上市两年，小米 SU7 即将迎来生命周期中最为关键的转折点。

作为小米汽车的开山之作，SU7 在 2025 年交出了一份沉甸甸的答卷：累计销量突破 25 万台，稳居 20 万以上纯电轿车市场第一梯队，在大多数月份都压过特斯拉 Model 3 一头。

但在进入第四季度后，这款曾经的「流量之王」开始显露疲态。刚刚过去的 11 月，SU7 销量从巅峰期的月销 2.9 万台回落至 1.25 万台。

这背后固然有自家新车型 YU7 分流的影响，但更核心的症结在于——站在 2025 年底回望，这款两年前发布的产品，在产品定义上已然有点落后于时代，

12 月 17 日，知名汽车博主韩路爆料，小米 SU7 换代车型将于 2026 年二季度上市。新车不仅配置大幅升级，售价预计也将上调约 2 万元。

如果爆料属实，换代后的 SU7 起售价或将从 21.59 万元提升至 23.59 万元左右，高配版本则突破 30 万元区间。

虽然接近 10% 的涨幅在业内并不多见，但涨价未必意味着销量的崩盘，消费者是否买单，取决于「升级的诚意」是否足以覆盖「价格的涨幅」。

一个近在眼前的成功案例是问界 M7。今年 9 月，换代 M7 选择涨价 3 万元，却依然凭借足够有力的升级，在 57 天内交付超 3 万台，这证明了只要产品力够硬，市场依然愿意为高价值买单。

2024 年 3 月 SU7 上市时，凭借外观设计与生态互联，它是 20 万级轿车市场最具竞争力的车型。但在极氪、小鹏等竞品已将 800V 高压平台下放到 20 万以内价位的当下，SU7 标准版和 Pro 版仍沿用的 400V 架构，已然成为了参数层面的硬伤，直接劝退了部分看重充电效率与能耗的消费者。

此外，入门款缺失激光雷达、不支持高阶城市 NOA 的差异化配置，也让 SU7 在日益内卷的智驾赛道上略显被动。

因此，根据供应链传出的消息，2026 款小米 SU7 的升级核心在于「补短板」与「超规格」。

首先是高压平台的全面普及。新车预计全系标配 800V高压架构，入门版车型也将具备 5C 级别的超充能力，彻底抹平与竞品在补能效率上的差距。

其次，各种智能化硬件也将全系标配。换代车型将不再对辅助驾驶能力进行高低配区分，而是全系标配激光雷达，并将智驾芯片升级为英伟达 Thor，算力远超现款 Orin-X，以便在高中低配车型上统一提供小米 HAD 高阶辅助驾驶能力。

在三电与底盘系统方面，换代 SU7 将引入 SU7 Ultra 同款的麒麟二代电池，新增电磁可调减振器，Max 版本升级为双腔闭式空悬。

换代 SU7 若真如传闻所言实现全系激光雷达、全系 800V 高压平台和全系高算力智驾芯片，那么实际上相当于砍掉了目前的标准版，入门车型的硬件规格将直接对标当前的 Pro 版，产品序列实质上从「Pro 级」起步。

除了产品自身升级带来的成本增加，外部供应链环境的变化也是促使价格上调的重要推手。

2025 下半年，沉寂已久的锂电原材料市场迎来结构性上涨。六氟磷酸锂价格两月翻倍，钴酸锂涨幅超 150%，电池级碳酸锂再度逼近 10 万元/吨关口。对于尚未形成如特斯拉、比亚迪般垂直整合规模的小米而言，原材料波动对利润率的冲击更为直接。

在成本红线抬高、低价竞争空间被压缩的背景下，通过配置升级支撑更高的 ASP（单车均价），或许是小米维持经营健康的唯一解法。

这可能也预示着 2026 年汽车行业的一个新趋势，在原材料成本上行周期内，车企将逐渐告别单纯的「以价换量」，转而寻求通过提升单车价值。

除常规换代外，小米也在扩展 SU7 产品线。近期曝光的长轴距版 SU7 L，轴距和车长均有所增加，旨在改善后排空间，切入对乘坐舒适性要求更高的细分市场。

结合即将推出的 YU9（家庭 SUV）、YU7 GT（性能 SUV）等新车型，小米正尝试通过多产品线覆盖家庭、性能与豪华三大场景。

在这种布局下，SU7 的定位也将发生微妙变化，它不再需要独自背负所有销量重担，而是可以更纯粹地聚焦于追求操控与科技尝鲜的年轻群体。

当下的外部环境并不乐观。

乘联会数据显示，2025 年 12 月前两周，全国乘用车日均零售同比分别下滑 32% 和 17%，购置税优惠政策退坡叠加消费观望情绪，乘用车市场承压明显。

小米近期缩短交付周期、开放现车选配等动作，也被部分经销商解读为应对需求放缓的防御性举措。

从行业节奏看，21 个月推出换代车型，在传统车企中尚属中期改款范畴，但在当前中国新能源市场，多数品牌一年一迭代甚至半年一升级，小米已然显得有些保守。

在政策红利消退、竞品围剿、成本高企的三重压力下，小米必须利用这次换代来证明，在 20 万级的纯电轿车市场， SU7 仍然是最优选。

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开源模型再次迎来一位重磅选手，就在刚刚，小米正式发布并开源新模型 MiMo-V2-Flash。

MiMo-V2-Flash 总参数 3090 亿，活跃参数 150 亿，采用专家混合架构 (MoE)，性能还能和 DeepSeek-V3.2、Kimi-K2 这些头部开源模型掰掰手腕。

此外，MiMo-V2-Flash 采用 MIT 开源协议，基础版权重也已经在 Hugging Face 上发布，除了开源，新模型真正的杀手锏在于架构设计上的激进创新，把推理速度拉到了 150 tokens/秒，成本压到了每百万 token 输入 0.1 美元、输出 0.3 美元，主打一个超绝性价比。

从官方提供的页面来看，MiMo-V2-Flash 支持深度思考和联网搜索功能，这意味着它不仅能写代码、解数学题，还能实时获取最新信息。

附上AI Studio 体验地址：
http://aistudio.xiaomimimo.com

开源模型新标杆，SWE-Bench 霸榜开源第一

老规矩，咱们先来看看 MiMo-V2-Flash 的跑分环节。

在数学推理方面，AIME 2025 数学竞赛和 GPQA-Diamond 科学知识测试中，MiMo-V2-Flash 都排在开源模型前两名。

编程能力更是亮眼，SWE-bench Verified 得分 73.4%，超越所有开源模型，直逼 GPT-5-High。做个简单科普，这个测试是让 AI 去修真实世界的软件 bug，73.4% 的成功率意味着它能搞定大部分实际编程问题。

