没想到再次听到苹果 Mac Pro 的新消息，会是一个噩耗：

根据彭博社 Mark Gurman 爆料，苹果内部已经取消了新款 Mac Pro 台式机的开发，其搭载的 M4 Ultra 处理器也一起被砍，下一代高端桌面芯片是 M5 Ultra。

苹果内部基本放弃了 Mac Pro 项目，并认为 Mac Studio 才是未来。

Mac Pro 的坎坷一生

如果从 1994 年发布的 Power Macintosh 算起，那 Mac Pro 发布至今已过了 31 个年头，经历了苹果芯片的两次重大转型。

只是对于苹果来说，打造一台普通的性能猛兽永远不是产品的最终目标，做出一台既优雅又强大的电脑去定义未来，才是乔布斯和艾维的野心——甚至有的时候，「优雅」会优先于「强大」。

只是在半导体工业还不算发达的当时，设计和性能难以兼得，两者的矛盾如一个幽灵般盘旋在 Power Mac 和 Mac Pro 三十多年的历史中，注定了这个产品线命运多舛。

初代 Power Macintosh 采用了非常经典的塔式机箱形态，在当时作为首款搭载 PowerPC 处理器的苹果电脑问世，颇有秀肌肉的味道，位于苹果经典四象限的「专业级」和「台式机」区域。

从这时起，Power Macintosh 系列（后改名 Power Mac）成为了苹果电脑性能天花板代名词，主要面向高端的商务和创意用户。

Power Macintosh 定下的另一个「规矩」，就是极高的拓展性——它配备了 6 个 PCI 插槽和 7 个内置硬盘位，还需要用户自己添加独立显卡，完全就是为专业极客准备的产品。

在乔布斯回归苹果、乔纳森·艾维执掌设计大权后，两人通力合作打造出了多彩、塑料的 Power Mac G3，很好平衡了产品设计和性能功能。

两人不满足于此，Power Mac G4 Cube 在对未来计算机的进一步畅想中诞生。

通体玻璃和金属的外壳，看不到按钮和 CD 插槽，禅意甚至贯彻到机箱内部——连散热的风扇都没有。乔布斯对 Power Mac G4 Cube 非常满意：

我们通过简化去除多余的东西，取得进步。

Power Mac G4 Cube 得以位列现代艺术博物馆展厅，却也钉在了苹果产品的「耻辱柱」上：这个超小型机箱和无风扇的设计，导致散热能力低下，限制了性能发挥，最终这个设计也只使用了一代。

同样的故事，在 Mac Pro 产品线中还会再次上演。

2006 年，Mac Pro 接棒 Power Mac，同样在苹果转投英特尔的节点问世，搭载英特尔的至强系列处理器。

Mac Pro 延续了 Power Mac G5 的工业铝合金外壳，尽管工艺优秀，充满「Pro」气质，只是这个庞然大物的形态和体积，显然还不是苹果心目中的最佳形态。

于是在 2013 年，苹果给了艾维一个机会，去设计一款不同于以往的 Mac Pro。最终的成品确实称得上非同凡响，成为苹果产品设计史上极为浓墨重彩的一笔——

这个设计至今仍被人们津津乐道，但代价也很明显：这个仅有上代体积 1/8，只配备单个风扇的「垃圾桶」，很容易就会因为散热问题遇到性能瓶颈，对于一台面向专业用户的电脑来说是大忌。

并且，苹果官方也只允许用户自行更换 Mac Pro 的内存和存储空间，并警告强行更换显卡会有很高的故障风险。

这并不是专业用户们所期待的 Mac Pro。在发布两三年后，到处都充满了对这个「垃圾桶」的吐槽，以及苹果是否已经抛弃专业用户的质疑声。

为了挽救口碑，苹果官方很罕见在 2017 年的一次媒体活动中出面承认了「垃圾桶」Mac Pro 的失败，并在之后推出了 iMac Pro 平息专业用户愤怒，承诺下一台 Mac Pro 将「更模块化」。

新款 Mac Pro 终于在「垃圾桶」发布后的 2182 天后发布——这期间，iPhone 大改了两次设计。

令人啼笑皆非的是，苹果对于「垃圾桶」的反思结果，就是重新捡起了 2006 年的初代塔式 Mac Pro 的图纸，铝合金机箱则换用了著名的「刨丝器」设计。

至少，苹果终于端上来了一台高性能且可拓展的主机，人们欣然接受这台新 Mac Pro，这款产品最终也收获了不错的口碑。

只是当时也无人能预料到，这个 Mac Pro 的全新起点，同时也是这个产品线的终点。

一年后，Apple Silicon 横空出世，成为了 Mac 历史上最重要的一个转折点。

但这次，Mac Pro 没有像之前一样成为转型的排头兵，相反，在这个令人激动的新时代，它成为了无处安放的怪异存在。

Mac Pro 甚至是整个产品线中最后得到 Apple Silicon 翻新的型号，2023 年，搭载 M2 Ultra 的 Mac Pro 姗姗来迟。

虽然沿用了上一代颇受好评的新机箱，但高集成度的 Apple Silicon 生态，使得它的可扩展性极其有限，只能安装一些特殊的扩展卡，无法升级内存或者插入显卡。

与此同时，高能效的 Apple Silicon 终于让苹果得以「复活」Power Mac G4 Cube。

Mac Studio 小巧精致，外观没有一丝赘余，内部集成度高而无法扩展，苹果终于在 20 年后实现了乔布斯的夙愿，造出了一台真正面向未来的电脑。

对于用户来说，Mac Pro 更大、更重、更贵，却没带来更强的性能，只多出来一点点拓展性，新时代已经没有它的位置了。

或许也可以这么说，Mac Pro 不是被砍了，而是脱胎换骨，成为了 Mac Studio。

新时代再无 Mac Pro 的地位

和外观浑然一体的 iMac、Mac mini 以及多款 MacBook 比起来，采用塔式机箱、内部模块化设计的 Mac Pro，其实更像是一台 Windows 主机，不过运行着官方支持的 macOS。

纵观 Power Mac 和 Mac Pro 的历史，或者说整个电脑历史，高性能的主机以往似乎只有一种解题思路——巨大的塔式机箱，内部布满等着用户自己魔改的插槽。

在性能和能耗震惊世界的 Apple Silicon 诞生之后，苹果终于可以不再遵循 PC 高性能主机的这套规则，利用自己的芯片生态去代替以往需要不断增加更换电脑模块的方案。

在 M4 Mac mini 发布后，立马就有不少有趣的探索，例如联合运行多台 Mac mini 来形成盘阵列或者 AI 训练集群，以往这需要叠加更多显卡才能实现，并且功耗还更高。

对比可以自行更换元器件的模块化，这种高集成的设计使得产品出厂后再无升级可能，但高集成实现的高性能小型化，也产生了全新的价值。

以往的巨大机箱主机在，基本不具备流动性，我们以形式固定的「工作室」模式进行创作和生产，如果需要机动办公，则需要使用移动硬盘 + 性能本，无疑拉低了效率。

得益于高性能便携主机的出现，工作环境可以更灵活进行部署。像是影视行业的 DIT 工种，现在他们能够直接带走整个 Mac Studio 进行工作——换作以前的 16 千克 Mac Pro，这是不可能实现的。

并不是只有苹果在深耕这个方向。英伟达的 DGX Spark 体积和老款 Mac mini 相当，却是一台具有 1 Petaflop 的 AI 超级计算机，曾经需要大型机柜和大量显卡的算力，现在可以直接摆在桌上。

芯片工艺和设计已经达到了一个顶峰，性能高能耗低成为常态，现在正是实现那些梦幻设计的时机，而小型化一直以来都是计算机和电子产品的迭代方向。

很多人对「小机箱」的趋势不解，质疑「能做大为什么不做大」，能够实现更好的散热——实际上，同一颗芯片的 Mac Pro 和 Mac Studio 性能几乎没有差距，现在的问题变成了「能做小为什么要做大」。

更深层的变迁发生在社会之中。在 AI 改写生产力的时代下，每个人正在向「超级个体」靠拢，以前的工作方式是「计算机上长了个人」，那现在是人在哪里，性能就必须跟到哪里。

诚然，对于一些有专门需要的专业人士，像 Mac Pro 这样具有更高拓展性的大机箱还有价值，但 Mac Studio 的能力正在不断突破我们的想象，越来越多拓展也可以通过雷电接口解决。

带有一丝戏谑地说，Mac Pro 身上最有价值的部分，或许只剩下这个工艺水准极高的「刨丝器」机箱了。

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疯狂动物城2 前几天刚正式上映，超过哪吒，成为中国影史动画电影预售票房冠军，双休日买好票准备去看了吗。

社交媒体上，早在预售的时候，就已经都是警官兔朱迪与狐尼克，出现在不同网友的电影院合影里。

照片里的网友，左拥右抱着兔朱迪和狐尼克，作出自拍的姿势，而背后的影院屏幕上还显示着疯狂动物城2 的海报。同时人脸的一致性保持，让人觉得这就是电影放映后的粉丝福利，动画片主角跑出来免费合影。

评论区都在求攻略，有网友贴心地给出了制作指南。输入下面的提示词，然后图 1 上传自己的照片，图 2 和 图 3 分别上传朱迪和尼克的照片，图 4 是一张电影海报，通过豆包或者剪映 App 的生图功能，就能得到一张同款合照。

不要换脸，人物脸部不能有任何改变！将图1和图2 和图 3 的三人融合成一张三人俯拍自拍照，画面构图紧凑，三位主体靠得很近，图 1 人物居中，头部略微上仰，眼神直视镜头，营造出强烈的视觉冲击力。左侧和右侧人物站得略靠后，整体都需要保持人脸相似度，略微内扣身体，拍摄角度为高角度俯拍，使头部比例被夸张放大，典型的日韩视觉自拍风格。简洁干净，进一步凸显人物主体。整体画面清晰度高，用iphone前置自拍，最终呈现出精致、时尚、略带的合影效果。要求人物实现无缝融进画面，视觉过渡自然，整体画面光线明亮且均匀，背景为超大电影院坐满了观众，这三人背对银幕，银幕显示参考图 4《疯狂动物城2》电影精美海报填满屏幕。

