据报道，英特尔宣布其首席执行官帕特·基辛格 （Pat Gelsinger）已于 12 月 1 日正式退休，并且已经退出了公司董事会。

彭博社的消息透露称，上周基辛格与董事会讨论了重夺市场份额并缩小与英伟达的差距方面的进展，两者之间的冲突已经「到达顶点」。知情人士表示基辛格可以选择退休或者被撤职，并宣布结束在英特尔的职业生涯。

这意味着基辛格实际上是被英特尔董事会「赶下台」的。随后英特尔的新领导层召开了全体员工大会，通报了基辛格退休的消息，并强调这是他的「个人决定」。

戏剧性的是，上个月基辛格还表示自己「有很大的精力和热情」，并且「仍然得到董事会的支持」。

对于「被下岗」的境遇，基辛格在一份声明中表示自己「苦乐参半」：

领导英特尔是我一生的荣幸，这群人是业内最优秀、最聪明的人之一，我很荣幸能称他们每个人都为同事。今天当然是苦乐参半的，因为在我职业生涯的大部分时间里，这家公司一直是我的生命。我可以自豪地回顾我们共同取得的一切成就。对我们所有人来说，这都是充满挑战的一年，因为我们做出了艰难但必要的决定，使英特尔在当前的市场动态中处于领先地位。我永远感激世界各地的许多同事，他们是英特尔大家庭的一员，曾与我共事过。

基辛格离职的消息一出，英特尔的股价应声上涨。而英特尔的股价年初至今的跌幅达 52%，较基辛格接任 CEO 时累计下跌了 60%。

基辛格卸任之后，英特尔的首席财务官（CFO）大卫·津斯纳（David Zinsner）和执行副总裁米歇尔·约翰斯顿·霍尔索斯（Michelle Johnston Holthaus）被任命为临时联合首席执行官。

同时，霍尔索斯还被任命为新设立的英特尔产品事业部的首席执行官，该部门涵盖了公司的客户端计算事业部、数据中心与人工智能事业部以及网络与边缘事业部。

不过，两人的上任遭到了英特尔员工的质疑，他们指出两人并不具备基辛格那样的技术专长。

Intel 董事会独立主席弗兰克·耶里（Frank D. Yeary）将在过渡期间担任临时执行主席。耶里表示目前应该「致力于恢复投资者的信心」，并且「必须将产品事业部置于一切工作的中心地位」。

此外，英特尔表示其芯片设计和制造部门的领导架构将保持不变，同时董事会已经成立遴选委员会，正在寻找基辛格的继任者。对此，分析师汉斯·莫斯曼（Hans Mosesmann）表示英特尔内部「没有潜在的候选人」。

纵观英特尔的发展历程，基辛格的履历相当令人唏嘘。他为这家公司做出了不可磨灭的贡献，但也的确在近期公司运营方面出现了不少问题和战略失误。

1979 年，年仅 18 岁的基辛格加入了英特尔，开启了他的职业生涯，十年后他就成为了英特尔第 4 代 80486 处理器的首席架构师。32 岁时，他被评为公司历史上最年轻的副总裁，并于 2001 年上任英特尔首席技术官（CTO）。

基辛格曾在 2009 年离职，但迫于英特尔「来自激进投资者要求重组的不断增加的压力」，2021 年，他重返英特尔担任公司 CEO，并启动了一个雄心勃勃的「五年计划」，推动在美国和海外建设大规模的芯片制造工厂。

然而，基辛格回归后的公司发展也并不尽如人意。

2022 年初，英特尔的 PC 芯片收入下降了 25%，在数据中心芯片领域与 AMD 的竞争中宣告落败；同年，英特尔未能与 Alphabet 的自动驾驶汽车部门 Waymo 达成芯片供应协议，也失去了为索尼下一代 PS 供应芯片的机会。

2023 年，英特尔的 18A 芯片制造工艺未能满足可靠性预期，苹果和高通选择放弃使用这一芯片。据悉，2023 年英特尔的收入缩减至 540 亿美元，比基辛格上任时下降了约三分之一。

今年 10 月，英特尔的报告显示季度亏损高达 166 亿美元，这是其 56 年历史上最大的亏损。分析师预计该公司今年将亏损 36.8 亿美元，这将是英特尔自 1986 年以来的首次年度净亏损。