多语言编程基准测试 SWE-Bench Multilingual 解决率 71.7%，智能体任务上，MiMo-V2-Flash 在τ²-Bench 分类得分中，通信类 95.3 分，零售类 79.5 分，航空类 66.0 分。

BrowseComp 搜索代理得分 45.4，启用上下文管理后直接飙到 58.3。

这些数据说明，MiMo-V2-Flash 不仅会写代码，还能真正理解复杂任务逻辑，执行多轮智能体交互。长文本能力也没拉胯，实测表现甚至超越了体量更大的 Kimi-K2 Thinking，证明混合滑动窗口注意力架构的长程建模能力确实强悍。

写作质量也接近顶级闭源模型，这意味着 MiMo-V2-Flash 不只是个工具，还能当个靠谱的日常助手。

长文本性能不打折，成本降 6 倍的秘密

MiMo-V2-Flash 最核心的创新是混合滑动窗口注意力。

传统大模型处理长文本时，全局注意力机制会导致计算量二次爆炸，存储中间结果的 KV 缓存也跟着飙升。小米这次采用了 5 比 1 的激进比例，5 层滑动窗口注意力搭配 1 层全局注意力交替使用，滑动窗口只看 128 个 token。

（考虑到有朋友不太了解 AI，简单科普一下：「token」（中文常译作「词元」）在大模型/自然语言处理里，指的是模型读入和输出文字时使用的最小计数单位。模型并不是按「一个汉字=1、一个英文单词=1」这样固定地数，而是把文本切成一段段 token 来处理。）

简单说就是，模型不用每次都看全部内容，只看最近 128 个 token，偶尔看一次全局，这样计算量和存储都能大幅下降。这种设计让 KV 缓存存储量直接减少了近 6 倍，但长文本能力却没打折扣，最长支持 256k 上下文窗口。

关键是小米还整了个「可学习的注意力汇入偏置」，其的用是让模型即使在这么激进的窗口设置下，照样能稳住长文本性能。

罗福莉在社交平台上特别强调，窗口大小 128 被证明是「最佳数值」，而 512 反而会导致性能下降。这个发现挺反直觉的，你会觉得窗口越大越好，但实际测下来 128 才是甜点。另外，sink 值（attention sink values）必不可少，绝对不要省略它们。

另一个黑科技是轻量级多 Token 预测 (MTP)。

传统模型生成文本时一次只能吐一个 token，就像打字员一个字一个字敲。MiMo-V2-Flash 通过原生集成的 MTP 模块，能并行预测多个 token，一次性猜出接下来好几个 token。

实测平均能接受 2.8 到 3.6 个 token，推理速度直接提升 2 到 2.6 倍，不仅在推理时管用，训练阶段也能加速采样，减少 GPU 空转，属于一箭双雕。

罗福莉提到，在三层 MTP 设置下，他们观察到平均接受长度超过 3，编码任务速度提升约 2.5 倍。它有效解决了小批量 On-Policy 强化学习中「长尾样本」带来的 GPU 空闲时间浪费问题。

啥叫长尾样本？就是那些特别难、特别慢的任务，拖着其他任务一起等，GPU 就在那干瞪眼。MTP 把这个问题给解了，效率直接起飞。

不过罗福莉也坦诚，这次因为时间紧迫没能把 MTP 完整集成进 RL 训练循环，但它与该流程高度契合。小米已经把三层 MTP 开源了，方便大家在自己的项目中使用与开发。

算力只用 1/50，性能如何不打折？

预训练阶段，新模型使用 FP8 混合精度，在 27 万亿 token 数据上完成训练，原生支持 32k 序列长度。

FP8 混合精度是一种压缩数值表示的技术，能在保持精度的同时减少显存占用和加速训练。这种训练方式在业界并不常见，需要对底层框架进行深度优化。

而在后训练阶段，小米整了个大活，提出了多教师在线策略蒸馏 (MOPD)。

传统的监督微调加强化学习管线，不仅训练不稳定，算力消耗还贼高。MOPD 的思路是让学生模型在自己的策略分布上采样，然后由多个专家教师在每个 token 位置提供密集的奖励信号。

通俗点说就是，学生模型自己写作业，老师在每个字上都给评分，不用等写完整篇才打分。这样一来，学生模型能快速从教师那里学到精髓，而且训练过程稳定得多。

最夸张的是效率提升，MOPD 只需要传统方法 1/50 的算力，就能让学生模型达到教师性能峰值。这意味着小米能用更少的资源，更快地迭代模型。

而且 MOPD 支持灵活接入新教师，学生模型成长后还能反过来当教师，形成「教与学」的闭环自我进化。今天的学生，明天的老师，后天又能教出更强的学生，套娃玩法属实有点东西。

用罗福莉的话来说，他们借鉴 Thinking Machine 的 On-Policy Distillation 方法，将多个强化学习模型进行融合，结果带来了惊人的效率提升。这为构建一个自我强化循环系统奠定了基础，学生模型可以逐步进化，最终成为更强的教师模型。

在智能体强化学习扩展上，小米 MiMo-V2-Flash 研究团队基于真实 GitHub issue 构建了超过 10 万个可验证任务，自动化流水线跑在 Kubernetes 集群上，并发能开 10000 多个 Pod，环境部署成功率 70%。

针对网页开发任务，还专门搞了个多模态验证器，通过录制视频而非静态截图来验证代码执行结果，直接减少视觉幻觉，确保功能正确。

对于开发者而言，MiMo-V2-Flash 能与 Claude Code、Cursor、Cline 等主流开发环境无缝配合，256k 的超长上下文窗口支持数百轮智能体交互与工具调用。

256k 是什么概念? 大概相当于一本中等篇幅的小说，或者几十页技术文档。这意味着开发者可以把 MiMo-V2-Flash 直接融入现有工作流，不需要额外适配，拿来就用。

小米还把所有推理代码贡献给了 SGLang，并在 LMSYS 博客分享了推理优化经验。

技术报告公开了完整模型细节，模型权重 (包括 MiMo-V2-Flash-Base) 在 Hugging Face 上以 MIT 许可协议发布。这种全面开源的态度，在国内大厂里属实少见。

