LoginGoogle Pixel 10 评测汇总：AI 用得爽，就是 AI 手机了吗？
Google Pixel，在当今的市场中确实是一款非常独特的手机。
手上同时有顶级 AI 技术和操作系统，还在自研手机处理器的厂家，全球目前只有 Google 一家，Google Pixel 自然而然就成为了 AI 手机的一个范本。
去年的 Pixel 9 不管是在手机本身的产品力还是 AI 能力上，都做到了系列的新高峰，继任的 Pixel 10 作为十周年之作如何突破，不免让人期待。
外网的各大媒体和博主已经拿到了这款手机并进行了详细的评测。总的来说，Pixel 10 并不是一次飞跃式的大更新，而是 Pixel 9 基础上的一次迭代，是一台搭载了实用的 AI 功能的优良手机。
但它还不是「AI 手机」。
终于有实用的 AI 功能了
比起影像上整的花活，全新的「Magic Cue」功能要更加实用一点，The Verge 的评价非常到位：
真正让 AI 功能从派对小把戏变成移动设备上发挥作用的功能。
Magic Cue（魔法提示）有点像我们现在经常用到的「验证码自动提取」功能，范围和能力都要更强，会自动收集用户应用、电邮、短信、截图、日程等等的数据信息，然后在用户需要用到的时候主动提供。
比如当朋友问到今晚吃饭的地址，短信应用就会自动提示相关信息，用户一点就行。
以及更进阶的一种意图识别能力：在食评网站上看到几家餐厅推荐，打开 Google 地图搜索框键盘就会自动建议餐厅的名字。
不过媒体都发现，这个功能不总是非常稳定能生效，并且需要长时间使用手机，等待处理应用之中的所有信息，而一些比较久远的预订安排就很难被提示。
▲ Magic Cue 不总是有用，有时候也给不出任何提示，图源：Engadget
对比起效果类似，但需要用户主动去询问的苹果 AI Siri，Google 的 Magic Cue 在实用性上要更强，毕竟我们对 AI 的期待，还是它能更主动地将结果推送到我们面前，减少自己的存在感。
Pixel 10 还带来了类似三星「即时简报」的 AI 个人总结功能「Daily Hub」，快速摘要提示个人一天的日程安排，并推送一些你可能以为会感兴趣的内容。
▲ The Verge
由于 YouTube 也属于 Google 服务，有时候 Daily Hub 推荐的 YouTube 视频或音乐确实能很好预测到用户的喜好。
不过 The Verge 发现这个内容推送不总是很好用：仅仅是因为用户查了废品回收公司的时间表，手机就给她推送了一堆废品回收的相关知识。
AI 实时翻译可以说是 Google 的舒适区，这次 Pixel 10 更进一步，把这个功能集成在通话之中：跨语言直接聊天，AI 会按照你的声线，把你说的话翻译成对方的语言。
▲ 图源：9to5Google
看起来很理想，而在 The Wired 实测中，只能实时翻译一段时间，很快就连朋友的语音都听不见了，并且在语速很快的时候也无法正常运作。
这个功能更像是「秀肌肉」而不是从日常使用角度出发，毕竟大部分人很少有机会和外国人通电话，即使遇到这种场景，对方大概率也是陌生人，也没有太大必要还原自己的声线了。
这种乍一看很高技术力，实际上并没有太多作用的功能在 Pixel 10 上比比皆是。比如从发布到实测都被吐槽的「Camera Coach」——AI 实时分析取景器，生成一个个详细步骤帮你拍出好照片。
这个功能确实能拍出不错的照片，代价就是整个过程变得非常繁琐，需要用户进行不少尝试，而我们用 AI，不就是想跳过这些繁琐步骤，直接获得一个不错的结果吗？
Pro Res Zoom 新功能或许就是我们喜闻乐见的一种 AI：利用 Pixel 10 Pro 的 5 倍长焦拍摄一张 100 倍的照片，然后用 AI 对细节进行增强。
实测效果比预想中要优秀很多，虽然不能作用于人脸，出片质量还算稳定，不过由于照片细节要靠 AI 自己脑补重画，所以有时候出片会比较诡异，比较适合光线充足、拍摄对象很好预测的场景。
▲ 放大 100 倍拍摄，左：未开启 Pro Res Zoom；右：开启 Pro Res Zoom
「指令修图」也是一个相对更实用的场景：直接告诉 AI 你想把图修得怎么样，为图片增加或删除什么物体，AI 就会根据你的指令调整、重绘图片。
不少媒体都对这个功能给出了好评，让不懂色阶、曲线等等参数的小白几秒内 P 出好照片，当然也有短板，比如没办法拉直一些倾斜的拍摄物体，也很难针对单一的拍摄对象进行精修。
关于这个功能，Wired 有一个很有趣的观点：很好体现了 Pixel 10 的「AI 手机」属性，让用户知道自己手上的手机，还能用自然语言完成一些复杂交互。
▲ 两个单词让 Gemini 为我修出美图，图源：Android Central
总体来说，外媒认为 Pixel 10 这台「AI 手机」上的 AI 功能虽然又多又杂，但其中有不少实用性很高，另外一些则显得有点强行。
当然，Pixel 10 的 AI 功能也免不了幻觉和误解用户意图的毛病。The Verge 的编辑在用全新的「日记」应用时，写道自己的女儿心情不好，因为今天是她朋友在学校的最后一天，AI 马上安慰这位编辑节哀顺变，其实这位好友只是要转学了。
AI 之外也是好手机
AI 之外，外界对 Pixel 10 最关心的，还有全新的 Tensor G5 处理器实际表现如何。
