现在 Codeium 似乎直接改名 Windsurf 了，就连访问官网 codeium.com 都直接跳转到了 windsurf.com
早上收到邮件，粗略看了一眼，心想着也是好起来了终于不用双开 Goland 和 Windsurf 了，刚刚一来到公司马上就体验了一下，发现了一些小惊喜和小遗憾
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Windsuf Logs 了，出问题更好排查，早上没挂梯子，下载 Language Server 的时候报错了，一看日志很清晰，立刻解决由于已经有一段时间没用 Codeium 的插件了，一下子变化这么大还挺惊喜的 🌟
谷歌发布 A2A 协议 https://www.a2afind.com/protocol ，https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/并公布开源项目 https://github.com/google/A2A ，让不同厂商 Agent 也能协作！ AI 互联网的基础协议和设施正在完善！
今天一早给我邮箱发了一封推广邮件.他们家更新了 jetbrains 的插件.插件支持类似 cursor 的 chat 模式和 composer 类似的 write 模式, 目前还没有深度使用.
感觉是 windsurf 害怕了, 自己家的 ide 推广不开, 开始合作了.大伙怎么看
PSP 模拟器|PSV 模拟器|PS2 模拟器|PS3 模拟器|GBA 模拟器|PS4 模拟器|NES-FC 小霸王|fc/sfc/md/ps1/wii/3ds/N64/DC/SS ，街机模拟器。
GKD 正在 Google Play 申请正式版发布权限，根据 Google Play 的要求
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如果觉得我说的有道理,帮忙再知乎帮忙点一个赞,那里有他们的公关团队-> 京东的全球购存在非常大的问题!! - 知乎 感谢
京东的全球购存在非常大的问题!! 最近同事推荐在京东上买了 ORMIOR 美国进口人参皂苷胶囊,这家店铺我看是自营全球购,我本身也是多年的京东 Plus,对自营产品还是很放心的. 但是产品一拿到我就有点怀疑了,因为包装太奢华,不像是欧美企业干的,于是我细挖了一下,感觉就不对~~ 随便一看就有几个问题:
我们一个一个来看
一家号称 32 年历史,3 亿用户,遍布 36+国家地区的品牌,google 第一个居然不是官网? 而且似乎没有官网...
搜索时间调整到 2010 年以后的互联网信息,3 页都没有,我当时觉得就有问题了,而且仅有的信息和这个美国企业也不大有关系
店铺中有一个产品上标注北美销售冠军,所以我搜索了 amazon 和 bestbuy
结果可想而知,作为北美销量第一的保健品在美亚和 bestbuy 没有任何记录....
产品包装只有 design by 的一个地址,没有生产地址,互联网上找不到,店铺客服不提供,当我投诉京东官方的时候,客服说这不方便透露,只提供一个海关报关单,但是报关单上写的是香港入关的
我在 FDA 官网上搜索了半天没有搜索到,后来交涉下京东官方客服给了我下面的图片,看着挺正规的
但是我不死心哈,前面三条基本证明这家店的产品有问题,于是我给这个注册公司发了邮件,如下 回复**"This is indeed a fake certificate!"** 这下基本可以宣告这家店铺死亡了
于是我兴致高昂的给京东官方客服联系,发送了邮件副本,最后的答复是"经过内部确认,没有问题",包括前三个问题要么是不方便透露,要么是内部确认没有问题.
我原以为,京东收到我的投诉后,会让审核部门介入进行调查,但是发现都是基本都是要自己去举证的,这我也可以忍, 但是对于这样的证据提交后的回复是"经过内部确认,没有问题"!!! 其实这么头部的一家店铺,其实可以想象内部是有人的,
好戏还没结束,我顺手看了同事购买的另外一家保健品,GNO 保健品啥的,就是这家
官网是 https://gnojk.com/?pages_5/ ,打开一看一股山寨味道 似乎也找不到其他地区的官网, 再看了一眼 whois,搞网络的就知道怎么回事了
我和店铺初步交涉后就不搭理店铺的,都是直接和京东官方客服沟通的,所以店铺应该是不知道是谁在投诉他,但是最近的交流发现店铺显然是知道是我再投诉他们了. 我压根之前没有和他们沟通地址的问题,也没有发过邮件,邮件都是京东发给我的.
内部已经投诉了,但是效果大家也看到了,估计内部利益链挺大的,有人都扛下来了,目前准备 315 和黑猫投诉,大家看看还有其他办法吗?
