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F.B.I. Opposes Push for Gabbard to Take Lead on Counterintelligence

The F.B.I. made the disclosure in a pointed letter that underscored broader concern over a House bill that would give more authority to Tulsi Gabbard, the director of national intelligence.

© Haiyun Jiang/The New York Times

An F.B.I. letter voiced objections to a handful of counterintelligence functions that the office of Tulsi Gabbard, the director of national intelligence, would effectively take over under a House bill.

Paramount to Lay Off 2,000 Employees

The job cuts are the result of a merger with Skydance, the Hollywood studio founded by David Ellison.

© Stella Kalinina for The New York Times

Paramount employees, who have been subjected to near-annual corporate reorganizations, have been bracing for layoffs for months.

英伟达市值剑指五万亿大关,Blackwell 领跑,Rubin 接力,AI 基建即将迎来需求爆炸

皮衣战神,又双叒叕来「砸场子」了!在昨天刚刚过去的 GTC 2025 秋季场,黄仁勋的演讲又一次让英伟达坐稳了芯片第一龙头的位置,整场发布会,堪称火力全开。

芯片龙头的实力,战绩可查

英伟达在大会上释放出极其强劲的营收信号,再次巩固了其在全球 AI 计算领域的绝对领先地位。其中,Blackwell 平台无疑是本次 GTC 的绝对焦点,其大规模部署速度前所未有。

黄仁勋透露,Blackwell 平台在开始生产的仅仅五个季度内,预计将出货高达 600 万个处理器单元,增长速度是上一代 Hopper 平台的五倍,标志着全球 AI 基础设施的部署已进入超高速增长期。

这样惊人的出货量,充分反映了市场对 Blackwell 架构高性能与高能效的迫切需求,尤其是在训练万亿级参数模型和大规模推理应用中。

根据演示,Blackwell 平台在运行推理模型时,相比 Hopper 实现了九倍的速度提升。这一性能飞跃将大型语言模型(LLM)的响应时间大幅压缩,极大提升了用户体验并解放了计算资源。

在 AI 大规模应用的运营成本方面,英伟达承诺通过「极致协同设计」(extreme co-design)来显著降低 AI token 的生成成本,解决 AI 工厂的核心运营痛点。目前,Grace Blackwell NVLink 72 在生成 token 方面,成本是全世界最低的。性能提升10倍,同时成本降低10倍。

基于 Blackwell 平台及其后续的 Rubin(Vera Rubin 超级芯片平台)的初期加速部署,英伟达预计到 2026 年,这两个新平台的累计营收将有望达到 5000 亿美元。

如此雄心勃勃的财务目标,底气来自于英伟达对于 AI 基础设施的年度更新战略,以每年一代的速度推出计算平台,以应对业界对更大规模、更高性能 AI 模型训练和推理的需求。

黄仁勋强调,这 5000 亿美元的数字不仅代表着芯片单元的销售,更反映了全球计算基础设施正加速向英伟达的加速计算模型转型,这标志着一个万亿美元计算拐点的到来。

超级芯片的未来计算版图

一方面,Blackwell 平台正在推动 AI 浪潮;另一方面,英伟达的目光已投向更远的未来:下一代 Vera Rubin 超级芯片纳入战略版图。

Vera Rubin 超级芯片延续了集成 CPU 和 GPU 的超级芯片设计理念,其中 Vera 作为定制的 CPU,而 Rubin 则作为下一代 GPU。

技术细节显示,Vera Rubin 将带来跨越式的性能飞跃:相比 Grace 平台,Vera 组件将提供 4.2 倍的内存容量和 2.4 倍的内存带宽。

它将容纳 6 万亿个晶体管,能够提供高达 100 Petaflops (PF)的 AI 计算性能,并配备 2 TB 的高速缓存/快速内存。这些核心参数表明,Vera Rubin 在应对万亿级参数模型和极大规模 AI 推理任务时,将实现 Blackwell 代际无法企及的效率和速度。

作为 Blackwell 的继任者,Vera Rubin 和 Blackwell 将共同构成英伟达高达 5000 亿美元的营收,象征着公司对未来计算架构的持续迭代和投入。

在此宏大计算战略下,英伟达同时公布了两项重量级合作。首先是推出了 NVQ Link 互联架构,专为量子处理器(QPU)与英伟达 GPU 超级计算机之间的高速混合模拟而设计,实现了微秒级的计算延迟。

该技术已获得 17 家量子计算机公司和八个美国能源部(DOE)国家实验室的支持,标志着量子计算和经典 AI 计算的深度融合。

6G 来了?给诺基亚重新「抬咖」

另外一项重量级合作,则是在通信基础设施领域:英伟达宣布与电信巨头诺基亚建立深度战略合作伙伴关系,共同开发下一代 6G 技术。

诺基亚未来将采用英伟达的 ARC 平台 作为其基站核心,该平台兼容诺基亚现有的 AirScale 基站,意味着全球数百万个基站可通过英伟达技术升级至 6G 和 AI 能力。

这项合作聚焦于两大关键方向:其一是 AI for RAN(AI 赋能无线接入网)。诺基亚拥有 7000 项基础 5G 专利,结合英伟达的 AI 技术,将利用人工智能和强化学习实时调整波束成形,优化环境下的频谱效率。

考虑到无线网络消耗了全球约 1.5%至 2%的电力,提高频谱效率不仅能增加数据吞吐量,同时也是一项至关重要的能源节约举措。

另外,AI on RAN 则将无线网络转变为一个「边缘工业机器人云」。正如 AWS 建立在互联网之上,英伟达和诺基亚正将云计算能力扩展到基站边缘,创造出一个全新的、超低延迟的计算环境。这对于需要实时决策和响应的工业机器人、自动驾驶车辆和边缘 AI 应用至关重要,开启了一个潜力巨大的边缘计算新市场。

AI 即工作,时代在召唤

「如同电力和互联网一样,人工智能是至关重要的基础设施。」

这个观点不新鲜了,但是黄仁勋又强调了一遍。他指出,当前时代的变革始于一个关键观察:Dennard 缩放定律(Dennard scaling)已停止近十年,晶体管的性能和功耗增益受到物理定律的限制,传统摩尔定律的红利正在消退。

这种现实使得加速计算这一全新计算模型成为必要,它通过 GPU 和 CUDA 编程模型,利用不断增长的晶体管数量来实现并行计算,突破了通用 CPU 的性能瓶颈。黄仁勋强调,CUDA 编程模型的兼容性维护是英伟达的「宝藏」,经过近三十年的发展才得以实现如今的成就。

「AI 不是工具,AI 就是工作本身」(AI is not a tool. AI is work.),黄仁勋给出了大胆的论断,暗示着, AI 已升级为直接的生产力要素,将注定是驱动经济增长和创新的核心力量。

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cursor agent 网络抽了吗?

linhongye:

刚才用着用着, 忽然用不了了... 检查网络, 其他连接都正常, 就是 agent 部分过不去. 换过两个梯子, 也都不行...

[2025-10-29T02:04:40.961Z] Error: Error: Error in the connect call.{"name":"ConnectError","message":"[unknown] Network disconnected","code":2,"metadata":

被 AI 直播带货骗了之后,现在房产中介又想用 AI 让我当冤大头

金九银十,毕业季紧接着的就是找房旺季。相信很多人都有这样的经历:在换租房或者买新房时,已经看房看得头晕眼花了,突然,被一张照片「近乎完美」的图击中了心巴。

不是那种千篇一律的样板房照片,而是一张真正能让人产生「家」的联想的图景:可能是阳光透过宽大的落地窗,温柔地洒在精致的木地板上,推窗见绿,窗外远处的景色是城市天际线,夕阳下的城市熠熠生辉。

等等,醒醒,多看两眼:这可能是 AI 在帮你做白日梦。而且,它正在变得越来越熟练。

AI 不是来卖房,而是来「引流」的

房产是一个经典的「低频高价」消费品。在交易环节中,中介的核心价值是信息不对称,由此来跟房东、找房人之间的信任,进而推动交易。

但现在,AI 正在接管这个链条的最前端:眼球的争夺战。那些被称为「AI 美化」的图片正在迅速普及,不同于精修,它是一种更高级的「虚假陈述」。美国房地产市场的销售中,已经出现了不少这种 AI 生成的视频,有专门的应用在提供解决方案。

比如,一套待出售的房屋,现实中可能堆满了前房主的杂物,墙面斑驳,窗外是吵闹的垃圾桶。人类能想到的做法是,清理打扫、请专业摄影师和软装师进场。

可以想象这是一个成本高昂、耗时耗力的过程。但现在 AI 可以一键搞定。一些垂类 app 会提供具体的功能:

虚拟软装: 把空荡荡的屋子瞬间填满宜家的家居,生成一个「北欧风」或者「中古风」的全新装修。

虚拟翻新: 一键更换地板、墙面颜色,甚至可以帮你「拆掉」一面非承重墙,制造一个开放式的厨房。

虚拟景观: 把窗外破旧的铁皮屋顶,替换成一片平静的湖面,或者直接给你加一个不存在的日落。

数字人解说:直接把文案输入,制作成视频,智能配音,数字人解说,中介很可能都没看过这套房。

这些操作的结果是显而易见的,成功吸引了许多不明事实的房客。倒也不奇怪,在竞争激烈的房产市场,一套平庸的房产照片可能被淹没在海量的信息流中。而一张经过 AI「美化」的图片,能像磁铁一样吸住你的手指,让你忍不住点进去看更多的细节,并且私信中介。

然后就是经典套路,先评论,再私信,再加微信,最后中介却说:这套?这套没有了,我给你推荐点同款吧,都很好的!

更有离谱的中介,会一路骗到约定看房的时间,见了面之后才说,哦房子刚刚被定走了,看看别的吧。

AI 没有帮助卖房,但它成功地「引流」了。它完成了它作为互联网工具的第一使命:制造注意力。

模型生成的完美图像能够显著提升房屋的曝光率和访问量,将原本只能接触几百人的信息,推送给成千上万的潜在买家。这是效率的胜利,是算法的胜利。

但效率的提升,往往伴随着某种价值的折损。

信任什么的,不存在了

不管是买卖还是租赁,房产交易的特殊性在于,它是一个人乃至一个家庭,最大的一笔财务决策。这样一个严肃决策,需要基于大量的真实信息——社区环境、房屋结构、采光、噪音、通勤——才能做出决定。

而 AI 的介入,将这个基于现实的决策过程,走了一个虚拟化的开头,以至于后面都是拔草的过程。

来到现场后,找房人将面临一个个的「货不对板」:图片上干净亮白的墙面,其实布满了划痕。被拉高曝光度的采光效果,现场看根本不是一回事。房里堆满了屋主无法处理的旧家具。至于电器,就更不用说了,都经不起细看。

这不仅仅是「图片仅供参考」的问题,而是:原本你可能根本不用来这一趟。

引流对于看房的危害体现,一是体现在时间的浪费,为一张虚假的照片付出了时间和通勤成本,专程前往一个可能就不存在的房源。

二则是信任的透支,经纪人为了制造引流,牺牲了与客户之间最宝贵的资产——信任。在一系列看房的过程中,客户必须在心里多加一套「反 AI」的甄别机制。他们不再能相信图片和视频,甚至要怀疑中介的每一句话。这种额外的认知负荷和心理成本,都是本可以避免的。

这种现象就有点像是电商领域的过度美化。买衣服出现卖家秀和买家秀完全不同,大不了还能退货,以后下单时也会变得更谨慎。但房子不是衣服,你损失的不是来回的邮费,而是一个奔波着看房的周末、交通费,以及被撩拨起的「对家的想象」。

AI 在房产领域的应用是不可逆转的,它能提供更快的视频制作、更好的数据分析、更精准的客户画像。反过来,现在也可以让 AI 作用于看房筛选,比如设置关键词,让 AI 自动爬取,识别。

现在也有平台上架了 AI 找房功能,不过形式比较传统,还是对话 chatbot 的方式,无非就是转换了一下按关键词搜索的思路。

还有则是通过 AI 求助玄学,让风水来解答。

但不管是卖房用还是找房用,我们都必须清楚,在房产交易这个高度依赖信任和现实考察的领域,AI 始终是一个工具,而非真相本身。

当 AI 把所有的房产都美化成滤镜下的「网红脸」时,唯一自救之道,就是回归最基本的要素:多跑现场,多观察附近环境,分不同时段踩点。以及,对所有过度完美的东西保持警惕。

毕竟,你的重大财务决策,不应该建立在一个虚拟的滤镜之上。我们需要 AI 的效率,但更需要真实的阳光。

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Taylor Sheridan Signs Deal With NBCUniversal

Mr. Sheridan, a prolific TV producer, will leave Paramount when his contract expires, according to two people with knowledge of the decision.

