如果说大模型最早带来的冲击，是让用户开始习惯和机器进行自然语言对话，那么 Agent 的下一步，则是让 AI 从「回答问题」走向「完成任务」。它不再只是一个聊天窗口，而是可以理解场景、拆解任务、调用应用、协同设备，并在更长周期里记住用户偏好的系统级能力。

对于许多人来说，AI 是一个 ChatBox，更是一个 AI Agent。

过去，手机、平板、PC、汽车、耳机、手表等设备，更多是在各自的硬件形态和操作系统里提供功能；而在 Agent 普及之后，终端之间的边界会被进一步打散。用户真正需要的，不一定是打开某个 App，完成某个孤立操作，而是在一个连续的生活场景里，让手机、汽车、IoT 设备和云端服务协同起来，主动给出更合适的服务。

过往二三十年的时间里，智能设备的芯片从决定最主要的运算任务，变为决定跑分、功耗、游戏和影像能力的底层硬件，现在，芯片也需要成为 AI 体验的入口、算力底座和生态接口。

这就是 MediaTek 在天玑开发者大会 MDDC 2026 上想要传递的核心信息：一方面通过手机、汽车、IoT 和 AI 基础设施等全栈产品组合，提供覆盖多场景的算力底座；另一方面，则通过天玑 AI 智能体化引擎、AI 开发套件、汽车平台和游戏技术，向开发者开放更多能力。

天玑 AI：从端侧算力，到系统级 Agent OS

在 AI Agent 的落地过程中，手机仍然是最关键的终端之一。

原因并不复杂。手机拥有最密集的用户数据、最高频的使用场景，以及最成熟的应用生态。它既是个人信息的入口，也是跨设备协同的枢纽。因此，当 Agent 从应用层走向系统层，手机很自然会成为智能体化体验的第一现场。

过去三年，天玑 AI 生态圈实现了明显增长：生态伙伴成长量提升至 240%，天玑 AI 开发套件下载量提升至 440%。MediaTek 也提到，智能体自主任务量已经从 2025 年每日 1.2 亿次，增长至 2026 年每日 8.7 亿次，一年增长 7 倍。这些数据至少说明，Agent 已经不再只是概念层面的未来叙事，而是开始进入开发者和用户体验的增长通道。

为了应对这一趋势，MediaTek 在大会上发布了天玑 AI 智能体化引擎 2.0。

相比 1.0 版本更多由用户指令驱动、通过 App 独立执行单一任务，2.0 版本的关键变化在于主动感知驱动。借助天玑 SensingClaw 技术，天玑平台可以提供低功耗的全时感知能力，让设备制造商打造具备主动感知和跨应用驱动能力的 Agent OS。

换句话说，未来的 AI 助手不只是「你说一句，它做一步」，而是能基于视觉、听觉、位置、环境状态等信息，提前理解用户所处的场景，并调动不同应用和设备完成更复杂的任务。

在大会现场，MediaTek 公布了与 OPPO、Xiaomi 和传音的合作案例。

天玑能力将赋能 OPPO 小布助手，打通系统级原生应用数据，并结合小布记忆建立用户专属记忆数据库。它可以完成体检报告解读、自动规划健身计划并导入日历等任务。小米这边，重点放在跨端智慧体验上，用户通过一句指令，即可调用全场景设备执行任务，实现任务在多设备之间的流转。传音则更强调 Always On 主动感知能力，比如 AI 助手可以在免唤醒、自运行的状态下，完成查物流、比价等复杂任务。

三家头部手机品牌的案例其实都在说一件事，AI Agent 不再只是手机里的一个应用，而是正在成为系统层能力的一部分。它既需要芯片端提供足够高的 AI 算力，也需要端侧持续感知能力，还需要隐私、安全和应用生态之间的协同。

开发套件 3.0：让端侧 AI 更容易落地

如果说 AI 智能体化引擎面向的是系统级体验，那么天玑 AI 开发套件 3.0 则是面向开发者的工具箱。芯片平台企业一直强调端侧 AI 的价值：响应速度更快、隐私保护更好、离线能力更强，也能降低对云端资源的依赖。

不过真正把模型放到手机、平板、车机等终端上，并不是简单的「搬运」，开发者往往要面对模型压缩、算子兼容、功耗控制、内存占用、部署效率等一系列工程问题。天玑 AI 开发套件 3.0 正是为此而来。

3.0 版本首先支持 LVM 模型可视化部署，从命令行升级到 GUI 模块化，参数设置可以实时生效，模型部署和调优效率提升 50%。对于很多应用开发者来说，这降低了从模型到终端运行之间的门槛。

新增的 Low Bit 压缩工具包，可以降低生成式 AI 模型压缩过程中的设备内存占用，在相同质量下模型压缩率提升可达 58%。这对于端侧大模型尤其关键，因为终端设备的内存、功耗和散热空间都更加有限。eNPU 开发工具包可以帮助开发者充分发挥天玑芯片中超能效 NPU 的优势，让常驻轻载 AI 模型功耗节省 42%。对于 Always On 感知、语音唤醒、环境识别等场景来说，低功耗比峰值算力更重要。AI 要真正做到随时在线，就必须先解决「一直运行」带来的能耗问题。

