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实测夸克深度搜索:当 AI 拥有「高搜商」是什么体验?

在网上问个事儿怎么就这么难?

作为天天泡在 AI 工具里头的科技编辑,按理说,让 AI 帮我搞定个具身智能行业分析对比、查点前沿资料、整理个数据框架,还不是手拿把掐的事儿?

结果呢?

我把需求丢给某 AI 搜索后,它倒是十分勤快,一下子就给我扔出一大堆看似相关的链接和总结。

但仔细一瞅,要么是几年前的过时新闻,要么是「查无此人」的专家观点,甚至有些自称「行业报告」的链接,点开一看却是营销软文,距离我需要的深度分析简直天差地别。

弄了半天,没捞着什么有效信息,血压倒是蹭蹭往上涨,而这已经不是我第一次被所谓的「智能 AI 搜索」坑了。

就在我几乎要接受这种「玄学式」的搜索日常时,最近,夸克 AI 超级框更新了「深度搜索」。它给我的第一感觉,就是朝着「AI 主动思考」这个方向迈出一大步,真正开始修炼「高搜商」了。

一个具备「高搜商」的聪明大脑应该是怎样的?

它不会是简单粗暴地匹配关键词,先停下来理解、分析你的问题,搞清楚你到底想知道什么、需要什么。在「脑子里」形成一个初步的思路和框架,然后再有针对性地、智能地去调取和整合信息,提供更接近你内心真实需求的答案或方案。

APPSO 也第一时间体验了夸克的深度搜索,看看它到底在实际搜索体验中带来了什么变化,尤其是在深度思考和专业信息获取上,能不能让我不再被坑。

拥有「高搜商」的 AI ,是生活的全能手

央行宣布:降准、降息以及下调公积金贷款利率,对普通人来说意味着什么?

如果没有储备相关的专业知识,显然是不清楚这些调整究竟对我们的生活意味着什么?我先让夸克深度搜索来帮我解答这个热点问题。

可以看到它是怎么理解这个需求的,它主动思考后,决定以五个核心维度(房贷成本、存款收益、消费投资、物价汇率、就业经济)展开分析,然后再搜集信息详细给到清晰有论据的回答。

夸克深度搜索的回答不全然只关注当下短期的影响,还抛出了长期预测帮助我们看清未来。

既有具体的硬核数据支撑(如 100 万元 30 年期贷款月供减少 133 元),还附上实用建议(如锁定长期存款利率),帮助我们更好地理解这些经济政策将如何影响我们的钱包和日常。

左侧腰部隐隐作痛,特别是晚上感到不适,伴随偶尔背部酸痛是什么原因?应该怎么调理?

带着这些疑问,我直接把这个问题丢给了夸克深度搜索。答案秒回,但真正让我眼前一亮的是 AI 主动思考的「脑回路」。

不同于传统搜索引擎那种「关键词匹配一股脑丢链接」的做法,它会先把你的问题掰开揉碎,猜你还关心啥,然后把把相关的原因、表现症状一一列出来,逻辑在线,论据硬核。

从信源上看,夸克深度搜索引用的基本只认三类:

  • 权威期刊资料
  • 专业医典内容
  • 三甲专家观点

不是「胡编乱造」瞎忽悠,全程真材实料,妥妥的「家庭健康管家」既视感。

当然,生活里还有更现实的问题。

眼看六一儿童节马上要来了,我正琢磨给 7 岁儿子挑个既实用又好玩的礼物。于是,我问夸克:

如果预算 500 元以内,7 岁儿子过儿童节,要安全无小零件、能激发感官的玩具,有推荐吗

相比于普通的 AI 搜索,深度搜索不仅给出了多个品牌型号和实时价格,还附上「避坑提醒」,提醒父母平时最容易忽略的细节,比如哪些玩具配件复杂、材质易碎、是否通过国标认证等。

都说生成式 AI 是个概率机器,不懂情感,也没有人情味,那夸克深度搜索能处理更「走心」的问题吗?

我尝试了一道网上热议的情感难题:

我和男朋友在一起三年了,他总逃避结婚话题,是因为没准备好还是根本不打算?如何有效沟通比较合适?

