https://www.36kr.com/p/3469559389181317 作者对自己使用 ai 完成软件任务的耗时做了统计，并没有本质性的提升。与研究报告结论差不多。

网上统计的新网站数量和软件更新数量并没有出现暴涨。

Github Copilot 表示新用户只接受 29% 的代码提示建议，六个月后，用户自然会更擅长写提示词，这个数字会增长到 34%。进步只有 5%。

同样搜到的一些 AI blog 给出的评论

I wouldn't be surprised to learn AI helps many engineers do certain tasks 20-50% faster, but the nature of software bottlenecks mean this doesn't translate to a 20% productivity increase and certainly not a 10x increase. I think that's an under-estimation - I suspect engineers that really know how to use this stuff effectively will get more than a 0.2x increase - but I do think all of the other stuff involved in building software makes the 10x thing unrealistic in most cases.

个人感觉，AI 在搭建原型时还是比较给力的，但是原型到真正能用的产品距离还很长。而 ai 搭建的原型 ai 自己并不能给整成能用的产品。人工适配则要贴合 ai 的架构，效率在这里会有不小的损失。

你们的感受呢?

苹果终于想起来 iPhone 是个手机了

啥时候在 imessage 和 email 里能显示联系的具体号码和邮箱呢？