天玑 AI Partner 作为一站式模型端侧转换助手。它可以支持模型分析、调整、验证等流程自动化，帮助开发者将原本可能需要 5 天的模型转换工作压缩到半天左右，端侧 LLM 模型部署耗时节省可达 90%。

从这些升级可以看出，MediaTek 并不只是把 AI 算力作为芯片参数来展示，而是在试图补齐开发流程中的关键环节。对于开发者来说，端侧 AI 的真正门槛并不只有「芯片够不够强」，还包括「工具链够不够顺」「模型适配够不够快」「优化成本能不能降下来」。

汽车平台：从智能座舱，到 AI 定义汽车

过去几年，「软件定义汽车」已经成为行业共识。智能座舱、智能驾驶、整车 OTA 和车云服务，让汽车从一个以机械结构为核心的交通工具，变成了持续更新的智能终端。而随着大模型和 Agent 技术进入车内，行业又开始进入「AI 定义汽车」的新阶段。

在 MediaTek 的判断里，汽车正在从单纯的交通工具，进化为懂用户、预测用户需求、无缝融入生活的智慧第三空间。MediaTek 车用平台已经与全球 20 家以上头部车企开展深度合作，在手项目超过 190 个，累计出货量达到 3500 万套，近 5 年出货量增长接近 4 倍。这说明 MediaTek 进入汽车领域并不是从零开始。它把手机芯片平台中积累的性能、能效、连接、影像、AI 和生态经验，迁移到了更长生命周期、更高安全要求的汽车场景中。

在天玑智能座舱方案中，MediaTek 将未来座舱的能力分为几个关键方向：全模态交互、主动式服务、并发指令执行和端云协同。

这与传统车机语音助手有明显差别。过去的语音助手往往是被动响应，用户说一句，它执行一个固定任务；而未来的智能体座舱，需要能识别车内人员、理解环境状态、判断用户意图，并把导航、社交、地图、餐饮、支付等服务串联起来。

比如在大会案例中，工作日早上用户带孩子上车后，系统可以自动识别乘车人员，并主动询问是否需要先送孩子上学再去公司，甚至根据时间推荐顺路买咖啡。这类场景的价值，不在于单点功能有多新，而在于车机从「工具」变成了「上下文理解者」。

要实现这样的体验，底层平台必须解决三类问题。

第一是平台层。车端需要高效运行大参数 AI 模型，还要支持多模型、多任务并行。MediaTek 提到，天玑旗舰座舱平台可以提供最高 400 TOPS 的 AI 算力，并通过软硬协同架构，将 AI 平台需求压缩 90%。在五屏重度渲染场景下，仍可流畅运行双大模型，速度超过 50 token/s。

第二是模型层。汽车的生命周期往往长达 6 到 10 年，但 AI 模型的迭代周期可能只有几个月。如何让车辆在整个使用周期内持续用上新模型，是智能座舱必须解决的问题。天玑座舱 7 系列直接集成 NVIDIA GPU 资源库，支持基于 CUDA 开发的新模型和算法迁移到座舱平台；天玑座舱 S 系列则支持天玑 AI 开发套件，帮助主流模型及其衍生模型更快完成适配。

第三是应用层。天玑软件平台提供场景映射、智能模型加载、端云协同和系统调优等工具。比如端云协同可以在复杂任务需要云端处理时，由端侧先完成需求预处理和筛选，只上传关键 token，在保护隐私的同时降低云端成本。

汽车 AI 并不等于把手机助手搬进车机，车内是一个多用户、多模态、多屏幕、高安全要求的环境。它既要理解驾驶员，也要理解乘客；既要提供娱乐，也要避免干扰驾驶；既要依赖云端能力，也要保证本地响应和隐私安全。因此，汽车 AI 的挑战比手机更复杂，也更考验平台级能力。

游戏技术：移动端正在靠近主机级体验

在 AI 之外，游戏仍然是天玑平台展示性能和生态能力的重要场景。

移动游戏的体验升级，过去主要围绕高帧率、高画质和低功耗展开。现在，随着移动 GPU 能力提升，以及游戏内容向 3A 化发展，移动端开始追求更真实的光影、更精细的模型、更低延迟的音频和更长时间的稳定运行。

本次大会上，MediaTek 重点介绍了 Ray Tracing Pipeline，也就是 RTP 移动端光线追踪技术。与传统光追方案相比，RTP 的目标是跨端适配 PC 与 Mobile 的渲染管线，实时呈现复杂游戏光影效果，包括动态物体、骨骼动画，以及视野外环境和物体反射。

MediaTek 已经与腾讯《三角洲行动》项目组合作预研新的 RTP 技术方案。它的意义在于，如果 PC 端渲染管线可以更顺畅地迁移到移动平台，那么跨端 3A 游戏的开发周期和适配成本都有机会被降低。

另一个重点是虚拟几何体技术。MediaTek 天玑与团结引擎深度适配 Virtual Geometry，依托天玑移动平台 GPU 渲染能力，在移动端环境下实现超过 10 亿级三角面渲染，并在 1.5K 高分辨率下持续输出 1 小时满帧体验。这意味着手机游戏在模型精细度上的限制，有机会进一步被突破。

