Reading view

There are new articles available, click to refresh the page.

分享| mac 端的适合业余摄影爱好者的 ai 相册管理软件 送码~

lanyi96:

我是一个业余的摄影爱好者,mac 上 lightroom 用来管理照片确实很方便。但是订阅确实太贵了,所以自己写了一个轻量级的相册管理软件。

  1. 基于 swift 原生开发
  2. 可以通过自然语言搜索照片和视频。中文系统下支持中文语言,英文系统下可以用英文搜索。
  3. 支持 tag 、星级、文件夹三种方式整理照片
  4. 支持 ai 推荐 tag
  5. 支持 Apple Silicon or Intel

官网: https://pix-room.com/

有问题欢迎大家反馈,前排 30 位留下机器码的,免费送对应的激活码

做了一个支持自定义参数的 String art generator,附带保姆级教程

LiEvan:

上传图片后,它会自动生成 String Art ,看起来像钉线画,非常适合做头像、装饰,甚至打印成艺术品。 打印艺术品教程见:Tutorial

效果可见: https://stringartgenerator.tech/showcase

操作很简单:

  1. 上传一张图片(可以按照这个教程上传以获得最好的生成效果:Guide)

  2. 调整参数(画布大小、钉子数量、线条强度)

  3. 点击生成,就能得到一张别具一格的 String Art 图片

欢迎试玩、反馈~ 体验地址: https://stringartgenerator.tech

同时网站还内置了各种生图小工具,每个人都有体验额度,如果体验额度用完了可以在这个帖子下面评论,我再送一些给大家( V2EX 站友福利~)

分享 | 为了让老婆不报私教课,于是我写了个...

lofter2018:

为了让老婆不报私教课,于是我写了个...

老婆和教练关系越来越好

天天和教练聊天,早上吃什么了?晚上吃什么了?中午吃什么了?|80x94, 75% 今天运动了吗?今天走了多少步?什么时候来锻炼?

作为家庭成员的一份子,这个事情我坚决不能忍。

但是如何让如此贴心的教练知难而退呢?|45x50, 75%

作为程序员的我,发挥了我的聪明才智!

这不正是 AI 最擅长得事情了吗????

我只要能 1 、让 AI 能接入微信 2 、让 AI 能主动发消息 3 、让 AI 能总结内容,发挥情绪价值!还不能被看出来! 4 、同时我还有其他老婆也要关注!毕竟时间管理大师的时间是很宝贵的! image|158x182, 50%

因此 经过 2 天的熬夜奋战!

AI-WeChat-Mater-多微信 AI 智能"老婆"助手,麻烦点个 Star⭐️⭐️

本项目将实现以下功能:

  • 支持多微信账号同时在线与管理
  • 多个老婆多套提示词分开管理!
  • 统一的授权与权限控制系统
  • 账号状态实时监控与告警
  • 自定义提示词与上下文记忆功能
  • 多轮对话与场景化交互
  • 定时消息发送与事件提醒
  • 智能消息过滤与优先级处理
  • 自动化好友管理与群组操作
  • 消息记录与交互数据分析
  • 用户行为模式识别
  • 性能指标与使用统计

等待友友们参与实现以下功能

  • 自动加老婆
  • 语音和视频处理
  • 专项模型训练,专项模型接入
  • 等等等等

特别鸣谢以下供应商

截图

Xnip2025-09-02_21-41-56|690x498, 50%Xnip2025-09-02_21-41-12|690x498, 50%

[time-devourer] 分享一个 Windows 上的一个整点报时的提示小工具

sdttttt:

灵感是来自以前超级小桀直播时候的一个整点提示的一个插件,对我来说整点提示是还是比较重要的。

每次到整点之后就会在屏幕的左上角显示出来,点击托盘按钮也能短暂显示一下。

图裂了

Github Release 下载地址

最近突然想学 Win32API 和 C++就出于学习目的的做了一个. 最开始用的是用 DrawText 渲染,后面想尽可能还原和避免字体问题就又用 GDI 重做了一个数码管样子的。 因为是头一次写 Windows 程序,可能不可避免有各种奇奇怪怪的 bug?

其他功能基本没有了,后续想加一些开机启动的功能,不过我学 Win32 编程确实很慢不知道什么时候能做...

