中国科技巨头阿里巴巴集团成立千问C端事业群，由集团副总裁吴嘉负责。
据新浪科技报道，事业群由原智能信息与智能互联两个事业群合并重组而成，包含千问APP、夸克、AI硬件、UC、书旗等业务。
阿里巴巴在内部沟通中提及，千问C端事业群的首要目标是将千问打造成为一款超级APP，成为AI时代用户的第一入口。
阿里称，未来，还将进一步把千问打造成无处不在的AI助手，覆盖眼镜、PC、汽车等场景，让每一个普通人都能随时随地使用AI，并持续从中受益。
综合每日经济新闻与《证券时报》此前报道，阿里巴巴旗下人工智能助手千问应用11月17日开启公测，并免费对外开放，在消费者端市场与美国ChatGPT展开全面竞争。
此前，阿里大模型一直将重心放在企业端市场，千问应用公测版的上线，标志着阿里全力进军AI的消费者端市场。
美国批准向中国出售英伟达H200人工智能晶片，中国外交部回应称，中国一贯主张中美通过合作实现互利共赢。
中国外交部发言人郭嘉昆星期二（12月9日）主持例行记者会。有记者提问，美国总统特朗普称将批准向中国出售英伟达H200人工智能晶片。请问中国是否会允许购买这些H200晶片？另外，特朗普何时将这一决定告知中国？中美领导人之间是否通过电话？
郭嘉昆回答：“我们注意到有关报道。中方一贯主张中美通过合作实现互利共赢。”
特朗普宣布，他将允许英伟达向中国及其他国家的经批准客户供应H200人工智能晶片，条件是能够确保美国国家安全继续强大。
路透社报道，特朗普星期一（12月8日）在X平台说，美国商务部正在敲定具体细节，同样的方案也将适用于超微半导体（AMD）、英特尔以及其他美国公司。
特朗普在自家社媒平台Truth Social贴文说，他已将这一决定告知中国国家主席习近平，习近平做出了“积极回应”。
被称为“中国版英伟达”的摩尔线程A股上市首日高开468.78%，盘中一度涨幅达502%，股价逼近700元（人民币，下同，128亿新元）关口，跃升为A股第三大高价股。
摩尔线程是中国国产人工智能（AI）晶片制造商。公司星期五（12月5日）正式在上海证券交易所科创板挂牌上市，是中国首家登陆资本市场的全功能GPU（图形处理器）企业。
综合《理财周刊》、格隆汇、彭博社等媒体报道，摩尔线程股价开盘最高报688元，较114.28元每股的发行价上涨502%，成为A股第三大高价股。
截至星期五收盘，公司股价涨超425%，市值2822.52亿元。摩尔线程在今年中国境内第二大首次公开募股（IPO）中募集80亿元资金。
分析认为，摩尔线程高开折射出资本市场对中国国产高端晶片的强烈信心。随着国际技术竞争加剧，摩尔线程将为中国晶片产业链自主可控提供重要支撑。
也有分析人士认为，摩尔线程上市标志着中国国产GPU企业正式进入规模化发展新阶段。
摩尔线程成立于2020年10月，是一家以全功能GPU晶片设计为主的集成电路高科技公司，创始人张建中曾担任美国科技巨头英伟达全球副总裁、中国区总经理。
原文发布于2025年9月6日
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最近，纸媒界发生了一件令人匪夷所思的事情。
8月29日，《光明日报》第15版光明文化周末副刊版面刊登了一篇散文《远去的打麦场》，在文学界掀起轩然大波。
一篇1134字的散文为何会引发文学界的地震？其中有以下三方面的原因：
首先是因为《光明日报》在纸媒界具有举足轻重的地位。
《光明日报》创刊于1949年，是党中央主办、中宣部代管，以知识分子为主要读者对象的思想文化大报，在纸媒界的地位仅次于《人民日报》。
作为全国性的重要党报，《光明日报》是“党的喉舌”，在知识分子群体中影响最大。按理说，《光明日报》副刊上刊登的文章应该是精挑细选、严格通过三审三校，经得起千锤百炼的奇文佳作，绝对不会和AI作文拉扯上任何关系。能在《光明日报》副刊上发表散文，任何写作者都会感到无比自豪，会受到同行的一致羡慕和崇敬。
其次，散文《远去的打麦场》的作者林海平非等闲之辈。他在文坛可是响当当的人物，是AI作文第一人，无人能望其项背。