没有甩个鸡汤敷衍了事,夸克深度搜索化身情感侦探,先把可能的原因扒得底朝天:经济压力、婚姻恐惧、成长节奏不同、情感投入不均……还列出一些典型行为表现,帮你判断对方到底怎么想。

最绝的是,它还提供了一整套沟通技巧,从「咋开口、在哪聊、怎么把气氛铺垫得不尴尬」这些细节全安排上,还有现成的对话模板和场景建议,拿来就能用。emmm,别说,还真有情感导师那味了。

除了生活中的琐碎,我更喜欢拿它来处理更高阶的任务。

规划一个 10 天的西班牙小众文化美食游之旅,避开巴塞罗那/马德里/塞维利亚等热门城市,聚焦北部或安达卢西亚非热门城镇。每天的景点和行程要结合地方文化体验和高评价本地美食,中高预算,不要太累。

夸克深度搜索的回答不仅规避了高频旅游区,还照顾到了每天的节奏安排,从景点穿插到美食探索,再到住宿推荐、交通方式、门票价格、当地风俗乃至驾照翻译件都考虑得面面俱到。

而在理财规划这类需要专业知识支撑的问题上,它也没掉链子。

我想在孩子上小学前攒够一笔教育基金,目标是 50 万元,目前每月可存 3000 元,有哪些低风险、收益稳健的投资组合可以推荐?

夸克深度搜索不仅提供了三层资产配置模型(基础层、增值层、灵活层),它还不嫌麻烦,从国债、大额存单到 R2 级银行理财产品挨个盘了一遍,甚至连税收优化、流动性管理这种细节都掰扯得清清楚楚。

看完短期内难以达到的理财目标,我得看点治愈的动漫电影缓缓。

最近心情有点低落,想看点温暖治愈、节奏不快的动漫电影,有推荐吗?

换作其他 AI 工具,可能就丢给我几个电影名字,顶多加个简介。但夸克的深度搜索不一样,它不仅列出了一堆契合我心情的动漫电影,还把电影海报和推荐理由摆在我面前。

面对更复杂的任务,夸克还即将推出「深度搜索 PRO」版本。

这也是夸克的 Deep Research 产品,主打的就是专业化、系统性信息整合能力,尤其适合做市场调研、写论文、做行业分析等需要专业资料积累和逻辑拆解的场景。

它不仅能帮助搭建研究框架,还能主动搜索并组织引用资料,并最终生成逻辑清晰、引文标注完整的研究报告。

APPSO 提前拿到了内测,并测试了一个问题:

我想全面的了解 AI 这个行业,请用顶级的投行研究专家的视角,先列出一个研究问题清单,再根据清单帮我形成一 份完整的研究报告,并标清楚相关资料引用来源

可以看到,夸克深度搜索 PRO 能像专家一样思考,先梳理出专业的框架与思路,再按步骤有序推进调研。

接着,它会调动 68 篇高质量搜索结果的资料,在搜索的过程中完成思考。

在此基础上,它输出了一份结构清晰、层次分明的行业研究报告。

报告结尾还系统整理了全部参考信源,来源权威、出处明确。

借此,我们也能看出夸克这两个更新的特点,用深度搜索去应对各种生活遇到的问题,当你需要专业和系统性的研究、深入的分析报告,就开启 Pro 模式来解决。

在一个超级框里,同时满足生活的小确幸和专业深度的探索,对用户而言确实也大大减少了交互成本。

AI 超级框还有了一双「眼睛」

夸克的这次还更新了多模态的能力,可以直接在 AI 超级框里完成各种图片和文件处理。

例如,新买的衣服标签全是英文,只需把图片扔给夸克,就能一步到位地帮你识别文字、翻译语言、解释内容。

不只是「看懂」图像,它还能更进一步,自动提取图中文字,并为你梳理要点,非常适合快速浏览文件、合同、书页等内容,提高信息获取的效率。

「看懂」图片只是基本操作,夸克还能动手「改图」。

2016 年英伟达创始人黄仁勋向 OpenAI 赠送世界上第一台 DGX-1 超级计算机。当年,马斯克还没有和 Sam Altman 尚未分道扬镳,几位科技大佬同框的画面,别有一番时代感。

我让夸克将这张照片转换成彩铅、荧光绘画、极简插画等画风,效果出人意料地好,每一张都细腻有趣,值得收藏。

除了图像识别和风格变换,它还支持一系列实用的图片处理功能:

  • 一键抠图换背景,适合旅拍照升级
  • 自动识别并消除路人甲乙
  • 服装、表情等细节微调

我尝试让它处理一张人物图片,抠图时它能精华识别图片主体,在处理复杂细节(如头发这种边缘模糊、难以精确切割的部分)时,效果也比较理想,不会显得粗糙或突兀。

来看一组前后对比图,更直观感受它的能力:

更进一步,我提出了一个稍微「刁钻」的需求:能不能自动消除背景路人,还顺便把模特的衣服颜色换成蓝色?对传统工具来说,这需要先抠图、再消除背景干扰元素、然后局部调整颜色。