目前 MiMo-V2-Flash 已经在 API Platform 限时免费开放，开发者可以直接上手体验。

小米的 AI 野心，不止于手机助手

MiMo-V2-Flash 的发布，标志着小米在 AI 赛道上的全面发力。

罗福莉在社交平台上透露了更多信息，「MiMo-V2-Flash 已正式上线。这只是我们 AGI 路线图上的第二步。」第二步就已经这么猛了，那后面还有啥大招？想想就有点期待。

当然，小米在技术报告中也坦诚，MiMo-V2-Flash 与最强的闭源模型相比仍有差距。但他们的计划很明确，通过扩大模型规模与训练算力来缩小差距，同时继续探索更稳健、更高效的智能体架构。

MOPD 框架下教师模型与学生模型的迭代共进化，也为未来的能力提升留足了空间。

把视角拉高来看，背后是小米对整个 AI 生态的一次战略押注。手机、IoT、汽车，小米的硬件生态需要一个强大的 AI 底座，MiMo-V2-Flash 显然就是小米为全硬件生态准备的那块基石。

就像十年前小米手机用 1999 元重新定义了旗舰机的价格标准，如今 MiMo-V2-Flash 正在用 0.1 美元/百万 token 的成本、73.4% 的 SWE-Bench 得分，重新定义开源大模型的性能标准。

这一次，属于开源模型的「小米时刻」真的来了。

HuggingFace 模型地址:
http://hf.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash
技术报道地址：
http://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash/blob/main/paper.pdf

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多年来，迈凯伦是超豪华品牌中对 SUV 最坚定的「拒绝者」。

其前 CEO Mike Flewitt 曾多次强调，「SUV 不符合迈凯伦的 DNA」。在迈凯伦的自我叙事中，轻量化、中置引擎与驾驶纯粹性，长期被视为其最重要的工程原则，而 SUV 的高重心、大尺寸与重车身，似乎天然与之相悖。

然而，这一立场正在悄然瓦解。

据海外知名汽车媒体 motor1 报道，迈凯伦上个月向其经销商展示了一款采用混合动力的五座 SUV 车型，内部代号「P47」。

尽管迈凯伦官方尚未正式确认，但种种迹象表明：这台车已进入工程验证后期，预计将于 2028 年亮相。

曾经的「绝不」，如今变成了「即将」。

迈凯伦对 SUV 的抗拒曾有其底气——这份底气，源于它从诞生之初就与赛道深度绑定的血统，以及对工程极致近乎偏执的追求。

1963 年，布鲁斯·迈凯伦（Bruce McLaren）创立车队时，关注的目标就是如何打造真正为胜利而生的竞赛机器，无论是在 F1、耐力赛还是印第体系中，对极限性能的追逐始终居于迈凯伦体系的核心位置。

这种基因自然在后来延续到了公路车领域。

2009 年，迈凯伦发布 MP4-12C 正式重返民用跑车市场。这辆车并未沿用传统超跑依赖大排量自然吸气或奢华内饰建立优势的路径，而是将一级方程式赛车的工程方法系统性地下放。

这辆车创新性的采用了一体式碳纤维单体壳座舱、主动空气动力学设计、以液压互联为核心的 ProActive 底盘控制系统，所有的一切都是围绕「如何更快」这一单一目标展开的工程答案。

此后，无论是作为混动超跑第一波浪潮代表的 P1、极端赛道取向却可以合法上路的 Senna、采用三座布局、以极速为导向的 Speedtail，还是最新的 W1，迈凯伦始终将技术能力置于旗舰产品的首要位置。

这些车产量极低，往往限量数百台，研发与交付周期跨越数年，却反而成为收藏市场竞逐的对象，甚至在特定时期与版本上，其二手价格屡屡高于新车定价。

因此，在当时的其他超跑品牌纷纷拥抱 SUV、以规模换取稳定现金流时，迈凯伦一度有足够的底气说「不」。它并不依赖高底盘车型去讨好更广泛的大众市场，它的核心客户本就愿意为 0.1 秒的圈速提升、为一次更极致的工程解法支付高昂溢价。

但信仰终究要面对现实。迈凯伦引以为傲的「小而精」模式，在超跑黄金时代尚可维系，却难以应对当下汽车产业的结构性剧变。

在日益严苛的欧洲排放法规限制下，开发一台符合法规要求、集成先进混动系统、并通过全球安全认证的新平台，动辄耗资 10 亿英镑以上。

迈凯伦的规模劣势在此刻暴露无遗，其年销量长期徘徊在 5000 辆左右，不仅远低于法拉利（约 1.4 万辆）和兰博基尼（超 1 万辆），甚至不及阿斯顿·马丁。这意味着它无法像对手那样通过销售数量摊薄高昂的研发与合规成本。

更严峻的是，迈凯伦没有母公司输血。不同于法拉利背靠 Stellantis、兰博基尼隶属大众集团、阿斯顿·马丁有沙特资本加持，迈凯伦长期依靠自身现金流滚动发展，抗风险能力极弱。过去十年，公司多次因资金链紧张被迫推迟项目，疫情期间甚至不得不抵押总部大楼融资。

反观 SUV 市场，却是另一番景象。

兰博基尼 Urus 自 2018 年开始交付后迅速成为品牌销量支柱：以 2023 年为例，Urus 交付约 6087 台，在兰博基尼 10112 台总交付中占比约六成；法拉利 Purosangue 于 2022 年 9 月发布，随后就传出订单交付时间已经排到 2026 年；阿斯顿·马丁 DBX 系列与宾利添越也分别成为品牌的重要销量抓手，添越在 2023 年约占宾利总销量的 44%。

这些车型证明，高净值人群对超豪华品牌的核心购买动机正在从「纯赛道性能」扩展到「日常与多场景兼容」。

除了内生压力，外部变量也在加速决策。

2025 年初，阿布扎比主权基金 CYVN 控股迈凯伦，并促成其与英国电动技术公司 Forseven 合并，中国新势力蔚来亦参与合作。这一资本联盟不仅带来急需的资金，更推动迈凯伦重新评估其电动化路线图。

但现实是，电池技术尚未突破轻量化瓶颈。迈凯伦明确表示，短期内不会推出纯电超跑，因为当前电池组太重，会破坏车辆平衡与性能。因此，混合动力成为过渡期最优解。

而 SUV 恰好是混动系统的理想载体：更大的车身可容纳更大电池，更高的售价可摊薄成本，更强的市场需求则能反哺超跑研发。换句话说，SUV 不仅是销量工具，更是技术跳板。

