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我用上了央视同款的 AI 同传耳机,发现它比「翻译」强多了|CES 2026

在 2026 年的 CES 全球消费电子展上,AI 硬件无疑是不可忽视的一支——

小至能根据指令作画的 AI 画框,大到能叠衣服的家务机器人……AI 已经无处不在。

这些产品大多概念强于功能,外观吸睛但定位模糊。不过,CES 也总有一些其貌不扬却足以颠覆行业格局的产品。譬如这款来自深圳厂商「时空壶」的 W4 系列耳机 ,即便是放在众多 AI 耳机当中,也是独树一帜的存在。

它没有带摄像头,不能唤起 Chat-GPT,当然也无法回答你的问题,却是我在 CES 上用得最多、最满意的产品。

这副耳机只做好一件事:翻译,更精准地讲,是「同传」。

我原本觉得,Google 翻译已经足够好用,何必多此一举?

但戴上 W4 之后,我发现它根本就不是一个「同传耳机」。

「沟通」而非「翻译」

时空壶创始人田力告诉 APPSO,他们做的不是一个「AI 翻译」耳机,而是一个帮助「沟通」的助手。

这两者看似没有区别,又泾渭分明:翻译是中介的行为,架起「桥梁」;而沟通则是河流本身,天生畅通无阻。

▲ 左:时空壶创始人田力

在田力眼中,除了准确率,还应该关注两人之间交流是否自然,愿不愿意让人在一种很舒服的状态上沟通,这些都是传统的翻译方案所忽略的地方。

时空壶的核心理念,就是要将技术「隐形」,让跨语言交流也能丝滑无碍。

时空壶 W4 的功能,可以简单分成两种类型:单向同传和双向同传;同时耳机也有两种翻译模式:

  • 聚焦翻译速度的「快速」
  • 聚焦语境理解的「准确」

「现场收听」是单向同传:用户戴上耳机,用手机当麦克风,即时听到对方讲话的译文。

这种模式最适合发布会、演讲或课堂等场景,即使面对不同口音,W4 的「快速」模式也能在约 2 秒内准确传达语义。

我在 CES 期间逛展的时候,就高强度开着这个功能,能够很方便地听到周边的展台在宣讲什么内容。在仔细逛展之前,现场收音的中文同传就能帮我快速了解情况,很多时候我不需要费尽心思地听讲,就能知道旁边在展出什么,该不该去逛逛,大大提升了逛展的效率。

当然,市面上大部分手机翻译应用虽然体验没有那么自然,但也都能实现不错的大语种单向翻译。时空壶的「英雄场景」,当然是「双人对话」的双向同传。

游戏《赛博朋克 2077》里有个小细节我很喜欢:来自世界各地的人聚在同一座城市,各说各的语言,每个人体内都有「翻译器」,能直接把对方的话实时译成母语。你在游戏中,经常能看到某个人说着一门看不懂听不懂的语言,然后字幕闪烁的一瞬间,变成了中文。

时空壶 W4 带来的,也是类似的体验:

把耳机分成两半,手机上选好语种,双方佩戴后各说各的语言,耳机即可实时播放对应译文,延迟很小,只有两三秒。

传统翻译软件需要等一句话说完才能翻译,而且只能在屏幕上查看,节奏不自然,更多适合旅游等轻度场景。

而时空壶 W4 系列最有价值的地方,就是让跨语言交流,从「低头看屏幕」变成了「抬头听对话」。

以往用母语和翻译交流,往往避免不了「母语羞耻」,时空壶 W4 却消除了这种感觉:

戴上耳机,就能让对话更自然流畅,双方都不被工具束缚,只专注于交流本身,我更自信、也更愿意表达。

如此一来,我们往往更愿意把话讲深,因为你不需要再担心对方听不懂。

和传统翻译软件需要等一句话说完再处理不同,时空壶 W4会在说话过程中识别相对完整的语义片段,边说边翻译,延迟被控制在 3 秒以内。

在使用时空壶 W4 时,往往是话音刚落,对方也快听完了译文,大幅减少了尴尬的等待,交流节奏更连贯。如果没听清语音播报的译文,随时也能看屏幕参考。

这还不是时空壶的极限,切换到「精准」模式后,它能识别并翻译医疗、商务、法律等专业术语。

比如我和在英国留学、人工智能专业的 AI 编辑同事聊天,她的英语语速很快,内容里有大量专业术语,但 W4 都能准确翻译——如果没有时空壶,这类对话即便是我听得懂英语,也很难跟上她的节奏,更别说真正理解所有专业内容了。

我曾以为手机翻译已足够好,翻译效果早已将「机翻味」尽数褪去,但时空壶的同传耳机,依然让我意识到,跨语种沟通的体验,不该停留在「翻译」,而应是「沟通」。

我们常说翻译的精髓在于「信达雅」,有了对比我才发现「信达雅」之间也有高低快慢之分。

一旦有差距,创新就有了空间。

定位和技术是护城河

其实早在生成式 AI 浪潮之前,「翻译机」已经存在,但它是一个非常垂直和隐形的领域,并且在大众认知中,它理应被智能手机取代。

正是定位为「沟通助手」而非「翻译工具」,时空壶更自然的对话体验,使其迅速脱颖而出,形成了不同于竞品的优势。

其他翻译机,本质上是双方对着屏幕说话,同时还要迁就机器的限制;时空壶真正去掉了交际之间的「屏幕」,终于能够面对面交流,语速快慢、口音差别、长短句子都能说。

截止 2025 年底,时空壶已经在全球获得了 150 多万用户,覆盖 170 多个国家,还是亚马逊相关品类的销量第一。

在这种产品更流行的北美地区,市占率也超过 70%,这些实打实的数据证明,尽管是扎根于小众赛道,时空壶却已经有了「破圈」的势头。

进入生成式 AI 时代, OpenAI、字节跳动等大厂发力 AI 耳机,苹果、华为等传统耳机厂商也在借助 AI 重塑产品,实时翻译则是一个不应该错过的场景,毕竟它实现难度不高,宣传效果却很好。

这时压力就给到了时空壶,作为一家更垂直的「小厂」,他们突围的方式很简单,却没有捷径——将技术作为护城河。

只有复杂的技术,才能带来简洁的体验。

时空壶 CEO 田力认为,「跨语言沟通」是一个很长的技术链条,需要详细进行拆解:通信、降噪、唤醒、语音的压缩、断句、识别,其实看起来最重要的翻译,反而是最后一个环节,因为翻译的质量,同样取决于最基础的收音。

时空壶 W4 耳机搭载了一种名为「骨声纹」的技术,在主流 TWS 市场相当少见:

有点类似骨传导技术,时空壶 W4 上通过捕捉说话时颅骨传导的声纹信号来拾音,并非取代麦克风,而是多引入一个信号源,辅助耳机在在嘈杂环境增强区分人声和背景音。

像 CES 这样人多口杂的环境,骨声纹技术能够有效提取出对话双方的声音,进而提供更为确凿的翻译效果,这尤为难得可贵。

早在 6 年前,时空壶也针对耳机的蓝牙通道进行魔改,同时开发了自己的人声识别算法,就是为了实现在各种嘈杂环境都能准确收音、传输。

在翻译技术方面,田力的目标很简单:不管是用第三方,还是自研,都必须要让用户感受到「好用」。

在比对过 Google、微软的翻译引擎之后,时空壶发现要实现目标的体验,必须自己改造模型,Babel OS 应运而生,专注于 AI 同传的「语义切分」和「语境感知」,增强了大模型不擅长的小语种能力,还自建了「精准」模式用到的专业术语库。

我在现场体验过的这副 W4 耳机,就支持超过 40 种语言,其中不乏泰卢固语、希伯来语这样的小语种,还覆盖了诸如印度英语、中文粤语这样的大语种分支,在真正的商务、专业场合,细分需求往往是关键的胜负手。