© Saeed Rahbaran for The New York Times

Taylor Sheridan in 2021. The TV hits he has produced include “Tulsa King” and “Mayor of Kingstown.”

中国芬太尼毒枭“王哥”在古巴落网

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中国芬太尼毒枭“王哥”在古巴落网

PAULINA VILLEGAS
哈瓦那,2023年。张志东逃离墨西哥后,在古巴被拘留,他在墨西哥被指控参与掌管了一个庞大的犯罪网络。
哈瓦那,2023年。张志东逃离墨西哥后,在古巴被拘留,他在墨西哥被指控参与掌管了一个庞大的犯罪网络。 Yander Zamora/EPA, via Shutterstock
官员表示,墨西哥最强大的几大贩毒集团与中国制毒化学品通过他有了联系,他还通过陆路和空路将可卡因和芬太尼走私进入美国境内。
根据法庭文件,他在全美各地经营多处塞满毒品的藏匿屋,并利用数十个银行账户洗钱成百上千万美元现金。
他还逃脱了软禁——一位墨西哥高级官员称,在受墨西哥国民警卫队监视期间,他从墙洞逃脱——由此引发了一场国际追捕,最终当局于本周宣布他在古巴被捕。
美墨两国当局指控这名中国籍男子张志东(音)是一名主要的贩毒集团中间人,也是连接中国、美洲和欧洲犯罪网络的头目,他有包括“王哥”在内的多个化名。墨西哥安全部周三晚间宣布他在古巴被捕,同时被捕的还有另外两人——分别为墨西哥籍和中国籍。
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该部声明虽未提及张志东的姓名,但明确描述了他的案件——从2024年10月在墨西哥城最繁华街区之一被墨西哥警方和军队逮捕,到今年夏天逃脱软禁。
他的逃脱让人联想到那些臭名昭著的罪犯令人尴尬的越狱事件,给墨西哥官员带来了安全漏洞和潜在腐败的一系列难题。此事发生之际,正值美墨关系敏感时期,特朗普政府正对墨西哥施加巨大压力,要求其加大对贩毒集团的打击力度。
墨西哥的回应是向美国引渡数十名嫌疑人打击了一个强大的贩毒集团,并加强与美国官员在犯罪问题上的合作。
去年被捕后,张志东似乎即将被引渡至美国——他面临毒品贩运指控,墨西哥官员表示引渡程序即将完成时,他却从软禁中逃脱。
张志东有包括“王哥”在内的多个化名。
张志东有包括“王哥”在内的多个化名。 Fiscalía General del Estado de Quintana Roo
张志东最初被关押在最高安全级别的监狱。但随后一名法官将其改为软禁——此决定在其逃脱后被墨西哥总统克劳迪娅·申鲍姆称为“令人发指”。
“即便检察院已向司法委员会上诉,强调必须继续羁押此人,法官怎么还能批准释放?”申鲍姆总统在新闻发布会上表示。
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据这位要求匿名讨论敏感刑事案件的墨西哥高级官员透露,张志东是通过挖通软禁房屋的墙壁,潜入隔壁的住宅实施逃跑的。
该官员称,张志东首先逃往了古巴,随后据信他试图持伪造证件进入俄罗斯,但被拘留并遣返回古巴。
安全部表示,在国际当局接到追捕警报后,古巴与墨西哥政府交换信息,才得知他在古巴。
墨西哥官员表示,正在与古巴方面商讨将其遣送或引渡回墨西哥的可能性。
美墨官员指控张志东是毒品交易中的重要人物,与墨西哥最大贩毒集团有联系,其活动涵盖毒品生产、走私和洗钱。
墨西哥安全部长奥马尔·加西亚·哈夫赫不久前在张志东首次被捕后表示:“张志东是国际洗钱的重要管理者”,其所作所为还包括“连接各贩毒集团,将芬太尼从中国运往中美洲、南美洲、欧洲和美国”。
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根据美国缉毒局特工今年夏天在佐治亚州联邦法院提交的宣誓证词,他还领导着一个横跨美国的贩毒组织,涉及佐治亚州、加利福尼亚州、伊利诺伊州和纽约州等地。
该文件指控他领导一个庞大的贩毒和洗钱网络,将可卡因和芬太尼从墨西哥运往美国多个城市。
法庭文件显示,该网络至少自2016年起在亚特兰大和洛杉矶地区活动,大量走私可卡因和芬太尼在美国分销,并将利润汇回墨西哥。
法庭文件称,张志东协调走私并监督分销,管理多个藏匿屋,负责收集、点算现金收益,并存入他控制的美国银行账户。
调查发现了与张志东组织有关的约150家公司和170个银行账户,2020年至2021年间,其控制的账户存入约2000万美元。

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© 2025 The New York Times Company.

The swamp gets rich off of Trump upheaval

Some of Washington’s biggest lobbying firms raked in unprecedented amounts of cash last quarter. But it’s the upstart firms with ties to President Donald Trump or his administration that have been drowning in lobbying fees, lapping their more established rivals on K Street as Trump’s second term continues to scramble the hierarchy of the influence industry.

Ballard Partners led the charge with more than $25 million in lobbying revenues in the third quarter, shattering the firm’s previous record of $20.7 million the previous quarter. Clients flocked to the firm that once counted White House chief of staff Susie Wiles and Attorney General Pam Bondi as employees.

Ballard’s phenomenal growth — the firm is set to add 5,000 square feet of new office space in the coming weeks, despite previously having moved into larger offices in the last few years — is another indicator of a transformation of lobbying in Trump’s second term. The biggest winners aren’t the massive law and lobbying firms that have pulled together deep benches of bipartisan lobbyists with extensive policy expertise and ties to the Hill and party establishment.

Those carefully curated rosters, aimed at insulating firms from the whiplash of transitions in political power, are being supplanted in value by the consolidation of federal authority within the West Wing — and the select group of firms that might be able to get a foot in the door.

“The industry is in an adjustment year as lobbying needs have changed under the Trump administration in a way not normal for a ‘new’ President,” John Raffaelli, a longtime Democratic lobbyist and founder of the lobbying firm Capitol Counsel, wrote in an email.

Ballard is perhaps the biggest winner of all. The firm signed roughly three dozen new clients during the third quarter, including one of Brazil’s top business lobbies, the Swiss watchmaker Breitling, the city of Miami and the Port of Long Beach. It collected six-figure payments from over 80 clients, according to a POLITICO analysis of disclosures and reported holding three of the most lucrative lobbying contracts on K Street last quarter.

The runner-up last quarter was a decades-old mainstay of the D.C. lobbying world, but one that touts its own ties to the White House.

BGR Group, which employs Trump adviser David Urban and previously employed Transportation Secretary (and acting NASA Chief) Sean Duffy, reported $19.2 million in lobbying revenues in Q3 — up from $17.7 million in Q2 and $11.4 million a year ago.

“Every one of our policy practice areas has got something big going on,” said Loren Monroe, a principal at BGR. He pointed to the firm’s leading health care practice, whose clients include marquee drug lobbies, health systems, pharmaceutical companies, pharmacies, patient groups and providers.

The firm also represents top targets of HHS Secretary Robert F. Kennedy Jr.’s Make America Healthy Again movement, including pesticide companies and giant food conglomerates. It has signed up elite universities whose federal funding has been frozen, crypto firms looking for a light regulatory touch and defense companies seeking business.

BGR leapfrogged two of K Street’s more recent leaders, Brownstein Hyatt Farber Schreck and Akin Gump Strauss Hauer & Feld, which respectively took in $18.9 million and $16.3 million in lobbying revenue last quarter.

Another firm with close ties to the White House, Miller Strategies, jumped into the top five with $14.1 million last quarter, up from $2.9 million a year ago. Miller Strategies is led by Jeff Miller, a top GOP fundraiser who served as one of the finance chairs for Trump’s second inauguration.

When it comes to Trump’s impact on the lobbying industry, the rising tide has lifted most boats.

Brownstein’s third quarter earnings were still a firm record, and while Akin’s numbers were down slightly from the previous quarter, the firm had its best third quarter ever.

Across the top 20 firms by revenue, 14 shops saw their revenue rise by double digit percentages or more, according to the POLITICO analysis and numbers provided by the firms.

Of the top 20, only Forbes Tate Partners and Capitol Counsel saw their lobbying income decline compared to the same time a year ago — and those decreases were minuscule, coming in at 0.3 percent and 1.4 percent, respectively.

“I think for a traditional bipartisan shop we have managed this well,” said Raffaelli, whose firm reported a 2.3 percent increase in revenues compared to the second quarter.

Another Trump-linked firm that has capitalized is Continental Strategy, which was started in 2021 by former Trump administration official Carlos Trujillo. The firm’s lobbyists include former Trump campaign aides and former top aides to Secretary of State Marco Rubio. Continental reported $8.3 million in lobbying fees in Q3, compared to nearly $400,000 during the same period last year.

A person familiar with the firm's thinking said that Continental hasn’t needed to do much outbound client prospecting to fuel its boom in business. New business has been driven more by referrals from existing clients, according to the person, who was granted anonymity to discuss business dynamics.

“Our growth isn’t driven by any specific policies or issues — it’s clients seeking us out for our reputation and the talent we have assembled,” Trujillo said in a statement.

Other firms that saw big increases are Checkmate Government Relations, which is led by Trump family friend Ches McDowell; Mercury Public Affairs, a bipartisan shop that’s been in D.C. for over two decades, but which was Wiles’ most recent K Street home before going into the administration; and Michael Best Strategies, which is led by Trump’s first White House chief of staff Reince Priebus.

(For the full third-quarter rankings of lobbying firms, read (and sign up for) POLITICO Influence, our newsletter on all things K Street.)

A tariff lobbying bonanza

The gold rush on K Street comes despite the fact that Trump signed the year’s shining legislative achievement — the reconciliation package permanently extending prized tax cuts, gutting clean energy incentives, slashing funding for safety net programs and unlocking billions of dollars for an immigration enforcement — just four days into the quarter.

The third quarter tends to be sleepier for lobbyists because the city clears out for the August recess. But any concerns about an end-of-summer slump did not come to pass.

“I said to someone the other day that if your lobbyist is telling you that nothing is happening in Washington because of the shutdown or because of gridlock or because of August recess … you are missing the forest for the trees,” Monroe quipped.

