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中国央媒发布涉学术不端报道 点名论文数据荒诞粗糙情况

26 May 2026 at 09:19

中国科普博主“耿同学”接连举报多名高校学者造假令学术圈震动后,央媒新华社星期二(5月26日)发布调查观察报道,指出存在论文数据荒诞粗糙的情况。国家级科研机构研究人员也以自身经历举例,科研处多数情况下只承担“备查”职能,而非实质性审查。

这则报道的题目为《顶着耀眼头衔,论文数据荒诞粗糙——多所高校高层次人才被举报涉嫌学术不端事件调查》。

报道引述多位受访者称,这次学术打假之所以备受关注,一方面是因为所涉学者数量多、级别高、影响力大,拥有“长江学者”“杰青”“院长”等头衔,得到过各类项目经费支持;另一方面,则是被曝光的数据编造手段实在粗糙,即使是不懂科研的人也会觉得荒诞。

至于不隐蔽的疑点,为何会等到圈外人士推动才被发现,报道提及几个原因,即挂名的风气、高校院所是否会对论文进行审查,以及评价导向“多多益善”。

受访科研人员称,“长江学者”“杰青”等头衔往往伴随行政职务的跃升,不少人的精力转向行政管理,投入一线科研的时间锐减。但为了维持头衔,甚至进一步往上走,他们会选择摘取团队成员的科研成果。

一位近期发表了顶刊论文的研究人员坦言,越是“大咖”,越容易对论文的真实性和可靠性失察失管,“他们太忙了,甚至连手下做的是什么都不一定清楚”。

至于高校院所是否会对论文进行审查,一位国家级科研机构的研究人员也说:“课题组整理好论文相关数据交到科研处备查,学术诚信主要依赖课题组自律。”他说,与此同时,论文数量庞大、涉及专业广泛,靠科研处全部审查也并不现实。

很多高校院所被指没有主动查处学术不端的动力。报道引述多位受访人士称,顶刊论文等数量指标,是个人申请“帽子”和待遇所需的业绩,也是高校院所学科评估和各类排名的重要参考。当鼓励产出成为硬任务,质量把关却靠软约束,学术诚信的防线便形同虚设。

此外,一位长期与期刊合作的数据平台负责人指一些期刊编辑存在被公关、专业审查能力不足等问题,期刊层面的隐忧也不容忽视。

报道称,在记者采访的近十位受访者看来,虽然此次学术打假取得了一些进展,但这种个案式纠错难以持续。只有从制度层面系统性推进,才能提升科研诚信水平。

受访者呼吁,进一步落实相关政策,压实高校院所的学术不端行为预防与处理主体责任,对学术不端零容忍、快处置。

受访者也建议,引导高校院所从发论文、发顶刊的“数字竞赛”转向营造潜心育人和科研的土壤。“科研人员评估应着重看其在立德树人、原始创新、产业赋能以及对国家战略的实际贡献。”

ChatGPT Task – 自动任务,提醒、计划、定时功能发布,实测 5 个场景使用分享

By: Anonymous
12 January 2025 at 16:47

DUN.IM BLOG

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

ChatGPT这两天又发布了一个新功能:「Task 〔计划提醒、定时任务生成〕」

功能的原理很简单,它就只是在原本的对话当中加上一个「计划提醒、定时任务生成」的机制〔支持自动循环〕。于是当我们设置的每天、每周重复时间到的时候,这个 AI 的对话就会根据我们设置好的方式,自动生成一段我们需要的信息内容,如果是在 ChatGPT 的手机 APP 上还会弹出通知,如果是在电脑网页端的界面上对话也会因为更新而排列在前面。

通过 ChatGPT 根据计划自动生成的新内容,我们就可以自动获得需要关注的提醒,或是自动获取需要的信息。它可以应用在什么样的场景上面呢?可以参考下面 5 种使用场景:

下面,我就用这几个真实的场景,详细操作给大家看,看看如何结合目前 ChatGPT 的功能,加上最新的任务提醒,来完成上述各种自动提醒的工作、学习流程需求。

目前这个「任务提醒」功能还在 Beta 测试版,并且只对付费版的 ChatGPT 用户开放,不过未来这个功能也会开放给所有用户使用〔包含免费的账户〕。

让我们先从这个基本应用,看看 ChatGPT 的「Task 」功能如何操作。

首先,我们要把 AI 模型切换到「含计划任务的 GPT-4o」

接着,我们在指令的开头加入「要重复的时间,与指定生成的任务」,就能启动「Task 」。例如我想要一个固定时间自动查找网页文章综合报道的摘要信息,我就这样下指令即可:

设置的「Task」时间到的时候,ChatGPT 就会自动根据我的指令上网查找,摘要出我需要的一篇综合新闻报道。

我们可以点进某一个「Task」的设置界面,这里可以修改自动任务名称、提示词,以及修改自动循环的时间

我们也可以在「 https://chatgpt.com/tasks 」页面查看自己已经设置的所有自动任务。

每个任务建议使用专门的会话,可以使用「Task」设计早上、中午、晚上三个时间,分别生成国际、国内、休闲娱乐的摘要报道,快速掌握一天需要的信息。

掌握基本功能后,例如我有一个专门了解各种生活健康知识的 ChatGPT 会话,我现在可以在这个对话中设计一个「习惯养成提醒」,请他每天固定时间告诉我一个关于降低体脂、提升骨骼肌的具体建议,并用鼓励的话引导我今天马上可以行动

通过习惯养成提醒每天的自动建议,就像是一个简单的「健康 App」一样,一方面每天学习习惯养成的知识,一方面每天进行行动提升。

如果我的需求需要改变,也可以随时回到设置中修改指令、生成时间,让养成习惯的过程,有一个自动提醒每天鼓励我去执行。

如果我正在学习某个领域、主题的新知识,那么除了建立一个对话与 ChatGPT 一起学习,我还可以设置一个专属自己的知识媒体总结,要求每天在固定时间生成一篇信息资料,提供给我新知识的信息。

指令:

然后 AI 第一篇给我的文章是番茄时钟工作法的介绍,写得还不错,我们可以利用 ChatGPT 上的「Read aloud」功能,让 AI 把这篇文章朗读出来。

这样是不是像一个自动帮助我们学习的 AI Podcast 呢?

如果利用这个功能来协助项目的推进呢?

例如我想持续写作的习惯,于是我请他每天固定时间,用我指定的逻辑,提供给我一篇可以延伸思考的文章题目,并且提供大纲建议。

于是在 AI 每天持续提供一些草稿建议下,帮助我在项目运行过程有持续的新刺激,更有动力保持项目的推进。

我最近常常利用 ChatGPT 来帮助我读一些原文书,有时候请 AI 翻译,有时候请 AI 整理笔记。

于是我想到,如果我在这个已经累积了数万字原文书阅读对话的对话中,请他每天固定时间,从前面资料中挑出一个重点帮助我复习呢?

指令:

效果还不错,他真的可以每天从前面对话的大量资料中,挑出一个具体重点,帮我做出特定的复习。

如果我们持续学习某种语言、知识主题,就可以善用这个 ChatGPT「Task」功能,自己设计每天的自动复习内容了!

以上就是我目前测试出来的几种应用方式,提供给想试试看 ChatGPT「Task」功能的朋友参考,也欢迎跟我分享你的应用方式。

AI Graph Maker – 免费不登录 AI 生成统计图表,简单美观的数据可视化工具

By: Anonymous
8 January 2025 at 17:44

DUN.IM BLOG

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

AI Graph Maker 是一个帮助用户快速生成图表的在线工具,通过 AI 整理输入的数据和提示词,再将数据以图表方式输出,在几秒钟快速生成专业的图表,同时还能调整不同的图表配色,如果发现生成的图表有些小问题也能通过编辑功能调整数据。

依照说明 AI Graph Maker 可以制作各种类型的图表,包括扇形图、折线图、条形图、流程图、时间轴、ER 图、思维导图和甘特图等等,默认情况会自动识别、选择最合适的类型,有需要也能手动指定。

最后可以将图表快速下载为 PNG 格式,整个过程无需注册账户,无论是新手或是专业人士都能轻松上手。

使用 AI 图表生成器轻松创建各类图表。将您的数据转换为定制的柱状图、折线图、流程图、饼图和散点图。

进入 AI Graph Maker 后会看到功能介绍、可通过 AI 图表制作工具生成的图表类型,要注意目前不同语言版本的制作工具不一样,使用英文或简体中文的版本功能会比较多,而且制作出来的图表更好看。

AI Graph Maker – 免费不登录 AI 生成统计图表,简单美观的数据可视化工具

点击 AI 图表生成器下方的示例,可以快速带入测试用的内容,例如生成销售数据条形图、网站流量分析折线图、部门员工人数扇形图或是比较学生学习表现的雷达对比图。

右下角有一个「图表类型选择」栏位,默认情况下会「自动」判断,用户可依照需求手动选择,AI Graph Maker 当前支持的类型包括折线图、条形图、雷达图、扇形图、树形图、散布图、关系图、桑奇图、漏斗图。

下图就是使用 AI Graph Maker 示例制作出来的图表,用户只需要将相关数据直接贴上,AI 就会进行后续处理并生成图片,整个过程几秒钟就完成了,可以说非常强大。

