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经视直播|多地学生称收到学校语音采集任务,有学校称与专业课成绩挂钩

30 November 2025 at 02:06

公众号:经视直播

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11月25日,一名IP属地为湖北的网友在社交媒体上反映,其所在学校强制要求学生录制语音,供安徽某科技企业用于语音大模型产品训练,并将此任务与专业课成绩挂钩——未完成者将被要求重修。湖北炽升律师事务所吴兴剑律师对此指出,校方无权强制采集学生的生物特征信息,此举涉嫌侵犯个人隐私。

11月26日,经视直播记者联系到发帖者。发帖者拒绝透露学校名称,但出示了一份学校通知。通知中写明:“本次录音正常完成的同学,可获得以下课程平时分满分奖励,未完成同学,该门专业课平时成绩不合格,且此门专业课期末考试不能及格,必须重修。”

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根据发帖者提供的信息,记者联系到涉事的安徽某科技企业。企业工作人员回应称,公司确实与部分学校存在付费语音采集合作,但强调数据采集严格遵循自愿原则。该工作人员还透露,公司在外省的语音采集业务大多由供应商负责,但对于供应商与学校之间的具体协商内容,以及校方是否向学生支付报酬,其表示并不清楚。

发帖者向记者表示,完成该任务仅能获得平时分奖励,并无金钱报酬。

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记者在招聘平台上发现,类似的声音采集任务报酬约为每小时20至30元。另外,此类情况并非孤例。有网友反映,相关录音任务与学校日常教学内容无关,且对话题、时长及环境均有较高要求,非常麻烦。一名IP属地为吉林的网友称,自己甚至在发烧期间仍被辅导员要求与同学调换时间后录制。这名网友向记者透露,自己学校并未强制要求录音,自己没有参与录音,后续不了了之了。不过自始至终,学校未曾提及向参与学生支付报酬一事。

CDT 档案卡
标题:多地学生称收到学校语音采集任务,有学校称与专业课成绩挂钩
作者:经视直播
发表日期:2025.11.29
来源:微信公众号-经视直播
主题归类:人工智能
CDS收藏:公民馆
版权说明:该作品版权归原作者所有。中国数字时代仅对原作进行存档,以对抗中国的网络审查。详细版权说明

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这些情况引发了公众对学校与相关AI企业、中间商之间是否存在利益关联、语音真实用途及数据安全性的质疑。有业内人士向经视直播记者表示,通过第三方采购用户语音已成为AI行业收集大模型训练样本的常见方式之一,但必须确保参与者知情并自愿,同时符合数据采集与使用的相关法规要求。

湖北炽升律师事务所吴兴剑律师进一步指出,声音属于公民生物特征信息,除国家法定部门外,任何组织或个人均无权强制采集。若学校利用学生生物特征信息谋取利益,不仅违背教育本质,更可能构成对个人隐私的侵犯。他提醒公众应重视对个人生物特征与隐私信息的保护,谨防信息泄露。

来源:经视直播

记者:承畴

编辑:谢斯

责编:王紫嫣、朱迪蓓、李家新

编审:田程

ChatGPT Task – 自动任务,提醒、计划、定时功能发布,实测 5 个场景使用分享

By: Anonymous
12 January 2025 at 16:47

DUN.IM BLOG

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

ChatGPT这两天又发布了一个新功能:「Task 〔计划提醒、定时任务生成〕」

功能的原理很简单,它就只是在原本的对话当中加上一个「计划提醒、定时任务生成」的机制〔支持自动循环〕。于是当我们设置的每天、每周重复时间到的时候,这个 AI 的对话就会根据我们设置好的方式,自动生成一段我们需要的信息内容,如果是在 ChatGPT 的手机 APP 上还会弹出通知,如果是在电脑网页端的界面上对话也会因为更新而排列在前面。

通过 ChatGPT 根据计划自动生成的新内容,我们就可以自动获得需要关注的提醒,或是自动获取需要的信息。它可以应用在什么样的场景上面呢?可以参考下面 5 种使用场景:

下面,我就用这几个真实的场景,详细操作给大家看,看看如何结合目前 ChatGPT 的功能,加上最新的任务提醒,来完成上述各种自动提醒的工作、学习流程需求。

目前这个「任务提醒」功能还在 Beta 测试版,并且只对付费版的 ChatGPT 用户开放,不过未来这个功能也会开放给所有用户使用〔包含免费的账户〕。

让我们先从这个基本应用,看看 ChatGPT 的「Task 」功能如何操作。

首先,我们要把 AI 模型切换到「含计划任务的 GPT-4o」

接着,我们在指令的开头加入「要重复的时间,与指定生成的任务」,就能启动「Task 」。例如我想要一个固定时间自动查找网页文章综合报道的摘要信息,我就这样下指令即可:

设置的「Task」时间到的时候,ChatGPT 就会自动根据我的指令上网查找,摘要出我需要的一篇综合新闻报道。

我们可以点进某一个「Task」的设置界面,这里可以修改自动任务名称、提示词,以及修改自动循环的时间

我们也可以在「 https://chatgpt.com/tasks 」页面查看自己已经设置的所有自动任务。

每个任务建议使用专门的会话,可以使用「Task」设计早上、中午、晚上三个时间,分别生成国际、国内、休闲娱乐的摘要报道,快速掌握一天需要的信息。

掌握基本功能后,例如我有一个专门了解各种生活健康知识的 ChatGPT 会话,我现在可以在这个对话中设计一个「习惯养成提醒」,请他每天固定时间告诉我一个关于降低体脂、提升骨骼肌的具体建议,并用鼓励的话引导我今天马上可以行动

通过习惯养成提醒每天的自动建议,就像是一个简单的「健康 App」一样,一方面每天学习习惯养成的知识,一方面每天进行行动提升。

如果我的需求需要改变,也可以随时回到设置中修改指令、生成时间,让养成习惯的过程,有一个自动提醒每天鼓励我去执行。

如果我正在学习某个领域、主题的新知识,那么除了建立一个对话与 ChatGPT 一起学习,我还可以设置一个专属自己的知识媒体总结,要求每天在固定时间生成一篇信息资料,提供给我新知识的信息。

指令:

然后 AI 第一篇给我的文章是番茄时钟工作法的介绍,写得还不错,我们可以利用 ChatGPT 上的「Read aloud」功能,让 AI 把这篇文章朗读出来。

这样是不是像一个自动帮助我们学习的 AI Podcast 呢?

如果利用这个功能来协助项目的推进呢?

例如我想持续写作的习惯,于是我请他每天固定时间,用我指定的逻辑,提供给我一篇可以延伸思考的文章题目,并且提供大纲建议。

于是在 AI 每天持续提供一些草稿建议下,帮助我在项目运行过程有持续的新刺激,更有动力保持项目的推进。

我最近常常利用 ChatGPT 来帮助我读一些原文书,有时候请 AI 翻译,有时候请 AI 整理笔记。

于是我想到,如果我在这个已经累积了数万字原文书阅读对话的对话中,请他每天固定时间,从前面资料中挑出一个重点帮助我复习呢?

指令:

效果还不错,他真的可以每天从前面对话的大量资料中,挑出一个具体重点,帮我做出特定的复习。

如果我们持续学习某种语言、知识主题,就可以善用这个 ChatGPT「Task」功能,自己设计每天的自动复习内容了!