尽管决定入局，迈凯伦仍试图守住最后的底线——不让 SUV 变成对理念的背叛。

Motor 1 根据他们看到的黏土模型制作了一些渲染图，不能说和小米 YU7 十分相似，简直就是一模一样。

不过，我们倒是认为，这纯粹属于 Motor 1 偷懒，可能在绘图时借用了 YU7 的模型。

目前前迈凯伦的最新设计已经转变为了 ARTURA 的「回旋镖」式造型，而尾部造型大概率也不会像 YU7 那样简洁。

不过迈凯伦的新 SUV 的确很有可能采用和 YU7 较为相似的采用低矮流畅的轿跑溜背造型，顶部线条经过 B 柱后迅速下坠，并使用宽体轮拱强化肌肉感，整体姿态更接近「高性能猎装车」。

动力方面，新车预计将搭载以 V8 为核心的混合动力系统，很可能基于旗舰 W1 的 MHP-8 4.0L 双涡轮增压 V8 发动机开发，目标输出或在 900–1000 马力区间，足以对标兰博基尼 Urus SE（789 马力），又不至于过度牺牲可靠性。

定价方面，参考竞品兰博基尼 Urus SE 约 290 万元，法拉利 Purosangue 约 498 万元，迈凯伦 SUV 很可能在 300 万元左右。

目前，迈凯伦尚未公布具体发布时间，但多方线索表示，迈凯伦或许将在 2028 年的日内瓦车展上亮相这一车型。

更外重要的是，作为后来者，迈凯伦有机会避开早期探索者的弯路。它不必像兰博基尼那样在 Urus 上妥协太多舒适性，也不必像法拉利那样在四门布局上引发争议。它可以更精准地定义「什么是真正的迈凯伦 SUV」。

迈凯伦的 SUV 或许来得晚，但未必来得错。当几乎所有顶级性能品牌都已加入这场高底盘竞赛，迈凯伦的选择不再是「要不要做」，而是「如何做得不同」。

现在唯一的问题是：我们还要等多久？

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不到 20 个月，交付超 50 万辆——小米汽车刷新了全球新能源车企达成这一里程碑的最快纪录。

12 月 2 日，小米正式宣布，小米汽车累计交付量突破了 50 万台，年初设定的 35 万辆年度交付目标也已提前达成。

自 2024 年 4 月 3 日 SU7 创始版首次交付以来，小米达成这一成就用时仅 608 天。

这一速度不仅远超蔚来、小鹏、理想等中国新势力早期爬坡阶段，甚至比特斯拉 Model 3 量产初期的交付节奏更为迅猛。

第 50 万辆小米汽车车主是一位 42 岁的工程师，他选择是一辆宝石绿配色的小米 YU7。

事实上，早在 11 月 20 日，小米就已在工厂举行了第 50 万台整车下线仪式。当时，小米创始人雷军强调：

 这一节点不仅是数字的突破，更标志着小米汽车进入规模化新阶段。

为应对持续增长的订单压力，小米汽车北京工厂一期已实现 15 万辆/年的满负荷运转；二期项目投产后，整体设计年产能将提升至 30 万辆。通过实施双班制生产，目前小米汽车的交付周期有所缩短，SU7 系列的等待时间从高峰期的近半年压缩至目前的 3–6 周，YU7 系列也缩短了 2–4 周。

与此同时，小米汽车还于近日上线「现车选购」服务，提供一批无需等待的现车资源，用户锁单后可在 2024 年底前完成提车。这批现车主要来源于官方识别并处理的异常订单、因不可抗力无法履约的用户退订车辆，以及门店静态展车和轻微运损车等。

交付提速不仅提升了用户体验，也推动小米汽车在财务层面迎来关键拐点。

今年第三季度，小米汽车及 AI 等创新业务收入 290 亿元，同比增长 199.%，其中汽车收入 283 亿元、售后服务及汽车金融等业务收入 7 亿元；经营盈利 7 亿元，首次实现单季度经营收益转正，也是为数不多已经实现盈利的新势力车企。

目前，小米汽车已形成「SU7 轿车 + YU7 SUV」的双支柱产品格局，并正加速推进下一代产品布局。

据多方消息，2026 年小米将密集推出多款新车，包括 YU9 大型 SUV、SU7 改款、SU7 加长版以及 YU7 高性能版。此外，一款代号为「曼岛」的增程式房车也处于规划阶段。

其中，YU9 大概率定位为搭载 70 度或 90 度电池包的增程大型 SUV，直接切入理想 L 系列、问界 M7/M9 的核心市场，很大概率会对现有增程 SUV 格局或将构成实质性冲击。

我们大概率将在本月小米 17 Ultra 的发布会上看到有关小米 YU9 的相关信息。

在拓展国内市场的同时，小米汽车也在积极布局全球化战略。

雷军此前透露，公司计划于 2027 年启动出海进程，初期重点聚焦欧洲市场。就在上周，小米 SU7 Ultra 已在德国开展了为期两天的定向邀约试驾活动，标志着其国际化步伐正稳步推进。

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小米汽车的产品矩阵正在加速扩张。

继 SUV 「昆仑」和 YU7 高性能版本 GT 车型后，小米汽车似乎还有一项名为「曼岛」的车型正在开发中。

消息最初来源于汽车博主 @ 小吕斯基在小红书上发布的一则笔记。

据该博主所述，小米「昆仑」并非单一车型，而是以平台化思路推出三个子型号：「昆仑 10」「昆仑 20」和「昆仑 30」，分别对标理想 L6、L8 与 L9，分别采用 70 度与 90 度两种电池，形成覆盖中大型家庭 SUV 市场的完整梯队。

「曼岛」的出现则更令人意外。根据爆料，「曼岛」搭载 95 度大容量电池包，CLTC 工况下纯电续航可达 600 公里。

其周边配置也显得较为与众不同，车辆不仅配备四台驱动电机和主动悬架系统，车内还有「衣柜」、「鞋架」、「30 寸大电视」等配置，并且「车内可站立」「车顶可睡觉」。

乍一看似乎真实性存疑，但随后微博有一位认证名称 @ 上海汽车报的博主转发了此消息，并称：「大概半个月前，我在一家汽车头部供应商那里听到了「曼岛」的信息，当时我还惊讶。现在这个爆料里也提到曼岛了，说明这个爆料的可信度还是比较高的。」

「曼岛」是一座位于英格兰和爱尔兰之间的小岛，曼岛环岛机车耐力赛于每年 6 月份在该岛上举行，被称为「世界上最壮观最危险的摩托车赛事」，以此为项目命名，确实很符合小米的风格。