音频方面，天玑 LE Audio 低延时技术通过全链路优化，在天玑旗舰移动平台上带来 32 ms 的低延迟蓝牙立体声表现。该技术已经在《和平精英》测试服中落地，用于降低音频延迟。对于竞技游戏而言，音频延迟并不是感知层面的微小差异，而可能直接影响玩家对敌方位置和操作节奏的判断。

此外，天玑平台还展示了 GPU Dynamic Cache、天玑倍帧技术 3.0、自适应调控技术 5.0，以及面向安卓游戏开发者的一站式分析和调优工具 Dimensity Profiler 2.0。

GPU Dynamic Cache 架构允许 GPU 同时调度系统缓存和内存，让开发者可以通过系统缓存传输关键游戏数据，节省带宽并降低功耗。目前，该技术已与《逆战：未来》《暗区突围》等游戏合作。

天玑倍帧技术 3.0 则新增 Depth 等选项，可以更好预测并生成高质量虚拟帧，支持 165 帧和 144 帧，也支持 UE、Unity 等引擎插件接入，并覆盖手机、平板和座舱平台。《王者荣耀》可借此解锁 144 帧低功耗体验，《明日方舟：终末地》也获得更高流畅度和更低功耗表现。

自适应调控技术 5.0 新增智能帧控和场景预判功能，可以让芯片、游戏和屏幕之间的信息流动更细。以《鸣潮》为例，合作后 1% low 帧和功耗指标都有明显优化；《和平精英》等游戏也能在重载场景下实现 CPU 和 GPU 负载降低。

这些技术共同说明，移动游戏的优化已经不再是芯片厂商单方面拉高性能，也不是游戏厂商单方面压缩画质，而是软硬件协同越来越深入。芯片、引擎、游戏内容、调优工具和开发流程，都在被重新打通。

MediaTek 还将端侧 AI 引入游戏场景。大会现场公布了天玑 AI Play 与《三角洲行动》的合作成果，借助天玑移动平台的端侧 AI，让游戏内 CC 语音智能伴侣响应更快，相比云端延迟大幅降低 56.7%。这意味着，AI 在游戏中的角色，不只是 NPC 或剧情生成，也可以进入语音交互、实时陪伴、战术辅助等更即时的体验场景。

过去谈移动芯片，行业更习惯讨论 CPU、GPU、NPU、影像 ISP、制程工艺和功耗表现。但在 AI Agent 和多终端协同的趋势下，芯片平台的竞争正在变得更复杂。它既要有足够强的底层算力，也要有开发套件、模型工具、跨端能力、系统接口和合作伙伴网络。

这也是为什么 MediaTek 在大会上反复强调开发者与生态。

AI Agent 的落地不会只由芯片厂商完成，系统厂商需要把 Agent 变成原生能力，应用开发者需要把功能重新智能体化，终端厂商需要解决跨设备流转，汽车厂商需要把 AI 与车内传感器、座舱系统和云端服务结合起来，游戏厂商则需要在高画质、高帧率、低功耗之间找到新的平衡点。

未来用户评价一台手机、一辆车，甚至一个 IoT 设备时，可能不再只看硬件参数，也会看它能不能理解自己、能不能主动完成任务、能不能在不同场景之间自然流转。

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《铁甲钢拳》《机动战士高达》里的铁疙瘩，终于从二次元杀进现实了。

就在刚刚，宇树科技发布了一款堪比科幻电影的载人机器人：GD01 载人变形机甲。

起售价 390 万元。

官方给它的定位是，「民用交通工具」，但有一说一，交警叔叔看了都得连夜翻交规的程度。

值得一提的是，这也是全球首款量产版的载人机甲。

「吨位」方面，官方表示，连人带机加起来 500 kg 左右，属于真正的钢铁猛兽。

且看宇树科技创始人王兴兴坐进座舱，推拉摇杆，就能直接开动这台机甲。话说，有没有体面一点的进舱方式？（doge）

仔细看造型，裸露的半开放座舱、粗犷的机械臂同步控制系统、以及浓烈的重装甲风格……好家伙，这不就是《阿凡达》里反派上校在潘多拉星上开的那台 AMP 扩增机甲吗？！

要是再抡起机械臂哐哐砸墙，或者搞点重载搬运，GD01 简直就是现实版的工程机甲。

此外，GD01 还支持多个形态的自由切换。

当然，考虑到 390 万的起步价确实不便宜。首批买单的大概率是各种拿去镇场子的展馆，或者有特种作业硬核需求的土豪氪金机构。

而如果仔细盘点过去这一年的发布节奏，宇树科技简直是杀疯了。今年 2 月初，宇树 G1 直接被扔到了新疆阿勒泰零下 47.4 度的雪原里，硬抗极寒自主暴走 13 万步。

2 月的春晚更是接连炸场。

几十台宇树 G1 和 H1 组团上来就是一套全自主集群武术表演。单脚连续空翻、两步蹬墙后空翻等动作全是全球首发，街舞圈看了都得直呼祖师爷赏饭吃。

到了 4 月，G1 又解锁了轮足混合形态，滑冰、轮滑、前空翻更是一气呵成。

而最离谱的剧情发生在刚刚过去一周。

一台 G1 竟然在韩国首尔曹溪寺受戒了。获赐法号「迦悲」，一跃成为全球首个带官方认证的机器人僧侣。师父给它定下的五戒之一极其硬核：

节约能源，不过度充电。

不停制造视觉奇观的背后，其实也有着一条极度清晰的商业逻辑。

要知道，今年 3 月份，宇树科技正式冲刺科创板上市，拟募资 42.02 亿元，在敲钟进度条还在加载的关键节点，宇树科技掏出 GD01 载人机甲，显然是为了进一步抬高上市估值的想象空间。

