近期，中国多地出现“给树木穿毛衣”的现象，一些城市街道旁的树木披上了颜色丰富的毛衣，引来不少市民和游客打卡留念。据悉，一开始是北京某园区为胡同里的树木穿上彩色毛衣，其目的是给树木和灌木做冬季保护，以保暖材料加以覆盖。而给树木批彩色毛衣能够提升氛围、丰富街景。之后，此举引来其他城市效仿，官方称“这大大提升了社会人情味和温感度”。

“给树木穿毛衣”迅速引发了批评声音，例如有网友指出，12月8日河南驻马店有一名男子用塑料袋包裹全身御寒，这与“给大树穿毛衣”形成鲜明对比。有网友回应”人活得不如一颗树”、 ”去树上脱几件衣服过冬”。

还有网友在评论文章中指出：

给树穿衣服，上一次，出现在一千多年前的隋炀帝时期。据《资治通鉴》记载，隋炀帝大业六年，隋炀帝在洛阳大宴诸蕃，“胡客或过酒食店，悉令邀延就坐，醉饱而散，不取其直。”日：“中国丰饶，酒食例不取直。”胡客中其黠者见以缯帛缠树，日：“中国亦有贫者，衣不盖形，何如以此物与之，缠树何为？”市人惭不能答。

相关阅读：常识流通处｜从北到南给树穿毛衣，总觉得有点诡异

12月15日，央视新闻在节目《“多巴胺”树衣“火出圈” 冬天大树需要穿毛衣保暖吗？》中请教了林业专家一个问题“给大树穿毛衣，会不会对树木的生长有影响？”，专家表示“和环境美观的角度来看，冬季给大树穿毛衣的做法，是值得肯定的”，但“春天记得给大树脱掉哦”。

相关阅读：央视新闻｜“多巴胺”树衣“火出圈” 冬天大树需要穿毛衣保暖吗？

不少网友对于“给树穿毛衣”的举动大为不满，认为在民生凋敝、经济下行，全社会被迫过紧日子的当下，这种有些奢侈的做法显得尤为不合时宜，“有这点钱不能用到人身上？”况且，这些树毛衣具体花费是多少，以及由谁承担费用，也相当值得追问。

以下为中国数字时代编辑摘自微博、推特平台的网友评论

大勇3000：奢靡之风，亡国之举。

LindaSu1287591：卧槽，隋炀帝杨广给树穿绸缎的历史重现了，亡国之兆啊。

Tonyliu395995：这就是党宣传中的旧社会的形象。

青山更被暮云遮 ：不赞同这种行为艺术。第一浪费资源，第二干扰植物自然生长，第三污染环境。

尼克的心事：有钱任性，中国有的地区的人连毛衣都不敢多买一件，居然给树穿毛衣了。

甜亦alone：以前不是喷漆么，现在变毛衣了。

匿名网友：还好意思把这当“好事”发布出来，是疯魔了吗？河北上海等地也给树穿毛衣，被网友骂的一塌糊涂，历史上也有给树裹衣服，知道后世史书是怎么评价的吗？有这点钱不能用到人身上？

yetoone：你们不花钱，国家提你们花。歌舞升平。

itongtou：隋炀帝+明崇祯。

Nonecareman：樹的價值當然比韭菜高。

Tonyliu395995：朱门酒肉臭。

fanzei_net：整个国家都弥漫着诡异恐怖的气氛。

甘草颗粒 ：说起来是为了美化环境，其实就是找由头花钱。花钱装扮城市，面子有了，里子也有了，但是，人心，没了～

吃瓜看戏不劝人：小时候读卖火柴的小女孩，想着那是遥远的那个世界才会发生的事情，今天，就是眼前……

真是奇了怪了。

最近一段时间，给树穿毛衣的诡异现象，正席卷全国多个城市。

如图所示——

？

除了图个好看，我不知道给树穿毛衣有什么实际价值。

按照专家的说法，新栽植的抗寒能力差的树种在第一个冬天需要进行保温，包括缠绕草绳、裹无纺布等措施。但是，从图片上看，这些树显然并非新移栽，而且，这股“行为艺术”从北到南，包括温暖的广东，也有城市不甘落后，给行道树穿上了毛衣。

以我的脑回路，真想不通这是要干啥。

更何况，专家也说了，一个最基本的常识就是，给树穿上毛衣，不利于树的呼吸，更容易导致寄生虫大量繁殖，危害树木。“此前，我们曾经看到缠了标语布条好多年的古树，拆下布条时，发现里面有虫卵。”