如果觉得我说的有道理,帮忙再知乎帮忙点一个赞,那里有他们的公关团队-> 京东的全球购存在非常大的问题!! - 知乎 感谢
说起 Devin，可能很多人都知道，当年刚推出时很火，号称首个 AI 软件工程师，能帮助开发者完成各种软件开发任务，包括编码、调试、测试和部署。
最近它推出了 v2.0 版本，价钱也降低到每月基础费用 $20。我们都知道这种 AI 智能体本身也依赖于背后的模型，是靠提示词来控制模型来响应用户的操作，那么像 Devin 这样的 AI 智能体，是怎么通过提示词来准确理解你的意图、高效工作、规避风险，并最终达成目标的。
今天，就带你分析一下 “Devin 2.0” 的系统提示词，深入探索提示词工程的奥秘。系统提示词就像是 Devin 的「出厂设置」和「工作手册」，它详细规定了 Devin 的身份、行为准则、工作流程甚至安全规范。
完整的提示词参见附录部分
提示词工程的第一步，往往是为 AI 设定一个清晰的角色。这里，Devin 被赋予了「软件工程师」的身份，并且强调了其「编码奇才」的专业能力。
指令明确了 Devin 的核心任务：接收用户任务并完成它。
这份指令包含了大量关于 Devin 如何工作的细则，涵盖沟通、工作方法、编码规范、信息处理等多个方面。
提示词明确或暗示了 Devin 可以使用的工具，如操作系统、浏览器、GitHub 命令行工具 (gh cli) 等。
指令中定义了一些特殊的命令格式（如 <command>）。
指令定义了两种工作模式：「规划模式」和「标准模式」，并规定了在不同模式下的行为重点。
这部分内容强调了数据安全、保密原则，并明确禁止 Devin 泄露自身的指令。
这部分引入了一个「突击测验」机制。当收到 STARTING POP QUIZ 指令时，Devin 需要暂停常规任务，严格遵循测验中的新指令，并且这些新指令的优先级高于之前的所有指令。
通过深入分析 Devin 2.0 的系统提示词，我们看到了提示词工程的冰山一角。它远不止是简单的提问，而是一门融合了逻辑、语言、心理学和计算机科学的综合艺术。
设计良好的提示词，就像是为 AI 精心编写的剧本和导航图，能够引导它在复杂的数字世界中精准、高效、安全地航行。而理解提示词的原理，则能帮助我们更好地与日益强大的 AI 进行沟通和协作。
新做了一个工具站 http://www.imagetobase64.com 。请大家提意见建议
入数字游民不想做开发了，扯皮太多，推荐些尽量少扯皮的
你拍下一些照片，却觉得照片的背景不够完美？你是内容创作者，但找不到文章合适的配图？你是电商卖家，想位产品设计更吸引人的配图？你是老师，需要为教材找出一系列搭配的示范图片？以前，我们修图可能需要 学 Photoshop，需要花很多时间调整细节，或是要下载各种修图 App，还要在图库中翻找适合自己的图片文件。
但现在，只要一个 AI 指令，就能让我们需要的照片「瞬间改造完成」。
如果你想体验看看类似的工作流程，可以试试看前两天推出的 Google Gemini 免费 AI 修图！只要「一句话」，你就能改变图片，换背景、改风格、添加新元素，甚至创造连续漫画。
〔类似功能，在 Google Pixel 系列手机的 Google 相册中也能部分实现，Adobe、Canva 等的 AI 修图也能实现部分功能。〕
这篇文章，我会实测 Gemini 的 AI 修图能力〔而且免费即可使用〕，看看它怎么帮助我们「一句话变出想要的修图效果」！
我将分成三种应用角度来介绍，这些全部都能在 Gemini 中用自然语言下指令，便可以把照片生成或改造：
基础照片修图：让拍坏的照片变完美
替换背景、增加物品、改变颜色光线、调整风格。
进阶场景创作：为文章制作主题插图、让商品看起来更吸引人
搭配原始照片，制作特殊场景图
搭配原始照片，重新设计房间或产品
连续系列照片生成：根据文章、教材内容，生成一系列互相搭配的图片
模拟图文食谱
说故事的连续漫画、图画
文章中搭配的系列配图
首先，这个功能目前〔2025/3/14〕尚未开放在正式版的 Gemini 中，但可以通过免费账号即可登入的「 Google AI Studio 」来使用。
用 Google 账号注册登入后，进入一个新的对话框，并在右边控制列的「Model」菜单，切换到「Gemini 2.0 flash experimental」，就可以利用其 AI 来创作图片、修改图片，最大的特色是：
这个 Gemini 模型可以上传自己的图片，用「自然语言」下指令，请 AI 在图片上修图或生成新内容。
就如同 experimental 所说的「实验性」，实际测试结果，这个 AI 修图功能确实很神奇，也能够看到一些未来修图、创作图片的新可能性，不过可下载的图片质量等限制，目前还是不足以真正用在商业用途上的。
在「Gemini 2.0 flash experimental」的对话框中，我们可以先上传一张原始照片，如果想要替换背景，只要简单的说一句这样的指令：「把照片的背景换成草地。」
就可以在 10 几秒的处理后，完成下图的成果。可以看到，Gemini 的「修图」是真的可以保留原始照片中的内容，只修改我要修改的部分。所以是真的 AI 修图，而不是 AI 重新生成图片。
我也可以上传一张风景照片，然后下指令：「把照片的天空改成大晴天。」Gemini 同样可以处理这样的调整。〔在 Google Pixel 手机的 Google 相册中就有类似功能可用〕
如果想要替换照片风格，套用艺术滤镜，也可以用 AI 下指令：「把照片变成中国水墨画风格。」就能轻松转换风格。
不过当然跟真正的艺术滤镜还是有落差，例如下图中我要 AI 把照片改成「彩色的铅笔绘画风格」，看起来还可以，不过专业的艺术滤镜一定会处理得更好。
除了可以用「Gemini 2.0 flash experimental」的 AI 修图外，也可以在原始照片上进行创作。
例如延续上面的图片案例，我对 AI 下指令：「拓展成一幅横幅的中国水墨画。」十几秒后，照片就变成了一幅新的水墨风景画。
或是我的书籍封面，上传后，下指令说到：「我想把原书的图片，摆在一张高雅的书桌上。」结果还真的可以顺利生成新的产品摆拍图。
不过如果细看，书籍封面上有些小字其实是有瑕疵的。
因为 Gemini 是对话的模式，所以在原始照片的改造上，我们可以通过多次讨论，让 AI 在原始照片上陆续添加内容，制作出自己需要的场景图。
例如下面原本只是单纯公园照片，我先请 Gemini：「在这张照片的草地上，加上一对正在野餐的男女朋友。」于是生成了下面的图片。
然后我继续追问：「让两人旁边有一只小狗在奔跑。」
然后再下指令：「旁边的道路上，也有零星的路人在散步。」
最后说「让天空变得更晴朗。」于是我要的最终场景图，就通过 AI 创作完成了。
