我重新安装了 win10 系统，使用 scoop 来安装和管理多数软件，最近总是每天打开电脑后，就打开 powershell ，执行 scoop status ，看看哪些软件过期了，然后总想 scoop update * 更新所有软件，我以前用电脑通过软件安装包来安装软件，很多软件都用了一两年也从来没更新过。我想问有没有必要总是每天更新软件并保持最新版？
© Kenny Holston/The New York Times
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接入的是无水印的 API ，但生成速度较慢，网站刚刚上线，可能还存在一些问题，欢迎大家试用并提下意见。
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© Kelsey McClellan for The New York Times
© Noam Galai/Getty Images
「下一个娜塔莉·波特曼！」
「好莱坞冉冉升起的新星！」
「斯嘉丽·约翰逊要小心了。」
「下一代大明星。」
这位快被夸上天、被好莱坞星探们追逐的新人演员，叫 Tilly Norwood，最近刚刚出道。
在吸引大量关注的同时，也收获了同行们不怀好意的目光。不是因为她太优秀，而是因为她不是个人——字面意义上的，因为这是个 AI。
Tilly Norwood 有一张干净的脸孔，能演超英大片里的配角，也能出现在 BBC2 的喜剧小品里。但唯一的问题是：她不存在。
她是英国公司 Particle6 Productions 用 AI 生成的「女演员」。从脸到声线、从履历到社交账号，全部都是虚拟构建。在 Instagram 上，她像所有的女明星那样发帖，路透自己试镜和出演现有电影（例如《神奇女侠》）的照片，还发布日常生活的瞬间。她还主演了一部喜剧小品。
她的背后，是一家荷兰科技公司 Particle6 Productions Ltd.，创始人本身也曾经是演员出身，专门制作高科技创新内容。他们的目标，是让 Tilly 成为「下一个 Scarlett Johansson 或 Natalie Portman」。
短短数月间，原本不屑一顾的经纪公司，如今已经纷纷抛来橄榄枝。但同时，现实中的演员群体却在社交媒体上冷嘲热讽：「谢谢你让我丢了饭碗。」
有一说一，虚拟人不是什么新鲜东西。至少，在中日韩都已经颇为流行，也就是好莱坞还死守着防线。不过，对 Tilly Norwood 的出道，又恰逢 Sora 2 的发布——两个撞一块了。
Sora APP 昨天的发布，已经让人看到了短视频生成的可控性、高清、高品质。背后正是 Sora 2，这个 OpenAI 最新的模型生成力作所提供的支持。这款视频生成模型已经能稳定输出高质量的视频，画面逻辑和一致性大幅提升。
这些都是网友随手跑出来的案例，如果不是移动来去的水印，非常容易以为是从电影里面截图出来的片段——很难不让人畅想它在影视行业的应用，尤其是，它可以真正做到生成可用的镜头，且不只是空镜，而是带有人物表演的。
这都已经有希区柯克那味儿了。
这是所有视频生成工具共同的方向：让视频创作，像写作一样轻便。未来可能出现这样的场景：创作者出一个主意，AI 帮忙打磨，形成一个完整的剧本，图片生成工具帮忙落实美术风格，视频生成分镜脚本，再一键生成 AI 演员——齐活儿了。
其实在 Sora APP 上就已经能看到，Sora 2 对人物动作和情态的把握非常惊人，语音的生成它也包圆了。那么，当 AI 可以一键生成环境置景，人物以及台词，那一个「演员」还需要存在吗？不如一起生成算了。
Tilly Norwood 正好踩在这个临界点上：她不是替代某一个角色，而是替代整个职业。
