如果要给你的爱车买外设，你想到的一般是什么？

大概率是车衣、灭火器、安全锤、儿童座椅、户外电源之类的东西对吧。但理想说：停停停，我这里还有一个新东西——

这就是理想最新发布的 AI 智能眼镜「Livis」，一副好眼镜、一副好墨镜、一个好音响、一个好相机，还有一整天的长续航。

当然，它也能顺便帮你控制理想汽车——

爱范儿收到的理想 Livis 智能眼镜是科技灰亮光配色，搭配一对蔡司平光感光变色镜片，被太阳光照射后会变成灰色的墨镜。

根据我们目前体验的感受来看，这或许就是现阶段最聪明的「车用墨镜」了。

当然，作为一副智能眼镜类产品，我们必须同时从「智能」和「眼镜」两方面去评价。而这次理想 Livis 做得最好的一点，就在于它先是一副好眼镜、然后才是一个智能的眼镜。

其实仅从外观和设计上，我们就能看出，理想 Livis 将产品重点放在「做个好眼镜」上的优先级是很高的。

理想 Livis 在保证长达 18 小时典型使用时间的前提下，做到了仅仅 36g 的裸框重量，即使加上镜片，整机的重量也能维持在 50g 上下。

按照理想的说法，Livis 就是目前世界上最轻的智能眼镜。

而为了让 Livis 作为一副眼镜更好用，理想也在镜片上花了不少功夫。理想 Livis 的镜片合作方为百年光学大厂蔡司，从透明到墨镜，无论平光还是远近视，都有非常丰富的镜片选择。相比于其他同类智能眼镜，蔡司镜片的加持让 Livis 在清晰度上获得了明显优势。

此外，理想 Livis 作为一款主打配车使用的产品，直接标配了支持无线充电功能的眼镜盒，实现随充随用、随放随充。

而在眼镜的基础功能之外，理想 Livis 的主要功能体现在这三点上：音响、相机，以及智能控车。

其中最突出、也最让我们在体验时感觉到惊喜的，就是理想 Livis 的音乐能力。

作为一副开放式耳机，它配备了一套「双磁路三明治扬声器」，利用智能调频，让近场（人耳位）声音加强，远场（路人位）声音抵消，实现了开放式耳机防漏音的功能。

而 Livis 的实际音质表现也的确有点东西，甚至是爱范儿目前体验过的智能眼镜里面音质最好的一个。

和一般的开放式以及骨传导耳机不同，理想 Livis 的扬声器支持空间音频效果，加上支持立体收音的 4 麦克风阵列，通过眼镜录音再回放的时候，不仅人声很清晰，而且能够听出声音的来源方向。

此外，理想还给 Livis 眼镜画了一个相当令人期待的饼：这款眼镜后续可以通过 OTA，解锁更进一步的车机互联玩法，支持上车后作为头枕音响使用——直接解决了目前所有理想车型都不支持头枕音响的问题。

那么目前智能眼镜最流行的记录功能，理想 Livis 做得怎么样呢？它的传感器为 1200 万像素的索尼 IMX681，视场角达到了 105 度，抓拍响应时间也来到了相当优秀的 0.7 秒，几乎已经和手机的拍照速度相同了。

值得一提的是，理想 Livis 支持拍摄实况照片，能够在摁下快门后保持录制 3 秒钟的视频，这个功能在智能眼镜上很少见。

至于录像方面，理想 Livis 的表现就不如 Ray-Ban Meta 这种有直播属性的智能眼镜了，Livis 单次录像的长度被限制在了三分钟，总时长为 47 分钟。画幅则支持横向或竖向的 4:3 与 16:9 共计四种，基本涵盖了所有社媒形式。

而对于一款「车厂眼镜」最根本的需求——智能控车方面，理想 Livis 则交出了一份令人满意的答卷。

首先，Livis 需要通过手机上的「理想同学」app 进行连接，佩戴眼镜的时候可以直接呼叫和调用最新版的 MindGPT-4o 模型的理想同学 agent，唤醒仅需 300ms，对话响应时间也压缩到了 800ms。

佩戴理想 Livis 眼镜时，你不需要掏出手机、也不需要抬起手腕解锁手表，只需要对着空气说一句「理想同学」，就能控制车上的空调冰箱后备箱，也能很方便的查询当前车辆位置和续航里程等信息。

在我们的实际体验中，用 Livis 呼叫理想同学不仅响应非常快，它也支持上下文连续问答，app 中的「记忆功能」也可以成为语音记事本，让它帮你记住一些零碎信息——比如帮你记住车停在了「北京西站南广场东」。

不过目前 Livis 搭配理想同学 app 也有一些局限，比如它没法创建或者写入日程提醒，只能帮你记住文字信息，并且也没有条件触发提醒，记住的信息都需要你主动去问。如此种种，还不够方便。

换句话说——给 Livis 下指令、随口聊聊天问问信息还行，想让它当一个「随车秘书」就不太方便了。

总之，对于一款「汽车周边」，理想 Livis 眼镜基本达到了我们对于眼镜、智能以及控车的期待，更何况哪怕抛开所有「智能」的部分，它依然是一款相当不错的蔡司眼镜。

理想 AI 眼镜 Livis 的起售价为 1999 元，整镜国补后 1699.15 元，而配备 1.60 折射率的透明屈光镜片到手仅需 2005.15 元。这价格在外面单买蔡司镜片可能都不够，理想还给你送一副智能眼镜。

对于非车主来说，这是一副支持线上配镜、蔡司加持且音质不错的智能眼镜，听歌、拍照、录像、随时问答。

而对于车主而言，不仅能用上方便无感的语音车控，Livis 还能取长补短、变身成为车载的头枕音响，说不准等以后功能更加完善了，还能实现语音召唤车辆驶出车位、AI 智能聚合变成你的随车秘书等等高级功能，想想都刺激。

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不知道你们有没有注意到，影像圈子有个很有意思的趋势：我们过去常说手机在追赶相机，但到了 2025 年，在手机的紧逼下，相机也卷起来了。

随着计算摄影的突飞猛进，大众的日常记录需求早已被手机覆盖，御三家的专业相机被迫退守，将主赛道全面切换向「视频生产力」。此时，微妙的矛盾出现了——

手机因为底小，很早就普及了堆栈式传感器，实现了极速抓拍和高速传输数据。而在专业相机领域，传统传感器无法满足高规格视频的需求，可全画幅尺寸的堆栈式传感器成本又居高不下，怎么办？

