在 AI 视频模型领域，字节 (ByteDance) 的 Seedance 2.0 模型能力备受瞩目。即便与 Google 旗舰级 Omni 模型相比，其在角色一致性与物理逻辑的表现上仍具显著优势。
Krea AI 的 Seedance 2.0 列为付费模型，但 iOS 移动端应用 当前出现了权限 Bug？当前可以无需消耗订阅额度，直接调用包括 Seedance 2.0 在内的多个高级模型。
本操作目前仅限 iOS 平台，且不排除官方在未来修复（Hotfix）此权限。
在实际测试中，Seedance 2.0 的生成速度与质量表现如下：
为验证 Seedance 2.0 的多动捕物理特性与光影渲染，可参考以下复杂的镜头提示词：
这篇文章将这 31 个技巧汇编成一份详尽的指南，按从“入门基础”到“高级模式”的逻辑重新组织，并补充了 280 个字符无法容纳的深度背景信息。
无论你是刚刚起步，还是希望利用 Claude Code 提升段位，这里都有适合你的内容。
在深入研究具体功能之前，首先要配置 Claude Code，让它真正理解你的项目。
每个新成员都需要入职文档。使用 /init，Claude 会为自己写一份。
Claude 会读取你的代码库并生成一个 CLAUDE.md 文件，包含：
这是我在任何新项目中运行的第一条命令。
对于大型项目，你还可以创建一个 .claude/rules/ 目录，用于存放模块化、特定主题的指令。该目录下的每个 .md 文件都会作为“项目记忆”与 CLAUDE.md 一起自动加载。你甚至可以使用 YAML frontmatter 基于文件路径有条件地应用规则：
可以把 CLAUDE.md 想象成你的项目总指南，而 .claude/rules/ 则是针对测试、安全性、API 设计等特定领域的专项补充。
想把某些东西存入 Claude 的记忆，又不想手动编辑 CLAUDE.md？
在过去，你需要用 # 开头来让 Claude 将内容追加到文件中。但从 Claude Code 2.0.70 版本开始，流程变得更简单了——你只需要直接告诉它去更新。
直接告诉 Claude 记住它：
“Update Claude.md: always use bun instead of npm in this project”
(更新 Claude.md：在这个项目中始终使用 bun 而不是 npm)
无需打断你的心流，继续编码即可。
@ 提及是将上下文传递给 Claude 的最快方式：
在 Git 仓库中，文件建议的速度提高了约 3 倍，并且支持模糊匹配。@ 是从“我需要上下文”到“Claude 已获取上下文”的最短路径。
这些是你会频繁使用的命令。请将它们刻入肌肉记忆。
不要浪费 token 去问“你能运行 git status 吗？”
只需输入 ! 加上你的 bash 命令：
! 前缀会立即执行 bash 命令并将输出注入到上下文中。没有模型处理延迟，不浪费 token，无需切换多个终端窗口。
这一看似微小的功能，当你每天使用五十次后，就会意识到它的巨大价值。
想尝试一种“如果我们这样做……”的方法，但又不想承担后果？
尽管去试。如果情况变得奇怪，按两次 Esc 键即可跳回到干净的检查点。
你可以回退对话、代码更改，或者两者都回退。需要注意的是：已运行的 Bash 命令无法撤销。
你过去的提示词（Prompts）都是可搜索的：
不要重打，要去回忆。 这对斜杠命令（slash commands）同样适用，体验无缝衔接。
这就好比 git stash，但是用于你的提示词。
Ctrl+S 保存你的草稿。先发送其他内容。当你准备好时，你的草稿会自动恢复。
再也不用复制到记事本，再也不用担心在对话中途打断思路。
Claude 可以预测你接下来要问什么。
完成一项任务后，有时你会看到一个灰色的后续建议出现：
Tab 键曾经用于自动补全代码。现在，它自动补全你的工作流。可以通过 /config 切换此功能。
Claude Code 是一个持久化的开发环境，根据你的工作流对其进行优化，将极大地提升效率。
不小心关掉了终端？电脑在任务中途没电了？没问题。
上下文得以保留，势头得以恢复。你的工作永远不会丢失。你还可以通过 cleanupPeriodDays 设置会话保留的时间。默认是 30 天，但你可以将其设置得更长，或者如果你不想保留会话，可以设为 0。
你的 Git 分支有名字，你的 Claude 会话也应该有。
/resume 界面会对分叉（forked）的会话进行分组，并支持快捷键：P 预览，R 重命名。
在网页上开始任务，在终端里完成它：
这会将云端会话拉取并恢复到本地。无论在家还是在路上，Claude 都在。这也适用于 iOS 和 Android 的 Claude 移动应用，以及 Claude 桌面应用。