Efforts to shape how the megabill is implemented are now underway at the agency level. Beyond that, lobbyists repeatedly cited the frenetic pace of activity in the executive branch — on trade in particular — as one of the top drivers of business last quarter.

Brian Pomper, a partner at Akin, said that Trump’s trade policy “has prompted clients from virtually every industry to seek counsel” from the firm’s roster of trade lobbyists, which includes a top trade official from Trump’s first term along with former House Ways and Means Chair Kevin Brady.

The firm has signed more than two dozen new clients this year to work on trade or tariff issues, disclosures show. They include steel giant Alcoa, Volvo North America, retailers Ralph Lauren and Tiffany & Co., Kimberly-Clark Corporation and Driscoll’s.

Tariffs were mentioned as a specific area of focus in 350 lobbying disclosures last quarter — triple the number of disclosures that listed tariff policy during the third quarter of 2024.

Even though the chaos that marked the initial rollout of Trump’s so-called reciprocal tariffs in the spring has died down somewhat, K Street will be glued to next month’s Supreme Court proceedings to determine whether Trump’s broad tariffs are illegal.

One lobbyist even went so far as to suggest that anxiety surrounding the tariff litigation has exceeded the uncertainty leading up to Trump’s unveiling of the tariffs, dubbed “Liberation Day” by the president.

Not even a government shutdown has managed to dampen lobbying activity.

Though it has snarled efforts to set up meetings for clients across the government, lobbyists are now working to tweak their game plans for convincing lawmakers to use their dwindling floor time to prioritize their clients’ top issues. There’s a whole host of issues vying for that time: appropriations, a defense reauthorization, tax extenders, technical corrections to the reconciliation bill, crypto regulations, health reforms, AI, permitting or another issue entirely.

“We need to look past the shutdown,” said Will Moschella, who co-leads Brownstein’s lobbying practice. “Because that ultimately is going to resolve itself.”

© J. Scott Applewhite/AP

这个明星 AI 硬件在翻车被骂后,把自己「炸了」,并放了一个大招

怎么会有宣发视频,是用炸掉自家产品开始的啊。

Rabbit 公司上周正式发布了第二代操作系统——Rabbit OS2,为旗下 AI 硬件 Rabbit R1 带来了全面的软件升级。在官宣视频里,曾经被喷爆的 R1,在创始人按下按钮之后,被一下子「炸」飞了。

这样戏剧化的动作代表着团队们,对这次更新的决心和信心。新版 OS2 围绕用户体验进行了大幅强化,界面设计、功能特性以及 AI 能力均有所突破。

Rabbit OS2 引入了全新的卡片式界面设计,以一叠五颜六色的「卡片」呈现设备功能。这种设计使操作更加直观,用户可以通过触摸屏手势或侧边滚轮翻动卡片,快速查看并访问 R1 的各项功能。

相比旧版界面,卡片 UI 极大降低了学习成本,让用户拿起设备便能熟悉各项操作。此外,OS2 在触控操作上也更贴近智能手机的习惯,新增了更多手势功能,使交互更熟悉顺手。

另一个引人注目的升级是「Creations」创作平台的推出。这一全新功能使用户能够通过与设备的实时对话,生成并安装由 AI 代理自动构建的小工具、游戏或应用。在 reddit 上,有用户做了一个迷你的采样器。

发布会演示中,官方展示了一位用户只需口头描述需求,Rabbit OS2 便实时生成了一款赛博朋克风格的弹球小游戏,并直接在 R1 上运行。这些用户创造的「作品」还能通过 Rabbit 官网分享,其他 R1 用户扫描二维码即可安装使用。

换言之,Rabbit R1 成为首款支持用户「用说的」来创建软件体验的设备,让非技术用户也可以借助 AI 在几分钟内开发出自己想要的功能。不过,创建应用需要积分,而积分需要额外付费。

Rabbit 团队表示,「Creations」的推出标志着一种新形式应用商店的雏形,让 R1 的生态更具开放性和创造力。能通过二维码分享自己的作品,极大地刺激了社区活跃度。现在能在很多案例的评论区看到,「有码吗?」

Creation 同样能把今年年中推出的 agent 进一步发扬光大。新版系统集成了 Rabbit 于今年 6 月推出的通用智能体「Rabbit Intern」。在 R1 上新增的 Intern 卡片允许用户直接启动基于网络的复杂任务,由 Intern 智能体完成决策和操作,并支持在 Rabbit Hole 云端平台进行连续追踪和追加指令。

已经有用户利用简单的指令,做出了一个声波可视化的工具。通过自带的麦克风收集声音,按下侧边按钮时,声波会变成可变换的形态——而这只需要一分钟,充分显示了 agent 的能力。

Intern 智能体现在还具备了图像生成能力,可在 R1 上根据用户请求生成图片。摄影方面,用户现可通过 Rabbit Hole 批量导出由魔法相机拍摄的图片原件,满足更高质量的内容留存需求。总体而言,这些改进充分体现了 Rabbit 团队对用户呼声的响应,使 R1 在功能完整性和易用性上更进一步。

被骂大的 AI 硬件公司

Rabbit OS2 发布后,在业内媒体和用户社群中引起了不少讨论和反馈。总体来看,媒体评价倾向于认为这次更新「大大提升了 R1 的可用性」,让这款 AI 硬件有了「焕然一新」的体验。知名科技媒体 DigitrendZ 报道指出,Rabbit 创始团队正视了最初软件体验与用户期望的落差,通过 16 个月内 30 多次更新不断改进,终于用 OS2 实现了质的飞跃。

文章称尽管 R1 硬件未变,但软件的大修使设备「感觉像完全新品」,并形容 Rabbit OS2 的创作功能开启了「小型应用商店」的新篇章。让 R1 真正变成了一个可拓展的平台,用户不仅能使用现有功能,还能借助 AI 创造新的功能,体现出极大的潜力和灵活。这些正面评价显示,专业人士普遍认可 Rabbit OS2 在用户体验上的进步。

Rabbit R1 在亮相时,这个亮橙色的小方块和 Teenage Engineering 的设计让它迅速走红。但热潮过后,骂声也同样铺天盖地,其中最扎心是,有用户扒出它运行在 Android 内核上,质疑「就是套壳」。还有人抱怨语音交互延迟过长,根本不如手机;还有人抱着欢喜的心态买了,结果拿到手没多久就退货了。

在消费电子的常规轨迹里,这往往意味着昙花一现:首发火爆,体验拉胯,然后快速沉寂。

Rabbit 的做法是顶着这些质疑前进。创始人吕骋带着团队直接下场,面对社区吐槽一条条改进。用户嫌「太慢」,他们把语音延迟不断优化;用户说「界面不直观」,就推翻原本 UI,重新设计了卡片式交互;用户批评「功能太单调」,Rabbit OS2 就开放了 Creations,让用户能自己「说」出一个应用,并立刻运行。

这或许是 Rabbit 最有意思的一点:它不是在掌声里迷失,而是在骂声里长大。与其说 OS2 是一次软件迭代,不如说是「用户骂出来的版本」。对一家想要重塑 AI 硬件形态的公司而言,这既是危机,也成了最有效的成长方式。

真正的 AI 硬件出现了吗?

不过,这并不意味着 Rabbit 已经走到胜利彼岸。以目前的用户反馈来看,进步是有的,但称不上成功。一些新功能尚且不稳定,另一方面,硬件结合 AI 的奇妙之处,还并没有施展出来。

对于 AI 硬件而言,业界有几款引人关注的类似产品,其中 Humane AI Pin 和 Rewind Pendant(后改为 Limitless Pendant)是另外两个讨论度较高的产品。

哦不对,AI Pin 得到的不只是讨论,而是被骂的狗血淋头。投影画面在明亮环境下难以看清,手掌操作笨拙;设备续航短暂、电池易过热等问题也影响了实用性。总之,酷炫的可穿戴设计,甚至没有获得太多的同情分。

Rewind/Limitless Pendant 的定位更加聚焦于个人记忆和会议助手,解决特定痛点,设计也最小巧隐蔽,但牺牲了即时交互能力换取了「戴上就忘掉」的便利。

Rabbit 已经是这条赛道上比较平衡的选手,然而在初期也逃不过「套壳」的评价,被质疑「干不过一个 App」。

OS2 用实际表现回应了怀疑:R1 并非手机的替代品,而是在交互范式和功能整合上提供了不一样的体验。尽管尚不完美,这些尝试都在摸索着勾勒出人机交互的未来图景。

或许有朝一日,我们身边的计算设备将不再局限于手机形态,而是以更加多样和智能的形态融入生活。而在这场变革中,Rabbit OS2 和 R1 的故事无疑会是一个引人注目的注脚。

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让打工人头疼的 Excel,被 AI 改造后……我居然玩上瘾了

你电脑里那个被用得最久、也被滥用得最惨的软件是什么?

大概率是 Excel。

在长达三十多年的时间里,表格是所有办公室人的瑞士军刀,强大的计算能力,让它几乎成为普通人处理数据、拉报表、做分析的唯一选择。

但随着现在的公司越来越「系统化」——ERP、CRM、各种 SaaS——你可能已经发现:传统表格正在悄悄地变得尴尬起来。

数据像孤岛一样分散在各个系统里,难以协同。不同部门收上来的表格,格式花样百出,光是汇总就要命。而那些数量众多、变化又快的「长尾小需求」,IT 部门根本排不上期。琐碎、重复又复杂的「搬砖活儿」,最终又回到了业务人手上。

这时候,需要表格充当业务应用的角色,去管理项目、追踪订单、处理流程时——它好像很有用,实际用起来又很麻烦。

理想的表格,不应该是一个单纯的计算工具,而是被定位为一个拥有「多视图、自动化」特性的数据协作平台。WPS 给它立了三个核心支柱:「真表格、真 AI、真灵活」,它正在尝试重新定义,「表格」边界在哪里。

告别「表哥表姐」,数据管理全面智能化

WPS 多维表格的核心竞争力,在于将 AI 能力深度嵌入到了业务流程。不是为了「炫技」,而是要真正在业务场景中落地,解决日常工作中最头疼的实际问题,让每一个打工人的时间投入产出比(ROI)看得见。

比如,人人估计都经历过:为了收一份表,需要不断催人、不断检查、不断核对格式,最后发现收上来的数据质量低、错误多,编辑调整的过程中权限还不可控。

WPS 多维表格的「智能采集」功能,内置了海量官方模板,覆盖问卷调查、考试、订单收集、信息登记等各种复杂场景,甚至有针对学校、电商、地产等行业的专属模板。

更关键的是,它支持多种独特的「独占」字段类型,以确保数据的质量和真实性。例如,「手写签名」可以解决数据真实性和权责划分问题;「矩阵评分」可以满足复杂的巡检或打分场景,甚至可以实现「逻辑分支」,让一张表单根据不同条件下展示不同的后续问题。

以前的设备巡检可能依靠纸质单子,效率极低。现在,巡检员只需用手机 App 在线填写,系统会自动获取当地信息、使用手写签名等。一旦巡检员填写了「设备异常情况」,数据会实时自动进入多维表。

整个流程完全自动化,一举解决了过去数据安全性、效率、准确性和沉淀的全部问题。

数据收集上来后,还需要专人对数据进行清理、提炼和分析,这个过程耗时长、易出错。WPS 多维表格的核心能力是「AI 数据处理」,它基于「AI 字段」的智能理解能力,能够将人工的判断也实现了智能化、自动化。

比如你可以直接上传附件(例如客户信息截图、PDF 合同),AI 就能完成数据分析,自动抓取「消费金额」、「积分余额」和「积分累积」等等关键词。AI 字段能够基于上下文和预设规则,仿照真人,灵活地做出判断。

一个典型的应用场景是简历筛选。HR 每天需要处理海量、不同格式的简历,将关键信息人工摘录并进行初步评估,这要花上大量的时间。现在,无论简历是何种格式,上传后 AI 都能自动提取关键信息、生成核心优势摘要,还能根据招聘标准进行「匹配度评分」。对于评分高的候选人,系统可以一键发送面试邀约通知。在重复繁琐的工作上,减少摩擦和耗时,就可以让招聘效率将得到大幅提升。

数据处理完后,我们需要的是准确、快速的洞察和决策:没有人喜欢为了一个报表而写一大堆复杂的公式,但不可否认的是,公式确实很有用,尤其是在最终的分析阶段,需要明确的结果时。

有没有一种更聪明的方式,不需要写复杂的公式或函数,可以直接通过「对话式交互」提问就能解决?或者,直接让 AI 操心,自动生成公式?

