针对大家近期关心的两个问题，进行补充拓展分析：
1、松下和徕芬两款新品之间的差异对比，谁抄了谁？
2、博朗一体式刀头和徕芬的方案有什么区别？

BGM 编曲/演奏：阿吉

播放地址 – YouTube https://youtu.be/Z0zJ231CRwo

播放地址 – B站 https://www.bilibili.com/video/BV1di7gzJEYo/

以往的节目我是都从设计师、产品经理或者企业经营这样的视角，去拆解、分析苹果他们在产品和设计上面的思路跟做法。但是说到底，我们分析或学习这些做法，还是希望能够把它优秀的那些部分，用在自己的产品、自己的设计上。

这些年「像苹果」的厂商其实是越来越多了，但是正所谓「学者生，像者死」，不管我们是作为设计师还是别的什么角色，都很有必要明确的区分出「学」和「像」之间的这个界限。所以这一次呢，我们不聊苹果，而是聊一个积极的学习者，来看看他从苹果身上学到了什么，又是如何来践行这些设计策略的。这就是我们这一期要观察的对象：

徕芬

那我也想借着这次机会跟大家分享一下，我从求学到工作如今已经二十年了，看过那么多产品，也做过那么多项目了，此刻的我对于「抄袭」和「借鉴」是怎么界定的？所以这一期节目大体上会分为两个部分：

• 从工艺、设计、体验这三个角度，来看看徕芬新发布的这两款产品，有哪些做得好、做得有意思的地方，我们也能从落地执行的情况，看到他们对于苹果设计的理解是怎样的；

• 展开聊一下「学者生，像者死」这个话题，除了徕芬这个案例，我也分享一个我十年前的作品，来跟大家一起探讨一下这个话题。

观看地址1：https://www.bilibili.com/video/BV13fjgzrEPu/

观看地址2：https://youtu.be/5r2cNRVJYpQ

这可能是一款会载入设计史的经典产品。我最初的题目是「学因果生，像结果死」，但想想这么理客中的话又没人看了，于是还是决定擦个边 吧。

昨天发现 AAAny 更新了发图的功能，于是就顺势发起了一个讨论 AIGC 的话题。

轶轩在话题下问我为什么对外发表的图都是一些细节比较丰富的类型，是否有基于 AIGC 的生成方式而做的一些突破方向的尝试。我觉得，针对这个问题，我可以在对他的回复上，再做一期视频来谈一谈我的观点。

但与此同时，我也想做一些「简练」或「抽象」的图来辅助说明我的看法。于是，今天在工作之余，用一些碎片时间，做了一些图出来。

对此，我尝试比较随意地做了一些「东西」。它们都没有什么明确的「表达」，仅仅只是我随手写的一些 prompt，或者就是在 Midjourney 的社区里复制修改的 prompt，最终出来的东西都是一眼看上去有一些「意境」或者没那么精致细节的但表现比较能唬住人的图像。

你会发现，在这些人类认为偏「抽象」的表达上，AI 反而是比较容易做「好」的。

但是，这种好不是真的好，只是这些风格上，并不需要对细节有很认真的考据，在表现层面上是非常容易「糊弄」的。

这也是现当代艺术作品常常被人诟病的原因之一，因为那些作品浓缩了大量的思考和抽象提炼，但表现形式上，其实并没有比传统艺术更复杂，或更需要技艺和体力上的付出。也就是说，作为当代艺术最核心的「观念」，在完全不需要理解的情况下，一个外行的人或者一个数据量管够的 AI 就可以模仿出「看上去像那么回事」的东西。这种模棱两可的状态，恰恰是江湖神棍和 AIGC 擅长处理的对象。

这里说的「糊弄」「神棍」并非贬义，而是借着世俗的话语体系来表达，这样的「生成作品」并不需要 AI 具备「意识」和「创意」也可以轻松地实现。

那么，什么东西是更难的呢？

细节，是令人信服的细节。

这些是我用 AI 生成的男士剃须刀的设计方案。

你会发现，这些方案咋一看是那么回事，但只要你多看两秒，立刻就会意识到它不对。它们的空间关系、形态的处理、物理交互的关系、电子器件的布局，通通都有很大的问题。这些就是不可信的细节。

因为 AI 实际上并不理解它学习的那些图像。

这些令人信服的关键点，是无法糊弄的。因为它们当中包含了大量精确的思考和训练，也包含了海量的脑力和体力劳动，如果一个「智能体」不理解一个图像背后的复杂逻辑，那么它就没有办法真正地创作出这个对象。它只能模仿，只要模仿得足够像，就可以唬住外行。但是对于以此为生的从业者，这样的智能工具，还不足以成为生产力。设计师可以用这样的工具拓展自己的思维，但这些过程并不能替代设计行为。

从创意到落地，中间还有漫长的路需要人类设计师去走完。

现阶段，更适合工业设计使用 AIGC 的方式是这样：

我的意思并不是让 AI 画手绘图，这仅仅是一种表现方式。但是，这是一种不需要追求精确的表达方式，很适合 AI 用「抽卡」的方式来快速堆想法。除了这种，当然也可以让它生成上面剃须刀那样的图，但同样的，目的不在于出方案，而是借助 AI 的海量数据库，快速地堆出一批发散性思维的「胡编乱造」的混杂图像来。

人类的视野有限，但 AI 看得一定比人类个体的平均值多。

工业设计不是天马行空地想象，它是一种「劳作」。

从初期的构思，从草图推延到模型和效果图，再从设计方案导入结构设计和工艺、制程，这意味着工业设计不是一项纯脑力劳动，不是一种只运行在计算机里的行为。它包含的体力劳作同样是设计的一部份，甚至可以说，是更关键的那部份。这种体力劳作，不仅仅是肌肉和工具的配合，更是人脑对环境、事件、社会群体、物质的反应和处理，设计师的动作意味着这个人对世界的认知。这种程度的认知，对于只运行在计算机内，仍然缺少复杂的传感器和理解过程的 AI 而言，暂时还是无法实现的。

我当然相信它未来会具备这样的能力，但是在目前的技术条件下，依然需要大量的人类来完成这些真正代表了「智能」的「体力劳作」。

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