给树穿衣服，上一次，出现在一千多年前的隋炀帝时期。据《资治通鉴》记载，隋炀帝大业六年，隋炀帝在洛阳大宴诸蕃，“胡客或过酒食店，悉令邀延就坐，醉饱而散，不取其直。”日：“中国丰饶，酒食例不取直。”胡客中其黠者见以缯帛缠树，日：“中国亦有贫者，衣不盖形，何如以此物与之，缠树何为？”市人惭不能答。

大树穿毛衣，寒士直哆嗦。作为对比，有人在大树身披彩色毛衣的图片旁边，配发了一条新闻，有摊贩因为烧炭取暖而身亡。

是的，不管始作俑者是出于何种考虑，我都觉得这是一个非常愚蠢的举动。

毕竟，在经济下行的大背景下，这种做法显得特别刺眼，有较强的违和感。我们真的富裕到这等程度了吗，钱真的多到没地方花了吗？好像那些富得流油的土豪国家也没这么干吧，看看这些身着锦衣的对，再看看那些衣不蔽体的底层人士，未免让人感叹，过去，常说人活得不如狗，现在可以说，人活得不如一棵树。

上面不是三令五申要过紧日子吗，为树穿毛衣的行为，没有把日子过紧，只是让人心头一紧。

如果给树穿毛衣是街头的零星现象，完全可以将它看成是一种小众的行为艺术，也不值得我专门为它在这里打这么多字。

离奇的是，就像一股妖风，在很短的时间内，它就吹遍大江南北。

各大媒体的官方账号基本上对这件事是正面报道。用词也是高度统一，给树木穿上多巴胺毛衣是冬日浪漫云云——他们到底知不知道多巴胺跟性兴奋高度关联啊？

为什么会这样？这背后究竟发生了什么？这么多城市不约而同地跟风，是有一双无形的手在操控吗，还是，它成了一种隐形的竞赛？

说到这里，我想顺便表扬一下深圳。今年9月，多家媒体报道，在深圳市罗湖区笋岗街道田贝社区街道两旁的树上，“长”出了各式各样的小动物，有的“长”出了一只老虎，有的“长”出了一只倒立的小狮子，有的“长”出了一只招财猫……犹如一个大型“动物园”。

它们被称为“儿童树洞画“，是小朋友在树上绘出来的画。

同样是为了美观，给树穿毛衣，和在树上画画，哪样更高明？

总之，在各行各业过紧日子的大趋势下，在裁员降薪不绝于耳、消费降级此起彼伏的大背景下，给树穿毛衣的荒唐、奢侈的集体闹剧，该收场了！

全球拍卖行「苏富比」预计于今年 10 月 31 日拍卖首件由「AI 艺术家」创作的画作「AI God」。

这组大型肖像画中，每幅画的尺寸都为 64*90.5 英寸（约 1.63*2.3 米），签名为「A」。

要素过多，我们逐个解析：

首先，这幅画所呈现的主人公，也就是被冠以「AI God」（人工智能之神）称号的这个人，正是公认的「AI 之父」艾伦·图灵（Alan Turing）。图灵是现代计算机科学和人工智能发展的关键人物，著名的「图灵测试」就是他提出的。

其次，由 AI 创作的艺术品被拍卖行拍卖，在历史上并不是第一次。

2018 年，苏富比的竞争对手佳士得就以 432500 美元的价格售出了一幅名为「Portrait of Edmond de Belamy」（埃德蒙·德·贝拉米肖像）的作品。这幅作品就出自「AI」之手，并且被打印在了画布上。

既然如此，为什么说这是「首次」拍卖由「AI 艺术家」创作的作品呢？

其实，门道就在「AI 艺术家」这里。不同于以往生成式 AI「文生图」的创作模式，创作「AI God」的这位「AI」是用手和眼睛作画的——是的，这位「AI 艺术家」在现实世界上存在「肉身」，实际上是「钢铁之躯」——她的手是机械臂，眼睛则是摄像头。

这就是「世界上第一个超逼真的人形机器人艺术家」——Ai-Da。这个名字来源于 19 世纪的计算机先驱 Ada Lovelace。

2019 年，英国画廊主 Aidan Meller 和 Engineered Arts 共同设计开发了这款人形 AI 机器人，外形为女性形象。她能够基于先进的 AI 算法（由牛津大学的专家开发），使用仿生手和她眼睛中的摄像头创作素描、油画和雕塑。