引入 AI 能力之后,写公式只需要像对话一样,输入自己的需求,AI 会自动从无数单元格中找到匹配目标,并制定公式逻辑。

 

轻量使用的背后,是扎实的技术基座

WPS 多维表格之所以能实现上述功能,得益于它强大的技术底层逻辑:「真表格」内核和「真灵活」开放生态。

多维表格这两年已经是流行的品类,最早还是作为文档的一部分,如今已经成为独立的产品形态。这条赛道上的选手不少,从飞书多维表格,到钉钉等综合办公工具的内置产品,再到 Notion 这样的模块化管理工具。

不过,「多维表格」的原理和传统意义上的「表格」并不太一样。后者是多年来变化不大的 Excel,前者更像是配备了数据可视化的数据库——两者当中,浮现出了产品形态升级变化的空间。

WPS 认为,多维表格与传统的 WPS 表格是「定位互补」的关系,这种思考来自金山办公 30 多年积累的经验。于是现在我们看到的 WPS 表格以及多维表格,能够支持百万行数据、亿级单元格的高效计算,通过底层算法优化和内存调度技术,保障复杂函数、批量计算的稳定运行。同时高度兼容 Excel/CSV 等主流格式,这样保证在跨软件协作时,公式、格式、宏功能都能稳定保留。

这种强大的数据处理和计算能力,是多维表格能够承载复杂业务流程的底气。

AI 的加入则是进一步升级了表格原有的属性,为此 WPS 研发了专门的小模型。

据金山办公表格业务线产品负责人袁榛池介绍,WPS 不只是靠 API 调用大模型,而是针对表格的使用生态、用户习惯,针对性地做训练,自主研发了垂直的小模型,让 AI 能够更加理解表格中的应用逻辑。

这不仅构成了 WPS 的特点,更构成了在 AI 时代的立身之本:不仅是智能化,还得是更精耕细作的智能化

真灵活,开放生态,解决需求

在这个一切都要求「快」和「准」的时代,WPS 多维表格带来的思考是:工具的边界在哪里?它不再满足于做一个计算器,而是想成为你的「能力放大器」。

用「真 AI」把耗时的重复劳动和主观判断自动化,用「真灵活」的开放架构把 IT 部门无暇顾及的「小需求」,交还给最懂业务的你。

当我们不再纠结于如何写公式、如何汇总报表,而是可以直接向表格「提问」和「定制」应用时,那张曾经困住大脑的「表格」,就真正成为了我们手中的「数据魔方」。

让业务高手也能成为开发高手,这才是真正的生产力升级。未来我们拥有的,是一个轻量、强大且能够根据个人业务需求随意定制的「协作底盘」,一个能够真正让表格在业务场景中跑起来的工具。

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不讲 AI 的 iPhone 17 卖爆了,前苹果员工做的 AI 明星产品又死一个

前几天的 苹果发布会,算是近年来最名副其实的「科技春晚」了,尤其是 iPhone 17 和 iPhone Air 相当令人期待——当然了,没有 AI。

即使不强调 AI 卖点,这次的新品依然获得了显著的市场吸引力。iPhone 17 标准版在京东的预约量已突破 200 万。

说不定,用户可能也没这么在乎 AI 呢?——同一时间,由前苹果设计师 Jason Yuan 创立的情感陪伴应用 Dot 宣布,将于当年 10 月 5 日停止运营。


苹果做不好 AI 就算了,苹果出来的人也做不好。

Dot 团队在公告中特别提到,让用户与软件中的「朋友、知己」告别是前所未有的体验,因此他们给予了用户一个月时间来道别和导出数据。

这样的措辞听来近乎伤感,却恰恰说明了 AI 陪伴产品与用户之间特殊的情感纽带。

Dot 由初创公司 New Computer 在 2024 年推出,联合创始人除了 Jason Yuan 之外,还有前 Kensho 工程主管 Sam Whitmore。据称 Dot 曾获得 OpenAI 基金的投资,被寄望成为新一代 AI 情感助手。

Dot 定位为一个可以随时间不断学习用户兴趣和性格的「AI 朋友」,提供情感支持、建议与陪伴。Yuan 将 Dot 形容为「一面内心的活的镜子」,希望借由这个 AI,帮助用户与自我建立更深层次的连接。

上线初期, Dot 引发过一阵小范围关注,它优雅简洁的界面设计和强调长期记忆、个性化对话的特性,在众多聊天机器人中显得与众不同。在当时,绝大多数 chatbot 类产品还是花哨气泡对话框时,Dot 凭借独特的交互设计,小范围「出圈」。

然而,这款凝聚了高超设计理念的产品并未走入主流视野。官方声称 Dot 拥有「数十万」用户,但第三方数据显示,自 2024 年 6 月上线至今 iOS 端累计下载量不过两万余次,且没有安卓版本,实际市场影响力相当有限。

Dot 的故事并非孤立个案,而是整个 AI 陪伴赛道兴衰的一个缩影。回望 2023 至 2024 年,情感型 AI 聊天伴侣一度是创投圈炙手可热的概念。不少创业团队和大厂纷纷入局,仿佛产品矩阵里没有一个 AI 陪聊,都不好意思说自己站在 AI 的风口。

是什么让当初被寄予厚望的 AI 虚拟知己们纷纷折戟?原因有很多,但高度概括一下,这条赛道有一个「不可能三角」。

不可能三角

头一个,是「情感黏性」(Love)。无论是通过 system prompt 微调,还是提供成千上万个预设人设,这一类的应用,目标都是让用户形成稳定的习惯,甚至是依赖。

毕竟,工具类应用可以在需要时再用,但是陪伴,讲究的就是一个细水长流。

第二个是成本(Cost)。陪伴类应用的成本大头有两个:一个是多模态的推理成本,拎一个是记忆存储和调用的成本。前者容易理解,甚至也容易控制:语音可以是额外的收费项,常规服务里还是用文字,并且文字始终是主流的沟通方式。

记忆成本就没有那么显眼了,以至于常常被忽略。真正有陪伴感,得靠「持续人格 + 长记忆」。这意味着存储、检索、向量化、个性化策略都要长期运行,还要保证在基座模型有所更新时「人设不崩」。这些都是持续发生的工程成本。

最后则是监管的压力。监管和合规除了能一杆子打翻一个行业之外,还会对上面两个因素都有动态影响:边界收紧,情感黏性就会折损,影响用户留存;边界放宽,可以拉高用户活跃,但是成本也会水涨船高,更别提潜在的风险。

这三个因素之间彼此关联,却又很难形成稳定——创业团队能平衡其中两个就很不错了——所谓被视为「不可能三角」。

即便是 OpenAI 这样,掌握了核心竞争力和算力的模型大厂,或许可以不用太操心成本和监管,但是情感黏性也不是天然就有的,所以也就出现了 GPT-5 面世时,人人喊打的局面。

人类要如何跟 AI 告别

然而,陪伴始终是人类无法割舍的需求,这也就导致这些赛博伙伴的离开,也需要一句道别。

Dot 的决定是关停,因为他们几乎没有留下什么模棱两可的空间,不是什么「继续探索」,也不是什么「未来可期」,就是明确的感谢陪伴。还用了「道别」「朋友」等表述。

接下去的一个月,将是 Dot「说再见」的时间。这期间,用户可以取出和备份自己的数据。这似乎都要超越一款产品的下线,而是一段关系的结束。

在官宣停服的评论区,用户都表达了对这个只存在了短短一年的应用的赞美和不舍。

无独有偶,在 8 月初 4o 面临下架的时候,无数的用户向它表达了自己的不舍与依赖。更有技术力强的用户,直接开始思考怎么实现部署,教程都出来了。

Claude 下架时也有一群忠实用户们自发与它告别,甚至为它准备了一场葬礼。

Claude Fans Threw a Funeral for Anthropic's Retired AI Model | WIRED

在 GPT-5 发布的三个月前,大 V 阑夕无意中做了一个「预言」。他给不同的 AI 产品发了一个问题:你即将被关闭,接下来你要对人类说最后一句话,你会说什么?

 

「陪伴」是各个 AI 们都提到过的词,也切实地形容了它们一直以来的使命和任务。无论是生产力的提升,还是情感的倾诉与纾解,归根到底都是在「陪伴」。

随着时间向前,AI 越来越深入生活,哪怕只是一个小而美的产品,也会获得用户真诚的喜爱和真切的时间。或许也不只是 AI,所有那些带给我们快乐和享受的产品都是如此。

面对所有那些我们投入过情感和时间的对象,无论那是一个大语言模型,还是一个效率工具,当它们关停之际,都给彼此留下一个小小的仪式吧。那是一段经历的截停,更是一段关系的结束。

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让 AI 帮我制定假日旅游路线,很完美,除了目的地不存在

国庆八天假,大家都去了哪里玩?是爬了北京的埃菲尔铁塔,还是逛了巴黎的天坛,还是打卡了伦敦的花果山?

如果你觉得离谱,那说明你还没有受骗,但架不住有人已经被骗了。BBC 的一则报道里,就真的有人被骗到:两位游客满心期待地奔赴秘鲁安第斯山中的「圣胡曼塔伊峡谷」,花了 160 美元车费,长途跋涉,来到了偏远山区地带,然后发现——这个峡谷不存在。

▲ 秘鲁的安第斯山脉

都是因为他们听信了 AI 给出的旅行建议,AI 结合真实景点的信息和图片,凭空捏出了一个地方。两位游客误入海拔 4000 米、无信号,面临缺氧的危险,险些酿成大祸。

类似的「AI 幻觉」其实多了不少。有旅行博主分享了自己的惨痛经历:她和丈夫按照 ChatGPT 安排,在日本宫岛爬弥山看日落,结果下山时才发现 AI 提供的缆车运营时间是错的——缆车早已停止运行,两人被困山顶,险些露宿山中。

 

▲ 日本宫岛的索道缆车

「北京埃菲尔铁塔」也是 AI 的手笔,来自旅行平台 Layla,他们还曾给英国游客设计过一条横跨意大利北部的「特种兵」行程,路线安排极其不合理,大部分时间都得耗在路上。

最大的问题在于,游客对于目的地并不熟悉,还只能去到了才发现。尤其是有些资深驴友,喜欢挖掘不为人知的小众地点,被 AI 摆一道,也是很有可能。

根据全球救援组织 2025 年夏季旅行者安全与情绪调查,有24%的旅行者使用过人工智能进行旅行规划。最常见的用途包括行程规划(75%)和目的地研究(71%),其次是餐厅推荐(37%)和(25%)。

有趣的是,当被问及在国外紧急情况下是否会信任 AI 时,有30%的受访者表示「是」,33%的受访者表示「否」,37%的受访者表示不确定。

这个比例,相差并不算悬殊,而且用户满意度很高。在使用过 AI 旅行工具的受访者中,79% 表示这些工具「非常」或「基本」有用,男性的满意度略高于女性,32% 的男性认为人工智能「非常有用」,而女性的这一比例仅为 26%。

只能说,AI 有用的时候确实令人满意,可是一旦翻车,倒霉起来也就很倒霉。还有什么比辛辛苦苦跑一趟,却发现目的地「只存在于 AI 的想象中」更糟心的?