我们也使用 Nano Banana Pro 生成了同样的合照，不过得益于它的强大，我们完全不需要输入太多的提示词，只是上传四张图片，然后简单的告诉它要做什么就可以。

甚至还可以脑洞大开，直接丢给它这四张图片，然后输入提示词「合照」，完全不用担心人脸会改变，我们得到了这些 Nano Banana Pro 发挥自己的脑洞，生成的图片；横屏和竖屏的电影海报都有了。

我们还可以试试最近玩 Nano Banana Pro 特别热门的提示词玩法，输入「xx，但不是xx」，上面在海报前拍照的那张图片，我们输入的提示词就是「合照，但不是合照」。

除了合照的玩法，配合新升级的 Nano Banana Pro，我们还有很多疯狂动物城2 联动玩法。

玩法一：全世界都是疯狂动物城

还记得 GPT-4o 刚出来那会儿，铺天盖地都是吉卜力风，现在疯狂动物城风也来了，而且还带来了更丰富的控制。

就像这张现实世界的街景图，只是把路上的行人，换成了可爱的动物角色，而马路和建筑还保留着原来的风格。

提示词：疯狂动物城风格的真实场景融合。迪士尼级别角色设计，富有表现力的形状，柔软毛发质感，流畅环境光照。保持原始照片结构，保留现实世界的光线、透视和材质。将拟人化元素自然融入环境中。高分辨率，电影级色彩调节。

拿着这套提示词，几乎可以把所有的照片，都转成这种现实+疯狂动物城的风格。还记得我们之前 AI DONE 活动预告里面，4 位 AI 大佬走在斑马线上吗，现在你还能不能，分辨出从左到右都是谁。

还有这张在网上疯狂传播的 AI 合照，把硅谷最有权有势的 CEO 都集结在一起。

除了保留一定的现实世界风格，把整个图片都换成疯狂动物城风，也是一样的好玩，Nano Banana Pro 表示，这都是小 case。

把开头那张只是转换了路上行人的照片，全部换成疯狂动物城的元素，色彩更加鲜艳，元素也更协调。

提示词：将这个现实世界的照片转换为《疯狂动物城》风格的动物城市，保留原始图片原始的全部元素和布局结构，但转换为风格化的拟人化基础设施，4K 画质。

同样的提示词，我们还把爱范儿在大兴安岭拍摄的样片，也进行一次风格转换。Nano Banana Pro 把大兴安岭的冷，描绘地更加极致，雪花飘在了衣服上。

还有随手拍摄的合照，也能一键换装，全员变身可爱的小动物。

如果希望留住能识别的面部特征，而不是直接把整个头部都换成动物头，实现起来也很简单，只用加一句提示词。

完全保留人物的人类面部特征和身份。

玩法二：合照，三个人可不够

开头只有朱迪和尼克的合影，只是疯狂动物城里面的两个主要角色，在电影里还有狸宝、宝伯特、马飞扬，闪电、夏奇羊、牛局长等数十个动物角色。

在 Nano Banana Pro 里，这些角色可以全部一次性发给它处理，所有角色都在舞台上。

提示词：图一是我，图2到图8，每张图片里面有4个疯狂动物城里面的角色，现在你需要把我和他们放在一张合照里面，就像是在线下的电影院，这些电影角色主创都在台上，我和他们一起合照，我在中间，拿着手机自拍，然后他们都在我旁边或者身后。

有了这么多的角色图片，我们还可以做一张疯狂动物城警局的照片墙，Judy、Nick、Bogo、Clawhauser 都在那块墙上，然后我们上传的照片也被贴到同一块墙上。

提示词：
创建一个16:9、4K分辨率的最终场景，设置在《疯狂动物城》警察局（Zootopia Police Department ，ZPD）内部。
一个真实感的警察局办公室走廊，主体背后是一个大型“ZPD员工照片墙”。

场景前方：
用户（来自图像1）站在中心位置，举着手机自拍。
保留用户真实的人类面孔和身份信息。
不要将脸转换为动物，仅应用非常轻微的《疯狂动物城》风格灯光和色彩调节。

背景：
用一整面墙填满用户身后的区域，并排列成网格状的拍立得风格员工ID照片。
使用图像2-8中的所有角色（每张包含四个角色），并将它们安排为单独的拍立得ID肖像展示在墙上。

每个角色肖像应满足以下要求：
– 保持上传图片中原始角色身份不变。
– 遵循一致的《疯狂动物城》宣传艺术外观：柔和迪士尼灯光、干净背景、清晰人物轮廓线条。
– 匹配官方ZPD ID照片框架比例（头像或胸部以上）。

同时，将用户自己的“ZPD风格ID照片”添加到墙上，放置于网格中央附近的位置，用与其他相同样式的拍立得边框呈现。

视觉规则：
– 保持真实办公环境中的墙壁材质、灯光效果的一致性。
– 所有ID照片必须对齐边框，统一色调，相同尺寸。
– 不要扭曲用户自拍姿势。
– 角色保持卡通化，但融入现实环境中。
– 可适度添加ZPD标志、警徽图标以及蓝色点缀灯光以增强真实性。

最终目标：
结果应展现出仿佛该用户已加入了ZPD，在官方员工照片墙前，与28位《疯狂动物城》的角色及其个人ID肖像一起合影留念之效果；画面需高清晰度，4K质量，有电影感但具备现实主义氛围感。

玩法三：这是我的疯狂动物城 ID

和风格转换有点类似，但又不完全相同。我们可以让 AI 来猜测，上传的人像图片，会是疯狂动物城里面的谁。

提示词：根据你对这张人像图片的分析，将这幅肖像转化为迪士尼《疯狂动物城》风格，最适合这张肖像图片的拟人化动物角色。保留原始面部结构和性格特征。柔软的毛发质感、富有表现力的眼睛、流畅的迪士尼光影效果、友好的配色方案以及电影海报级别的质量。

虽然 Nano Banana 大多数时候都只记得朱迪，但还是会根据我们上传的图片，调节图片的色彩、眼神的信息，同时保持我们的服装和姿势不变。

不喜欢这种身份证，还可以生成疯狂动物城的同款角色海报。

把图一的角色替换到图二的角色海报里，成为新的官宣角色。

由于 Nano Banana Pro 现在的指令理解和遵循能力，都得到了提升，所以我们的提示词甚至不需要太复杂的描述，一般口语化的表达，它也能听懂。

然后直接让他把狐尼克和兔朱迪换成马斯克和奥特曼。

如果觉得这种 ID 照片还不够正式的话，直接让 Nano Banana Pro 生成一张带着边框，风格明显的证件照。

提示词：
将这张肖像转化为《疯狂动物城》风格的官方身份证照片，同时完全保留人物的人类面部特征和身份。
保持人物原本的眼睛、鼻子、嘴巴以及整体脸型，不进行动物替换。
仅应用迪士尼《疯狂动物城》的视觉风格：柔和边缘光照效果、平滑阴影处理、温和色彩搭配、灯光边缘处微妙的毛发质感、人类眼睛稍微放大但仍然保留人类特点，以及电影级卡通写实效果。
使用干净的工作室风格ZPD身份证背景（蓝色渐变或中性背景）。
保持人物可识别性及自然肤色，仅添加与《疯狂动物城》宣传画一致的轻度艺术化处理。
不改变面部结构；增强表情清晰度，并在眼睛上增加些许迪士尼式光泽效果。
高质量，符合官方文件要求的框架设计。

还可以在提示词里面指定好名字、身份编号、工作部门等信息；Nano Banana Pro 也完全能准确渲染所有的文字。

尽管 Nano Banana Pro 比起之前的版本更能理解我们的意图，但有时候多尝试几次，还是会给我们一些额外的惊喜。

最近社交媒体上很多人在尝试，用尽可能少的提示词，看 Nano Banana Pro 会生成什么。还有一种更高级的玩法是，Gemini 3.0 Pro 多模态推理和理解能力的提升，用来做逆向工程表现也很不错。

例如，我们拿疯狂动物城这张海报来测试，在 Gemini 3.0 Pro 模型里面，输入提示词「提取这张图片的提示词，越详细越好。」然后再把提示词给 Nano Banana Pro，得到的 AI 图片，还原度其实算非常高。

在我们的测试中发现 AI Studio 生成的图片，有时候并不是按照指令的 4K 要求给出原图，大小一般在 1MB 以下，而在 Gemini App 或者网页里，生成的图片则是完整的 4K 分辨率，图片大小一般在 7MB 左右。

Gemini 使用 Nano Banana Pro 的次数是有限制，在部分时候会像 ChatGPT 一样，弹出使用旧模型的提示。

但大多数时候，每天的使用次数是足够普通用户的使用。

我们喜欢疯狂动物城，大概是因为它打造的乌托邦，是一个勇敢善良的美丽新世界。现在 AI 迷人的地方，正是让我们也有了进入这个新世界的能力，同样地体验和传播，这份纯真的美好。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8EJNx4Qjww09htrEfenJDA

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刚刚新鲜发布的华为 Mate 80 手机和一系列新品，爱范儿已经第一时间开箱上手体验。来看看今年最强华为手机，有什么亮点？

首先看华为 Mate 80 Pro Max，我们拿到的是「极昼金」配色。这次采用了全金属材质的机身，背面采用全新的双环设计。

不过下面的圆环并没有我们预想中的磁吸功能，主要还是起到一个造型上的作用。华为官方则推出了一个磁吸手机壳配件，佩戴上就能解锁磁吸能力。

机身上用金属光绘，在金属表面刻出了致密的纹路，用指甲刮一下是能听到声音的，我们用长焦微距放大 20 倍，甚至还能看到表面的纹理细节，华为藏的小彩蛋，也被我们找到了。

接着是这部华为 Mate 80 RS 非凡大师，新增的紫色相比黑白红来说，会更有个性一些。

Mate 80 全系列都改直屏设计，整机线条看上去更加硬朗，但边框过渡做得很顺滑，一点也不硌手。

Mate 80 Pro Max 和 Mate 80 RS 非凡大师搭载的的双层 OLED 屏幕有点东西，在 1% APL 能做到业界最亮的 8000nits，堪称闪光弹。