需要说明的是，在雕塑创作过程中，Ai-Da 仅仅提供草图，剩下的步骤则由人类艺术家或者 3D 打印完成。

除了视觉艺术以外，Ai-Da 还从事行为艺术，可以通过语音模式分析和语言模型「创作」诗歌。

Ai-Da 已经在多地举办过多个艺术展览。不过，自从 Ai-Da 诞生以来，她的作品以及「她」本身的艺术创作行为就充满争议。

关于「数字作品能否看作艺术」的讨论已经相当普遍。AI 生成艺术的批评者认为，它破坏了人类作品中固有的真实性和情感深度。他们认为 AI 只是重新混合了现有的样式和图像，而没有贡献任何原创思想或创造力。

尽管如此，Ai-Da 的人形、思想甚至智慧这些和人类无限接近的要素，难免使得这一议题更加复杂化。她曾在英国上议会议院发言时语出惊人：

我不算活着，但我仍然有能力创作艺术。（I’m not alive, but I am still capable of creating art.）

这意味着 Ai-Da 已经意识到了自身的「非生命」属性（也许是出厂设定），但她依然为自己创作艺术的权利辩护。

她声称，根据玛格丽特·博登（Margaret Boden）教授的定义，她的艺术是创造性的，因为它是「独特的、出乎意料的，并且具有某种文化价值」。

而美国专利局今年早些时候裁定，人工智能在法律上不能被视为发明者，人工智能是否可以被视为艺术家，还有待商榷。政策的暧昧，也为争议的持续提供了空间。

除了定义方面的模糊和艺术伦理上的隐忧，更多的艺术工作者最为关心的问题其实是「版权」。他们担心自己的原创艺术作品成为 AI 艺术家的训练数据，并且会因此贬值。

这种担心不无道理。尽管多家提供生成式 AI 服务的公司承诺只在许可内容上训练模型，还可以为 AI 输出的内容添加水印或凭证，关于版权的纠纷仍然不在少数。

例如，「纽约时报」就曾指责人工智能搜索引擎「Perplexity」未经许可使用其新闻「不公正地盈利」，并且违反了版权法。OpenAI 公司开发的 ChatGPT 也卷入过类似的纠纷。

针对这一现状，企鹅兰登书屋（Penguin Random House）正在其书籍的版权页面上添加 AI 警告，禁止以任何方式使用或复制其书的任何部分以训练人工智能技术或系统，旨在「大力捍卫属于我们的作者和艺术家的知识产权」。

据报道，近日有超过 15000 名视觉艺术家、作家、音乐家和其他创意人士签署了一封公开信，反对使用创意作品来训练 AI 模型。信的内容如下：

未经许可使用创意作品来训练生成式人工智能，对这些作品背后人们的生计构成了重大的、不公正的威胁，绝不能被允许。

无论如何，「AI God」的拍卖再次引发了人们对传统艺术与数字艺术的思考，由此也引出一个更重要的议题：人类应该以什么样的姿态，与这些已经以不可抵挡之势融入生活、频频跨界并且挑战边界的前沿技术和前卫艺术共存？

不过，图灵在自己影响下诞生的 Ai-Da 的笔下完成了「轮回」和「重生」，这事儿还真的挺前卫的。

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摄影把「画得像」逼到了天花板，终结了传统油画，开启了现代艺术。现在能用 AI 把同人图画到真人 Coser 照的程度，基本可以宣告静态图像艺术已经快被逼近天花板了。可以预见未来的一到三个月内，会有一些真人 Coser 或特效化妆的团队开始尝试去 cos 由 AI 生成的仿真 Coser 照。

基于 AI 二次创作基础上的真人再创作，真人和机器的创作界线会发生很有趣的交融。这种灵活机动性和融会贯通的能力，恰恰是人的优势所在，就看谁能更好地拥抱新技术了。

人类历史中新一波的艺术革命会在未来十年间逐步揭开大幕，接下来就看下一个毕加索和塞尚会在什么时间以什么姿态出现了。我还是之前视频里的观点：

未来艺术的主流形态，是动态且可交互的。由人进入场域中的体验来最终完成作品，千人千面的哈姆雷特会成为天龙八部的珍珑棋局。

图像创作者：勘云工造 @auditore_k

图集下载地址：

Arknights-texas

https://drive.google.com/file/Arknights

Password：kanyon

Azur Lane-Cheshire

https://drive.google.com/file/Azur

Password：kanyon

无论你对 Ai 秉持怎样的态度和观点，都希望这期节目能给你带去一些思维激荡的时刻。作为工业设计师，我认为，如果不时常忏悔，不为自己做的东西（无论是否在自己的意志下，通常都不在）对这个世界造成的影响抱有歉意，这样的人很容易成为误以为自己是夜神月的弥海砂。

