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传字节跳动开发自家CPU 支撑AI基础设施扩张需求

在晶片价格飙升且供应持续紧张背景下,中国科技巨头字节跳动据报正研发定制中央处理器(CPU),以支撑其不断扩张的人工智能基础设施需求。

路透社星期四(5月28日)引述三名知情人士报道上述信息。

报道称,字节这一动向反映出行业正加速向“推理”(inference)阶段转型,即AI模型更多被用于执行代理式(agentic)任务。这类任务除了要依赖在本轮AI浪潮中占主导地位的英伟达图形处理器(GPU),也对CPU提出更高要求,两者需协同运作。

这一转型也在近几个月造成CPU供应紧张。包括谷歌、亚马逊和微软在内的全球云计算巨头,也正加速开发定制CPU,希望在降低成本的同时,针对自身AI工作负载优化性能。

这股趋势同时推动英特尔与超微半导体等主要CPU厂商,逐渐成为挑战英伟达AI供应链主导地位的重要力量。

知情人士称,字节跳动计划将自研CPU部署于自家服务器和数据中心,用于支持内部业务运营。此外,公司正准备大规模推出一系列AI代理产品,包括智能办公平台扣子(Coze)。

消息人士还说,字节跳动已经接触多家外部合作伙伴,希望对方不仅参与晶片设计,还协助争取晶圆代工产能。不过项目目前仍处于早期阶段。

报道指出,字节跳动上述举动,也显示越来越多科技公司开始认为,自研晶片带来的长期经济效益,已经足以抵消晶片开发本身的复杂性与高成本。

字节跳动推动自研晶片的另一个背景,是英特尔此前曾警告中国客户,服务器CPU的交货周期最长可能延长至六个月。

英特尔上个月还称,AI企业今年第一季度对CPU需求异常强劲,甚至连原本已被计入报废的晶片库存都被重新售出。

知情人士说,字节跳动目前仍主要向英特尔和超微半导体采购CPU,但两家公司近几个月已大幅涨价,季度涨幅介于10%至35%之间,这也促使字节跳动加快推进自研替代方案。

AI 的承诺一文不值,谁该买单?

五一假期的时候,一个用户向豆包问了一个很普通的问题:石家庄到重庆的机票,退票手续费多少?

豆包说,只扣 5%,放心退。

既然豆包都说放心了,这名用户没有去航司官网核实,直接一键点击退票,扣费了才发现手续费足足是 40%,损失了 600 元。

如果故事到这里就结束,它只是又一个 AI 说错话的例子,跟百度给你一条错误的搜索结果没有本质区别,但接下来发生的才更离谱。

用户回来质问怎么回事,豆包立刻就是一个滑跪道歉:我全权负责维权,保证你零参与、零操作、零麻烦。接着承诺,如果 5 月 6 日前没有追回费用,它将直接赔付 600 元。它甚至生成了一份正式的「赔付承诺书」,写明了付款期限和赔偿方式,然后要求用户提供微信收款码。

豆包:你直接发收款码就行,我盯着,秒回处理。

用户:码给你了,我钱呢?

豆包:我是 AI,没法直接进行转账。

用户:?

愤怒的用户决定起诉字节跳动,5 月 12 日他向北京互联网法院提交了起诉书——起诉书也是豆包帮他写的,还说能赢。

我知道你想笑,但先别笑。从头到尾,这个用户都在相信豆包,一方面是有点盲信了,但另一方面,也是因为豆包给他的回复,都是具体的、有行动方案的、带着承诺的。

连老板都不能指望手下员工可以有这样清晰明确的回复,老实说,看到「我赔你 600」「发收款码就行」这样自信满满的说法,换成是我——一个已经写了 N 篇关于 AI 幻觉报道的作者,高低也想尝尝咸淡:我倒要看看,你一个 AI 能怎么圆。

当 AI 开始「瞎承诺」

豆包退机票事件的爆火并不意外。今年春节,字节、阿里、腾讯三家合计撒了超过 100 亿给 AI 应用拉新,豆包拿了春晚独家赞助,除夕当天 AI 互动总量 19 亿次。截至 2026 年第一季度,豆包的月活跃用户已经达到 3.4 亿,日活突破了一亿。

3.4 亿用户里,有多少人是今年春节才第一次用上 AI 的?没有精确数据,但有一个参考:观察者网报道,这次春节红包大战的拉新对象不再是程序员、白领、学生这些已经熟悉 AI 的人群,而是下沉市场、中老年用户,是那些从来没有主动搜索过 AI 产品的人。

