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夸克 AI 浏览器全面升级,可随时唤起千问

现在的浏览器,越来越「重」了。

写方案要开着 Word,查资料要切回浏览器,回消息又得跳到微信。屏幕被切得支离破碎,注意力也跟着碎掉。每次想让 AI 帮忙,都要先经历一番「寻找 AI 在哪里」的折腾。

这周,我试着把主力浏览器换成了全面升级的夸克 AI 浏览器。

体验下来,背靠阿里 Qwen 全球大模型,全面融合千问 AI 助手的夸克,发布六大千问 AI 套件,实现系统级「全局 AI」的创新产品形态,随时唤起千问,一句话帮你干活,效率拉满。

用户无需切换标签或应用,就能唤起千问读屏、快捷框、侧边栏、悬浮球、划词、截屏进行提问、协作……主打一个条条大路通千问。

它给我的第一感觉,就是在对标 Chrome 的基础上走得更远,想让 AI 成为你的「最强外脑」和「随身助理」。

体验随时桌面唤起千问方式后,让我彻底告别传统浏览器

先说最核心的,随时桌面唤起千问,这也是夸克和 OpenAI 前不久发布的浏览器 Atlas 最大的差异点。

Atlas 的理念是让 AI 成为操作系统的一部分,但它的实现方式相对保守,更多是在应用间调度。

而夸克则更激进,从底层架构彻底让 AI 融入浏览行为、以全新 AI 交互形态的出现,手撕传统浏览器,随时随地唤起千问 AI 助手,实现「边浏览边对话、边看边总结、即问即答」的丝滑体验。

举个实际场景,只需随手按下快捷键,就能让千问帮我列一个关于「社交媒体对青少年心理健康影响」的论文大纲,从而构建起连贯的学习工作流。

这种「无感接入」的设计,才是系统级 AI 浏览器的真正价值。

一个侧边栏,干掉你一半桌面操作

如果你的日常就是跟一摞摞 AI 技术论文打交道,英文不是很好,我们可以让「千问侧边栏」直接翻译、并总结核心观点。甚至让千问基于文档内容继续深挖准问,完全不用复制-粘贴-复制,也不用离开当前的标签页。

同理,阅读各种新闻资讯时,看到某辆新车发布,我们可以直接问千问侧边栏的「这款车适合哪些人使用?」。千问不仅分析当前页面,还能结合背景知识给出对比,省去了开新标签搜索的麻烦。

刷各种网页自然也是刚需,但信息量一多,自己逐条看、逐个理解既耗时间又费精力。这时候就可以果断交给千问来处理,它也能提炼重点。

千问侧边栏最妙的地方是边浏览边对话、边看边总结。传统浏览器要么让你切标签, 要么跳转新页面, 而夸克 AI 浏览器的设计让交互足够丝滑, 你几乎感觉不到在「使用 AI」。

截图即答案,划词即解释

遇到图表,截个屏,框选区域,千问直接解读数据趋势、图表含义。看到一些复杂的 AI 图片,也可以让它帮忙「整理图片中的动物职业,并翻译成中文」,千问立刻给出结构化总结。

截图提取图片文字也很顺手。

我随手截了一张三宅一生曾经客串出现在苹果「Think Different」广告宣传活动的广告语,它就能准确识别这是苹果的广告词,并给出解释。

在逛知乎时,看到一些不懂的词汇也能直接划词, 千问自会弹出解释。想追问也行,这体验四舍五入等于冲浪时随身带着一个「AI 辟谣器」。

此外,更进阶的场景是「千问读屏」功能。

这个功能的意思是,千问可以「看到」你电脑屏幕上的任何内容,它不仅能与 Microsoft Word 和 WPS 等应用深度联动,还支持快捷划词提问、截屏提问等操作。

简言之,你在用 Word 写文档、在 Excel 做表格、千问都能理解你正在做什么,并基于屏幕内容给出建议。诶,用着用着,真有种生活工作搭子的感觉。

比如我在 Word 写东西,让千问把屏幕上的《蜀道难》改写成剧本,它立马开写。这套联动还能把截屏、划词、共享的内容自动同步到侧边栏,让你能无缝追问。

让 AI 替你干活,一句话的事

除了侧边栏等方式,唤起千问的方式也灵活多样。

比如按下「Alt + 空格」(Mac:option+空格),然后在搜索框里直接说人话就行。

「帮我写一份 iPhone 18 Pro 产品发布会邀请函」「把这段翻译成英文」。这种一句话叫 AI 干活的模式,直接取代传统搜索那堆蓝色链接,从查资料到写文案、从总结到翻译,全程闭眼托管。