在智能手机与相机竞品的共同挤压下，索尼祭出了 A7M5，试图在成本与性能之间，寻找那个极其狭窄的平衡点。

速度与画质的交易

索尼 A7M5 最核心的变化，藏在机身内部这块 3300 万像素的部分堆栈式传感器——请记住这个名字，这是该技术第一次正式出现在索尼 Alpha 家族的机身上。

要理解部分堆栈式传感器，得先看看它的前辈们。

前代 A7M4 使用经典的背照式传感器（BSI），相比前照式传感器，背照式传感器把电路挪到了背面，光电二极管紧挨着彩色滤光片，解决了进光量不足的缺点，但它的问题在于数据跑道不够宽，一旦数据量大，读取速度就会明显拖后腿。

为了解决这个问题，索尼研发了堆栈式传感器，将原本在一块晶圆上打造的像素区域与处理回路分别打造，再重叠堆放，以获取更高的数据传输速度，但它的问题在于造价极贵，往往用于 a9 系列这样的旗舰速度机和 a1 系列这类旗舰全能产品。

A7M5 用的部分堆栈 CMOS，则是介于两者之间的精明折中，保留了背照式的底子，但在传感器边缘加盖了一圈「高速缓存区」，以此大幅提升数据吞吐效率。

这项技术的优势简单粗暴——速度。而这份速度，配合索尼 BIONZ XR2 处理器，直接解开了困扰 A7M 系列多年的两道封印：连拍与视频。

这里有一个极易被忽视的技术细节：RAW 文件的位深（Bit-depth）。

很多相机为了冲刺超高速连拍，会将 RAW 文件从 14bit 降级为 12bit。这丢失的 2bit 数据，意味着色彩断层的风险增加，后期空间压缩。

而索尼 A7M5 可以实现每秒 30fps 下维持 14bit RAW 无损输出——这个数据，是 A7M4 无法比拟的。

从视频规格来看，A7M 系列第一次迎来 7K 超采的 4K 60p 无裁切的录制，A7M4 时代那个让人难受的 60 帧裁切视角，终于成为了历史，配合 A1 II 同款的 AI 对焦芯片，它在单兵作战的视频拍摄上，实用性大幅提升。

遗憾的是，我们还是没有在 A7M5 上等到利用整块 3:2 传感器的 Open Gate 的出现，对于那些需要一条素材剪出横竖两个版本、或者需要后期大幅二次构图的创作者来说，的确不够灵活。

不过，天下没有免费的午餐，在影像技术上，速度与画质有着天然的矛盾——

使用堆栈式传感器的高速相机往往会在某段 ISO 出现动态范围折损的问题，比如使用堆栈式传感器的索尼 A9，为了实现 20fps 连拍和无黑屏，它的电路层极其复杂，读出速度极快，但代价是高频的读出电路会引入额外的电子底噪，在 ISO 100 的基准感光度下，比 A7R2 的动态范围低了约 0.5-1 档。

这个「物理魔咒」，同样延续到了 A7M5 所采用的部分堆栈传感器上，虽然官方宣称拥有 16 级动态范围，但物理规律告诉我们，部分堆栈结构往往会在信噪比上做出妥协，参考目前市面上采用同类技术的机型，它们都在基础 ISO 和中段 ISO 表现出了信噪比下降的趋势。这意味着如果你强行提亮暗部，噪点会比以往更多；在面对大光比的日落或风光时，高光拉回的余地也不如传统的背照式传感器那么宽裕。

松下的解决方案是增加一个复杂的「DR Boost」开关，让用户在「速度」和「画质」之间二选一，索尼 A7M5 很可能也会面临同样的物理墙，对于主拍风光、极其在意静态画质纯净度的用户来说，这需要做好心理准备：它变快了，但画质的具体表现还有待考察

得益于传感器和处理器的升级，索尼 A7M5 的续航也有相应的提升，来到了 750 张。

颇有趣味的是，在解析完部分堆栈式传感器后，你会发现这块 CMOS 与 A7M 系列的定位，可谓相得益彰——

众所周知，索尼 A7 家族的牌桌上分工明确：R 系列死磕极致画质，S 系列剑指暗光视频，而留给 M 系列的任务看似中庸，实则最难——它要在两者之间寻找那个完美的最大公约数。

而这块传感器，既避开了全堆栈的昂贵，又甩开了传统背照式的迟缓，它在物理结构上的「折中」，恰好对应了 M 系列在市场定位上的均衡，称得上天作之合。

如果用一句话定义 A7M5，那就是：它是画质与速度这对由于物理铁律而无法共存的矛盾，在博弈与妥协之后，结出的果实。

看完了 A7M5 的核心参数，我们将视线转回机身，索尼 A7M5 延续了一贯的家族式设计，与 A7R5 比较类似，总体与 A7M4 相比，没有过大改动，但在小细节上，还是有些升级——

A7M5 采用自家老大哥 A1M2 的 3.2 英寸的四向翻折触控屏，同时在接口上，抛弃了颇有怀旧感的 Micro-USB，取而代之的是更符合现代工作流的 双 USB-C 接口。

最后，是索尼标志性的「精准刀法」。

A7M5 虽然配备了双卡槽，但采用的是 「1 个 SD/CFe A 混合卡槽 + 1 个纯 SD 卡槽」 的组合，也就是说你无法使用双 CFe 卡进行最高规格的高速连拍备份，索尼刀法名不虚传。

索尼 A7M5 的最终售价为 17999 元。

真正的「护城河」，不是机身

看完上面的内容，你可能会觉得 A7M5 是一台优缺点都很明显的相机。

但数码相机，不同于我们熟悉的手机等消费电子产品，它的生命周期远比我们想象的要漫长。

一旦把时间轴拉长，你就会发现，影像厂商之间的战争，从来不是靠一代产品、或者一两台机身的输赢来决定的。在这场马拉松里，评价一台相机的维度变得复杂而深远——机身重要，生态也同样重要。

索尼 A7M5 背后，是 E 卡口镜头的庞大帝国，这才是索尼最可怕的地方。

经过十年的深耕，E 卡口拥有目前地球上最庞大、最完善、也是最亲民的镜头群：

• 你想买顶级镜头？索尼自家的 G 大师系列数不胜数。
• 你预算有限？适马、腾龙甚至唯卓仕等国产品牌，为你提供了海量的「平替」。

这是索尼的存量优势。

对于一个摄影爱好者，或者是刚成立的小型工作室来说，买相机不是一锤子买卖。你买得起佳能 R6 III 的机身，但当你看到佳能 RF 镜头高昂的价格，且几乎没有副厂选择时，那个「准入门槛」是巨大的。