但在夸克这里,一切被简化成了「一句话 + 一张图」。

它极短的时间内就完成了整套处理流程,生成的图像干净利落,背景清爽、人物突出,连衣服的颜色过渡也自然顺滑,几乎挑不出毛病。

甚至连一些相对模糊的照片,也能通过夸克的图像增强功能快速「复原」。

AI 超级应用,应该让每个人拥有「高搜商」

说实话,AI 搜索类产品我们已经体验了很多,虽然摆脱了传统搜索关键词-链接的老套路,但在一些场景下 AI 的优势反而会变成劣势。

被 AI 高度浓缩和提炼过的信息,往往牺牲了广度和多样性,这会限制做判断时的动作幅度。比如涉及非常具体的细节或小众的知识点,你只能自己判断。

在和 AI 「斗智斗勇」的日子里,我也不禁思考,我在这个 AI 狂飙的时代,理想的信息交互应该是怎样的?

夸克这次更新的「深度搜索」,给出了自己的理解:搜索的终点,不应该满足于简单呈现几条链接,而是要能直接解决问题。

这种变化其实挺有意思的。

想想看,我们平时搜索「如何减肥」,传统搜索引擎可能给你十几个链接,需要你自己点进去,筛选信息。很多人现在会直接在小红书抖音等平台搜索这类问题,但也往往也需要综合大量博主过往内容和用户评论才能找到合适自己的内容。

但夸克的深度搜索则试图理解你的真实需求,主动思考并整合多源信息,直接给你一份「减肥攻略」。这种从「给你线索」到「给你答案」的转变,或许正是搜索产品在 AI 时代的必经之路。

深度搜索的核心,其实是在赋予每个用户「高搜商」的能力。

「高搜商」是什么?简单来说,就是高效获取、筛选和利用信息的能力。

这项技能在信息爆炸的今天变得格外珍贵,甚至衍生出「提示词工程师」这个职业,好的「提示词」成为很多平台上新的社交货币。不用厚厚的《入门到精通》和花样的指令,一个高搜商的 AI,应该让朴实的问题也能得到好的答案。

APPSO 认为,大家一直期待的 AI 超级应用,不应该让「高搜商」还是少数人的专属技能,而要让人人都能轻松获得这种「日常超能力」。

夸克试的深度搜索将 AI 产品卷向另一个方向:卷用户体验、卷解决能力、卷实用价值,尝试卷出一个真正以用户为中心的 AI 新时代。

以前的搜索是个只会递给你一堆电话本的图书管理员,现在的 AI 搜索恨不得直接帮你把事儿给办了,还问你「亲,满意不?要不要再来点啥?」

过去一年,我们被各种模型参数、技术指标刷屏,但对普通用户来说,最重要的其实是,这玩意儿到底能帮我解决什么实际问题。

夸克最近几次更新其实也在重新定义 C 端 AI 产品的价值。在未来 AI 生态中,夸克正在通过一个 AI 超级框,尝试成为用户的「个人全能助手」。它不需要取代所有专业工具,但可以成为调度这些工具、提升整体效率的中枢。

我最直观的感受就是,「以前是我求知若渴,现在是 AI 怕我学不会,追着喂饭。」

或许,这就是 AI 真正融入日常,让生活悄悄变好一点的样子吧。

作者:李超凡、莫崇宇

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曝 OpenAI 或收购全球第一浏览器 Chrome,你的上网体验可能要巨变了

全球占有率最高的浏览器 Google Chrome,可能要被 OpenAI 收购了。

据路透社报道,在美国针对 Google 的反垄断审判中,ChatGPT 的产品负责人Nick Turley 在法庭上作证称:如果法院最终裁定 Google 必须剥离 Chrome 浏览器以恢复搜索市场的竞争,OpenAI 将有兴趣收购 Chrome。

只是,当 OpenAI 向 Chrome 投来目光,背后的意图或许绝不是「做浏览器」那么简单。

恐被迫剥离 Chrome 浏览器,OpenAI 高管喊话收购

这场看似偶然的「收购预告」背后,其实早已蓄势多时。

早在去年,美国司法部就认定 Google 在搜索及相关广告市场中存在垄断行为。

根据另一桩与 Android 生态垄断相关的案件证词,2020 年至 2023 年期间, Google 向三星支付了 80 亿美元,以确保 Google 搜索、Play 商店和 Google 助手成为三星移动设备的默认选项。

加利福尼亚州的一位联邦法官随后裁定, Google 必须解除限制,允许开发者建立竞争对手的市场和账单系统。

美国司法部认为, Google 通过与手机厂商、运营商及浏览器签订一系列「分销协议」,将 Google 搜索设为默认选项,从而系统性压制了竞争,现在则通过使用相同类型的分销协议,将这种垄断模式延伸到 AI 领域。

