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BeeCount🐝蜜蜂记账两周大更新： AI 自动记账、批量操作、国际化完善

✇V2EX-最新主题
shuaixiaoxiao
shuaixiaoxiao:

🎉 两周更新总结

距离上次发布已经过去两周了,感谢各位 V 友的关注和反馈！

这两周根据大家的建议疯狂迭代,合计 179 次提交,发布了 23 个版本 (v1.5.2 → v1.11.0),带来了多项重磅功能。

⭐️ 重点更新

1. 🤖 AI 自动记账（最受期待）

还记得评论区有 V 友建议的自动记账功能吗？已完成！

核心功能:

  • ✅ Android: 截图自动识别记账
  • ✅ iOS: 快捷指令自动识别记账
  • ✅ 支持微信、支付宝、云闪付等主流支付 App
  • ✅ 本地 OCR + 云端 AI 双模式,隐私可控
  • ✅ 智能提取金额、商家、时间、交易类型
  • ✅ AI 推荐分类,一键确认入账

技术亮点:

  • 自研 flutter_ai_kit 框架,支持多 AI Provider 切换
  • 离线优先策略,网络异常时自动降级到本地模型
  • 完全开源,代码可审计

感谢有 V 友提供的苹果快捷指令思路,给了我很大启发！

2. 📊 批量操作功能

评论区有 V 友提到"从微信导入后,想批量修改分类太麻烦",已解决！

新增功能:

  • ✅ 搜索页面支持批量选择
  • ✅ 批量修改分类、账户、标签
  • ✅ 批量删除交易记录
  • ✅ 批量导出为 CSV

使用场景:

  • 导入账单后批量归类
  • 清理错误数据
  • 分类整理历史交易

3. 🌍 国际化完善

已支持 8 种语言:

  • 简体中文 🇨🇳
  • 繁体中文 🇹🇼
  • English 🇺🇸
  • 日本語 🇯🇵
  • 한국어 🇰🇷
  • Français 🇫🇷
  • Deutsch 🇩🇪
  • Español 🇪🇸

新增 10 种货币支持: EUR, GBP, JPY, KRW, HKD, TWD, SGD, AUD, CAD, CHF

完善了所有页面的翻译,包括 OCR 识别页面、自动记账、批量操作等新功能。

4. 📱 iOS TestFlight 公测开启

感谢社区捐赠支持,iOS 版本 TestFlight 公测已开启！

TestFlight 地址: https://testflight.apple.com/join/Eaw2rWxa

App Store 正式版正在审核中,预计本周通过,敬请期待！

🔧 其他重要更新

账单导入优化

  • ✅ 支持支付宝、微信、京东、淘宝账单导入
  • ✅ 支持 XLSX 格式
  • ✅ 智能表头检测

数据分析改进

  • ✅ 修复平均值计算逻辑
  • ✅ 支持按周期筛选交易记录
  • ✅ 新增账户余额追踪

小组件支持

  • ✅ Android 和 iOS 小组件
  • ✅ 实时显示收支统计
  • ✅ 自定义主题色

开发者友好

  • ✅ 完善英文文档和 Issue 模板
  • ✅ 优化 CI/CD 流程
  • ✅ 新增贡献指南

📊 数据统计

两周成果:

  • 🎯 179 次代码提交
  • ✨ 59 个新功能
  • 🐛 66 个 Bug 修复
  • 🔧 42 项优化重构
  • 📦 23 个版本发布

🙏 特别感谢

感谢所有在上个帖子中提供建议和反馈的 V 友们,你们的每一条评论我都认真看了:

  • 账单导入功能建议 ✅ 已实现
  • AI 自动记账建议 ✅ 已实现
  • 批量操作需求 ✅ 已实现
  • 图标优化建议 📝 已列入计划
  • 国际化完善建议 ✅ 已实现

特别感谢 4 位捐赠者,让 iOS 版本得以上线！

🔮 下一步计划

近期规划（根据社区反馈）:

  1. 🤖 训练专用账本识别模型（重点）

    • 基于真实账单数据训练轻量级 OCR 模型
    • 支持本地部署,完全离线识别
    • 针对中文账单优化,识别准确率更高
    • 模型体积小(<10MB),不影响 App 大小
    • 隐私保护:数据不出设备,无需联网

  2. 📸 优化 AI 识别准确率

  3. 🎨 UI/UX 持续优化

  4. 🌐 HarmonyOS 版本

长期规划:

  • 数据分析增强（趋势预测、异常提醒）
  • 家庭共享账本
  • 资产管理（股票、基金等）

📱 功能演示

AI 自动记账演示

AI OCR 识别

账单导入演示

账单导入

📥 下载体验

Android:

iOS:

源码:

💬 反馈渠道

欢迎提 Bug 、建议和 PR ！

🎯 写在最后

这两周的快速迭代证明了一件事:开源社区的力量是巨大的。

每一条评论、每一个建议,我都认真看了,能实现的都尽快实现了。这才是做开源项目的乐趣所在。

接下来会继续保持这个节奏,持续优化产品,回馈社区。

如果觉得项目不错,欢迎 Star ⭐️ 支持一下！

感谢 V2EX ,感谢各位 V 友！🙏

项目地址: https://github.com/TNT-Likely/BeeCount 功能特色: 本地优先 | 云同步可选 | AI 智能识别 | 完全开源 | 隐私安全

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