可以看出,凭借软件和硬件技术的积累,以及产品定义上的差距,时空壶已经形成了足够稳固的护城河,在有强专业需求的 to B 领域更是如此。

巨头们做产品的逻辑是「加法」,为现有产品叠加功能,为产品找到 AI 落地的空间。

时空壶更像是为「跨语言交流」这个场景,重新写了一个解法的算式,田力认为这也是时空壶和大公司产品的主要差别。

我们逻辑是,我们其实不在乎它是不是耳机,也不在乎它是不是 AI 的热点,我们在乎的是那个场景,那个问题有没有被真正的解决。

我们的逻辑是,它是一个可以帮助人们沉浸式交流的一个穿戴设备,只是耳机这个形态刚好能满足。

时空壶 W4 不适合拿来听歌,外观也迥异于传统 TWS 耳机,但正是这种对形态和功能的改造,让它更适合「沟通」

田力觉得,用户不是靠「说服」,而是被「打动」的,时空壶完美契合了用户「沟通」的需要,那就会逐渐形成用户对品牌清晰的认知。

在 CES 上,一位美国的本土用户告诉田力,他现在每天都在用时空壶耳机,与他跨国的妻子聊一两个小时的天。其实为了解决夫妻两人的沟通问题,他尝试过非常多的翻译软件和产品,但效果都不尽如人意,直到遇见了时空壶,帮他真正地解决了跨语言沟通的问题。

▲ 对比传统耳机,时空壶 W4 会长很多

我们几乎能下定论,即便未来大厂大举进军 AI 实时翻译,每个耳机、手机都塞进了翻译大模型,时空壶这样的厂商依然能够凭借精准定位和长期技术积累,在专业领域依然占据优势,也拥有更大的创新空间。

专注于做专业的事情,这是当下能挖到第一桶金的 AI 创业公司们,最早达成一致的共识。

当下最好的「AI 硬件」

在 2016 年创业之初,时空壶并没有将自己视为一种「AI 硬件」,更多是一种瞄准专门场景的解决方案。

但 APPSO 认为,时空壶 W4,就是一个 AI 硬件应有的模样。

时空壶的发展仍在继续,W4 在便利性和准确性上还有提升空间。时空壶 CEO 田力参照自动驾驶的定级,将 AI 翻译分为 L1–L5 等级。

在他看来,目前时空壶 W4 翻译耳机约处于 L3 水平,「可用」但非「好用」。

未来的 L4 / L5 等级,将具备同理心、能完全承担跨语言交际的任务。

进入 2026 年,首批 AI 硬件产品已经陆续交卷完毕,大量在发布会上阐述未来图景的产品,已经前仆后继折戟沉沙,没有太多例外。

如果说很多初创企业是「射了箭再画靶」,是带着 AI 去找需要解决的问题,那时空壶就是先找到了「跨语种沟通」这个靶心,AI 大语言模型只是射出的利箭。

而他们箭筒里的箭,可不止一支。

其实早在几年前,时空壶这套解决方案,就已经被不少大品牌所验证:

2023 年,时空壶与万豪、希尔顿等酒店品牌达成合作,提供耳机租赁服务;

2025 年,在深圳全球招商大会上,时空壶也成为了官方指定 AI 同传服务,为超过 300 个项目推介提供翻译支持;

你甚至能在新闻联播上,也能看到对时空壶这家公司长达 4 分钟的采访,他们也只讲透一件事。

属于 AI 的宏大叙事还在继续,但对「人」的关注可能还要更多一些——先不要谈那些天花乱坠的交互和未来,告诉我现在 AI 能为我们产生哪些价值吧?

