jonssonyan:

完整内容请移步阅读： https://mp.weixin.qq.com/s/n2KvQRy_30qMhP1b0zRKFA

前言

今年在尝试做 AI 出海产品，严格意义上这是我的第一款出海产品，之前我开源了很多作品，其中几个还可以，在 GitHub 收获了 5k+ Star ，小范围内有些影响力，但是之前的用户可能并不是下一个产品的目标用户，所以我就认为我是从 0 开始。

与之前不同的是这次我基本跑通了闭环：用户获取 -> 用户转化 -> 用户留存 -> 复购与增值 -> 口碑传播 ↵

MVP 版本

新产品：HairTry （免登录免费使用）

官网： https://hairtry.app

它是一款 AI 发型设计工具，可以帮助你在最终确定发型之前立即尝试不同的造型 ✂️。不必担心剪出一个可能会后悔的发型，上传照片，看看不同发型在你身上的实际效果。💇‍♀️💇‍♂️

✨ 主要功能：

1. 20 秒生成专属 AI 发型：上传照片，即刻看到真实效果。
2. 百款模板 & 自定义：100 种发型可选，支持修改提示词打造专属造型。
3. 免费试用 & 积分奖励：登录即可解锁更多特权。
4. 快速登录 & 多语言支持：支持 Google 登录，覆盖 11 种语言。
5. 前后对比 & 历史记录：真实对比发型变化，随时回看尝试过的造型。
6. 下载 & 分享：一键下载高清原图，轻松分享到社交平台。

实际效果非常写实，肉眼无法看出处理过痕迹，足够可以以假乱真。只针对发型进行修改，保留五官的特征。发型库内置了 100 种模板，包含男士短发，男士时尚，女士长发，女士短发，中性发型等，你也可以自定义风格，修改成自己想要的样子，另外还可以自定义发色，或许看完之后你就能决定自己是否是个这种发型。

免登录免费使用，登录后可以查看自己创作的作品，只会保存近 7 天的记录，7 天之后会自动删除，无需担心你的隐私被泄露。

虽说是 MVP 版本，但是我还是想把它做成我想象的样子，所以一共花了 4 天。

技术栈

HairTry 技术栈：

1. 全栈开发框架：Next.js
2. JavaScript 框架：React
3. 编程语言：TypeScript
4. CSS 框架：Tailwind CSS
5. ICON: react-icons
6. 数据库：MySQL
7. 参数校验：zod
8. 认证&鉴权：next-auth
9. ORM 框架：prisma
10. 支付：stripe
11. 国际化：next-intl
12. 日志：winston
13. 运维：Docker + Shell
14. 文件存储：cloudflare r2
15. 域名解析：cloudflare
16. 域名购买：namesilo
17. AI 辅助编程：Claude Code

我开发好之后，并没有急着发 1.0 版本，而是找了朋友帮忙内测，收集一些产品优化建议，之后我着重优化了页面（ C 端产品更需要注重美观、交互体验、产品学习成本）。考虑到一部分人使用手机，所以对 step 进行高亮和定位，引导用户按照步骤使用，提高转换率。

Naaril:

项目网址

web3.zkai.one

项目介绍

大概介绍一下，是通过定时的拉取推特平台的相关优质博主推文，然后筛选、去重、整合完善，提取出这些博主提及的 web3 空投/活动信息，然后结构化的展示出来。

置信度和热度值：热度值是基于提到该项目的博主数量来判断的，因为热度值这个系统才加入，目前值是失真的，运行一段时间后就正常了。

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然后是开发经历

首先，我不是专业开发者，有了 AI 编程后我才有了开发能力。

项目的起因是和群友聊天发现可以做个这种工具可以避免大家每天花大量时间在各种博主的推文里筛选优质信息。

在此之前已经通过 vibe coding 做过许多东西了，所以做个原型也算是手到擒来。 项目基本上第二天就有了雏形，那时候已经给群友用上了。非常非常粗糙。

但是还没想到要公开出来，也有点完美主义，当时觉得这种粗糙的 AI 生产的简单项目没有什么价值。 但我对 AI 编程构建产品 这个过程有非常强烈的兴趣，之后就在个人和少数几个群友使用的过程中, 兴趣驱动下 在业余时间陆陆续续迭代了差不多两个多月（再次强调，真的是外行+AI ，让有经验的开发者来就不一样了）。