[开源] 我把 Everything 和 AI 拼在一起了:用自然语言“秒搜”本地文件

MaskerPRC: 大家好,我做了一个小工具 Everything AI Chat ,把 Everything 的极速本地搜索 和 大模型的自然语言理解结合在一起。一句话:你可以像和朋友聊天一样描述要找的文件,工具会把你的话自动“翻译”成精准的 Everything 搜索语法,几乎秒回结果。

它能做什么
•自然语言找文件:比如“上周导出的发票 Excel”、“包含 design review 的 PDF 示例稿”。
•自动生成精确查询:把口语化描述转成 Everything 语法,减少反复试错。
•对话式 refine:搜到后还能继续补充条件,比如“只看 50MB 以上的”、“限定在 Downloads 文件夹”。
•开源 & 可自部署:代码在 GitHub ,欢迎 Fork 、提 Issue/PR 。

我为什么做它

日常找文件经常卡在“我知道它叫啥/放哪儿,但一时想不起来”的尴尬场景。与其背复杂的搜索语法,不如把需求扔给 AI ,让它来写语法、我来拿结果。

安装 & 使用
•Windows 下可直接装包启动;装好后输入想找的文件描述就能用。
•首次使用有简单引导,不需要折腾复杂配置。
•详细说明、演示 GIF 都在仓库首页。

隐私与可配置
•本地搜索由 Everything 完成; AI 只负责把自然语言转成查询。(支持自行配置 API Key )
•不强绑任何账号,按需启用即可。

进展 & 计划
•已支持多语言基础体验。
•后续考虑:更丰富的筛选提示、结果预览、快捷键/全局唤起等。

开源地址

GitHub: https://github.com/MaskerPRC/everything-ai-chat

如果这个方向对你有用,欢迎点个 ⭐️ 支持一下;也非常期待大家的反馈和改进建议!

我给馒头:m-team 做了个手机客户端。

leeyuzhe:

前情回顾: https://v2ex.com/t/1153144 本周第一见识到了 pt 大站的风采,热门资源那上传下载都是几百人,大开眼界!哪哪都好就是没有手机客户端,每次找片还得开电脑上,这也太麻烦了!

于是馒头助手诞生了。 基于 Flutter ( Material Design 3 )开发的 M-Team 非官方移动客户端,支持种子浏览、搜索和下载管理。

这是我第一次尝试使用 flutter 开发程序,体验还是不错的,尤其是我这种不做个性化 ui 设计的场景感觉搭建 ui 前所未有的方便,卡片套就完了。先用一下午速通了基本语法跟 hello world ,然后剩下的就交给 ai ,中间提供下调用说明以及自己手动改了一些间距样式,存储逻辑,基本完全自动化。

https://github.com/JustLookAtNow/flutter_application_m_team

请大家帮我点点 star ,给一些鼓励,现在 GitHub 星星数还没项目数多,太痛啦!

[送兑换码] iOS 取了么-汇总取件码 兑换码 100 个

imNull:

大家平时收快递,有没有遇到过这样的情况:不同快递放在多个驿站,虽然离的不算远,但也要一个一个查短信取件码看驿站位置。

基于上面这个痛点,我开发了一款小软件:取了么。仅有 1.7M 大小,支持桌面小组件( iOS17+)、支持 Apple watch 等多端同步。

有此痛点的小伙伴,可以下载安装体验: https://apps.apple.com/us/app/id6749760291 买断制付费下载,当前价格国区 8 元。

兑换码

兑换码放在 append ,使用姿势:打开 App Store -> 右上角头像 -> 兑换充值卡或代码 -> 手动输入代码。
已经使用的 还请留言一下 方便后来者。

实现原理

通过快捷指令来转发短信内容到 app ,app 解析后呈现。此过程无联网请求。

隐私保护

没有联网请求服务端,因通过 iCloud 支持多设备同步数据会有联网请求,但除此之外没有任何请求第三方的地方。 我开发的几款 iOS/macOS 应用,都很重视隐私问题,能不申请联网权限就不申请。

JavMovieManager 分享一下我做的本地影片管理器(成人向)

moecia:

作为一个有重度仓鼠症的毛片收藏用户,我的影片数量从 14 年收集至今已 8000 余部。大概 5-6 年前看到一篇文章关于 jellyfin+emby+MDCX 刮削器后,便开始系统化管理影片。但一直觉得 pc 端没有完全符自己需求的管理器,所以在 20/21 年大流行,美国这边大部分公司都 wfh 的背景下,在摸鱼之际大概写了个能跑的框架,并在 24 年 AI 编程成熟后用 GPT 再进一步完善到当前版本。希望能帮到有相同需要和喜好的用户,如果您有任何的使用建议或发现 bug ,欢迎提交 issue 。

Repo 链接: https://github.com/4evergaeul/JAV_MovieManager

使用说明请见代码库的 Readme

❌