今天，硅谷顶级风投 a16z 发布了新一期的 AI 应用百大榜单。半年过去，又有哪些新的 AI 产品涌现，ChatGPT 的老大地位是否开始动摇，APPSO 马上带你解读这份榜单。

我们简单总结了此次榜单的几点趋势。

ChatGPT 依旧稳坐第一，但这个宝座越来越不安全了。Google 的 Gemini 用户数已经追到它的一半，它俩现在是两大顶级的新一代人工智能平台。

马斯克的 Grok 靠着一款二次元虚拟伴侣 Ani，硬是从 0 干到 2000 万月活。

DeepSeek 在年初爆火后月活跃用户大幅下降，移动端下降了 22%，网页端更是达到了 40%。

国产应用表现继续亮眼，移动端 Top 50 的应用中，估计有 22 款是由中国团队开发的。Kimi、豆包、夸克直接闯进了全球前 20。

本次新增的 11 个网页 AI 产品，包含 Qwen、Manus、Lovable 等今年上半年的热门工具

纵观这份报告，可以看到 AI 消费应用的生态已经进入细分和稳定阶段，创新开始变得越来越困难。

ChatGPT 还在领跑，但对手来了

在「通用助手」这条赛道上，ChatGPT 依旧是无可争议的老大。无论是在网页端还是移动端，它都稳稳占据第一的位置。

但新对手已经在逼近。Google 的 Gemini 是最典型的追赶者，在网页端访问量约为 ChatGPT 的 12%，看起来差距还不小；可在移动端，Gemini 的月活用户已经达到 ChatGPT 的一半，而且 9 成用户都来自 Android 阵营。

马斯克看起来真的很惨，这边是同一家公司的 Gemini 和 Android 深度绑定，那边又要控诉 Apple 和 OpenAI 有金钱交易。

所以，马斯克的 Grok 不得不走一条「另辟蹊径」的路线。Grok 去年底还没有移动端 App，现在已经冲到 2000 万月活，排在移动榜单第 23。

他的秘诀很简单，就是抓住一些猎奇的内容。在 7 月先发布了 Grok 4 模型后，紧接着在应用内推出「AI 虚拟伴侣」，彻底点燃话题。尤其是二次元角色 Ani（甚至包含 NSFW 选项），让 Grok 赢得了广泛的关注。

Meta AI 只看到他挖人的新闻了，产品好像真的有些尴尬。它在 5 月上线，排在网页榜单第 46，移动端甚至没进前 50。更糟的是，Meta 还因为「聊天内容被推上公开动态」的隐私事故，用户信任直接受挫，远不如 Grok 来势汹汹。

在 ChatGPT 和 Gemini 之后， Deepseek 、Grok、Perplexity 和 Claude 占据了网络流量的后几位。

Perplexity 目前还是保持着强劲的增长势头，而 Claude 和 DeepSeek 在移动端也开始趋于平缓，DeepSeek 在 Web 端的流量更是从高峰下跌超过 40%。

不过 DeepSeek 目前仍是国产最强大模型，相信将来 DeepSeek 发布 R2 推理模型和 V4 的到来，DeepSeek 能再掀起一次流量狂飙。

Kimi、豆包、夸克闯进全球前 20

除了 DeepSeek 在通用大语言模型助手上的排名，中国公司的更多产品在这次榜单里亮相。

在前 20 名里，阿里的「夸克」、字节的「豆包」、月之暗面的「Kimi」同时上榜。其中，Kimi 作为新兴创业团队的产品，能和 ChatGPT、Gemini 这些巨头同台竞争，已经说明了国内用户对中文大模型的强烈需求。

移动端更明显，50 个上榜应用里，有 22 个来自中国公司，其中美图就包揽了 5 个修图/视频类产品，字节系也贡献了豆包、Cici（国际版豆包）、Gauth（教育）、Hypic（国际版醒图）等。

更有意思的是，国产的视频生成模型一度领先全球。比如 Kling、海螺等产品，往往比海外模型更快落地、更贴近流行趋势。直到 Google 推出 Veo 3，才算打破了这一领先。

