文｜西坡

故事从那天打开虎嗅网站开始。这年头，可以看的网站不多了，我一直觉得虎嗅是可以参考的一个。

没想到那天虎嗅的头条赫然是：《漂亮国的金融阴谋论，让人不寒而栗》。下面是一个我早就讨厌的名字。

现在的网络上，我讨厌的东西就像福寿螺的粉红色卵一样，无处不在。我尽量躲开它们。可是一天不留心，昨天还干干净净的芦苇杆上，又被下了一坨。

庄子说，吾生也有涯，而知也无涯。我说，吾生也有涯，福寿螺的繁殖力而无涯。以有涯随无涯，殆已！注意，我又要强行讲课了。庄子在这里并非要鼓吹知识无用论，而是说以谁为主。如果以外部知识为主，那就殆了。所以庄子的解决方案是：“为善无近名，为恶无近刑，缘督以为经，可以保身，可以全生，可以养亲，可以尽年。”

要以我为主，不要贪多求全，不要追求外部虚名，把知识真正学到自己身上，只跟真正与自己有关的知识相处。这对身逢知识大爆炸，深陷知识焦虑的现代人，其实有相当的启发。

关键句“缘督以为经”，意思是顺应生命自身的节奏，不要被外部的他人的节奏扰乱。缘：循，顺应。督：督脉。人身前的中脉为任脉，人身后的中脉为督脉，任、督二脉为人体奇经八脉的主脉，主呼吸之息。

好了，回到我和福寿螺的爱恨情仇。

按照庄子的启发，我也不能以我的有涯“随”福寿螺的无涯。记住了吧，以我为主。福寿螺泛滥成灾，我只能从我无力做主的空间里撤出来，专心营造我认可的语言环境。东坡当年开垦东坡没少费劲，西坡今天也要开垦西坡，或许当年我在选择这个笔名的时候，命运就已悄然注定。

然后是前两天，一个微信群里，一个对语言素有洁癖的朋友脱口而出一句“东大……”。他是讽刺的用法，但我也愣住了。我一直以为这样的朋友会把这些词拒之口外的。难道很多东西不都是从不以为然发展到习以为常、无能为力的？

既然所有人都在用，那么这种词是否已经成了人畜无害的中性词？我的敏感是否是有必要的？

昨天晚上睡觉的时候，我思考了好大一会儿。如果因为语言洁癖，而失去所有朋友，那当然是我无法承受的代价。语言是交流用的，只能自言自语多么可怜。但是我想，情况也未必会发展到这种地步。

重要的是，我得吼出来。

我发现很多恶劣的现象，在蔓延的过程中，因为没人站出来怒吼一声，所以每个人都默默地忍受着。你以为别人觉得是合理的，所以不好意思讲，别人也以为你觉得是合理的，所以也不讲。每个人都觉得不合理，但都不讲，然后这种不合理终于变成了合理，无人能挡。

那么今天我就明说了。我拒绝使用“东大”“美丽国”“小日子”，不管你对相关国家、相关事件持有何种态度，你都可以使用体面的汉语去表达。

有人说，便于审核。这个因素我当然知道，我也很无奈，但我同样认为这个理由不充足。

我所厌恶和拒斥的，是人们在使用“东大”“美丽国”“小日子”这些词汇时，相互传递的那种漫不经心，以及对这种漫不经心的自鸣得意乃至自命不凡。仿佛使用了这种切口，就成了某种“自己人”。我就是要断然自外于这种慵劣的精神共同体。

我不愿意为了一时的便捷，一时的不得已，而永久性地伤害我珍爱的语言。

顾炎武曾经区分“保国”与“保天下”的不同：“保国者，其君其臣肉食者谋之；保天下者，匹夫之贱与有责焉耳矣。”保卫语言就是“保天下”层面的事，匹夫有责。

有的读者看到我写过的一些“责之切”的文章会问，你想做叶文洁吗？统一作答：我不是叶文洁那个类型的，我对中国文化有深深的认同与眷恋。我绝对无法容忍这里的“中国”二字被置换为“东大”。

补充一则旧事，刚上大学的时候，我还是个中二少年。当我了解到这所大学里，大多数人毕业后都会出国，大多数出国的都不会回来，我曾经感到很大的不解与失望。如果是这样，将来谁为我们所来自的人群负责呢？后来我当然释怀了，大多数人只是想搭乘既有的列车，过自己的日子。但我也不为自己的中二后悔。