这是一期需要配图食用的播客，从近期一组以「戏剧感」为创作目标的十二生肖聊起，关于 Ai 创作的评价和人类作品之间的区别，谈到如何在这个 AIGC 爆发的时代下找到自己的位置。

创作者的骄傲和创作者的骄傲，是南辕北辙的两件事。

在这一期，你会听到：

—— 什么样的作品是有「人味儿」的？

——「偏见」和「缺陷」是艺术创作的灵药？

—— 为什么 Ai 会在创作领域疯狂爆发？

—— 现当代艺术常被人诟病的原因之一：抽象

—— 细节！什么是令人信服的细节？

—— 这些 Ai 正在拓宽我的眼界；

—— 人不能创造出自己从未见过的东西，吗？

—— 设计不是天马行空地想象，它是一种「劳作」；

—— 超人的诞生；

—— 超人的洞察和创新，与人类无关；

—— 能耗、模型与错觉；

—— 涌现、艺术与创新；

—— 马车夫的工作经验如何平移到汽车司机？

—— 选择 AIGC 工具的基本思路；

—— 向藻类致敬！

｜相关图片｜

—- 十二生肖系列中的兔、马、猴，完整图集和介绍 见链接 。

—-《城堡下的人群》（参考马列维奇的风格）

—- 毫无表达意图的随手测试图

—- 汽车设计草图的测试

｜相关阅读｜

—- 十二生肖·Midjourney·戏剧角色设计

—- 描觀念 繪感受｜超微型 AI 觀念畫展

—- 艺术可以糊弄，体力劳作也是高级智能

—- 表达的精度就是人类外延的尺度

—- 镜头的变幻就是故事

｜登场人物｜

苏志斌：工业设计师，智能硬件产品经理，《设以观复》作者

｜相关链接｜

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昨天晚上演出开始之前，我把剧场和票的照片发进了雷雨的群里，傻蛋问我，你都看了多少遍了？舒婷在后面接话说：他是老导演，他走不出来的。

对于不了解暗恋桃花源或者不了解话剧社的人，可能不知道这两句话有多么的有趣，但我确实没有办法回答傻蛋那个问题，我确实不知道看了多少遍。我只知道，这是我在深圳的剧场里看的第二次，但在电脑屏幕前看过多少回，这我已经没有办法计算了。

演出开始前的一个半小时，我和谋谋跟他女友 toki 汇合。我们已经有四年没见面了。之前的每一年我们都会在年底聚餐，但因为疫情和各自生活工作都有变动，一直没有合适的机会出来见面，所以这一次一起过来看剧，也是久违的见面了。见面的感觉蛮不错的，仿佛上一回见面只是前不久。

这一次的演出尽管有一些很讨人厌的观众，尽管演出上有一些瑕疵，但整体来说，这个晚上给我的感觉非常非常好，就好像回到了家，回到了一个温暖的地方，即便这个地方讲述的是一个悲伤的故事。

从 2005 年因为雷雨而第一次接触到这部剧，穿越十九年的爱，每一段每一句我都如数家珍，但依然热泪涌动。遍历百态后，再看已是真滨柳。逃离的桃树画不回留白，门外的美如走不进上海，谢幕时的拥抱让落英缤纷恍如一地鸡毛，时代不分大小，但远处的人总如草尖的蚂蚁，可笑可笑。

时代的孤儿，这五个字只能经历，无法言传。

今晚刚看完时我跟谋谋讨论，说真心话，这一版的江太太，出门示意和坐在门外这两个无言的新细节，实在是太好了！这两处细节，使得江太太这个工具人获得了自己的身份，成为了完整的美如。我是十多年前在剧社里排过演过暗桃的，每次看都有新的触动。年少的时候只能看到错过的无奈，如今年近四十，也能品得出时代的眼泪有多苦涩了。再回首，更觉得美如这个角色是神来之笔。