而索尼这边的画风完全不同。你买回 A7M5，转头就能用极低的成本，在二手市场或者副厂新品里淘到素质极佳的镜头。

从某种意义上来说，这像极了 Windows 和 macOS。

虽然 A7M5 在 Open Gate 上略显遗憾，没有佳能 R6 III 那种破釜沉舟的力度，但在商业逻辑上，A7M5 依然是一台极度成熟的机器：经济高效的编码格式、优秀的曲线，部分堆栈和 AI 解决了速度的问题，用 3300 万像素保留了甜点级的画质体验，然后转身指了指身后那片浩如烟海的镜头群——

那里，才是它真正的杀手锏。

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「看起来很普通」，这句话对智能眼镜来说却是很高的评价，而这正是夸克 AI 眼镜最亮眼的地方。

就在昨天，阿里旗下的夸克正式发布了 S1 和 G1 两个系列共六款 AI 眼镜，起步价分别为 3799 元和 1899 元。我体验的是带显示的旗舰款 S1，而它给我的第一印象是：这可能是目前最接近普通眼镜的智能眼镜。

更细的镜腿、更小的光机

智能眼镜的痛点一直是镜腿的宽度。不同于市面上其它智能眼镜「宽腿粗框」的外形，夸克 AI 眼镜最独特的地方就是超细镜腿——从侧面看，它的镜腿只有 7.5mm 宽，是全球同类产品中最窄的，戴起来就和普通的眼镜框没有什么区别。

为了把镜腿做得更细，眼镜的电池被安排在了镜腿尾部，左右腿各一个。调整眼镜重心的同时，右侧的电池还被巧妙地设计成了可插拔的「换电」功能，日常使用中能够快速地延长续航时间。

超细镜腿压缩了显示光机的空间，但夸克还是通过定制方案实现了双目双光机，亮度最高可达 4000nits，实测在户外确实清晰可见。比较特别的是合像距可调节功能，可以在手机 App 中自定义不同功能界面的「显示距离」。

系统也为不同功能设定了不同的默认距离，例如需要和人面对面交流的「翻译」界面就设定在 2m，需要留意路况的「导航」就设定在 9m，不仅能降低眼球的压力，也能保障出行安全。

手机同款影像处理能力，表现超预期

说实话，我对于这款眼镜的画质预期并不高，目前的智能眼镜囿于体积和功耗限制，很难做到显示和拍摄两头都强。但实际用下来，它有挺多亮眼的表现。

光线充足的情况下能实现快速抓拍，日间的画质表现稳定，夜景照片经过和手机上类似的 RAW 域处理后也能获得低噪且色彩还原度很高的画质。

除了能直出 1080P 和 3K 两种分辨率的视频以外，防抖效果也很让我惊喜，骑行画面没有大幅度起伏，也没有防抖处理的残影。值得一提的是，配套 App 内为视频提供「AI 超分」、「AI 插帧」和「防抖」的后处理功能，最高能将视频提升至 4K@60fps 的规格。在硬件已经使出浑身解数以后，通过软件优化，也不失为一种好思路。

阿里亲生的眼镜，打通内部生态

同样属于 AI 方面的功能还有眼镜里搭载的阿里千问闭源模型，借助五麦克风阵列和骨传导技术，夸克 AI 眼镜能在嘈杂环境里准确拾音并很快地给出响应，除了常规的语音问答和调节眼镜本身的显示和声音以外，还能直接在眼镜端发起导航，或者拍照搜同款识别价格。

由于同属阿里系，夸克 AI 眼镜与淘宝、支付宝、高德等应用的整合较为深入。眼镜内的「识价」功能可以直接识别商品并显示淘宝同款价格，手机端使用高德地图发起导航能直接在眼镜中投屏显示，支付宝的「看一下支付」也终于是迎来了第一方设备的支持。

除此之外还整合了高德打车、飞猪旅行、阿里商旅、航班/高铁管家中的行程信息，直接通过眼镜画面进行实时通知。眼镜内的听歌功能打通了网易云及 QQ 音乐的会员曲库，还能在眼睛前直接显示滚动歌词。

夸克 AI 眼镜 S1 在设计上取得了明显进步，7.5mm 的镜腿让智能眼镜真正接近了普通眼镜的佩戴感和外观，显示效果和 AI 功能完成度较高，阿里生态的整合带来了显著的差异化优势。

智能眼镜本就是消费电子行业最大的趋势，而在人工智能、手机数码、传统视光等多个领域的玩家纷纷入局以后，这个趋势可能会比预期要来得更快一些。目前来看，夸克 AI 眼镜 S1，这份阿里交出的第一份答卷，表现着实亮眼。

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2000 亿参数、3 万块人民币、128GB 内存，这台被称作「全球最小超算」的机器，真的能让我们在桌面上跑起大模型吗？

前些天，黄仁勋正式把这台超算送到马斯克手上，而后也亲自去到 OpenAI 总部，送给奥特曼。从 CES 登场到如今落地，这台个人超算终于要来到我们手上。

NVIDIA DGX Spark，一台个人 AI 超级计算机，目标用户是科研人员、数据科学家和学生等，为他们提供高性能桌面级 AI 计算能力，帮助他们完成 AI 模型的开发和创新。

听着很强大，但普通人能想到的玩法，无非还是：

• 本地跑大模型：跟它聊天的内容只留在自己电脑里，绝对安全。
• 本地搞创作：不受限制地生成图片和视频，告别会员和积分。
• 打造私人助理：把自己的资料都喂给它，训练一个只懂你的「贾维斯」。

实际上，DXG Spark GB10 Grace Blackwell 超级芯片的能力，或许可以拓展它的应用场景，但是具体能做些什么？又做得怎么样？3 万块的售价，能租 4000 小时的 A100，你真会把它放在桌上跑跑大模型吗？

我们收集了目前网络上关于 DGX Spark 多个详细评测，试图在我们的实际体验之前，带大家看看这台设备，到底值不值 3 万块。

太长不看版：

1. 性能定位：轻量模型表现出色，1200 亿参数的大模型也能稳稳跑起来。总体水平介于未来的 RTX 5070 和 RTX 5070 Ti 之间。
2. 最大短板：273 GB/s 内存带宽是限制。算力足够，但数据传输慢。体验就像一个脑子转得飞快但说话结巴的人。
3. 邪修玩法：用一台 Mac Studio M3 Ultra 来「辅佐」它。DGX Spark 负责快速思考，Mac Studio 负责流畅表达，强行解决「结巴」问题。
4. 生态丰富：官方提供了超过 20 种开箱即用的玩法，从生成视频到搭建多智能体助手，AI全家桶都给你配齐了。