当时我也曾仔仔细细地思考过，我发现我不愿意也无法离开中国文化。于是我做了一个决定，不管将来会发生什么，我得在这儿。后来每当读到“吾国吾民”这四个字，胸中都会有莫名其所以然的起伏。共同经历，这对我很重要。

时代给我们提供的选项，不仅有现成的道路，而且有现成的困难，我们对困难的克服会成就独属于我们自己的道路，也会为后来者减少困难。

我始终相信，“正确的语言是正确的生活的核心。”我的嘴里住着我的家，不是什么垃圾话都可以随便混进来。

历史告诉我，这种垃圾话都是有寿命的，我等得起。在等的过程中，我就在我的坡上待着。如果远方有还未谋面的朋友，和我一样对自己使用的语言有要求，那么他至少可以来我这里。

clow:

最近在做一个项目需要生成 Word 报告，试了几个库都不太满意，要么功能太简单，要么需要付费不完全开源。索性自己撸了一个，现在分享给大家。

为什么又造轮子？

市面上的 Go Word 库要么只能做简单的文本插入，要么需要安装 Office 或者 LibreOffice 。我需要的是：

• 纯 Go 实现，无外部依赖
• 支持复杂的表格操作
• 能处理样式和格式
• 性能要好，适合批量生成

主要特性

基础功能

• 创建/读取/修改 .docx 文档
• 文本格式化（字体、颜色、粗体等）
• 18 种预定义样式，支持 Word 导航窗格
• 段落对齐、间距、缩进

表格功能（这个比较实用）

// 创建表格很简单
table := doc.AddTable(&document.TableConfig{
    Rows: 3, Columns: 4,
})

// 设置内容和样式
table.SetCellText(0, 0, "姓名")
table.MergeCells(0, 0, 0, 1) // 合并单元格

// 还有迭代器，方便批量处理
table.ForEach(func(info *document.CellInfo) {
    if info.Row == 0 {
        info.Cell.SetBackgroundColor("E6F3FF")
    }
})

模板功能

支持模板继承，可以定义基础模板然后扩展：

baseTemplate := `{{companyName}} 报告
{{#block "content"}}默认内容{{/block}}`

salesTemplate := `{{extends "base"}}
{{#block "content"}}
销售额：{{sales}}
新客户：{{customers}}
{{/block}}`

高级功能

• 页眉页脚、目录生成
• 脚注尾注、列表编号
• 页面设置（ A4 、Letter 等）
• 图片插入

性能表现

做了个简单的基准测试，生成同样的文档：

• Go (WordZero): 2.62ms
• JavaScript: 9.63ms
• Python: 55.98ms

Go 确实快不少。

使用体验

API 设计比较直观，支持链式调用：

doc := document.New()

doc.AddParagraph("标题").
    SetStyle(style.StyleHeading1).
    SetAlignment(document.AlignmentCenter)

doc.AddParagraph("正文内容").
    SetFontFamily("微软雅黑").
    SetFontSize(12).
    SetColor("333333")

doc.Save("report.docx")

项目地址

GitHub: https://github.com/ZeroHawkeye/wordZero

Gitee: https://gitee.com/Zmata_admin/WordZero

有详细的文档和示例，examples 目录下有各种使用场景的 demo 。

适用场景

• 报表生成系统
• 合同文档批量生成
• 数据导出为 Word 格式
• 文档模板填充
• 自动化办公

目前还在持续更新中，如果有需求或者 bug 欢迎提 issue 。

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纯 Go 实现，零依赖，开箱即用。如果对你有帮助记得给个 star ⭐

tangknox1: 有用 LiveKit 做过视频语音会议系统的没？
https://docs.livekit.io/home/
遇到点技术问题，想付费找人解决或者二开下。
有用过 livekit 的 回复下，可直接联系我：bmlrZXNyQHllYWgubmV0

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最近一直都非常忙，所以连续 20 来天都没有碰过 Midjourney 了。前两天在社交媒体上看到，新推出的 V5.2 中有一个向外扩写的功能，因为此前已经在 PS+SD 的组合中见过这类拓展画面的应用思路，所以很想看看 MJ 的 Zoomout 能做出什么样的东西来。趁着端午假期这个空档，我集中跑了几波测试，有一些小小的心得，在此记录一下。

总体结论有三个：

1、Zoomout 可以无限次数地向外扩展，但随着镜头的拉远，Midjourney 自身的联想能力并不足以做出任何有意思的画面，不刻意控制地放大出来的画面，到了第 3～5 步之后，就会明显变得乏味和缺乏美感。

2、通过刻意地控制画幅比例、扩张倍数，以及针对性地调整 prompt 的描述，可以利用这个功能讲出有意思的故事。关键在于，使用者对于「镜头语言」的理解，以及对运镜和故事之间联系的掌控程度。

