的其中一个「海龟大冒险」的真实操作过程。

首先，我在「 Claude 」 先上传一篇海龟研究的科学论文 PDF，结合下面的指令，请其根据论文设计出一个适合小学生的冒险故事互动游戏〔查找论文可用：SciSpace 论文研究 AI 助手，中文文献问答、摘要引用与报告改写〕：

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下面是 Claude AI 第一个回答中就做出来的版本，已经有一个简洁的互动界面，可以按下开始冒险进行问答计分，但还有题目数量还不够多。

于是我进一步追问，只是简单的请他设计出更完整的游戏过程，在第二个版本中题目数量开始增加，但总分还不是 100 分。

于是我再次追问，请他根据总分是 100 分来设计题目，于是完成了第三个版本的互动网页。

这个小海龟大冒险的互动网页，可以直接在 Claude 右方的 「 Artifacts 」预览中互动，也可以下载成 HTML 文件，在浏览器中直接进入并游玩。

下面是几张游戏过程截图，他根据论文资料，设计出了一些有效的问题，并提供有效的选项，勾选正确选项后会计算分数。

看起来中文内容等也都能正常分析与显示。

虽然没办法直接设计出图文搭配的视觉化内容，但这样基本的文字问答互动，是可行的，而且成功率高。

完成简单的故事冒险后，也会提供评分。

当然，如果你熟悉网页设计，你可以在这个版本的基础上进一步修改。

但如果不熟悉网页设计， Claude 几分钟内就可以做出来的这个游戏化学习互动版本，也已经可以让父母跟孩子做互动，老师给学生做简单测验了。

很多时候带小孩去一些博物馆、科学馆，也常常看到这类简单但有趣的、故事性的问答互动。

而现在用 AI 可以快速的制作出各种版本，只要给他一篇论文资料，就能快速产出有故事性的问答小游戏。

下面是我利用蓝鹊研究资料的论文，设计的另外一个故事互动小游戏。指令如下，你可以复制其结构，只要换成你的主题，试试看生成你需要的学习小游戏：

如果你是使用 Claude 免费版本，要注意一些限制：

所以如果你是免费版本，更适合使用一篇短文，生成互动小游戏，作为自己临时的、随手的与问答互动需求。

Stacher 是最近新问世的免费网络视频下载工具，支持 windows、macos 和 Linux，本身也是知名开放源码项目 yt-dlp〔由 youtube-dl 分支〕图形化界面〔GUI〕版本，大家都知道 yt-dlp 是终端里的下载工具，使用上会有一定的门槛，将它套用图形化后操作界面后就会更符合大众使用，支持超过 1200 种网络服务，之前曾介绍过的类似软件还有「Hitomi Downloader 」和「Seal」。

Stacher 已经有针对 Windows、mac 和 Linux 三大操作系统推出对应的版本，只要从官方网站找到需要的版本后下载即可使用，本身没有自带中文界面，但在操作上不会困难，只需要将视频网址复制、粘贴后就能获取文件，也能够选择各种常见视频、音频格式。

利用 Stacher 可以下载 YouTube、facebook、Twitter、Instagram、TikTok、Bilibili、Pornhub 等网站视频，在使用时没有太多复杂难懂的设置，也支持包括 3GP、AAC、FLAC、FLV、M4A、MP3、MP4、OPUS、VORBIS、WAV、WEBM 等格式，最简单的方法就是维持默认值「最佳画质 + 音频」，就能获取包含影像、声音的视频文件咯！

值得一提的是 Stacher 还能针对要下载的平台提前设置账号密码，也有设置浏览器 Cookie 选项，无论是遇到任何状况只要适当设置应该都能顺利获取视频，如果平时会需要从网络平台储存视频的话可以试试看。

其他 YouTube 网络视频下载工具整理：

Stacher. A youtube-dl frontend.

进入 Stacher 网站后跳到下载区，选择要下载的应用程序版本，支持 Windows、macOS 和 Linux，要注意的是都只适用于 64 位操作系统。

我使用 Stacher 的 Mac 版本进行操作教程，Windows 版本应该大同小异，进入后会有说明画面，可以得知应用程序是一个图形化界面下载器，以 yt-dlp 作为内核，因此在使用时会自动安装 yt-dlp。

进入 Stacher 主画面后会自动更新相关元件，上方是网址列，将视频网址复制、粘贴后就能进行下载。

从右上角可选择要下载、保存的文件格式，视频格式有 3GP、FLV、M4A、MP4、WEBM，音乐格式有 AAC、FLAC、MP3、OPUS、VORBIS、WAV，建议直接维持默认值「BEST」就会自动获取最佳画质和音频。

下载时会显示视频略缩图、标题、文件大小、下载速率和预计完成时间，试着下载 YouTube、Facebook 和 Instagram 都能正确获取视频，而且下载速度很快。

完成后在视频上方点击右键、从菜单找到「Open Download Location」就能进入下载路径并找到视频文件。

另外，在右上角也能提前设置视频下载后的保存路径。

下载视频的网址列右侧有一个提前设置账号、密码功能，如果要存取的视频需要账号密码可提前设置，另一个选项可以选择浏览器 Cookie 来源，若无法正确下载视频的话就试试看调整这两个选项。

在 Stacher 设置画面能提前调整下载保存的视频路径、视频文件格式等选项，还有像是字幕下载、网络速度限制或是音质等等，可设置的项目很多，不过如果没有特殊需求只需要维持默认值即可。

前面有提到 Stacher 是使用 yt-dlp 作为内核，支持的服务超过 1000+ 个〔支持列表〕，基本上所有常见常用服务应该都能够利用这个应用程序下载，在测试时除了 YouTube 也下载 Facebook、Instagram 视频，也都能够顺利获取视频文件。

Stacher 是一款功能强大、操作简单的免费网络视频下载工具，非常适合新手使用。如果有下载网络视频的需求，不妨试试看 Stacher。