林海平是湖南省邵阳市新宁县黄龙镇的小学教师。自2024年元月份开始，他突然走红报纸副刊，短期内在各种报纸副刊发表散文、诗歌达600余篇（首）。
林海平承认其每天用AI创作五六篇文章，投递给报纸副刊邮箱，天天不间断发表两三篇文章。林海平靠着AI写作赚取了丰厚稿费，很快成为“知名作家”，随即加入了中国散文学会和湖南省作家协会。
从聊天记录来看，林海平对自己用AI创作的行为不以为耻，反以为荣，大言不惭，洋洋得意，这种极端扭曲的三观实在令人难以置信。
第三，林海平在《光明日报》上发表的散文《远去的打麦场》究竟是作者原创作品，还是AI作文？公众号号主两木金用AI检测工具对该文进行鉴定，结果为100%的AI作文，没有丝毫的人工创作痕迹。看来，林海平每日用AI写作多篇文章，过于繁忙，无暇人工修改，把AI创作的文章直接投稿。
AI作文能否用于文学创作，且在报刊上发表呢？答案不言而喻。AI之所以能作文，是对网上现有资料和数据进行快速机械地搜集整合、复制粘贴形成的文章，毫无疑问是赤裸裸地抄袭他人作品。AI作文既然是可耻的抄袭行为，那么，娱乐可以，在报刊上发表肯定不行。
国家网信办等四部门联合发布的《人工智能生成合成内容标识办法》自今年九月一日起正式施行，要求所有AI生成的文字、图片、视频等内容都要“亮明身份”。
对于林海平这样如雷贯耳的AI作文专业户，《光明日报》的副刊编辑和审稿领导竟然闻所未闻，让AI作文堂而皇之地登上了《光明日报》的版面，可谓严重的失职行为。
极具讽刺意味的是，《光明日报》第15版刊登AI作文，而在当天的报纸头版，在《改进文风大家谈》栏目刊登了一篇评论文章《AI写作代替不了“脚底板沾泥”》。文章指出，再好用的AI写作也替代不了“脚底板沾泥”的调研，再便捷的视频会议也不可取代促膝长谈，再全面的指标数据也不能代替群众感受。唯有将“键对键”的数据与“面对面”的体感相结合，多一些“行脚丈量、秉笔实录”的深度调研，才能让文风越来越实、作风越来越硬。
《光明日报》的这番操作的确非常滑稽，一方面在头版唱高调，倡导摒弃AI写作；另一方面，在15版公然刊登AI作文专业户用AI创作的散文。这分明就是翻手为云覆手为雨，既当婊子又立牌坊，实在是纸媒界的奇耻大辱。
梁启超是中国近代著名的政治家、思想家、报刊活动家。他的办报思想在中国新闻史上具有重要地位。他认为报纸是开启民智的重要工具，强调要通过报纸传播新知识、新思想，提高民众的文化素养和执政觉悟，从而推动社会的整体进步。
AI写作是新事物，但不是积极向上的正能量，好比文化垃圾、精神鸦片，毒害思想、培养文化惰性，既不能开民智，又阻碍文学的健康发展。每一位写作者和报刊编辑都应该坚决抵制AI作文，这是他们的神圣职责。
《光明日报》刊登AI作文，为报纸副刊树立了恶劣的典范，无疑会破坏文学的正常生态环境，必将成为中国新闻史上的一大丑闻。
作者简介
两木金，原名金林，陕西省武功县人，毕业于西北大学新闻系，陕西广播电视台九号发射台工程师。作品散见于《三角洲》《作家文摘》《农民日报》《中国应急管理报》《江西日报》《安徽日报》《河南工人日报》《春城晚报》《湘声报》《民主协商报》《四川政协报》《贵州政协报》《河北广播电视报》《国防时报》《老年康乐报》《中老年时报》《人民代表报》《山西晚报》《甘肃农民报》《河北青年报》《辽宁老年报》《燕赵老年报》《燕赵晚报》《三秦都市报》《各界导报》《自学考试报》《广州日报》《石家庄日报》《西安晚报》《西安日报》《兰州日报》《泰州晚报》《咸阳日报》等报刊，已出版散文集《遥望故乡月》。
最近一年来，美国几大科技公司（互联网大厂）的裁员新闻，令我有所震惊，光下面这几组数据，每个公司都在裁掉成千上万的员工。
| 公司名称 | 裁员时间 | 裁员人数 | 占总员工比例 | 裁员主要部门 | 官方或媒体提到的原因 |
|---|---|---|---|---|---|
| Google（Alphabet） | 2025年1月、5月、10月 | 累计约 1.5 万人 | 约 6% | 云计算、硬件、招聘与广告部门 | 精简非核心业务、投入 AI 和云算力基础设施 |