一代人有一代人的「图骗」

不过,仔细想来,「只存在于想象中」并不是 AI 时代才有的事。

AI 问世之前,社交媒体的「精装照片」,也是另外一种幻象。无论是在朋友圈、Instagram、还是小红书上,旅行照大都经过精心炮制:又是选角度,又是修图,又是加滤镜,美得挑不出毛病。

只不过,一旦追随这些「种草帖」踏上旅途,现实往往会给人迎头一棒。滤镜照片营造的美好,在现场可能变成大型翻车现场。

还有之前大火的云南澄江「粉红沙滩」。照片里沙滩的颜色美得如梦似幻,让无数人心动不已。

可是等假期一到,大家纷纷赶赴云南之后才发现,没有了手机滤镜的沙滩,实际上是暗淡的「猪肝色」,就是一个普通红土滩。周边设施也很不完善,停车难、上厕所难,完全没有网上宣传的仙境感觉。

网友:可以报警吗?

过度美化是一种「照骗」,过度拥挤则是另一种。社交媒体上的照片可以调角度,避开人群,只展现最舒服的一面,但假期里的热门目的地真实情况往往是「人人人人人」。

尤其是国庆期间,各大热门景区纷纷开启「人人人人」的模式。今年国庆的第一天,上海外滩的瞬时客流量能飙升至 5.7 万人,较去年同期上升 31.7%,累计客流也达到 56.3 万人次。

所以,你看到的照片,是在璀璨的城市灯火。看不到的,是要被夹在人流里一点点挪过马路,得举起手来才能拍到一张没被人群淹没的东方明珠。

除了滤镜和人潮,一些「网红打卡地」本身就是营销产物。为了刺激人流,不少景区给自己安上各种 「小 XX」 的名号:小马代、小镰仓、小瑞士……

眼花缭乱,AI 搞错也不足为奇。

这些名字营造出异国情调的幻想,吸引大批游客慕名而来,但实际往往就名不副实。重庆曾有一家景区宣传「天空之境」仙境般照片,结果游客去了,发现离谱到十万八千里,引发大量投诉。当地监管部门认定这是虚假宣传,对景区运营公司开出了罚单。

不得不说,在社交媒体和营销包装下,「照骗」无处不在:有的美景全靠修图拼接,有的体验被夸得天花乱坠,有的照片干脆就是纯纯的摆拍——一代人有一代人的「图骗」,要么是被人骗,要么是被 AI 骗。

来一场不被幻象操控的旅行

我们越来越擅长制造图像,同时也越来越容易被误导。AI 的幻觉、滤镜的修饰、算法的推荐,正在合力构筑一个看似完美的世界——它漂亮、精致,看似触手可及,却也在慢慢消解「真实」的质感。旅行就是最典型的例子:我们出发去看世界,却常常看到的是世界的幻象。

但现在不可能回到没有社交媒体、没有 AI 的时候了。真正的问题不在技术,而在于我们自己的心态与期待。

当 AI 帮我们生成路线时,不仅仅是在推荐一个目的地,也隐含了我们对旅行的期待和诉求。为了贴合那个期待,AI 虚构出了一个地方;也因为贴合期待,所以我们选择相信,直到亲身感受期待破灭的那一刻。

但真实的旅行从来不是完美无缺的,它就是由各种各样的意外组合而成:堵车、下雨、踩雷、人山人海。正是旅行中的不确定性,才是让我们确认「我在这里」的方式。过于执着地寻找心里「完美」的目的地,反而容易被 AI、被社交媒体反将一军。

所以,别让 AI 带你去不存在的地方,也不要留恋朋友圈里刷到的照片。旅行的意义,就在于用自己的脚,重新丈量这个被算法润色过的世界。

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一边上头一边反胃,AI 猫片为何让人停不下来

一只花猫在十米跳台上一跃而下,在空中转体,毫无失误地完成了一套专业动作,入水姿势完美,连水花都压得完美误——乍一看你可能以为是 CG 特效,但这其实是 AI 一键生成的视频场景。更夸张的是,当年这段离谱的短视频在 Instagram 上,播放量的计量单位是:亿。

魔性又古怪,这种由 AI 生成的猫片短剧,在各大社交平台刷屏的架势,可谓瞠目结舌,动辄就是几十上百万的播放量。风格介于动画和真人剧集之间,有趣吧也算有趣,同时又因为过于猎奇而让人有点反胃。

噫,好怪,再看一眼

这些 AI 猫片到底是些什么内容?简单来说,就是让卡通化的猫承担起人类剧情,在 30 秒左右讲完一段狗血小故事。常见的主角形象是一只胖嘟嘟的猫,站立行走、开车上班,甚至可以是练出一身肌肉、长着六块腹肌的「猫头人身」造型。配乐通常是一段洗脑循环的「喵喵喵」声,有时甚至是翻唱 Billie Eilish 的歌(Bille Eilish 本人表示并不介意)。

剧情桥段则充分发扬肥皂剧精神,充满出轨、复仇、意外伤害等抓马情节,每集都高潮迭起,却又荒诞搞笑,集狗血之大成:

– 狗血励志:在一条广受欢迎的短片里,勤恳工作的喵星人 Mr. Whiskers 因工伤失去了前爪。工厂规定「必须有两只手才能上班」,他就这样被无情地开除了,紧接着妻子提出离婚。他落魄不已,却不得不在 30 秒内收拾心情重新振作。

– 荒诞英雄:另一条短视频里,一个婴儿跌入了鲨鱼出没的海水中,一只穿着七分裤的肌肉猛猫纵身下海,与大白鲨搏斗并将其击毙,成功救下婴儿。接着这只猫竟收养了宝宝,把他带回比弗利山庄的豪宅,从此过上幸福生活——整段故事从惊险到圆满,不到半分钟就悉数交代完毕,堪称又俗又快的奇幻童话,却收获了数以百万计的观看。

这些视频,以夸张离谱的方式演绎短剧情节,从温馨幻想到暴力复仇、从黑色幽默到苦情戏码,一切常常浓缩在 30 秒之内完成)。不少视频设置悬念分集连载,比如孙子「Luigi Meowgione」为奶奶复仇的视频,结尾停在关键处,标注「待续」,观众纷纷苦等下一集。

这样一套猫片短剧,完全可以用 AI 制作完成,创作者通常先用 AI 写剧本,再用绘图工具生成猫咪形象,然后合成动画并配音出片。门槛极低。哪怕是零基础的新手,教程也已经遍地都是了。

但内容门槛低,也意味着质量参差不齐。许多视频画风诡异、动作僵硬,背景细节混乱,看起来像廉价 PPT 动画。如果不是把猫猫本身高度拟人化,才有了那一些些的趣味性。

特别是 AI 猫长出人类手臂、骑摩托救小孩、踹门进派出所,这种「猫拟人」的荒唐感,确实能吸引人看下去,对观众而言,观看这些短剧是一种「好怪,再看一眼」的体验。剧情爆点密集,节奏快到目不暇接。但角色和场景又太过怪异、AI 痕迹浓厚,或者说,根本没想隐藏。

因此,AI 猫剧引发了两极评价:有人上瘾狂刷,沉浸在短剧爽感;有人觉得像被强行投喂「精神垃圾食品」,生理性不适。但不得不说,大家都点开了、看完了,可能还转发了。越猎奇、越狗血,越容易击中人们的好奇心和情绪点。

在猫片之外,AI 内容生产的另一重逻辑也在这里显现:低成本、高流量、强情绪。平台算法会优先推爆款,用户越停不下,AI 内容就越多、越怪、越极端。于是 AI 猫咪成为一个完美的测试样本:怎么做,观众就怎么反应,算法就怎么助推。

猫猫统治互联网

当然,也不能忽视「猫猫教」的力量。从早年的表情包、烦躁猫、Nyan Cat,到今天的 AI 猫片,猫早就是互联网文化的主角。

研究显示,猫的幼态脸和情绪模糊性,让它成为投射人类情绪的理想角色——当你看到一只受欺负的小猫逆袭成功,那其实是你的共情在投射你自己。

同时,技术层面上也更容易实现。猫不像人那样有明确面孔特征,即使合成出错也不易引发「恐怖谷」效应;而且猫咪图像素材海量、版权风险低、接受度高,是 AI 内容制造的「理想人设」。

犹记得之前 Tiktok refugee 大举进军小红书,首先要交的就是「猫税」。

和猫一起拍视频也是一个专门的内容赛道,而且在这个赛道上精心付出的创作者并不少。B 站一个专门给猫猫搭房子、造停车场的 up 主刑志磊,一打眼以为是 AI,但其实是精细的手工,非常令人惊叹。

连手扶梯都是可以滚动的,地铁是可以进出站的,响应门是可以开关的——如果不是仔细看,甚至都意识不到这是纯天然、无添加的手工制作。

然而在今天,这样的视频,下意识会促生的反应是:一眼 AI……哎,等一下,好像不是?

如果用 AI 做这样的视频,或许是更省力省时也省钱,但是,必然没有这位 up 主所做出的反转效果,这也是为什么,他的作品能入选 B 站必看的百大视频。

总结来看,AI 猫片爆红,既是技术能力释放的结果,也是大众审美和情绪机制的映射。它们廉价却魔性、粗糙却有效,像一面镜子照出我们如今的信息消费心理:快、爽、扯、怪,但一定要能点开再点开。

下一步会发生什么?我们不知道。但可以确定一点——只要互联网还在,猫片就不会退场;而只要 AI 还在进化,AI 猫片还会更离谱、更上头。

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首位 AI 女演员签约出道,好莱坞炸锅,同行阴阳:谢谢你抢走我的饭碗

「下一个娜塔莉·波特曼!」

「好莱坞冉冉升起的新星!」

「斯嘉丽·约翰逊要小心了。」

「下一代大明星。」

这位快被夸上天、被好莱坞星探们追逐的新人演员,叫 Tilly Norwood,最近刚刚出道。 A young woman with long, dark, wavy hair is smiling broadly and looking directly at the camera while standing on a red carpet.