对此, Google 方面的回应颇有看头。

Google 公司高管 Peter Fitzgerald 在庭审中强调,这些合作并非排他性协议,比如手机厂商仍可引入微软 Copilot、Perplexity 等竞争对手。

他还披露:

  • Google 与三星的最新协议从今年 1 月启动,合约期至少两年。
  • 按设备预装量计费,Google 向三星支付固定月费,并分享广告收益
  • 新协议也允许三星搭载其他 AI 产品,不再只绑定 Google 搜索和助手。

面对垄断的质疑声,Google 方面回应称,生成式 AI 产品的竞争本就存在,例如 Meta 和微软都在这一领域发力,说明市场并非被 Google 一家垄断。

包括微软公司已经向 OpenAI 投资了超过 130 亿美元,将 AI Copilot 服务集成到 Windows 操作系统中。作为回报,OpenAI 使用微软的 Azure 云服务器,并能访问 Bing 的搜索数据。

此次审判中,前文提到的 ChatGPT 产品负责人 Nick Turley 作为美国司法部传召的证人出庭。

他的证词将帮助法院判断,在联邦法官裁定 Google 垄断搜索市场之后, Google 应当对其哪些商业行为做出改变。主审法官 Mehta 预计将在今年八月前作出最终裁决。

庭审中, Google 律师出示了 OpenAI 的一份内部文件,文件中提到 ChatGPT 在消费级聊天机器人市场处于领先地位,并没有把 Google 视为最大竞争对手。

对此,Turley 表示,该文件只是为了激励内部员工,并不代表 OpenAI与 Google 不存在竞争,事实上,公司仍在积极寻求分销合作以扩大影响力。

那为什么 Turley 会在法庭上表达出 OpenAI 有意收购 Chrome 的强烈兴趣?这背后的动因很明确,OpenAI 自家的搜索服务一直饱受诟病。

Turley 在当天作证时指出,OpenAI 与现有搜索提供商之间存在「明显的数据质量问题」。「随着时间的推移,变得越来越明显,长期依赖另一个公司是不可行的。这充其量是一个短期解决方案。」。

虽然他未点名是哪家搜索引擎,但外界普遍猜测所指正是 Bing。

在面临搜索数据困境后,OpenAI 还曾主动向 Google 伸出橄榄枝,希望使用其搜索 API,公开披露的邮件中写道:「我们相信拥有多个搜索合作伙伴,尤其是 Google 的API,将有助于我们为用户提供更好的产品体验。」

然而,Google 拒绝了 OpenAI 的合作请求,并在邮件中回应称,合作涉及太多潜在竞争对手,风险太高。

被挡在搜索大门外的 OpenAI,转而盯上 Chrome。

掌握 Chrome,意味着掌握通向全球搜索入口的重要通道,这不仅能帮助 OpenAI摆脱对现有搜索引擎的依赖,也可能改变其在 AI 搜索领域的竞争格局。

挖走元老,吃掉 Chrome?下一个搜索霸主已经在路上

Turley 从未掩饰 OpenAI 想要收购 Chrome 的真实目的。

Nick Turley 在法庭中提到,如果没有搜索技术,OpenAI 构建「超级助手」应用并实现通用人工智能(AGI)的目标将无法成功。

问题的根源在于,尽管支撑 ChatGPT 的大语言模型堪称强大,但它无法实时联网,面对未知信息时还容易「张口就来」,这也是当下生成式 AI 的致命短板。

Turley 强调,正因如此,搜索功能才显得尤为关键。他在法庭上表示「搜索技术是必不可少的一环,你不能有一个不知道当前事实或编造答案的超级助手。」

在欧盟《数字服务法案》(DSA)要求下,OpenAI 最近也披露了 ChatGPT 搜索的数据,截至今年3月31日,ChatGPT 搜索月均活跃用户达到 4130 万,而半年前仅为 1120 万,增长惊人。

增速虽快,仍难以撼动搜索霸主 Google 的位置。根据市场调查机构 Statcounter 公布的报告,2025 年 3 月 Google Chrome 浏览器的全球市场份额为 66.16%,稳居第一。

如果 OpenAI 能拿下 Chrome,不仅绕开 Google 封闭的搜索入口控制,还将直接接入用户的实时搜索轨迹、行为偏好及交互行为,为 AI 模型提供源源不断的「鲜活燃料」。

从长期来看,浏览器是用户访问互联网的第一触点,即便收购不成,留有后路的 OpenAI 也已经开始着手摸索构建自己的搜索引擎。

去年初,OpenAI 开始构建自己的搜索引擎,目标是在今年底前让 ChatGPT 在 80% 的时间内依赖自家引擎而非外部搜索引擎。但 Turley 也承认,这个目标「可能太过雄心勃勃」。