为了扭转亏损局面，英特尔大幅削减了股息，暂停或延迟了多个芯片制造设施的建设，并将裁员 15% 以上，甚至考虑出售其自动驾驶部门 Mobileye 和企业网络部门。

据彭博社分析，英特尔所面临的最大挑战之一就是人工智能计算推动的行业变革，此前作为竞争对手的英伟达已经在该领域占据了绝对主导地位，而英特尔试图通过新产品打入该市场，但并没有掀起什么浪花。

股权研究公司 Wolfe Research 的分析师克里斯·卡索（Chris Caso）对此表示「虽然基辛格在推进英特尔的流程路线图方面总体上取得了成功，但鉴于英特尔没有人工智能，我们认为英特尔没有规模自行追求领先的制造」。

对于英特尔的未来发展，英特尔的新领导层在员工大会上指出公司的目标不会改变：降本增效的同时，在产品和关键的 18A 芯片工艺方面表现地更好。

现任临时执行主席的耶里则表示公司的「优先事项」是简化和加强产品组合，提升晶圆制造和代工能力，并且优化运营开支和资本。耶里的愿景是打造一个更精简、更简单、更敏捷的英特尔。

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据路透社报道，OpenAI 正在与博通（Broadcom）合作开发其首款定制 AI 推理芯片，旨在处理其大规模的 AI 工作负载，特别是推理任务。

为此，OpenAI 已经组建了一支约 20 人的研发团队，包括曾参与谷歌 Tensor 处理器项目的首席工程师在内。

消息称博通将会帮助 OpenAI 进行芯片设计，并确保由台积电（TSMC）进行制造，预计 2026 年开始生产。

为了实现芯片供应的多元化，OpenAI 此前计划建立芯片制作代工厂。但由于成本高昂，并且构建代工厂网络需要大量时间，OpenAI 已经搁置了这一计划，转而专注于内部芯片设计。

OpenAI 这一通过「定制芯片设计来管理成本和访问 AI 服务器硬件」的战略意味着其走上了 Meta 和 Google 等科技公司的老路，而后者作为 OpenAI 的竞争对手，已经经历了几代人的努力。

并且，市面上不乏成熟且广泛部署应用的 AI 芯片，如 Google 推出的「TPU」、微软的「Maia 100」等等。

也就是说，OpenAI 需要更多的资金才能弥补这些差距，登上牌桌。

除了满足不断增长的基础设施需求，减少训练和运行成本以外，「减少对英伟达（NVIDIA）的依赖」也是 OpenAI 的「小算盘」之一。

OpenAI 的 CEO 奥特曼（Altman）指出，之所以要「获得更多芯片」，是因为两个问题：为 OpenAI 软件提供动力的先进处理器的短缺，以及为其工作和产品提供动力的硬件运行所需的「令人眼花缭乱」的成本。

他还曾公开抱怨市场资源匮乏，而 NVIDIA 主导并控制着最适合运行 AI 应用的芯片全球 80% 以上的市场。

作为英伟达图形处理单元（GPU）的最大买家之一，OpenAI 此前几乎完全依赖 NVIDIA GPU 进行训练。2020 年以来，OpenAI 在微软建造的大型超级计算机上开发了其生成式人工智能技术，这台计算机使用了 10000 个 NVIDIA GPU。

但由于芯片短缺和供应延迟，以及训练成本高昂的问题，OpenAI 不得不开始探索替代方案。他们计划通过微软的 Azure 云平台使用 AMD 芯片进行模型训练。

值得一提的是，AMD 在去年推出了 MI300 AI 芯片，致使其数据中心业务在一年内翻了一番。种种迹象表明，AMD 正在追赶市场领导者 NVIDIA。

此外，消息人士称 OpenAI 仍在决定是否为其芯片设计开发或收购其他元件，并可能会聘请更多合作伙伴。

尽管「不惜一切代价构建 AGI（通用人工智能）」的 OpenAI 和号称「下一个英伟达」的博通之间和合作很可能引起英伟达的不满，但 OpenAI 表示「希望与仍致力于合作的芯片制造商保持良好的关系，特别是在使用其新一代 Blackwell 芯片方面」。

对此，英伟达暂时不予置评。

唯一的回应是市场。合作消息一出，博通的股价应声大涨，AMD 也延续了早盘涨幅。

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