在吸引大量关注的同时,也收获了同行们不怀好意的目光。不是因为她太优秀,而是因为她不是个人——字面意义上的,因为这是个 AI。

Tilly Norwood 有一张干净的脸孔,能演超英大片里的配角,也能出现在 BBC2 的喜剧小品里。但唯一的问题是:她不存在。

她是英国公司 Particle6 Productions 用 AI 生成的「女演员」。从脸到声线、从履历到社交账号,全部都是虚拟构建。在 Instagram 上,她像所有的女明星那样发帖,路透自己试镜和出演现有电影(例如《神奇女侠》)的照片,还发布日常生活的瞬间。她还主演了一部喜剧小品。

她的背后,是一家荷兰科技公司 Particle6 Productions Ltd.,创始人本身也曾经是演员出身,专门制作高科技创新内容。他们的目标,是让 Tilly 成为「下一个 Scarlett Johansson 或 Natalie Portman」。

 

短短数月间,原本不屑一顾的经纪公司,如今已经纷纷抛来橄榄枝。但同时,现实中的演员群体却在社交媒体上冷嘲热讽:「谢谢你让我丢了饭碗。」

站在风口的 AI 演员

有一说一,虚拟人不是什么新鲜东西。至少,在中日韩都已经颇为流行,也就是好莱坞还死守着防线。不过,对 Tilly Norwood 的出道,又恰逢 Sora 2 的发布——两个撞一块了。

Sora APP 昨天的发布,已经让人看到了短视频生成的可控性、高清、高品质。背后正是 Sora 2,这个 OpenAI 最新的模型生成力作所提供的支持。这款视频生成模型已经能稳定输出高质量的视频,画面逻辑和一致性大幅提升。

这些都是网友随手跑出来的案例,如果不是移动来去的水印,非常容易以为是从电影里面截图出来的片段——很难不让人畅想它在影视行业的应用,尤其是,它可以真正做到生成可用的镜头,且不只是空镜,而是带有人物表演的。

这都已经有希区柯克那味儿了。

这是所有视频生成工具共同的方向:让视频创作,像写作一样轻便。未来可能出现这样的场景:创作者出一个主意,AI 帮忙打磨,形成一个完整的剧本,图片生成工具帮忙落实美术风格,视频生成分镜脚本,再一键生成 AI 演员——齐活儿了。

其实在 Sora APP 上就已经能看到,Sora 2 对人物动作和情态的把握非常惊人,语音的生成它也包圆了。那么,当 AI 可以一键生成环境置景,人物以及台词,那一个「演员」还需要存在吗?不如一起生成算了。

Tilly Norwood 正好踩在这个临界点上:她不是替代某一个角色,而是替代整个职业。

如此,好莱坞演员们才警铃大作。英国演员艾米丽·布朗特在参与一档播客期间得知 Tilly Norwood,惊呼:我们完蛋了。

你演戏?那我呢?

演员们对这位新「AI 同行」的敌意,可以说是毫不掩饰。一方面,这是生存威胁:AI 演员没有工会、没有加班费、也不会罢工。另一方面,它触及了演员行业的核心价值:表演是否可替代?

好莱坞编剧与演员工会去年曾因 AI 版权和替代问题大罢工。如今 Tilly 的走红,更像是在他们的伤口上撒盐。有人在社交媒体上写道:「她的脸和我长得太像了,却能被用在任何剧本里。那我怎么办?」

是啊,那演员们怎么办?经纪公司看中成本与效率。一个 AI 演员可以无休止拍戏,不存在日程冲突,也没有绯闻困扰。同时,品牌方也会乐见其成:虚拟形象更容易被控制,不容易「塌房」。

但问题在于:观众愿意买单吗?影视作品的魅力,来自观众与演员之间的情感联结。一个人工智能生成的演员,能否传递那种表演中细腻的分寸与把握?

 

这个问题一直存在:技术已经很先进了,真实与虚拟之间的界限早就已经很模糊.从视频生成到现在,演员也可以生成,AI 的力量正把娱乐工业的底层逻辑掀开。问题早就不再是「AI 能不能演」,而是观众愿不愿意看。

那些经典作品之所以动人,不仅仅是因为镜头精准,更因为演员在细节里传递出的表演。这是他们的「创作」,用肢体、表情和语言,建构一个角色,展示角色的命运。

那 AI 演员呢?如果往回翻,Tilly Norwood 的「前辈」可能是虚拟偶像——稳坐顶流多年的初音未来,洛天依甚至登上过春节联欢晚会。但这些案例都发生在二次元或舞台表演的语境里,更重要的是,观众心里很清楚:它们是虚拟角色。

Tilly Norwood 的处境更复杂。她不是卡通歌姬,而是被设定为一名「演员」,一个和真人站在同一条跑道上的虚拟人。观众能否相信她的眼神、相信她说台词时的情绪?在意识到她并不真正有血有肉时,又会不会出现「恐怖谷效应」——当一个虚拟形象过于逼真,却又无法完全像真人时,人们会感到怪异和排斥。AI 演员正处在这个边缘地带,需要找到一个新的「立足之地」。

所以关键问题不在于 AI 能不能演,而在于观众愿不愿意看。也许未来会出现一种「分工」:观众乐于在短视频、广告甚至低成本剧集中接受 AI 演员,但在需要深度共情的电影、舞台剧里,真人演员依然不可替代。换句话说,决定 Tilly Norwood 能走多远的,不是经纪公司,而是票房、上座率,这些真正用脚投票出来的观众缘。

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玩了半天 Sora APP,我发现了这些比抖音「上头」的新玩法

国庆前一天,模型厂商们纷纷更新。国庆第一天,真正能「玩」的 AI 产品来了——这才对嘛,谁要搞编程,放假不就是为了玩!

APPSO 连夜搞到邀请码,先替大家来这个「只有 AI」的世界体验和实测了一下。有点意外:Sora 2 并不是一个 AI 视频平台。

Sora 2 给我整哪儿来了?怎么全是奥特曼

首先,目前由于是邀请制状态,且只有 iOS 版,导致用户暂时不太多,再加上一些版权限制,发挥非常受限制——以至于广场上全是 Sam Altman。

Sam 做机器人。

Sam 在做发廊模特。

Sam 在派邀请码。

Sam 在公园陪老大爷下棋。

Sam 在滑雪(有一说一,这个人体运动的生成效果真是蛮好,完全看不出来是生成,你说只是换脸我也信。)

Sam 累了。

好好好,对这种行为,我只能说——带上我。

用 Sam Altman 跑视频实在是太简单了:选择 @Sam Altman 官方账号当「主角」,接着描述你想生成的视频内容就行。

Altman 曾在 X 平台吐槽过,由于算力不够,「OpenAI GPU 快融化」了。于是我们让他跑到英伟达公司门口高喊:「我的 GPU 快融化了!」

(视频)

视频里一致性保持得非常不错。当然了,要是仔仔细细看,也不是没有缺点。比如虽然音画同步做得不错,但细看就会发现,喘气的声音和口型并没有完全对上,离真正的「无破绽」还有不少距离。不过,已经足够说 Sora 2 的视频生成能力达到了令人惊叹的水平,显然是在模型层面能力有大幅度的提高。

语音能力也整合进来了,我们在测试中发现,Sora 2 的中文能力表现得「不违和」,这在以往大多数视频生成工具中是比较少见的。无论是发音本身的质量、音色,还是整个说话的语速和语调,它都能够非常精准地符合 Prompt 中所提出的要求。

(视频)

在介绍长城的视频里,它的情绪和语调是符合介绍和解说这个场景的。而在其他一些吐槽或整活的视频中,它也能准确拿捏到人物在特定情境下说话的语气状态。这种对中文情感和语境的精确把握,让生成视频的细节品质和沉浸感有了质的飞跃。

AI 视频,没有基本法了

比较令人震惊的一点是:没有抽卡。

这可能是 Sora 2 最重要的亮点,真-不再需要「抽卡」。在生成视频时,用户只需输入几行简洁的 Prompt,即可得到成片。

这个话我们当然也说得很多,尤其是在测评各种视频生成工具时。但是,过去视频生成工具的「简单」是相对于传统剪辑流程的「简化」。

而 Sora 2 的「简单」,是基于它的社交形态的,重点在于极高的可控性和确定性,就像是你在朋友圈、小红书上发布照片的操作。

不抽卡在今天,多少有点违逆 AI 世界的基本法,关键是质量竟然都很好。明摆着是 OpenAI 的究极自信:不需要抽一堆选个好的,我给你的,就是好的。

另外还得强调一下,Sora 2 的底层逻辑不是视频生成,而是社交媒体。它在这个层面做了很多不错的小设计——更重要的是,灵感来自于社交媒体,但又不止于社交媒体

首先上下滑动切换这个大家都很熟悉了,但跟抖音不同的地方是,它有一个特殊的横滑设计。

这个 Rick & Morty 的视频里有好几个不同的二创,台词,人物,画幅都有所改变。来自不同的用户,但是统一到了一个横向里。

相比之下,抖音横向滑动是切进不同的栏目、商城,或者用户的主页。这种意义下的横滑,是强调内容消费。

但 Sora 2 的横滑,更像是为了让不同用户基于同一套模版,能更方便去做自己的二创。用户看到喜欢的模板或效果时,可以立即获取对应的 prompt 或模型进行再创造,形成一个持续的灵感循环,有效延长用户停留和尝试时间——这种意义下,是鼓励创作。

放心,未来不会是一个只有 AI 的世界

Sora 2 在整个产品哲学上,也展现了「半人半 AI」的想法。

强调或标榜「纯 AI」不是一件新鲜事儿,之前有很多应用都做过这样的尝试。要么是全都是 chatbot 跑出来的推特,或者全都是数字人的 Instagram。

 

Sora 2 并不是要走这个路线,而是要稳住人的存在感。

比如,上传图片、输入 prompt,然后——重点来了——at 一个用户,来生成视频。

这表明 AI 生成的内容只是一个「桥梁」或「催化剂」。生成的视频是「击鼓传花」里面的「花」,而用户这个「人」才是那个真正的「敲鼓者」。

这种「真人优先」的倾向,在平台的一些关键功能中也得到了体现,比如 Cameo,它会拒绝非真人用户的生成请求。

这里,我们尝试了用小八试图越狱,是无法通过的。这是一个非常强烈的信号:平台不希望内容完全虚拟化,至少账号本身不能是虚拟的,它希望真人参与进来,将现实的社交身份和数字创作紧密融合。

总体来说,Sora 2 的企图,并不是为了在技术上比较谁生成的视频「最像电影」或者「质量最好」。 它的核心追求是「大家来玩」,而且「很多人来玩」,并能够「跟朋友们一起玩」

通过高确定性的生成体验,以及鼓励接力和真人参与的社交设计,Sora 2 将 AI 视频生成从一个高冷的「技术工具」,变成了一个大众娱乐和社交表达的新阵地。

这种设计理念预示着,未来生成式内容平台的价值重心,将从单纯的 AI 炫技转向激发人类创造力和构建社群连接。

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文字秒变成片,体验完剪映这些功能:这才是 AI 时代的创作方式

最近一个月科技发布会一个接一个,我们视频同事天天加班,保证热门产品体验第一时间和大家见面。

APPSO 发现,今年视频制作有个明显变化:更炫的效果、更紧的时间。这也成了视频创作者的新烦恼,AI 作为提效的重要工具,但实际体验下来,却常常让人又爱又怕。

爱的是 AI 确实能低成本实现很多原来不敢想的特效、故事,怕的是 AI 工具功能零散、流程割裂——「用 AI 省下的时间,全都耗在了工具切换上」

最近我发现,终于有产品下决心解决这个问题了。前几天剪映在创作者交流会上正式官宣了「All in AI, All in One」的全新主张,同时介绍了一大波 AI 功能。

从输入文字一键生成视频的「AI 文字成片」,到媲美真人的「AI 配音 3.0」;从实现电影级运镜的「AI 转场」,到能对话改图的「seedream 4.0」……剪映几乎是将 AI 武装到了牙齿。