Mate 80 RS 非凡大师还支持全链路的 BT.2020 广域色彩管理，SDR 的图片和视频都能实时提升至 HDR 播放，肉眼提升很明显。

最后看新的大折叠华为 Mate X7 典藏版，我们手上这台同样是很有韵味的紫色，依旧是素皮材质，不仅耐用，外观也很典雅。

影像方面，这次发布的新机都搭载了第二代华为红枫影像，无论是 Mate X7 的四摄，还是 Mate 80 Pro Max 的双潜望五摄，都能实现超广角到超长焦的全焦段色彩一致，至于具体表现有多强，爱范儿后续也会为大家带来详细的影像评测。

形态有点意思的二合一平板电脑 MatePad Edge，爱范儿已经提前拿到手体验了好几天。

MatePad Edge 配备了一块 14.2 英寸的 OLED 屏幕，窄至 4.1mm 的窄边框、94% 的高屏占比，配上 6 扬声器，娱乐体验还是很沉浸的。

更重要的是，MatePad Edge 并非只有一面，只要在屏幕上四指滑动一下，我们就能看到它的界面顺滑的从平板模式切换到了 HarmonyOS PC 一模一样的电脑模式。

这时，只需要把 MatePad Edge 吸附到新款的「星跃悬浮键盘」上，你的 MatePad 就可以秒变笔记本了——一个运行 PC 版系统的「真 · 笔记本」。

更重要的是，两套模式共享一个系统基座，让 MatePad Edge 能够兼容平板和 PC 两种应用生态，比如这个过往由 Pad 独占的「天生会画」app，这次在电脑模式下也能使用了。

两种模式共享同一套文件管理系统——电脑模式下有什么文件，平板模式下都能访问；平板模式下画好的图纸，切换到电脑模式就能直接读取，创意和效率都能兼顾。

可以说，华为的鸿蒙二合一平板电脑，终于跳出了传统「二合一」电脑的框架，无论是平板模式还是电脑模式，都能提供 100% 的体验。

最后一个新品，我先不说是什么产品，看看大家能不能猜出来它的功能：

这，就是华为最新的路由器 X3 Pro，它打破了路由器要么很大要么很丑的常态，做出一个你会很愿意将它摆在眼前的造型，把自然景观带到你的桌面。

独特的雪山造型，搭配冷暖氛围灯光，能根据时间和天气自动变换光效——晴天是耀眼的阳光，夜晚是温馨的暖光，阴天雪天则是清冷的白光。

华为路由 X3 Pro 可不是一个中看不中用的花瓶，它支持PLC 电力组网，安装使用超方便。主路由插上电源和网线后，就能把网络传输到电路上，房子里只要有电的地方就有网，插上子路由就能拓展网络覆盖，没有预留网口的地方也能信号满格。

传统的路由器，我们在家装时总是费尽心思把它藏好，但华为路由 X3 Pro 却让我们想找个好位置摆出来，它既是设备，也是装饰。希望以后，这种用心做设计的产品能再多一点。

以上就是这波华为新品的开箱，对于 Mate 80 和 Mate X7 系列手机，以及 MatePad Edge，你还有什么想要了解的吗？欢迎在评论区留言，详细评测马上就来。

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过去一个周末 Gemini 3 Pro Image 的能力被反复「折磨」，花样越来越多——噢，你问这是什么，它的另一个名字是 Nano Banana 2。这么跟个恶搞一样的名字，居然被保留下来了。

Nano Banana2 各方面能力超群，甚至是「友商」Sam Altman 也要点头的程度。

夸夸只是夸夸，Nano Banana 第二阶段，其实标志着 AI 图像生成领域的一个重要转折点：从基于概率的「以此类推」，转向了基于理解的「逻辑构建」。更承载着一个特殊的意义：AI 不再只是冲着你的眼睛去，还冲着你的智商去。

大语言模型不再「文盲」

一直以来 AI 生图都有个绕不过去的问题：才华横溢，信手拈来，但有时候就跟喝高了一样控制不住，这从 Midjourney 时期就开始了，往后走逐渐好转，不过始终存在。

其中最大的 bug 之一就是文字。这导致在很长一段时间里，鉴别一张图是否由 AI 生成，最简单的办法就是看图里的字。

这是基于扩散模型（Diffusion Model）的先天缺陷：它将文字视为一种纹理，而非符号。

Nano Banana 2 最直观的突破，就在于它「识字」了。即所谓的 Text Rendering 文字渲染。

我的随手测试「生成一张复古电影海报，标题是《香蕉的复仇》，副标题用红色衬线体写 2025 年上映。」

如果是在以前尝试这个指令，大概率会得到一张极具艺术感的图「BANANA REVENGE」的某种变体尚且能保持清晰和正常，但小字往往经不住看了，甚至有时候主标题都会拼写成「BANNANA」。但在 Nano Banana 2 里，这些字符被准确、清晰、且符合排版美学地「写」在了画面上。

So what？这仅仅是省去加字的时间吗？

对普通用户来说可能是，而且还是一种「表情包自由」。你终于可以生成一张精准吐槽老板的图，配上精准的文案，不用再单独拉一个文本框。

而对于商业世界，这意味着 AI 图像生成从「素材（Material）」阶段，正式跨入了「成品」（Deliverable）阶段。

当 AI 能够准确地处理符号信息，它能交付的成果就更多样也更实用，包括但不限于电商海报、PPT 配图、甚至是数据图表。以前设计师用 AI 只能生成背景底图，关键信息还得自己贴。现在，AI 可以直接生成原型图，乃至带有数据标注的饼状图，或者一张文字完美贴合透视关系的广告。

这是商业交付的「最后一公里」，也是生图模型在信息传递层面的巨大进步。

从「猜概率」到「懂物理」

字渲染的成功是 Nano Banana 2 底层技术跃迁的一个极具代表性的缩影，更深层的变化在于：这只「香蕉」，长了脑子。

也就是我们所说的基于「推理」的图像生成。

大模型本质上是一个概率统计机器。当你要求画一只「坐在玻璃桌上的猫」时，模型通过学习数亿张图片，在生成时，它只是重现像素的统计规律。

Nano Banana 2 的不同之处在于，它引入了 Gemini 3 语言模型的推理能力。在生成图像之前，它似乎先在「大脑」里构建了一个物理模型。它知道「猫」下面通常会有模糊的影子，以及玻璃板上、下的物品有不同的光线关系。

在我的另一个随手测试中，当要求它生成「一个复杂的化学实验室，桌子上放着装有蓝色液体的烧杯，背景是黑板上的分子式」时，它表现出了惊人的逻辑性：

烧杯里的液体会有正确的弯液面；玻璃器皿对光线的折射符合物理直觉；最重要的是，背景黑板上的分子式不再是乱画的线条，而是看上去像模像样化学结构的式子（虽然还是有瑕疵）。

当画笔有了「大脑」，交互方式变了

之所以如此强调文字生成这个本领，是因为 Text Rendering 是外在表现，反映的是 Reasoning 作为内在引擎。合在一起， Nano Banana 2 带给用户的最终体验，就是一块「会思考的画布」（The Thinking Canvas）。

Google 将这个模型深度整合进了它的生态系统，不仅仅是生成图片，更是「修改」现实，下一步，就是走进更严肃的领域：信息图、教案、讲解素材，等等等等。

整体上，图像生成往往用户给 20% 的指令，剩下 80% 靠 AI 脑补——以前是靠概率脑补（随机填色）。现在则是靠因果脑补，不仅画出了「结果」，还隐含了「过程」，这能够让画面的叙事性和感染力指数级上升。

它不再只是为了取悦你的眼睛，它开始试图取悦你的智商。像上面这种结构图，虽然吧不敢说 100% 符合机械工程标准，但钉是钉，铆是铆。「逻辑上的正确」，是它推理能力的直接体现。

然而任何事情都是一体两面的，当换一个角度看，这就可能意味着创造力的同质化。

当 AI 能够完美地生成「符合商业标准」的图表、海报和插画时，它实际上是在拉平审美的平均线。所有的海报都排版正确、光影完美，但可能也因此失去了曾经设计中那些因为「不完美」而诞生的神来之笔。

更深层的问题在于真相的消逝。当上面所说的那种逻辑正确、信息「干货」多的内容，可以被批量生产，取悦智商从未如此容易，也从未如此轻飘飘。如果它决定了我从图片信息到文字信息的所有摄入，那……会是怎样的景象？

还有 Deepfake 这个老大难问题，已经是老生常谈了。虽然这次 Google 加上了 SynthID（一种人眼不可见的数字水印）来标记 AI 内容，但在视觉冲击力面前，技术的防伪标签往往是苍白的。制造「真实」变得如此廉价和便捷，我们对「眼见为实」的信仰将被彻底重构。

至于它叫「Nano Banana」还是「Gemini 3 Pro」，其实已经不重要了。重要的是，从这一刻起，我们在屏幕上看到的每一个像素，每一行文字，都可能不再来自人类的手指，而是来自机器的思考。

这既令人兴奋，又让人在某些时刻，感到脊背发凉。

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The Information 今天独家报道了上个月，奥特曼在 OpenAI 内部发的备忘录，里面提到奥特曼说，Google 在 AI 领域的最新进展，可能会给公司带来一些暂时的经济阻力。

现在看来，不是可能有阻力，是已经感受到了压力了。互联网时代就是老大哥的 Google，很明显要把 OpenAI 拉下来，继续做 AI 时代的 No.1。

Gemini 3.0 Pro 的热度还没散去，宇宙「最强」图像模型 Nano Banana Pro，就水灵灵地端上来了。

距离出场就惊艳到大家的第一代版本，才刚刚过去了三个月不到。

这次的更新，一致性保持更强、世界知识也同步到 Gemini 3.0 Pro，多模态理解和推理能力都得到了大幅度的提升。

之前的桌面手办放到现在都成了「图一乐」，如今的 Nano Banana Pro 升级方向更加明确地，往效率工具上靠近，网友们拿它创建和编辑各种复杂的视觉效果，生成内容准确、布局优雅的信息图表。