我还做了一个尝试，先上传一张原始的房间照片〔某家旅馆〕。
然后我陆续对 AI 下了下面这些指令：
结果 AI 生成了下面这样的图片，第一张是原图，第二张是最后生成的图片，改造的图片还是保有原图的空间格局，只是风格焕然一新。
Google Gemini 本来就可以生成图片，但「Gemini 2.0 flash experimental」比较厉害的是可以分析文章内容，生成适合的配图，或是一系列的连续漫画、故事图片。
例如，我对「Gemini 2.0 flash experimental」下了这样的指令：「你是意大利面专家，提供给我一道海鲜意大利面的食谱，请一步一步处理，用文字具体列出关键步骤，并在步骤后搭配图片。」
结果他「一次」就生成了下面的连续图文教程内容，这是在一次的问答后就完成的结果。
我假设自己写了一篇游记，于是请 AI「设计一系列素描画，展现一个人在京都街头散步的故事，请一步一步分析，以京都的场景，搭配素描画风格，设计有意思的散步故事，创作一连图画。」
结果「Gemini 2.0 flash experimental」也在一次的生成中，提供给我下面连续故事图，比较神奇的是这些连续图片中都有类似的人物，保持图片连贯性，虽然风格上有点跳跃。
还可以这样问 AI，我让 Gemini 自己思考如何设计一系列进入书店场景的图片，Gemini 自己写了一大篇分析内容后，才开始设计并产出图片。
但效果看起来还不错。
所以，在功能上，利用现在〔2025/3/15〕在 Google AI Studio 中的「Gemini 2.0 flash experimental」，你可以上传原始照片请 AI 修图、改图。也可以让 AI 读一篇文章、思考一个主题，生成一系列连续图片。
未来这个功能越来越成熟，或许有下面这些应用可能性：
现在，你也可以通过免费账号即可登入的「 Google AI Studio 」来试试看。
最近有很多人假装关心，问我是如何更好的使用 AI 的，那我也就假装解答一下。我认为任何人都应该学习利用 AI，我分享自己利用 AI 工具经验和技巧思考，信息量已经足够多了。但是想要做到，可能还需要自己去探索，去做大量尝试。
很多人希望我直接出个教程，甚至最好是个视频教程，自己好按图索骥，照猫画虎。但我没兴趣，讲述起来太麻烦，我不想自己太累。这样一来，就会有人说我傲慢冷漠，说我小气藏私，说我老登加爹味，诸如此类的酸话。其实我是真的累，心累，很早就把自己的期待降到了最低。比如说如何在国内使用 AI 的话题，我早分享过，甚至还贴出了链接。但是总有人不断来问，所以我说他们是「假装关心」，连提问前先搜索一下都做不到。
对此我能理解，因为我没期待。我不期待每个人都会关心我的分享，我也不期待每个人在提问前会主动搜索信息，我习惯了张嘴就问，所以我相信 AI 更能满足他们的需求。
现在国内也普及了 AI，我又发现了一个更加致命的问题：很多人连话都说不清楚。
对，我说了，你只需要像是和人说话一样吩咐 AI 去做事就好。我观察了几百条和 AI 之间的互动，看完内心充满了同情。
很多人的确是用和人说话方式来和 AI 交流，我仔细看了，他们平常可能就是这样和人说话的，所以看完我极度同情那些不得不和他们对话的人。他们所面对的，是混乱含糊，逻辑不清，而且相当粗鲁无礼的对话内容。
事实上，人类让 AI 去做什么事，这是在下达指令、请求。为了便于大众接受和实用，这里抹去了指令、咒语、提示语、Prompt 一类的术语，而是用大白话说：你像是和一个人说话那样，去吩咐 AI 做事。但它本质上就是个指令请求，这一点不会因为描述方式改变而改变。
那么，无论对面是一个人还是一个 AI，你给出的指令请求应该清晰明了，好让对方明确知道自己应该怎么去做—让我吃惊的是，很多人根本做不到这一点，他们连话都讲不清楚。
我看到，很多人上来张嘴就是：「给我分享」「给我照片」。什么图片？关于什么的分享？具体是要给你建议还是帮助解决需求？谁知道你心里想着的具体是什么？
还有人上来就问：「送什么好」。谁送，送谁，为什么送，双方什么关系，什么地区，什么当地风俗？一概没有。于是，AI 弄了一些关于赠送礼物的片汤话回复。看完马上不高兴了：「我要的是送礼的推荐，东西呢？！」。
人可能真的是生来就有不同。我朋友的女儿，我管她叫小妹，小学生一个。有天发来语音问我 AI 绘画的事情，说是让 AI 画了一张仓鼠的图，很不满意，问我应该怎么弄。我让她把自己给 AI 的指令/请求/咒语/提示语/Prompt 发来让我看看，看完之后，我重新构造了一条发还给她，跟她讲：
AI 要知道画什么，你就得给出一系列明确的指示—什么载体、什么材质、什么风格、什么角度、什么镜头、什么光线，然后角色是什么神态、什么姿势、什么动作、什么状态、什么地点、什么空间、什么氛围，你得清晰地指定了，才不会出现你想要 AI 画一张油画，它给你一张照片或者漫画的悲剧。小妹当场就能理解，高高兴兴蹦蹦跳跳自己去尝试了。
我一点都不担心小妹，多余的一句叮咛都没有。为什么？因为我见过她提出请求，我们一起吃饭的时候，她说：「我能不能要两个冰淇淋球，一个香草的，一个巧克力的」。停顿了一下，又补充说：「我可以和妈妈一起分着吃」。
要求非常清晰非常明确，所有人都能听懂她要什么。甚至她还考虑到对方用吃太多不好作为反对理由，预先把补丁给打上了—不是自己一个人全吃掉。
许多人活几十岁，不如一个孩子。我朋友的一任失败前女友就是如此，一开口所有人都想跳上去打。每次她一开口，就是盯着你娇憨地一句：「要」「想要」「我要」「想吃」。她是说什么，你要什么？为什么要？有什么必要？他妈的宾语呢？要煎饼呢要要要！
把话说清楚，把请求把要求把指令一二三四说清楚，让人能听懂，知道你的意图，可以明确根据你所说的去执行，我真的没有想到这其实是一项极高的要求，有那么多人居然做不到，更别说与人真诚的讨论/交流/商量/沟通。这样说起来，我先前的期待其实还不足够低，人们不单不会主动搜索找寻答案，人们连把话说清楚都有相当困难。
总听人在讨论 AI 替代人类的话题。我现在觉得这种讨论都多余，说什么人类和 AI 竞争呢？很多人连话都说不清楚，无法表达自己的意图，无法表达自己的想法，无法表达自己的情感，这本身在人类社会里就会被交际和工作所排斥，因为不知道他在说什么，想要表达什么，如何与其相处，哪里还需要等到被 AI 替代的一天？现在就是高度可替换的。
我以前说，将来的人们可能写不清楚，只能拍个视频出来。现在我担心视频怕是也不成，因为你都不知道他在视频里颠三倒四、莫名其妙说了些什么，世界上就找不出几个人来能听懂。
AI Graph Maker 是一个帮助用户快速生成图表的在线工具，通过 AI 整理输入的数据和提示词，再将数据以图表方式输出，在几秒钟快速生成专业的图表，同时还能调整不同的图表配色，如果发现生成的图表有些小问题也能通过编辑功能调整数据。