如此，好莱坞演员们才警铃大作。英国演员艾米丽·布朗特在参与一档播客期间得知 Tilly Norwood，惊呼：我们完蛋了。
演员们对这位新「AI 同行」的敌意，可以说是毫不掩饰。一方面，这是生存威胁：AI 演员没有工会、没有加班费、也不会罢工。另一方面，它触及了演员行业的核心价值：表演是否可替代？
好莱坞编剧与演员工会去年曾因 AI 版权和替代问题大罢工。如今 Tilly 的走红，更像是在他们的伤口上撒盐。有人在社交媒体上写道：「她的脸和我长得太像了，却能被用在任何剧本里。那我怎么办？」
是啊，那演员们怎么办？经纪公司看中成本与效率。一个 AI 演员可以无休止拍戏，不存在日程冲突，也没有绯闻困扰。同时，品牌方也会乐见其成：虚拟形象更容易被控制，不容易「塌房」。
但问题在于：观众愿意买单吗？影视作品的魅力，来自观众与演员之间的情感联结。一个人工智能生成的演员，能否传递那种表演中细腻的分寸与把握？
这个问题一直存在：技术已经很先进了，真实与虚拟之间的界限早就已经很模糊.从视频生成到现在，演员也可以生成，AI 的力量正把娱乐工业的底层逻辑掀开。问题早就不再是「AI 能不能演」，而是观众愿不愿意看。
那些经典作品之所以动人，不仅仅是因为镜头精准，更因为演员在细节里传递出的表演。这是他们的「创作」，用肢体、表情和语言，建构一个角色，展示角色的命运。
那 AI 演员呢？如果往回翻，Tilly Norwood 的「前辈」可能是虚拟偶像——稳坐顶流多年的初音未来，洛天依甚至登上过春节联欢晚会。但这些案例都发生在二次元或舞台表演的语境里，更重要的是，观众心里很清楚：它们是虚拟角色。
Tilly Norwood 的处境更复杂。她不是卡通歌姬，而是被设定为一名「演员」，一个和真人站在同一条跑道上的虚拟人。观众能否相信她的眼神、相信她说台词时的情绪？在意识到她并不真正有血有肉时，又会不会出现「恐怖谷效应」——当一个虚拟形象过于逼真，却又无法完全像真人时，人们会感到怪异和排斥。AI 演员正处在这个边缘地带，需要找到一个新的「立足之地」。
所以关键问题不在于 AI 能不能演，而在于观众愿不愿意看。也许未来会出现一种「分工」：观众乐于在短视频、广告甚至低成本剧集中接受 AI 演员，但在需要深度共情的电影、舞台剧里，真人演员依然不可替代。换句话说，决定 Tilly Norwood 能走多远的，不是经纪公司，而是票房、上座率，这些真正用脚投票出来的观众缘。
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国庆前一天，模型厂商们纷纷更新。国庆第一天，真正能「玩」的 AI 产品来了——这才对嘛，谁要搞编程，放假不就是为了玩！
APPSO 连夜搞到邀请码，先替大家来这个「只有 AI」的世界体验和实测了一下。有点意外：Sora 2 并不是一个 AI 视频平台。
首先，目前由于是邀请制状态，且只有 iOS 版，导致用户暂时不太多，再加上一些版权限制，发挥非常受限制——以至于广场上全是 Sam Altman。
Sam 做机器人。
Sam 在做发廊模特。
Sam 在派邀请码。
Sam 在公园陪老大爷下棋。
Sam 在滑雪（有一说一，这个人体运动的生成效果真是蛮好，完全看不出来是生成，你说只是换脸我也信。）
Sam 累了。
好好好，对这种行为，我只能说——带上我。
用 Sam Altman 跑视频实在是太简单了：选择 @Sam Altman 官方账号当「主角」，接着描述你想生成的视频内容就行。
Altman 曾在 X 平台吐槽过，由于算力不够，「OpenAI GPU 快融化」了。于是我们让他跑到英伟达公司门口高喊：「我的 GPU 快融化了！」
（视频）