创业刚刚迈入十周年的时空壶,选择做未来不变的东西。在采访时,这位年轻的 CEO 始终对事业的前景深信不疑:

口译其实是个数百亿美元规模的市场,但请得起口译的人凤毛麟角,这还只是冰山之上的一个小角,潜藏在冰山下面的需求巨大。

人和人交流的需求总是不变的,不管是硬件、软件,还是什么 AR、VR 或各种 AI 技术,你还是会希望在跟一个创业者交流时,两个人是像我们这样坐在会议室聊天。

这件事现在是这样,十年前是这样,五十年前这样,一百年前也这样。对我们来说,我们关注的就是这个不变的问题,有没有得到解决。

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耳机上为何长出了摄像头?|AI 器物志

编者按:

AI 开始寻找自己的形状,有些选择出人意料。

AI 在智能手机上生出了一颗独立按键,似乎让智能手机找回了久违的进化动力。眼镜凭借着视觉和听觉的天然入口,隐隐有了下一代个人终端的影子。一些小而专注的设备,在某些瞬间似乎比 All in one 的设备更为可靠。与此同时,那些寄望一次性替代手机的激进尝试,却遭遇了现实的冷遇。

技术的落地,从来不只是功能的堆叠,更关乎人的习惯、场景的契合,以及对「好用」的重新定义。

爱范儿推出「AI 器物志」栏目,想和你一起观察:AI 如何改变硬件设计,如何重塑人机交互,以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活?


临近年底,此前名不见经传的创业公司光帆科技,发布了一款看起来有些「反直觉」的产品:Lightwear AI 全感智能套装(以下简称 Lightwear)

笼统地讲,这玩意是智能耳机+手表的套装。但具体细节更加有趣:

首先,每只耳机上,各装了一枚有 200 万像素的摄像头,单耳重量 11g,因为要确保视觉功能的续航够用;智能手表是显示终端,也是额外的交互输入工具;但这个套装的智能中枢不一定是手机,而是内置了 eSIM 能力和 GPS 芯片的耳机盒,智能手表都可以直接与之相连接——

这意味着,Lightwear 能够彻底脱离手机,独立存在、工作。

这种独特的设计理念实践,在行业前所未有。裸露的摄像头挂在耳机上,放在耳边,比带摄像头的智能眼镜还要挑战普遍审美,更是撞上了隐私的敏感神经。

但如果我们将视野放到整个科技和消费电子行业在未来 5-10 年即将去往的方向,你会发现 OpenAI、Meta、阿里夸克、 理想、苹果,在类似的产品定义上是有共识的——而光帆科技抢在这些巨头和大公司之前,把这个共识给首先产品化了。

即是:AI 需要真的理解世界,光靠麦克风已经不够了。

而这个共识的另一面是:模型的多模态能力,正在倒逼产品设计去满足模型的需求

也即,无论是光帆这种带摄像头的耳机,还是接受度相对更高但仍然争议不断的智能眼镜——这些产品形态都是模型能力倒逼出来的结果,与审美无关。

一家脱胎于小米的 AI 硬件公司

光帆科技成立于 2024 年 10 月,创始人董红光是小米集团初创团队成员、89 号员工。在小米任职的 14 年间,他先后以核心身份参与 MIUI、快应用、自研手机、汽车 OS 等高级别项目的研发工作。

按照该公司的官方介绍,创始团队属于典型的「高P团队」,除了小米之外还汇集来自华为、字节、阿里、腾讯等企业的资深专家,具有深厚的软硬件、AI 开发能力。

更值得注意的是资本累积的速度。光帆科技在三个月内迅速完成两轮累计 1.3 亿元人民币融资,投后估值超 5 亿元。投资方包括柏睿资本(宁德时代副董事长李平创办)、韶音、同歌创投(歌尔升学旗下)、清辉投资、鼎晖投资、阿尔法公社、英诺天使等知名基金与机构。

这其中的产业资本颇为瞩目,多为音频和高新制造巨头:韶音在骨传导及开放式耳机市场占据 50% 以上份额,歌尔则是可穿戴设备的 ODM 龙头,清辉投资背后是兆易创新这一存储头部企业,宁德时代更无需多提。