对于小米「曼岛」项目，目前业内普遍猜测，根据车内配置和「车内站立」、「车顶升降」等描述，小米「曼岛」有可能不是一款常规的旗舰车型，更像是一款房车。

如果小米真以「曼岛」切入房车领域，或将打开一个长期被忽视的蓝海市场。

尽管房车在中国市场渗透率极低，但近年来随着露营、自驾游等生活方式兴起，叠加电动车在静谧性、能源补给便利性等方面的优势，新能源房车正迎来潜在的发展窗口。

但与主流乘用车不同，房车对空间利用率、生活设施集成度、安全合规性等要求极高，且用户群体相对小众。

此外在某论坛上，也有自称是小米汽车供应链内的人称，小米「曼岛」是一款以「1/2 人用车场景为主的大 SUV，两人用车不要很多座位，但是要有衣柜鞋柜换装去不同活动，甚至可以将其看作是昆仑车型的其中一款。」

若按照这种使用场景来看，四电机与主动悬架的出现就显得合理了不少。

四电机可实现毫秒级扭矩分配，在非铺装路面或复杂地形中提供更强通过性；主动悬架则既能提升越野稳定性，也能在驻车时降低车身高度，方便用户上下车或搭建露营设施。符合「曼岛」面向户外生态的定位。

需要强调的是，截至目前，所有关于「曼岛」的信息均非官方披露，该项目大概率仍处于早期预研阶段，产品形态、技术参数乃至上市计划都存在较大变数。

但可以肯定的是，随着产能爬坡与用户基础扩大，小米正从「打造爆款」迈向「构建生态」的新阶段。

相比之下，「昆仑」的进展更为明确。今年10月，雷军携小米汽车高管团队赴新疆参与高原测试，表明该车已进入工程样车或预生产阶段。当前研发重点正转向可靠性验证、动力与冷却系统调校、整车标定等关键环节。

此前 10 月份，雷军和一众小米汽车的高管赶赴新疆参加了「昆仑」的高原测试，意味着新车的开发已进入工程样车或预生产阶段。车辆的定位、技术路线和性能目标已基本定型，研发工作正转向可靠性、动力系统、冷却系统以及整车标定等关键验证环节。

而按照小米之前的宣发和市场节奏，我们或许能在 12 月份举办的小米 17 Ultra 发布会上或者第 402 批工信部公告中看到「昆仑」的相关信息。

目前，已经可以确定，小米「昆仑」将是一款类似理想 L9 或问界 M9 的全尺寸 SUV，其将搭载将搭载增程式动力系统，车长预计超过 5.2 米。

但在之前的测试谍照中，能明显观察到，小米「昆仑」测试车顶部有一处明显隆起，从轮廓来看，像极了比亚迪灵鸢无人机系统的停机坪，也可能是可升降顶或露营舱装置。

毕竟，小米汽车一直在强调「为每一个不甘平庸的你，打造一款与众不同的车」，小米「昆仑」或许并不会单单满足于「家用大车」的常规定位，这辆车身上依然在家用基础上兼顾年轻化，并体现性能和探索精神。

除「昆仑」外，小米现有车型也在持续迭代。

小米 SU7 将在明年迎来改款，并且有一款内部代号为 MS11-L 的新四门行政级轿车正在测试中。

该车目前被普遍称作 SU7 L，可以看作是小米 SU7 的加长版，其车身尺寸将达到约 5.2 米，并将大幅度改善后排空间，整车内饰风格也将由运动风格转向豪华风格。

小米 YU7 的高性能版本 YU7 GT 也已经不止一次被拍到正在纽北赛道上做测试，其内部代号为 MX11-GT，整体造型比标准版更具运动感，预计马力会在 1000 匹以上，进一步强化小米在性能车领域的布局。

这些密集的产品动作背后，是小米汽车业务基本面的初步稳固。根据小米集团 2025 年第三季度财报，智能电动汽车及 AI 创新业务分部首次实现单季经营盈利，经营利润达 7 亿元；汽车业务收入 283 亿元，同比增长 197.9%；季度交付量达 10.88 万辆，环比增长 33.8%。

这意味着，小米汽车已跨越「能否造出车、能否交付」的初始阶段，正迈向「能否持续盈利、能否支撑多元产品线」的新考验。

从爆款 SU7 起步，到如今覆盖家用、性能、户外、豪华等多个细分市场的矩阵雏形，小米汽车的战略重心正从「打造单一成功产品」转向「构建可持续的智能出行生态」。

（封面为豆包 AI 生成的假想图。）

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上周五广州车展媒体日结束后的回家路上，我刷到了一条小红书帖子。

一位当天在展台担任接待的女孩发问：「做『小蜜蜂』是不是比站展台轻松一点？」

我一时间没明白「小蜜蜂」是什么，搜索了一圈才明白，「小蜜蜂」指的是那些在展馆里举着牌子、派发礼品，为自家品牌展台引流的兼职人员。

我把帖子转给朋友，他回了一句：「这么说，去年雷军、余承东这些车企老总，才是最大的『小蜜蜂』。」

确实如此。去年广州车展首日，以雷军、余承东为代表的车圈大佬，四处串场，所到之处被围的水泄不通。

而今年，场面明显安静许多。蔚来李斌、小鹏何小鹏、长城魏建军等少数几位高管现身，也未带来重磅新车发布。

「但更好逛了，追星和领礼品的人少了，大家的关注点回到了车本身，浮躁感减轻了不少。」一位车圈同行评价道。

车展的热度正在悄然退潮。

这不仅是观众流量或布展规模的变化，更是汽车行业从高增长迈入存量竞争的缩影。

超豪华品牌销量跌至两位数已不再引发关注；曾经热衷造势的新能源车企，在同质化加剧与监管趋严的双重压力下，也开始将重心重新放回产品与销量。

但产品力的定义权，很大一部分却早已不再掌握在整车厂自己手中。

主角变了

如果要用一个展台看懂本届广州车展的变化，那一定是华为乾崑智驾。

这里聚集了奥迪、长安、方程豹、传祺等近 20 款合作车型，密密匝匝环绕两圈，几乎撑满整个展位。据统计，本届车展 13 个乘用车展馆中，有 10 个出现了搭载乾崑智驾的车型——无论走到哪个馆，都很难错过。

若再留意其他展台和发布会，则会发现，无论是日产、丰田、宝马、奔驰等合资品牌，还是奇瑞、昊铂等自主品牌，发布会和销售话术中都在反复出现几个关键词，「华为」「宁德时代」「Momenta」。