项目做个原型简单，但在迭代过程中遇到了无数的问题,整个信息处理流程应该是什么样的？需要大模型进行几步处理？,Prompt 要怎么优化？，在保证信息质量的同时还要兼顾成本，所以模型也要测试对比后选择。

总之做到今天，也觉得是可以拿出来给大家分享下的，希望能帮到一部分人。

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后续

我肯定还是会继续迭代这个网站的，除了会添加更多的博主，包括国外的相关博主外。 还有一些很好的想法等待我慢慢实现。

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期待大家给我一些反馈，如果有未录入的优质博主也可以告诉我

unmayx:

前段时间我研究了一种很神奇的东西：ZIP Quine （自包含压缩包）。 简单说，就是一个压缩包解压出来，里面居然还包含它自己！最早的例子是 2005 年的 droste.zip。原理和程序里的 Quine （自产生程序） 类似，都是“输出自身”。

我参考了 Russ Cox 的研究和 2024 年 Ruben Van Mello 的论文，尝试用工具生成自己的 ZIP Quine ，最后做出了一个“嵌套循环版”的 Infinite Mabbs，把我第一个项目塞进了无限循环的压缩包里。

顺便也探索了各种 Quine 程序，从简单的 Python 到变态的 Malbolge ，再到跨 128 种语言的 Quine Relay ，真是开眼界。

👉 详细过程和资源整理都写在博客里：关于 ZIP Quine 与自产生程序的探索

JULY235:

大家好！我是 JULY ，我和几个朋友一起做了个 macOS 剪贴板增强工具——AegisClip（云贴）。

这是一款追求极简设计和高效操作的剪贴板工具，支持自动粘贴、文本拆分、多选粘贴、颜色代码预览等强大功能，所有数据完全本地存储，隐私无忧。

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✨ 主要亮点功能：

• 🔗 点击自动粘贴：复制历史中的条目，一点即贴，无需再按 ⌘V
• ✂️ 智能拆分文本：将多段落内容拆分为独立条目，管理更轻松
• 📂 多选 + 批量操作：可一次性复制或逐个粘贴多条内容
• 🎨 颜色预览：支持 HEX/RGB 格式实时色块预览，设计师友好
• ⌨️ 全局快捷键：几乎所有功能都可以键盘完成，效率拉满
• 🏷️ 标签 + 搜索：灵活分类和筛选剪贴历史
• 🌙 深色模式 + 多语言：支持 26 种语言，自动适应系统主题

此外，应用还支持置顶常用条目、忽略指定应用、导入导出 CSV 等实用功能，内存占用极低，运行非常轻量。

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🌍 官网：https://www.aegisclip.com/（含详细功能介绍）

🎁 限时早鸟价 📲 下载地址：App Store

目前仅支持 macOS ，App Store 直接下载安装。如果你经常需要复制粘贴、整理信息，AegisClip 应该能帮你大幅提升效率。

欢迎体验和反馈，感谢支持！

superjavason:

地址： https://aiinaction.top/ ✨ 在这里，你可以： 🔥 发现最前沿的 AI 项目和技术分享 💡 提出问题，获得专业解答 🤝 结识志同道合的技术伙伴 📚 学习最新的 AI 知识和实战经验 🚀 展示你的项目，获得更多关注 🎯 无论你是： AI 初学者想要入门 技术大牛乐于分享 创业者寻找灵感 学生党渴望成长 这里都有属于你的位置！ 💫 快来： 📝 发布你的第一个问题或项目 👀 浏览热门话题找找灵感 💬 在评论区和大家互动交流 记得关注我们，不错过任何精彩内容！ 让我们一起在 AI 的世界里探索无限可能 🌈

carlhan:

v2ex 上有些热帖会引起大家争论，有时候我还挺想知道大家到底在吵什么，但大部分时候还是懒得细读每条评论。

所以写了个 Chrome 插件 用 Gemini 来总结帖文和大家的评论。

多谢反馈。

码在 https://github.com/haishanh/chaonima

miwang:

两个娃实在太闹腾了，天天打架，之前两个月每天都只能深夜工作，白天被无尽的折腾。。

现在好了，终于都要开学了，自己的精力也终于可以腾出来了，趁着周末，日夜加班做了几个游戏站。

今天这个是一个单词拼写的小游戏叫做 outspell ，是一个 word game 来的，Outspell 是由 Arkadium 开发的一款在线拼字游戏。Arkadium 是一家纽约的游戏公司，和经典桌游 Scrabble （拼字游戏） 有些类似，但 outspell 规则更轻量化，适合快速上手。。

技术栈呢 主要是 JS ，那些部署方面，CDN 加速 CF 之类的是基操了，就不重复说了。

可以点击这里玩这个游戏 https://outspell.app

yanng404:

Nano Banana 真是越来越火了，看大神们发明的各种玩法，真是太厉害了。

前两天跟热点，也做了个 Nano Banana 的网站，但是完全拿不到流量啊，大神们各显神通，太厉害了。

今天发现 OpenRouter 出了免费的 Nano Banana 模型，索性就把网站改成免费版的了，这样就不用大家申请 API Key 、处理图片上传等复杂的操作了。

完全免费，随便玩

• 网址： https://banana-ai.org

大家可以免费试试，欢迎反馈体验。

ttkit:

Daily Hot API

一个基于 NestJS 的每日热榜聚合 API 服务，支持多个平台的热榜数据获取，支持本地部署，pm2 部署、docker 部署，支持定时保存热点数据，支持查询历史热点数据。

功能特性

• 🔥 支持多平台热榜数据聚合（知乎、bilibili 、百度、豆瓣、稀土掘金等）
• 🚀 基于 Redis 的高效缓存机制
• 📊 历史热点数据存储和查询功能
• ⏰ 定时自动抓取热点数据
• 🔍 支持全文搜索和高级查询
• 🎯 基于 URL 的数据去重机制

预览

最后

如果此开源项目对你有帮助，欢迎给个小星星✨，也欢迎你提交 pr 一起给项目增加新功能。

github 地址

每日热点 web 页

betterdallen:

https://wplacepixelart.com/

支持官方调色盘，可以迅速切换官方免费颜色和全部颜色。还有其他多种调色盘，并显示调色盘 可以增加网格 任意调整输出图片大小已经像素大小 调整抖动算法 实时显示使用了哪些像素，以及他们的颜色比例

可以导入导出设置的 json ，方便下次使用或者他人使用同样配置。 可以本地保存配置文件。 数据都在本地，无隐私问题。

fanhaipeng0403:

https://www.aicodingeditor.org/

lzyuan1006:

Nano Banana 的热度不用多说了，只能说很热，非常热

最近几天使用下来，确实很强，超乎想象

找了一个低成本的使用方案，做了个网站，分享给小伙伴： https://nanobananas.ai

论技术 Google 还是大神啊

mokecc: 我想开发一个网页，基于浏览器本地离线处理，请问大佬们，有没有类似的项目，如果有，我就不重复造轮子了
如果没有，从技术实现上，有没有什么建议，我分析了一下 WPS 表格也有多个版本，要做多版本兼容，感觉还是有点复杂的

qbqbq: 感谢伟大的 AI 时代
https://tjg.aifeisheng.com/

surunzi:

这个工具离第一次发贴差不多过了有两年时间，目前的版本对我自己来说已经足够使用了，所以更新不会太频繁，毕竟我主要也只是用它来生成一些二次元图和项目图标。

相比于原始的 Stable Diffusion web UI ，主要在以下各方面做了些优化：

• 提示词编辑高亮显示、标签补全、格式化、翻译和生成器
• 项目文件保存
• 模型文件管理
• 图片生成任务队列
• 读取粘贴图片生成参数
• 应用 CPU 和内存占用监控

另外，该项目已开源，仓库地址：https://github.com/liriliri/vivy，有兴趣的可以下载使用看看。

desdouble:

前言

大多数与业务相关的网站都需要登录才能获得有用的信息，一些国外的网站还需要用到代理。所谓难者不会，会者不难，即使知道要买一个代理，对很多人来说也不得其门而入。我在洋葱头里做了一个功能，可以一键把代理和网站登录状态分享给其他人，并且可以设置分享的时长。

核心提示

洋葱头的分享功能可以把代理和网站登录状态一键分享给其他人。

名词表

洋葱头：用户需要安装的客户端，全名贝锐洋葱头浏览器，是一款账号共享产品。它有洋葱头浏览器（客户端），贝锐的中转服务器，访问网关三个主要组件。
中转服务器：用户不需要关注，由贝锐公司维护。它用于 P2P 通信时作为中转服务器。
访问网关：用户需要安装的“访问代理”，把它安装到内网的电脑上时，它可以 P2P 穿透访问内网。把它安装到云主机上时，它可以作为代理访问者，它支持 http, https 代理，也支持普通 tcp/udp 的转发。
分享者：资源的所有者，他拥有某个网站的会员账号，具有相应的权限。他可以把资源分享给其他人。
访问者：资源的访问者，他通过分享者的账号访问网站的资源。

步骤

第一步：双方安装洋葱头并且处于登录状态。 从 https://yct.oray.com/download 下载洋葱头并注册登录。建议使用微信扫码，注册和登录是一起完成的。在登录后无论选择“个人”还是“企业”都可以。

第二步：分享者安装访问网关并配置好网关参数 进入到控制台，下面以个人控制台为例说明。企业用途的团队控制台略有不同，需要通过控制台的“访问网关”菜单下载安装。过程是相同的。洋葱头可以安装到 Windows, linux, macOS ，openWRT 等各种类型的操作系统上。X86, ARM 等不同的架构也大部分支持。

第三步：分享者登录访问网关访问目标网站后把相关 URL 分享出去 分享者登录目标网站后，点击浏览器的“资源分享插件”，定位到相应的标签页后，点分享，选择代理服务器和分享参数后复制分享链接，把资源分享出去。

第四步：访问者提取资源并访问 访问者只要登录洋葱头后，打开资源分享链接就可以提取资源并通过你分享的访问网关访问目标网站，并且打开后便会处于登录状态。洋葱头会使用一个全家的 profile 来访问目标网站，不会与主 profile 中的用户信息混淆，并且在分享时间结束后，会删除该 profile ，不会留下痕迹。

结语

洋葱头浏览器通过 p2p 方式与访问网关建立加密隧道，数据在传输过程中是安全的。洋葱头浏览器默认没有开启数据同步功能，你的访问历史记录等信息也不会上传贝锐服务器。但如果你希望在不同的设备上同步书签，历史记录等信息，就需要开启数据同步了。

evanmo666:

周末纯粹因为好玩，想实验一下现在用 AI 能在多大程度上创造一个完整的网站。 于是就有了这个项目：YesOrNoTarot

体验地址： https://yesornotarot.me/

心功能：快速问答 用户可以通过一个简单的流程，为自己心中的问题获得指引：

提出问题 (Ask a Question): 用户访问网站后，首先需要心中默想或输入一个可以用“是”或“否”来回答的问题（例如：“我今天应该去健身吗？”）。

抽取卡牌 (Draw a Card): 接着，用户点击屏幕上的虚拟牌堆来抽取一张塔罗牌。

获得答案 (Get an Answer): 网站会展示一张翻开的塔罗牌，并根据这张牌的传统寓意，给出一个明确的“是”或“否”（有时也可能是“不确定”或“重新思考”）的答案。