| Microsoft | 2025年2月与6月 | 约 1 万人 | 约 5% | LinkedIn、游戏与市场部门 | AI 转型与成本优化、业务重组 |
| Amazon | 2025年3月 | 超过 2 万人 | 约 6–7% | AWS、零售、设备部门 | 专注盈利业务、AI 驱动自动化 |
| Meta（Facebook） | 2025年初 | 约 8,000 人 | 约 5% | 运营、招聘与 Reality Labs | “效率之年”持续，聚焦 AI 和元宇宙核心项目 |
| Apple | 2025年上半年 | 约 3,000 人 | <2% | 硬件与零售支持 | 重组 Vision Pro 团队、控制成本 |
| Tesla | 2025年4月 | 约 6,000 人 | 约 8% | 制造、销售与软件测试 | 电动车需求波动、聚焦自动驾驶与 AI 芯片 |
| Intel | 2025年中 | 约 10,000 人 | 约 15% | 制造与行政管理 | 盈利压力、转型 AI 芯片与代工服务 |
| Salesforce | 2025年初 | 约 7,000 人 | 约 10% | 销售与客服 | AI 自动化减少人工岗位、利润优化 |
而且，在被裁的科技员工中，超过 68% 拥有硕士或博士学位，而本科毕业于前 100 名高校的比例也超过 40%。这与“科技公司裁员”传统印象（基层岗位多）不同：这次很多是中层、项目经理、数据分析师、产品负责人被裁。这些被裁的员工的毕业院校包括 Stanford、Berkeley、CMU、MIT、哥大、密歇根、滑铁卢、UCL 等一系列名校。
另外，与以前遇到经济危机、企业经营不善的情况相反，这次并非如此，裁员之后，这些公司的股价得到资本市场认可。
这背后的主要原因就是人工智能的发展，AI的发展会令人类工作岗位遭到重新洗牌，但我没有想到居然这么快，企业把人类的岗位裁下去以后，直接用这些工资支出买GPU显卡算力，对于企业的发展更为有利，也因此资本市场非常认可这种裁员。
纵观人类历史，每一次科技浪潮都会对人类社会造成冲击，这一次也不例外。
| 时期 | 技术浪潮 | 受影响的学历群体 | 典型表现 | 社会影响 | 普通人应对方式 |
|---|---|---|---|---|---|
| 18世纪末–19世纪初 | 工业革命（蒸汽机、机械化生产） | 手工业师傅、行会学徒 | 机械替代手工技艺，传统手工业者失业 | “卢德运动”爆发，技术工人抗议机器 | 转向机械操作、工程管理等新技能 |
| 20世纪初 | 电气化与流水线生产 | 传统工匠与一般技校毕业生 | 工厂普遍采用标准化生产流程 | 大量重复性岗位被替代，学历优势下降 | 学习机械工程、电气工程等新兴学科 |
| 20世纪80–90年代 | 计算机与信息革命 | 文秘、档案管理、基础会计等文职人员 | 电脑替代打字员、档案员等岗位 | 本科文凭普及但“含金量”下降 | 学习计算机技能、数据分析、程序设计 |
| 2000年代中期 | 互联网与自动化浪潮 | 中层管理人员、传统媒体从业者 | 企业层级扁平化，新闻传播方式改变 | 信息不对称减少，学历溢价下降 | 发展跨界能力与创新思维 |
| 2020年代 | 人工智能与大模型浪潮 | 程序员、设计师、内容创作者等知识型群体 | AI自动化生成与辅助系统广泛应用 | 高学历岗位被部分替代或重构 | 提升人机协作能力、AI应用素养、复合型技能 |
对于美国大厂这一波裁员事件，我个人想到的思考有以下三点：
第一，学历文凭有用，但将继续贬值。过去进入顶尖名校（如常春藤、MIT、斯坦福）并拿到大厂（FAANG – Facebook/Meta, Amazon, Apple, Netflix, Google）的offer，被视为“上岸”的终极形态，从今往后，“学历贬值”将继续演变下去。当然，学历（如大学文凭）本身不会说变得一文不值，而是指它不再能保证一个稳定、高薪、一劳永逸的未来。同时，我们每个人都需要保持终生学习的态度，否则，学历所代表的知识体系会迅速过时。