这就是在本届广州车展上正在发生的变化——

主机厂的名字正悄然退居幕后，而这些技术供应商的名字，却成为产品力的核心背书，频繁出现在主屏幕、宣传材料乃至用户口碑中。

甚至更进一步，一场发布会的主角不再是整车，而是一款大模型。

在广州车展首日，上汽荣威便以「豆包深度思考大模型及场景」为主题召开专场活动，宣布该技术将首发搭载于旗下中大型长续航轿车荣威 M7 DMH。

当一项能力足够差异化，它本身就成了值得单独亮相的产品。因此技术供应商的名字，正前所未有地闪耀在聚光灯下。

回望燃油车时代，汽车产业的话语权长期被博世、大陆、电装等传统 Tier 1 巨头牢牢掌控。整车厂纵然拥有品牌号召力与制造体系，却不得不依赖这些供应商提供的封闭式「黑盒」方案，在关键技术上缺乏自主空间。

当电动化浪潮初起，人们曾期待，软件定义汽车、芯片直采、垂直整合似乎预示着一个去中心化的未来，整车厂将重掌技术主权，产业链权力结构或将彻底重构。

然而现实走向了另一种路径。新能源汽车并未终结 Tier 1 主导的局面，旧的巨头逐渐淡出，但新的主导者接续登场。

以华为、宁德时代、Momenta 为代表的科技型 Tier 1，凭借在智能驾驶、三电系统、智能座舱等关键领域的全栈能力与生态整合力，迅速建立起堪比甚至超越传统 Tier 1 的产业影响力。

它们不再只是零部件供应商，而是体验的定义者、标准的制定者和生态的绑定者。

典型如华为，其「不造车」战略反而加速了技术平台的开放与复用。

截至 2025 年 10 月底，华为乾崑智驾已与 14 家车企达成合作，覆盖 33 款量产车型，价格带横跨 15 万元至百万元级；国内 TOP10 车企集团中，仅剩吉利、长城尚未加入。在广州车展前夕的乾崑生态大会上，华为与东风、广汽联合打造的「奕境」「启境」正式亮相，加上此前与上汽通用五菱合作的「华境」，其「五界三境」双线布局已初具规模。

同样，Momenta 凭借可扩展的自动驾驶方案，成为跨国车企智能化转型的关键支点。

从德系 BBA、日系丰田/日产/本田，到美系别克、凯迪拉克，多家百年车企选择其作为智能驾驶合作伙伴，一度被业内称为「合资车救星」。

这种广泛采纳的背后，是 Momenta 将复杂感知-决策-控制链路封装为标准化、模块化的软件栈，使不同开发节奏与技术储备的主机厂都能快速集成前沿能力。

地平线则凭借征程系列车载计算平台和 HSD 城区辅助驾驶系统，构建了一套覆盖低、中、高全阶智能辅助驾驶的量产解决方案，目前，征程芯片累计出货量已突破 1000 万套，成为国内首家实现千万级交付的智驾科技企业。

 

新能源不再拥有特权

而这种由新 Tier 1 主导的技术供给模式，推动了智能化能力的快速下放。

通过规模化部署与标准化接口，它们大幅降低了技术集成的门槛与成本，将原本高不可攀的技术功能转化为「即插即用」的解决方案。使得不同定位、不同规模乃至不同动力形式的整车厂都能以较低代价快速引入前沿功能。

曾几何时，高速 NOA、自动泊车、大模型语音交互和 OTA 远程升级等智能化功能，还是 30 万元以上高端新能源车型的专属标签。如今，随着激光雷达、城市智驾方案及 AI 驱动的智能座舱被科技型 Tier 1 以模块化、平台化的方式打包输出，这些能力正迅速从「高配选装」转变为「入门标配」。

广州车展上的诸多新车，如星途 ET5、深蓝 L06、iCAR V27 等都是借由地平线 HSD 与征程 6P 芯片的能力，快速实现了全场景类人的智能辅助驾驶功能。

而入门车型长安启源 Q05 与零跑 A10 两款新车甚至将配备激光雷达的车型售价压低至了 10 万元以内，反映出智能化配置正从高端溢价项转变为大众车型的基础竞争力。

以大众、日产、奇瑞为首的传统车企们，在展台上不再回避「智能」标签，反而主动将其融入燃油车的产品叙事。它们在发布会上频频强调 L2 级辅助驾驶、数字座舱、车联网服务等配置，这些曾被视为新能源专属的卖点，如今已成为燃油车宣传的常规内容。

最具代表性的案例来自东风日产。其在广州车展推出的天籁·鸿蒙座舱版，起售价仅 13 万元，却搭载了 15.6 英寸 HUAWEI 车载智慧屏、鸿蒙座舱 5.0 系统，并支持跨设备无缝流转、AI 语音助手、无麦 K 歌等智能功能。

分化与洗牌

未来的整车企业，正加速分化为两类截然不同的发展路径。

一类是极少数「全能型选手」。如特斯拉、比亚迪、小米、蔚来，坚它们选择了一条行业中最艰难、但也最具长期确定性的道路。

它们不仅在芯片、算法、电池、座舱系统、操作系统等底层技术上坚持全栈自研，更牢牢掌控从核心零部件到整车制造的完整供应链体系。

「全能型选手」的核心能力，早已超越单一技术模块的突破，而是一套覆盖研发、生产、供应链管理、质量控制乃至软件生态的全局性统筹能力。这种端到端的垂直整合，构成了其难以被复制的竞争壁垒。

另一类则是数量更为庞大的「集成型品牌」。对它们而言，从零构建自研体系既不现实，也非必要。

将智能驾驶、三电系统、数字座舱等核心子系统交由华为、Momenta、宁德时代等新兴 Tier 1 托管，转而聚焦于产品定义、用户体验与市场运营，成为一条更务实且高效的发展路径。

这类企业的真正竞争力，在于能否精准理解用户需求、把握市场节奏，并快速将行业最先进的技术能力转化为用户可感知、可信赖、愿付费的产品体验。

然而，产业链分工的细化绝不意味着造车门槛的降低，恰恰相反，它标志着竞争重心已从前台硬件转向更复杂、更抽象的「体验战场」。

相反，当硬件的门槛被抹平、智能化能力被快速下放后，整车厂所站立的「前台战场」变得比过去任何时候都更难打。

过去，差异化可以通过堆砌传感器、扩大电池容量或罗列参数实现；如今，高速 NOA、大模型语音交互、OTA 升级、甚至激光雷达，都在以惊人的速度从「高端配置」变为「基础标配」。当主流车型普遍搭载相似的智驾方案、接近的智能座舱、乃至共用同一套 Tier 1 技术栈时，「智能化」本身已不再是护城河，而仅仅是一张入场券。

