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实测豆包一键修图，拍照小白有救了｜附修图指令
照片后期，向来是横亘在普通人与「大片」之间的一道坎。
专业人士为此耗费心力，将拍摄后的数小时投入到电脑屏幕前，与各种曲线和图层搏斗；普通爱好者更是 常常因为摸不透 Photoshop 和 Lightroom 里那些天书般的工具而望而却步。
我们似乎都默认，一张出彩的照片，必然需要高超的后期技术。
不过，前两天登上热搜的「豆包修图」让我眼前一亮。
在 AI 大行其道的当下，修图这件事或许真的可以变得无比轻松：你只需要用一句话交代你的想法，AI 就能帮你 P 出一张心仪的大片。
对 AI 来说，题材不再是难事儿
摄影作为一门古老的艺术，早已分化出人像、风光、美食等诸多门派。
过去，每个门派都有自己秘不外传的后期心法，而现在，AI 就像一位打通了所有门派经脉的武林高手，用一套大力出奇迹的算法，通吃各种题材。
风光摄影师常常为了等待一个完美的天气和光线而起早贪黑。
可如果运气不好，拍到一张天空惨白的照片，后期处理起来就相当麻烦——需要创建复杂的蒙版，把天空和地面分开，单独进行调整。
但有了AI，这一切变得像点外卖一样简单。
我将一张照片分别用 Photoshop 和豆包进行处理，照片拍摄于入夜前，但厚重的云层挡住了壮观的落日，同时也大幅度压低了画面的亮度，观感暗沉。
修图的目的是替换掉原本不够漂亮的天空，你能一眼分辨出哪张是 AI 修的，哪张是我手动修的吗？
揭晓答案——左边是我在不到五分钟内用 Photoshop 手动处理的结果，右边则是豆包在几十秒内生成的版本。
乍一看两者效果相近，但作为亲手操作过两个版本的我来说，这其中的差别一目了然。
按照传统的修图流程，我需要手动精细抠出天空，保留地面树枝的细节；接着再寻找合适的晚霞素材替换原本厚重的云层，并统一天空与地面的色调与亮度，以保证整张图的色彩和谐。
而在豆包中，我只需要一句话提示，就能直接生成这样一张几乎完成度极高的图片。
▲ 原本复杂的操作，对 AI 一句话的事儿
放大查看细节后，尽管在极限放大下，AI 图像的画质略逊于手动处理版本，但豆包依然保留了树林与天空交界处的细节，地面亮度与色温也同步优化，整体画面协调自然，展现出相当成熟的修图逻辑。
▲ 豆包处理的天地交界，比我两分钟处理出来的更精细
日常风景照片的另一个难题，则是茫茫多的路人。
按照传统方法，你需要先将照片导入 Photoshop，用污点修复画笔或仿制图章工具，放大到 300% 进行精细处理。
在涂抹路人的同时，还得纠结到底是用内容识别还是近视匹配，若是遇到复杂纹理，还得手动创造纹理，繁琐至极。
▲ 掌握这些工具，是传统后期的第一步
但对于 AI 来说，这也不过是分分钟的事——
在不到一分钟的等待后，我收到了处理完成的照片：不仅保留了原图的色调与画质，还精准去除了所有路人。
尤其令人称赞的是，AI 在清除人物的同时，还细致地保留了右侧江岸岩石的阴影细节，没有出现常见的粗糙涂抹痕迹，整体效果令人非常满意。
▲ 使用 ChatGPT 去除路人
光影重塑是风光摄影进阶的修图技巧，指的是摄影师在后期处理中，根据照片的不同表现，运用蒙版、画笔等工具，精细调整局部画面。通过顺应直觉和逻辑的方式，重构整体光线效果，营造明暗对比，从而突出主体，渲染氛围，提升照片的视觉冲击力。
停！
我知道，这么一大串讲完，你已经迷糊了，简而言之，光影重塑就是根据个人审美与技术，调整出更具冲击力和逻辑感的照片。
过去，要做到这一点，不仅需要熟练掌握 Photoshop 的各种工具，还需要对光线有一定的理解和控制能力，以及出色的审美，才能做出既不夸张又恰到好处的光影效果。
▲相信我，你不会想学这套流程的
而现在，交给 AI 也就是一句话的事儿——
在简单交流后，AI 为这张照片按照风光摄影的修图思路进行处理，给画面添加了遮盖无用细节的平流雾，让其覆盖较低的楼房，营造出朦胧氛围；