它甚至能一句话做表格、一句话生成 PPT,或者直接转换格式,比如把黑板照片里的字直接提取成 Word 文档。

要做到这样其实并不容易,离不开千问对浏览器场景的深度定制。

它能理解你的意图、网页结构、上下文关系, 真正做到即问即答。

除了 AI 能力,浏览体验也没落下。

夸克的标签管理做得很聪明。自动分组、按域名排序,还能识别高内存标签自动优化。实测开 30+ 标签,主打一个纵享丝滑。

还有一个让人特别惊喜的地方,就是连文档的编辑也下了不少功夫。试着直接把 PDF 拖进夸克 AI 浏览器, 直接打开、标注、编辑、转格式,无需下载。

查资料时直接批注,外文 PDF 还能直接对照翻译,省下的时间都是生产力。

从官方 Demo 来看,跨设备隔空传文件更是顺滑。文字、文档、大文件都能手机电脑无缝传输,100G 文件也不怕。网盘整理也变得智能了。一句话就能搜到文件,不用再翻来翻去。

这些听起来都是细节,但加起来就是巨大体验差异。

对齐 Chrome 的性能标准后,夸克给你的是更极简的界面、零广告干扰,以及更轻的内存占用。当你习惯了这种清爽, 再打开某些国内浏览器, 满屏的推荐信息会让你怀疑人生。

哪怕是放在国内一众老牌浏览器里,这种克制也是值得表扬的。而当 AI 成为浏览器的底层能力,配合这些生产力工具,你会发现自己的工作流程被彻底重构了。

标签页的尽头,是 AI 的起点

用了几天夸克之后,我开始思考一个问题:当 AI 真正融入浏览器,它到底在改变什么?

答案可能比想象中更深刻。

过去 20 年里,浏览器的形态几乎没变。1995 年,比尔·盖茨在一份备忘录里写道:微软将操作系统作为人机接口,从而控制整个微机行业,而网景则控制了人们通向互联网的入口。

谁控制了入口,谁就能定义规则、分配流量、获得数据。2010 年,Chrome 成为稳定支持三个平台且拥有书签同步功能的浏览器。但即便如此,它的交互本质仍然是 1995 年的逻辑:

用户负责提出问题,浏览器提供零零碎碎的回答。

你依然要在多个标签页之间来回切换,手动拼凑信息,自己综合结论。这个模式延续了近 30 年,直到 AI 出现。夸克这次做的事情,本质上是在挑战这套交互范式。

通过千问读屏、悬浮球、快捷键,千问已经跨出了浏览器窗口的边界。

你在 Word 里写文章,在 Figma 里调布局,在任何一个应用场景里,千问都能理解你正在做什么,并给出针对性反馈。AI 不再局限于某个应用内部,成为整个系统的基础能力。

 

为什么是夸克先做出来?有几个原因。

首先,这与夸克的用户基础和战略定位密切相关。

随着阿里千问与夸克 AI 浏览器深度融合,也正式成为超 1 亿电脑用户的桌面级智能助理,这个量级的用户基础,意味着夸克有足够的场景数据和反馈来打磨产品体验。

浏览器作为电脑上最核心的入口,几乎涵盖用户获取信息与执行任务的所有场景。而 AI 在这个场景下的能力空间巨大,也标志着阿里巴巴千问正加速实现对 C 端场景的全面覆盖——从移动端到桌面端,从对话框到操作系统级的全局调用。

此外,浏览器的智能化上限,取决于底座模型的智商。

夸克直接接入了阿里 Qwen 全球领先大模型,这意味着它处理中文长文本和复杂逻辑推理时,天然就有语言理解上的优势。毕竟,模型能否准确理解语境,直接决定了体验的质量。

一键唤起是普通人的刚需,而做到全局唤起千问、千问读屏这类功能,需要深入操作系统底层,依赖于阿里的资源支持,夸克才敢于在这个方向上持续投入,而不是浅尝辄止。

与此同时,在隐私敏感和追求效率的当下,夸克选择了一条「反直觉」的路径——无广告、极简界面、内存优化。对于大多数普通用户,他们不需要 100 个插件,他们只需要一个能搞定 90% 麻烦事的 AI 按钮。