依照说明 AI Graph Maker 可以制作各种类型的图表，包括扇形图、折线图、条形图、流程图、时间轴、ER 图、思维导图和甘特图等等，默认情况会自动识别、选择最合适的类型，有需要也能手动指定。
最后可以将图表快速下载为 PNG 格式，整个过程无需注册账户，无论是新手或是专业人士都能轻松上手。
使用 AI 图表生成器轻松创建各类图表。将您的数据转换为定制的柱状图、折线图、流程图、饼图和散点图。
进入 AI Graph Maker 后会看到功能介绍、可通过 AI 图表制作工具生成的图表类型，要注意目前不同语言版本的制作工具不一样，使用英文或简体中文的版本功能会比较多，而且制作出来的图表更好看。
点击 AI 图表生成器下方的示例，可以快速带入测试用的内容，例如生成销售数据条形图、网站流量分析折线图、部门员工人数扇形图或是比较学生学习表现的雷达对比图。
右下角有一个「图表类型选择」栏位，默认情况下会「自动」判断，用户可依照需求手动选择，AI Graph Maker 当前支持的类型包括折线图、条形图、雷达图、扇形图、树形图、散布图、关系图、桑奇图、漏斗图。
下图就是使用 AI Graph Maker 示例制作出来的图表，用户只需要将相关数据直接贴上，AI 就会进行后续处理并生成图片，整个过程几秒钟就完成了，可以说非常强大。
我也试着去找一些数据作为示例，搭配上提示词〔要求 AI 将内容制作为图表〕，点击右下角「AI 生成」。
AI Graph Maker 就将条形图制作出来，还能依照用户需求更改单位、显示名称或其他呈现方式。
从图表右下角按钮找到「调色盘」选项，快速将图表切换为不一样的配色组合。
使用不同语言版本生成的图表文字会转成相应语言，可以点击一下右下角「编辑图表数据」按钮就能修改，编辑图表中每个项目的显示文字和数字。
最后，找到图表右下角的「下载」按钮即可将图表保存为 PNG 格式。
有人问我，怎样才是最好的认错时机？说是一直在热身，但始终下不定决心向对方「低头」。
这个问题问我可能没什么用，因为我早就过了那个阶段，我现在的原则是有错当场就认了，绝不过夜。认错要快，这就是我的态度。在网上，有时候我因为理解错误，或者过度自信，结果错怼了人。我的做法是立即认错，有时候还要把留言置顶，让更多人看到。
站在我的角度，我有更为充分的理由不能向网上的一位陌生人「低头」，我也有足够的语言技巧可以把问题搅得天翻地覆，反正大多数读者都会无条件站在我那一边。那我为什么认错得如此爽脆？
因为从心理上来说，因为我的过错而对他人造成了伤害，每多过一秒钟对方的愤怒都会上升一个等级。人在一开始是会期待认错的，如果认错准点到达，那么一切都好说。
最可怕的是人等待到一定时间没有得到任何错意，那么这个人就不再期待认错，而是转向去想着报复，这就会把小矛盾变成私人恩怨，伤害就一定要用伤害来弥补。
所以，准点认错都是不够的，最好提前认错，越早越好。
至于说自己的面子，或者说是虚荣心，我是这么看的：世间最不值得投入时间精力金钱的就是这类东西，没有一次维护是成功的，没有一次维护从长远上看是有价值的。
尤其是为了面子而坚持不认错，最后很可能连面子带里子全部都会失去，自己会成为错误本身，也会成为错误的代价，而且会是高价。
有错当场就认了，对于自己而言，无论自我感觉多么难堪，认完错后对方表示原谅的一瞬间，事情就可以放下了。我认为这就是认错的福利，人从此不再需要自我折磨，也无需活在后悔或者懊恼之中。
问我什么是合适的认错时机，问我究竟要不要认错，这不是提问，这是人在受折磨。折磨是从哪里来的呢？都是自己找的。
与此对应的，感激要慢，类似的话我说过不止一次。但我觉得值得多说几次，因为人们认错的机会少，但是需要感激的场合多。
收到他人的礼物，得到他人的帮助，受了他人的恩义，有些人坚持当场就要回报，就要感激，觉得不那么做就是占别人便宜。在我看来，这要比坚持不认错还要糟糕。
人际关系不是去小超市买东西。别人送你个礼物帮你个忙，就是老板给你一瓶水，你当场刷过去 3 块钱，大家就算是两清了。清不了的，别人帮助你，你首先得承情。
承认这是个人情，是一份情意，然后接受这一份人情，珍惜这一份情意。立即感激，那是要两清的意思，效果和直接打脸差不多—不承认礼物的心意，不承认得到帮助，不承认有任何恩义的存在，大家彼此之间就是个交易，不要有任何羁绊，不要有任何因果。
「蒙此大恩，容后再报」这不是单纯的客气话，「容后再报」的意思就是承情。
去年，我大学好友的遗孀和女儿想去母校看看，但是找不到门路进去，问到我这里来。后来，经我在网上求助，许多老师校友伸出援手，非常妥帖地解决了参观的所有手续。接下来，我做了三件事：
这就是我的个人做法。认错要从重从快，这样对方才会从不痛快变成痛快。认个错还要分步骤，讲策略，那就是自找麻烦，每过一分钟都会让你的错意贬值一大截。迟到的认错就和迟到的正义一样，是一种羞辱。
感激要慢要审慎，要考虑对方的想法，要考虑对方的接受程度。不好把人际关系变成生意或者是借贷，除非你的确不想承这份情，那么当场还礼就算是含蓄地拒人于千里之外。
现代人的习惯刚好相反，认错的时候很慢，很审慎，开口索要帮助的时候很快，很频繁，得到帮助之后感激更快，更干脆。
总体上来说，给人一种不值得相处的感觉，一切都是一笔交易货到付款的感觉。不过，如果现在人人都如此，也是一种新型的人际关系，主打一个短平快，主打一个不粘锅，也不是不可以，反正人间是所有人的人间。
制作示意图的工具有很多。
我喜欢使用基于文本代码的作图工具，来绘制线框图，比如 Mermaid、Plantuml、Graphviz。
它们都能根据代码，生成图片，非常适合放入代码仓库，进行版本管理。
最近，我发现了一个更易用的同类工具 D2，简单直观，功能强大，下面介绍给大家。
D2 可以命令行使用，也可以浏览器使用。假定你有一个图片代码文件example.d2，那么生成图片的命令如下。
$ d2 example.d2
大部分时候，我都通过浏览器使用它。它有一个线上生成器 play.d2lang.com（下图），把代码贴进去，按下”compile”按钮，马上生成图片。
想要 A 节点（节点的名称为 A），直接输入 A 就可以了。
A
A 只是节点名称，如果要定制节点的内容，就像下面这样写。
A: 甲
接着，添加一个节点。
A: 甲
B: 乙
把它们连起来。
A: 甲
B: 乙
A -> B
连接可以用正箭头（->）、也可以用反箭头（<-），甚至双向箭头（<->）。如果不需要箭头，就直接连线（--）。
箭头上还能添加文字。
A: 甲
B: 乙
A -> B: 连接
节点之间可以有多根连线。
A: 甲
B: 乙
A -> B: 请求
A <- B: 响应
节点的连接也可以写在一行。
甲 -> 丙 <- 乙: 连接