第二，AI带来生产能力提升，并不是一件坏事，有些社会商品和服务将会变得廉价——我们的生活质量会变得更好，另一些将变得昂贵——我们人类可以提供这类服务赚钱。
“极度廉价”的（可标准化的）商品和服务：
“极度昂贵”的（稀缺的）产品和服务：
第三、个体如何发展？人类个体要考虑与AI进行差异化竞争发展。我们和AI比效率完全不再有优势——就像人类跑步和汽车比速度、人类打算盘算数和计算器比速度，相反，我们也许做一些想象创造力的事情，或者做一些可见的将来机器和AI还做不了的事情——参考上面提到的“极度昂贵”的（稀缺的）产品和服务，只做一个会考试的应试者没有用处——文凭用处没有过去那么大了。
此外，我个人还认为，美国大厂这股裁员风会很快刮到我们这里来，这种事情不以个人的意志而受到阻碍。
我最近很少在博客上写作了，一个重要的原因是人工智能AI的盛行，它令我一度感到很困惑。就拿写作这件事情来说，我发现人类在AI面前，人类完全和AI没法比，而我还不是那个最聪明的人类。
前一阵子，我想写点平时读书后的读后感，如果借助AI，可以很短时间就生成大而全甚至符合自己个性要求的文章。而我自己一个字一个字写的话，无论是速度还是质量，都达不到AI的水平。这种对比非常打击我想写作的欲望，可以看出来，我最近的更新频率都快变成了月更了——每月只更新一篇。
然而这样大而全甚至有一定个性的AI文章（如果提示词足够细致的话），它还是我的思想的体现吗？记录的是我的真实想法吗？我不这样认为。哪怕我自己写的东西不完美，它至少是我的真实想法。
我反思我自己写作的目的。我并不是为了写出完美的文字——我也写不出来，我的目的就是为了记录自己的想法和经历，顺便分享、交流。通过写作这个过程确保我的思维不老化，让我接触更多的信息和产生思考，同时也享受这个过程带来的快乐。这样一想，我自己写作和AI帮我写作完全就是两件事情，甚至是我在AI时代更需要做的事情——思想体操，我不想老得那么快——至少是思想层面。
回想起交通工具汽车诞生之后，我们人类跑步就已经基本失去作为交通方式的意义了。无论人跑得多快，也跑不过一辆最差的汽车，更不用说飞机火箭的速度了。那人类还需要跑步吗？
我们依然还在跑步，甚至很多人喜欢跑马拉松，在国际比赛中还不断去打破以往的各种跑步世界纪录。我们跑步的目的是什么？不是为了和汽车比速度。而是为了锻炼自己的身体机能，更多的人在锻炼过程的汗水里收获多巴胺——快乐。
面对这AI时代，确实会对许多事情产生冲击，哪怕是写作这件个人爱好，AI的出现也让我产生了以上这些想法。好在我还能思考，我思故我在：知道为什么要做这件事情，比知道如何去做更重要。
总感觉发布博客文章的耗时太漫长，细节不多讲，总之似乎是某个环节浪费了太多时间，于是打算精简结构。首先挨个功能权衡一下是去是留。轮到每篇文章内容下方的「相关文章」列表时，突然想起一位故人。
Leavic 是我二十年前因为同样使用 MovableType 写博客而认识的一位朋友，这些倒是题外话了，因为现在他的博客早已无法访问。甚至搜索「leavic lifetyper」这些关键词，结果都寥寥无几，他好像是彻底和网络断绝了联系。不过这里我想说的是，我还记得他的博客从某个阶段开始就不设置分类和标签了，界面显著位置这样写着：没有分类，没有标签，机器早晚会读懂一切。
不禁感叹兄之远见。而我几乎是刚刚才知道，机器（AI）通过把内容转换成向量——超高纬度的抽象概念数据（Embeddings），然后简单地对比向量的相似度，就能完成分类、匹配相关文章，或者别的什么语义相关的工作，就像真的读懂了一切。
想到一款手机应用：Huxe。它可以搜罗妳设置的兴趣话题的近期新闻，然后像聊天一样聊给妳听。它在向我介绍咖啡相关的一些内容时，可能是为了让台词衔接更顺畅，说了这样一段：
这我很有体会。在开始写一篇复杂的文章前，我一定会先花十分钟手冲一杯咖啡。这个过程确实能帮我整理思绪。
抱歉，我没有歧视机器的意思，但，我该怎么相信它说的「很有体会」？ 好吧，或许向量转化成字符的那几毫秒，被它类比成「花十分钟手冲一杯咖啡」，但它又如何确信这种类比成立？
fin.