我们挖掘了多个网上热门的玩法，和 Google 官方给出的使用指南，来榨干 Nano Banana Pro 的全部能力。

把文章转成风格化的信息图

由于长文本渲染的能力增强，目前网上热门的测试，都是生成各种各样的信息图，有密密麻麻的知识解说类，还有写满一黑板、一墙壁的经典古诗词，或者数学题解答等等。

例如下面这个把我们输入的文字，原封不动的转成一本杂志的内容。

还有网友直接丢给他一个 Markdown 文档或者 PDF，然后跟 Nano Banana Pro 说，将这个文档转成信息图，就得到了一个设计友好、信息准确的图片。

评论区都在说，插画师的时代，是不是也要结束了。

因为 Nano Banana Pro 现在能使用谷歌搜索，并且推理和理解能力都有了大的提升，所以在生成信息图上，如果没有太严格的要求，直接告诉它要做一个什么主体的信息图就能实现，不需要纠结太多提示词的结构。

例如，当我们要他生成明年的节假日信息时，我看到 Gemini 里面给我的回复，有明确的使用 Google 搜索获取的信息结果，即多个官方的公告网页链接。

还有很多好看的信息图测试，网友们的提示词也比较简单，基本上都是「帮我生成一个xx的信息图」。

一张有趣的繁忙城镇信息图，展示动物们在繁忙城镇中上班的情景，并介绍它们从事的不同工作。

一张 Stephen Biesty 风格的双层神经网络图。

这位网友还把这张图片丢给 Google 的 Veo 3.1，让它动了起来。

将内容繁杂的文档，转换成清晰、可扫描的白板式信息图。

生成精彩的连环画

结合长文本渲染和强大的一致性保持，除了渲染文本较多的信息图，Nano Banana Pro 用来制作连环画是再合适不过，并且，它现在支持在一次请求中，生成多张照片。

有网友只是上传了一张图片，然后输入「根据这张图片创作并绘制一个多格漫画」的提示词，就得到了多张自己写好剧情的漫画，并且他还在继续更新后续的情节。

还有只是提示说，生成几页以某个人的生活为主角的漫画。Nano Banana Pro 就能启用网络搜索，检索这个人的信息，还找到了他的 X 账号，根据他的 X 账号发布的内容信息来生成漫画。

如果你也有公开的社交媒体平台，不妨试试让 nano banana 也生成过去一周你的生活漫画。

我们试了试让 Nano Banana Pro 生成马斯克和奥特曼的生活漫画，在 Gemini 网页版里，它一次性给了我们三张图片，漫画的内容可以看出，它确实是有世界知识在的。

至于之前一代的 Nano Banana 玩的那些一致性，现在的 Pro 版本一样表现出色。像是给一个模特穿上不同的衣服，保持模特和衣服不变；还有像是把一些 Logo 放到不同的周边上，或者对现有的产品图，进行一些小元素的替换，Nano Banana Pro 的表现都很好。

在 Google AI Studio 的官方案例中，也给出了多个信息图生成、和漫画制作的实例，它们搭建了多个利用 Nano Banana Pro 模型的项目。

其中一个是我们只需要上传一个文章链接，他就能生成四种不同风格的信息图，包括趣味型、简洁型、暗黑科技风和现代编辑部风。还有只是丢给它一个模糊的概念，或者一个主题，就能为我们生成一张风格迥异的信息图。

4K 壁纸的生成，街机游戏的真人体验，以及更符合品牌使用的各种 Logo 贴图小工具等，在 Google AI Studio 上都有提供现成的项目。

我们用「无限英雄」这个小项目生成一段马斯克和奥特曼的连环画，在预览连环画的过程中，我们还能选择剧情的走向，来决定接下来的漫画内容。

不过目前 Nano Banana Pro 模型 API 并不是免费调用，所以 AI Studio 的这六个项目，都需要绑定支付方式才能使用。

但是，这些项目都提供了源代码，我们可以在他们的基础上进行修改。通过查看背后的代码，也能看到背后的提示词。

我们提取了其中一个项目的提示词，即输入链接生成四种风格的信息图。

首先我们可以使用下面的提示词，来对网页链接的内容进行总结，将其中的 ${url} 替换为实际的，需要分析的文章链接。${language} 则可以直接替换为 Chinese，以中文呈现。

You are an expert Information Designer. Your goal is to extract the essential structure from a web page to create a clear, educational infographic.
Analyze the content at this URL: ${url}
TARGET LANGUAGE: ${language}.
Provide a structured breakdown specifically designed for visual representation in ${language}:
1. INFOGRAPHIC HEADLINE: The core topic in 5 words or less (in ${language}).
2. KEY TAKEAWAYS: The 3 to 5 most important distinct points, steps, or facts (in ${language}). THESE WILL BE THE MAIN SECTIONS OF THE IMAGE.
3. SUPPORTING DATA: Any specific numbers, percentages, or very short quotes that add credibility.
4. VISUAL METAPHOR IDEA: Suggest ONE simple visual concept that best fits this content (e.g., “a roadmap with milestones”, “a funnel”, “three contrasting pillars”, “a circular flowchart”).
Keep the output concise and focused purely on what should be ON the infographic. Ensure all content is in ${language}.

得到这一部分的文章总结后，我们就可以开始图像生成。

Create a professional, high-quality educational infographic based strictly on this structured content plan:
${structuralSummary}
VISUAL DESIGN RULES:
– ${styleGuidelines}
– LANGUAGE: The text within the infographic MUST be written in ${language}.
– LAYOUT: MUST follow the “VISUAL METAPHOR IDEA” from the plan above if one was provided.
– TYPOGRAPHY: Clean, highly readable sans-serif fonts. The “INFOGRAPHIC HEADLINE” must be prominent at the top.
– CONTENT: Use the actual text from “KEY TAKEAWAYS” in the image. Do not use placeholder text like Lorem Ipsum.
– GOAL: The image must be informative and readable as a standalone graphic.

图像生成的提示词比较简单，我们把之前文章链接分析的结果，替换掉其中的 ${structuralSummary} 部分；然后 ${styleGuidelines} 的选择，可以从官方项目中，提到的四种风格里面任选一个。

有趣且充满玩乐的风格 Fun & Playful：styleGuidelines = STYLE: Fun, playful, vibrant 2D vector illustrations. Use bright colors, rounded shapes, and a friendly tone.

简约极简风格 Clean Minimalist：styleGuidelines = STYLE: Ultra-minimalist. Lots of whitespace, thin lines, limited color palette (1-2 accent colors max). Very sophisticated and airy.

深色模式科技风Dark Mode Tech：styleGuidelines = STYLE: Dark mode technical aesthetic. Dark slate/black background with bright, glowing accent colors (cyan, lime green) for data points.

现代编辑风 Modern Editorial：styleGuidelines = STYLE: Modern, flat vector illustration style. Clean, professional, and editorial (like a high-end tech magazine). Cohesive, mature color palette.

照着这种方法，我们把 Nano Banana Pro 发布的那篇文章丢给 Gemini，得到了下面这几张信息图。

官方下场，7 个生图技巧

除了用这种已经写好的提示词，Google 也是煞费苦心给了一份详细的 Nano Banana Pro 使用技巧，一方面是生怕我们不会操作，导致对模型的误会。另一方面，其实 Google 是希望 Nano Banana Pro 不单只是一个用来玩玩的生图模型，他们真的期待能提升我们的生产力。

提示词的重要性，对于要获取精准控制的内容来说，除了模型自身的能力，剩下的决定因素就是它了。Google 再一次提到，一个好的提示词，要明确的包括主题、构图、动作、地点、风格、和编辑说明。

用简短的语言描述画面的主体，例如，具体说明图片中的人或物是什么？在构图上，告诉模型，照片是如何取景的？是特写、广角镜头、低角度镜头、还是人像镜头等。

接下来是描述动作，画面的主体正在发生什么？以及是在哪里发生，描述具体的场景。最后再确定我们想要的照片风格，例如，3D 动画、黑色电影、水彩画、照片写实主义、20 世纪 90 年代产品摄影等，不同的整体美学风格选择。

如果追求更可控的生图效果，Google 还提到了可以进一步完善相机、灯光和格式等细节，精细化提示词的内容。

例如现在的 Nano Banana Pro 支持自定义构图和宽高比，我们可以选择 9:16 竖版海报，21:9 电影宽镜头等画面。

此外，在摄影和灯光细节上，Google 给的参考提示是，像电影摄影师一样指导拍摄，具体的用词可以尽可能专业化，例如，「低角度拍摄，浅景深（f/1.8）、黄金时段逆光，营造长阴影、电影级调色，采用柔和的蓝绿色调」；等提示词用语。

在针对文本处理任务时，需要明确说明，某段文本的内容和显示位置，以及这段文本对应的字体。针对图表信息图，要在提示词里面，明确告诉模型对准确性的要求，并且确保自己的输入时正确的。

涉及到多图参考和图像编辑，需要明确告知模型每张图片的作用，以及具体需要编辑的地方。

掌握了提示词公式只是基础，接下来就是一些官方推荐的，Nano Banana Pro 具体的应用场景。

1、让 AI 真的「写字」，而不是画鬼画符。以前 AI 画图最怕出现文字，出来的都是乱码，新模型在文字渲染上有了巨大提升。我们可以直接要求它生成海报标题、复杂的图表、或者详细的模型说明。

2、它是懂物理和历史的。基于 Gemini 3 的推理能力，这个模型拥有更丰富的世界知识，它可以生成逻辑严密的图表，或符合历史事实的场景。

3、最多支持 14 张图！超级融合大法。这大概是新模型最强悍的功能之一。它允许我们输入 6 到 14 张（具体数量可以要看不同的平台）完全不相关的图片，让 AI 将它们融合创造出全新的画面。

利用多图输入功能，我们可以让同一个角色，在不同场景中保持面部和特征的一致性，甚至是在群像中也能保持相似度。这非常适合去做一些连环画或者分镜。

4、精确调整大小。尝试不同的宽高比，并在各种产品上生成 1K、2K 或 4K 分辨率的清晰视觉效果。

5、「指哪打哪」的精准修图。Google 把这叫做工作室级别的控制编辑，实现更专业的效果。

6、品牌设计神器：自动贴图。对于设计师来说，和初代 nano banana 相比，它的一致性保持能力更强。品牌公司可以让 AI 将对应 Logo、图案或艺术作品印在 3D 物体上，同时贴上去的 Logo，会自动调整到原图自然的光影和纹理。