3、对工业设计的辅助甚微，做点「花活儿」可以，一旦涉及到逻辑，依旧不行。

测试内容目录：

1、通过默认的 Zoomout X2 按钮连续放大 3 次

2、通过默认的 Zoomout X2 按钮连续放大 15 次

3、通过自定义 Zoomout 微调构图

4、通过自定义 Zoomout 构建人物画像

5、通过自定义 Zoomout 构建人物性格

6、通过自定义 Zoomout 完善场景氛围

7、在 niji 中应用自定义 Zoomout 构建人物和场景

8、自定义 Zoomout 构建情绪与故事

9、通过焦点变化构建故事的场景

10、通过镜头变化，构建故事的起承转合

以下为部分测试过程记录：

test case no.1：通过默认的 Zoomout X2 按钮连续放大 3 次

操作方式：连续 3 次放大图像两倍，不对 prompt 进行修改，也不对画幅做设置。

输出成果：在奔跑的场景中增加了后方的人，有一点点故事性，但继续放大后会明显失焦，花面焦点始终在最开始的小女孩身上，继续放大生成的场景和人物都是模糊的。

test case no.2：通过默认的 Zoomout X2 按钮连续放大 15 次

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操作方式：连续 15 次放大图像两倍，不对 prompt 进行修改，也不对画幅做设置。

输出成果：外围拓展的场景越宏大，有效信息和故事性就越低，除了在阴影中无意间冒出的人影，没有任何惊喜和意料之外，拓展的画面也很单调乏味。

test case no.3：通过自定义 Zoomout 微调构图

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操作方式：不对 prompt 进行修改，按 1.1 和 1.2 的拓展比例小幅度调整画幅。

输出成果： 初始图像是近景特写，根据图像本身的特点，对画幅进行小幅度地微调来获得完整的全景镜头，以及合适的构图比例。

test case no.4：通过自定义 Zoomout 构建人物画像

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操作方式：先生成一个黄色漩涡图案，然后拓展时改写 prompt 为一只眼睛，进而生成一个带特征的面部局部画面，再次拓展时修改描述词为一个洞穴中的原始部落男性。

输出成果： 成功构建了一个有目标特征「黄色漩涡瞳孔」的男性角色，通过控制拓展比例以达到最终效果—-人物整体和局部特征均得以完整呈现的画面。

test case no.5：通过自定义 Zoomout 构建人物性格

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操作方式：先生成一个红色皮夹克的女性胸像，再改写 prompt 获得其坐在摩托车上的局部画面，再改写画幅比例获得完整的人物与车辆的全景照。

输出成果： 成功构建了一个有目标特征「红色皮衣+摩托车」的女性角色，通过控制拓展比例以达到最终效果—-人物细节和整体氛均衡的画面。

test case no.6：通过自定义 Zoomout 完善场景氛围

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操作方式：在初次生成的几批图像中，选择合适的画风和画面主体，再根据已有画面特征修改画幅比例。

输出成果： 在选定风格和主体后，将竖幅主体拓展为气势更足的全景影像。关键是拓展比例并非默认的 2 倍或 1.5 倍，而是根据实际需求来控制比例，同时也需要关注怎样的画幅比例可以传达对应的氛围。最终图像画幅比例是 3:1，适合展现有足够细节的宽幅场景。

test case no.7：在 niji 中应用自定义 Zoomout 构建人物和场景

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操作方式：

step 1、使用 niji 5 的 style original 生成一个细节丰富的初始人物；

step 2、以 1.2 的 Zoomout 比例纵向拓展出人物的半身画像，画幅比例是 1:2；

step 3、以 1.1 的 Zoomout 比例和 2:1 的画幅比例重构画面，得到外围场景；

step 4、以 1.2 的 Zoomout 比例和 3:4 的画幅比例重构画面，生成人物全身像；

step 5、改写 prompt 添加「宫殿」关键词，以 1.65 的 Zoomout 比例和 3:2 的画幅比例重构画面，生成人物在场景中的全景画面。

输出成果： 虽然人物细节和场景氛围的融合程度还不错，但因为漫画角色的细节较多，在多次 Zoomout 的过程中，场景的丰富会逐渐抢掉中心人物的视觉焦点。因此在每一次修改画幅比例与关键词的时候，需要多加注意对视觉元素的控制。

test case no.8：自定义 Zoomout 构建情绪与故事

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操作方式：

step 1、生成一个情绪和神情符合目标的初始人物；

step 2、改写 prompt 同时添加「马」关键词，以 2 的 Zoomout 比例和 3:4 的画幅比例重构画面，生成后续画面的基础，此时需要注意人物与马的位置关系，否则后续生成的画面会非常扭曲怪异；

step 3、以 1.05 的 Zoomout 比例和 2:1 的画幅比例重构画面，生成完整的马匹造型与部份环境信息；

step 4、对比改写 prompt 产生的变化，黑发组不改描述词，以 1.1 的 Zoomout 比例和 3:4 的画幅比例重构画面；白发组添加「巨大镜子」关键词，以 1.6 的 Zoomout 比例和 3:4 的画幅比例重构画面。