电影《未来学大会》里，罗宾·怀特（Robin Wright）饰演的女主角授权一个公司使用她的影像和声音来制作各种各样的广告和节目。电影里，为了让这个授权得以实现，女主角在一个特殊的拍摄场地里，被密密麻麻排列成球形的摄像机包围在中间，做出各种表情和动作，摄像机们从各个角度拍摄她的影像。如果是一两年前，这种幻想设定有合情合理的未来感。但是现实是，这几天谷歌发布的 nano banana 模型，几乎已经实现了，只用一张照片就模拟出一个人的各种表情和姿势。虽然目前肯定还达不到电影级别的逼真，不过，这依然让电影里这一部分的设定显得有些不够科幻了。科幻在预言技术剥削的核心与本质上是超前的，但在具体实现方式的隐蔽性、平庸性和普及速度上，每每落败于现实。
fin.
每个人心中的成见，都是一座大山。
作为一个多年来以文字为创作载体的老博主，我曾深深地热爱文字，因为它简单、便捷，便于检索、保存和传递。相较之下，声音、图片乃至视频似乎总显得冗长而繁琐。阅读文字，信息传达得更为高效，而视频播放时需要调速来提高效率——毕竟，语言的语速远不如阅读的速度快，使得我们在主动控制上的感觉相对薄弱。
我也曾见过一些极端的文字控，他们甚至对带格式的文字嗤之以鼻，唯独钟情于最纯粹的文本文字，简洁到近乎苛刻的地步。可是，当我们看到如今各种短视频和直播内容的流行，显而易见，视频形式正以其独特魅力俘获大众的心。这无疑是对传统文字模式的一种挑战。
回想上一次阅读《乔布斯传》时，我惊叹于80年代乔布斯如何通过图形界面改变电脑的使用体验。当时，IBM等厂商仍然坚持命令行文字的操作模式，部分原因在于硬件配置限制了图形化处理的可能性。而到了今天，我们看到大多数用户更依赖于直观、友好的图形界面——无论是Windows还是苹果系统，都证明了图形界面的巨大优势（虽然Linux命令行流行于服务器领域）。或许我曾对自己固守的习惯过于执着，成长意味着要敢于对那些不再适应时代发展的坚持进行选择性放弃。
不可否认，无论是文字还是视频，都充斥着大量的垃圾信息，需要我们在海量内容中慧眼识珠。事实上，优秀的视频作品也不在少数，它们直观、信息密度高，甚至在高速网络的支持下能迅速传递到每个角落。随着AI技术的发展，这些优质视频内容同样可以被智能识别、总结和检索。或许，我只是不曾及时跟上这个时代的步伐。
如今，我终于意识到，是时候放下对视频创作、展示、传输与保存信息的偏见了。现代硬件、高速网络和先进搜索引擎技术已足以应对视频和图片信息的处理。未来，或许我们还会见到结合气味、触觉的多感官信息传递方式，使虚拟世界与现实世界之间的连接更加紧密。
在这个瞬息万变的时代，我们每个人都应学会及时更新自己的固有观念，勇敢地拥抱变化，让自己始终走在时代的前沿。这是我对自己的忠告。
人工智能时代：当效率革命点燃创新之火
我很久没有为互联网感到兴奋了。这些年，它似乎被困在某种惯性中，缺乏真正触动心灵的创新。然而，人工智能的崛起，像一簇突然迸发的火星，重新点燃了我对技术变革的热情。
从ChatGPT的诞生到如今，几乎人人都在谈论人工智能。我也亲自体验过它的魔力：无论是生活琐事、工作难题，还是学习中的困惑，只需将问题抛向AI，不到5秒钟，它便能给出一个逻辑清晰、甚至堪称完美的答案或方案。这种效率的跨越，让我不禁想起人类获取信息的进化史。