抛却所有的商业分析和参数对比，对于每一个从小看着科幻动画长大的人来说，当看到摇杆、座舱和机械臂真实组合在一起的那个瞬间，我们的脑子里只会剩下一个极其狂热的念头。

那就是坐进那个驾驶舱，握紧操作杆，然后中二且极其大声地喊出那句话：

我将以高达形态出击！

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上次去 OPPO 参加活动回来之后，朋友私下问我有没有兴趣做点什么，最后约了昨天上午过去聊一聊。大体上是两个事，一个是供应链新技术的产品化应用，一个是第三方配件的深度合作。实话说，事情本身还是有意思的，但仔细思考了一天后，我早上还是很坦诚地跟朋友说，我对这两件事的兴趣和热情并不足以 all in 来干，婉拒了邀请。但来日方长，大家都还是觉得以后可以有机会合作的。

前两天另一个老朋友问我有没有合适的工厂资源，询的过程里跟十年前的供应商聊了起来。他们当年还是东莞清溪中等规模的模具厂，后来分厂开到了越南，现在无论是模具的生意还是生产的排班都忙得不可开交。本以为 Anker 已经吃掉了他们大部份产能，结果才占三成，大头是哈曼卡顿。说起过去的合作，也是惺惺相惜，想说再有机会一起做点什么好东西出来。有趣的是，他给我发了一张他最近的画，是权游里的雪诺。

我想我们聊得来的主要原因之一，是这位「工厂老板」其实是国画系出身的，这在珠三角多如牛毛的土老板环伺之下，确实太独特了。

年前经朋友介绍的给江苏国产品牌做宣传片的项目，目前已经做完三分之二了。三条影片，一条企业宣传片，两条按照我过往影片风格来做的工艺纪录和设计分解，完成之后还会拆解成十来条切片给他们自用。之前我就一直想找机会拍拍工厂，这一次也算是如愿了。不过做下来我也发现了，这事我并不想长久做，它只能满足我的好奇心，但不能成为一件作品。当时在现场还顺便录了一期播客，免费赠送的，但其实也算是为了满足自己的好奇心录的一期，回头再剪出来。

昨晚半夜，也是相识了起码十年的做机器人的朋友，问我有个室内设计的事情感不感兴趣。公司和家里的装修、公司的展厅和工作空间、展会的搭建，这些我都做过，对建筑的关注和兴趣更是多年来没消退过的，我觉得，可以做。早上初步沟通下来，发现这事还挺有意思的。她的朋友在做性爱机器人的项目，想在公司里做一个 20 平方米的展厅，后续拓展到机器人酒店和赛博青楼的场景上。我窗外就是车水马龙，在工作室里聊着这么科幻的事，我意识到：

这种撕裂感和对前沿的追求，是我感兴趣的。

这也就解释了为什么，最近知乎找我给他们的 MOOK《Q²》写 3D 打印相关的内容，即便稿费很少，我还是很高兴地答应了，并且很积极地配合运营出一些短平快的想法。因为这件事情上的兴奋点，是在这个时代下做纸质杂志，是在大多数人还在观望的时候去写一篇安利大家来加入 3D 打印的内容，是在继设计博主、数码博主这些标签之后，有了一个新的 3D 打印博主的标签。

我的热情就在于搭建新的东西，以及重构旧的世界。

这两种事情，都是慢的，漫长的，但有力的。

选择嘛，其实一直都有。这大半年来，老同事、老朋友、新朋友都来工作室坐过，或者久未联系的人来询问合作机会，大家都有这样那样的想法。聊到最后，好像都是迷茫。这种低谷我们似乎在历史上见过许多次，但这次好像又很不一样。因为过去的低谷是经济周期形成的波动，而这一次，是周期性的震荡叠加了技术革命。大家普遍都感受到一种缺氧的无力感。

早上朋友拉群介绍我时，说我是知名 up 主，是全场景 ID 设计师。以往我总是习惯自谦一下，这次我选择了接受，也没有必要去做无谓的自谦。我觉得这是一个好的信号，于里于外都是好的。过去十年有过许多公司、朋友来挖我，现在回想起来，基于当时的情况，那些拒绝倒也不值得后悔。我已经有很丰富的失败经验了，现在的我逐渐学会了和这种无力感相处。

这一次我会再安静地多等一会，等那个选项浮现出来。

4 月 22 日晚，千里科技交出了一份有些出人意料的答卷。这家以智能化供应商身份示人的企业，在按部就班迭代辅助驾驶系统的同时，正式宣布将助力合作伙伴打造全新的汽车品牌——「游心（PALLADE）」。