我也试着去找一些数据作为示例,搭配上提示词〔要求 AI 将内容制作为图表〕,点击右下角「AI 生成」。

AI Graph Maker 就将条形图制作出来,还能依照用户需求更改单位、显示名称或其他呈现方式。

从图表右下角按钮找到「调色盘」选项,快速将图表切换为不一样的配色组合。

使用不同语言版本生成的图表文字会转成相应语言,可以点击一下右下角「编辑图表数据」按钮就能修改,编辑图表中每个项目的显示文字和数字。

最后,找到图表右下角的「下载」按钮即可将图表保存为 PNG 格式。

播客的收听数据似乎很符合我的期待

By: Steven
7 June 2024 at 00:30

其实有点出乎我意料,除了 Apple Vision Pro 那期,最受欢迎的居然是聊《九龙城寨》和《暗恋桃花源》的这两期。而且,刚发的《谈判专家》这期的收听量也在稳定上涨。聊 AI 那期尽管内容很多,但收听量比这些都少得多。

从博客后台数据能看到,最近一周的主要收听量中,三分之二都来自这三期聊戏聊剧的节目。

我原本以为,收听我节目的主要人群,是过去在知乎和 B站看我讲设计的读者和观众。

这么看下来,我有一个猜测:收听我播客的人群当中,有很大一部分比例,可能是此前并不认识我的路人,他们对科技类话题的兴趣,没有对娱乐类型的话题高。

挺好的,这也挺符合我最初对播客的预期,这样我就可以不用老聊设计和产品了!

荒野楼阁 WildloG:https://suithink.me/zlink/podcast/

小宇宙: https://suithink.podcast.xyz

Spotify:荒野楼阁 WildloG

YouTube:荒野楼阁 WildloG

Apple Podcast 在中国大陆地区目前只支持通过 URL 订阅:

https://suithink.me/category/podcast/feed/

对我的腾讯微博的大数据统计

By: 胡中元
23 July 2018 at 17:29

为了防止腾讯微博某一天被腾讯关停,使我初中时发的上千条微博灰飞烟灭。遂使用 Python 爬虫外加 React 搭建了一个微博复刻小站,将我的回忆放心地永远留在了自己的服务器中。相关技术介绍: https://hzy.pw/p/2554

在这上千条微博存入数据库之后,我便开始对其进行大数据分析了,包括我最喜欢转发谁的微博、我在星期几最喜欢发微博,以及微博当中包含最多的关键词等等。很是有趣。

我的微博复刻网站欢迎访问: https://hzy.pw/i/qqweibo/

相关技术介绍: https://hzy.pw/p/2554

下面是对我的腾讯微博的大数据统计。

 

我一共发布了 1620 篇微博,其中转发和原创的比例如图。可以看出,初中时候的我可以说是很认真地在更新自己的微博(就像现在认真的写这个博客一样 :P),没有灌水。

 

将所有微博正文提取、分词处理后,使用 NLP 中关键词提取的相关算法,得到了我微博中最常见的 30 个关键字,按照面积比例做成了这幅统计图。

可以看到那时的我完完全全就痴迷于 iOS,从越狱到汉化 App 到开发小程序。不得不承认乔布斯时代的苹果真的是秒杀竞争对手的存在,有着极大的魅力,不过我现在更喜欢安卓就是啦~ 

这时我顺便还进行了所有微博正文的情感分析,后来发现意义不大,模型输出结果显示积极情感  >99.999%(如果是对单条微博进行情感分析,则输出正常,但我懒得去处理和统计了)

 

我从 PC 网页端发布的微博占接近 40%,实际上在 2011 年前后,使用手机发微博真的是一件值得炫耀的厉害事情,但如今正好相反,手机发微博才是理所当然的主流。互联网的发展令人感叹。

 

很有趣的微博附图统计。在当时很长一段时间,微博只允许上传一张图。至于 “无图”,在微博最开始时还真是大家的选择,以现在移动互联网的思维来思考是难以理解的。

 

发了两百多条微博那个月我也是够闲。。。PS:我离开腾讯微博,来到新浪微博的时间是 2012 年 12 月。

 

将数据结构化地存在数据库中就是方便,大多数数据都是一条 SQL 搞定,于是随手统计了一下每周和每日的发微博时间分布。

能得出来的结论就是:我是一名周内认真学习,每天按时睡觉的好孩纸。

 

我转发微博真的挺少,而且转的最多的还是我自己的微博,因为我最喜欢的就是我自己。

 

最后一张是我的的微博的热度统计,热度定义为评论和转发的总数。不过我一直不太在意就是了。各条微博按照时间升序在横轴上排列。

 

结语

腾讯微博对我来就像自己的日记本一般,有着特别的意义,但是目前已经淡出舞台。

欢迎大家关注来我的个人网站、新浪微博,以及 Github 和知乎:https://hzy.pw/connect

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