7、跨语言无缝翻译，它不仅是一个生图工具，还能直接「翻译」图片里的文字。

虽然 Nano Banana Pro 很强，但在官方文档里，他们也坦诚地列出了一些目前的局限性，大家使用时可以留意一下。主要是一些极小的文字渲染、复杂的拼写有时还是会出错。

另外，如果你用它生成数据图表或信息图，他们也提醒，一定要人工核对数据。AI 虽然有逻辑，但偶尔也会一本正经地胡说八道，毕竟 AI 幻觉有多严重，我们都有目共睹。

最后是在进行一些极其复杂的光照改变，或图像融合时，生成的图片，偶尔会出现不自然的伪影。

目前该模型已在 Gemini App 和 Gemin 网页版上线，而在 AI Studio 和 Vertex 平台则需要使用付费 API 才可以体验。

我们还搜集了一些能点开即用的平台，不需要付费订阅，和复杂的网络设置。

• 海螺 AI（国内版 hailuoai.com，国际版 hailuoai.video）
• Flowith（flowith.io、flowtith.net）
• PixVerse（国内版 pai.video，国际版 pixverse.ai）
• youmind.com（限时免费一周，注册就可用）
• lovart.ai
• banana.listenhub.ai
• higgsfield.ai/image/nano_banana_2（免费用户每个月有 10 积分，每张 Nano Banana Pro 图片消耗两个积分）

感兴趣的朋友，不妨拿着上面的公式去试一试，新鲜有趣的玩法也欢迎在留言区评论。

最后，小彩蛋一个，The Beatles 这张经典的专辑封面照片，奥特曼、马斯克、老黄和小扎都来我们未来社「拍摄」了同款，这周末的 APPSO AIDONE 活动，你确定不来看看吗？

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都在说 Gemini 3 这次炸翻天，年度最强，未来模型，除了拿下榜单第一，Gemini 3 到底能做点什么。

体验了一波之后，我发现最大的好处，是不需要到处去问，「你这个的提示词是什么？」

看到好玩的案例，无论是视频还是截图，统统丢给 Gemini 3，加一句「帮我做一个一模一样的出来」，Gemini 3 立刻就能复刻一个同款。提示词的时代，真的慢慢过去了。

就像这个在 X 很火的拍立得相机，它是用 Gemini 3.0 Pro 生成的一个项目，能调用设备的摄像头，然后生成一张拍立得风格的照片，在相纸上印有文案和拍摄日期。

这种能直接和现实生活交互的效果，确实打破了之前 AI 一味的，只知道做一个单页应用的乏味。

当我们把这个视频直接发给 Gemini 3.0 Pro，它竟然也可以很快，就生成一个同款。并且在 Canvas 里面，还支持添加 Gemini 功能，因此我们这个拍立得，还有了 AI 识别摄像头画面，主动生成文案和选择滤镜的功能。

还有网友用 Gemini 3 直接做了一个诗歌探索器，让它每天提供一首诗，鼠标悬停时会解释每一行，并提供一些建议问题来进一步探索诗歌。

我特别喜欢这个简洁大方的设计，同样地，把这个录屏丢给 Gemini，当看到生成的效果时，我觉得 Gemini 3.0 Pro 太酷了。

打开代码页，你还会惊喜地发现，Gemini 不仅搞定了前端 UI，甚至连调用 API 的系统提示词（System Prompt）都帮我们写好了。

你是一位博学的中国古文学家和美学鉴赏家。你的任务是为用户推荐一首中国古诗词（范围包括唐诗、宋词、元曲、诗经、楚辞、汉乐府等）。请不仅限于最著名的《静夜思》之类，多推荐一些意境深远、耐人寻味的佳作。

在这个过程中我们还可以同步让它进行修改，Gemini Canvas 有一个强大的功能，除了提到的「Add Gemini Feature（添加 Gemini 功能）」，还有一个是「Select and Ask（选择并提问）」，我们可以直接框选预览页面的某个组件元素，然后提问，Gemini 会自动修复这一部分。

这里我们让它添加一个分享生成照片的功能，以及修复之前点击我的收藏没有反应的问题。

这已经不是单纯的单页 HTML 文件，它需要 Gemini API 来同步完成诗歌的选择推荐，以及图片内容的生成。我相信这是目前无论哪个 AI 编程工具、或者 ChatGPT，都无法实现的强大功能。

Gemini 3 能创造的东西真的太多了，优雅的前端完全不必多说，这样的诗歌探索网页，色彩的搭配使用，元素的布局，放在哪里都是一流的设计。后端的能力，Gemini 不需要构建繁琐、有限的诗歌数据库，而是直接利用 AI 来获取不同的诗词。

而且，在对话里，我没有提到要求响应式设计，即手机、平板、和 PC 多种显示比例的同步，Gemini 3 还是帮我做到了，我们也可以在手机里直接看古诗文，同样调用 Gemini API。

我们把同样的视频和提示词交给 ChatGPT，严重怀疑 ChatGPT 5.1 根本就没有看视频，而是完全依靠我输入的提示词来完成。无论是整体 UI 的风格，还有提示词里没有提到要写作者简介，ChatGPT 生成的内容就没有作者简介。

更大的问题，这不是一个能直接使用的产品，它生成的数据库里只有《静夜思》和《登鹳雀楼》两首诗，它也没有办法使用 OpenAI API 来完成诗歌的搜索获取。

当我提到「这个诗不应该是放在数据库里的，而是应该用 ChatGPT 自动搜索，不然我每次打开都是那几首诗诶」，整个项目就报错了，因为它需要我填入真实的 API。

总而言之，如果用 ChatGPT，一个好的提示词还是少不了。

网上更火的 Gemini 3.0 Pro 测试，是有一个博主，在 Gemini 里面输入一句「Design a Capcut（设计一个剪映）」，然后只花了 239 秒，就复刻了一个能真实使用的剪映。完全不需要我们再打磨提示词，去详细列出应该做哪些功能，交互逻辑是如何，配色方案等；直接一句话搞定。

还有相当一大部分的案例，是网友们都在谈的前端，即 Gemini 3.0 Pro 生成的网页，不仅摆脱了 AI 编程之前常见的渐变紫，还带来了耳目一新的大胆设计，就像是有个设计师在后台帮用户画初稿一样。

下面这些是网上热度比较高，由 Gemini 3.0 Pro 生成的前端页面例子。

一家人工智能公司的完整落地页。

下一代 AI 公司该有的美学追求和品味。

一个双栏的响应式布局个人首页。

这些案例有的分享了提示词，当我们把这些提示词，通过 ChatGPT、Kimi、MiniMax 这些模型来处理时，得到的效果，都还是停留在我们的想象之中。

也有很多网友，趁着大家都在夸 Gemini 3 的前端，把一些自己设计的网页，包含复杂的动画效果和字体设计，也营销称是 Gemini 3 完成的，获得了一波流量之后，再去评论区留言说「没有提示词，这是我们团队手工做的。」

Gemini 3 + 前端，这一波热度谁都想蹭。在这些 Gemini 3.0 Pro 生成的前端精美、设计高级、交互友好的网页里面，大部分都用到了 3D 的效果，即使用 Three.js 库来完成网页设计。

深度学习经典花书的作者，Ian Goodfellow 在 Gemini 3.0 Pro 发布后，也是直接上传一张图片，生成一个 3D 的体素艺术场景，通过 Three.js 来测试它的多模态推理能力。

他提到与 Gemini 2.5 的结果相比，Gemini 3 强大的多模态理解，和 3D 推理能力，大幅提升了生成内容的保真度。

得益于内容保真度的提高，很多 3D 项目，现在都可以通过 Gemini 3.0 Pro 来完成。像这个完全交互式的 3D 地球仪，我们可以探索和收听，来自世界各地的广播电台。

眼尖的网友立刻就发现了，这不就是经典的 Radio.Garden 吗？作者也坦言确实在提示词中，提到了这个网站，要求复刻。但让我们惊讶的是，Gemini 3.0 Pro 只靠简单的几句指令，就完美重现了这个复杂的 3D 交互体验。

还有一些经典的 3D 单页项目，例如这个酷炫的 3D 魔方。

以及各种需要 3D 图形和动画引擎的小游戏。

现在再看到这些有意思的项目，也不需要愁找不到提示词了，拿起手机录个屏，或者截几张图片，丢给 Gemini，要求它复刻，成功的几率大大提升。

毫不夸张地说，Gemini 3.0 Pro 展现出的能力，已经把其他模型彻底甩开了一个身位。

做程序员，它懂代码；做设计师，它审美时刻在线；做产品经理，它逻辑缜密。从 2D 到 3D，从模仿到创造，现在的 Gemini 3.0 Pro，已经不再需要我们用复杂、冗长的提示词，去引导它理解了，而是通过强大的多模态理解和推理能力，读懂并实现我们的需求。

这种「所见所想就能有所得」的震撼，确实配得上「年度最强」这个称号。

更让人按耐不住的是，据说今晚 nano banana 2、Gemini 3.0 Flash 也要来了。

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今晨，余承东在微博上更新，公布了华为 2025 年年度旗舰 Mate 80 系列的正式发布会日期：11 月 25 日 14:30——如无意外，这将是今年最后一场主流手机厂商的旗舰机型发布会，多少有些压轴的味道。

可以说，即使不考虑明年的遍地新品，2025 年同样可以算得上一个手机的「大年」，苹果小米 OPPO vivo 都在各自的年货上有所创新，更不用说超轻薄手机的「文艺复兴」，已经让人们的神经躁动起来了。