只比 Mac Mini 强一点点？

话不多说，先看数据。

DGX Spark 对比 Mac Mini M4 Pro 还是要强上不少，尤其是在 Prefill 阶段。但是在 Decode 阶段，优势就没有这么明显了。Mac Mini M4 Pro 在 DeepSeek R1 开源模型上的 TPS 能做到 17.8，而 DGX Spark 也才 33.1。

快速做个名词解释，来看看 AI 推理的两个阶段到底是什么

简单来说，当我们在 AI 聊天框里输入问题，模型生成答案的过程可以分为两个关键步骤：

1. Prefill（预填充/阅读理解阶段）

AI 拿到我们的问题后，快速阅读和理解你输入的每一个字（即提示词）。

这个阶段处理得越快，我们等待 AI 吐出第一个字的时间就越短，也就是常用来宣传 AI 能力的指标，首字响应时间，TTFT（Time To First Token, TTFT） 越短。

2. Decode（解码/生成答案阶段）

就像 AI 已经想好了答案，开始逐字逐句地打字输出给我们。

决定 AI 打字的速度，也就是我们常说的 TPS（每秒生成词元数）。这个数值越高，我们看到答案完整显示的速度就越快。

Tips：什么是 TPS？

TPS 是 Token Per Second（每秒处理词元数）的简称，可以理解为 AI 的工作效率或打字速度。

Prefill 阶段的 TPS： 代表 AI 读懂问题的速度。

Decode 阶段的 TPS： 代表 AI 给我们生成答案的速度。

所以 DGX Spark 在给我们回答时，第一个字很快能出来，但是后续它的打字速度，很慢。要知道，Mac Mini M4 Pro 的价格才 10999 元，24GB 统一内存的版本。

为什么会这样？这项测试是由大模型竞技场的团队 LMSYS，在他们的 SGLang 项目和 Ollama 上，选择上图中六个不同的设备，运行多个开源大语言模型完成的。

测试的项目包括了 1200 亿参数的本地大模型，也有 80 亿的较小模型，此外 Batch Size 批次大小和 SGLang 与 Ollama 两种框架的差别，都会对 DGX Spark 的表现，产生不同的影响。

例如，评测团队提到，DGX Spark 在批次大小为 1 时，每秒解码的次元数只有 20 个，但是当批次大小设置为 32，每秒解码词元上升到 370。一般说，批次大小设置越大，每次要处理的内容越多，对 GPU 的性能要求越高。

而 DGX Spark 的 AI 能力，根据其所采用的 GB10 Grace Blackwell 芯片架构，以及 1 PFLOP 的稀疏 FP4 张量的性能，定位是在 RTX 5070 和 RTX 5070 Ti 之间。

所以开头那张显示结果的图，其实并不能全面的展示 DGX Spark 的能力，因为它平均了所有模型测试的结果。但不同批次大小的模型推理、以及不同参数的模型，它最终展示出的性能，都会有所不同。

综合来看，DGX Spark 的优点是：

• 算力强：能处理大批量任务，AI 核心能力在 RTX 5070 级别。
• 内存大：128GB 的海量内存，让它能轻松运行千亿级别的大模型。

但它的短板，致命且清晰——带宽。

Prefill 阶段拼的是算力（脑子快不快），Decode 阶段拼的则是带宽（嘴巴快不快）。

DGX Spark 的问题就是：脑子（算力）很快，但嘴巴（带宽）跟不上。

打个比方，它的数据通道就像一根细水管：

• DGX Spark 用的内存是 LPDDR5X（手机和笔记本电脑常用），带宽只有 273 GB/s。
• 作为对比，高端游戏显卡 RTX 5090 用的 GDDR7 内存，带宽高达 1800 GB/s，那是一根消防水管。

这就是为什么 DGX Spark 在打字阶段（Decode）表现平平的根本原因。

LMSYS 将评测的详细结果放在了 Google 文档中，我们把数据交给 Kimi 智能体，得到了一份详细的可视化报告，原始数据的预览，也可以点击 Kimi 预览报告下载选项获取。

带宽限制？连接一台 Mac Studio 破解

带宽是短板，但已经有更极客的团队，找到了榨干 DGX Spark 全部算力的方法，那就是找一个带宽更快的桌面设备，Mac Studio M3 Ultra，利用其 819 GB/s 的速度，把大模型的推理速度愣是整体提升了 2.8 倍。

拿到两台 DGX Spark 早期访问权限的 EXO Lab，就直接把大模型推理的 Prefill 和 Decode 两个阶段，分别给了 DGX Spark 和 Mac Studio 来承担，这又叫做 PD 分离。

和我们之前介绍的预填充、解码两个阶段一样，一个依赖算力，一个依赖带宽。如上图所示，黄色代表预填充阶段，它决定着 TTFT，首个次元生成时间；而蓝色代表解码阶段，它决定了 TPS，每秒生成的词元数。

但 PD 分离的实现也不并不简单，EXO 团队要解决的还有一个问题，如何将 DGX Spark 设备上，预填充阶段生成的内容（KV 缓存），传输到处理解码的设备上。

这部分数据量很大，如果两台设备之间，传输时间太长，甚至可能会抵消性能提升的效果。

EXO 的答案是：流水线式分层计算与传输。DGX Spark 在处理第一层预填充时，计算出的 KV 缓存会立即开始传输给 Mac Studio，而 DGX Spark 则继续进行第二层的预填充工作。

这种分层流水线的方式，能让计算和数据传输的时间完全重叠。最终，当所有层的预填充完成，Mac Studio 已经拿到完整的 KV 缓存，可以立即开始解码。

虽然这套方案，在某种程度上解决了 DGX Spark 带宽限制的问题，提升了 3 倍的速度，但是费用也涨了 3 倍。两台 DGX Spark 和一台 Mac Studio M3 Ultra 的费用，快接近 10 万元人民币。