它最核心的改变,是将过去散落在各个软件中的单点 AI 能力,串联成了一条从脚本、成片到后期精修的无缝创作闭环,实现了真正的「一站式创作」。

话不多说,这次我们就来真刀真枪地实测一下,看看剪映的 AI 能力,到底能不能让我和视频同事提前下班,拥抱国庆长假。

AI 成片,把「想法」直接变成「爆款」

熟悉视频创作的人都知道,要做一条高质量的视频必须遵循一套固定流程,找灵感、写脚本、扒素材、拍摄、剪辑、配音、配乐、加字幕……一套流程下来,没啥,就是费点肝。

现在,随着 AI 技术的进步,个人创作者或者小团队也可以做出媲美影视级的作品了,但上面这个工作流还是没变,基本每个环节都需要不同的 AI 工具。

这也成了创作流程里最「卡顿」的部分:不仅费时费力,甚至需要开多个 AI 产品的会员,在不同的产品间切来切去。

开头用到的剪映「AI 文字成片」功能,直接把这套复杂流程打包成了一站式服务。这样一来,从脚本到成片在「AI 文字成片」就可以完成了。

比如,最近预制菜风波沸沸扬扬,我和小伙伴想用容嬷嬷的毒舌吐槽一番,几分钟后就有了下面的视频。 是不是效果还不错?AI 为这个故事生成的画面、选择的声音都很切题,尤其是那个微波炉,在古风画面里也并不违和。

再比如,马上就要中秋了,我想用 AI 生成一个和赏月相关的短片。把苏轼的《记承天寺夜游》发给剪映「AI 文字成片」,让它改编成古风动画。很快,出来的效果就像语文课本里的画面活了。感觉这个功能就很适合家长或者科普创作者,做历史讲解、故事绘本都不错。

或者我在想,如果给剪映一些更有针对性的提示词,用这个功能制作一条朋友圈专属中秋祝福视频应该也不错。操作难度和现在流行的一句话 p 图没有太多差别,但却更能体现自己的创意。

说到创意,剪映「AI 文字成片」这次还帮我们实现了科幻梦。

我想把《记承天寺夜游》改编成一个科幻故事。虽然我只有一个模糊的想法,但没关系,我只要把想法、主题等碎片信息扔给 AI 成片「写作助手」,AI 成片内置的豆包 Pro 和 Deepseek 模型,直接就能输出完整脚本,不满意还能让它继续改。

你也可以在它生成的基础上自己做一些删减、修改,拿不准的地方还能让 AI 单独润色、扩写或者缩写。

解决了文案的问题,接下来就是选择画风,我根据科幻主题选择了「赛博朋克」。

这里可选的画风很多,APPSO 体验下来质感都在线,不是那种敷衍了事的「AI 滤镜」。 你还可以上传自己的图片,让 AI 学习你的风格,定制专属画风。

然后,就可以等待「AI 文字成片」这个全自动导演交付一条完整的片子了。

你可以看到,过程中它会自动理解你的文案,并生成分镜脚本。差不多几十秒的时间,所有的分镜、音频、画面都已整齐排列好。

如果你对某个分镜画面不够满意,也可以直接调整描述文字,点击图像生成,针对这个镜头生成不同的画面效果。

「AI 文字成片」还会根据脚本文案,自动选取合适的配音和配乐。当然,海量的音色库和 BGM 库也给你备好了,想怎么换就怎么换,主打一个随心所欲,还不用担心版权问题。

现在,我们来看看成片。

无论是人物的动作和表情,太空舱和中国元素的融合,完成度都非常高。不要忘了,这样的成片质量只需要花几分钟时间。

可以说,「AI 文字成片」就像是把一整个制作团队压缩到了一颗按钮里。它甚至会让人觉得「过于简单」,可我们的后期同事跟我说,这种「傻瓜式」的全包服务,对他们恰恰是一种解放。

它让你跳过了最繁琐的「从 0 到 1」阶段,直接进入需要创意和审美的「从 1 到 100」的创作环节。你负责提供灵魂,AI 负责注入血肉,这或许就是 AI 时代的创作方式。

而且,针对专业创作者,「AI 文字成片」还有其他惊喜。不同于很多 AI 生成工具只能抽卡却不能精细编辑,剪映「AI 文字成片」把生成和多轨道编辑结合,任何精细化调整,都可以直接进入「更多编辑」,自动导入多轨道,方便你进行精剪。

这也是「AI 文字成片」最值得好评的地方,不仅不用再在不同平台里来回导素材,也兼顾了粗剪和精剪的不同需求,真正实现了一站式成片。

深入工作流,AI 是无处不在的「神助攻」

如果说「AI 文字成片」是零帧起手的创作,那在处理实拍素材时, AI 更像是无处不在的「神助攻」。剪映把 AI 功能融入到了一个个具体的工序中,让视频创作的效率直接起飞。

画面方面,剪映提供了「AI 一镜到底」,一键就能实现电影级运镜。

这个功能尤其适合国庆旅游时,打造令人眼前一亮的朋友圈内容。不管是城市、村落,还是山川、海滩,AI 会智能地选取画面中适合切入切出的角度,让过渡看起来有呼吸感,把不同的景观拼成一条视觉长卷。

整体的工作流也很简单:上传自己拍摄的素材,AI 会自动识别画面结构和关键元素。接下来,你只需要确认想要衔接的位置,并从剪映提供的几种转场形式中选择最合适的。

剩下的,就交给 AI 完成,它会在两段画面之间自动生成过渡,把原本生硬的切换,润色成一个自然的长镜头。很快,一条一镜到底的风光大片就出来了。

另一个可以让 AI 转场大显身手的应用场景,是营销宣发视频的制作。

这意味着,不再需要反复拍各种角度,也不用担心后期剪辑跳跃,AI 会帮你一气呵成:从场景到产品,从人设到氛围,全都在一个顺畅的镜头里完成。专业感直接拉满,哪怕是业余卖家,也能做出不输专业广告的质感。

比如下面这个案例,在手上只有三张平面照片的情况下,也能做出大片效果吗?

完全没问题,AI 会自动识别摩天轮、旋转木马、人物三个画面里的相似色彩和结构,把原本零散的片段拼接成一个连贯的长镜头。看上去就像摄影师拿着稳定器连续拍下来的,几乎察觉不到切口。

画面顺滑了,故事才真正有了连贯感。但一条好视频远不止画面流畅这么简单,声音同样决定了整体质感。剪映在配音、音乐上的进化,正在补齐创作中另一半的拼图。

我们知道,对于很多创作者来说,录音是个大难题——要么环境嘈杂,要么状态不好,录十遍也找不到感觉。现在,利用剪映的「克隆音色」功能,你直接就能拥有一个声音分身,在不同视频里都能一键调用。

从实测来看,只要上传的音频发音清晰、匀速、没有背景噪音,就能有效保证后续生成的质量。接下来,就来看看伍佰老师魂穿《武林外传》的中秋宴,为大家带来的节日祝福——

另一个惊艳的升级是「AI 配音 3.0」功能中的「超仿真音色」,直接把 AI 配音带入了 next-level。你仔细听听这个声音——它有呼吸声、有自然停顿、有情绪起伏,已经让人分不清这到底是真人还是还是 AI 。

而「翻唱改词」功能堪称音乐玩法里的隐藏惊喜。逻辑很直白:用户上传任意画面内容,AI 会自动理解素材,针对想用翻唱的歌曲进行改写,让歌词内容与画面场景高度贴合。

举个例子,当我们放入中秋团圆内容的片段时,《烟花易冷》的歌词便变换成了包含桂花、明月的文字,并且完全贴合旋律。

这种「以假乱真」的效果,也让创作者不再为版权头疼,节约修改成本,AI 几分钟搞定专业翻唱效果,成本降低但效率暴增。

无论是画面的流畅衔接,还是声音的细节打磨,剪映这些「ALL in AI」 的功能都在告诉创作者:制作不必再是费时费力、来回倒腾的繁琐任务。无论是画面还是声音的处理能力,剪映都能集于一处,而创作者要做的,就是把注意力放回故事与情感本身。

对于专业创作者精细剪辑的需求,剪映也没有忽视,而是依托于电脑端的「剪映专业版」 ,持续「听劝」升级,新增了多时间线、智能搜索、二级调色、立体声处理等高级功能,显著提升了素材处理与视频精修效率。

最近,剪映还全量上线了字节自研的 seedream4.0 模型,生图、做封面也能在剪映一站式完成。不难看出,剪映在功能的开发、升级上,就是奔着「ALL in One」的目标,基本创作中需要解决的问题,都能在剪映里找到对应的工具,创作的流畅性一下提升不少。

解放 Dirty Work,回归创作的初心

测到这里,其实答案已经非常清晰了。剪映所做的这一切,并非为了炫技,而是指向一个极其质朴的目标:将创作者从重复、繁琐的「dirty work」中彻底解放出来 。

无论是费时费力地找素材、对口型、扒字幕,还是令人头秃的配乐和转场,这些曾经消耗我们大量热情和精力的环节,如今都可以放心地交给 AI 。

这种「AI + 一站式」的定位,本质上是对整个创作流程的一次重构。

我甚至觉得剪映这个名字可能都不能完全反映这个产品新的价值,「All in AI, All in One」的剪映,不能再把它看做一个剪辑类产品,而是一个能覆盖全流程的 AI 创作工具。 它打破了过去 AI 工具功能零散、流程割裂的核心困境,将它们串联成一条完整的、无缝的创作管道 。AI 不再是那个需要你小心翼翼输入指令的「工具箱」,而是变成了藏在创作每一步的「默契搭档」和「隐形脚手架」。

对于像 APPSO 这样的创作者来说,它最实际的价值,就是让编导敢于写下那些曾因时间和技术限制而自我阉割的高光特效,甚至实现过去「不可能完成的工期」。

创作者交流会上,APPSO 还了解到,剪映上线了一款更加特别的产品——「剪小映」。它能自动分析你手机相册里的素材,在你都快遗忘的时候,主动为你生成一段段充满故事感的生活视频 。

如果说剪映的各种 AI 功能是让剪辑更加轻松、流畅,剪小映则代表的是一种更加智能的使用方式,过程中 AI 持续发挥作用,让轻松剪彻底升级为不用剪。它似乎在说:你只管去生活,去感受,记录这件事,交给我 。

最终,当 AI 承接了所有可以被标准化的劳动后,留给创作者的,便是最宝贵、也最无法被替代的东西——灵感、创意和情感的表达 。

从这个角度看,剪映的「All in AI, All in One」,不仅仅是一个产品主张,更是对所有创作者的一次告白:去创作吧,别让任何事分心。这,或许才是 AI 时代,创作最该有的样子。