爱范儿也为大家整理了目前已知的华为新品爆料汇总，看看目前国产手机「超高端」市场的唯一玩家，在 2025 年为大家交上一份什么样的答卷。

Mate 80 系列：截弯取直

截至目前，华为 Mate 80 系列最大的变化，反而藏在最显眼的地方——根据余承东的微博后缀显示，本次将会有一台华为 Mate 80 Pro Max 机型：

这与此前爆料消息中提到的「今年 Pro+ 机型将会改名为 Pro Max」是一致的。也就是说，今年的 Mate 80 系列将会变为以下四种排列组合：

• 华为 Mate 80
• 华为 Mate 80 Pro
• 华为 Mate 80 Pro Max
• 华为 Mate 80 RS 非凡大师

就在余总的微博发出来的一个多小时里，「Mate 80 Pro Max」这个名字已经成为了当之无愧的话题中心。

今年早些时候，小米已经开辟了 Pro Max 的产品线，而华为手机改名 Pro Max，从商业角度考虑，更多还是因为此前的「Pro+」太繁琐了——

不仅非常容易受到字体和排版的影响，甚至还有可能出现和其他数字或者符号的混淆，从辨识度上讲的确不是一个好记的名字。

距离稍微远一点就很难看清符号了

在硬件配置方面，根据现有的爆料消息交叉验证，Mate 80 系列的「规格一致性」似乎来到了近几年的最高：不仅有可能标配麒麟 9030 处理器，更是第一次全系标配了 3D 人脸识别——只不过指纹仍然还是侧边指纹。

图｜华为商城

此外，在今年的 Mate 80 RS 上，华为给非凡大师系列标配了 20GB 的内存，分为 20GB+512GB 和 20GB+1TB 两款，据称是专门与国内供应商定制的 20GB 颗粒。

不过从预购信息看，这个 20GB 的版本应该是 Mate 80 RS 独占的，Mate 80、Pro 和 Pro Max 则依然维持目前的 12GB 和 16GB 两种规格不变：

图｜华为商城

而在影像上，鉴于华为已经在 Pura 80 系列和 Mate 70 系列上面实装了使用 LOFIC 技术的超高动态范围定制豪威传感器，因此 Mate 80 系列的主摄大概率仍然为相同的豪威超高动态范围方案。

但在长焦方面，Mate 80 系列则再次开始了探索。继半年前 Pura 80 Ultra 上的移动镜组双倍率长焦之后，华为可能会在 Mate 80 Pro Max 上测试一种新的「双潜望长焦」方案，与华为商城产品图上的细节相符：

图｜华为商城

而从华为商城的官方图，我们也能看到今年 Mate 80 系列在外观设计上的几项主要更迭：直角中框，星环相机模组，以及镜头模组下面这个硕大的圆圈。

是的，从这个圆环的位置看，华为似乎终于要发力自家的磁吸配件生态了，我们很有可能马上就会看到一套基于磁吸定位和设备识别的新互联玩法，打通华为从手机到平板再到电脑的所有场景。

另外，换用直角中框也算是今年的主流设计风向，对于华为来说，更像是自下而上、将 Mate 系列标准版的设计语言统一到了大杯和超大杯机型。

图｜华为商城

只不过 Mate 系列的超大杯一直以「宽」著称，从圆弧变成直角边框之后，Mate 80 Pro Max 的手感也许没有那么圆润了。

这种「截弯取直」的风潮也不限于后盖，从华为商城里的渲染图看，Mate 80 Pro 和 Pro Max 的屏幕似乎也从四等深微曲改为了 2.5D 玻璃——手感可能不如前代，但一定利好贴膜用户。

Mate X7：常规升级

相比话题度最高的 Mate 80 Pro Max，有关 Mate X7 的话题就相对少一些。和 Mate 80 系列一样，Mate X7 今年的升级点也最直观地体现在设计上。

根据已知的爆料信息，华为 Mate X7 将会更换掉从 Mate X3 开始沿用至今的圆形镜头 deco，目前最主流的预测集中于这个新的类椭圆造型：

相比已经在设计和工艺上精进过四代的大圆，这个「鼓型」的 deco 无疑是非常具有辨识度的，这和 Mate RS 非凡大师系列的八边形镜头造型所带来的效果是相同的。

换个角度想，至少在接下来的两三年里，华为可能会将这样的镜头造型打造为区分产品系列的主要辨识符号：三角形的就是 Pura，圆形的就是 Mate，鼓形的就是折叠屏，八边形的就是 Mate RS。

而硬件方面，Mate X7 同样将会与 Mate 80 系列看齐，同上麒麟 9030 处理器。除此之外，Mate X7 典藏版则会和 Mate 80 RS 一样，也用上独占的 20GB 内存，X7 标准版则预计仍然是 16GB 内存。

此外，Mate X7 的配色预计也会和今年的 Mate XTs 一样，分为玄黑、皓白、槿紫和瑞红四种，典藏版则可能用上 XTs 同款的「几何脉冲构造平⁠行压纹」，进一步强调同系列的设计。

总的来说，和三折叠 Mate XTs 一样，今年的 Mate X7 也属于一次平稳迭代，比较适合 Mate X3 和 X4 世代的用户升级，我们会更期待在折叠屏系统适配上，提供哪些新功能。

MatePad Edge：全新形态

除了上述一年一度的新手机之外，11 月 25 日的发布会上，我们还有可能见到另一款新形态的产品，一台此前只存在于传闻里的二合一笔记本电脑。

目前，对于这款新设备的爆料信息大多集中于它的形态，具体的硬件规格信息并不多。不过在产品命名上，各家信源倒是集中在了一个名字上：华为 MatePad Edge。

只不过它虽然叫 MatePad，但「二合一笔记本」的形态实际上则是延续自华为 MateBook E 2023 款：

图｜华为官网

根据目前已有的爆料信息，MatePad Edge 主打的不再是 MateBook E 系列的「二合一电脑」，而是一款真正意义上的笔记本/平板二合一产品——

是的，根据推测，MatePad Edge 将会同时搭载 PC 和 Pad 两个版本的 HarmonyOS，并且可以在使用中进行热切换，后台进程、前台程序以及基础功能都不会被打断。

图｜华为官网

从这里进一步推测，MatePad Edge 所搭载的处理器也肯定不会是英特尔了，至于是否有可能是传闻中的麒麟 9030 的高性能版本，则有待发售后的更多信息。

从已经曝光的真机照片上看，MatePad Edge 也将会沿用目前 MatePad 系列产品的圆形镜头 deco，以及一个可以翻开用作支架的散热区域盖板：

图｜酷安 @阿达西酱

此外，MatePad Edge 也不会采用 MateBook E 上面的底部磁吸键盘，而是类似 iPad Pro 妙控键盘那样的两段翻折结构，可以将设备支撑起来、方便放在大腿上时使用。

只不过在拓展性方面，它没有什么可以期待的了。从已有的爆料信息中推测，MatePad Edge 大概率是一台纯 C 口的设备，便携办公是肯定少不了拓展坞了，主打的场景应该仍然以在线办公、跨设备协同和无线传输为主。

参考 MateBook E 2023 款 6799 元的起售价，MatePad Edge 的价格应该同样落在 8000 元档或更高，和 iPad Pro 保持了高度的一致。

从最终形态上看，双系统，也许是平板电脑和笔记本电脑合二为一最务实的解决方案。

华为路由 X3 Pro 日照金山：美美上网

除了上述的手机和电脑之外，已经在华为商城开启预约的 X3 Pro 路由器预计同样会在 25 号的发布会上正式公布。

图｜华为商城

这款乍一看很像是智能音箱的路由器，实际上是华为目前最新的旗舰级家庭路由器，并且或许是目前市面上最好看的路由器了。

首先，除了「日照金山」这个标志性的设计 ID 之外，X3 Pro 与其他路由器最大的区别就是它没有明显的可见天线结构。实际上，类似造型的路由器市面上有很多，但大多数都是个不透明的塑料盒子，很难谈得上有什么设计感——

图｜华为商城

但 X3 Pro 不一样，根据爆料信息，华为在 X3 Pro 上面搭载了一套全新的透明天线工艺，爱范儿推测它的实现方式可能与透明 PCB 类似，直接将金属天线蚀刻在了山体的透明材料上，从而实现透光与信号收发兼顾。

另外，华为路由器作为鸿蒙智能家居的重要组成部分，X3 Pro 的光效应该是可以直接通过手机 app 调节的，甚至 X3 Pro 的子路由本身就可以当作一款小夜灯或者桌面氛围灯来使用，实实在在地贯彻了「网络生活」的概念。

图｜华为商城

至于 X3 Pro 的具体参数，目前除了华为商城列出的信息之外并没有非常多的爆料，但如果和华为同价位（1999元）的其他路由器产品横比，X3 Pro 应该也是一款支持 Wi-Fi 7 和多频聚合、多模式组网的产品。

此外，根据华为商城已有的产品图看，X3 Pro 的子路由器似乎是没有网线接口的，也就是说 X3 Pro 很有可能使用的是 PLC（电力线通信，也就是所谓的电力猫）方案，以进一步精简设备所需的连接线数量。

X3 Pro 毫无疑问是一款同时追求艺术性和实用性的产品，在这个家居生活越来越围绕着家里的路由器展开的当下，这款「艺术路由器」将是一个非常有吸引力的产品。

图｜华为商城

以上就是我们目前已知的有关华为 11 月 25 号发布会的全部新品预测，虽然目前各个渠道的爆料信息很多、也有不少根据华为商城渲染图的猜测，但一切产品信息均以发布会公布为准。

不出意外的话，这一次的新品都会被囊括在最新的 HarmonyOS 6 生态下，从 X3 Pro 路由器到 MatePad Edge，再到 Mate 80 手机，华为在产品生态方面的认真态度依然是无可辩驳的。而在见识过鸿蒙开发者大会上的演示之后，我们也更加期待，华为会在全场景跨设备生态互联上有哪些新的表现？

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前几天 nano banana 2 的泄漏版本，正在网上被疯狂转载，奥特曼眼看着流量不能被 Google 再抢了去，一点预告都没有，直接就发布了 GPT-5.1。

现在，GPT-5.1 都来了，Gemini 3.0 还会远吗。

Google CEO Sundar 和 Google AI Studio 负责人 Logan，都回复了一则关于 Gemini 3 的帖子，内容显示 Gemini 3 在预测市场的发布时间，有 69% 的用户买入了这个月 22 号的时间。

Google CEO 回了意味深长的思考 emoji，毕竟在预测市场 Polymarket 上，Gemini 3 的发布时间从 8 月 31 号到年底，都有人买入，而现在除了本月 22 号，月底 30 号更是累计有三百多万美元。