如果还是用来跑一个本地大模型，未免太过于杀鸡用牛刀。

性能评测之外，还能做些什么

273 GB/s 的带宽，也并不是 DGX Spark 的全部，128GB 的统一内存，用在数据中心级别的 GB10 架构显卡，支持每秒一千万亿次计算（1 Petaflop），以及桌面级设计，都有机会拓展它的应用场景。

我们在 YouTube 上找了一些博主的开箱和上手体验视频，一起看看这台优点和短板都很明显的设备，可以做点什么。

本地 AI 视频生成

生文模型现在基本上都免费使用，但是生视频的模型，大多数都需要充值会员，或者积分制。

博主 BijianBowen 利用 ComfyUI 框架，以及阿里的 Wan 2.2 14B 文本到视频模型，直接根据 DXG Spark 官方的 Playbooks（操作指南），配置了一个视频生成项目。

在视频生成过程中，他提到即使命令后显示 GPU 的温度已经达到了 60-70 摄氏度，但是听不到一点噪音，风扇转动的声音也没有。

除了用在视频生成和图像生成的 ComfyUI 提供了在 DGX Spark 上操作的指南，还有在本地运行大模型的桌面工具 LM Studio，也发布了博客提到支持 DGX Spark。

工具调用，搭建多智能体聊天机器人

Level1Techs 分享了自己用 DGX Spark 并行运行，多个 LLMs 和 VLMs，来实现智能体之间的交互。

得益于 128GB 的大内存，他可以选择 1200 亿参数的 GPT-OSS、67 亿的 DeepSeek-Coder、以及 Qwen3-Embedding-4B 和 Qwen2.5-VL:7B-Instruct 四个模型，来处理不同的任务。

这个项目也是 Nvidia 官方提供的指南，在他们官网，提供了超过 20 种玩法，并且每一种用法，都给出了预计需要的时间，以及详细的步骤。

像是搭建一个文本到知识图谱的系统，把非结构化文本文档，转换为结构化知识结点。

视频搜索和摘要总结。

我们在 Reddit 上也发现一些拿到了 DGX Spark 的用户，开启了 AMA（Ask Me Anything） 活动。博主分享了自己的测试结果，同样提到 AI 能力对标 RTX 5070。还有有人问，是否可以运行一波 Karpathy 新推出的 nanochat 项目。

后续应该还会有更多 DGX Spark 的基准测试结果，和更全面的使用指南更新，APPSO 的 DGX Spark 正快马加鞭赶来。

DGX Spark 的存在，看起来更像是 AI 狂飙时代下的一个实验，一台数据中心级算力的桌面机器，试探着我们对本地 AI 的幻想边界。

真正的问题除了 DGX Spark 能不能跑，还有当我们每个人都能拥有一台超算时，我们可以拿它做什么。

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买之前搜这个 cpu 那个 cpu 寻思用个好几年 结果第二年就忍不住换新了 主要是配置变化太快了 基本 2 年前和 2 年后的机器基本不是一个概念了

买之前搜这个 cpu 那个 cpu 寻思用个好几年 结果第二年就忍不住换新了 主要是配置变化太快了 基本 2 年前和 2 年后的机器基本不是一个概念了

拿到雷鸟 Air 4 Pro 的第一个周末，我在高铁上打了两个小时的《塞尔达传说》。

用 AR 眼镜玩游戏，是这类产品最基础的使用场景，而选择雷鸟 Air 4 Pro 的理由比较纯粹：在兼容 Switch 2 的移动大屏解决方案里，这是最便宜也最方便的那个。

过去几年里，AR + AI + 眼镜被认为是下一个电脑、手机级别的巨大机会，但 Vision Pro 和 Meta Ray-Ban Display 则相继证明了，我们和一副足够便宜和方便的 AI 眼镜之间，还有相当遥远的距离。

雷鸟 Air 4 Pro 是少有的让我不需要「过度降低期待」的观影类 AR 眼镜——1699 元的价格，能买到 HDR10 显示、120Hz 刷新率和 B&O 调音的配置组合。

在移动大屏这个垂直场景里，雷鸟把该做的都做到位了，并且提供了一个颇具竞争力的价格——这让把电视戴到头上这件事，逐渐变得具有实感。

把电视戴到头上，体验怎么样？

传统 AR 眼镜的画质问题，不在于分辨率，而是动态范围和色彩表现。

对于移动大屏来说，主流的 1080P 分辨率勉强够用，但真正戴上眼镜看电影玩游戏时，如果色彩和亮度不够，画面就会显得很单薄。

雷鸟 Air 4 Pro 通过 HDR10 带来了立竿见影的变化，更高的动态范围比传统的 SDR 内容更加讨好眼球，对于支持 HDR 效果的游戏，玩起来也确实会更加赏心悦目。

得益于在电视行业的积累，雷鸟 Air 4 Pro 内置了一颗画质芯片，能通过算法将 SDR 片源转换成 HDR 片源，提供适配度更好的画面。

雷鸟 Air 4 系列延续了前代的超薄设计，眼镜外形不呆板，光机模组也很薄，是能让人愿意戴着用的设计。稍显不足的是镜片略薄且不支持电镀变色，在显示一些暗调场景时，即便开到最高亮度还是会有透视的情况，这时候只能通过遮光罩来提升体验感了。

音质方面，Air 4 Pro 配备了四扬声器系统和独立 DAC 芯片，并且有 B&O 参与调音，能够提供环绕声体验，漏音也比较小。在噪声不大的地方，这套扬声器系统基本够用，不会是明显短板，但也谈不上出色。在高铁飞机这样的嘈杂环境里，戴上降噪耳机是更好的选择。

掌机玩家的第二块屏幕

过去两年里，折叠屏手机和移动大屏眼镜，基本上取代了我带平板电脑出门的理由。作为一名掌机玩家，雷鸟 Air 4 Pro 这样的产品，也确实解决了一些实际问题：

首先是沉浸感。我常带的游戏机是初版 Steam Deck，那块素质平平的 LCD 屏幕是其最大的短板，很多情况下只能算够用，而雷鸟 Air 4 Pro 则带来了更大的尺寸、更高的分辨率和刷新率以及 HDR 显示，就算出门在外也能有接近电视游戏的沉浸感，这是小屏幕掌机难以企及的。

其次是便携性。传统的便携屏方案要么需要支架，要么需要固定在掌机上，不够灵活也不轻便，相较之下 AR 眼镜的优势在于，你可以用任何姿势玩——躺着、靠着、甚至站着都行。高铁上玩掌机，桌板空间有限，这时候 AR 眼镜会比便携屏实用得多。