他坦言:「 Google 拥有更多资金,能给合作伙伴带去更大的流量,它们每天有远远更多的查询。」

OpenAI 还在垂直搜索领域寻求突破。

The Information 在去年报道称,除了考虑推出一款将其聊天机器人与浏览器结合的网络浏览器,OpenAI 还曾就旅游、食品、房地产、零售等垂直场景的搜索功能,与 Condé Nast、Redfin、Eventbrite、Priceline 等网站探讨合作。

▲Darin Fisher

人才布局上,OpenAI 也先后招募了两位 Chrome 浏览器开发元老:Ben Goodger 和 Darin Fisher。

两人都是 Chrome 项目的灵魂人物,深谙浏览器架构与用户体验。Goodger 主导过 Chrome 的早期设计,Fisher 则是 Chrome 核心功能的核心开发者。

尽管如此,业内普遍认为,OpenAI 离真正推出浏览器仍有不小距离。推出浏览器不仅技术复杂,更需确保隐私合规、兼容海量扩展,才能在群雄环伺的市场中站稳脚跟。

To C→To Agent,浏览器为啥成了香饽饽?

曾经被忽视的浏览器,如今成了 AI 时代的登月舱。

据外媒援引 Turley 的发言称,OpenAI 的野心不只是打造一个像 ChatGPT 这样的聊天机器人,其最终目标是一个能够帮助用户完成任务的「超级助手」,

Turley 原话也直戳 Google 的心窝:「我们并不是试图重现 Google 上那种有 10 个蓝色链接和广告的体验。」

类似的理念在 OpenAI 紧锣密鼓的产品迭代中已显露端倪。自推出 ChatGPT 以来,OpenAI 就开始在其产品中不断加入更多「助手」功能,比如帮你上网查资料、写代码,甚至搞定复杂的研究任务。

年初,OpenAI 更是发布了首个 AI 智能体 Operator,它能模拟人类在网页上的操作,为用户完成旅行预订、商品下单、服务预约等复杂流程。

OpenAI 发布的 AGI 五级理论指出,Agent 能够独立地感知环境、做出决策并采取行动。在这一阶段中,Agent 开始真正「理解人类意图」,并在此基础上独立做出选择。

而这正是今天浏览器成为兵家必争之地的深层原因。

想象这样一个场景:未来用户不再打开美团、携程、淘宝,而是向 AI Agent 说:「帮我订一个周五晚上适合情侣的餐厅。」Agent 直接调用后台接口、分析评论、比价筛选,然后把选定的选项展现在你面前,甚至自动下单。

换句话说,未来的消费平台,或许不再面向用户,而是面向 AI Agent。

这背后最大的冲击是:谁还真正拥有「用户」?

在传统数字经济中,平台通过控制界面、排序、推送,影响用户决策,从而实现流量变现。不论是推荐算法还是广告植入,核心机制是影响人类。

但 Agent 取代用户做决策后,一切都变了。

传统的展示广告将会被大幅削弱,情绪营销、冲动消费也将失效。一个全新的消费链条正在形成:所有的「To C(面向消费者)」的生意,都将变成「To Agent」,

未来营销的着力点将落在说服 Agent。

  • 你写的内容,要能被 Agent 抓取、解析、判断「质量」;
  • 你投的广告,要优化的不再是用户情绪,而是智能体的打分机制;
  • 你设计的产品,不再面对「人类喜好」,而是 Agent 的偏好模型。

从更广的视角看,当年,Google 搜索引擎将用户与信息之间插入一个「搜索框」,成为了信息获取的枢纽与中介。而如今,以 Perplexity 为代表的新一代 AI 搜索引擎,则重构了搜索的叙事逻辑。

搜索,也就从「告诉你去哪找」,变成了「直接告诉你答案」。

当信息的流动路径从跳转点击,变成了闭环对话,用户跳过点击、跨过网页,直达答案本身,也就进一步削弱了传统网站的存在感。

与此同时,AI Agent 开始构建新的商业闭环。一方面,它通过聚合用户需求、标准化接口和自动化执行,整合了大量零散的长尾市场,释放出以前难以触及的价值;

另一方面,尽管传统广告收入或许受挫,但长远来看,从基于用户意图的 Agent 适配广告和决策节点的付费推荐位,到服务商通过竞价提升 Agent 排序权重再到支付平台接入费用等等,有望催生全新的商业模式。

因此,眼下这场审判,不仅是 Google 的反垄断大考,也逐渐演变成 OpenAI、微软、Meta 等 AI 巨头之间的新一轮入口之战。而 Chrome 浏览器,或许正是拼出 OpenAI 未来的一块关键拼图。