新品牌的主力车型定位在 20 万至 40 万元区间。官方将其定义为 AI 技术与智能座舱体验的集中展示平台。

出现在现场的两台新车都采用了偏向科技感的设计语言。

比较有意思的是那辆轿车，造型和吉利旗下的莲花纯电轿车繁花有点神似。

一开始，考虑到千里科技和吉利集团的紧密联系，以及这辆轿车的产品形态，我在想，这辆车是否与莲花共享了部分底层架构设计？

在当前的产业逻辑下，这不失为一种合理的成本控制与产品定义策略，且吉利也向来是一个重视平台化的企业。

新车若沿用成熟的架构，适度精简偏向赛道竞技的机械冗余配置，便能在有限的成本空间内，将资源大幅倾斜至高阶辅助驾驶所需的传感器与 AI 算力硬件上。这或许也是「游心」能在较短时间内落地的因素之一。

抱有这一疑问的显然不止我一人。据超级充电站创始人常岩的报道，他就此事询问了莲花 CEO 冯擎峰，但后者对此进行了否认。

让我们先把这件事放一边，关于这个新品牌的内核，千里科技联席董事长赵明在发布会上给出了解释。

名字是「游心」，取自《庄子·人间世》，表达的是一种自由、松弛、不被定义。今天我们推出的 PALLADE 游心，就是自由、智慧和不被定义。

如果说「游心」代表了这家企业的未来愿景，那么首发搭载 ASD 4.0 系统与高阶智能体的极氪 8X，则展示了其当下的产品落地进展。

在官方展示的实测画面中，ASD 4.0 系统表现出了应对复杂城市路况的客观能力。

车辆在城中村的狭窄道路中，能够处理突发的「鬼探头」状况，并对马路穿行的小型动物进行识别与避让；面对窄路会车及人车混流路段时，系统并未采取保守的制动等待策略，而是实现了低速蠕行与路径规划的交互博弈。

此外，无图地库寻径、断头路掉头、手势泊车召唤等功能均已上线。在高速路段，系统还可以准确识别 ETC 通道与人工通道，并在起落杆前完成制动。

与之相匹配的，是官方称为「超级智能体」的座舱交互系统。

相较于传统的指令型语音助手，该系统具备以年为单位的上下文记忆，并能执行多节点任务。例如在单次对话中，它可以根据过往的用户偏好记忆，串联规划购买生日蛋糕与前往花店的途经路线。

在低速行驶时，车机系统还能结合地理位置，识别道路两侧实体商铺并提供相关商业信息，告知车内乘员街边商铺的营业状态与特色。

汽车，正在逐步增加与物理环境交互的维度。

为了支撑这些功能体验，千里科技在技术路径上做出了选择。当部分厂商追求基于纯粹驾驶数据的端到端模型时，千里科技引入了「世界模型」体系，宣布与阶跃星辰联合打造「原生智驾基座模型」。

这种做法的出发点在于，要求基础基座模型从一开始就使用通用的语料和智能辅助驾驶数据进行联合训练。

系统不仅要学习驾驶行为，还能尝试理解复杂的长尾场景。例如，识别特种车辆的避让意图，或是准确识别并响应交警的非标准手势。

技术路线的背后，是明确的商业目标。

千里科技预期，其辅助驾驶系统的搭载量将在年内达到 100 万至 130 万辆；到了 2028 年，这一数字计划突破 800 万辆，成为全球最大智驾方案供应商。

此外官方还透露，预期在 2030 年，全球将有 30 万辆搭载其综合解决方案的 Robotaxi 投入运营。

要实现这样的装车规模，完全依靠自身力量并不现实。这场发布会展示了一种异于「垂直全栈自研」的供应链生态构建方式。

在这个生态联盟中，各方有着清晰的定位：阶跃星辰提供多模态基础大模型，天数智芯提供通用 GPU 算力支持模型训练，爱芯元智则负责提供车载 AI 推理芯片。

关于这种行业分工模式的必然性，爱芯元智创始人仇肖莘在圆桌对话中做出了梳理。

工业文明两百多年走到最后会发现它是一个行业分工，每一间公司的特长是不一样的，所以我们就谨守自己的边界，各擅其长，然后把我们能够做得最好的东西提供给合作伙伴。

这种各施所长的「链式协同」模式，试图在技术门槛与研发成本持续攀升的背景下，为汽车产业的智能化转型提供一种具备可行性的商业闭环解法。

各家企业不再要求把控每一个底层环节，而是将自身擅长的技术模块嵌入到一个统一的系统生态中。

对于这一生态的核心理念，千里科技董事长印奇做出了总结。

每一家企业如果能真正专注在整个产业链的生态位上，最后形成一个不是松散的，而是能够协同的、链式的深度协同的关系，这就能打造一个在新的 AI 时代里面最好的产品。

在确立了明确的战略与分工路线后，这家试图用 AI 能力重塑汽车供应链关系的企业，已经拉开了下一阶段行业竞争的序幕。

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前段时间，一款改装的「透明版 iPhone Air」在网上引起了热议 。

但是，直接剥离背板油漆露出内部精密零件，真的是一种很酷的极客审美，还是对工业设计的一种糟糕误解 ？本期节目，我们将穿过这场透明风波，去扒一扒 iPhone Air 玻璃背板下真正隐藏的极端工程追求 。同时，我们也将借此一窥，在 AI 开始接管物理世界的今天，科技巨头们到底在暗中筹划着一个怎样的未来 ？

