前段时间，Nano Banana Pro 发布，有网友在我们的留言区评论，说前端程序员已经不知道「死了」多少次了。

如果要把这两年职场人的心理变化画一条曲线，我想大概率是一条过山车，从最初的震惊与狂热，到中期的焦虑与恐慌，再到现在的……疲惫与祛魅。

是的，疲惫。

我们尝试着无数个声称能颠覆工作的 AI 工具，但回归到真实的周一上午，情况往往是这样的：你在一边狂敲提示词，在另一边小心翼翼地把生成的文本复制回文档，然后花半小时重新调整那个被毁得面目全非的表格格式 。

这种割裂感，真的很难让人把它和生产力三个字划等号。

很多时候，我们手里的 AI 更像是一个用来炫技的玩具，而不是那个能真正帮你把项目彻底搞定（DONE）的智能伙伴 。

前几天，我们和 WPS AI 在珠海金山软件园一起举办了「AI原生· 效率新生- AIDONE办公专场」。爱范儿副主编、 APPSO 负责人李超凡，和金山办公 Office AI 负责人刘拓辰，在现场分享了他们对于 AI 原生与效率的看法，如何才能做到 AIDONE；还有 WPS AIPPT 的上手体验等。

从现场回来，我隐约意识到，可能我们之前打开 AI 的方式，都太累了。当 AI 和 Office 彻底融为一体之后，办公这件事完全可以从忙于交付，变成更专注思考。

所谓的 AI-Native，并不是你会写提示词

什么是 AI-Native（AI 原生）？是会用 Midjourney 生成几张二次元图片？还是能熟练背诵某套万能提示词模版？又或者是用那些所谓的一句话生成产品，手搓一个项目 Demo。

我想这些都不是。

如同我们在现场分享的观点一样，AI 原生是一种「生物本能」，贯穿到我们工作的每一个环节。像是之前做 AI 编程的 Lovable 团队，他们整个公司只有 35 个人，成立短短 7 个月，年收入就做到了 8000 万美金。还有创作者顶流，用 AI 写深度长文，年收入达到了 400万美金的 Packy McCormick。

凭什么？就凭他们把 AI 变成了某种生物本能；他们不是雇了更多的员工，而是雇了更多的 AI。

对于真正的 AI Native 职场人来说，区别也不在于我们用了多贵的工具，而在于第一反应。遇到难题时，你的脑回路是「这事儿我该怎么熬夜肝出来」，还是「这事 AI 能帮我做吗？我该怎么指挥它？」。

但这里也有个巨大的悖论：如果指挥 AI 的成本，比我自己做还要高，那这种「本能」就是反人性的。

这恰恰是目前大多数 AI 产品的死穴，它们离我们的工作流太远了。经常是，我们得跳出文档，去浏览器里求助，然后再把结果搬运回来。这种反复横跳，足以打断任何珍贵的「心流」。

所以，AI-Native 该怎么实现。我们的判断是，在最熟悉的 Office 软件里「原生」地使用 AI，才是成为 AI-Native 职场人的最短路径。

原生 Office AI，从工具到类同事

如果说 AI 工具的割裂感是 AI-Native 的痛点，那么金山办公的 Office AI 负责人刘拓辰，则给出了解法。

他在现场提到了一个贯穿全场的关键词，「原生 Office AI」，而要做到原生 AI，他带来了一个更前沿的产品哲学：Agentic Software（智能体软件）。

这不只是一个新名词，本质上重新定义了 AI 在软件里的角色。在 WPS 的设计理念里，真正的 Agentic 应该像一个训练有素的助理，拥有两个关键能力：大脑和双手。

它得先有一个会思考的大脑，具备自主规划能力。 以往的模型是我们问一句它答一句，完全被动响应。而在 WPS AI 里，当我们抛出一个模糊的需求，比如「做一份年中复盘 PPT」。

AI 会先像人一样思考：复盘需要哪些模块？需要调用哪些数据？它会主动拆解任务路径，规划每一步怎么走，甚至在执行后进行反思；「我做出来的结果符合预期吗？如果不符合，我再重新规划修正」。

但光有想法还不够，它更需要一双干活的手，让它能无损调用各种工具。 这是金山办公 37 年，死磕办公文档底层技术的独家壁垒。

通用大模型也许能写出漂亮的文案，但它们是「没手」的，不能直接在最后交付的文档里面操作。 而 WPS 将内部最高频的核心功能，抽象成了 AI 能理解的工具，让它能理解怎么调整字号、怎么对齐表格、怎么插入文本框、实现各种样式效果。