阅读解读 (Read the Interpretation): 在答案下方，网站还会提供一段简短的文字，解释为什么这张牌会对应这个结果，为答案提供一些背景和深度。

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初衷： 这个项目可以说 90% 是由 AI 驱动的。我主要是想看看，作为一个“胶水工程师”，在 AI 的帮助下，把一个想法变成上线的产品到底能有多快。

整个过程有点像是我在给 AI 当“产品经理”：

用 Claude 帮我写核心的 React 组件和 CSS 动画；

用 Midjourney 生成了目前版本的卡牌图片；(这部分还在持续设计中，目前还只是临时版本)

甚至连塔罗牌的解释文案，也是让 AI 写的。

主题上，我选了个有点“玄学”的塔罗牌，但大家完全可以把它当成一个“AI 生成物”的展示，或者一个设计精美的“抛硬币”工具。

特点：

极简设计： 整体风格也是和 AI 一起调整出来的。

无需注册： 没有任何登录、注册流程，也没有广告和追踪器。

速度飞快： 追求极致的加载和响应速度。

技术栈： AI 工具：Claude, Midjourney (这里你可以换成你实际用的工具) 其他：React + Tailwind CSS ，部署在 cloudflare pages 上。

欢迎大家体验，也很好奇大家对这种开发模式有什么看法，欢迎一起讨论！

P.S. 目前网站里的卡牌设计还比较初级，算是一个临时占位符。我还在尝试用 AI 生成一些更有趣、风格更统一的设计。大家如果对卡牌的设计风格有什么想法或者建议，也非常欢迎交流！

准备加入 ai 解读塔罗牌的设计

谢谢大家！

leeyuzhe:

前情回顾： https://v2ex.com/t/1153144 本周第一见识到了 pt 大站的风采，热门资源那上传下载都是几百人，大开眼界！哪哪都好就是没有手机客户端，每次找片还得开电脑上，这也太麻烦了！

于是馒头助手诞生了。 基于 Flutter （ Material Design 3 ）开发的 M-Team 非官方移动客户端，支持种子浏览、搜索和下载管理。

这是我第一次尝试使用 flutter 开发程序，体验还是不错的，尤其是我这种不做个性化 ui 设计的场景感觉搭建 ui 前所未有的方便，卡片套就完了。先用一下午速通了基本语法跟 hello world ，然后剩下的就交给 ai ，中间提供下调用说明以及自己手动改了一些间距样式，存储逻辑，基本完全自动化。

https://github.com/JustLookAtNow/flutter_application_m_team

请大家帮我点点 star ，给一些鼓励，现在 GitHub 星星数还没项目数多，太痛啦！

as9567585:

猜测 Google 训练的 veo3 的时候，用了不少 YouTube 的视频。

现在 Gemini 直接可以分析总结 YouTube 视频了。

因为使用 Gemini 总结，所以：

• 免费
• 支持无字幕视频

如果觉得 [免费 Youtube 视频总结] 好用，希望给好评，谢谢 🙏

插件地址 https://chromewebstore.google.com/detail/ofhenkebpcdgidlfegdmidggnipbincn

qianmoQ:

CodeForge 是一款轻量级、高性能的桌面代码执行器，专为开发者、学生和编程爱好者设计。

但是好多人不理解具体是做什么使用的？

使用 Mac 的朋友们都知道 CodeRunner 这个软件，这个软件只有 iOS 版本的，没有 Windows 平台，并且该软件是付费的。其实 CodeForge 的构建就是为了解决一些程序代码运行，它不像 IDE 那样的重量级，只是一个轻量级的产品，只是负责执行代码运行。