Google 自研的 Tensor 处理器由于此前采用的是制程落后的三星工艺，导致连续四代都被诟病性能差、能耗高，G5 换用苹果同款的台积电 3nm 工艺，因此期望值还是很高的。
虽然从跑分上看，G5 还是落后高通和苹果一代，但体验上纵向对比以往的 Pixel 9 手机，还是有不小的提升的。
最明显的感知：Pixel 日常使用终于不会无缘无故发热，甚至还能打游戏了。
Android Central 用 Pixel 10 Pro 启动了《原神》和《我的世界》，能够以 60FPS 的帧率运行，而上一代 Pixel 9 Pro 连 40FPS 都相当吃力。
▲ 图源：Android Central
The Wired 则尝试了更极限的场景。最高设置跑一个多小时《鸣潮》，Pixel 10 Pro 会出现一些卡顿，没有均热板配置的 Pixel 10 会更卡并且更烫，总体体验都很好，只是依旧不如 iPhone 16 Pro 或者三星 Galaxy S25 Ultra。
而 Android Authority 发现，G5 的 GPU 更换了架构，带来了一些潜在的兼容性问题，以及比前一代更明显的发热问题，导致长时间使用后，Pixel 10 系列的 GPU 性能表现已经很接近上一代了。
▲ 图源：Android Authority
比起性能跑分，Google 更注重的其实还是 Tensor 跑本地 AI 大模型的能力。
台积电代工的 Tensor G5 另一大优势就是更优秀的能耗表现，即使三款手机的电池容量提升不大，手机续航还是有不小的提升。
不管是 Pixel 10、Pixel 10 Pro 还是 Pixel 10 Pro XL 都属于是「妥妥用一天」的水平，特别是 XL，续航时间比前代提升足足 90 分钟，能亮屏 7 小时左右。
虽然充电功率没有太大提升， Pixel 10 系列全新的 Qi2 无线磁吸充电依旧获得了不少好评，但有一个降级：不再支持过往型号的反向充电功能，不能再帮其他设备进行无线充电了。
▲ 图源：The Wired
影像方面虽然硬件上改变不大，不过 Google 的长处还是调校和算法。
Pixel 10 上的人像模式获得了一致好评，支持全分辨率的人像拍摄，可以捕捉更高层次的细节。
▲ 图源：CNET
但 Engadget 发现这为手机带来更大的处理压力，连拍三张手机就会需要暂停拍摄进行处理。
成片方面，Pixel 10 的人物肤色比较均衡，并且对头发进行了单独优化，The Verge 形容「保留了每一缕头发」，弱光环境中 Pixel 10 Pro 表现远远优于 iPhone 16 Pro。
▲ 图源：PetaPixel
▲ 左：iPhone 16 Pro Max，右：Pixel 10 Pro，图源：The Wired
同样可圈可点的还有 Pixel 10 Pro 的 4800 万像素的五倍长焦，不仅色调准确，在任何光照环境下都能实现清晰、干净的成片效果，The Wired 给出了高度评价：
这些手机（Pixel 10）的变焦功能真是一种享受。
▲Pixel 10 Pro 5 倍光学变焦，图源：CNET
AI 手机的下一步怎么走
Pixel 10 是一台好手机吗？几乎每家媒体都给出了一个 8 分以上的好评，从这个层面上来说这确实是一款不错的产品。
并且很难得的，在 Pixel 10 配备的一大箩筐 AI 功能之中，确实是有实用的，当然也有「为 AI 而 AI」的整活。
只是，即使是手握顶级 AI 模型、操作系统以及处理器的 Google，做出来的「AI 手机」也只能给人一种「就这」的感觉，不免让人觉得有点灰心。
▲ 通话时也能提供航班信息的 Magic Cue，图源：9to5Google
虽然「Magic Cue」和指令修图确实好用，它们解决的更多是用户的痒点，把一些平时不够好的体验更流畅了，谈不上「颠覆性」，本质只是 AI 对当下手机使用的一种赋能，而没有改变我们用手机的方式。
本质上，这些功能和「自动填验证码」的创新，其实没什么不同。
在我们的想象中，AI 的运行逻辑应该是由人类用户下达指令、AI 自动理解指令并主动结合周围的一切资源开始自动执行任务：
我不需要谷歌相册必须要我点击编辑按钮之后才会弹出 Gemini 对话框，我需要直接唤醒 Gemini：帮我把我刚才拍的两百张酒吧照片里面模糊的删掉，P 一下亮度和颜色，然后选出 9 张不一样的鸡尾酒发朋友圈。
而且，即使 Pixel 10 的性能已经有明显提升，不少 AI 能力实现端侧运行，能力依旧相对有限，还是有相当一部分的功能需要联网，利用云端 AI 算力进行。
而云端就意味着这些功能不是随时就绪，体验的好坏非常取决于网络连接的速率，也很大程度制约了一些更强大的功能落地到手机场景。
平时用电脑进行办公学习，调用云端强大的 AI 聊天机器人协助我们很正常，而在智能手机，日后甚至还有眼镜这些碎片化强移动的场景中，云端 AI 并不是一个最完美的方案。
Pixel 10 搭载的端侧 Gemini Nano 小模型完整的规模也在 8B 左右，虽然已经不算小，对比动辄 70B 上下的常规生成式模型来说，这中间有难以逾越的鸿沟。
在这几年内，我们也难看到手机的性能表现突破到这种水平，完全成为一台内置强大大模型，交互上完全不同的 AI 手机。
所以，Google Pixel 10 是一台「搭载了不错 AI 功能的好手机」，但它距离我们预期之中的「AI 手机」，还有不小的距离。
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