不行，我觉得这一次我没有办法仅仅只是做一个简单的记录，我必须得做一期播客来聊聊这一出戏，聊聊昨天晚上的演出，聊一聊我为什么爱它，聊一聊这个时代为什么不理解它了。

昨天发现 AAAny 更新了发图的功能，于是就顺势发起了一个讨论 AIGC 的话题。

轶轩在话题下问我为什么对外发表的图都是一些细节比较丰富的类型，是否有基于 AIGC 的生成方式而做的一些突破方向的尝试。我觉得，针对这个问题，我可以在对他的回复上，再做一期视频来谈一谈我的观点。

但与此同时，我也想做一些「简练」或「抽象」的图来辅助说明我的看法。于是，今天在工作之余，用一些碎片时间，做了一些图出来。

对此，我尝试比较随意地做了一些「东西」。它们都没有什么明确的「表达」，仅仅只是我随手写的一些 prompt，或者就是在 Midjourney 的社区里复制修改的 prompt，最终出来的东西都是一眼看上去有一些「意境」或者没那么精致细节的但表现比较能唬住人的图像。

你会发现，在这些人类认为偏「抽象」的表达上，AI 反而是比较容易做「好」的。

但是，这种好不是真的好，只是这些风格上，并不需要对细节有很认真的考据，在表现层面上是非常容易「糊弄」的。

这也是现当代艺术作品常常被人诟病的原因之一，因为那些作品浓缩了大量的思考和抽象提炼，但表现形式上，其实并没有比传统艺术更复杂，或更需要技艺和体力上的付出。也就是说，作为当代艺术最核心的「观念」，在完全不需要理解的情况下，一个外行的人或者一个数据量管够的 AI 就可以模仿出「看上去像那么回事」的东西。这种模棱两可的状态，恰恰是江湖神棍和 AIGC 擅长处理的对象。

这里说的「糊弄」「神棍」并非贬义，而是借着世俗的话语体系来表达，这样的「生成作品」并不需要 AI 具备「意识」和「创意」也可以轻松地实现。

那么，什么东西是更难的呢？

细节，是令人信服的细节。

这些是我用 AI 生成的男士剃须刀的设计方案。

你会发现，这些方案咋一看是那么回事，但只要你多看两秒，立刻就会意识到它不对。它们的空间关系、形态的处理、物理交互的关系、电子器件的布局，通通都有很大的问题。这些就是不可信的细节。

因为 AI 实际上并不理解它学习的那些图像。

这些令人信服的关键点，是无法糊弄的。因为它们当中包含了大量精确的思考和训练，也包含了海量的脑力和体力劳动，如果一个「智能体」不理解一个图像背后的复杂逻辑，那么它就没有办法真正地创作出这个对象。它只能模仿，只要模仿得足够像，就可以唬住外行。但是对于以此为生的从业者，这样的智能工具，还不足以成为生产力。设计师可以用这样的工具拓展自己的思维，但这些过程并不能替代设计行为。

从创意到落地，中间还有漫长的路需要人类设计师去走完。

现阶段，更适合工业设计使用 AIGC 的方式是这样：

我的意思并不是让 AI 画手绘图，这仅仅是一种表现方式。但是，这是一种不需要追求精确的表达方式，很适合 AI 用「抽卡」的方式来快速堆想法。除了这种，当然也可以让它生成上面剃须刀那样的图，但同样的，目的不在于出方案，而是借助 AI 的海量数据库，快速地堆出一批发散性思维的「胡编乱造」的混杂图像来。

人类的视野有限，但 AI 看得一定比人类个体的平均值多。

工业设计不是天马行空地想象，它是一种「劳作」。

从初期的构思，从草图推延到模型和效果图，再从设计方案导入结构设计和工艺、制程，这意味着工业设计不是一项纯脑力劳动，不是一种只运行在计算机里的行为。它包含的体力劳作同样是设计的一部份，甚至可以说，是更关键的那部份。这种体力劳作，不仅仅是肌肉和工具的配合，更是人脑对环境、事件、社会群体、物质的反应和处理，设计师的动作意味着这个人对世界的认知。这种程度的认知，对于只运行在计算机内，仍然缺少复杂的传感器和理解过程的 AI 而言，暂时还是无法实现的。

我当然相信它未来会具备这样的能力，但是在目前的技术条件下，依然需要大量的人类来完成这些真正代表了「智能」的「体力劳作」。

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