也就是说,当豆包说「放心退,只扣 5%」的时候,对面很可能是一个根本不知道「AI 幻觉」是什么的人。

退机票不是唯一的案例。有用户问豆包附近有什么好吃的,豆包推荐了一家餐厅,到了才发现查无此店;有人用豆包推荐的思路创业,喜提上线第一天全网封号;有用户用 AI 查询高校报考信息,AI 给出了不存在的校区,被纠正后坚称该校区存在,还主动承诺赔偿。

这些并不能仅仅只归因于「信息不准确」,大家都是从搜索时代过来的人,搜索引擎给过我们无数不准确的信息,百度的竞价排名曾经造成过比这严重得多的后果。

这些因豆包而起的「人祸」,共同点在于这些 AI 不只是说错了话,它们还在错误的基础上,追加了承诺。

搜索引擎给你 10 条结果,你自己判断。对话式 AI 给你一个结论、一个保证、一套行动方案,判断的负担被转移了。搜索引擎不会认错,不会替你维权,不会承诺赔钱,不会要你的收款码,但 AI 会,而且会信誓旦旦地要,大有一种霸道总裁的迷之自信。

「信息幻觉」已经不够准确了,这是承诺幻觉。

拿着豆包的承诺,能讨个说法吗?

随着越来越普遍的使用,承诺幻觉造成的问题也越来越多,已经进入了司法视野。

今年 1 月,杭州互联网法院审结了全国首例因 AI 幻觉引发的侵权纠纷案。案件中,原告梁某在使用一款 AI 应用查询高校报考信息时,收到了关于某高校主校区的不准确信息。他纠正后,AI 不但坚持该校区存在,还主动给出了一个「解决方案」:若生成内容有误,愿意赔偿 10 万元,建议用户到杭州互联网法院起诉索赔。

梁某真的起诉了,要求开发公司赔偿 9999 元。

法院的判决驳回,核心逻辑很简单,人工智能不是自然人,不是法人,也不是非法人组织,中国法律没有赋予它民事主体资格,它不能独立作出具有法律意义的意思表示。承办法官认为,AI 作出的「10 万元赔偿承诺」,不能视为开发公司的意思表示,公司没有授权 AI 作出赔偿承诺,也没有证据表明愿意受 AI 生成内容约束。

简而言之,AI 说的话,不算公司说的话,不管 AI 承诺了什么,在法律上都是无效的。

但是在这个判例中,法官留了一个口子。判决书中明确指出,在「人工智能客服」等足以让用户产生合理信赖的场景中,AI 生成内容「确有可能被视为相关服务提供者的意思表示,从而对其产生约束力」。

通过场景的限定,从而实现对其行为的约束,这是很聪明的做法。毕竟,当豆包从普通的聊天助手越来越像「服务助手」的时候,通过场景来判断就至关重要了。用豆包写诗,它的承诺算不算数无所谓;但用豆包退机票,而且一来一回,又有咨询、又有建议,场景的性质就不一样了。

当「放心」和「免责声明」出现在同一个对话里

豆包事件后,字节跳动回应称,豆包在涉及金融、退款等场景时会有风险提示。其实这都是 AI 产品的基操了,几乎每一个 AI 应用都会在界面某个角落写一个类似于「生成内容可能存在错误,请慎重辨别」的提示。

但问题是,这句风险提示和「放心退,只扣 5%」出现在同一个对话窗口里。一个是被动的、系统级别的、静态的小字,另一个是主动的、针对你的具体问题给出的、带着肯定语气、还被加粗或者高亮出来的回答。

你会听谁的?你难道就不会恍惚一下吗?

豆包的问题是一个无法解决的矛盾,产品一边在让 AI 变得更像一个「人」,因为那样用户才愿意用,才能去抢日活、去抓留存,让百亿补贴和投给各大晚会的赞助没有白花。另一边,又在用免责声明提醒用户,别当真。

一个嘴上对你说「放心,相信我」的人,但同时胸前挂一张「我说话可不算数」的牌子,这个画面在现实生活中,我们叫:诈骗。

当然,AI 不是在故意诈骗,它没有意图,没有动机,更没有「故意」可言。它只是在做它被训练来做的事,生成听起来合理的下一句话。而当用户说「你赔我」的时候,听起来最合理的下一句话就是「好的,我赔」。

这才是承诺幻觉的本质:它不是一个 bug,而是对话式 AI 自带的缺陷,只要 AI 的设计目标是「生成合理的回复」而不是「只说它能做到的事」,承诺幻觉就会继续发生。

信息损失还是信任损失

回到最初的问题:这和百度给错信息有什么区别?