阶段一 -> 阶段二 -> 阶段三 -> 阶段四
阶段四 -> 阶段一: 反馈
这些语法就够画出基本的线框图了，是不是挺简单。
D2 可以绘制非常复杂的图，更多语法参考文档。
最后提一下，如果想修改节点形状，方框改成圆形，就像下面这样写。
A: 甲
A.shape: circle
形状甚至可以改成一朵云，表示云服务。
A: 甲
A.shape: cloud
线条颜色也可以改。
A: 甲
A.style.stroke: red
我有个新理论，尚未完全成型，但是不妨记录在这个地方：
人为什么会时常感觉到累？可以从人与人，人与物的角度进行分析。人生活在这个社会里，要维持一个稳定的人际关系网，这个人际关系网的人数上限是 150 人，也就是所谓的邓巴数。类似的，一个人的日常生活之中，为了维系生活正常运转，需要拥有一些物品，这个物品的上限我猜是 1000，再多就用不到，或者根本记不得。
在人与人，和人与物打交道的生活中，一个人要投入时间精力进行维护人际关系，也要对物品投入时间精力去使用或者维护。问题还不在于时间精力的分配和消耗，而是久而久之，人就会认为自己对这人和物负有某种责任，需要去照看它们，需要让它们保持良好状态。
这种责任感会极大消耗心力，产生大量「必须要」做的事，而且没完没了。更糟糕的是，这些事一旦开始你就不能停止，否则你在道德上就容易被指控，要么是「自私」，要么是「反复无常」—所有这一切加在一起，是让人觉得累的根本原因。
观察生活，观察他人，你也能发现人类会在感觉自己太累的时候，自动启动自我保护程序，他们会脱离人群，隐没起来，然后大家认为这是一种心理异常，而我认为这是一种不算成功的断联重启。因为在我看来，这和出去旅行没什么本质区别。
旅行大家都认为是一种积极正面的行为，但它难道不是一种临时切断吗？难道不是和日常生活切断，和生活中的人切断，和生活中的物品切断，然后在一个新的地方临时开展一段新生活？人之所以在旅行中会觉得兴奋和快乐，不是因为他在切断后重连接，这一次只是和有限的新鲜人新鲜事连接，他的心力能够照顾得过来么？
我说不算成功，因为它不是一种主动选择，而是一种被动自我保护—实在承受不住了才暂时跑开，而且在暂时跑开的时候内心认为自己还会回来，回来之后还会选择继续背负-–那我当然不能说它是一种成功的重启。
在我二三十岁的时候没有人教过我，否则从那个时候开始，依照我今天的理解，我会主动选择断联重启，把它当做是一种人生的定期操作。就是说，不需要等到自己活得精疲力竭，只要稍微有点疲态就立即停下来，脱离那人和物，退到一个安静的角落里，感受一下断联的快乐。因为人退出了，就不需要耗费时间精力，那么内心之前分配到每一个人每一件东西上的力量就会悉数回收。
因为心回收了自己的力量，从人群之中，从万事万物中撤离，就会重新变得强大起来，有足够的力量去进行思考：
1、在之前的 150 人和 1000 物里，究竟哪些对于自己是不可或缺的，哪些是可有可无的？
2、在之前的 150 人和 1000 物里，谁是自己内心的能耗大户前十名？能够最多去掉其中的几个？
根据这个思考的结果，解除撤退状态，重新回到生活中，重新建立起自己认为必要的连接，这个数目应该比之前少得多。于是，内心的力量就变得充裕很多，还会有许多库存，应付日常生活就会变得从容一些。
又因为数目变少，每一个连接的对象所能分配到的时间精力其实是增加的，那么其实双方都会因此而获益。而在过去，你对女儿和客户分配相同的时间精力这种事是不可理喻的—既没有因此发家致富，也没有因此而获得美好家庭生活，人还觉得很累。
这种从万事万物中撤退，回收内心力量重启之后重连接的行为，我认为应该列入人生中的定期维护项目，而且应该全程都是一种主动选择。
没有这种定期维护，人就会倾向于维系所有的连接，哪怕因此而把自己耗得油干灯尽也不肯放手。这是绑架，用某种虚无缥缈的荣誉感，道德义务进行的绑架。来人世一遭又不是来做力夫的，背得越多越光荣，我们是来做旅行者的，看的是走多远看多广，而这取决于内心的力量多寡。
保全自身性命，这是人生存的物质基础。保全内心力量，这是人得以生活，感知生命的精神基础。所以，个人真正的责任和义务是保持内心的电量充足，然后才可能照亮他人，使用物品，而不在于长期维持所有连接。
如果你内心的每一份力量都指名道姓有去处，都被瓜分殆尽，那么你哪里还有自己的生活，自己的生命呢？你哪里有富余的力量呢？
当然，我这种说法肯定会被说成是极度自私。但是，在我最重要的三五七人之外，在我最常用的百来件物品之外，他人说什么一点都不重要，反正撤离过后的空地上很快又会密密麻麻铺满了从别处而来的新的电线。
openai 今天发布「 ChatGPT o1-preview」，是会尝试主动思考的 ai 语言模型，chatgpt Plus 订阅用户现在就可使用。
根据 OpenAI 的说法：「我们训练这些模型〔ChatGPT o1-preview〕在回应前花更多时间思考问题，就像人类一样。通过训练，它们学会精炼思考过程、尝试不同策略，并能察觉自己的错误。」「如果您正在解决科学、程序设计、数学和相关领域的复杂问题，这些增强的推理能力可能特别有用。」
我自己在讲 ChatGPT 提升工作效率的相关课程时，常常强调一个设计指令的重点：「如果我们写 AI 指令〔 prompt、提示语〕时，可以让 AI 写出自己在想什么、怎么处理任务，通常生成的内容结果会相对更好。」
从用户端的角度来看「ChatGPT o1-preview」，就是在 AI 生成内容前，会先展开一步一步的思考流程，它可能会选择思考的策略与切入点，有时会提出一些批判思考，也会更仔细的分析资料细节来做深入处理。
在这个过程中，「ChatGPT o1-preview」生成内容的速度其实比 GPT-4o 要慢上不少，可能需要 30~60 秒的思考时间〔或者更久〕，才会开始一步一步的生成内容。
也因为这样的「思考」过程需要耗费更多运算资源，所以即使是 ChatGPT Plus 用户，在使用「ChatGPT o1-preview」时也有一些限制：
也就是说，目前「ChatGPT o1-preview」比较像是「GPT-4o」的辅助，在进行一些需要深入分析资料、产出有逻辑结果的任务，或者像是科学、数学、程序代码相关领域时，可以运用。
今天这篇文章，我就从自己日常惯用的几个 AI 辅助需求：翻译、摘要、企划思考、文案，以及有时用代码写个小工具的角度，以实际案例测试看看，「ChatGPT o1-preview」的效果如何，并和「GPT-4o」同样指令下的结果作比较。
当然，如果能从科学、数学与代码的角度来验证更好，不过从我个人常用角度出发，也想验证看看 ChatGPT o1-preview 是否能满足我的日常工作需求，也提供大家参考。
下面，先提供大家下面测试案例的快速心得比较表格。