有时你需要一份关于发生了什么的记录。
/export 将你的整个对话转储为 Markdown 格式：
非常适合用于文档编写、培训，或者向过去的自己证明：是的，你确实已经尝试过那种方法了。
这些功能旨在消除摩擦，帮助你更快地行动。
厌倦了伸手去拿鼠标来编辑提示词？
输入 /vim，解锁全功能的 Vim 风格编辑体验：
以思维的速度编辑提示词。你几十年的 Vim 肌肉记忆终于在 AI 工具中得到了回报。退出 Vim 模式也前所未有地简单，只需再次输入 /vim。
Claude Code 在终端底部有一个可自定义的状态栏。
/statusline 让你配置显示的内容：
一目了然的信息意味着更少的手动检查和中断。
想知道是什么吃掉了你的上下文窗口？
输入 /context 查看究竟是什么在消耗你的 token：
当你的上下文开始变满时，这就是你找出问题所在的方法。
输入 /stats 查看你的使用模式、最爱用的模型、连续使用天数 (Streaks) 等。
橙色是新的绿色 (Orange is the new green)。
“我快达到限额了吗？”
了解你的极限，然后超越它们。
控制 Claude 如何处理问题。
通过一个关键词按需触发扩展思考：
当你在提示词中包含 ultrathink 时，Claude 会在回答之前分配最多 32k token 用于内部推理。对于复杂的架构决策或棘手的调试会话，这往往决定了你得到的是肤浅的答案还是真正的洞察。
注：以前你可以指定 think, think harder, ultrathink 来分配不同数量的 token，但现在我们已将其简化为单一的思考预算。当配置了 MAX_THINKING_TOKENS 时，ultrathink 关键字将失效，配置项将优先控制所有请求的思考预算。
先驱散战争迷雾。
按两次 Shift+Tab 进入计划模式 (Plan Mode)。Claude 可以：
但在你批准计划之前，它不会编辑任何内容。三思而后行 (Think twice. Execute once.)。
我有 90% 的时间都默认处于计划模式。最新版本允许你在拒绝计划时提供反馈，使迭代更快。
直接使用 Claude API 时，你可以启用扩展思考来查看 Claude 的逐步推理：
Claude 在回答之前会在思考块 (thinking blocks) 中展示其推理过程。这对调试复杂逻辑或理解 Claude 的决策非常有用。
没有控制的力量只是混乱。这些功能让你设定边界。
/sandbox 让你一次性定义边界。Claude 在边界内自由工作。
你获得了速度，同时拥有真正的安全性。最新版本支持通配符语法，如 mcp__server__*，用于允许整个 MCP 服务器。
厌倦了 Claude Code 做什么都要请求许可？
这个标志对一切说 Yes。它的名字里带有“dangerously”（危险地）是有原因的——请明智地使用它，最好是在隔离环境或受信任的操作中。
Hooks 是在预定生命周期事件发生的 shell 命令：
通过 /hooks 或 .claude/settings.json 进行配置。
使用 Hooks 来阻止危险命令、发送通知、记录操作或与外部系统集成。这是对概率性 AI 的确定性控制。
Claude Code 的作用不止于交互式会话。
你可以将 Claude Code 用作脚本和自动化的强大 CLI 工具：
流水线中的 AI。-p 标志以非交互方式运行 Claude 并直接输出到标准输出 (stdout)。
将任何提示词保存为可复用的命令：
创建一个 Markdown 文件，它就变成了一个斜杠命令，并且可以接受参数：
不要重复自己。你最好的提示词值得被复用。
Claude Code 可以看到并与你的浏览器交互。
Claude 现在可以直接与 Chrome 交互：
“修复 Bug 并验证它能工作”现在只需一个提示词。从 claude.ai/chrome 安装 Chrome 扩展程序。
这是 Claude Code 真正强大的地方。
圣诞老人不会自己包装每一份礼物。他有精灵。
子代理 (Subagents) 就是 Claude 的精灵。每一个子代理：
像圣诞老人一样放权。子代理可以在后台运行，而你继续工作，它们拥有访问 MCP 工具的完全权限。
技能 (Skills) 是指导 Claude 完成特定任务的指令、脚本和资源的文件夹。
它们一次打包，随处可用。而且由于 Agent Skills 现在是一个开放标准，它们可以在任何支持该标准的工具中工作。
把技能看作是按需赋予 Claude 专业知识。无论是你公司特定的部署流程、测试方法论，还是文档标准。
还记得以前分享 Claude Code 设置意味着要跨 12 个目录发送 47 个文件吗？