最后是兼容性——这主要是考虑 Switch 2 的情况。任天堂向来对「一线通」这样的方案避之不及，Switch 系列都不支持外接第三方底座游玩，而雷鸟 Air 4 Pro 搭配 JoyDock 可以激活 Switch 2 的 TV 模式，并提供更持久的续航。一方面提供了满血版的游戏体验，另一方面也解决了 Switch 2 续航捉襟见肘的问题。

美中不足的地方也有，由于 Switch 本身的限制，接入 JoyDock 激活 TV 模式后，Joy-Con 手柄不能连接在主机上（会造成系统错误），只能拆下手柄用桌面模式来玩。

值得一提的是，用眼镜玩游戏还能有效减少低头时间，对于我这样的伏案工作者来说，能头靠椅背玩游戏，体感要好上不少。

当然，游戏机外接 AR 眼镜最大的问题是延迟——虽然通过 USB-C 直连的延迟已经控制得不错，但玩格斗、音游这类对时序敏感的游戏时，还是能感觉到一点点不跟手，不过对于绝大部分 ACT 或 RPG 游戏而言，大屏绝对是更加分的体验。

雷鸟 Air 4 Pro 对掌机玩家的价值依然显而易见——它不是要替代掌机屏幕，而是提供了另一块屏幕，一个更舒适、更沉浸的游戏场景。

出差住酒店时，躺在床上用大屏玩掌机；长途飞行时，不用低头坐牢；甚至在家里，也可以换个姿势玩——这些都是便携屏和电视做不到的。

总的来说，雷鸟 Air 4 Pro 依旧是一次稳扎稳打的更新，相较于前几代「口袋电视」的营销概念，如今产品已经足够便携，在我看来这一代更像「头戴电视」——有了 HDR、环绕声和画质芯片的加持，雷鸟确实把一些独属于电视的体验带到了 AR 眼镜上，而这恰恰是其最核心的竞争力。

把电视戴在头上也许不是未来，但很实在。

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CPU 在涨价， 内存涨价更离谱、都翻倍了，原来 16G 的 D4 内存条 200 块，现在 400 多块 说是内存条受停产的影响才涨价的，可不是价格越高企业越生产了，我是不太懂这里面的门道

还是看看二手电脑吧，想问下，去哪能买到便宜的二手办公电脑，做设计用的，需要三台 比如倒闭的公司，电脑都是如何处置的，有懂的大佬吗 或者靠谱的平台、咸鱼和转转 二手水太深，把握不住

本文部分介绍已失效，建议参考《精打细算还是一步到位？不妨先看看这些硬件优惠》。

时值九月，又到了各厂商扎堆发布新品的时间。不过，对于囊中羞涩的我来说，只有靠刷微博 B 站，才能假装在体验新品这样子。如果你的手机已经大限来临，或者想试试新玩意，却苦于手头资金不足，不妨试试质量有保障、价格更实惠的官方翻新设备。

在本文中，我将为大家介绍官翻机相较于二手设备的优势和主流品牌的购买渠道，希望能作为你选购时的参考。

为什么选择官翻机

提起官翻机，你可能会下意识地将其与二手划等号。但与鱼龙混杂的二手交易平台相比，经过官方返修处理的翻新设备显然更有保障。这些翻新设备大多数来自因质量问题退换、以旧换新等渠道回收，厂商收到后经过替换新零件、更换电池和外壳等流程后，再由工厂按照新机标准进行测试，通过后才会上市再次销售，体验与新机基本一致。

如果你曾经在某鱼等渠道选购过二手设备，可能会为和卖家间的讨价还价和勾心斗角所困扰，即使最后交易成功，还可能会面临商品与描述不符等问题，再次陷入永无止境的扯皮之中。而官方翻新设备则在正规渠道销售，大部分机型享受七天无理由退货和与新机一致的有限保修服务，价格也更为低廉，买的更安心。

提供官翻渠道的品牌

一图流

苹果

苹果的官方翻新设备主要集中在 Mac、iPad 和 Apple Watch 上，不包括大家最关心的 iPhone，不过，苹果也曾推出过官翻版 iPhone，但撰写本文时并未上架。这些设备大多来自于保修期内出现故障的返厂机器，替换新零件、彻底清洁并更换电池和外壳后再次销售，外观和体验均与全新基本一致，附赠全套配件和包装盒。

你可以点击 此链接 前往选购苹果官方翻新设备。所有翻新产品的售后政策均与全新设备相同，享受一年有限保修服务以及最长达 90 天的免费技术支持。你还可以为翻新设备选购 AppleCare 服务，使用更安心。

在价格方面，大部分苹果官翻设备定价均低于新机约 20%。以一部 2017 款的 13.3 英寸 MacBook Pro 为例，配备 8GB 内存、256 GB SSD 和 i5 处理器的官翻售价为 9299 元，而全新售价则为 11499 元，降幅达 2200 元。

微软

微软的 Surface 系列一向被誉为 Windows 设备的标杆，但其居高不下的价格也令不少用户望而却步。如果你看中了某款 Surface 兜里却空空如也，不妨购买官方认证的翻新设备。微软称这些官翻设备均经过专业员工精心检测，包括硬件损坏修复和外观品质检查，加上安全的数据擦除，软件升级和诊断测试，经过校调并重新安装 Windows 操作系统和软件更新后才会重新上架销售。

你可以点击 此链接 前往选购微软认证翻新 Surface，享受两年有限硬件保修。在价格方面，大部分官翻 Surface 均低于全新设备约 15%-20%，如一部 8+256GB 的 Core i7 版 Surface Pro 6 定价为 10109 元，比全新设备便宜 1399 元。

三星

与苹果相比，三星的官翻机型相当少，只包括部分 Galaxy S、Note 和 A 系列手机。三星称这些设备大部分来自购买 15 天内出现质量问题退货的正品国行手机，由三星生产工厂进行修复和外观翻新后再次销售。为了与全新机型区分，这些官翻机会在背面激光刻印字母 R，在包装盒上也贴有「官翻良品机」标签，避免部分商家以次充新的行为。

在中国大陆地区，三星官翻良品机的销售渠道为京东优品，你可以在京东搜索「三星官翻机」前往选购。三星官翻手机不支持七天无理由退换，但仍享受一年有限保修服务。三星官翻手机的价格也比较诱人，一部 8+128GB 的 Galaxy S10 售价为 4359 元，比全新价格低 1300 元，降幅达 23%。