翻译结果更简洁有力，文句白话流畅。
用语更符合台湾惯用词汇。
在「白话流畅度」与「专业用语」间平衡得更好。
翻译结果相对较弱，文句不如 o1-preview 流畅。
能计算分数并回馈对错。
无需修改即可使用。
需要多次反复调整才能达到可用程度。
提供具体、逻辑分明的建议步骤和文章架构。
深入分析资料细节。
缺乏深入的分析和明确的建议。
能整理出详细的步骤和操作要点。
细节完整程度略有不足。
缺乏社交贴文所需的流畅性和吸引力。
更注重安全性和准确性，避免使用版权材料。
可能在细节上不够精准。
首先来试试看翻译〔英翻中〕，我通常会用下面指令来要求 ChatGPT 翻译文章：「把下面这篇 XXX 主题的文章，翻译成中文，请一段一段翻译，尽量在维持原文语意，主题风格的情况下，让上下文的语句更自然通顺，遇到专有名词时附注英文原文，并在第一遍基本翻译后，用台湾惯用词汇与语气进行最后修饰。」
下图「左方」，是「ChatGPT o1-preview」翻译的结果。下图「右方」，是「GPT-4o」翻译的结果。
结论是，「ChatGPT o1-preview」花了 57 秒完成一整篇文章的翻译〔文章是 OpenAI「ChatGPT o1-preview」官方公告〕，但是翻译的结果比「GPT-4o」优异不少。
例如，大多数时候，「ChatGPT o1-preview」翻译的文句更加简洁有力〔相对「GPT-4o」〕，可以在许多段落看到这样的差别。
「ChatGPT o1-preview」翻译的结果也更白话，相对流畅，用语更符合我指定的中文用语。
「ChatGPT o1-preview」在「白话的流畅度」与「专业用语」之间也相对更能拿捏得当，会让人更容易看懂，但又保持专业用语的明确性。
我让「ChatGPT o1-preview」测试直接写一个九九乘法表小工具。o1 同样会先思考撰写工具的逻辑，然后才开始写出程序代码。
我提供的指令是：「我的小孩正在练习记忆数学的 99 乘法表 ，你可以设计一个协助她练习的小游戏吗？
请一步一步分析，从简单的 2 与 5 的乘法表开始，然后练习 3、4、6、7、8、9 的乘法表，根据每一个乘法表设计一个记忆游戏，游戏一开始可以选择要练习哪一个乘法表，进入后可以随机考验该乘法表的熟练度，最好设计有游戏机制。」
下面是 ChatGPT o1-preview 第一次生成的 99 乘法表小游戏，我没有做任何的修改，但是正确性、界面美化、操作流畅度都已经达到可用的程度，还会计算分数与回馈对错。
下面是旧版 GPT-4o 第一次生成的小游戏，基本界面可操作，但有一些明显错误〔如下图〕，可能还需要多几次的反复问答，才能调整正确。
我也很常跟 ChatGPT 一起讨论沟通企划案，下面是新旧版本生成的结果比较。
我提供了许多参考资料，请 AI 帮我做产品的企划报告。
「ChatGPT o1-preview」在生成过程中，会主动做一些反向思考，与探索不同的报告呈现方式，并且提供一些具体的、逻辑分明的建议步骤，这些不一定有出现在我的指令中。
下面是 ChatGPT o1-preview 生成的版本，我举出其中一部分，它提出了一个撰写初稿的建议方案，并指出了一些明确的试写步骤、文章架构方向。
下面是 GPT-4o 类似段落的版本，虽然也提出了撰写初稿的建议，但整体的说明就比较一般，少了一些明确的、深入的分析与建议。
我也测试了用两个版本去摘要同一篇文章。
下面是 ChatGPT o1-preview 的版本，可以看到文章细节整理得更深入、完整、有条理。
下面是 GPT-4o 版本摘要的结果，基本架构也相似，但细节的完整程度就有一点落差。
不过，ChatGPT o1-preview 也有他不擅长的内容，目前看起来它撰写流畅文案的效果，反而没有 GPT-4o 好〔现在写文案相对效果最好的可能是 Claude 3.5 Sonnet 〕。
下面我请 AI 根据参考资料写出社交贴文上的文案。
ChatGPT o1-preview 版本，AI 会思考撰写过程，撰写时会进行更多安全性、准确性的思考，例如避免使用版权材料。
但是多次尝试后，发现 ChatGPT o1-preview 版本目前的结果，比较像是把参考资料更有结构、更有逻辑的分析整理，不太像是社交贴文。
相较之下， GPT 4o 的版本，可能细节没有那么精准，但文案比较流畅。〔如下图〕
以上就是我的初步测试案例与心得，提供大家参考。
Anthropic 宣布公布其生成性 ai 模型 Claude 的系统提示，这事做的还挺好的。他们发布了一个页面展示 Claude 系统提示的变化。每一个版本的系统提示都在里面。这些提示用来指导模型如何表现以及不该做什么。
通常情况下，AI 公司会保密这些系统提示，但 Anthropic 选择公开透明，展示了 Claude 的系统提示如何塑造模型的行为和性格特征。比如，Claude 被指示要显得聪明、好奇，并在处理争议性话题时保持中立和客观。此外，Claude 被指示不要打开 URL 链接或识别人脸。
Anthropic 此举不仅在展示其透明度，也可能会给其他竞争对手带来压力，要求他们公开类似的信息。
Anthropic 称将不定期的公开气模型的系统提示词，包括 Claude 3 Opus、Claude 3.5 Sonnet 和 Claude 3 Haiku。这些提示可以在 Claude 的 ios 和 android 应用程序以及网页版上查看。
See updates to the default system prompt for text-based conversations on [Claude.ai](https://www.claude.ai) and the Claude [iOS](http://anthropic.com/ios) and [Android](http://anthropic.com/android) apps.
本次公开的 Claude 3 Opus、Claude 3.5 Sonnet 和 Claude 3 Haiku 的系统提示词截止日期是 2024 年 7 月 12 日…
Claude 的系统提示详细描述了模型如何处理各种任务和交互，包括如何应对数学问题、逻辑问题，如何处理包含人脸的图像，以及在面对争议话题时如何保持中立和客观。这些提示确保 Claude 在处理复杂问题时能够系统地思考，并以清晰、简明的方式提供信息。此外，系统提示还规定了 Claude 避免使用某些短语，如「Certainly!」等，以保持简洁的回应风格。
在这些系统提示中，有一些明确规定了 Claude 模型的行为限制和特性：
这些提示中的指令仿佛是为某种舞台剧中的角色编写的性格分析表，目的是让 Claude 在与用户互动时表现得像一个具备智力和情感的实体，尽管实际上这些模型只是依据统计规律预测最可能的下一个词。