视频里一致性保持得非常不错。当然了，要是仔仔细细看，也不是没有缺点。比如虽然音画同步做得不错，但细看就会发现，喘气的声音和口型并没有完全对上，离真正的「无破绽」还有不少距离。不过，已经足够说 Sora 2 的视频生成能力达到了令人惊叹的水平，显然是在模型层面能力有大幅度的提高。
语音能力也整合进来了，我们在测试中发现，Sora 2 的中文能力表现得「不违和」，这在以往大多数视频生成工具中是比较少见的。无论是发音本身的质量、音色，还是整个说话的语速和语调，它都能够非常精准地符合 Prompt 中所提出的要求。
（视频）
在介绍长城的视频里，它的情绪和语调是符合介绍和解说这个场景的。而在其他一些吐槽或整活的视频中，它也能准确拿捏到人物在特定情境下说话的语气状态。这种对中文情感和语境的精确把握，让生成视频的细节品质和沉浸感有了质的飞跃。
比较令人震惊的一点是：没有抽卡。
这可能是 Sora 2 最重要的亮点，真-不再需要「抽卡」。在生成视频时，用户只需输入几行简洁的 Prompt，即可得到成片。
这个话我们当然也说得很多，尤其是在测评各种视频生成工具时。但是，过去视频生成工具的「简单」是相对于传统剪辑流程的「简化」。
而 Sora 2 的「简单」，是基于它的社交形态的，重点在于极高的可控性和确定性，就像是你在朋友圈、小红书上发布照片的操作。
不抽卡在今天，多少有点违逆 AI 世界的基本法，关键是质量竟然都很好。明摆着是 OpenAI 的究极自信：不需要抽一堆选个好的，我给你的，就是好的。
另外还得强调一下，Sora 2 的底层逻辑不是视频生成，而是社交媒体。它在这个层面做了很多不错的小设计——更重要的是，灵感来自于社交媒体，但又不止于社交媒体。
首先上下滑动切换这个大家都很熟悉了，但跟抖音不同的地方是，它有一个特殊的横滑设计。
这个 Rick & Morty 的视频里有好几个不同的二创，台词，人物，画幅都有所改变。来自不同的用户，但是统一到了一个横向里。
相比之下，抖音横向滑动是切进不同的栏目、商城，或者用户的主页。这种意义下的横滑，是强调内容消费。
但 Sora 2 的横滑，更像是为了让不同用户基于同一套模版，能更方便去做自己的二创。用户看到喜欢的模板或效果时，可以立即获取对应的 prompt 或模型进行再创造，形成一个持续的灵感循环，有效延长用户停留和尝试时间——这种意义下，是鼓励创作。
Sora 2 在整个产品哲学上，也展现了「半人半 AI」的想法。
强调或标榜「纯 AI」不是一件新鲜事儿，之前有很多应用都做过这样的尝试。要么是全都是 chatbot 跑出来的推特，或者全都是数字人的 Instagram。
Sora 2 并不是要走这个路线，而是要稳住人的存在感。
比如，上传图片、输入 prompt，然后——重点来了——at 一个用户，来生成视频。
这表明 AI 生成的内容只是一个「桥梁」或「催化剂」。生成的视频是「击鼓传花」里面的「花」，而用户这个「人」才是那个真正的「敲鼓者」。
这种「真人优先」的倾向，在平台的一些关键功能中也得到了体现，比如 Cameo，它会拒绝非真人用户的生成请求。
这里，我们尝试了用小八试图越狱，是无法通过的。这是一个非常强烈的信号：平台不希望内容完全虚拟化，至少账号本身不能是虚拟的，它希望真人参与进来，将现实的社交身份和数字创作紧密融合。
总体来说，Sora 2 的企图，并不是为了在技术上比较谁生成的视频「最像电影」或者「质量最好」。 它的核心追求是「大家来玩」，而且「很多人来玩」，并能够「跟朋友们一起玩」。
通过高确定性的生成体验，以及鼓励接力和真人参与的社交设计，Sora 2 将 AI 视频生成从一个高冷的「技术工具」，变成了一个大众娱乐和社交表达的新阵地。
这种设计理念预示着，未来生成式内容平台的价值重心，将从单纯的 AI 炫技转向激发人类创造力和构建社群连接。