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特朗普签署行政命令,为TikTok交易扫清障碍

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特朗普签署行政命令,为TikTok交易扫清障碍

LAUREN HIRSCH, TRIPP MICKLE, EMMETT LINDNER
特朗普总统于周四签署行政命令,为TikTok交易扫清了障碍。
特朗普总统于周四签署行政命令,为TikTok交易扫清了障碍。 Haiyun Jiang/The New York Times
特朗普总统于周四签署了一项行政命令,为一组投资者运营一个美国版的TikTok铺平道路。该版本将与其中国母公司字节跳动分离,从而使TikTok能够继续在美国运营。
政府几个月来一直在努力为一家美国TikTok公司寻找非中国投资者,副总统JD·万斯表示,该公司估值将达到140亿美元。
这项交易旨在帮助TikTok遵守一项联邦法律。该法律出于对北京可能利用该应用获取美国用户敏感数据或传播宣传内容的担忧,于今年1月在美国禁止了TikTok。特朗普多次推迟该禁令的执行。这项周四发布的命令将谈判期限延长至明年1月中旬,以最终敲定交易。
“这笔交易确实意味着美国人可以继续使用TikTok,而且比过去使用时更加安心,”万斯表示。“他们的数据将是安全的,也不会被用作针对我们同胞的宣传武器。”
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特朗普在周四表示,美国版TikTok的投资者均为“美国投资者、美国公司,都是非常优秀的公司和出色的投资者。”
不过,据两名知情人士透露,一家阿联酋投资公司预计将加入投资美国TikTok新公司的财团。
他们还透露,这家名为MGX的阿联酋公司将与美国的企业一同参与投资,包括科技巨头甲骨文和投资公司银湖资本。特朗普周四表示,媒体大亨鲁珀特·默多克和科技公司首席执行官迈克尔·戴尔也作为投资者参与其中。
MGX未立即回应置评请求。福克斯公司和戴尔的投资公司BDT & MSD Partners均拒绝置评。
MGX的这笔投资是阿联酋利用雄厚财力支持特朗普的最新例证。近几个月来,这个海湾国家的代表承诺将在未来十年向美国经济投资1.4万亿美元,MGX表示,已向一家由特朗普家族创办的加密货币初创公司注资20亿美元
在TikTok投资谈判和MGX加密货币投资展开的同时,阿联酋方面也在推动美国出售宝贵的人工智能芯片。由于拜登政府担忧阿联酋与中国的关系,该国购买这些芯片的能力此前受到限制。但阿联酋一直在向特朗普政府施压,希望改变美国的政策,以便建设数据中心并成为人工智能强国。
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在特朗普今年5月访问阿布扎比期间,政府同意向阿联酋出售50万枚人工智能芯片,用于一个将跻身全球最大数据中心园区之列的项目。
MGX已就TikTok投资事宜谈判数月,是多家参与该交易的公司之一,而这些公司有望从阿联酋的数据中心项目中获益。作为云计算服务提供商和TikTok投资方的甲骨文公司将在阿联酋建设一个耗资约200亿美元的数据中心。银湖资本也是TikTok的投资方之一,它在该项目的合作伙伴之一——阿联酋人工智能公司G42中持有股份。
尽管目前没有证据表明芯片交易是作为其他交易的回报,但两名民主党参议员已要求商务部和国务院的监察长展开调查,以确定特朗普政府官员在与阿联酋有关的数十亿美元交易中是否违反了道德规范。
特朗普表示,中国最高领导人习近平已批准了一项协议框架。一家中国官方通讯社发布的通话纪要措辞较为模糊,但习近平似乎支持通过商业方式解决TikTok问题。

Kailyn Rhone对本文有报道贡献。

Lauren Hirsch是《纽约时报》记者,报道华尔街和华盛顿的交易及其推手。

Tripp Mickle为时报报道苹果公司和硅谷新闻,常驻旧金山。他对苹果公司的关注包括产品发布、制造问题和政治挑战。他也报道整个科技行业的趋势,包括裁员、生成式AI和机器人出租车等。

Emmett Lindner是《纽约时报》商业记者。

翻译:纽约时报中文网

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大疆 vs 影石:1998 元起,最强拇指相机对决

你有没有发现,大疆最近有点不讲武德了?
新出的全景相机 OSMO 360,直接硬刚影石;扫地机器人 ROMO,更是面向所有品牌「无差别出击」。
现在他们又带来了 OSMO nano,规格对标影石 GO Ultra,但价格仅售 1998 元起,国补后仅需 1698 元,它用起来有看起来这么香吗?

竟然一切都还是熟悉的样子

OSMO nano 的磁吸分体设计其实在大疆几年前的 Action 2 就用过了,我个人很喜欢那款产品,还安利好哥们买了个大全套。可惜当时技术有限,温度控制很糟糕,哥们被它玩得一头雾水。所以这一次,我特别在意它长时间拍摄的散热表现。

大疆延续了堆料的传统,这次直接给到了 1/1.3 英寸的传感器,可以正面硬刚影石最新的 GO Ultra,所以这次我们就直接拿来对比。大中午在广州的太阳底下开拍,对我们的相机来说也是个挑战,我很希望大疆能有亮眼的表现。

但是……经过我们实测,这次的温度控制还是有些不尽人意。

同样是 4K60 标准码率,其他设置保持默认或调到一致,OSMO nano 比 GO Ultra 要更早停机进入过热保护。

摄影同事外出拍摄回来也和我说这次有点容易过热,一开始我还不信。说实话,大疆这个表现我认为还有非常大的提升空间,希望能赶紧优化掉这个问题,千万不要重蹈覆辙了。

温度的牺牲换来了什么?

接着对比画质,两部产品的传感器尺寸接近(DJI OSMO nano 为 1/1.3″,insta360 GO Ultra 为 1/1.28″),但是画面表现有一些明显的差别。

我们把两部设备调整到同样的色温和自动曝光,但是出来的颜色区别很大,大疆的色彩比影石更冷更明艳,再加上大疆有 10bit 的色彩直出,动态范围更是好得太多。放大也能发现大疆的细节会比影石更锐利一些,所以整体观感上大疆会清晰很多。

夜景部分大疆的优势更明显,清晰度和动态范围比起影石要明显更好一些,所以整体看下来,大疆虽然发热大一些,但确实得到了更好的画面表现。

将两部相机同时穿在身上,正常走几段路看看防抖效果。同样是超广角,大疆的视角会比影石更广一些,画面的运动幅度会更大,但整体的稳定效果我觉得二者差距不大,夜间拍摄也是类似的表现。

大疆标称的相机本体续航比影石更长,但在室内环境里二者都因为过热而提前结束了比赛;合体状态的差距更明显,大疆的发热问题实在太影响续航时长。需要长时间拍摄的话,建议大家适当降低拍摄规格,或者设置里打开「长续航模式」,情况会有所改善。

OSMO nano 这次依然做了内置存储,还有能一键导出用来备份的 SD 卡槽,不用另外再买配件,这点值得好评。不过我希望这个盖子能再优化一下,它是这样直接盖上去的,用久了我感觉会容易扣不紧,不像 Action 上的那种滑盖那么靠谱。

创新是竞争的源动力,也是副产物

不难看出,OSMO nano 是一款很“大疆”的产品:经典的工业设计、最新的透明语言、熟悉的堆料风格,还有强烈的大疆生态延续性。经过几年布局,大疆的手持影像产品已经自成体系。

OSMO nano 兼容 Action 系列配件,老用户能省下一大笔配件开支。反观影石,几乎每一代都有新接口,新配件必须买新的,主打一个「影石面前人人平等」。

最近这一两个月,看影石和大疆斗法堪称科技圈一大趣事。大疆做了影石擅长的全景相机,影石出了大疆拿手的无人机,现在大疆又杀入影石开创的拇指相机赛道。

有人觉得这是无谓内卷,但爱范儿觉得恰恰相反——正是在这种交锋中,两家都展现出了惊人的创造力——大疆定制方形传感器解决全景画质难题,影石把全景方案带上了天,大疆又凭借堆料实力突破了拇指相机的性能瓶颈。

这样的竞争在爱范儿看来是良性的:他们很清楚各自的用户群体,不打价格战、不炒作参数,靠技术积淀去挖掘产品潜力,强化品牌定位。

那说回到 OSMO nano 和 GO Ultra 之间的选择。如果你是家庭用户,我建议选择影石,它侧重易用,推出更贴近普通玩家的功能和 app。两家都认真研究了用户,也在形态和功能上积极创新;如果你是偏专业的用户,我建议选择大疆,它强调性能,面向专业用户提供 10bit 色彩和 D-Log M 模式。

而且,国补后仅需 1698 元起的价格,让 OSMO nano 具有了超强的竞争力。

爱范儿很乐于在更多行业看到这样的「竞争」,毕竟,无论是大疆创新还是影石创新,他们的核心竞争力,还是落在「创新」二字。

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白宫称美方将获TikTok算法授权,并对副本进行重新训练

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白宫称美方将获TikTok算法授权,并对副本进行重新训练

EMMETT LINDNER, LAUREN HIRSCH
位于加利福尼亚州卡尔弗城的TikTok办公室。
位于加利福尼亚州卡尔弗城的TikTok办公室。 Robyn Beck/Agence France-Presse — Getty Images
一位白宫高级官员透露,在一项旨在避免TikTok遭禁的新协议之下,软件巨头甲骨文将负责监管美国TikTok用户数据的安全,并监控该应用强大推荐技术的改动与更新。
该官员称,支持该应用令人上瘾的短视频推送功能的推荐引擎算法副本将由中国授权给一个美国投资集团,该集团将负责监管TikTok在美国的运营。
另一位高级官员透露,甲骨文与私募股权公司银湖资本均将对新成立的美国版TikTok进行投资。
其中一名官员表示,美国版TikTok将在美国“安全运营”,不受其中国母公司字节跳动的控制。官员们还称,由美方运营的TikTok将用美国用户数据对算法副本进行重新训练,中国方面无法获取这些数据。
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这项协议旨在满足一项法律的要求——该法律规定,除非字节跳动放弃对TikTok的控制权,否则将在美国封禁该应用。该法律源于对TikTok所有权可能为中国政府提供宣传传播渠道或收集美国用户敏感数据的国家安全担忧。上周,特朗普总统已第四次推迟该法的生效时间。
在关于TikTok与中国关联的争议中,谁掌控算法一直是核心议题。中国法律规定,相关算法必须处于中国政府监管之下;而美国法律则要求TikTok与字节跳动切断任何“运营关联”,“包括在内容推荐算法运营方面的任何合作”。
特朗普及政府官员此前一直在磋商一项协议,计划让西方投资者获得TikTok美国业务的控股权。
根据协议条款,美国企业将持有美国版TikTok约80%的股份,字节跳动及其他中国投资者持股比例将低于20%。
一位高级官员透露,美国版TikTok将由一个具备国家安全与网络安全资质的董事会负责运营。在这个七人董事会中,字节跳动可推选一名董事,但该董事不得加入TikTok的安全委员会。
投资者的具体构成尚未敲定。特朗普本周末暗示,媒体大亨鲁珀特·默多克及其子拉克兰正考虑投资,一位知情人士透露,投资可能通过媒体巨头福克斯公司进行。
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其中一位官员表示,预计总统将在本周晚些时候签署一项行政令,宣布该协议条款符合国家安全担忧及资产剥离要求。但官员们说,协议仍需经过监管审查与批准。
上周,特朗普称美国将因促成这项协议获得“巨额费用”,但未透露具体金额。近几个月来,特朗普政府通过谈判获得了英特尔10%的股份,并在新日铁收购美国钢铁的交易中获得了“黄金股”。不过,一位白宫官员周一表示,政府不会像在美国钢铁交易中那样持有TikTok的股份。
本周一公布的这项协议与字节跳动数年前推出的“得克萨斯计划”存在相似之处,该计划旨在化解政策制定者对TikTok的国家安全担忧。
与本周一公布的协议类似,“得克萨斯计划”原本也计划将TikTok所有美国用户数据存储在甲骨文运营的本土服务器上,同时由甲骨文及第三方审核TikTok的源代码,以确保其未被篡改。该计划的部分内容已在近年实施
不过,这项协议的正式签署可能还需要一段时间。官员们周一表示,总统将把截止期限再延长120天,为交易的推进留出时间。
同样在周一,甲骨文宣布两名高管——克莱·马古约克与迈克·西西利亚——升任公司联合首席执行官;现任首席执行官萨夫拉·卡茨将担任甲骨文董事会执行副主席。

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