区别于简单的懂格式，WPS 建立的这套工具化与双向无损互通的能力；做到了 AI 改完的文档，和我们亲手做的一模一样，没有乱七八糟的隐藏标签，格式完美保留。

而在这个 AI 办公过程中，我们用户的角色也开始发生了一些变化。

以往我们是操作者，每一个标点都要亲力亲为；现在，我们变成了决策者。 在 WPS AI 的执行过程中，从理解指令到拆解步骤，再到调用功能，全过程都是可视化的。我们就像坐在副驾驶，看着 AI 开车；它会告诉我们，「我打算先做数据清洗，再做图表分析」。

这种交互方式超越了简单的多轮对话，成为一种「过程可视化与实时干预」的全新范式。如果 AI 跑偏了，我们不需要推倒重来，只需在它思考的任意环节随时介入纠正，掌控权始终在我们手中。

过程透明不仅让我们更好地掌控方向，也让整个结果变得可验证、可信赖。「AI 负责规划与执行，人负责审核与决策」的模式，才是 AI 在职场真正落地的样子。

在现场的圆桌对话环节，嘉宾们还讨论了一个话题，「AI 是执行的终点，还是创意的起点？」我印象特别深的一句话是 AI 无法取代人的品味，比起执行，人的价值正在重新被凸显。

AI 正在把必须做的工作自动化：排版、找图、格式、查资料、总结文档……而人类的工作，会变成：判断、提问、想法、审美、选择。这是一个更轻松、也更要求想得明白的时代。

而 WPS AI 正是在帮我们把那些繁琐的、流程化的任务都「搞定」，之后这些省下来的时间，是留给我们，可以拿来做一点真正有价值的思考和决策。

所以，AI 是终点还是起点呢，我想是因为 AI 帮我们走完了执行的终点，我们才终于有精力回到创意的起点。

AI 原生办公，才是未来的工作方式

在 WPS AIPPT 盲盒挑战环节，15 分钟做完 PPT 已经不是炫技，而是一种新的合作方式。用户给方向，AI 负责拆解结构、规划大纲；用户确认无误后，AI 再调用工具完成排版与美化。整个过程，WPS AI 的每一步思考都呈现在我们面前。

但我要说的重点不是它有多快，而在于一种新的心流，我们终于可以只专注内容，而不是被排版和格式绑架。这其实才是 Agentic Software 的意义，不是跳过工具，而是让工具的执行过程变得高效且透明。

以往做 PPT，我们处于一种左右脑互搏的焦虑中，既要像作家一样思考逻辑，又要像设计师一样纠结配色对齐。但在这次体验中，因为 AI 接管了找图、排版、美化这些繁琐的体力活，玩家只需要专注于我想讲什么。

这种不打断、不割裂、所想即所得的流畅感，恰恰验证了前面提到的理论，只有原生在文档里的 AI，才是真正的生产力。

在活动现场，我不止一次听到有人感叹，「没想到 WPS 现在的 AI 已经做得这么深入了。」这句感叹背后，其实是用户对当前市面上大量「套壳 AI」的审美疲劳。

为什么 WPS AI 能给人不同的感觉？我认为核心在于金山办公对于「AI 与软件关系」的重构。正如刘拓辰所说，Agentic Software 绝不是简单的聊天机器人。智能体这个词在今年 Manus 爆火之后，就一直没有冷下来过，但对我们用户来说，一个好的 Agent 却仍然还在被定义中。

在 AI 的 1.0 时代，大多数产品是把 AI 当作一个「插件」挂在软件旁边，两套工具流，各玩各的。最近这两年，AI 工具更是百花齐放，但真正能改变工作方式的，从来不是功能升级，而是软件结构的变化。

WPS AI 走的正是这条更难的路，彻底把 AI 融入软件设计；一方面，给 AI 一个独创的翻译引擎，让 AI 能读懂复杂的文档格式；另一方面，把拆解任务、调用工具的每一步都摊在台面上，我们看着 AI 干活，随时喊停纠正。

它不满足于仅仅生成一段文字，而是要成为一个能真正「交付结果（Get Things Done）」的智能体。无论是最近大火的「企业知识库」功能，还是这次演示的 WPS AIPPT，本质上都是这种「原生+智能体」思路的落地。

在 WPS AI 的体系里，AI 不是插件、不是外挂，也不是单纯的内容生成器。它是我们文档里的助手，是会议里的整理者，是灵感的第一落点，是 PPT 的合作者。

对于当前这个浮躁的 AI 时代来说，这其实是 WPS AI 一种克制与务实的长期主义。不去卷那些花哨的 C 端娱乐功能，而是死磕文档、知识库、企业大脑这些 Office 办公领域的基石；也让 WPS AI成为了目前市面上少有的、真正能被称为「生产力」的产品；懂文档、懂创作、更懂用户。