这些产业资本的加入,既为这家公司和这个尚未成熟的形态提供试错空间,更是彰显了产业巨头们提前布局的动作。

摄像头的存在,是让 AI 能看见你看见的

过去 20 年的时间里,人机交互的主线其实清晰无比:打字、触屏、拍照、上传,然后等待设备反馈。虽然设备本身所内置的软件与服务在今天能做的非常多,能力很强,但交互的逻辑是没有变的:你控制设备,设备给你反馈。

而最近 3-5 年里基于大语言模型的 AI 新浪潮,彻底改变了这个逻辑。由于模型具备处理多模态信息的能力,能够理解图像、声音、文字之间的关系,且具备了更加接近「人类直觉」的能力。因此,由大模型驱动的 AI 产品,能够更加积极主动地对用户以及用户所处的数字世界——甚至真实世界——发起交互。

从硅谷的 OpenAI、苹果、Meta,到国内的各家大厂,搭载摄像头的 AI 设备已经成为一个共识方向。这背后的原因并不复杂:语音能捕捉到的是「你所描述的世界」,而加上摄像头,AI 才能真正理解「你身处何处」「面前何物」「世界正在发生什么」

第三方设计的 OpenAI 耳机遐想图

第三方设计的 OpenAI 耳机遐想图

问题来了:难道每次 AI 需要理解的时候,我都要掏出手机来吗?摄像头没有更好的安身之处吗?

只剩下两个现实选择:带在头上,或者贴在身体上。

在 2025 的年底,这两者我们早已见过了无数尝试者、失败者、领先者与落后者。

在贴身设备上,Humane AI Pin 和 Rabbit R1 一度被硅谷奉为「the next iPhone」,然而却因为到得太早,且效果太糟而早早收场,但在这个领域仍然不断有人推陈出新,比如近期出口转内销的 Looki。

人们又想起了十多年前曾经流行的 Google Glass 和 VR 头显,将两者合在一起,造出了新一代的智能眼镜。目前,这个品类被硅谷奉为圭臬,且由于能够和日常佩戴的眼镜有机结合,接受度相对更高。但仍然有人觉得,智能眼镜并不理想,不会成为手机的真正替代品。

紧接着,耳机来了。在手机、穿戴设备、智能眼镜中间,耳机卡在了一个微妙的位置:它已经被社会默许可以长期佩戴,同时又天然接近「视」与「听」这两个核心感官的位置。这让它成为了 AI 感知计算能力的合理载体,下一个 AI 硬件的试错空间。

耳机离眼睛和耳朵更近,且消费者心智教育完成,佩戴接受度广泛。更重要的是,相比眼镜的显眼和沉重(最少也要 40 多克),Lightwear 耳机不仅轻(Lightwear 单耳 11g), 虽然加了摄像头让它看起来有些「异物感」,但至少在社交场合的存在感比眼镜更低。

从用户优先,到模型优先的产品逻辑

单纯依靠语音识别的 AI 耳机,市场相对饱和,已经明显进入瓶颈阶段了。根据爱范儿的观察,当前市场上大部分所谓的 AI 耳机,定价都在千元左右或以下,主要围绕 AI 翻译场景展开,功能趋于同质化。

而光帆想的、在 Lightwear 上做的,跟那些普通耳机都非常不一样。普通耳机像是被锁死在「听觉」的范畴内,但光帆多想了一步,它想的是一个更深层的问题:AI 需要更多的上下文,我用耳机能不能获得?