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OpenAI 官方 ChatGPT 学生写作指南,指导学生如何正确使用 GPT

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

使用得当, 可以成为一个强大的,帮助学生培养严谨思维和清晰写作的技能,帮助他们思考想法、掌握复杂概念并获得草稿反馈。如果使用得当,ChatGPT 可以成为一个强大的工具,帮助学生培养严谨思维和清晰写作的技能,帮助他们思考想法、掌握复杂概念并获得草稿反馈。

还有一些使用 ChatGPT 的方法会对学习产生反作用,例如生成一篇论文而不是自己撰写,这剥夺了学生练习、提高技能和处理材料的机会。

对于致力于成为更好的作家和思想家的学生,以下是一些使用 ChatGPT 更深入地参与学习过程的详细方法。

学生可以利用 ChatGPT 来节省时间,将那些繁琐的任务(如格式化参考文献)交给它处理。学生只需提供相关的引用信息,ChatGPT 会将其格式化为正确的 MLA、APA 或其他引用风格格式。使用 ChatGPT 时,学生仍然需要检查引用的准确性,确保引用格式正确,特别是在某些格式要求比较严格的情况下。

当学生需要了解一个新话题时,可以让 ChatGPT 提供简洁明了的概述,帮助学生迅速掌握相关的核心概念和背景知识。例如,如果你是一名经济学学生,正在尝试理解凯恩斯与古典经济学的区别,ChatGPT 可以简要总结这些学派的基本思想。

ChatGPT 还可以帮助学生找到适合研究的来源,提供关键词和相关文献的推荐。这对于刚开始研究一个话题的学生来说尤其有用。尽管如此,学生仍然需要亲自查阅原始文献,因为 ChatGPT 可能无法提供完全准确的学术来源。

ChatGPT 能够帮助学生在理解复杂概念时,提出一系列具体的问题来填补知识空白。如果学生不确定某个观点或理论的含义,或者在阅读中遇到不理解的段落,ChatGPT 可以帮助澄清这些问题。例如,如果你正在研究量子力学,并不理解薛定谔的猫实验的真正含义,ChatGPT 会根据你的问题进一步解释。

写作初稿后,ChatGPT 可以帮助学生审查文章结构,提出如何改进文章组织方式的建议。如果你已经写好了论文大纲,ChatGPT 可以帮助你检查文章各部分是否衔接得当,或者哪些地方需要进一步加强论证。

倒写大纲是一种检验论文结构的技巧,它能帮助学生快速看出每段的重点以及它们之间的关系是否合理。倒写大纲有助于确保文章的逻辑清晰,避免论点或论证出现不连贯的地方。

通过与 ChatGPT 进行对话,学生能够像苏格拉底式提问一样发展他们的思维。通过一系列相互质疑的问题,学生可以理清自己的思路,找出论证中可能存在的弱点。这种互动能帮助学生理清论证结构,增强思考的深度。

学生可以要求 ChatGPT 挑战他们论文中的论点或假设。通过这一过程,学生能发现自己在写作中可能忽略的论证漏洞。学生可以让 ChatGPT 扮演不同的观点角色,提出反对意见,帮助他们加强论证的说服力。

学生还可以利用 ChatGPT 来模拟历史上伟大思想家的观点,从不同的视角来看待自己的论文论点。比如,学生可以让 ChatGPT 扮演笛卡尔或休谟,帮助他们探讨关于自由意志或其他哲学问题的深层次讨论。

ChatGPT 不仅可以帮助学生在写作中纠正错误,还可以提供有针对性的反馈,帮助学生逐步提高写作质量。通过让 ChatGPT 审阅并提出改进建议,学生可以不断优化自己的写作技巧,提升论文的整体质量。

除了文本形式的反馈,ChatGPT 还支持语音模式,能够在学生阅读时提供即时的解释和反馈。如果学生在阅读学术文章时遇到理解上的困难,可以通过语音模式提问,ChatGPT 会为他们解释复杂的段落和概念。

12. 不仅仅是完成任务——磨练自己的技能

写作不仅是为了交作业,它是提升批判性思维和写作技巧的一个过程。通过和 ChatGPT 互动,学生可以识别自己思维的盲点,并学会如何改进自己的论证。ChatGPT 可以帮助学生发现他们在写作中的常见问题,并提供策略,帮助他们在写作过程中持续进步。

最后,学生使用 ChatGPT 时要确保学术诚信。如果 ChatGPT 对你的论文或写作过程有所帮助,一定要在参考文献中注明。你可以将和 ChatGPT 的对话内容整理成引用格式,确保你的论文透明、公正,并能真实反映使用了该工具的过程。

Google vs ChatGPT 搜索体验对比实测

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

随着 的新实时搜索功能, ChatGPT 正在将自己定位为传统搜索引擎如 的竞争对手。ChatGPT 以其对话式的响应而闻名,能够提供实时的上下文信息而不带广告。

我抓住机会看看 ChatGPT Search 与 Google 长期以来的搜索专业性相比如何。我进行了几次比较,涵盖了速度、准确性、视觉效果和整体用户体验等类别。以下是它们的表现。

问题“东京的主要旅游景点有哪些?”