真正的较量，正在转向那些无法被采购、也无法靠一次技术升级解决的能力维度：产品定义的精准度、人机交互的细腻感、品牌心智的塑造力、生态服务的延展性，以及贯穿用户全生命周期的运营深度。

这些能力没有标准答案，也无法外包，它们依赖于企业对用户行为的深刻洞察、对使用场景的敏锐捕捉、对产品节奏的精准把控，以及组织内部长期积累的协同效率。

智能手机行业已经证明了这一点，并非所有手机厂商都需自研基带芯片，但能活下来的，无一不是在设计、交互、服务或生态上做到了极致且足够有差异化。

今天，汽车行业正站在同样的历史拐点。市场的淘汰机制正在加速运转——大家比拼的，早已不是「能不能造出一辆合格的车」，而是「能否持续提供不断进化的优质体验」。

那些既缺乏底层技术纵深、又不具备用户运营精度的企业，终将在新一轮残酷洗牌中黯然退场。

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网上有不少人断章取义、歪曲抹黑。

今天，雷军一连发了好几条微博，言辞颇为激烈。

「还没怎么见过雷军的微博带情绪。」一位爱范儿的同事说。

雷军提到了自己在去年 4 月一次采访中说过的话——「一辆车，好看是第一位的」。而这句话，经常被别有用心的人恶意解读为「小米汽车不重视安全」。

雷军反问，这句话和自己之前提到的「安全是基础、安全是前提」是否矛盾？为了佐证自己的观点，他还附上了几张小米 SU7 发布之前，他谈论车身强度、电池安全等技术标准的旧微博截图。

在和网友的互动中，他也明确地表达了自己的态度，认为「网上有不少人断章取义、歪曲抹黑」，刻意将「好看」和「安全」这两个本不冲突的要素对立了起来。

这种将产品质疑引向舆论风向的应对方式，已经快成为雷军在面对争议时的一套连贯动作。

在成都 SU7 严重事故发生后，雷军的首次公开亮相是在 11 月 6 日的世界智能网联汽车大会上。台上的他没有选择直面那些关于产品安全的具体疑问，而是将话题引向了行业层面，呼吁大家要理性看待新势力的成长，并着重提出要「共同抵制『水军黑公关』」。

又在同一天，雷军转发了一则小米 YU7 对比特斯拉 Model Y 的对比评测视频。当有网友在评论区质疑「（小米）也就只敢和 Model Y 比」时，雷军以「您建议我们和哪款产品比比？」的口吻进行了回复。

诚然，人都是有脾气的。在雷军的视角下，自己的设计理念被「黑水军」断章取义，自家颇具竞争力的产品在与主流竞品对比时都要被阴阳怪气。

这种挫败感可以理解，但当这种情绪开始主导公开回应时，一个本该是关于产品和安全理念的严肃讨论，就不可避免地被异化成了一场支持与抹黑的舆论站队。

失效的「数码圈打法」

很多人说，小米这两年把不少数码圈的公关方式带到了汽车圈。然而，这套公关打法在跨界到汽车行业时，多少也有些水土不服。

究其原因，是用户对这两个行业的心理预期截然不同。手机是快消电子品，用户遇到的问题大多是发热、卡顿、死机，容忍度相对较高，大不了凑合用或者换一台。但在汽车领域，用户面对的可能是失控、起火、碰撞后无法逃生，绝不存在「凑合」一说。

这种信任阈值的差异，已经通过市场反应明确地表达了出来。

在相关事故发酵后，雷军的个人社交媒体账号在半个月内粉丝减少超过 30 万，小米汽车的直播间也一度被大量负面评论淹没。

不可否认，黑水军是必然存在的，但这种大规模的舆情，很难简单地用「黑水军」来概括。

用户之所以对「好看还是安全」的讨论如此敏感，不只是因为网上的各种节奏，同样也是被几起真实的、触目惊心的事故点燃了。从铜陵到成都的几起严重事故，都有一个令人不安的共同点：车辆在遭受严重撞击后，车门疑似无法打开，给救援造成了极大困难。

公众的疑问是具体的，他们需要的是一份关于车门的详细技术说明和对事故的复盘，但他们得到的，却是一个关于黑公关的指控。

实际上，不少用户对小米的信任早已在日常的营销中被逐渐消耗了。SU7 Ultra 的前机盖的风道只是风味设计，「16.8 亿种驾驶模式」只是几个核心参数的排列组合…… 这样的做法，让人不可避免地联想到小米在其他领域的一些操作：比如宣传笔记本「比一元硬币还薄」，实际对比的是硬币竖起来的高度；宣传手机是「逆光之王」，又在右下角标注「是产品设计目标」。

这种在宣传上突出亮眼数字、再用不起眼的注释加以限定的做法，在消费电子领域或许可以一笑而过。但在汽车领域，它很容易被用户理解为鸡贼。当一个品牌习惯了在话术上做文章，公众自然会怀疑它是否会在安全上打折扣。

这种长期积累的不信任感，恐怕才是这次微博情绪化回应背后，真正值得小米警惕的。

愤怒之外，更需要担当

公众的焦虑和疑问，并不会因为雷军的解释而消失。这份愤怒，如果能被导向真正需要解决的地方，首先就应该落在公众最为关心的车门问题上。

比起被教育什么是断章取义，公众需要的是一份详尽的解释。比如，小米 SU7/YU7 的隐藏式门把手，在碰撞、断电、甚至落水的极端情况下，到底如何保证能够开启？在已经发生的事故中，这套机制为何失效？是设计缺陷、品控问题，还是特定条件下的局限？更关键的是，针对存量车主，小米是否会提供改进方案？

一份坦诚的公告，远比十条微博更能重建信任。

除了这些，小米更该借此机会，在安全这件事上扮演起领导者的角色。

近期引起全网讨论的公安部《机动车运行安全技术条件》征求意见稿，其中明确要求「乘用车每次启动后，应处于百公里加速时间（0～100km/h）不少于 5 秒的默认状态」。这项规定，恰好指向了当下高性能电动车带来的安全隐患。