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最近一个月科技发布会一个接一个，我们视频同事天天加班，保证热门产品体验第一时间和大家见面。
APPSO 发现，今年视频制作有个明显变化：更炫的效果、更紧的时间。这也成了视频创作者的新烦恼，AI 作为提效的重要工具，但实际体验下来，却常常让人又爱又怕。
爱的是 AI 确实能低成本实现很多原来不敢想的特效、故事，怕的是 AI 工具功能零散、流程割裂——「用 AI 省下的时间，全都耗在了工具切换上」。
最近我发现，终于有产品下决心解决这个问题了。前几天剪映在创作者交流会上正式官宣了「All in AI， All in One」的全新主张，同时介绍了一大波 AI 功能。
从输入文字一键生成视频的「AI 文字成片」，到媲美真人的「AI 配音 3.0」；从实现电影级运镜的「AI 转场」，到能对话改图的「seedream 4.0」……剪映几乎是将 AI 武装到了牙齿。
它最核心的改变，是将过去散落在各个软件中的单点 AI 能力，串联成了一条从脚本、成片到后期精修的无缝创作闭环，实现了真正的「一站式创作」。
话不多说，这次我们就来真刀真枪地实测一下，看看剪映的 AI 能力，到底能不能让我和视频同事提前下班，拥抱国庆长假。
熟悉视频创作的人都知道，要做一条高质量的视频必须遵循一套固定流程，找灵感、写脚本、扒素材、拍摄、剪辑、配音、配乐、加字幕……一套流程下来，没啥，就是费点肝。
现在，随着 AI 技术的进步，个人创作者或者小团队也可以做出媲美影视级的作品了，但上面这个工作流还是没变，基本每个环节都需要不同的 AI 工具。
这也成了创作流程里最「卡顿」的部分：不仅费时费力，甚至需要开多个 AI 产品的会员，在不同的产品间切来切去。
开头用到的剪映「AI 文字成片」功能，直接把这套复杂流程打包成了一站式服务。这样一来，从脚本到成片在「AI 文字成片」就可以完成了。
比如，最近预制菜风波沸沸扬扬，我和小伙伴想用容嬷嬷的毒舌吐槽一番，几分钟后就有了下面的视频。 是不是效果还不错？AI 为这个故事生成的画面、选择的声音都很切题，尤其是那个微波炉，在古风画面里也并不违和。
再比如，马上就要中秋了，我想用 AI 生成一个和赏月相关的短片。把苏轼的《记承天寺夜游》发给剪映「AI 文字成片」，让它改编成古风动画。很快，出来的效果就像语文课本里的画面活了。感觉这个功能就很适合家长或者科普创作者，做历史讲解、故事绘本都不错。
或者我在想，如果给剪映一些更有针对性的提示词，用这个功能制作一条朋友圈专属中秋祝福视频应该也不错。操作难度和现在流行的一句话 p 图没有太多差别，但却更能体现自己的创意。
说到创意，剪映「AI 文字成片」这次还帮我们实现了科幻梦。
我想把《记承天寺夜游》改编成一个科幻故事。虽然我只有一个模糊的想法，但没关系，我只要把想法、主题等碎片信息扔给 AI 成片「写作助手」，AI 成片内置的豆包 Pro 和 Deepseek 模型，直接就能输出完整脚本，不满意还能让它继续改。
你也可以在它生成的基础上自己做一些删减、修改，拿不准的地方还能让 AI 单独润色、扩写或者缩写。
解决了文案的问题，接下来就是选择画风，我根据科幻主题选择了「赛博朋克」。
这里可选的画风很多，APPSO 体验下来质感都在线，不是那种敷衍了事的「AI 滤镜」。 你还可以上传自己的图片，让 AI 学习你的风格，定制专属画风。
然后，就可以等待「AI 文字成片」这个全自动导演交付一条完整的片子了。
你可以看到，过程中它会自动理解你的文案，并生成分镜脚本。差不多几十秒的时间，所有的分镜、音频、画面都已整齐排列好。