这个问题的答案,其实藏在 AI 时代交互方式的根本转变中。

从电脑到手机,目前为止都是 GUI(图形用户界面)的时代,屏幕、按钮、图标缺一不可,因为我们精准控制每一个操作对象。

但生成式 AI 改变了这个逻辑:交互可以完全依靠自然语言,你给系统的是模糊描述的指令,系统反馈的是并不精确但可用的结果,高频沟通和反馈变得更重要,精准度反而没那么关键——也就是 NUI(自然用户界面)。说和听,反而成了更自然的方式。图形界面变得非必要了。

这样的新交互范式,落在耳机上是很合理的:耳机可以做到 10g 甚至更低,佩戴无负担,续航长,可以全天候在线。相当于人体有了一个智能外挂,一直在线,随时待命。

但这个智能外挂还缺一样东西:和人类一样,接收足够多的信息。而在所有感知维度中,视觉是信息最丰富、最重要的一种。

于是结论很清晰——要给耳机加上一个摄像头。

在发布会现场,光帆展示了 Lightwear 感知能力结合的实际应用。这些场景覆盖了日常生活与工作中的高频需求:

  • O2O 场景:用户唤醒设备,问「帮我看下这家怎么样」,耳机通过摄像头识别面前的餐馆店面招牌,结合 GPS 定位确认位置,结合 AI 产品积累的记忆,进行个性化口味比对、附近更优餐厅推荐,进行主动取号、智能提醒到号等。
  • 差旅:收到出差短信/邮件,Lightwear 可以主动为你安排日程,发现日程冲突并解决冲突、智能回复短信/邮件,搜索并下单机酒,完成最后一公里打车环节
  • 购物:用户看到感兴趣的商品,只需提问,耳机即可直接视觉识别,在线比价,加购甚至直接下单。
  • 日常提醒:根据日程安排,主动唤醒并提醒用户(比如重要纪念日)

整个过程中,用户不需要打开手机,不需要进入 App 操作,甚至不需要明确说出自己想要的什么—— AI 将视觉、地理信息结合,自己就补全了需要的上下文。

这类设备天生适合以下几种场景:你说不清楚的东西(「就这个」「不是,是旁边内个」);不值得专门掏出手机拍一张,或者掏出手机很打断「心流」的场景(走路、逛展、炒菜等等)等等。

200万像素够用吗?够了,因为照片是给模型看的

如果以传统消电产品的眼光去审视 Lightwear,槽点确实很多:摄像头外露,隐私压力大;比一般耳机重,全天候佩戴未必属实;社交压力;很容易联想到 Google Glass、AI Pin 等失败案例,等等……

然而这纯粹是 missing the point. 给耳机加上摄像头,其实服务的是 AI 的理解效率。摄像头,根本不是给人用的。这个设计的出发点是服务模型的。模型需要更连续、更及时的视觉流,更真实的 FPV。

这里有个关键设计值得注意:Lightwear 的摄像头采用了「阅后即焚」的影像处理机制。

在 Lightwear 系统设计中,你无法以「拍照」为目的去命令耳机拍照片。这是因为摄像完全服务 AI,用于即时性的视觉上下文理解。照片文件不会在本地或云端保存,可以理解为「用后即焚」。这个设计背后有几层考虑:

显然,这个设计的首要考虑是保护隐私。不保存影像文件,就能从根本上杜绝隐私泄露,用户无需担心自己的生活细节被拍下,甚至在意外情况中被「偷拍」保存。

以及,不保存照片也能够显著优化成本:既然是给美胸看的,画质就完全不需要达到人眼标准。200 万像素对于物体识别、场景理解早已足够,而且像素越低,处理速度越快、功耗越低,存储和流量成本越小。目前设备做到 9 – 15 小时续航,足以实现全天候伴随。

当然,关于这个产品「模型优先、用户靠后」的论断,只是我的主观认为。其他人包括光帆可能和我都有不一样的看法。在发布会上董红光强调,AI 硬件应该「让技术退后一步,让人站在中心」,但实际产品所呈现出来的,至少在我的逻辑里,恰恰是技术先行。

但这年头,又有哪个 AI 硬件能免除这样的矛盾感呢?