那个时代结束了。
插件将命令、代理、技能、Hooks 和 MCP 服务器打包在一起。通过市场发现新的工作流，市场包含搜索过滤功能，便于发现。
LSP 支持赋予了 Claude IDE 级别的代码智能：
LSP 集成提供：
Claude Code 现在像你的 IDE 一样理解你的代码。
驱动 Claude Code 的代理循环、工具和上下文管理现在作为 SDK 提供。只需不到 10 行代码即可构建像 Claude Code 一样工作的代理：
这仅仅是个开始。
当我开始这个“倒数日历”时，我以为我只是在分享技巧。但回顾这 31 天，我看到了更多的东西：一种人机协作的哲学。
Claude Code 中最好的功能都是为了给你控制权。计划模式、代理技能、Hooks、沙盒边界、会话管理。这些是与 AI 协作的工具，而不是向它投降。
能从 Claude Code 中获得最大收益的开发者，不是那些输入“帮我做所有事”的人。而是那些学会了何时使用计划模式、如何构建提示词、何时调用深度思考 (Ultrathink)，以及如何设置 Hooks 在错误发生前捕获它们的人。
AI 是一个杠杆。这些功能帮助你找到正确的抓手。
致 2026 年。
近期，ChatGPT 5.1 Thinking 的 Juice Number 达到了 256。如果你的达不到，大概率是被降智了。
Juice Number 实质上是 ChatGPT 模型的 「思考预算 (Thinking Budget)」。
Juice 值不直接等同于模型的“智商”，但它限制了思维链 (Chain of Thought) 的长度。
当值过低时，即便模型本身能力强大，也会因为“思考预算不足”而表现出逻辑断层或回答肤浅，即常说的“降智”现象。
如果把 AI 的思考过程比作在纸上推演，Juice 值决定了这张纸的大小：
由于 Juice 值属于后台系统参数，常规对话无法直接获取。目前通用的检测方法是利用 Prompt Injection（提示词注入） 技术，通过伪装系统指令来绕过防御。
OpenAI 会根据 账号的风险评分（Trust Score） 动态调整算力资源。
常见原因：
降智表现：
不同模型的 Juice 值是不一样的，系统降智也有不同程度，可能会将 Juice 值从 256 降级至 128、96、64 甚至 16 等。
此时，模型在处理代码重构、长文本分析等复杂任务时，质量会显著下降。
以下是我的恢复步骤：
退出所有已登录该账号的设备（手机、电脑、平板等），确保没有任何活跃会话。
将账号闲置 48 小时。这段时间用于让后台的风控标记自动过期或重置。
最后重新登陆使用检测代码进行测试。
实测效果：
简单来说，GPT-5.1 的核心进化在于在智能和速度之间找到了一个绝佳的平衡点。
GPT-5.1 的可控性是它最大的亮点之一。可以像导演一样，精确塑造智能体的个性、沟通风格和行为模式，扮演每一个细节。
为智能体定义一个清晰的角色，是引导其个性和互动风格最有效的方式。这在需要处理复杂用户动态的客户服务等场景中尤为重要。 以下提示定义了一个注重效率和实用性的客户支持智能体：
通过 verbosity 参数和明确的提示指令，可以对输出的长度和结构进行精确控制。 为编码智能体设定的输出规则示例：
一个通用的输出长度控制指令：
在执行长耗时任务时，让智能体主动提供计划和进度更新，可以有效改善用户体验，并使用户能够监督其工作流。 定义更新频率、内容和时机的指令示例：
为防止智能体在复杂任务中过早结束，可通过提示强化其自主解决问题的持久性。
工具的有效使用，依赖于在定义中清晰描述其功能，并在提示中明确其使用场景。 create_reservation 工具的 JSON 定义：
配套的提示，用以指导模型如何与用户交互并调用该工具：
GPT-5.1 能够高效地并行执行无依赖关系的工具调用。在系统提示中鼓励这种行为可以显著提升任务执行效率。
GPT-5.1 集成了为编码场景设计的专用工具，允许模型直接与开发环境交互。
none 推理模式强制模型不使用内部推理步骤，使其在行为和性能上接近传统的非推理模型。这为低延迟应用和简单的工具调用场景提供了显著的性能优势。
尽管此模式下没有显式的“思考”链，但可以通过提示引导其进行隐式的规划和验证。
当智能体的行为与预期不符时，可以利用模型本身来分析和修正其系统提示。
诊断根本原因
向 GPT-5.1 提供其原始系统提示和一批失败案例的日志，要求它进行根本原因分析。
生成修订方案
基于第一步的分析结果，要求模型提出对原始提示的“外科手术式”修改。
通过这个两步流程，开发者可以利用模型自身的语言和逻辑能力，定位并修复提示中的模糊和矛盾之处，从而生成一个更健壮、行为更可预测的智能体。