Google 的搜索引擎非常快速,结果在毫秒内就能交付。搜索引擎拥有多年的优化经验,并且有专门为高速索引和检索而构建的基础设施,可以立即获得来自多个来源的广泛相关结果。

ChatGPT 的搜索同样快速,并为每个地点生成了更清晰、更用户友好的图像和信息。显然,AI 通过从相关来源提取信息来生成响应,然后以对话的方式分享这些信息。结果感觉更加友好,几乎就像 AI 很高兴我去旅行一样。

使用体验ChatGPT Search
在以对话且简洁的方式提供有价值的快速响应方面领先。

问题: “解释气候变化和全球变暖之间的区别。”

Google
 的响应来自 Gemini,概述了气候变化和全球变暖,并将其包裹在一个简短的段落中。从那里,我可以向下滚动并搜索一些来自 NASA、USGS.gov 甚至 Quora 的链接。显然,算法优先考虑流行和权威的来源,但它也是以广告驱动的,这意味着顶部结果有时包括我看到的来自联合利华的赞助内容。此外,对于复杂的主题,我自己需要浏览多个链接才能拼凑出完整的答案。

ChatGPT 提供了直接的答案,从网络中提取经过的信息,然后添加了一个可点击的「来源」图标。这个功能减少了我在 Google 搜索中从多个收集信息的时间。在这个搜索和其他搜索中,ChatGPT 的总结对于一般查询甚至更详细的主题都是准确的,其设计允许更干净、更加集中的体验。(不过,请记住,广告可能会在未来出现。)

使用体验ChatGPT Search
在便捷和准确的直接答案方面赢得了这一轮。

问题: 苹果目前的股价是多少?最近有什么更新?

Google 实际上没有给我一个立即的答案。相反,我得到了一个指向 Yahoo Finance 的链接,我可以点击并希望自己找到答案。

ChatGPT
在毫秒内,答案就在我眼前。我还得到了关于苹果的新闻和更新,当然,还有来源。ChatGPT Search 真是令人耳目一新。我得到了问题的答案,而不需要四处寻找细节。通过将答案直接呈现在我面前,我节省了时间,而不需要再点击几次。显然,对于实时的股票 或天气更新,ChatGPT 提供了可比的准确性,甚至在深度上超过了 Google 庞大的视觉库。

使用体验ChatGPT Search
继续以其策划的实时直接答案给我留下深刻印象,显示出未来更新的潜力。

问题: 给我展示媒体对心理健康影响的最新研究。

Google 提供了如此多不同的答案,我甚至不知道该从哪里开始。从 Gemini 的响应到侧边栏,再到下面的链接结果,整个体验极其杂乱——这是我在使用 ChatGPT Search 时从未注意到的。此外,Google 的广告模式意味着用户数据通常被用来提供个性化广告。虽然 Google 有广泛的隐私政策和设置,但其广告驱动的方法可能导致不总是优先考虑用户隐私的定向内容。

ChatGPT 再次,ChatGPT 搜索提供了一个更清晰的界面,没有推广内容。对于这种个人化的搜索,额外的隐私关注方式让我非常感激。作为一个希望在搜索过程中不被广告定向的用户,这种方式对我来说更具吸引力——或者在之后。

使用体验ChatGPT Search
在考虑隐私和负责任的内容使用方面领先。对于敏感搜索,不被广告定向是一个巨大的优势。

问题: 什么是我客厅里最好的电视?

Google 我说的就是我说的,Google。在纠正我输入「What's」而不是「What is」后,Google 给我回应了一些链接,所有这些链接都是赞助的,我需要点击才能找到电视。在得到这个回应后,我感觉我需要再次问它以帮助缩小范围。然而,在赞助链接下,还有来自内容发布者的链接。

ChatGPT 为我缩小了范围,包含了图像,并给出了我想要的答案。AI 确实感觉像是一个朋友,提供有价值的信息。每个电视图像旁边都有一段介绍,提供关于每个电视的信息。与 Google 相比,这种设计感觉更加干净和简洁。此外,对话格式直观,我可以滚动浏览推荐,而不需要像在 Google 搜索中那样需要浏览多个链接。

使用体验ChatGPT Search
提供了一个令人耳目一新的体验,直接回答和具体示例。

问题: 谁在民调中领先?