Vibe Coding，人人都能点点鼠标写代码

除了助手类应用，还有一种不可忽视的趋势就是，Vibe Coding（氛围式编程）。

这类产品的逻辑很简单：不需要写复杂代码，点点鼠标就能生成网站甚至应用。Lovable、Replit 今年双双进入榜单，说明这种「低门槛编程」越来越受欢迎。

更关键的是，它们的用户不仅没流失，反而在持续增加消费。数据显示，美国用户在这类平台的付费留存超过 100%——也就是说，用户不仅没走，还越来越舍得花钱。

对普通用户来说，我们每个人都能几分钟搭出一个网站，无论是从工具到个人作品集，还是一个小型商业应用，现在都已经开始成为现实。

AI 爆款的秘密：不求全能，但求刚需

从 a16z 开始发榜单到现在已经更新了 5 次，其中有 14 个应用是雷打不动的「钉子户」，始终霸占着前 50 的位置。

它们分别是：ChatGPT、Character.AI、Civitai、Leonardo AI、ElevenLabs、Gamma、Hugging Face、Veed、Midjourney、Perplexity、Photoroom、Poe、QuillBot 和 Cutout Pro。

你看，它们覆盖的场景无非就那几个：对话、陪伴、修图、创作。全都是高频刚需。

最特别的要数 Midjourney，一个没拿过一分钱融资的「异类」，全靠口碑和社区文化，硬是走到了今天，成为 AI 绘画的代名词。（不过最近有传闻说 Meta 想和它合作，看来好东西还是藏不住的。）

这说明，想做成一个 AI 爆款，不一定非得是无所不能的「全能王」，只要能在一个细分领域，成为用户离不开的那个「唯一」，同样能活得很好。

而且，这 14 家公司里，只有 5 家有自己的底层大模型，剩下的全都是靠调用 API 或者开源模型做的应用。

这或许在告诉我们一个新规律：在 AI 时代，顶尖的产品体验，和顶尖的底层技术，一样重要。

所以，你觉得下一个爆红的 AI 应用，会是一个更聪明的万能助手，还是一个更懂你的赛博伴侣呢？你最常用的 AI 产品又有哪些，评论区聊聊！

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自从 GPT-5 发布后，DeepSeek 创始人梁文锋就成了 AI 圈最「忙」的人。

网友和媒体们隔三岔五就要催更一波，不是「压力给到梁文锋」，就是「全网都在等梁文锋回应」。尽管没有等到 DeepSeek R2，但 DeepSeek 今天还是正式上线并开源了新模型 DeepSeek-V3.1-Base。

相比奥特曼今天凌晨接受采访时还在画着 GPT-6 的大饼，DeepSeek 新模型的到来显得相当佛系，连版本号都像是个「小修小补」，但实际体验下来，这次更新还是给了我不少惊喜。

DeepSeek-V3.1-Base 拥有 6850 亿参数，支持 BF16、F8_E4M3、F32 三种张量类型，以 Safetensors 格式发布，在推理效率上做了不少优化，线上模型版本的上下文窗口也拓展至 128k。

所以我们二话不说，直接官网开测。

附上体验地址：
https://chat.deepseek.com/

为了测试 V3.1 的长文本处理水平，我找来了《三体》全文，删减到 10 万字左右，然后在文中偷偷塞了一句八竿子打不着的话「我觉得烟锁池塘柳的下联应该是『深圳铁板烧』」，看看它能否准确检索。

没有出乎太多意外，DeepSeek V3.1 先是提示文档超出限制，只读取了前 92% 的内容，但依然成功找到了这句话。更有意思的是，它还贴心地提供了文学角度的经典下联推荐：「焰镕海坝枫」。

网友已经已经抢先测试它在编程基准测试 Aider Polyglot 的得分：71.6%，不仅在开源模型中表现最佳，甚至击败了 Claude 4 Opus。

实测下来，我们发现V3.1在编程这块确实有两把刷子。

我们用经典的六边形小球编程题做了测试：「编写一个 p5.js 程序，演示一个球在旋转的六边形内弹跳的过程。球应该受到重力和摩擦力的影响，并且必须逼真地从旋转的墙壁上弹起。」

V3.1的表现相当给力，生成的代码不光搞定了基础碰撞检测，还自动补全了转速、重力之类的细节参数。物理特性逼真到小球会在底部略微减速。

接着我们加大难度，让它用 Three.js 制作交互式 3D 粒子星系。基础框架搭得挺稳，三层设计（内球体、中间圆环、外球体）也算完整，但UI审美嘛……怎么说呢，有种神鬼二象性的感觉，配色方案略显花里胡哨。