雷军与其在微博上反复强调「安全是基础」，不如用行动来证明，公开支持并拥护这项国标草案。这才是「安全高于一切」的体现，也是小米汽车树立安全标签的关键一步。

解决了车门和加速，还有一个更根本的问题摆在面前：车越来越快，但开车的人并没有。

小米一定也意识到了这个问题，他们为车主推出的价格亲民的「精英驾驶培训」就是一次很好的尝试。只不过，这终究是一种依靠车主个人兴趣的动作，覆盖面有限，远不足以解决问题。更何况，高性能电车的普及是一个全行业现象，不止小米一家。

我们现行的 C1 驾照，既能开 90 马力的五菱宏光，也能合法驾驶 1548 马力的小米 SU7 Ultra。一个在驾校只学了「倒车入库」和「半坡起步」的驾驶员，根本无法处理 2 秒加速带来的 G 值，更不用提在高速下的紧急避险。

小米，作为这场「性能民主化」浪潮最大的受益者和推动者，负有不可推卸的责任。雷军作为行业领袖和公众人物最有资格，也最有能力站出来，利用其社会影响力，主动呼吁和推动建立驾照分级制度。

这才是「押上全部声誉」的担当，从根本上帮助整个社会，安全地消化这场由技术爆炸带来的性能红利。

雷军的愤怒是真实的，但他这份愤怒所指向的对象，偏离了公众的关切。他愤怒于被误解，可真正威胁他「最后一次创业」的，并不全是黑水军。

雷军一怒之下怒了一下，但不应该只是怒了一下。

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ccctttwww:

我买了大大小小几十个小米了，最近准备家里全套米家设备，也是比较喜欢小米的设计风格，能不能说下小米哪些产品用的很不错，我就不信小米的全都这么垃圾

rick13: 这几天看到几个帖子在说讨厌小米之类的，我是在 14 年上大学的时候就觉得小米这家公司挺恶劣，原因看链接
https://ee.ofweek.com/2014-01/ART-8110-2817-28763998.html
https://hb.ifeng.com/3c/detail_2014_01/02/1680005_0.shtml?_from_ralated
简单来说就是当年小米 3 官网宣传的是可以使用联通 4g ，但是实际到手并不支持，我 14 年高考结束之后买了小米 3 ，当时特意在百度上查的小米 3 支不支持联通 4g ，当时还是“百度知道”还是什么来着，说支持，看了一眼就觉得支持没当回事，结果到了大学换联通卡之后发现不支持 4g ，再仔细查才发现小米曾经还有这么一出。
当然我有一部分问题，但小米和百度在我这里算是拉黑了
这是我第一次买小米，第二次是大学因为打折买了个几块钱的 usb 小灯，我不算米黑，从不参与在网上骂小米的帖子，但我也不买，这公司在我看来就是恶劣

后面小米 3 用了一年丢了，换了魅族 mx4 ，4g 网速是真的快，魅族小公司做出来的手机一天自动重启四五次也是真的逆天..总之当年的国产机给我留下的印象都非常差

wtf12138: 最近小米的帖子每天不重样的，我也来凑个热闹，赚点🪙

小米的东西我买的不算多，手机只买过远古小米 4 ，其他的买过净水器、吸尘器、空气加湿器、扫地机器人、台灯、手环，还有一些零碎小玩意儿。目前倒是都没坏

pulutom40:

利益相关，本人 yu7 车主，全家上百件小米家电，小米手机从小米 3 开始用

最开始舆论还是喷车不行，大家都当笑话看

但是现在不一样了，上来也不喷车不行了，直接就是人身攻击，买了这个车你就是有罪，买了小米的东西你就是猴，你解释就是脑残粉

如果还有选择，我不买这车了，不是车不行，是顶不住舆论压力了。就连 v 站，但凡涉及小米，动不动就是人身攻击，别提别的平台了，小米两个字我都不敢发，买的东西都得藏起来用

y547679519:

1. 高配变的廉价，导致花很多钱变成小丑了。例如：几百万的跑车被购置税就能买到的车在赛道上给超了。
2. 用过小米的东西，但是质量不行，被骗了。这个原因不理解，因为以后不买不就行了么，犯得着路过就喷，还网络对线，又没什么好处，多一个竞争对手自己心爱的产品不是能更便宜，做的更好么？例如 AMD yes
3. 大家都喷，不喷不正确。例如：大家都欺负蠢同学，不跟着一起就会被欺负。
4. 买了小米的股票，天天跌，垃圾公司，看到就想骂两句。如果能加油把小米骂到 8 块，那最好了。
5. 就想骂，你管得着么，臭米 boy ？宗教信徒？，恐同即深柜，自己好好想想谁才是信徒。

这一期节目的录制时间是 2024 年 12 月底，当时 Toby 的新办公室刚装修完，我们从他正在开展的新工作开始，顺着「符号化」这个设计策略，聊到小米 SU7、理想 Mega 和新款 mini 的设计策略与执行。在这次对话中，我和 Toby 作为在设计行业一线做了二十年左右的设计师，一起探讨了各自对于「抄袭」和「借鉴」的理解和边界。

04:15 — 借鉴和抄袭之间有明确的边界吗？理想对 Mega 有信心和决心吗？为什么看上去几乎没变化的新 mini 反而是更激进的设计？小米 SU7 的决心比 Mega 大得多。相机消费者怎么看待和讨论「复刻」和「抄袭」的关系？谁在为「腰平取景器」买单？

21:45 — 为什么经典款的 1:64 小车模型永远最畅销？一句话区分抄袭与借鉴！

41:05 — 工业设计只聊造型是没有价值的！拍立得相纸是一门钻石生意。摄影玩家们对老品牌的溺爱，以及对新品牌的包容程度。符号是沟通和决策。好产品需要有专业认知的团队与设计师一起推进。

69:08 — 设计是沟通：我们跟德国车厂的合作经验。设计公司的模式高度同质化，是分裂复制的循环。未来的设计机构和品牌的区别：工作方式与理念的区别。

82:23 — 有趣的尺度怎么找？创作型 AI 是不是我们的敌人？

录制这期节目时，我嗓子哑了，如果觉得听感不佳，烦请见谅

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｜登场人物｜

郑冬平 Toby：BrainON 创始人，上善设计联合创始人

苏志斌：工业设计师，产品/设计咨询顾问

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极氪 MIX（宝宝巴士）

新款 mini cooper

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｜拓展阅读｜

BrainON 官网：www.brainon.design

初照：xiaohongshu.com/chuzhao

｜BGM｜

｜相关链接｜

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