同时进行光影重塑，从画面原本的光影逻辑出发，加强了阳光在建筑面上的反射效果，使画面光影合理、有层次感，突出了东方明珠的主体性。
▲ 使用 ChatGPT 光影重塑
同样的方法，我们也可以挪用到相册中另一个不能忽视的大种类上——宠物和人像。
这里指的不是磨皮、面部重塑等因人而异的主观调整，而是 AI 可以按照一定的逻辑帮你润色画面的光影，营造特别的氛围，以达到手机无法直出的质感。
除了光线调整，在这类照片中，用 AI 添加道具，营造特殊的氛围，也是另一种玩法。
就像前面的一句换天一样，你可以用一句指令让 AI 为画面中添加一些符合环境的元素，比如漫天飘散而下的黄叶，或是从窗台倾泻而入的阳光。
再将脑洞打开一些，如果遇上不满意的天气，你可以让 AI 换一下天空，顺带注意处理好人物的光线，得到一张毫不违和的照片。
▲ 雪景也是不错的选择
风景和人物宠物解决了，还有一个重要的题材不能忘记——美食。
如果按照传统方法，摄影师需要精确校准白平衡，防止任何偏色都会让食物看起来不新鲜。
进入后期，还要小心地提高清晰度，但又不能过头，否则食物会显得干瘪，毫无食欲；接着还要利用色调曲线和 HSL（色相、饱和度、明度）滑块，精确地调整每一种颜色的表现，让色泽更诱人。
在这方面，AI 也可以帮上大忙。
润色后的照片层次更为分明——冷吃兔与鸡肉裹满红亮油润的酱汁，表面铺满鲜红辣椒段，点缀其间的金黄花生米酥脆诱人，视觉与味觉的冲击感扑面而来，瞬间唤起食欲。
可以说，在 AI 的帮助下，你已经跨过了曾经逾越在普通人与大片之间的那道高墙，拥有了「言出法随」般的修图能力。
但魔法并非总能随心所欲，想要精准地实现心中所想，「咒语」是关键。
对 AI 讲话，有些诀窍要注意
用 AI 修图看起来很新鲜，但背后其实就是我们熟悉的文生图的进阶应用。
顾名思义，AI 从我们这里获取一段描述，并从中理解我们的意图，最后生成出符合它理解的图片。
这里的难点在于，什么样的话是 AI 容易理解的呢？
我准备了一张想要处理的照片，以豆包为例，尝试不同提示词的效果。
第一次，如果我简单描述：
将这张照片 P 好看。
此时，AI 对照片进行了一定的基础处理，我们可以明显看到画面对比变得更强了，颜色也更加浓郁，但我对这样的处理并不算满意——
这张照片拍摄于傍晚，最大的问题在于画面不够通透，层次也不够丰富，相比提升对比度和饱和度，我其实更希望从整体风格上进行调整。
回头看我的提示词，只有一句模糊的「好看」，但「好看」本是一个极其主观的感受，AI 无法隔着屏幕感知使用者的审美偏好，只能依靠预设的主流美学风格帮忙处理图片，最后就得到了一张「饱和度战士」。
但如果将描述改为：
将这张照片的拍摄时间改为蓝调。
有了更明确、客观的描述，AI 生成的图像也明显更符合需求，在观感自然的基础上，蓝调更突出了，画面的冷暖对比也更为强烈，但这样还不够——
单一维度描述的咒语还不够精准，AI 可能会出错，同时由于日落与城市开灯之间有时差，所以拍摄时城市还没有亮起灯光，照片本身并没有体现出城市的繁华，这比较遗憾。
想要这张照片更好看，我们可以为 AI 准备一个更全面的建议。
所以，我们进一步将描述扩充为：
将这张照片的拍摄时间改为蓝调，为画面中的建筑物添加一些符合逻辑的灯光，远处高大的建筑可以添加示廓灯，为画面打造内透效果，注意灯光的合理性。
从更多角度描述我们意图的提示词，得到了非常不错的效果，AI 在凸显蓝调的同时，顺利为图片中的建筑物添加符合逻辑的灯光，打造出一张富有层次感的城市夜景照片。
到了这里，我们可以总结出一套方法论，来为 AI 提供精准的描述，以尽量准确的方式传达我们的意图——
「主体 + 时间/环境 + 光线/色调 + 风格/情绪 + 特殊效果 + 细节约束」
公式由六个部分组成，六个部分分别代表了一张照片的各个维度：
- 主体：你希望 AI 处理的核心对象，如：这张人像照片、这张城市夜景
- 时间/环境：希望照片呈现的时间或自然条件，如：傍晚、蓝调、清晨、下雪天