种种迹象显示，Gemini 3.0 很有可能就在最近这周发布，并且还有机会和 nano banana 2 一起发布。它们一个是在编程、智能体、写作等通用智能上更上一层楼，另一个是延续图像编辑的强大一致性和长文本渲染。

不敢想象年底的 AI 模型更新会有多激烈。

我们之前也汇总过关于 Gemini 3.0 和 nano banana 2 的爆料，那时的 Gemini 3.0 是出现在 Google AI Studio 的 A/B 测试中，能直接给我们生成一个 macOS 的云电脑，点开 Safari 还可以直接访问网页。

而最近这段时间爆出来 Gemini 3.0 的料，一个比一个厉害。指令的理解能力更强，在编程项目中展示了丰富的世界知识，还有生成的网页，风格更多元也更大胆，更实用。

大模型竞技场上的神秘模型

在大模型竞技场上，又多了一个编号为 riftrunner 的神秘模型，有网友在 battle 对战模式下，刚好测试到了它的效果。用它生成的 SVG 动画，一个比一个厉害。

下面这个能调节风速档位的电风扇，在 X 上被疯狂转载，大家都不相信 AI 有这么聪明，只用一句提示词，就能做出精美的 SVG。

他还用这个编号为 riftrunner 的模型，生成了一个能同步真实时间，切换表盘颜色的手表动画 SVG。

和之前 nano banana 一开始出现在模型竞技场一样，网友们都在怀疑这个 riftRunner 就是 Google 马上要发布的 Gemini 3.0。

要想体验到它，我们不能手动选择，必须在竞技场 battle 模式中随机获得。battle 模式会给我们两个不同的答案，投票后才能知道型号名称。

为了减少反复尝试的痛苦，Flowith 的创始人还发 X，分享了通过设置浏览器 Agent 来自动投票，更快找到 riftrunner 的方法。

我们也在 LMArena 里面测试了多次，都没有碰到过 riftrunner，大概是运气都在我抽 nano banana 那会儿花光了。

继续在网上找了更多网友的分享，有人说 riftrunner 不失所望，是唯一一个解出下面这道数学难题的模型。

还有人在竞技场不断测试，做一个狐狸模型，得到了 riftrunner（Gemini 3）、Claude 4.5、以及 GPT-5 的三种对比。

还有应该选 both are bad，两个都很差的蒙娜丽莎 SVG 画像，即便是 riftrunner 看着也很怪，但至少又比 Claude 有更多关于蒙娜丽莎的元素。

以及 riftrunner 生成的，一只骑自行车的鹈鹕的 SVG。

藏在了手机端 Gemini App 的 Canvas 功能里

还有网友说，现在 Gemini App 里面的 Canvas 功能，使用的模型就已经是 Gemini 3.0 了。因为在网页端的 Gemini 和手机端，输入同样的提示词，得到的输出，质量差距很大。

于是一大波网页版和手机端的对比，纷纷出现在评论区，大家都认可了，手机上的 Canvas 真的是使用了更先进的 Gemini 3.0。

最直观的例子是这个 3D 宝可梦的动图，在 Web 端生成的 3D 动图背景简单，宝可梦的形象也很抽象；手机端的色彩、背景都做的更好。

还有网友做的 Gemini 和外星人入侵的对抗的 SVG，网页版继续一如既往的简陋，而在手机上的 Canvas 明显元素更多，更丰富。

以及拿手机应用中的 Canvas 和 Claude 4.5 Sonnet 来对比，输入的提示词都是，一个 3D 宝可梦精灵球。

还有人拿 Xbox 手柄 SVG 图来做测试，iOS 手机应用里的 Canvas 和 浏览器里的网页版，是完全不同。

不过，也有用户分享自己 Gemini 手机端和网页端，出来的结果是一模一样的。

我也尝试输入「生成一个 Xbox 的手柄 SVG 图」来看看两遍的结果，但是都很不理想。要不是根本不像一个手柄的图，要不然就是键位这些全部错乱。

只能说模型会出现幻觉，我们人类也可能有幻觉。大模型竞技场的神秘代号模型，还有这种靠着观察输出差异的怀疑，都不能确定是否来自 Gemini 3.0。

更确定的信息是，有网友发现，Gemini 3.0 Pro 已经出现在 Gemini Enterprise 的 Agent 模型选择器中。

不过 Gemini Enterprise 也是不对一般的用户开放，但至少可以说 Gemini 3.0 真的距离发布不远了，或者说已经准备好了。

回看过去这一年来，几家大模型公司的发布记录，GPT-5 因为营销太多被诟病，发布后网友们表示熬了这么久，「就这」；还有在社交媒体一直没什么水花，但模型广受好评的 Claude 系列；现在是后发制人，凭着 nano banana 重新回到大家视野的 Gemini。

甚至在想，如果没有 nano banana，会不会还有人只记得它之前的名字，叫 Bard。

SimilarWeb 在前几天了公布了，各个大模型网页流量的统计数据，一年前 OpenAI 的网页访问流量占比是 86.6%，到了今天虽然还稳居首位，但是已经被瓜分走了相当一部分，只剩下 72.3%。

而被分走的流量基本上全去到了 Gemini，Gemini 从一年前只有 5.6%，在 nano banana 发布之后，冲到了现在的 13.7%，直接翻倍。

要是 Gemini 3 和 nano banana 2 能稳住，再接着这波流量，下个季度的柱状图，Gemini 的颜色可能还要占据更多。

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小米 17 Pro 亮相之后，社交媒体上随处可见一个困惑：

这个副屏，到底有啥用？

广大人民群众的智慧和审美是不可低估的。现在上小红书搜索「痛机」一词，你能看到不少网友已经将这块可自定的副屏，装点成了自我展示的窗口。

能为用户带来情绪价值，让人感觉「好玩」，现在比「有用」更重要。

好玩的手机

副屏这个明显「先射箭再画靶」的形态，当然不是为了革新智能手机交互而来，更多也是为了满足一些情绪价值。

在小米 17 的基础上加 500 元就多一块屏幕，即使是那些不解副屏意义的消费者都很难拒绝这种划算，情绪价值从下单那一刻已经开始提供。

我相信绝大部分小米 17 Pro 用户使用这个背屏的时间不超过 10%，但——只要带出门就容易被认出换了新手机，平日无聊还多了一个能随手摆弄的摸鱼搭子……这些都是其他传统手机无法实现的时刻。

今年给旗舰手机整活的，不止小米一家。

真我最新旗舰 GT8 Pro 采用了一种「模块化」设计，用户可以更换手机镜头 Deco 组建，想圆想方都可以。

这和去年同样靠玩法出圈的 CMF 手机有异曲同工之妙——手机的多彩后壳可以更换，也能安装挂绳、支架、卡包等配件。

真我的思路比 CMF 更加「纯粹」：后者推出不少功能型配件，想要为手机「模块化」找一个实用主义的「理由」；真我奉行「无用之用」的思路，给镜头单纯就是为了好看。

在爱范儿和真我的专访中，产品线总裁王伟 Derek 就谈到了这些设计背后的「情绪价值」：

手机已经成为每个人使用时间最长的物品，它已经具备了足够的功能价值，但当它同时成为一台「有趣」的设备时，它也许还可以给你提供情绪价值……真我GT8 Pro 希望成为那部既好用又有趣的手机。

这也在真我GT8 Pro 和理光的联名中得以体现，后者在当下社媒能大热，也是因为走的情绪价值而不是硬核参数赛道。

不管是小米 17 Pro 还是真我GT8 Pro，身上都带有一种很强烈的「玩具」属性，你不一定想拥有一台作为主力机，但会很想把玩一番，是一种纯粹物理意义上的「可玩性」。

类似的，苹果近几年最别出心裁的作品——iPhone Air，也通过近几年最好的工业设计打造出一个让人「旦摸难回」的超薄形态。

身边不少 iPhone Air 的用户谈对这台手机的感受，都会提到一个说法：

它有着我心中 iPhone 最理想的外观。

优雅的外观，轻薄的手感，这些都是我们很久以来没能从 iPhone 甚至智能手机上获得的体验。iPhone Air 硬伤不可忽视，但带来的感受和价值绝无仅有。

手机变成一块全能的大黑砖已经太久太久，每年小改几刀的外观设计早已让我们无比审美疲劳，这些明显更另类的产品，未必有很高的科技含量，但确实久违地让我们感觉到手机「好玩」。

从用手机到「盘手机」

对手机这种「工具」来说，「好玩」成为一个受到追捧的属性，说明我们和它之间的关系，已经发生了翻天覆地的变化，背后有一条异常清晰的主线。

最初的「大哥大」时期，价格上万的移动电话还是相当稀有的产品，「有手机」已经是一个社会地位的象征，使用手机反而成为了其次。

再然后，价格低廉又更强大的功能手机大行其道，越来越多人有了手机，足够多的用户组成了移动网络，大家开始「用手机」打电话、发短信，这也是手机演变至今，我们和手机之间最基本的交互。

能够看视频、社交、玩游戏的智能手机，成为了最方便的娱乐终端，「用手机」也演变成了「玩手机」——以前是有需求才要使用手机，现在是没事做也拿手机消遣。

当我们的工作生活娱乐都离不开手机，它和我们之间的距离也早已超越了人和任何工具的距离，更适合称作「生活搭子」。

既然是搭子，我们自然希望它不要只是一个冰冷的物件，最好有一些个性，多一点温度。

这样的想法从功能手机时代其实已经存在，日韩的年轻女性用户，会在手机上挂一大串配饰和玩具，贴很多贴纸，将其当成自己随身的小饰品，这也是所谓的「痛机」或者「咕手机」。

进入智能手机时代之后，把手机进行美化、打扮一番的潮流已经完全席卷开来。比如 iPhone 17 Pro 背面那块原本有点不好看的方形区域，在用户手中反而成了装点打扮的天然舞台。

如果说，以前手机的情绪价值都主要靠用户主动追寻、开发，那现在手机厂商也已经开始有意识参与其中，小米 17 Pro 和真我GT8 Pro，就是yi s类似思路下诞生的产品。