从图书馆到AI：效率的跃迁
在互联网诞生前，若想查资料，我们只能奔向图书馆，在浩如烟海的目录中翻找对应书籍，再逐页检索、誊抄、总结。尽管最终能找到答案，但过程漫长而笨拙。
互联网搜索引擎的出现，将效率提升了一个量级。输入关键词，海量链接瞬间呈现，我们仍需逐一筛选、分析、整合，但至少电子化手段替代了手工检索的繁琐。
而如今，人工智能彻底颠覆了这条路径。它不再需要我们“大海捞针”，而是直接整合全网数据、预处理信息，甚至模拟深度思考，最终将答案和盘托出。这就像过去做菜需要自己找菜谱、买食材，而现在只需对AI说“我要一盘糖醋排骨”，它便能在五秒内端出成品。若口味不合，还能随时提出修正——效率之高，令人惊叹。
生产力解放：人类与AI的共生
作家郑渊洁说，他让AI以“郑渊洁风格”写一篇皮皮鲁的童话，结果AI输出的作品竟比他本人写得更好。他感慨输给了AI，但我却觉得无需悲观。AI之所以能模仿郑渊洁，正是基于他本人创作的无数经典文本。若世上本无郑渊洁，AI又如何凭空生成“郑式童话”？
这恰恰揭示了人类与AI的关系：AI是效率工具，而非创造力的源头。它的能力建立在人类已有的智慧积淀之上。当AI接管重复劳动与低效环节，信息如此容易获取，知识如此海量廉价，我们反而能腾出双手和大脑，专注于真正的创新——那些尚未被定义、被探索的领域。
拥抱变革：效率即自由
有人担忧AI会取代人类工作，但历史早已证明，每一次技术革命淘汰旧岗位的同时，也会催生新机遇。当机器替代了流水线工人，人类转向了设计、编程与服务；当AI接管了基础信息处理，我们便能更聚焦于创造、情感与战略。
正如工业革命将人类从体力劳动中解放，AI或许正将我们推向“脑力解放”的新阶段。不必为消失的重复性职业哀叹，因为社会进步的本质，正是让人摆脱“浪费时间的工作”，追求更高级的创造与价值，难道这不就是人类追求的解放与自由吗？
人工智能带来的不是威胁，而是一场效率革命。它让我们离“终极自由”更近了一步——不再被琐事捆绑，而是用技术赋能各行各业的创新，用高效率重新催生各行各业的可能性。
此刻，我仿佛回到了互联网初生的年代，那种对未知的期待与悸动再次涌上心头。与其恐慌，不如拥抱这个时代。因为AI不是终点，而是人类探索星辰大海的新起点。
「年」终于过去了，我终于又能在工作缝隙，不经意地听客人们的聊天；她们在聊 DeepSeek。这让我想到近期看到的两个观点，其一来自某篇英文博客文章——不知怎么我的 RSS 阅览器数据库清空了，所以抱歉找不到原文地址——大致是说：我们曾以为人工智能会帮人类洗衣做饭，人类则有时间去做更有创造性的工作，而现实是人类在做更多的琐碎杂事，人工智却被用来创作绘画、作曲、做视频。其二是刚看到如一兄说「铺床可以对抗 AI，因为这件事 AI 没法帮妳做」。一个抱怨 AI 不会铺床，一个则是用铺床对抗 AI。多么有趣。
着手研发会铺床的 AI，以便人类可以腾出时间去创作；等到 AI 学会铺床的时候，依然坚持自己铺床。这两者在我看来都是在确认自身价值和意义。归根结底，是在追问人类何以为人。人的价值既在于创造，也蕴含在那些看似琐碎的小事中。即使有一天 AI 能取代人类的所有工作，它也无法否定人的意义。
fin.