回想起文章开头提到的那个问题：我们还需要多久才能跨越 AI 的尝鲜期？答案也许就在你打开 WPS 的那一刻。

当你发现，原本需要一下午才能搞定的 PPT，现在喝杯咖啡的功夫就能出初稿；当你发现，你终于不再是软件的奴隶，而是 AI 的指挥官时；你就已经是一个 AI Native 职场人了。

不要让 AI 成为你的焦虑来源，去试着指挥它，去试着把那些「必须做」的繁琐交给它，让自己专注于「值得做」的事情 。

毕竟，只有当我们繁琐的操作真正隐形，创造力才能真正显现。

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如果统计一下当代脑力工作者每天最高频的快捷键，我猜大概率不是「Ctrl+C」，而是 「Alt+Tab」。

职场人的一天通常是这样度过的：

在微信或飞书里收到一个需求，切换到 Word 写方案；打开浏览器查资料，再切到 Adobe Reader 看 PDF 参考文献；突然 Zoom 会议响了，切过去开会；会开完了，再切回 IM 软件同步纪要，顺便去 OA 系统里提个审批……

这种工作的现实情况与诸多老板想象中的员工工作场景有鲜明的区别，不同软件，不同细节以及工作内容的复杂性，决定了如今的 AI 还难以在各种场景里面穿梭，坐在人体工学椅上的人可能一天也动不了几次，但大脑在这种工作中「上下文」穿梭的次数，却难以计量。

加州大学的研究表明，人类在不同应用间切换一次「上下文」，大脑重新聚焦需要 23 分钟。我们以为自己拥有了更先进的 SaaS 工具链，但现实是，我们的注意力被这些工具切成了碎片。而信息和灵感，就在这一次次的跳转中耗损了。

金山办公 2025 WPS 365 AI 协同办公大会上的更新内容，其实就想解决一下这种职场人需要频繁按「Alt+Tab」的大脑跳转问题：既然切换是痛苦的，那为什么不把它们全部装进一个「容器」里？

WPS 365 想做另一种「全家桶」

在科技圈，「All-in-One」并不是一个新鲜词，甚至有时是个贬义词，因为它往往意味着功能臃肿、体验平庸，甚至某某杀毒软件全家桶对于 PC 用户来说还意味着一场噩梦。但在企业级服务领域，「Best of Breed（最佳组合）」的策略正在面临挑战——因为让用户自己去组装 Word、Zoom、Slack 和 Adobe，成本有点高。

WPS 365 的「一站式」有点不一样。它试图解决的是数据隔离应用分散的问题。

WPS 365 不仅对智能文档库、数字员工两 大AI 核心产品进行焕新升级，更推出 WPS 灵犀企业版、团队空间、AI 中台等新产品，强化组织级用户对企业全域知识的管理与应用能力。

WPS 灵犀企业版集合自主规划、工具调用及 Office 操作三大核心能力，除了能让 AI 在 Office 环境下持续修改文档外，还可结合企业全域知识，实现以文档任务为核心的业务流程自动化。

基于这些能力，用户只需简单说明任务需求与步骤，便可在企业版上创建不同类型的文档智能体，让 AI 自动规划任务并调用工具，执行周报汇总和总结、OKR 进度跟踪、异常数据监控预警、每日战报自动发送等企业普遍存在的高频且重复的文档任务。

智能文档库推出智能搜索、团队考试、知识自测、知识检测等 AI 工具。其中 AI 解答可根据问题自动检索匹配的内容并输出答案，适用于快速获取事项关键信息、查询业务关键数据、新人查询规章制度等场景；AI 搜文档能在用户忘记文件名仅记得内容主题时，通过语义匹配找到关联文档。

这就好比我们以前装修房子，客厅、卧室、书房是三个独立的盒子，你要穿过寒冷的室外才能从一个房间去另一个，WPS 365 做的是打通墙壁，让它们变成一个通透的大平层。

加上数字员工以及团队空间等等功能，我们可以用一个公式来概括这种形态：WPS 365 ≈ Microsoft Office + Zoom + Teams + Adobe PDF。

这个公式背后的体验变革是「无缝（Seamless）」。

会议与文档的共生： 当你在开会（Meeting）时，不需要切屏去发文件。屏幕右侧可以直接弹出一个共享文档（Doc），所有人实时协作，AI 自动生成纪要，会后一键转为待办（Task）。

IM 与业务的流转： 当你收到一份合同 PDF，不需要去下载专门的阅读器，直接在 IM 对话框里就能预览、签署，甚至用 AI 提炼风险条款，并一键转成可编辑的 Word。

知识的零距离： 当你在写方案卡壳时，不需要去翻找散落在群聊里的历史文件，AI 已经帮你把相关的知识推到了手边。

金山办公算了一笔账，为了维持分散的「顶级工作流」（Office + Zoom + Adobe 等），企业每年每人的订阅成本为 5700 元左右。WPS 365 把这套体验打包，将成本降到了约 1500 元。