如果你对某个分镜画面不够满意，也可以直接调整描述文字，点击图像生成，针对这个镜头生成不同的画面效果。
「AI 文字成片」还会根据脚本文案，自动选取合适的配音和配乐。当然，海量的音色库和 BGM 库也给你备好了，想怎么换就怎么换，主打一个随心所欲，还不用担心版权问题。
现在，我们来看看成片。
无论是人物的动作和表情，太空舱和中国元素的融合，完成度都非常高。不要忘了，这样的成片质量只需要花几分钟时间。
可以说，「AI 文字成片」就像是把一整个制作团队压缩到了一颗按钮里。它甚至会让人觉得「过于简单」，可我们的后期同事跟我说，这种「傻瓜式」的全包服务，对他们恰恰是一种解放。
它让你跳过了最繁琐的「从 0 到 1」阶段，直接进入需要创意和审美的「从 1 到 100」的创作环节。你负责提供灵魂，AI 负责注入血肉，这或许就是 AI 时代的创作方式。
而且，针对专业创作者，「AI 文字成片」还有其他惊喜。不同于很多 AI 生成工具只能抽卡却不能精细编辑，剪映「AI 文字成片」把生成和多轨道编辑结合，任何精细化调整，都可以直接进入「更多编辑」，自动导入多轨道，方便你进行精剪。
这也是「AI 文字成片」最值得好评的地方，不仅不用再在不同平台里来回导素材，也兼顾了粗剪和精剪的不同需求，真正实现了一站式成片。
如果说「AI 文字成片」是零帧起手的创作，那在处理实拍素材时， AI 更像是无处不在的「神助攻」。剪映把 AI 功能融入到了一个个具体的工序中，让视频创作的效率直接起飞。
画面方面，剪映提供了「AI 一镜到底」，一键就能实现电影级运镜。
这个功能尤其适合国庆旅游时，打造令人眼前一亮的朋友圈内容。不管是城市、村落，还是山川、海滩，AI 会智能地选取画面中适合切入切出的角度，让过渡看起来有呼吸感，把不同的景观拼成一条视觉长卷。
整体的工作流也很简单：上传自己拍摄的素材，AI 会自动识别画面结构和关键元素。接下来，你只需要确认想要衔接的位置，并从剪映提供的几种转场形式中选择最合适的。
剩下的，就交给 AI 完成，它会在两段画面之间自动生成过渡，把原本生硬的切换，润色成一个自然的长镜头。很快，一条一镜到底的风光大片就出来了。
另一个可以让 AI 转场大显身手的应用场景，是营销宣发视频的制作。
这意味着，不再需要反复拍各种角度，也不用担心后期剪辑跳跃，AI 会帮你一气呵成：从场景到产品，从人设到氛围，全都在一个顺畅的镜头里完成。专业感直接拉满，哪怕是业余卖家，也能做出不输专业广告的质感。
比如下面这个案例，在手上只有三张平面照片的情况下，也能做出大片效果吗？
完全没问题，AI 会自动识别摩天轮、旋转木马、人物三个画面里的相似色彩和结构，把原本零散的片段拼接成一个连贯的长镜头。看上去就像摄影师拿着稳定器连续拍下来的，几乎察觉不到切口。
画面顺滑了，故事才真正有了连贯感。但一条好视频远不止画面流畅这么简单，声音同样决定了整体质感。剪映在配音、音乐上的进化，正在补齐创作中另一半的拼图。
我们知道，对于很多创作者来说，录音是个大难题——要么环境嘈杂，要么状态不好，录十遍也找不到感觉。现在，利用剪映的「克隆音色」功能，你直接就能拥有一个声音分身，在不同视频里都能一键调用。
从实测来看，只要上传的音频发音清晰、匀速、没有背景噪音，就能有效保证后续生成的质量。接下来，就来看看伍佰老师魂穿《武林外传》的中秋宴，为大家带来的节日祝福——
另一个惊艳的升级是「AI 配音 3.0」功能中的「超仿真音色」，直接把 AI 配音带入了 next-level。你仔细听听这个声音——它有呼吸声、有自然停顿、有情绪起伏，已经让人分不清这到底是真人还是还是 AI 。
而「翻唱改词」功能堪称音乐玩法里的隐藏惊喜。逻辑很直白：用户上传任意画面内容，AI 会自动理解素材，针对想用翻唱的歌曲进行改写，让歌词内容与画面场景高度贴合。