- 光线/色调：想要强化或改变的视觉氛围，如：暖色调、冷光、日落光影、通透感
- 风格/情绪：照片整体想传达的感觉或调性，如：繁华都市、静谧夜景
- 特殊效果：希望额外添加或修饰的视觉元素，如：添加建筑灯光、水面倒影、天空星星
- 细节约束：对 AI 输出的合理性、真实性的补充要求，如：灯光符合建筑逻辑、注意真实透视、避免过度磨皮
按照这个公式，我们可以最大程度地掌控照片中的各个元素，越全面，AI 能理解就越精准。
依旧是这张照片，我们用这条公式的方法来撰写提示词，试试 AI 能不能给我们提供另一种风格的照片：
这张照片（主体）改为雨天拍摄，此时正值入夜前的傍晚（时间），为画面添加一定的雾气，雨水与雾气被建筑灯光打亮，在空中连成丝线，雾气可以盖住部份建筑（特殊效果），同时按照逻辑重塑光影（光线），注意不要改动删减照片中已有的建筑和元素（细节约束）。
雾气自然、影调和谐，积雨的屋顶还有符合逻辑的光线反射，这张照片的确出乎意料——
以往需要繁杂后期才能实现的效果，现在不到 30 秒就能轻松获得。
需要一提的是，在我试过的几十张照片中，修图效果最强的是豆包，其次是 ChatGPT，文中总结出的提示词公式，在这两个 AI 上都能取得相当不错的效果；
而 Gemini、Qwen 等 AI 工具则更倾向于重绘，照片改动痕迹较重，相较之下更推荐前两者进行精修润色。
玩到这里，我一边感叹 AI 的确强大——不需要任何修图基础，只需要提供完整的想法，就可以得到一张处理得八九不离十的照片；
但另一方面，一个有些老生常谈，但的确没办法忽视的矛盾，开始拷打我的内心。
照片的「真实」，到底在哪里？
在 AI 技术的加持下，我们的创作和表达变得前所未有的自由和丰富。
修图不再是专业人士的专利，普通人也可以轻松地通过 AI 实现照片的修饰与再创作。
不过，当我们沉浸在用 AI 把自家猫咪 P 成宇航员的乐趣中时，一个纠葛已久的矛盾，也随着而来：
在一些人眼里，AI 修图让照片背离了现实，变得虚假；而另一部分人认为，这只是自娱自乐，何必用如此严格的要求去度量一张照片。
在技术交替的时期，类似这样的理念之争并不稀奇，甚至已经有了愈演愈烈之势。
德国摄影师 Boris Eldagsen 在用一张 AI 生成的图片赢得索尼世界摄影奖后，主动拒绝领奖，并公开了图片的 AI 身份。
在世界级的专业摄影比赛上整这种活儿，并不是一个玩笑——他想以此引发人们的讨论，并强调我们必须区分用光写作（摄影）和用提示词写作（AI 生成），以保护照片的公信力。
▲ 赢得索尼世界摄影奖的 AI 作品《假记忆：电工》，由 DALL-E 2 生成
不过，这场关于真实的辩论，或许从一开始就混淆了两个不同层面的问题，我们必须区分两种不同的语境：一种是「公共领域的真实」，另一种是「个人表达的真实」。
对于法庭上的证据，或是《纽约时报》的头版照片，客观、可验证的真实性是其生命线，一张照片的来源——由谁、在何时、何地、为何拍摄——是判断其价值的根本标准。
在这种语境下，任何未经声明的修改都可能构成欺骗。
▲ 能将特朗普 AI 成猫猫吗？恐怕改不得
但对于你的朋友圈来说，真实的含义则完全不同。
在数字世界的私人领地里，我们追求的往往是一种情绪的真实、一个笑话的真实或一种审美的真实。
是的，当看到一张猫猫正在帮忙做饭的图片时，我们不会感觉自己被欺骗了，只会被逗乐。
▲ 我给爸妈说猫猫给我养老，我爸妈也不会和我急眼
这里的真实无关乎事实，而关乎表达。
这或许才是普通人拥抱 AI 修图的真正原因——在个人表达的领域里，意图是事实更重要的准绳。
一位新闻记者的意图是见证，他有责任尽可能忠实地记录事件；而一个普通人的意图是表达，他有权利通过各种方式来传达自己的情感和创意。
所以回到最初的问题，去吧，大胆地让赤道下雪，让猫咪登月。
在这个 AI 的时代，在你的私人世界里，想象力是唯一的边界。
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