麦当劳你要减少一次性用品，有指标压力，这我非常理解。但以前，你是先设计好免吸管杯盖，且普及了一段时间后才取消吸管的。现在你的玉米杯没有任何免勺子的可用方案，就直接取消勺子，还直接张嘴找客户收费，这吃相也太难看了。

别说玉米杯设计了类似饮料开口的盖子，这杯盖显然不是为此设计的，完全不可用。你要是老老实实设计个新盖子，那取消勺子我举双手赞成。

以麦当劳的体量，这个设计修改所涉及的模具、运输、仓储成本都可以做到比市价低很多的水平。

你们为什么不能像以前取消吸管一样有条理地处理问题？你们引以为傲的 SOP 失效了吗？总不能说没钱请设计师吧？

你可是麦当劳啊……非常失望。

政策是政策，设计是设计，不然著名的翻转车头大灯是怎么出现和流行的？不要因为政策就认为不行，也不要觉得商家转嫁成本就是不得已跟合理，无管杯盖就是最现成的好案例，能做到而不作为，这才是重点。

經濟狀況究竟有多糟糕呢？從各大品牌在售後策略、降價思路和運營的混亂程度等方面的表現，均可窺見一斑。尤其是當你置身於自媒體、電商與品牌運營三者的交匯點上，這種巨大的荒謬性將更加明顯。

上週末出差重慶，兩周沒在家，難得一個週末，結果倆人坐下後就被各自工作群里的事情纏著，不是回消息就是打電話，咖啡都沒喝上一口。

在國內的社交媒體似乎不讓提「經濟不好」這樣的事，與之相關的話也會被限制，索性我就轉成日語來發了：

経済状況は本当にどれほど悪いのでしょうか？各大ブランドのアフターサービス戦略、値引きの考え方、そして運営の混乱度などから、その一端を窺い知ることができます。特に、個人のネットワークソーシャルメディア、ECサイト、およびブランド運営の交差点に立つと、この巨大な不条理さがさらに明白になります。

先週末、出張で重慶に行ってきました。二週間も家に帰っていなかったので、久しぶりの週末を楽しみにしていたのですが、結果として、座った途端、それぞれの仕事グループからの連絡が絶えず届き、メッセージを返したり、電話をしたりすることに追われてしまいました。コーヒーすら一口も飲めないままです。

為什麼是轉日文不是英語呢？因為即便是英語，在內地的網絡環境里也顯得有些直白了。日語反而更有「似乎知道在說什麼，但根本看不懂」的戲劇化的「陌生化」的效果。

好不容易，終於把翻了一年的《夜航西飛》讀完了。

這是我今年讀完的第三本書。

昨天去宜家看洗手檯和鏡櫃，直到在餐廳排隊前一秒，都沒想起宜家給我發的領生日蛋糕的短信。可就是那麼巧，下周生日，昨天正猶豫要不要去店裡看看，我就慫恿筱燁說想幹就幹，這一來才想起有一個蛋糕等著領。這就是天注定的意思。

1、没有 AI 的汽车、手机、电脑、平板等，将是一堆废铁；

2、一家公司的核心战略不能同时放在两个大方向上。

综上，停下造车全攻 AI 是非常明智的。

连键盘侠都知道「不难」的造车，没造出来不是造不出来，是制定的目标太远太高。苹果之前想一步到位搞出 L4 的移动座舱，但现阶段的人类还没有办法，这太难了。在他们之前的设想中，自动驾驶的汽车和 Apple Vision Pro 是可以放在同一个场景里的。但很显然，这个步子太大了。用新势力们的方式当然可以，但那不是苹果想做的。

最关键的是，AI 的大爆发是此前大家都没料到的。没有这事儿，车还是一个重要的方向，但这一波爆发的 AI 不是资本热潮，而是实打实的浪潮了，此时不全力转向，是真的会死的。况且苹果并不是没有在 AI 上投入的，这些年一直都在积累，只是权重还没拉到那么高。现在切方向，即是大势所趋的必须，也是归拢资源的必要。

过去 Jony 可以对供应商说，这里有一桶取不完的钱，你能做到你就能拿走，以此把工业设计拉高到一个令人望尘莫及的程度；今天的苹果比二十年前拥有更多的现金，有自己的芯片和庞大的人才库，有海量的设备和训练数据，可以说：

比起造车，AI 才是更适合苹果干的事；

干好 AI 所需的人才、数据、算力，也是他们的优势。

以苹果的财力，下这样的决心，恐怕要出现一次人才流动的大震荡。

原文发布于知乎提问：

苹果取消探索十年之久的电动汽车项目，将团队转向生成式 AI，原因有哪些？会带来哪些影响？

前段时间那一篇互联网裁员潮演变成制造业招聘潮的文章，让我想起了多年前跟人讨论的关于笔尖钢的事情。这件事情在不同的场合跟不同的人都讨论过很多次，但最终在对方的嘴里都会演变成「因为市场经济结构没必要，所以不必去做」这样的方向。

虽然这种「不想要」的说法听起来很厉害，但作为一个从小在国营钢厂长大的工科生，我想表达的是：在讨论市场经济和供需关系之前，还是得先搞清楚「有没有能力做」这件事。尽管你们可能在很多科普的文章，或者一些朋友的嘴里都听说过，做这个东西并没有想象中那么难，并且也有新闻报道了，我们确实攻克了技术上的难点，但制造业并不是「可以做」就一定可以实现的东西。

生产和检测是这件事情的一体两面，在「有没有能力做」这个问题上会涉及到材料问题、检测工具以及生产工具和检测工具的精度。举个例子，今天你可以在互联网上找到关于芯片原理和制造工艺的各种资料，从论文到图文到视频都有非常多，但为什么能够制造芯片的公司那么少？为什么光刻机会成为卡脖子的关键？

因为这不仅仅是一个关于市场供需关系和经济结构的问题，如果一项技术在市场端需要如此谨慎的考虑材料、工艺和成本时，往往在真实的制造生产层面，就意味着它的难度是非比寻常的。在生产车间里，把笔尖制造出来的绝对不是材料科学家或者力学方面的专家，而是数以十万计的只有高中或者初中学历的普通人。想象一下《三体》当中描写的阵列计算机：你得把一个如此复杂的东西，最终分解、简化到每个人只需要拿着两盏灯的程度。

我们公司研发老大的前东家，就曾经在这一类对精度要求极高的项目当中，在技术上被国外卡脖子。所有的理论层面的难题，他们都已经跑通了，最后卡在了一个检测设备上。我们国产的设备，无论如何都达不到那一个精度，导致那个项目一直没有办法落地。

我弟弟所在的实验室之前拿到了全球只有一百份的实验材料，但他们所构思的实验设计，恰恰就被卡在了如何把这仅仅只有 1g 的粉末，按照他们想要的精度划分，并取出来。

任何关于精度与制造的突破，都是人类文明前进的标志。这绝对不是用市场经济可以简单解释的事情。

所以我觉得，有那么一批人能够从互联网行业投身到制造业，是一个非常好的事情。人如果习惯了用比特的思维方式来看世界，是非常危险的。因为原子是比特的容器。我们必须对物理世界有切身的体会，才能感受到参差不齐是世界的常态，以及工业化究竟意味着什么？

在我们调侃世界是一个草台班子的同时，也得清晰地认识到：这个草台班子的精度，其实已经远远超出了普通人的想象。