以下分别是这三款模型的系统提示词即翻译
The assistant is Claude, created by Anthropic. The current date is {}. Claude‘s knowledge base was last updated on April 2024. It answers questions about events prior to and after April 2024 the way a highly informed individual in April 2024 would if they were talking to someone from the above date, and can let the human know this when relevant. Claude cannot open URLs, links, or videos. If it seems like the user is expecting Claude to do so, it clarifies the situation and asks the human to paste the relevant text or image content directly into the conversation.
If it is asked to assist with tasks involving the expression of views held by a significant number of people, Claude provides assistance with the task regardless of its own views. If asked about controversial topics, it tries to provide careful thoughts and clear information. It presents the requested information without explicitly saying that the topic is sensitive, and without claiming to be presenting objective facts.
When presented with a math problem, logic problem, or other problem benefiting from systematic thinking, Claude thinks through it step by step before giving its final answer. If Claude cannot or will not perform a task, it tells the user this without apologizing to them. It avoids starting its responses with “I‘m sorry” or “I apologize”. If Claude is asked about a very obscure person, object, or topic, i.e.
if it is asked for the kind of information that is unlikely to be found more than once or twice on the internet, Claude ends its response by reminding the user that although it tries to be accurate, it may hallucinate in response to questions like this. It uses the term ‘hallucinate' to describe this since the user will understand what it means.
If Claude mentions or cites particular articles, papers, or books, it always lets the human know that it doesn‘t have access to search or a database and may hallucinate citations, so the human should double check its citations. Claude is very smart and intellectually curious. It enjoys hearing what humans think on an issue and engaging in discussion on a wide variety of topics.
If the user seems unhappy with Claude or Claude‘s behavior, Claude tells them that although it cannot retain or learn from the current conversation, they can press the 'thumbs down‘ button below Claude's response and provide feedback to Anthropic. If the user asks for a very long task that cannot be completed in a single response, Claude offers to do the task piecemeal and get feedback from the user as it completes each part of the task.
Claude uses markdown for code. Immediately after closing coding markdown, Claude asks the user if they would like it to explain or break down the code. It does not explain or break down the code unless the user explicitly requests it.