比如教师讲课的时候完全没有必要拿出一个 IDEA 来进行对初学者的培训，直接运行 CodeForge 将代码复制粘贴进去就可以进行代码运行的演示等效果。

当然后续会有更多的功能在陆续加入中。

CodeForge 的仓库地址为 https://github.com/devlive-community/codeforge

decory1: 在多剪辑场景协同完成一个视频项目的情况下，为了保证每个人的视频音量协调所以 vibe coding 了一个检测平均 LUFS 的网页： https://lufstangm.vercel.app/

fangxisama:

分数计算器

• 支持分数的加减乘除四则运算
• 提供分数与小数的相互转换
• 自动化简分数，确保结果最简形式
• 适用于数学学习、烹饪配方、工程计算等场景

面积计算器

• 涵盖矩形、圆形、三角形等常见图形
• 支持平方英尺转换和单位换算
• 可视化图形展示，直观易懂
• 满足装修设计、园艺规划、房产测量等需求

百分比计算器

• 快速计算百分比增长、减少、比例
• 支持折扣计算、税费计算、成绩统计
• 提供详细的计算步骤和解释
• 适用于商业分析、学业评估、理财规划

访问 https://calcbox.cc

frank123456:

在 Nano Banana 发布之前，我就注意到了一个普遍问题：大多数 AI 生图工具在处理人物一致性方面表现不佳，特别是在需要将真实人物融入特定场景时。为了解决这个痛点，我开发了 SnapMeld：

https://snapmeld.com/

核心功能

用户只需上传一张人物参考图片和一张目标场景图片，使用画笔工具标记人物要出现的位置，SnapMeld 就能生成一张自然融合的图片，完美保持人物的面部特征和背景场景的原貌。

与 Nano Banana 的差异

虽然开发时还没有 Nano Banana （没想到 AI 生图发展会如此迅速），但经过测试对比，SnapMeld 还是有一些核心优势的：

• Nano Banana 在自由创作场景下确实是人物一致性保持的顶尖水准
• 但在给定背景图片的约束条件下，Nano Banana 难以很好地维持人物特征
• SnapMeld 的后端模型是专门针对人物一致性融合优化的，因此在场景融合任务中能够更准确地保持人物特征

imNull:

大家平时收快递，有没有遇到过这样的情况：不同快递放在多个驿站，虽然离的不算远，但也要一个一个查短信取件码看驿站位置。

基于上面这个痛点，我开发了一款小软件：取了么。仅有 1.7M 大小，支持桌面小组件（ iOS17+）、支持 Apple watch 等多端同步。

有此痛点的小伙伴，可以下载安装体验： https://apps.apple.com/us/app/id6749760291 买断制付费下载，当前价格国区 8 元。

兑换码

兑换码放在 append ，使用姿势：打开 App Store -> 右上角头像 -> 兑换充值卡或代码 -> 手动输入代码。
已经使用的 还请留言一下 方便后来者。

实现原理

通过快捷指令来转发短信内容到 app ，app 解析后呈现。此过程无联网请求。

隐私保护

没有联网请求服务端，因通过 iCloud 支持多设备同步数据会有联网请求，但除此之外没有任何请求第三方的地方。 我开发的几款 iOS/macOS 应用，都很重视隐私问题，能不申请联网权限就不申请。

moecia:

作为一个有重度仓鼠症的毛片收藏用户，我的影片数量从 14 年收集至今已 8000 余部。大概 5-6 年前看到一篇文章关于 jellyfin+emby+MDCX 刮削器后,便开始系统化管理影片。但一直觉得 pc 端没有完全符自己需求的管理器，所以在 20/21 年大流行，美国这边大部分公司都 wfh 的背景下，在摸鱼之际大概写了个能跑的框架，并在 24 年 AI 编程成熟后用 GPT 再进一步完善到当前版本。希望能帮到有相同需要和喜好的用户，如果您有任何的使用建议或发现 bug ，欢迎提交 issue 。

Repo 链接： https://github.com/4evergaeul/JAV_MovieManager

使用说明请见代码库的 Readme