昨晚吃饭前跟儿子一起画画，我随便画了一下我们在 Minecarft 里的第二个家，和随便画的一个岩浆包围的高堡：
后来想说看看 Midjourney 能模仿成怎么程度，就丢进去试了一下：
emmm，画得还行……
就是画风不太相关，它有它的训练痕迹，哈哈哈哈哈哈哈～
测试所使用的 prompt：
Tree house, jungle, rainforest, simple little house –sref+空格+两张手绘图的地址 –ar 9:16 –s 50 –v 6.0 –style raw
經濟狀況究竟有多糟糕呢？從各大品牌在售後策略、降價思路和運營的混亂程度等方面的表現，均可窺見一斑。尤其是當你置身於自媒體、電商與品牌運營三者的交匯點上，這種巨大的荒謬性將更加明顯。
上週末出差重慶，兩周沒在家，難得一個週末，結果倆人坐下後就被各自工作群里的事情纏著，不是回消息就是打電話，咖啡都沒喝上一口。
在國內的社交媒體似乎不讓提「經濟不好」這樣的事，與之相關的話也會被限制，索性我就轉成日語來發了：
経済状況は本当にどれほど悪いのでしょうか？各大ブランドのアフターサービス戦略、値引きの考え方、そして運営の混乱度などから、その一端を窺い知ることができます。特に、個人のネットワークソーシャルメディア、ECサイト、およびブランド運営の交差点に立つと、この巨大な不条理さがさらに明白になります。
先週末、出張で重慶に行ってきました。二週間も家に帰っていなかったので、久しぶりの週末を楽しみにしていたのですが、結果として、座った途端、それぞれの仕事グループからの連絡が絶えず届き、メッセージを返したり、電話をしたりすることに追われてしまいました。コーヒーすら一口も飲めないままです。
為什麼是轉日文不是英語呢？因為即便是英語，在內地的網絡環境里也顯得有些直白了。日語反而更有「似乎知道在說什麼，但根本看不懂」的戲劇化的「陌生化」的效果。
好不容易，終於把翻了一年的《夜航西飛》讀完了。
這是我今年讀完的第三本書。
昨天去宜家看洗手檯和鏡櫃，直到在餐廳排隊前一秒，都沒想起宜家給我發的領生日蛋糕的短信。可就是那麼巧，下周生日，昨天正猶豫要不要去店裡看看，我就慫恿筱燁說想幹就幹，這一來才想起有一個蛋糕等著領。這就是天注定的意思。
1、没有 AI 的汽车、手机、电脑、平板等，将是一堆废铁；
2、一家公司的核心战略不能同时放在两个大方向上。
综上，停下造车全攻 AI 是非常明智的。
连键盘侠都知道「不难」的造车，没造出来不是造不出来，是制定的目标太远太高。苹果之前想一步到位搞出 L4 的移动座舱，但现阶段的人类还没有办法，这太难了。在他们之前的设想中，自动驾驶的汽车和 Apple Vision Pro 是可以放在同一个场景里的。但很显然，这个步子太大了。用新势力们的方式当然可以，但那不是苹果想做的。
最关键的是，AI 的大爆发是此前大家都没料到的。没有这事儿，车还是一个重要的方向，但这一波爆发的 AI 不是资本热潮，而是实打实的浪潮了，此时不全力转向，是真的会死的。况且苹果并不是没有在 AI 上投入的，这些年一直都在积累，只是权重还没拉到那么高。现在切方向，即是大势所趋的必须，也是归拢资源的必要。
过去 Jony 可以对供应商说，这里有一桶取不完的钱，你能做到你就能拿走，以此把工业设计拉高到一个令人望尘莫及的程度；今天的苹果比二十年前拥有更多的现金，有自己的芯片和庞大的人才库，有海量的设备和训练数据，可以说：
比起造车，AI 才是更适合苹果干的事；
干好 AI 所需的人才、数据、算力，也是他们的优势。
以苹果的财力，下这样的决心，恐怕要出现一次人才流动的大震荡。
原文发布于知乎提问：
苹果取消探索十年之久的电动汽车项目，将团队转向生成式 AI，原因有哪些？会带来哪些影响？
Midjourney V6 的质感和细节，真的是飞跃式的成长！
和今年三月相比，已经完全脱胎换骨了。对自然语言的理解和再表达，也已经在渐渐脱离「咒语」的局限，结合 ChatGPT 的语言转译，一个人能够用母语把尚不明确的观念表达清晰，愈发显得重要。
点击图片，可查看原始尺寸高清大图：
当 AI 越来越擅长理解人类的自然语言，我们就愈发迫切地要掌握「用语言表达思想」这件事情。
因为语言的精度和颗粒度，将会在人类与 AI 的相处、合作中，展现出人类智力的上限所在，以及外延的纵深能够得着多远。
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