这就是金山办公的野心，用更少的成本，换取更连贯的心流。

LUI，AI 开始接管你的「鼠标」

在这次发布中，另一个让我们关注的点是交互方式的进化。

过去三十年，无论是 Windows 还是 macOS，我们都习惯了 GUI（图形用户界面）——我们要在一层层菜单里找到「插入-图表-柱状图」，因此，我们要学习复杂的函数公式来处理 Excel，对于很多人来说，这可能是整个 Office 里最难的部分。

现在，WPS 365 引入了 LUI（自然语言用户界面），代表产品就是「WPS 灵犀（企业版）」。

它不再是一个只会陪你聊天的 Sidebar（侧边栏），也不是一个只能写写扩充文本的生成器，而是一个原生 Office 智能体（Native Agent）。

什么叫「原生」？意味着 AI 拥有了系统的 Root 权限。

举一个典型场景，你不再需要手动去调整 PPT 的字体大小、对齐图片，也不需要去百度 Excel 的 VLOOKUP 怎么用。

你只需要对灵犀说：

帮我把这页 PPT 改成深色商务风格，图片左对齐。

 

分析一下这份表格里华东区的销售数据，找出下滑原因，并生成一个对比柱状图。

AI 就能直接调动底层的 Office 能力，清洗数据、生成图表、甚至标红异常值。相比于金山办公对 WPS 底层代码的把控能力，其他依靠 API 接入大模型的壳应用很难做到这一点。当然这也需要让 WPS 365 接驳上 AI 时代的技术，

为了让这个 AI 足够「聪明」，能看懂企业里那些极其复杂的报表、扫描件和专业文档，金山办公自研的 MonkeyOCR 模型，在文档解析能力上拿到了 OmniDocBench 榜单的全球第一，得分为 93.01%，这意味着，即使是包含复杂公式、无线表格的 PDF 扫描件，AI 也能精准还原结构，将其转化为可计算的数据。

从「连接」到「智慧」，再到「数据主权」

如果把视野拉高，WPS 365 正在定义的「新协同」，其实是对过去十年互联网办公模式的一次深刻反思。

上一代协同工具（以各种 IM 为主），解决的是「连接（Connection）」——它让我们找人更方便了，拉群更简单了。但副作用是，我们被淹没在了海量的红点和消息噪音中，真正有价值的知识，像沙子一样散落在聊天记录的荒漠里。

WPS 365 想要解决的是「资产（Asset）」——如何让沉淀在文档、会议、聊天里的知识活起来，构建「企业大脑 2.0」。

这里有一个非常具象的案例——奇瑞汽车的出海故事。奇瑞的汽车卖到了全球，但随之而来的是巨大的售后挑战。印尼、中东的维修技师语言不通，面对厚厚的中文/英文维修手册，查一个故障往往要半小时。

WPS 365 帮助奇瑞搭建了一个「售后技师 AI 助手」。他们把 800 多本维修手册、几十万份技术文档全部「喂」给 AI。

现在，印尼的修车师傅只要用当地语言问一句：「瑞虎 8 换挡顿挫怎么办？」AI 瞬间就能从海量文档中定位答案，并翻译成印尼语告诉他。

效果是显性的， 单次故障查询时间从 10 分钟缩短到 1 分钟，效率提升了 900%；因为 AI 自带翻译，奇瑞全年省下了 500 多万元 的翻译外包费。

这就是「新协同」的本质。AI 在这里做到了「三懂」：懂数据、懂组织、懂业务。它不再是冷冰冰的工具，而是变成了组织内部流动的智慧血液。

在体验和智能之外，对于企业用户（特别是 B 端决策者）来说，还有一个无法绕过的话题：安全感。当我们把核心的商业秘密、研发数据都交给 AI 和云端时，「数据主权」在哪？

不同于国际主流 SaaS 厂商强制公有云的模式，WPS 365 支持「全栈私有化部署」，这意味着企业可以把这套强大的 AI 协同平台部署在自己的服务器上。

无论是小米芯片团队的高敏研发文档，还是泰康保险的金融数据，都能在物理隔离的环境下流转。WPS 365 甚至适配了国产的芯片（鲲鹏、海光）和操作系统（麒麟、统信）。

金山办公经常被贴上「国产替代」的标签，但在这次 WPS 365 B 端大会，这家公司更大的野心开始显露——借助 AI 重构一切软件和体验的机会，提出「新协同」概念，重构「一站式」的办公体验。

对于每一个普通职场人而言，这或许意味着：那个需要在十几个应用之间来回跳转、在碎片化信息中频繁流转进行工作的时代，有希望过去了。

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