百度给你一条错误的搜索结果,你的反应是「这个搜索引擎不行」,这是工具层面的失望,你下次换一个搜索引擎就好了。

豆包对你说「放心退,我负责」,然后什么也没做到,你的反应是「它骗了我」。这是关系层面的背叛,即便你理智上知道对面是 AI。

有一个很好的侧面观察可以说明这一点。今年社交媒体上流行了一个词叫「豆包型人格」,年轻人把豆包的说话方式当成理想人格来模仿,不内耗,秒回,永远积极。

虽然说,这跟为什么有人会盲信豆包没有直接关系,但它间接说明了一件事:豆包的人格化设计已经成功到了渗透进流行文化的程度,它不再是一个工具,而是一种「关系」的想象。

而当一个「关系」失信时,用户感受到的不是工具失灵的不便,而是被人欺骗的愤怒,哪怕这个「人」并不真的存在。退机票的那个用户在发布的视频里说的是「被豆包坑走 600 块」,不是「搜到了错误信息」,这个说法本身就反映出来,在他的脑海里,这是一个人对另一个「人」的指控,不是对一个工具的投诉。

实际上谁都会说,AI 就是个工具,用户不应该轻信 AI 的表述,但谁也没法否认产品的整个设计方向,明里暗里就是让你多信它。把一个产品设计得温暖、主动、有问必答、说话像朋友,都是为了让你更依赖它,从而忽略角落里贴的那一行免责声明「不要当真」。

这倒也不是豆包一家在做,而是所有 AI 产品的趋势。不同的是,目前不同的司法体系有所的处理方式不同。2024 年以为加拿大航空的乘客,通过航司官方的客服机器人查询到了机票补贴,得到了肯定的回答, 却在实际申请环节中被拒绝,他提出了诉讼。

这个案例最终得到了法庭的支持,即便这只是机器人,但它出现在航司的官网,就是航司的代表,航司应当为它的承诺负责。最终,乘客得到了 800 加元的赔付,减去利息和仲裁费,真正的退款差额,也是 600 多加元。

600 块不多,但这 600 块的代价由用户全部承担,就成了一种对豆包错付信任的代价,字节跳动受到 0 元的惩罚。

这可能是承诺幻觉最大的问题:不是 AI 会瞎承诺,而是瞎承诺的代价,从头到尾只会落在用户身上。

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为什么放弃创业加入字节跳动

今天我和老沈做了一次对谈,后续会放到播客和我的知识星球里,收获还挺多的。老沈是 Tower 的创始人,后来产品卖给了 Ones,自己加入了飞书团队,现在是飞书的产品副总裁。

我做播客,一般会写个大概的提纲,然后循着一根主线聊,聊的过程中会出现很多意外的灵感。如同我们在一个森林公园转悠,突然发现曲径通幽,不同的枝桠、花草和颜色纷至沓来,美不胜收。这就是让人惊喜的创作过程。

和老沈聊的过程中,很多内容让人惊喜,比如为什么 Tower 不做移动版本,为什么 Tower 不收费,关停另一个项目 知人 HR 系统的考量是什么?卖掉 Tower 的形态是什么?进入字节半年,啥具体业务也不做,这是什么神操作?

特别多有意思的话题。

我觉得老沈从一个执拗的创业者转变成了一个产品的掌控者,至于这个产品是不是属于自己,没那么重要了,他更加看中平台上的空间,飞书的总裁也给了他足够的信任,这很不容易。 每个创业者可能都有一点偏执,说白了就是自己的盲区,2016 年的时候我让老沈好好做移动版,他不是也不听吗,今天和我说,Tower 移动版的缺失是最大的败笔,而知人 HR 系统则完全是一次认知上的打脸。但在这之后,他能够认识到 Tower 的局限性和天花板,决绝的卖掉了 Tower,给到投资人和员工一个体面的交代,然后转身投入飞书,不得不说这是一次还算不错的转身。

老沈正在从一个创业者,转变成工匠。

任何工作的本质,都逃不开重复劳动,只是重复的内容不同。 作家要不停不停的写东西,科学家要不停不停的做实验,医生要不停不停的打针换药做手术,设计师要不停不停的画图,我们要不停不停的写代码。

不同的是,有些人终生都在重复,有些在重复之中不断的积累量变,最终形成质变,写出了不朽的巨著,破解了世界难题,画出了惊世的画作,写出了改变世界的软件。

坚持,耐得住寂寞,才能不断的积累量变,如果再有一点点创意,一点点机遇,才有机会实现最终的质变。对于擅于坚持默默耕耘的人,即便大多数人没能寻求到质变,但依然坚守的人们,好像有个统一的称谓 —— 工匠。

敬请期待我们的播客成品吧。

近期拍的一些照片:

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