输出成果：通过控制 Zoomout 的幅度、画幅比例和 prompt 的调整，可以生成指定场景的画面，且人物的神态到位、情绪饱满，整体画面焦点清晰。但美中不足是，构图不够自由。

test case no.9：通过焦点变化构建故事的场景

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操作方式：

step 1、生成一个在河岸上的粽子；

step 2、修改 prompt 为「熊宝宝正准备吃粽子」，以 2 的 Zoomout 比例和 3:4 的画幅比例重构画面；

step 3、修改 prompt 为「小熊一家在野餐」，以 1.2 的 Zoomout 比例和 4:3 的画幅比例重构画面。

输出成果：通过对 prompt 的修改，控制 Zoomout 的幅度、画幅比例，可以改变画面中的焦点和表达主题，适合不同文化元素之间的混搭。

test case no.10：通过镜头变化，构建故事的起承转合

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操作方式：

step 1、生成一幅鲜花山谷的画面，人物要明显；

step 2、修改 prompt 为「一面巨大的镜子在草地上」，以 2 的 Zoomout 比例和 3:4 的画幅比例重构画面，此处竖构图是为了生成较高的全身落地镜；

step 3、修改 prompt 为「少女站在镜子前」，以 1.5 的 Zoomout 比例和 3:2 的画幅比例重构画面，改为横构图是为了囊括少女全身以及环境信息。

输出成果：通过改变画面中的焦点和增加元素，在镜头逐渐拉远的过程中，故事缓缓托出。

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我的整体感受是：

通过 Midjourney V5.2 的 Zoomout 无限拓展，一次次修改画幅比例、提示词内容，可以用镜头语言的变化来讲故事了，也可以基于一些初始的「点子」延展成有意思的融合作品。但越是这样，越发显得对话式、指令式的交互界面（ SD 那种也不算图形交互 ）的局限太大了，我很希望今年之内能发展出图形交互界面。

没错，今年 AI 的爆发指向了一个新的趋势：对话式交互界面。但人类之所以发明绘画，开始通过设计图来制作各式各样的新工具，恰恰就是因为语言本身的效率太低。这个逻辑其实也可以从媒体形态上找到端倪：文字–> 图像–> 视频。仅仅依靠对话，我们无法构建出一个一把剪刀；仅仅通过语言表达的播客，也无法传达任何需要视觉才可以精准理解的信息。对话指令的交互界面与图形交互界面之间的关系，并非只是 dos 和 windows 之间的差异，更重要的点在于，后者可以更直观地完成交互，以及精准地进行创作行为。AIGC 的重点不仅仅只是 AI，而是我们如何使用 AI 进行「Generative Content」。

我说一句话，AI 给我一个东西，这不是创作。

创作是一个生命在主观意志的驱使下，刻意的、有目的地表达其心中所想。

因为 GPT 的爆发而说对话式交互是未来，这样的断言是过于冲动的。只要是一个严肃的创作者，就会立刻意识到，真正的创作一定需要多纬度的交互界面。这其中不仅仅包含对话指令，同样更需要图形界面以及在数字虚拟空间中的三维交互。AIGC 工具与 PS、表格、PPT、思维导图等已有工具的结合，就是这类多维交互的雏形。

那一刻，我们不会等太久。

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Midjourney V6 的质感和细节，真的是飞跃式的成长！

和今年三月相比，已经完全脱胎换骨了。对自然语言的理解和再表达，也已经在渐渐脱离「咒语」的局限，结合 ChatGPT 的语言转译，一个人能够用母语把尚不明确的观念表达清晰，愈发显得重要。

点击图片，可查看原始尺寸高清大图：

当 AI 越来越擅长理解人类的自然语言，我们就愈发迫切地要掌握「用语言表达思想」这件事情。

因为语言的精度和颗粒度，将会在人类与 AI 的相处、合作中，展现出人类智力的上限所在，以及外延的纵深能够得着多远。