在这里我们可以大胆地抛出一个论断:当下和未来一段时间内所有的 AI 硬件,都应该是以模型优先,以满足模型需求为第一出发点的产品定义。

因为我们远未探到 AI 模型与电子硬件产品结合的的能力边界在哪里。所以毫无疑问,我们未来还会看到更多像 Lightwear 这样,你甚至可以说有点像「缝合怪」一样的东西。

只有做更多的尝试,尽管其中大部分是试错,这些产品公司才能真正摸到边界在哪里,才能带来更加优秀的体验。

说在最后

当然,Lightwear 还是一个正经要发售的产品。这个套装的价格并不便宜,在这里我无意给 Lightwear 过高的评价,免得大家形成错觉。

在发布会现场我们上手的是「工程样机」,包括日程管理、消息提醒转述、差旅预定、叫车、餐厅点评信息和排号、视觉搜索/商品加购物车等高频刚需场景,体验起来均流畅运行。

但由于耳机直连耳机盒 (eSIM 4G 网络)加之现场网络一般,对话的时延还是比较明显,距离《Her》电影里那种理想化的对话节奏还是有距离的。现场工程师透露,工程样机的体验距离明年 Q1 发售的市售版,大约实现了 7-8 成水平。

但实话来说,体验过 Lightwear 后,我觉得它已经足够令我满意。我觉得,OpenAI 和苹果筹划中的,可能会在 26 或 27 年正式发售的「带摄像头的 AI 耳机」产品,体验不会比光帆的方案好出太多——

这和产品力、工程能力无关,纯粹在于这个产品形态目前的想象空间也就这样了。这些功能谁都能做,像光帆这样的,脱胎于小米的中国团队,应该只会做的更好。

如果问我怎么看这种形态的 AI 硬件,我的回答是:高度合理、不够优雅、大概率不是最终形态。

  • 高度合理:因为它准确的解决了多模态 Agent 与硬件结合时的上下文痛点。AI 如果需要理解真实世界,不能没有视觉感知;
  • 不够优雅:产品机身大于 AirPods,会带来一定的社会压力。对于普通用户来说,甚至可能成为购买后吃灰的理由;
  • 不是最终形态:接上一条,目前的 Lightwear 更像是初步和过渡性的产物。我们可以想象成熟产品应有的样子:摄像头进一步缩小到难以察觉,从而让整个产品更像 AirPods——被社会广泛接受的产品形态。这方面我们无需担心,参考智能眼镜和录音卡片的经验,一开始都相当笨重,后面随着市场火热、供应链进步,方案也会日趋成熟。

以及目前 Lightwear 搭载的是一个自研的 AI 操作系统 Lightware OS,它背后能接多类大语言模型/多模态模型、MCP、API,具备 Phone/Browser Use 能力等等——所以,就算未来摄像头耳机这个形态被证明不可行,光帆的 OS 也可以快速迁移到眼镜或其它的载体上。

从 AI AirPods,到 Meta 据传几年前就有立项的 Camerabuds 耳机,再到 OpenAI 招来前苹果设计传奇 Jony Ive 做的神秘新硬件——这些产品的传闻都不谋而合地提及了搭载摄像头的耳机方案。这绝对不是简单的巧合,更像是「英雄所见略同」。

而在这样一个非常早期但已强敌环伺的市场,光帆率先发布了一个高度可用的产品,这本身就是一件值得兴奋的事情。

从技术演进的必经之路来看,在一个划时代的革命性产品书写全新定义之前,各种新东西、「怪东西」此起彼伏是必然的。当 AI 开始主动理解世界时,设备形态一定会变得有些奇怪——任何事物在早期阶段都是这样,别忘了小汽车在最一开始也被当成马戏一样看。

当然,从用户接受的角度,社会规范、隐私边界、审美偏好等等软性因素的转变,往往比技术进步要慢得多。真正的临界点在哪里,现在还不太看得清。

但可以确定的是,我们已经经过了一个朦胧的新起点。未来会有越来越多被 AI 彻底改变设计、重塑人机交互的新形态产品。透过《AI 器物志》这个专题,爱范儿将持续观察它们如何进入、改变我们的生活。

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