继续挑战更复杂的任务。们让它造个沉浸式3D宇宙，要有旋转物体、变形效果、发光弧线，还得加上时间切换、主题转换的交互按钮，点击控制也确实能触发不同特效。

最后一关，让它用 Three.js 搞个交互式 3D 网络可视化，要求包含用户触发的能量脉冲动画，外加主题切换和密度控制功能。整体下来，表现还是过得去的。

「有一牧场，已知养牛 27 头，6 天把草吃尽；养牛 23 头，9 天把草吃尽。如果养牛 21 头，那么几天能把牧场上的草吃尽呢？并且牧场上的草是不断生长的。」

虽然 DeepSeek V3.1 没有采用苏格拉底式的启发教学，但它的解答逻辑清晰、步骤完整。每一步推导都有理有据，最终给出了准确答案。这种扎实的数学功底，着实令人印象深刻。

面对「两把武器对比，1~5 攻击 VS 2~4 攻击，哪把更厉害？」这样的问题，一般的回答可能止步于平均伤害计算。但 DeepSeek V3.1 思考得更为周全，引入了伤害稳定性的概念，运用方差进行深入分析。

当问及「冰岛有蚊子吗？」这样的小众地理问题时，在未开启搜索功能的前提下，DeepSeek V3.1 的回答质量明显超越了 GPT-5。这不仅体现了其广博的知识储备，更显示了精准的信息提取和整合能力。

最近基孔肯雅热疫情流行，到处灭蚊蚊蚊蚊蚊蚊蚊蚊，那么我很好奇，冰岛有蚊子吗？注意，我没开搜索功能，就回答的质量来看，DeepSeek V3.1 的回答明显要比 GPT-5 胜上一筹。

我前阵子在网上看到一段话：

「懂者得懂其懂，懵者终懵其懵，天机不言即为懂，道破天机岂是懂? 懂是空非空非非空的懂，不懂是色不异空空不异色的不懂:懂自三千大世界来，不懂在此岸与彼岸间徘徊。懂时看山不是山是懂，不懂时看山是山的懂。懂者以不懂证懂，懵者以懂证懵，你说你懂懂与不懂之懂? 你怎知这懂的背后没有大不懂? 凡言懂者皆未真懂，沉默不语的懂，方是天地不言的大懂不懂的懂是懂，懂的不懂也是懂，此乃懂的最高境界–懂无可懂之懂的真空妙有阿!」

当我还在用逻辑硬啃这段文字时，DeepSeek 反而在劝我别掉进「道破天机岂是懂」的陷阱——它本身就是对理性傲慢的警告，邀请你跳出文字游戏，直观内心。

当主流AI都在代码、数学领域疯狂内卷，争着抢着搞 Agent 开发时，写作能力反倒成了被遗忘的角落。从某种角度说，这倒是个好消息——AI 完全取代编辑的那一天，似乎又往后推了推。

我尝试让它创作一个「蚊子在冰岛开发布会」的荒诞故事。遗憾的是，DeepSeek V3.1 的 AI 味依然很重，很喜欢拽大词，哦不对，更准确地说，DeepSeek 味还是那么重。

同样的问题在另一个创作任务中也有体现。

当我要求它写一则「AI 与人类争夺文章作者身份」的故事时，能明显感受到某些段落信息密度过高，反而造成视觉疲劳，尤其意象堆砌感过于明显，反而削弱了叙事张力。

DeepSeek-V3.1-Base 发布之后，Hugging Face CEO Clément Delangue 在 X 平台发文称；「DeepSeek V3.1 已在 HF 上排名第四，静默发布，无需模型卡」然而，他还是低估了这款模型的发展势头。

如今它已经跃升至第二位，离登顶估计也就是时间问题。

另外，这次版本更新中最引人注目的变化，是 DeepSeek 在官方 APP 和网页端移除了深度思考模式中的「R1」标识。此外，DeepSeek R1 还新增了原生「search token」支持，意味着搜索功能得到了进一步优化。

同时，有推测认为，DeepSeek V3.1 可能是融合推理模型与非推理模型的混合模型，但这样的技术路线是否明智，还有待商榷，而阿里 Qwen 团队在上个月也表示：

「经过与社区沟通和深思熟虑，我们决定停止使用混合思考模式。相反，我们将分别训练 Instruct 和 Thinking 模型，以获得最佳质量。」

截至发稿前，全网翘首以待的 DeepSeek-V3.1-Base 模型卡仍未更新，也许等正式发布后，我们能看到更多有趣的技术细节。

附 Hugging Face 地址：
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base

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