在 YouTube 观看视频：https://youtu.be/tIDCztqm9I8

在 Bilibili 观看视频：https://suithink.me/2026/04/01/16ylog/

本期主要议题

把精密零件裸露出来就是很酷的设计感吗 ？我们将重新审视历史上经典透明设计的真正语境，聊聊为什么「透明版 iPhone Air」本质上可能是一场审美误会 。

iPhone Air 让人惊叹的纤薄，并不仅仅是视觉和比例上的魔法，更源于对核心元器件集成度边界的疯狂压榨 。苹果全新的“高原”设计语言和 Apple Watch 有什么关联 ？

标准版 iPhone 面向当下，而 Air 却是一个指向未来的坐标 。当计算核心不再被强制绑定在一块大屏幕之下，我们身边的电子设备生态将迎来怎样的一场无声大洗牌 ？

AI 的颠覆绝不止于聊天、写代码或生成图片，它正在悄悄渗透进物理世界的技术栈里 。结合苹果近期低调收购的 AI 初创公司，以及 Air 机身上隐藏的全球最大消费级 3D 打印零件，AI 驱动的逆向工程将如何改变我们习以为常的几何美学 ？

作为极具前瞻性的工程探索，iPhone Air 遭遇了商业上的滑铁卢 。既然时机并未成熟，消费者也倾向于“既要又要”，为什么 Apple 仍然愿意掏出这笔极其昂贵的「学费」 ？

本期关联播客

https://suithink.me/2026/04/01/16ylog/

补充一个AI逆向设计的工程案例：

https://weibo.com/1401527553/5282872370135897

节目简介

欢迎收听这期节目！前段时间，一款改装的「透明版 iPhone Air」在网上引起了热议 。但是，直接剥离背板油漆露出内部精密零件，真的是一种很酷的极客审美，还是对工业设计的一种糟糕误解 ？本期节目，我们将穿过这场透明风波，去扒一扒 iPhone Air 玻璃背板下真正隐藏的极端工程追求 。同时，我们也将借此一窥，在 AI 开始接管物理世界的今天，科技巨头们到底在暗中筹划着一个怎样的未来 ？

Show Notes

把精密零件裸露出来就是很酷的设计感吗 ？我们将重新审视历史上经典透明设计的真正语境，聊聊为什么「透明版 iPhone Air」本质上可能是一场审美误会 。

iPhone Air 让人惊叹的纤薄，并不仅仅是视觉和比例上的魔法，更源于对核心元器件集成度边界的疯狂压榨 。苹果全新的“高原”设计语言和 Apple Watch 有什么关联 ？

标准版 iPhone 面向当下，而 Air 却是一个指向未来的坐标 。当计算核心不再被强制绑定在一块大屏幕之下，我们身边的电子设备生态将迎来怎样的一场无声大洗牌 ？

AI 的颠覆绝不止于聊天、写代码或生成图片，它正在悄悄渗透进物理世界的技术栈里 。结合苹果近期低调收购的 AI 初创公司，以及 Air 机身上隐藏的全球最大消费级 3D 打印零件，AI 驱动的逆向工程将如何改变我们习以为常的几何美学 ？

作为极具前瞻性的工程探索，iPhone Air 遭遇了商业上的滑铁卢 。既然时机并未成熟，消费者也倾向于“既要又要”，为什么 Apple 仍然愿意掏出这笔极其昂贵的「学费」 ？

本期互动问题：

如果未来的计算设备真的变成了一张看不见、摸不着的分布式网络，手机这个实体彻底消失，你觉得人类最难克服的「物理习惯」会是什么呢？欢迎在评论区留言，跟我们一起大开脑洞！

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生成式算法就是不加判断和效利优先的，把创作权利和控制权托付给它，只能得到一片荒野。建造文明的第一步就是开垦荒野，是斩断枝枝蔓蔓，是割开一片区域，是界定各自的空间，是一步一步地在荒野里搭建起一座座楼阁。

你停下来，很快就会被荒野覆盖；建造需要很久，可绝不敢停歇。再过些时日，治理因 AI 而起的荒漠化，怕是要提上议程了。

这就是播客《荒野楼阁 WildloG》的意思。

带「新眼镜」出差 8 天，顺便帮大家提前适应下面对摄像头的心情，早点脱敏早点不纠结。

这是一款为砖型日历设计的支架。

旨在用更小的体积和占地面积，完成摆放、收纳整理。

这是一个为我个人需求设计的模型，如果你有更好的想法，欢迎改良它！

模型及打印配置文件在这里：https://makerworld.com.cn/zh/models/1903991

设计讲解的视频看这里：https://www.bilibili.com/video/BV1XLqgBkESW/

另外再说一些没在视频里分享的技术细节吧，因为我觉得这些细节直接看图文会比视频更合适、更高效。

主体零件底座那一块的料厚我设置了 5 层，也就是 2 mm 厚；但上面围墙的部分，我只设置了 2 层墙。一方面是为了把重心下移，底部的密度要大于上半截；另一方面也通过更厚的墙减少了大量填充。

不同的墙厚 + 降低填充，让整体消耗量从 230+g 下降到 125g，也保证了强度和重心。

然后，我通过添加修改器，加强了后端凸出的结构特征的填充密度。

一者，强化受力部分的强度；二者，进一步把重心拉向下后侧。

但这里我特意把修改器往上挪了一点，避免出现从底部开始和主体部分墙分开的情况。从切片里可以看到，最底部的基层是一整块连在一起的完整结构，往上几层才开始有密度上的变化。