当然,坦诚地说,夸克面临的挑战也很明显。

Chrome 强大的插件生态和用户长期的使用惯性,是任何挑战者都难以短期撼动的壁垒。对于重度依赖特定插件的极客用户,迁移成本依然存在。用户对国内浏览器「大杂烩」的刻板印象,也需要夸克持续的克制来打破。

但无论如何,AI 浏览器显然是个趋势。

Chrome、Perplexity、OpenAI 都在做类似的事,国内浏览器都在跟进。

夸克这次的战略升级,选择主动出击抢占身位。依托通义千问 Qwen 在全球大模型评测中的强劲表现,夸克把浏览器从「浏览网页的辅助工具」变成「系统级的任务助手」,率先给出了 AI 浏览器未来形态该有的样子,也有利于它在这一赛道的早期阶段建立心智优势,并在下一轮竞争中获得更大的主动权。

而这个逻辑一旦成立,接下来的演化就清晰了。

你看论文时可以随时唤起 AI 解释概念。写代码时可以随时让 AI 审查逻辑。做设计时可以随时请 AI 给出建议。所有这些场景的共同点是:AI 理解你正在做什么,知道你需要什么,在你需要的时候出现。

如果说 Chrome 教会了我们什么是好浏览器,夸克则给 AI 浏览器打了个样板,放眼全球,都是领先的产品形态。未来的操作系统,将是以「任务」为中心。当你遇到问题,本能反应不是打开搜索引擎搜一下,而是唤起 AI 问一下。

这条路难走,因为它需要更深的技术积累、更克制的产品设计、更长期的用户教育。 但一旦走通,壁垒也会更高。

毕竟,习惯才是最难被撼动的力量。

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体验了一周 ChatGPT 浏览器,我还是把 Chrome 装了回来

过去一周,我把主流 AI 浏览器都体验了个遍。

OpenAI 的 Atlas、Perplexity 的 Comet、Browser Company 的 Dia,再加上 Edge Copilot,市面上最火的 AI 浏览器,各有各的亮点,也各有各的坑。

浏览器的未来长啥样?这些产品给出了完全不同的答案。

简单粗暴地分,就是两派。

渐进派以 Chrome 和 Edge 为代表,在传统浏览器里加 AI 功能。Google 占着全球最大市场份额,为了照顾大多数用户习惯,它也没必要推倒重来。AI 就是个附加功能,浏览器还是那个浏览器。

和海外版 Chrome 一样,Edge 也在右上角放了个 AI 助手按钮,点开就是侧边栏。不同的是,Edge Copilot 更倾向于语音交互,实测下来中文口音有点怪,而且也不太符合实际使用场景。

以 ChatGPT Atlas 代表的激进派,则是把 AI 当作浏览器的核心,整个浏览器都围绕 AI 对话来设计。简言之,浏览器本身就是 AI。

当然,现在的浏览器已经不满足于回答「是什么」和「为什么」,更要帮你做「怎么办」,比如 Atlas 和 Comet 所支持的智能体(Agent)模式,在你下达指令后,它就能去执行。

结论如下:

  • ChatGPT Atlas:最值得推荐,执行力最强,能真正帮你操作网页和自动化任务,但目前有安全漏洞,适合 ChatGPT 付费用户和真需要 AI 干活的人。
  • Perplexity Comet:信息聚合比较全面,但执行慢且机械、Agent 能力弱,适合查资料写报告的用户。
  • Dia:速度最快,界面极简,但总结缺细节且不会真正执行操作,适合追求快速浏览的尝鲜者(20 美元/月)。
  • Edge Copilot:免费、总结结构清晰,但 AI 味重太模板化、不会执行任务,适合不想折腾不想付费的普通用户。

让 AI 浏览器帮我干活,谁更好用?

