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Today — 17 October 2025Main stream

Veo3.1 上线,惊艳的电影级效果

17 October 2025 at 01:04
lzyuan1006:

体验地址: https://nanobananas.ai/ai-video/veo-3?channel=C6J359QK

我对于 Veo 3.1 的感受非常复杂,它没有带来预想中的“颠覆式”革命,却在某些维度上强得可怕。 我有 2 个结论: ( 1 )它在叙事和创意转场上是短板。 ( 2 )你的 Prompt 越像电影剧本,效果越惊艳。

说真的,Veo 3.1 的视频能力,给了我一种极其诡异的体验。它有点偏科。

Veo 3.1 的物理模拟很强,它的物理模拟能力相比 Veo 3 确实更上一层楼。你让它模拟光影、重力、布料摆动,它做得非常真实,配口型能力也明显有了提升,BGM 声音的搭配异常的好!

点击Nanobananas.ai Veo3.1 Online

兄弟们要体验的,留下邮箱,我给加积分

Yesterday — 16 October 2025Main stream

我发明的算法,登上了 Hacker News 日榜第二!

By: diyer22
16 October 2025 at 18:31
diyer22:

我在之前 ICLR 2025 的论文中提出了一种全新的生成模型——「离散分布网络」(Discrete Distribution Networks)

前两天在 Hacker News 上宣传,反响热烈,竟然来到了日榜第二名,给项目的网页带来了近 1.5 万的访问量。

所以,现在想在 V2EX 也宣传交流一下~

一句话介绍:「离散分布网络」是一个原理简单、性质独特的全新生成模型,有着非常多有趣的性质。期待 DDN 能给更多人带来灵感~

PS. GitHub 五万关注者的算法大 V lucidrains 也复现了 DDN 算法: https://github.com/lucidrains/discrete-distribution-network

详情:

英文介绍: https://x.com/diyerxx/status/1978531040068321766 ( twitter 冷启动实在太难啦,求互动一下鼓励鼓励🥺)

中文介绍: https://zhuanlan.zhihu.com/p/1935903948990047972

项目网页: https://discrete-distribution-networks.github.io/

GitHub: https://github.com/DIYer22/discrete_distribution_networks

用 Next.js 15 做了个摩尔斯电码翻译器,顺便探索了一下 Turbopack

By: sobut1213
16 October 2025 at 15:31
sobut1213:

起因

之前在看一些老电影的时候,看到电报员敲击发报机的场景,突然对摩尔斯电码产生了 兴趣。搜了一圈发现现有的在线工具要么界面老旧,要么功能单一,于是想着自己动手 做一个。

正好 Next.js 15 出了,Turbopack 也逐渐稳定,就当是练手了。


主要功能

  • 双向翻译:文本 ↔ 摩尔斯电码实时转换
  • 音频播放:标准的滴答声,可以下载 WAV 文件
  • 实用工具:二进制转摩尔斯、图片解码、hex 转换等几个小工具
  • 参考图表:完整的摩尔斯电码对照表
  • 教学内容:写了几篇文章,比如快速学习方法、STEM 课堂项目创意、历史演变等

技术栈

  • Next.js 15 (App Router + Turbopack)
  • React 19 (Server Components)
  • Tailwind CSS 4 (预览版)
  • TypeScript 严格模式
  • 纯前端实现,所有转换都在浏览器完成,不上传数据

踩过的坑

  1. Turbopack 还是有点小问题 开发时热更新偶尔会卡住,需要手动重启。不过编译速度确实快了不少。

  2. Tailwind CSS 4 的 API 变化 新版的 @import "tailwindcss" 写法还不太习惯,文档也比较少,踩了点坑。

  3. 音频生成 一开始用 Web Audio API 生成摩尔斯电码音频,在不同浏览器表现不一致,最后调整了参数才统一。

  4. 图片 OCR 本来想用 Tesseract.js 做图片中的摩尔斯识别,但模型太大影响加载速度,最后改成了简单的模式识别。


为什么要做这个?

  1. 学习价值:摩尔斯电码其实是很好的编码学习案例,变长编码、信息论的早期实践
  2. 实用性:业余无线电爱好者、历史爱好者、STEM 教育都能用上
  3. 技术探索:想试试 Next.js 15 的新特性,顺便练练手

目前的问题

  1. SEO 刚起步,还没什么流量
  2. 博客内容还比较少,计划慢慢补充
  3. 移动端的音频下载体验还不够好
  4. 没有做离线 PWA (懒)

欢迎反馈

如果你对摩尔斯电码或者通信历史感兴趣,可以试试看。

地址:Morse Code Translator

真心想听听大家的建议:

  • 功能上还缺什么?
  • 有没有觉得多余的部分?
  • 界面设计有没有反人类的地方?
  • 技术实现上有没有更好的方案?

Full Page Screenshot - 全功能截图工具

By: HuLeiY
16 October 2025 at 13:54
HuLeiY:

还在为这些场景烦恼吗?