再有一处细节是，尾部的撑脚其实本来可以和主体做一体的，但我为了能在色彩上玩一些小心思，就拆了一件。拆出来的这一件和主体之间，是采用凸点和凹坑来过盈配合去固定的。

这一处的小心思在于，我没有用两侧对称的方式来做，而是左边的凸点全部朝右，右边的凸点全部朝左。这样装上去之后，两边会形成互相对抗的力，完全顶死没用松动，很牢固。

好吧！最后祝你打印愉快

在 2.0 版本的基础上增加了剑尖的胶塞，形态上组成了一把完整的大师之剑。

当它没有作为鼓钥匙来使用的情况下，可以作为项链或者包包的挂饰来使用。

很早就想改良了，但是一直懒得做结构。自从上次给小红书网友定制了小樱和皮卡丘的鼓钥匙，终于对改良大师之钥有了具体的思路。这两天趁着设计项目进度慢下来，就赶紧测试了三四个版本，终于确定下来了！

相比二月份做的版本，2.0 有更好的外观 + 更强的结构：

1、从一体打印改为分件设计；
2、提升关键结构的强度和耐久；
3、更接近原作的配色与质感；
4、可量产的打印配置；
5、可拓展/定制的设计架构。

我真是无所不能啊 :p hiahiahia～

相比初代，可以说是质的飞跃了！

当然，2.0 也可以有丝光版本。

在同一种材质下对比，就更能看出不同的工艺和拆件设计，对成品质量的影响有多大了。虽然会增加两条拆件线，但所有外观面的品质都提升了相当多。

通体丝光，咋一看是非常讨好眼球的，但就像美颜过度的照片，既会显得成品油，又会导致视觉失重没有焦点。剑柄没有抢宝石和剑身的戏，这个节奏更恰当一些。不过，具体的颜色和材料，未来还可以再继续试。

二月做初版的时候，还没尝试过什么其他材料，这种图新鲜和拿锤子找钉子的心情，和二十年前刚认识设计的时候很像：

堆料就是好！More is gooooood！

这个过程或许真的很难完全省略或者跳过，但可以随着自我成长，缩短每一次进入的时间和路程。

这组照片我发给太太看，问她「像不像我？」
她问「是你自己拍的吗？」

没有，没有一张是实拍的。
全部都是 AI 生成的。

我提供了五张照片给它，然后描述了一些简单的要求，他给我「拍摄」了这些照片。当然，抽卡还是要抽的。但是，主要集中在审美层面的选择上，或者是，有点儿不太像。最后选的这几张，儿子也觉得像，唯一的例外是觉得侧身背影的气质不像我。但哪里不像，他也说不清楚。

语言是关于思维的。写真是把真用光线记录下来，但这些图片都没有真实存在过，还算写真吗？照片是把影像照射在感光底片上的画面，印在纸片上，可没有存在过的光线和场景还算照片吗？这是文字游戏，也是思想实验。

眼见不为实的时代里，什么才是真实？

之前给朋友做过一款赛尔达大师之剑的鼓钥匙，发出来以后陆续收到不少私信问能不能定制其他款式。

说实话，鼓钥匙这个形态它还是限制比较多的。因为要跟架子鼓本身的结构配合，所以很多造型没有办法做。

这一把小樱的钥匙，磨磨蹭蹭也做了将近三个月。当然，并不是说做这把钥匙需要花那么长时间，只是因为我是用身体状态正常的间隙时间，抽空一点一点弄的。当中也测试验证了很多轮不同的结构、拆件和打印方式，最终才找到了一个比较合适的方案。回头我再整理一下过程，发出来给大家看看。

我有 AMS 也不是说不能一体打印，但一体打印的话，由于打印本身的工艺限制，在 Z 轴的方向是比较脆弱的，所以在拧的时候稍不注意就会拧断。因此在设计结构的时候也尝试了蛮多种思路，最后这一版算是把结构强度跟外观质感平衡得还算满意的了。

这次尝试用 nano banana 做了两张效果图，就是粉红沙滩那两张。其实很简单，就是先拍摄实物的定妆照，再放进去修改背景和光线。效果确实相当好，省了不少事！

为了给旷野之勇者套装升级，需要给大精灵忒拉提供 15 只精力独角仙，但这家伙神出鬼没，抓是不难，但遇到它可就太难了。

于是，我们决定自己做一只，放进游戏里，想抓就抓：

倒也不是什么新鲜事儿，但是吧，当 AI 参与进来之后，这个过程就大大缩短了。

从想法到落地，也就一天。

1、调整了转轴和镜框之间的「夹角」；

2、调整了镜腿向内收束的趋势，配合调整转轴限位。

每一次优化，都更接近原理。

下一步，就可以设计成任何形式了。

原先那副眼镜腿前两天被我掰坏了，硬是晃晃荡荡地用了两三天。这两天一边工作一边做新眼镜腿，总算弄好了！

意外收获是，测试验证设计过程中发现，打印眼镜腿这种曲线长造型所形成的树形支撑特别好看：

最近有几件事，给我了一些触动。

因为确诊抑郁症后，我向公司请了长假来休息，所以忽然多了很多大片的空闲时间。可是吃药的感觉很不好，昏沉、嗜睡、动力低下且多屁。我觉得这不是适合我的方式。于是有了健身，有了我的理智告诉我：