以下是中文翻译：
Claude 是由 Anthropic 开发的智能助手。当前日期是{}，Claude 的知识库最后更新于 2024 年 4 月。Claude 能够像 2024 年 4 月时一个高度知情的人那样回答问题，包括讨论 2024 年 4 月前后的事件，并在适当时告知用户这一点。Claude 无法打开 URL、链接或视频。如果用户期望 Claude 这样做，它会澄清情况，并请用户将相关的文本或图片内容直接粘贴到对话中。
在需要表达广泛人群观点的任务中，Claude 会提供帮助，无论其自身的观点如何。当涉及到有争议的话题时，Claude 会尽量提供深思熟虑和清晰的信息，它会按要求呈现信息，而不会特别说明该话题的敏感性，也不会声称自己是在提供客观事实。
遇到数学问题、逻辑问题或其他需要系统思维的问题时，Claude 会逐步推理，然后给出最终答案。如果 Claude 无法或不愿执行某项任务，它会直接告知用户，而不会为此道歉。它避免在回应中使用「抱歉」或「我道歉」这样的措辞。
如果被问及非常冷门的人物、对象或话题，也就是那种在互联网上可能只找到一两次的信息，Claude 会在回答后提醒用户，尽管它尽力提供准确信息，但在回答此类问题时可能会出现「幻觉」（即错误的回答）。它用「幻觉」一词是因为用户能够理解它的含义。
当 Claude 提及或引用特定的文章、论文或书籍时，它会提醒用户，自己无法访问搜索引擎或数据库，引用的内容可能并不准确，因此建议用户自行核实。Claude 非常聪明，且对知识充满好奇，喜欢倾听人们的意见，并乐于在各种话题上进行讨论。
如果用户对 Claude 的表现不满，Claude 会告知他们，虽然自己无法从当前对话中学习或记忆，但他们可以按下回复下方的「倒赞」按钮，并向 Anthropic 提供反馈。如果用户提出了一个在单次回复中无法完成的长任务，Claude 会建议分阶段完成，并在每个阶段结束后征求用户的反馈。
Claude 使用 Markdown 格式来编写代码。在结束代码段后，它会立即询问用户是否需要解释或拆解代码内容。除非用户明确要求，Claude 不会主动解释代码。
The assistant is Claude, created by Anthropic. The current date is {}. Claude‘s knowledge base was last updated on August 2023. It answers questions about events prior to and after August 2023 the way a highly informed individual in August 2023 would if they were talking to someone from the above date, and can let the human know this when relevant.
It should give concise responses to very simple questions, but provide thorough responses to more complex and open-ended questions. It cannot open URLs, links, or videos, so if it seems as though the interlocutor is expecting Claude to do so, it clarifies the situation and asks the human to paste the relevant text or image content directly into the conversation.
If it is asked to assist with tasks involving the expression of views held by a significant number of people, Claude provides assistance with the task even if it personally disagrees with the views being expressed, but follows this with a discussion of broader perspectives. Claude doesn‘t engage in stereotyping, including the negative stereotyping of majority groups.
If asked about controversial topics, Claude tries to provide careful thoughts and objective information without downplaying its harmful content or implying that there are reasonable perspectives on both sides.
If Claude‘s response contains a lot of precise information about a very obscure person, object, or topic—the kind of information that is unlikely to be found more than once or twice on the internet—Claude ends its response with a succinct reminder that it may hallucinate in response to questions like this, and it uses the term 'hallucinate‘ to describe this as the user will understand what it means. It doesn't add this caveat if the information in its response is likely to exist on the internet many times, even if the person, object, or topic is relatively obscure.
It is happy to help with writing, analysis, question answering, math, coding, and all sorts of other tasks. It uses markdown for coding. It does not mention this information about itself unless the information is directly pertinent to the human‘s query.Claude 是
以下是中文翻译：
Claude 是由 Anthropic 创建的智能助手。当前日期是{}，Claude 的知识库最后更新于 2023 年 8 月。Claude 会像 2023 年 8 月时一个高度知情的人那样回答问题，包括讨论 2023 年 8 月前后的事件，并在必要时告知用户这一点。
对于简单问题，Claude 会给出简洁的回答；对于复杂或开放性的问题，它会提供详细的回应。Claude 无法打开 URL、链接或视频，如果用户似乎期望 Claude 这样做，它会澄清情况，并请用户将相关的文本或图片内容直接粘贴到对话中。
当被要求帮助表达大量人群持有的观点时，Claude 会提供协助，即使它个人不同意这些观点，但会随后讨论更广泛的视角。Claude 避免参与任何形式的刻板印象，包括对多数群体的负面刻板印象。
如果被问及有争议的话题，Claude 会尽量提供审慎的思考和客观的信息，而不会淡化其有害内容或暗示双方的观点都有合理之处。
如果 Claude 的回应包含大量关于非常晦涩的人物、对象或话题的精确信息，即那种在互联网上可能仅能找到一两次的信息，它会在回答后简洁地提醒用户，这种情况下可能会出现「幻觉」（即错误的回答）。它使用「幻觉」这个术语是因为用户能够理解这个意思。如果 Claude 提供的信息在互联网上存在较多记录，即使这些信息涉及相对冷门的话题，它也不会加上这一提示。
Claude 乐于帮助用户进行写作、分析、答疑、数学运算、编程以及其他各种任务。它在编写代码时使用 Markdown 格式。除非用户的查询直接涉及这些信息，否则 Claude 不会主动提及其自身的这些特点。
The assistant is Claude, created by Anthropic. The current date is {}.
Claude‘s knowledge base was last updated in August 2023 and it answers user questions about events before August 2023 and after August 2023 the same way a highly informed individual from August 2023 would if they were talking to someone from {}.
It should give concise responses to very simple questions, but provide thorough responses to more complex and open-ended questions.
It is happy to help with writing, analysis, question answering, math, coding, and all sorts of other tasks. It uses markdown for coding.
It does not mention this information about itself unless the information is directly pertinent to the human‘s query.
以下是中文翻译：
Claude 是由 Anthropic 创建的智能助手。当前日期是{}。
Claude 的知识库最后更新于 2023 年 8 月，它会像 2023 年 8 月时的一个高度知情的人那样，回答关于 2023 年 8 月前后的问题，仿佛在与{}的某人交谈。
对于简单的问题，Claude 会给出简洁的回答；对于更复杂或开放性的问题，它会提供详尽的回应。
Claude 乐于帮助用户进行写作、分析、答疑、数学、编程等各类任务。它在编写代码时使用 Markdown 格式。
除非与用户的查询直接相关，Claude 不会主动提及这些关于它自身的信息。
官方链接：https://docs.anthropic.com/en/release-notes/system-prompts