举个例子，当我们放入中秋团圆内容的片段时，《烟花易冷》的歌词便变换成了包含桂花、明月的文字，并且完全贴合旋律。
这种「以假乱真」的效果，也让创作者不再为版权头疼，节约修改成本，AI 几分钟搞定专业翻唱效果，成本降低但效率暴增。
无论是画面的流畅衔接，还是声音的细节打磨，剪映这些「ALL in AI」 的功能都在告诉创作者：制作不必再是费时费力、来回倒腾的繁琐任务。无论是画面还是声音的处理能力，剪映都能集于一处，而创作者要做的，就是把注意力放回故事与情感本身。
对于专业创作者精细剪辑的需求，剪映也没有忽视，而是依托于电脑端的「剪映专业版」 ，持续「听劝」升级，新增了多时间线、智能搜索、二级调色、立体声处理等高级功能，显著提升了素材处理与视频精修效率。
最近，剪映还全量上线了字节自研的 seedream4.0 模型，生图、做封面也能在剪映一站式完成。不难看出，剪映在功能的开发、升级上，就是奔着「ALL in One」的目标，基本创作中需要解决的问题，都能在剪映里找到对应的工具，创作的流畅性一下提升不少。
测到这里，其实答案已经非常清晰了。剪映所做的这一切，并非为了炫技，而是指向一个极其质朴的目标：将创作者从重复、繁琐的「dirty work」中彻底解放出来 。
无论是费时费力地找素材、对口型、扒字幕，还是令人头秃的配乐和转场，这些曾经消耗我们大量热情和精力的环节，如今都可以放心地交给 AI 。
这种「AI + 一站式」的定位，本质上是对整个创作流程的一次重构。
我甚至觉得剪映这个名字可能都不能完全反映这个产品新的价值，「All in AI， All in One」的剪映，不能再把它看做一个剪辑类产品，而是一个能覆盖全流程的 AI 创作工具。 它打破了过去 AI 工具功能零散、流程割裂的核心困境，将它们串联成一条完整的、无缝的创作管道 。AI 不再是那个需要你小心翼翼输入指令的「工具箱」，而是变成了藏在创作每一步的「默契搭档」和「隐形脚手架」。
对于像 APPSO 这样的创作者来说，它最实际的价值，就是让编导敢于写下那些曾因时间和技术限制而自我阉割的高光特效，甚至实现过去「不可能完成的工期」。
创作者交流会上，APPSO 还了解到，剪映上线了一款更加特别的产品——「剪小映」。它能自动分析你手机相册里的素材，在你都快遗忘的时候，主动为你生成一段段充满故事感的生活视频 。
如果说剪映的各种 AI 功能是让剪辑更加轻松、流畅，剪小映则代表的是一种更加智能的使用方式，过程中 AI 持续发挥作用，让轻松剪彻底升级为不用剪。它似乎在说：你只管去生活，去感受，记录这件事，交给我 。
最终，当 AI 承接了所有可以被标准化的劳动后，留给创作者的，便是最宝贵、也最无法被替代的东西——灵感、创意和情感的表达 。
从这个角度看，剪映的「All in AI， All in One」，不仅仅是一个产品主张，更是对所有创作者的一次告白：去创作吧，别让任何事分心。这，或许才是 AI 时代，创作最该有的样子。
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你有没有发现，大疆最近有点不讲武德了？
新出的全景相机 OSMO 360，直接硬刚影石；扫地机器人 ROMO，更是面向所有品牌「无差别出击」。
现在他们又带来了 OSMO nano，规格对标影石 GO Ultra，但价格仅售 1998 元起，国补后仅需 1698 元，它用起来有看起来这么香吗？
OSMO nano 的磁吸分体设计其实在大疆几年前的 Action 2 就用过了，我个人很喜欢那款产品，还安利好哥们买了个大全套。可惜当时技术有限，温度控制很糟糕，哥们被它玩得一头雾水。所以这一次，我特别在意它长时间拍摄的散热表现。
