unt: 之前常规的识别类、判定类模型的训练方式是：选模型--->原始数据--->清洗、结构化、特征--->写 python 代码（以 python 举例）--->优化、调参............

在现代 AI 飞速发展的前提下，有没有那种做好的平台，可以直接通过"原始数据--->投喂训练--->交互式优化" 这种方式来训练出一个自己的具体 AI 应用。

unt: 用的是 vsftp ，pasv_promiscuous 是默认关闭的。
源地址是 4G 物联网模组发起的，sim 卡是海外漫游卡。
下面是抓包结果，全程 ip 和端口都是没变的呀。
谢谢各位老板

yuntun: 项目这周一验收的 , 昨天发消息打算要尾款发现已经被拉黑了 , 但是难蚌的是宝塔还能登上 , 想请教一下 , 怎么给项目加点料才能不容易被发现并且是非处理不可的 ?

项目 1:
前端商城 vue + vant
后台管理系统 element-admin
服务端 go + gin

项目 2:
前端商城 vue + vant
后台管理系统 element-admin
服务端 java + springboot

关于 Longhorn 可讲的故事很多，但一切都要从一座雪山脚下的小酒廊开始……查看全文