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Before yesterdayMain stream

「安卓人生还是苹果人生?」— 我做了一个安卓苹果指数测评系统

By: bacon159
6 October 2025 at 13:42
bacon159:

最近写了一个 Cloudflare Workers 小项目,想和坛友们分享。灵感来自目前的性压抑指数计算器和户晨风“安卓苹果论”:安卓党夸性价比,苹果党夸体验,于是我把两套人设揉进了一份在线测评里。

网址是:**安卓苹果指数测评** ybKvsQzYfLkvp01VdYqPLcdFYzCXpTPb.webp

网站概览

  • 网址提供安卓 vs 苹果消费画像测评,支持浏览器直接体验,无需账号。
  • 前端全部在本地运行,数据保存在浏览器 localStorage 中,避免上传。

可测试内容

  • 7 题快速模式:围绕手机、电脑、穿戴、耳机、支付等核心数码场景,一次性给出“苹果指数”得分、阵营判定和个性化描述。 BE7S9ynuuCgNcdG5ILnIksYKVeRCY1oN.webp
  • 全面生活模式:24 个生活方式题目(覆盖手机、电脑、家电、汽车、出行、购物、服饰、餐饮、理财等),用于构建品牌倾向全景。 hbsrzRI9Xrk86WFQ8HOWWPr59aFJxsKL.webp
  • 历史测评回顾:每次完成两种模式之一都会生成记录,方便随时回看分数、画像和完成题数。 YDNJ5TddvlLHgyBdmRVsxpo1COXbJHxa.webp

输出结果

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  • 快速模式:总分、阵营级别、表情符号和简短评语,帮助用户迅速定位自身倾向。
  • 全面模式
    • 品牌人格画像(称号、说明、亮点标签)
    • 六维雷达图(苹果生态、国产品牌、国际品牌、高端倾向、性价比、科技创新)
    • 特质 TOP4 列表(分值 + 百分比)
    • 推荐品牌阵列、生活方式升级建议、下一步行动建议
    • 完成题数统计,辅助衡量答题进度

体验特点

  • 导航支持模式一键切换和重测。
  • 进度条实时显示已答题数,让用户清楚距离完成还差多少题。
  • 历史列表含时间戳、模式标签、标题亮点,可随时清空。
  • 页面内嵌 Chart.js 雷达图,加载完成后自动销毁旧图以保证展示性能。

💡做了个副业交流社区网站,听听大家的建议?

By: MeetUp
6 October 2025 at 09:18
MeetUp:

☀️初心是希望搭建一个温暖、真诚、有生命力的副业社区,帮助每一位探索副业的朋友少走弯路,点亮你的副业星图!

网站刚搭建,前期内容以「独立开发」相关内容为主,会持续更新!欢迎大家来交流👏

🌐体验地址:花火会,副业导航

所以,怎么说?

关于我的第一个网站:宠物数字墓地

5 October 2025 at 12:00
chenrunchen84:

Hello 小伙伴们大家好呀:

今天我第一个网站终于上线了!

这个网站的目的是希望每一个宠物主人都能有一个专属的宠物页面能够缅怀自己去世的宠物,有一个情感寄托,可以认为他们永生在数字网络的世界

我个人一直想要养一只狗,但是我从来都不敢养,因为我很害怕失去时候所承受的情感负担太重,所有跟狗相关的电影我看的时候无一不泪流满面,无论是《一条狗的使命》还是《忠犬八公的故事》,每次再看一次的时候总会受不了,特别是他的背景音乐,相信所有宠物在爱他的主人的心里分量都是非常重的,所以我创建这么一个网站是希望能够存放宠物们和主人的过往,照片和彼此之间的故事,舒缓痛苦的内心,祭奠也是对生者的缅怀~

这是我的网站链接: https://www.petheaven.top/ 感兴趣的伙伴可以上去看看!有什么问题随时联系我

写了一个 Mac 清理工具 Mole,看看你能清理出多少 GB?

By: tw93
4 October 2025 at 08:07
tw93:

Mole - 像鼹鼠一样深入挖掘来清理您的 Mac

最近 Mac 存储空间有点受限,用了好几个工具效果都不好,然后自己简单写了一个 Shell ,一下子居然清理了几十个 G 无用空间,把其中一些思路抽成这个工具,取名叫做 Mole 。

Mole 鼹鼠是一种小小的掘地生物,前肢力气非常大,刨土在打隧道找东西非常厉害,这个工具可以像鼹鼠一样深入挖掘来清理您的 Mac 。

假如小伙伴需要给电脑做个大扫除,可以试试,也支持了可以把软件卸载得非常干净的功能,很好奇你可以清理出来多少 GB ?

使用地址:https://github.com/tw93/mole

清理内容和功能

  • 深度系统清理:缓存、日志、临时文件、垃圾桶
  • 浏览器缓存清理:支持 Safari / Chrome / Arc / Firefox 等
  • 开发者环境清理:Xcode Derived Data 、Node.js 、npm 、pip 、Docker 、Homebrew 等
  • 常用应用缓存清理:Slack 、Discord 、JetBrains 、VS Code 、Notion 等
  • Dry-run 模式:预览将要删除的内容,不实际执行
  • 白名单机制:支持自定义目录保护,避免误删关键缓存

卸载内容和功能

  • 应用主程序卸载:删除 /Applications/App.app
  • 应用支持文件清理:~/Library/Application Support/AppName
  • 缓存文件清理:~/Library/Caches/com.company.app
  • 偏好设置清理:~/Library/Preferences/com.app.plist
  • 日志与崩溃报告清理:~/Library/Logs/AppName
  • 沙盒容器数据清理:~/Library/Containers/com.app.id
  • 多选卸载:支持批量选择应用卸载
  • 卸载统计:展示已删除应用数量和释放的空间大小

常见问题

  1. 会误删重要文件吗?不会。Mole 内置保护机制,会跳过系统关键文件。
  2. 清理操作能撤销吗?缓存文件删除后可自动生成,一般无需担心。
  3. 多久运行一次比较合适?一个月一次即可,或者磁盘紧张时使用。
  4. 安全吗?安全,支持 --dry-run 预览模式,执行前会列出要删除的内容。

最后

由于是一个小工具,只花了 2 天左右时间整的,假如你有任何建议,欢迎告诉我加上去,然后假如你发现这个工具帮你清理了很多垃圾,哈哈欢迎截图出来,大伙一起看看。

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