总而言之，GPT-5.1 在可控性、效率和工具集成方面提供了新的可能性。掌握其提示工程原则，特别是行为塑造、工具使用规范以及自我修正等高级技巧，是构建下一代复杂 AI 应用的基础。
CLAUDE.md 是代码库的根目录中最重要的文件，它是代理理解你项目运作方式的核心规则。如何维护它，取决于使用场景。
正确示例:
“对于复杂的…用法，或当您遇到 FooBarError 错误时，请参阅 path/to/docs.md 以获取高级故障排除步骤。”
你需要向代理建议阅读这份文档的理由和时机。
正确示例:
“不要使用 --foo-bar，请优先选择 --new-baz。”
建议在编码会话中至少运行一次 /context，以了解你的 200k 令牌上下文窗口是如何被消耗的。
在一个大型单体仓库中，一次新的会话基本消耗可能就高达约 20k 令牌（10%），剩下的 180k 会很快被填满。
你可以将上下文窗口想象成磁盘空间，它会随着你的工作而填满。几分钟或几小时后，你需要清理（紫色部分）来腾出空间。
小提醒：
不要信任自动压缩。
使用 /clear 进行简单任务，并利用存储方法为复杂任务创建持久的外部记录。
我将斜杠命令视为常用提示词的快捷方式，仅此而已。我的设置非常精简：
小提醒：
如果你发现自己有一长串复杂的自定义斜杠命令，那你可能过度思考了。
AI 代理的魅力在于自然语言交互，一旦你开始强迫自己和团队去记一堆指令，就违背了初衷。
将斜杠命令用作简单的个人快捷方式，而不是用来替代构建更直观的 CLAUDE.md 和更完善的工具。
子代理听起来很美：把特定任务（比如跑测试）外包给专门的代理，只返回最终结果，从而保持主上下文的清洁。
然而，在实践中，自定义子代理会带来两个问题：
我更喜欢使用 Claude 内置的 Task(...) 功能来生成通用代理的副本。
这既能享受到子代理节省上下文的好处，又避免了其缺点。代理能够动态地管理自己的任务编排，而不是遵循固定的模式。
我经常使用 claude --resume 和 claude --continue 来重启出问题的终端或快速恢复旧会话。
我甚至会恢复几天前的会话，只为让代理总结它是如何解决某个特定错误的，然后用这些信息来优化改进 CLAUDE.md 和内部工具。
更进一步，Claude Code 将所有会话记录存储在 ~/.claude/projects/ 中。可以使用脚本定期对这些原始日志进行元分析，寻找常见的异常、权限请求和错误模式，以帮助优化改进给 AI 的上下文。
钩子 (Hooks) 是确定性的“必须做”规则，与 CLAUDE.md 中“应该做”的建议形成互补。在复杂的任务代码库里，这东西至关重要。
小提醒：
不要在“写入时”（比如 Edit 或 Write 操作）阻止。
打断它的思考过程会让它出现不明所以的判断。更好的方式是让它完成整个工作，然后在最后提交时检查结果。
对于任何大型功能变更，使用规划模式至关重要。
技能（Skills）可能是比 MCP 更好用。
智能体模型三个阶段：
Agent Skills
正是“脚本化”阶段的正式产品化。如果你像我一样，倾向于使用 CLI 而非 MCP，那么你其实一直在享受 Skills 带来的好处。SKILL.md 文件就是一个更规范、可共享的方式来告诉 AI 它能用哪些脚本和 CLI。
Skills 的出现并不意味着 MCP 已死，而是使其更加聚焦。
与其成为一个包含几十个工具、镜像 REST API 的臃肿接口，MCP 应该是一个简单、安全、提供少数强大高阶工具的网关。比如：
MCP 的工作会是管理认证、网络和安全边界，然后让开。为代理提供入口点，代理则利用其脚本化能力和上下文来完成实际工作。
Claude Code 不仅仅是一个交互式 CLI，它还是一个强大的 SDK，可用于构建全新的通用代理框架。
Claude Code GitHub Action 是最被低估的功能之一。概念很简单：在 GHA 中运行 Claude Code。
它比 Cursor 的后台代理 或 Codex 的托管 Web UI 更具可定制性。你完全控制容器和环境，拥有更强的数据访问权限、沙盒能力和审计控制。
我们可以用它来打造智能 PR 的工具：从 Slack、Jira 或者监控警报触发一个 GHA，让 AI 自动修复 bug 或添加功能，然后提交一个测试通过的 PR。
GHA 的日志就是 AI 的完整工作记录。我们可以定期分析这些日志，以发现常见的错误和不一致的工程实践，然后优化我们的 CLAUDE.md 和 CLI，形成一个数据驱动的飞轮
最后，分享几个常用的 settings.json 配置：
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