戴尔

基于区域的不同，戴尔官翻机型拥有两个销售渠道。在境外，你可以前往官网的 Dell Outlet 板块选购翻新及清仓设备，包括笔记本、台式机、显示器、服务器等。这些设备同样经过零件更换、外观翻新等步骤，价格也相当诱人，Alienware Area 51m 的官翻售价为 4415 美元，比全新低 1245 美元，足够买一部 iPhone 11 Pro Max 了。

在大陆地区，你可以前往京东的「戴尔官翻优品旗舰店」选购官翻机型。其品类也相当全面，包括 XPS、灵越、Alienware 等大部分主流机型，支持七天无理由退货和两年有限保修。在价格方面，XPS13 9360 的定价为 5999 元，全新定价则为 7699 元，优惠了 1700 元。

联想

联想的官翻设备销售渠道同样分为两种，境外是官网的 Lenovo Outlet 板块，境内则是京东的「ThinkPad官翻授权旗舰店」。联想官翻优品支持七天无理由退货，并享受一年有限硬件保修，与全新机型一致。在价格方面，一部 15.6 英寸的 ThinkPad X1 Extreme 官翻定价为 9999 元，全新则是 13999 元，优惠 4000 元。

佳能

佳能并未在中国大陆地区开设官翻购买渠道，因此，我们需要到 美国官网 选购官翻产品。佳能提供的官翻设备包括相机、单反、镜头、闪光灯、摄影机等，涵盖了大部分产品类型，所有官翻设备均享受一年有限保修。一部官翻 PowerShot G3 X 的定价为 679.99 美元，相较于全新便宜了 220 美元，优惠幅度达 24%。

尼康

尼康同样没有在大陆地区开展官翻业务，我们需要前往 国外官网 进行选购。这些官翻设备涵盖了单反、相机、镜头、闪光灯和摄影机等，品类齐全。比较小气的是，尼康官翻设备仅提供 90 天有限保修，而非全新机型的一年联保。在价格方面，D850 官翻定价为 2699.96 美元，全新价格则为 3299.95 美元，优惠幅度达 18%。

理光

理光的官翻机型主要包括机身、镜头和部分配件，所有设备均经过厂家严格的质量检测，不存在影响正常使用的瑕疵，且产品质量达到相机销售标准，但外包装可能存在破损、机身可能有轻微划痕等。理光官翻机型不支持七天无理由退货，但享受半年有限保修。以 D FA*70-200mm F2.8ED DC AW 镜头为例，官翻定价为 8300 元，全新则为 11988 元，优惠幅度达 31%，你可以前往 中文官网 选购。

DJI 大疆

作为无人机行业的领军者，大疆的产品一向广受好评。如果你想尝试翱翔天际的快感，又要顾及钱包君的感受，不妨前往 大疆官网 选购官方翻新机。大疆称每台翻新机均经过完整的功能测试、彻底的清洁流程、检验和重新包装，通过最终质量检验。虽然翻新机不支持七天无理由退货，但与新机享受一致的售后服务政策，支持选购 DJI Care 随心换。在价格方面，Mavic 2 Zoom 御 2 变焦版航拍无人机官翻定价为 7499 元，优惠幅度达 3389 元，约 31%。

亚马逊

除了上述品牌的官方翻新销售渠道外，亚马逊也专门开辟了 翻新设备专区，涵盖范围极其全面，包括手机、平板、计算机、智能手表、相机、物联网设备、厨房用具、维修工具等大类，均经过官方检测。如果购买的翻新设备在 90 天内出现使用故障，你还可以享受免费退换货服务，使用无忧。

结语

在选购产品时，我们通常需要综合考量性能和价格。当两者不能兼具时，除了咬牙大出血和将就低配版之外，还可以试试本文介绍的官方翻新设备，在保障与新品基本一致体验的同时享受更多折扣。

众所周知，Kindle 的主要功能是盖方便面，但由于我最近吃起了干拌面，原先的 Kindle Voyage 尺寸就有些不合适了。经过一番探寻，我决定买一部文石 BOOX Note 担此重任。在实际使用了一段时间后，我想借本文谈谈它除了当泡面盖之外的功能体验。

你看这板子它又大又宽

与 Kindle Voyage 的 6 英寸小身板相比，文石 BOOX Note 10.3 英寸的三围着实有些巨大，也使得单手操控成了件难事。不过，更大的尺寸也意味着更优秀的 PDF 阅读体验，与 A5 纸张相仿的可视区域足以应对大部分文档浏览需求，不会因字号太小而纠结。

与我的 469 克的 10.5 英寸 iPad Pro 相比，文石 BOOX Note 的重量仅有 325 克，握持更轻松，躺床上举高高时也不用担心砸到脸会毁容。其厚度同样只有 6.8 毫米，在尺寸和重量间达到了比较完美的平衡，符合其介于 iPad Pro 与 Kindle 之间的定位。

在外观方面，文石 BOOX Note 的屏幕并没有采用全贴合设计，也没有背光功能，关灯后就不要想着继续读书了。当然，以上两点可以用一分钱一分货安慰自己，但令本强迫症不满的是，底部 Type-C 接口居然不居中，怎么看怎么别扭，想自己动手把他掰过来。

在硬件配置方面，文石 BOOX Note 采用了一块 1872×1404 分辨率的电子墨水屏，像素密度为 227 ppi，低于 iPad Pro 10.5 的 264 ppi 和 Kindle Voyage 的 300 ppi，显示效果略差。其运行内存为 2 GB，储存空间为 32 GB，不支持存储卡扩容，也只能说是堪堪够用。

可能是最好用的漫画阅读器

除了阅读本地文件外，文石 BOOX Note 还自带了与京东读书合作的在线书城，对国内网络小说和出版文学覆盖还是比较全面的。再加上我开通 PLUS 会员时赠送的 VIP 畅读会员（现在已经不送了），不少热门书籍都可以免费阅读。可惜原装的精简版京东读书不支持筛选 VIP 免费书籍，还需要在手机上添加，体验较差。

如果你不喜欢自带的书城，可以在应用商店中自行下载 Kindle App。与我的正牌 Kindle Voyage 相比，文石 BOOX Note 从尺寸上就赢得一局，大屏让阅读更舒适。但如果你的手比较小或希望塞进口袋随身携带，这也可能成为减分项。此外，在保持 Wi-Fi 开启的情况下，文石 BOOX Note 的耗电极快，基本是两三天一充的节奏，与动辄几周的 Kindle 相距甚远。