我们给这几款浏览器出了几道「考题」,测测它们的 AI 智商。

总结文章

Dia 速度最快,几秒出结果,适合快速浏览但缺细节。Comet 的概括信息则更扎实,几乎把文章主要知识点都梳理出来了。

Edge Copilot 有点接近专业媒体编辑,能提炼「广告机制」「平台转变」等逻辑分层,结构感强,不过,就是 AI 味太重。

而 Atlas 最「人味」,不仅捕捉事实,还能延展到价值观层面,带有些许观点的观察。

一句话总结:Dia 求快、Comet 求全、Edge 求稳、Atlas 求深。

归根结底还是看谁家底层模型更强。比如 Atlas 用的是自家 GPT 模型,主场作战确实有先天优势。

总结视频

总结视频的前提还是得有字幕,不然 AI 也巧妇难为无米之炊。

Dia 和 Atlas 都能生成摘要,适合速览,还有具体的时间轴分析,像做笔记一样详细。只不过,前者生成的速度更快。

Edge Copilot 虽然 AI 味很重,但它不仅能理解文字表面的内容,还能识别作者在表达中的立场与情绪倾向,表达更清晰。

Perplexity Comet 效果一般,一顿操作猛如虎,最终只给出了一个马马虎虎的概览。

规划旅行

我们试了个需求:「我想周末从上海去广州玩两天,帮我安排路线、酒店和预算。」

整体来看,ChatGPT Atlas 最让我省心。

它直接生成完整的行程攻略,从路线到预算全都整合好,汇总了携程等多平台信息,图文细节丰富,更适合出门追求细节的 J 人。

Edge Copilot 和 Comet 虽说也都给了完整的行程清单,但 Comet 稍微实用一点,Edge 更像 AI 模板化输出。

Dia 配合 Google 搜索直接生成方案,省事但信源模糊。

说实话,现在还不能完全指望 AI 的旅行攻略,只能当个大方向参考。 真正靠谱的信息还得去社交媒体翻翻真人经验帖。

谁能真帮你干活?

最能体现 AI 浏览器差异的,还得看 Agnet 执行力。

我们让它们「在苹果官网购买一台 iPhone 17 Pro Max」。

Dia 能迅速识别用户意图,生成清晰的步骤式购买指南(访问官网 → 选型号 → 选支付),给出具体的数据,但不会真的帮你下单。

Edge Copilot 更接近「AI 信息检索助手」,能快速解析命令、准确描述网页状态,但同样不会真的点击,只受限于问答式交互。

Edge Copilot 浏览器截图

Comet 是真的会去点、会输、会跳页面,全程模拟人工代购,只是执行速度慢偏重机械执行,直到执行到最后一步——付账。

而 ChatGPT Atlas 不仅理解网页内容,还能模拟操作、跨页追踪、整理文件、生成报告,甚至执行自动化脚本。它还有记忆能力(还记得我昨天看的机器人评测视频吗?),隔了一天它也真能想起来。

除了购物,跨平台比价也是硬需求。

虽然 Comet 和 atlas 都号称能够执行复杂的任务,但实测下来,ChatGPT Atlas 的优势太明显了。

我的感觉是,目前 Comet 更像一个聪明的 AI 搜索助手,它的核心其实还是信息聚合与轻任务执行,能快速整合网页、学术和视频等多信源并生成简报或对比结果,响应速度快但只能做单步任务。

而 ChatGPT Atlas 属于真正意义上的「执行型浏览器 Agent」,不仅能理解网页内容,还能模拟用户操作,比如点击、输入、跨页追踪、整理文件,甚至生成报告或执行自动化脚本。

这或许也验证了一件事:AI 时代,应用层的创新门槛其实不高,真正的壁垒还是模型本身。有自家 AI 撑腰的,确实能一路平推。

别急着换 AI 浏览器,这些坑你必须知道

Chrome 的扩展插件生态已经很成熟了,看到这,可能有人会说:Chrome 装几个插件不就相当于 Atlas 吗?

坦白说,对于文章总结、网页翻译这类简单任务,Chrome 插件确实够用。装个插件几秒钟就能提取要点,体验不比 AI 浏览器差多少。但一旦涉及复杂任务,插件就彻底抓瞎了。

更深层的差异在于对未来互联网的理解。现在的互联网是为人类设计的,页面布局、交互逻辑都围绕人的视觉和点击习惯。但如果互联网的主要用户是 AI 和 Agent 呢?