以上就是我目前测试出来的几种应用方式,提供给想试试看 ChatGPT「Task」功能的朋友参考,也欢迎跟我分享你的应用方式。

AI Graph Maker – 免费不登录 AI 生成统计图表,简单美观的数据可视化工具

By: Anonymous
8 January 2025 at 17:44

DUN.IM BLOG

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

AI Graph Maker 是一个帮助用户快速生成图表的在线工具,通过 AI 整理输入的数据和提示词,再将数据以图表方式输出,在几秒钟快速生成专业的图表,同时还能调整不同的图表配色,如果发现生成的图表有些小问题也能通过编辑功能调整数据。

依照说明 AI Graph Maker 可以制作各种类型的图表,包括扇形图、折线图、条形图、流程图、时间轴、ER 图、思维导图和甘特图等等,默认情况会自动识别、选择最合适的类型,有需要也能手动指定。

最后可以将图表快速下载为 PNG 格式,整个过程无需注册账户,无论是新手或是专业人士都能轻松上手。

使用 AI 图表生成器轻松创建各类图表。将您的数据转换为定制的柱状图、折线图、流程图、饼图和散点图。

进入 AI Graph Maker 后会看到功能介绍、可通过 AI 图表制作工具生成的图表类型,要注意目前不同语言版本的制作工具不一样,使用英文或简体中文的版本功能会比较多,而且制作出来的图表更好看。

AI Graph Maker – 免费不登录 AI 生成统计图表,简单美观的数据可视化工具

点击 AI 图表生成器下方的示例,可以快速带入测试用的内容,例如生成销售数据条形图、网站流量分析折线图、部门员工人数扇形图或是比较学生学习表现的雷达对比图。

右下角有一个「图表类型选择」栏位,默认情况下会「自动」判断,用户可依照需求手动选择,AI Graph Maker 当前支持的类型包括折线图、条形图、雷达图、扇形图、树形图、散布图、关系图、桑奇图、漏斗图。

下图就是使用 AI Graph Maker 示例制作出来的图表,用户只需要将相关数据直接贴上,AI 就会进行后续处理并生成图片,整个过程几秒钟就完成了,可以说非常强大。

我也试着去找一些数据作为示例,搭配上提示词〔要求 AI 将内容制作为图表〕,点击右下角「AI 生成」。

AI Graph Maker 就将条形图制作出来,还能依照用户需求更改单位、显示名称或其他呈现方式。

从图表右下角按钮找到「调色盘」选项,快速将图表切换为不一样的配色组合。

使用不同语言版本生成的图表文字会转成相应语言,可以点击一下右下角「编辑图表数据」按钮就能修改,编辑图表中每个项目的显示文字和数字。

最后,找到图表右下角的「下载」按钮即可将图表保存为 PNG 格式。

播客的收听数据似乎很符合我的期待

By: Steven
7 June 2024 at 00:30

其实有点出乎我意料,除了 Apple Vision Pro 那期,最受欢迎的居然是聊《九龙城寨》和《暗恋桃花源》的这两期。而且,刚发的《谈判专家》这期的收听量也在稳定上涨。聊 AI 那期尽管内容很多,但收听量比这些都少得多。

从博客后台数据能看到,最近一周的主要收听量中,三分之二都来自这三期聊戏聊剧的节目。

我原本以为,收听我节目的主要人群,是过去在知乎和 B站看我讲设计的读者和观众。

这么看下来,我有一个猜测:收听我播客的人群当中,有很大一部分比例,可能是此前并不认识我的路人,他们对科技类话题的兴趣,没有对娱乐类型的话题高。

挺好的,这也挺符合我最初对播客的预期,这样我就可以不用老聊设计和产品了!

荒野楼阁 WildloG:https://suithink.me/zlink/podcast/

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苹果停车转 AI 将引发人才大震荡

By: Steven
28 February 2024 at 20:16

1、没有 AI 的汽车、手机、电脑、平板等,将是一堆废铁;

2、一家公司的核心战略不能同时放在两个大方向上。

综上,停下造车全攻 AI 是非常明智的。

连键盘侠都知道「不难」的造车,没造出来不是造不出来,是制定的目标太远太高。苹果之前想一步到位搞出 L4 的移动座舱,但现阶段的人类还没有办法,这太难了。在他们之前的设想中,自动驾驶的汽车和 Apple Vision Pro 是可以放在同一个场景里的。但很显然,这个步子太大了。用新势力们的方式当然可以,但那不是苹果想做的。