Google 的结果包括有关选举的新闻故事。我希望通过这个问题获得关于今天总统选举民调中谁领先的直接结果。我不得不挖掘新闻故事才能找到答案。

ChatGPT 给了我我想要的结果,直接提供了事实。选举新闻无处不在,所以我不需要阅读更多的新闻故事。ChatGPT 给了我一个直接的答案。

使用体验ChatGPT Search
提供了没有繁琐的实时答案。

问题: 洋基队在世界大赛中是如何崩溃的?

Google 的第一个结果是从《纽约时报》关于该主题的故事中提取的引用。这是一个快速的响应和直接的答案。然而,它让我感觉我没有得到完整的故事。

ChatGPT 提供了更全面的回应,从更多来源提取信息,但仍然感觉干净简洁。我得到了洋基队彻底失败的完整画面。

使用体验ChatGPT Search
再次提供了我所寻找的实时答案,并增加了确认我获得所有信息的全面性。

ChatGPTGoogle 在不同领域都表现出色,但它们满足的需求略有不同。如果你在寻找全面的搜索结果,拥有大量来源和视觉效果,Google 仍然是强者。

然而,如果你的优先事项是清晰、无广告、对话式的响应以及内置的实时更新,ChatGPT 提供了一种流畅、用户友好的体验,可能很快就会成为日常查询的主流。

ChatGPT Search 提供的无杂乱答案以及支持它们的来源是全面且可靠的。我对 ChatGPT 的答案更有信心,因为它们简洁且没有广告商的支持。结果感觉就像是专为我准备的。在杂乱的网络中,ChatGPT 就像一个乐于助人的朋友,我喜欢这种感觉。

刚刚,Windows 版 ChatGPT 正式发布!还有一个实用的新功能| 附下载链接

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

就在刚刚, 宣布推出 桌面,向 Plus、Enterprise、Team 和 Edu 用户开放 。

不过,官方表示,目前开放的只是早期版本,将在今年晚些时候向所有 ChatGPT 用户推出「完整的体验」。

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例如,它还不支持高级语音模式,并且 GPT Store 的部分集成功能暂时也无法使用。

用户可以在微软应用商店 ChatGPT,接着安装即可,安装包大约 110MB,附上下载地址:

The Windows is currently only available to ChatGPT Plus, Team, Enterprise, and Edu users. This is an early version, and we plan to bring the full experience to all users later this year. With the official ChatGPT desktop app, you can chat about files and photos.

系统要求:Windows 10(x64 和 arm64)版本 17763.0 或更高版本。

在具体的使用过程中,OpenAI 提出了一个名为「Companion Chat」的辅助聊天功能,它允许你在不离开当前应用程序的情况下,快速访问和使用 ChatGPT

这个功能类似于一个快捷方式或者浮动窗口,你可以通过特定的快捷键(Alt + Space)来调出这个聊天窗口。

借助这个聊天窗口,你可以快速地向 ChatGPT 提问、上传文件、生成或者开始一个新的对话。它还具有记住上次位置的功能,并且当主应用程序重置时,它会回到屏幕底部中心的位置。

此外,你还可以通过点击窗口顶部的「New chat」来清除聊天内容,或者通过点击「Open in Main Window」按钮将对话转移到 ChatGPT 的主应用程序窗口中继续。

如果不小心关闭了这个聊天窗口,你也可以通过查看侧边栏的聊天记录来在主应用程序中继续对话。

需要注意的是,如果这个快捷键已经被其他 Windows 应用程序占用,那么它将会不起作用,并且也不支持更改快捷键。

目前 ChatGPT 已经向 Windows 两大操作系统开放桌面版本,但 Linux 却没有给出明确的时间表,也惹得不少网友在线催更。

另外,前不久 OpenAI 推出了 ChatGPT Canvas 功能,允许用户与 ChatGPT 合作处理写作或编程任务。

今天 ChatGPT Canvas 也更新了一个比较实用的功能,你可以点击右上角的「Show changes」图标来查看文章或代码的更改。

▲ Window 的 ChatGPT Canvas 功能,图片来自 @test_tm7873

如下文所示,我使用 ChatGPT Canvas 将朱自清的《背影》改写成文言文版本,点击图标,所做的更改一目了然。

实际上,今天更新的功能也算是补上了 ChatGPT 生态的重要一环。

不过,正如开篇所说,这个桌面版本本质上还是个阉割版,食之无味弃之可惜,尽管快捷键调用方式简单,但网页版所带来的体验明显会更好。

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