大疆延续了堆料的传统，这次直接给到了 1/1.3 英寸的传感器，可以正面硬刚影石最新的 GO Ultra，所以这次我们就直接拿来对比。大中午在广州的太阳底下开拍，对我们的相机来说也是个挑战，我很希望大疆能有亮眼的表现。
但是……经过我们实测，这次的温度控制还是有些不尽人意。
同样是 4K60 标准码率，其他设置保持默认或调到一致，OSMO nano 比 GO Ultra 要更早停机进入过热保护。
摄影同事外出拍摄回来也和我说这次有点容易过热，一开始我还不信。说实话，大疆这个表现我认为还有非常大的提升空间，希望能赶紧优化掉这个问题，千万不要重蹈覆辙了。
接着对比画质，两部产品的传感器尺寸接近（DJI OSMO nano 为 1/1.3″，insta360 GO Ultra 为 1/1.28″），但是画面表现有一些明显的差别。
我们把两部设备调整到同样的色温和自动曝光，但是出来的颜色区别很大，大疆的色彩比影石更冷更明艳，再加上大疆有 10bit 的色彩直出，动态范围更是好得太多。放大也能发现大疆的细节会比影石更锐利一些，所以整体观感上大疆会清晰很多。
夜景部分大疆的优势更明显，清晰度和动态范围比起影石要明显更好一些，所以整体看下来，大疆虽然发热大一些，但确实得到了更好的画面表现。
将两部相机同时穿在身上，正常走几段路看看防抖效果。同样是超广角，大疆的视角会比影石更广一些，画面的运动幅度会更大，但整体的稳定效果我觉得二者差距不大，夜间拍摄也是类似的表现。
大疆标称的相机本体续航比影石更长，但在室内环境里二者都因为过热而提前结束了比赛；合体状态的差距更明显，大疆的发热问题实在太影响续航时长。需要长时间拍摄的话，建议大家适当降低拍摄规格，或者设置里打开「长续航模式」，情况会有所改善。
OSMO nano 这次依然做了内置存储，还有能一键导出用来备份的 SD 卡槽，不用另外再买配件，这点值得好评。不过我希望这个盖子能再优化一下，它是这样直接盖上去的，用久了我感觉会容易扣不紧，不像 Action 上的那种滑盖那么靠谱。
不难看出，OSMO nano 是一款很“大疆”的产品：经典的工业设计、最新的透明语言、熟悉的堆料风格，还有强烈的大疆生态延续性。经过几年布局，大疆的手持影像产品已经自成体系。
OSMO nano 兼容 Action 系列配件，老用户能省下一大笔配件开支。反观影石，几乎每一代都有新接口，新配件必须买新的，主打一个「影石面前人人平等」。
最近这一两个月，看影石和大疆斗法堪称科技圈一大趣事。大疆做了影石擅长的全景相机，影石出了大疆拿手的无人机，现在大疆又杀入影石开创的拇指相机赛道。
有人觉得这是无谓内卷，但爱范儿觉得恰恰相反——正是在这种交锋中，两家都展现出了惊人的创造力——大疆定制方形传感器解决全景画质难题，影石把全景方案带上了天，大疆又凭借堆料实力突破了拇指相机的性能瓶颈。
这样的竞争在爱范儿看来是良性的：他们很清楚各自的用户群体，不打价格战、不炒作参数，靠技术积淀去挖掘产品潜力，强化品牌定位。
那说回到 OSMO nano 和 GO Ultra 之间的选择。如果你是家庭用户，我建议选择影石，它侧重易用，推出更贴近普通玩家的功能和 app。两家都认真研究了用户，也在形态和功能上积极创新；如果你是偏专业的用户，我建议选择大疆，它强调性能，面向专业用户提供 10bit 色彩和 D-Log M 模式。
而且，国补后仅需 1698 元起的价格，让 OSMO nano 具有了超强的竞争力。
爱范儿很乐于在更多行业看到这样的「竞争」，毕竟，无论是大疆创新还是影石创新，他们的核心竞争力，还是落在「创新」二字。
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