最关键的是,AI 的大爆发是此前大家都没料到的。没有这事儿,车还是一个重要的方向,但这一波爆发的 AI 不是资本热潮,而是实打实的浪潮了,此时不全力转向,是真的会死的。况且苹果并不是没有在 AI 上投入的,这些年一直都在积累,只是权重还没拉到那么高。现在切方向,即是大势所趋的必须,也是归拢资源的必要。

过去 Jony 可以对供应商说,这里有一桶取不完的钱,你能做到你就能拿走,以此把工业设计拉高到一个令人望尘莫及的程度;今天的苹果比二十年前拥有更多的现金,有自己的芯片和庞大的人才库,有海量的设备和训练数据,可以说:

比起造车,AI 才是更适合苹果干的事;

干好 AI 所需的人才、数据、算力,也是他们的优势。

以苹果的财力,下这样的决心,恐怕要出现一次人才流动的大震荡。

原文发布于知乎提问:

苹果取消探索十年之久的电动汽车项目,将团队转向生成式 AI,原因有哪些?会带来哪些影响?

对我的腾讯微博的大数据统计

By: 胡中元
23 July 2018 at 17:29

为了防止腾讯微博某一天被腾讯关停,使我初中时发的上千条微博灰飞烟灭。遂使用 Python 爬虫外加 React 搭建了一个微博复刻小站,将我的回忆放心地永远留在了自己的服务器中。相关技术介绍: https://hzy.pw/p/2554

在这上千条微博存入数据库之后,我便开始对其进行大数据分析了,包括我最喜欢转发谁的微博、我在星期几最喜欢发微博,以及微博当中包含最多的关键词等等。很是有趣。

我的微博复刻网站欢迎访问: https://hzy.pw/i/qqweibo/

相关技术介绍: https://hzy.pw/p/2554

下面是对我的腾讯微博的大数据统计。

 

我一共发布了 1620 篇微博,其中转发和原创的比例如图。可以看出,初中时候的我可以说是很认真地在更新自己的微博(就像现在认真的写这个博客一样 :P),没有灌水。

 

将所有微博正文提取、分词处理后,使用 NLP 中关键词提取的相关算法,得到了我微博中最常见的 30 个关键字,按照面积比例做成了这幅统计图。

可以看到那时的我完完全全就痴迷于 iOS,从越狱到汉化 App 到开发小程序。不得不承认乔布斯时代的苹果真的是秒杀竞争对手的存在,有着极大的魅力,不过我现在更喜欢安卓就是啦~ 

这时我顺便还进行了所有微博正文的情感分析,后来发现意义不大,模型输出结果显示积极情感  >99.999%(如果是对单条微博进行情感分析,则输出正常,但我懒得去处理和统计了)

 

我从 PC 网页端发布的微博占接近 40%,实际上在 2011 年前后,使用手机发微博真的是一件值得炫耀的厉害事情,但如今正好相反,手机发微博才是理所当然的主流。互联网的发展令人感叹。

 

很有趣的微博附图统计。在当时很长一段时间,微博只允许上传一张图。至于 “无图”,在微博最开始时还真是大家的选择,以现在移动互联网的思维来思考是难以理解的。

 

发了两百多条微博那个月我也是够闲。。。PS:我离开腾讯微博,来到新浪微博的时间是 2012 年 12 月。

 

将数据结构化地存在数据库中就是方便,大多数数据都是一条 SQL 搞定,于是随手统计了一下每周和每日的发微博时间分布。

能得出来的结论就是:我是一名周内认真学习,每天按时睡觉的好孩纸。

 

我转发微博真的挺少,而且转的最多的还是我自己的微博,因为我最喜欢的就是我自己。

 

最后一张是我的的微博的热度统计,热度定义为评论和转发的总数。不过我一直不太在意就是了。各条微博按照时间升序在横轴上排列。

 

结语

腾讯微博对我来就像自己的日记本一般,有着特别的意义,但是目前已经淡出舞台。

欢迎大家关注来我的个人网站、新浪微博,以及 Github 和知乎:https://hzy.pw/connect

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