浏览器的核心不再是浏览,而是执行。你不需要知道信息在哪个网站,只需要告诉 AI 你要什么,它自己去找、去做、去整合。
但从现实角度看,这些 AI 浏览器的策略都更稳妥,直接兼容 Chrome 扩展,用户迁移毫无压力。

当然,虽然这些 AI 浏览器都套了 Chromium 的壳,但 OpenAI 并不是简单的「套壳」。

根据其博客介绍,它通过自研的 OWL(OpenAI’s Web Layer)架构,重新设计了浏览器与底层引擎的关系,用 SwiftUI、AppKit、Metal 等原生框架重构界面,实现了秒级启动、更高并发和更安全的智能体运行环境。

我的电脑是 M2 MacBook Air,就体感而言,性能、速度、稳定性其实没太大差别。另外,各个浏览器都支持导入书签、垂直标签页,这些都是基本操作。

值得一提的是,AI 浏览器面临一个严重安全威胁,叫「间接提示注入攻击」。简单说,就是黑客将恶意指令隐藏在网页、邮件等内容中,当大型语言模型分析这些内容时,会误将隐藏指令当作用户的真实命令执行。

根据 Brave 的研究,多款产品都存在漏洞,包括 Perplexity Comet、Fellou 浏览器,以及 OpenAI 新发布的 ChatGPT Atlas。

这些攻击可能造成严重后果,从影响 AI Agent 的购物判断,到窃取私人数据、邮件敏感信息、账户凭据,甚至注入恶意代码或植入恶意软件。

OpenAI 首席信息安全官 Dane Stuckey 本周也公开承认提示注入攻击是严重威胁,但也坦言这是一个「前沿问题」,目前尚无明确解决方案。

为此 OpenAI 也只能采取了多项措施,包括建立快速响应系统、进行红队测试、推出未登录模式、以及引入监控模式要求用户在敏感网站操作时实时查看 Agent 行为。

最大的挑战在于 AI Agent 本身的特性。

它们像人类一样会访问可疑网站、点击危险链接,但缺乏常识和安全直觉,极易被精心设计的指令误导甚至劫持。更棘手的是,这些攻击手段非常隐蔽,可能藏在图片、截图、表单、邮件里,甚至仅仅是白底上的白色文字,防不胜防。

那么,你到底该选哪个浏览器?

就成本而言,Atlas 浏览器免费,但核心「Agent 模式」仅对 ChatGPT Plus/Pro 等用户开放,这是用核心服务「锁住」用户。Comet 走免费增值路线,基础功能免费,但 Agent 任务数量有限制。

Dia 是订阅制(20 美元每月享受 AI 功能),模式最纯粹,目前小众,主要也不靠广告赚钱,但在被 Atlassian 收购之后,未来暂不好说。Chrome 和 Edge 的模型成本由自家广告业务和云业务支撑,所以也最大方。

而如果你本来就是 ChatGPT 的重度用户,或者已经是 Plus/Pro 付费会员,Atlas 会很顺手,几乎零学习成本。与此同时,它的执行力和记忆能力也确实比其他几个强。

如果你需要严谨的信源追溯,做研究、查资料、写报告,Perplexity Comet 最靠谱。虽然执行力不如 Atlas 那么灵活,但至少不会让你因为信息来源不明而心里没底。

如果你想尝鲜 AI,但又不想折腾,Chrome、Edge 就够了,兼容 Chrome 扩展,迁移成本低,还免费。虽然 AI 功能没那么激进,但对大多数人来说,够用了。

如果你追求极简和专注,不介意每月花 20 美元,Dia 是个不错的选择,只是小众产品的未来总会难免有些不确定性。

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DUN.IM BLOG

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选择图片、查找指定文件夹有无相似或重复结果。

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虽然会显示「要将文件上传到这个网站吗?」,但实际上不会有任何上传操作,只是浏览器提示信息而已,害怕可以断网操作,然后点击上传。

比对后显示结果,快速删除或是移动照片文件。

接着会需要一段时间进行查找、分析和比对,我测试了一个大约 300 张照片的文件夹,其实只需要数十秒时间就完成。

在查找结果下方就会显示找到的相似或是相同图片结果,可以点击「Copy File Name」复制文件名来进行其他操作,如果浏览器支持新的 File System API 还能直接删除照片或是移动到指定文件夹。

查找指定文件夹有无重复或是类似照片。

如果想要寻找某个文件夹有没有重复或是类似照片,使用另一个「Scan All Images」就能快速查找,这个功能更简单一些,只要点击「Select a folder with your images」选择照片的文件夹后进入自动查找功能。

PixDuplicate – 从设备上快速查找、删除重复照片,支持离线使用的网页应用

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