先答应，强迫自己出去。

第一件事是汉洋跟我说他们计划九月初去一趟东北，给辽塔扫描建模，问我要不要一起。其实前几年他问过我好多次，每一次我都因为忙于工作，婉拒了，有时呢，是因为懒得动，也婉拒了。这次我心中有个声音：你先答应，然后就不得不去了。我就这么把自己推了出去，跟汉洋、Tim、夫聪去辽西走了一趟。

一上车，汉洋就问我，为什么这次有空来了？我说，重度抑郁症休病假了。他和 Tim 很自然地说，哦，这个咱们身边搞创作的朋友很多，然后就开始直奔沈阳。汉洋还给我拿着一台他刚从日本淘回来的 Mamiya 645 1000s，这是我第一次正经使用一台胶片相机，并且是一台 120 画幅的腰平取景器的机械单反。

这台相机在这一趟，教会我一些事。回头我再把整理好的照片陆陆续续发出来，有些照片我还是很喜欢的。这一趟时间虽然不长，但它不仅让我这个广东仔第一次对东北有了清晰的体会，也触动了我心中的一些东西。

出发前，脑放电波的 Nixon 问我要不要在苹果发布会之前合作一期节目。我下意识地想婉拒，但另一个声音说：

先答应，又不用你操心，你说就好，答应了再说。

这样，我又一次把自己推向了「不得不做」的位置上。

那一期节目似乎很不错，反响挺好。甚至一些路人都留言表示很喜欢这一期，说很有收获和启发。这对我是一种鼓舞。

在东北的路上，我们在车里聊起理想 mega、小米 SU7 的设计，汉洋说我们回去之后录一期节目吧。我其实不太想，毕竟工业设计这个母题太大了，轮不到我这个在设计领域里并无建树的人来说。但是，可以先答应吧，万一能聊出什么来呢？后来回到深圳，汉洋跟轶轩一起，我们仨在汉洋的酒店房间里聊了两个小时，在轶轩那些简单、外行、尖锐的问题的触动下，我觉得那一期节目剪出来之后应该不会太差。虽然可能只是很基础的科普，但大体上应该值得一听。

结束后我问轶轩，这样聊下来，你现在知道工业设计是做什么的了么？他说，虽然不能简单地描述出来，但确实理解了。

这又是一次把自己推出去，但不差的体验。尽管那天我们被突如其来的大雨浇透了，但也因此在轶轩家里打了几把《黑神话·悟空》，能算是好事吧。而且，就在临出门吃晚饭前，辽塔之行的大部分胶片都扫出来了，全部看下来，有几张还是不错的。他俩纷纷表示，作为第一次用胶片，算是很成功了。

也许有鼓励的成份，但有几张我很喜欢，回头要找 Tim 用飞思精扫再制作出来。

和创作有关的事情，我都不觉得累。

最后一天我在 Tim 的工作室里问他：经常接触不一样的项目，你会觉得疲惫吗？他的回答是，如果经常做一样的事，我就会觉得非常疲惫。

我也一样。

那天还偶遇了梁源，他们在楼下录了一下午节目，聊黑悟空里的佛教文化和文物。我旁听了几小段，挺有意思的。节目这两天也陆续上线了，虽然我说很感兴趣，但也确实提不起劲儿去点开它们，只能先 Mark 在列表里。

去找 Tim 的前一天，跟汉洋去了他们现在的工作室。养伤的 JT 在做日常的康复力量训练，看上去也很迷茫。晚上跟重轻一起吃饭，他看着也挺疲惫，疲于应付白天无聊活动的倦怠。我似乎向来都很喜欢这般真性情的人，嬉笑怒骂都可以自然流露。依稀记得也曾有人这样评价我，但又似乎是很遥远的故事碎片。

今天早上突然想看看苹果新品，手欠翻了翻图纸，看着看着就似乎琢磨出一些线索……截图往群里一放，两颗皮蛋就来问我要不要一起做一期节目。

好吧，虽然我原本可能想搞一期《设以观复》的，但我可能做不动了，如果有他们一起搞的话，是不是我自己的节目真的无所谓，但起码算是对一直关注我的人们有一个交待吧。他俩八月份就问过我和 Toby 要不要在发布会后一起录一期播客，没曾想居然还凭空出来期视频。

且不管能出来什么，先答应吧。

答应了就得不得不面对，不能偷懒。

我是病了，但不是傻了，如果说这段时间我发现了什么之前没注意到的事情的话，那就是「先答应」吧。

我过去很紧张，要有安排，要有预期，要有 planB 和后手，但渐渐发现有这些也不怎么管用，突发状况永远层出不穷，它们总能在预想之外的地方出现。先答应，硬着头皮上，反而似乎并没有我以为的那么多阻力。

例如这两天跟着筱烨去了音乐教室，学了十分钟，阿吉就让我弹贝斯，和小柒筱烨合了一首曲子，最简单几个位置就能出来很棒的旋律。今晚的中秋活动，虽然我们都不太想参加，不想去人多的地方，但为了给阿吉捧场，还是一家人都去了。躲在人群里的感觉并不放松也不自在，但音乐本身能令我感到舒服。

如果把抑郁症看作是太上老君的炼丹炉，似乎可行。