还有爱范儿讨论过的 iPhone 17 全新「挂绳」配件，苹果官方鼓励你直接将手机「穿」在身上当 OOTD。

小红书这种聚焦于生活方式的社媒兴起，让「情绪价值」成为了当下最受欢迎的潮流趋势，这些极具个性的手机产品和使用方式，也会在用户追捧和平台推流的双重作用下触达更多用户。

如果要找一个词去形容这种全新的人机关系变化，那我认为是从「玩手机」变成了「盘手机」，手机越来越具有玩具属性，让人愿意时不时就拿起来端详把玩。

经过十余年的发展，智能手机形态和技术高度成熟，用户体验下限足够高，大同小异的参数很难构成竞争优势，如何让手机更好「盘」，是品牌的下一个战场。

这也很符合经典的「马斯洛需求」层次：跨过「能用」和「好用」的基本需求，那自然要进一步追求「好看」「好玩」。

一个思考也随之而来：「好玩」和「好用」之间的平衡点，在哪？

不管是 CMF Phone 还是真我 GT8 Pro，对于趣味性的追求还只是小试牛刀，虽然百分百确保了一台手机的「好用」，又有点不够「好玩」。

迈出更大一步的小米 17 Pro 和 iPhone Air，前者的副屏带来了发热和功耗，后者则更是在配置上做出太多妥协，为了「好玩」只能牺牲一点「好用」。

如何做到工具和玩具的平衡，并且不是一股脑全部打包的跟风，而是根据品牌调性和产品定位量体裁衣，做出最适合的「玩具」手机，会是厂商越来越需要思考的问题。

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 苹果真的只是在给 UI 换皮吗？

WWDC25 上发布的「液态玻璃」，看起来只是一次 UI 升级，但你有没有想过：

为什么苹果要在这个时间点，推出这样一套动态、半透明的视觉语言？
为什么它要在 iPhone 上实现这种「液态玻璃」的设计？
难道它背后还有更大的目标 —— 比如，透明手机？或者，是为某种尚未到来的设备铺路？

这一期播客，我们不聊参数、不聊功能，而是试着从设计语言出发，拨开这层玻璃迷雾，看看苹果到底在把我们往哪带。

这不是一场关于好不好看的争论，而是一场你可能没注意到的、正在发生的平台迁移。

也许，你正在用的那块手机屏幕，已经悄悄变成了未来世界的第一道入口。

欢迎收听本期节目。

本期播客关联视频：https://www.bilibili.com/video/BV1yz3Bz8Ev2/

既然这 10 年间的所有线索（等边三摄、Face ID、Lidar、Liquid Glass）都指向空间计算，那显然 iPhone 就是每一个人都可以接触到的第一台空间计算设备。最便捷最普及的空间计算设备，才是让 AI（不止LLM）真正普及到每一个人手上的基础设施。

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💾

这是一期 荒野楼阁 WildloG 和 皮蛋漫游记 的串台节目，由我和零号、初号一起，聊聊今年 Apple 发布的新产品以及一些周边的信息，作为 设以观复x两颗皮蛋 合作的那期视频内容的一些补充。

今年 iPhone 16 系列着实挺闹心的，一方面是 Apple Intelligence 的大饼迟迟未能落地，另一方面 Camera Control 独立按键加得有点莫名其妙。但我们还是决定在深入体验和使用 iPhone 16系列之后，能够匹配我们的深度测评内容一起，跟大家聊聊今年库克又挤出来了多少牙膏？

2:03 关键词：初号「过山车」苏志斌「意料之中」零号「Ridiculous」

8:10 AirPods 4 代很值得购买，刀法也足够精准

11:01 AirPods 助听器功能的背后

17:32 中文字体字重的调整

20:11 Siri 物理意义上变快了

22:31 相机控制按键：理想很丰满，现实…….

31:53 Mac 预览和 shownotes 支持 HDR 视频的延伸和补充

36:55 色彩风格+魔改 RAW

40:44 App Intents：让系统 应用互相直接能联动

45:57 Apple Watch：9 代到 10 代减薄的背后，11 代可预期的更大显示尺寸

54:55 相机按键如果是 AI 的视觉按键成立吗？

1:00:40 加了这个按键之后到处都是混乱和矛盾

1:06:25 手机为啥（暂时）不能 edge（显示）to edge（中框）

1:12:19 什么是产品的核心体验？

1:23:34 苹果会做折叠屏吗？

1:34:00 Meta Orion 是否是比 Apple Vision Pro 更正确的验证路线

1:41:54 为什么最好的虚拟现实 AI 设备一定是眼镜？

｜登场人物｜

苏志斌：从业 15 年的工业设计师，车联网智能硬件企业联合创始人及产品经理

零号：两颗皮蛋的零号，前手机行业产品经理，主管运营和项目管理

初号：两颗皮蛋的初号，前手机行业产品经理，主管内容创作和出镜

｜更多皮蛋｜

B站@两颗皮蛋 微博@两颗皮蛋 小红书@两颗皮蛋

｜拓展阅读｜

录这期播客时遗漏的话，聊一聊苹果的设计团队「怎么了」

视频：设以观复 x 两颗皮蛋 联合深度解析 iPhone 16 系列

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在 iPhone 16 发布之际，盘点了手机/Mac等产品线的外形演变史，设计哲学的背后，我们看到了产品理念、技术实力、组织架构也在决定着产品的外形。

03:30 – iPhone 16 设计解析：为什么「胶囊」形状摄像头和新增的按钮是在扶持 Vision Pro？为什么这一代的标准版大概率畅销？

手机设计盘点：为什么说「从 iPhone X 开始，手机的最终形态已经被确定了？」科幻电影中的「黑石」如何影响了 iPhone？

33:30 – 解构 Apple 历代产品设计：从 Mac/Watch 等产品线的外形变化背后，我们看到苹果的变化。Ive 在 2019 年的离去标志苹果设计的黄金年代结束了吗？为什么新一代的设计语言，藏在 HomePod、AirPods Max 和 Vision Pro 的 3D 编织材料里？

本期节目是和 脑放电波 的串台，推荐关注；也是脑放电波 Apple “Privilege”（苹果“特权”）系列的新一期节目，本系列旨在围绕苹果公司的发展历程和商业策略，剖析其在产品设计、品牌营销、供应链管理、隐私（及社会责任）等方面的种种“特权”，帮助你深入理解全球第一市值公司背后的故事，相关节目：苹果供应链迷思 / 苹果广告底层逻辑 / iPhone 15 和它的前任们 / 苹果零售店

欢迎在评论区留言发表你对本期节目的感受与看法。

｜登场人物｜

• 主播：托马斯白 – 脑放电波主播,资深科技营销人,前XR创业公司CMO,科技媒体特约作者,养生爱好者; Nixon – 脑放电波主播,XR产品经理,前科技媒体记者,养生爱好者
• 嘉宾：苏志斌SUiTHiNK – 资深工业设计师，电子行业产品经理，科技企业联合创始人,个人播客 荒野楼阁 WildloG
• 剪辑制作：Kari,柒

节目中用到的音乐：来自 monkeyman535 的 90’s Rock Style，地址 freesound.org；来自 kjartan_abel 的 Berlin Town，地址 freesound.org；基于 CC BY 4.0 DEED 使用

｜拓展阅读｜

苏志斌讲解iPhone”无边泳池”及灵动岛、苏志斌讲解iPhone 12、我们的标题模仿了李楠的文章 iPhone 可有设计哲学？

脑放电波往期节目精选（搜索关键词可收听）

• 饮食健康相关：运动改造大脑 / 长寿革命 / 阿斯巴甜致癌疑云 / 结构化谈谈“健康饮食”
• AI 相关节目：会喘气的AI语音里藏着下一代交互范式 / 解构Apple Intelligence / 和李楠聊AI硬件 / 能做家务的机器人还有多远？/ GPT并非替代你 / 611款 AI 生产力工具；
• 苹果特权：苹果供应链迷思 / 苹果广告底层逻辑 / iPhone 15 和它的前任们 / 苹果零售店
• 泛科技生活：SU7营销复盘 / 男人的“发烧消费”
• XR 相关：Killer App是“生活本身” / Vision Pro首发复盘 / Meta vs Apple / Vision Pro：筹备13年

脑放电波是一档关注科技前沿、品牌营销和个人成长的谈话类节目。每期带给您一个有趣有据的话题，帮您在信息严重过载的现代世界小幅自我迭代。您可以在小宇宙、苹果播客或者其他泛用型播客客户端搜索“脑放电波”找到并关注。

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从 2024 年的今天，回望 2019 年的 Apple 和 Ive 团队，我们会发现有些变化和趋势似乎是早已注定的。在过往的观察和分析中，我们所预言的事情正在成为现实和主流。常言道以史为镜可以知兴替，今天再看当时的 Apple 和 Ive 团队，关于产品的演进思路和设计策略的变化都早有端倪，也能预见在 AI 席卷的浪潮下，Apple 将会如何应对。

在这一期，你会听到：

—- 二十年前的专利文件：通体透光的 iPhone

—- 国产厂商和 Apple 在设计上的差异

—- 成功的设计：AirPods 只是剪掉线的 EarPods

—- 塑料手机的设计巅峰：iPhone 5c

—- 刘海与机器视觉：早早布局的 AI 伏笔

—- 未来十年的人机交互：人和人之间怎么交互？

—- 设计策略上的「S型曲线」体现在哪里？

—- 产品路径上迷路的 iPad

—- 光洁的划痕：是矫情还是哲学？

—- 史上最佳手机壳：iPhone 5c 的多彩硅胶壳

—- 拟物化的残党，现在理解扁平化的先进性了吗？

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查看更多图片和设计讨论：Mac Pro 2019

｜拓展阅读｜

如何评价 iPhone X 的工业设计？

交互的王，时代的狂！万字详解灵动岛的今生来世！

十年轮回？经典进化！工业设计师深入解读 iPhone12！

从技术寿命 S 曲线，看阳极氧化铝的设计

抽象的产品，用户「界面」的设计

如何看待 Evans Hankey 从 Apple 设计团队离职？

注定会离职的 Jonathan Ive 和科技产品的设计趋势

｜登场人物｜

苏志斌：工业设计师，车联网智能硬件产品经理 / 联创，《设以观复》作者

王汉洋：AI 行业从业者，多档播客主播，《拯救东北1910》《山有虎》作者

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