在体验上，Android 版 Kindle 与原汁原味的 Kindle Voyage 并无太大差别，同样支持远程推送、X-Ray 等特性。在某些地方，Android App 甚至更为优秀，例如支持多种颜色标注（虽然在电子纸上看不出来）、夜间模式、分享至微信和微博等，完全满足我的阅读所需。

不过，我买文石 BOOX Note 的主要目的之一是看漫画：纸质太贵还不好买、iPad 太重又伤眼、手机和 Kindle 屏幕太小看不清。而 BOOX Note 就完美弥补了以上缺点：可以从网络下载资源、轻薄无频闪、屏幕比纸质漫画书还要大，再装个 B 漫，就成了全方位漫画利器。唯一遗憾的，就是 Neo Reader 不支持从右向左翻页，对日漫比较不友好。

玩转第三方 App

由于采用的是定制版 Android 系统，文石 BOOX Note 支持安装第三方 App。在其自带的应用商店中，已经提供了多看、豆瓣、微信、掌阅、Kindle 等众多主流阅读 App，均针对电子墨水屏进行了优化。不过，这些 App 基本都不是最新版本，想紧跟时代，只能自己从官网安装了。

除了上文提到的阅读 App 外，文石 BOOX Note 应用商店中还提供了 WPS Office、Pocket、欧路词典、百度网盘等第三方应用，活用它们，就能发掘出更多可能。例如用讯飞语音朗读书籍全文、用 WPS 浏览工作文档、用印象笔记和 OneNote 记录书摘、用百度网盘和坚果云同步云端文件等，Android 平板能干的，文石 BOOX Note 也可以。

对于非应用商店安装的第三方 App，文石 BOOX Note 还提供了详尽的显示优化选项。例如增强对比度、调整 DPI、文本字体加粗和颜色加深、过滤浅色背景和动画效果等，让 App 在电子墨水屏上使用时更舒心。此外，你还可以从云端一键同步其他用户对第三方 App 的优化配置，省去自己操作的辛劳。

PDF 阅读才是正经事

除了阅读漫画外，我购买文石 BOOX Note 最重要的原因就是为了浏览和批注 PDF 文档了，而在实际体验中，它也没有令我失望。由于大部分 PDF 都采用 A4 尺寸，文石特别开发了 PDF 一键裁边功能，将文档四周的留白删除，只保留文档主体，不浪费屏幕空间。

为了满足论文和教材的阅读需求，文石 BOOX Note 支持单文档双页展示、文档四栏拆分、多标签页快捷切换、智能留白、去水印、图片锐化、对齐方式设置等功能，可以快速打开超过 500 MB 的大型文档，并兼容 PDF、EPUB、MOBI、DOCX、HTML 等数十种文件格式，比索尼电子纸不知道高到哪里去。

读文档时，当然要顺手记录所思所想，而文石 BOOX Note 在这方面也做得十分到位。你可以拿起电磁笔，直接在书上圈点段落、绘制形状；也可以长按文字，设置高亮、划线等标注格式，在一处便捷管理，并将标注内嵌在文件内一并导出。此外，文石 BOOX Note 还支持对选中的文字快速查询词典、调用在线翻译、使用浏览器搜索等动作，功能全面。

你甚至可以用电子纸画画

尽管电子墨水屏仅有黑白两色，但文石 BOOX Note 却配备了一支 Wacom 电磁笔，并支持 4096 级压感和五种笔迹色彩（虽然看不出来）。如果你是一名大触，可以试试用其内置的笔记应用勾勒骨架，之后再连接电脑上色，当作一块数位屏使用。

在手绘方面，文石 BOOX Note 也是比较认真的。为了弥补电子墨水屏天生的低刷新率缺陷，其支持 A2 刷新模式，降低残留拖影痕迹。其笔记界面支持绘制形状、套索旋转移动、插入文本，还可以更换背景为横线、方格、英文、五线谱、田字格、计划本等模板，练字写歌都靠它。

此外，文石 BOOX Note 还可以识别手写文字，一键转换为可编辑文本，其支持中英日韩等 59 种语言，并能够搜索原笔迹。你所写的笔记都支持云端同步，并可以绑定印象笔记、OneNote、有道云笔记等第三方服务，还能一键分享至微信、微博等常用社交服务。

略拖后腿的操作系统

刚拿到手时，这部文石 BOOX Note 运行的还是 Neo Reader 2.0 版本，仅支持本地书库和不稳定的云推送，甚至无法有线连接电脑后传输文件，一时间只有退货的冲动。不过，我很快就收到了更新推送，升级至 3.0 版本，终于可以被电脑识别和使用 Wi-Fi 传书功能了。

那么，我为什么要说系统是文石 BOOX Note 的短板呢？答案很简单，在 Android Q 都已亮相的 2019 年还使用着 Android 6.0 系统，且大版本升级似乎遥不可及。尽管你可以说我并不需要新系统的新功能，但这也意味着更差的 App 兼容性和稳定性，许多最新 App 都无法安装。在这一点上，小米生态链近期推出的墨案智能电子纸就要好很多。

不过，文石 BOOX Note 的系统在许多小细节上都做得不错。例如支持悬浮球导航、自动冻结后台 App、智能休眠、书库中用标题代替文件名、扫描所有本地文件夹、更换锁屏图片等。你甚至可以从电脑导入音乐，在阅读的同时听一首喜欢的歌。（真的会有人用电子纸听歌么？）

结语

经过一段时间的体验，我对于文石 BOOX Note 还是比较满意的。如果你喜欢吃干拌面，或者希望用对眼部更友好的方式记笔记和涂鸦，不妨试试买一部电子纸；如果你只吃杯面，或者想随时专注阅读，Kindle 可能会是更好的选择；如果你说我全都要，iPad 也许是最佳答案，还请诸君各取所需，享受阅读的乐趣。

儿子今天晚上有舞蹈考核，会决定他能不能晋升到舞蹈室的少年团里，但我今天又有很多事情，所以一直都很焦虑，担心不能早点回去。

从早上到现在，先是跟供应商开会核对东西，同时又需要我自己制作一些外发的物料文件，还得催促其他同事把我将要寄出去给客户的样品调试好，寄出之前我自己还得跑一遍测试流程，确认没有问题。同时还得跟远在沈阳的同事确认设计文件，还得打通两家供应商的物料，安排周末和下周要立刻出来的东西。

就这样一边焦虑，一边沟通，一边处理文件，居然在这个时候就把所有事情都处理完了。

顿时舒服啦！