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ChatGPT Task – 自动任务,提醒、计划、定时功能发布,实测 5 个场景使用分享

By: Anonymous
12 January 2025 at 16:47

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

ChatGPT这两天又发布了一个新功能:「Task 〔计划提醒、定时任务生成〕」

功能的原理很简单,它就只是在原本的对话当中加上一个「计划提醒、定时任务生成」的机制〔支持自动循环〕。于是当我们设置的每天、每周重复时间到的时候,这个 AI 的对话就会根据我们设置好的方式,自动生成一段我们需要的信息内容,如果是在 ChatGPT 的手机 APP 上还会弹出通知,如果是在电脑网页端的界面上对话也会因为更新而排列在前面。

通过 ChatGPT 根据计划自动生成的新内容,我们就可以自动获得需要关注的提醒,或是自动获取需要的信息。它可以应用在什么样的场景上面呢?可以参考下面 5 种使用场景:

下面,我就用这几个真实的场景,详细操作给大家看,看看如何结合目前 ChatGPT 的功能,加上最新的任务提醒,来完成上述各种自动提醒的工作、学习流程需求。

目前这个「任务提醒」功能还在 Beta 测试版,并且只对付费版的 ChatGPT 用户开放,不过未来这个功能也会开放给所有用户使用〔包含免费的账户〕。

让我们先从这个基本应用,看看 ChatGPT 的「Task 」功能如何操作。

首先,我们要把 AI 模型切换到「含计划任务的 GPT-4o」

接着,我们在指令的开头加入「要重复的时间,与指定生成的任务」,就能启动「Task 」。例如我想要一个固定时间自动查找网页文章综合报道的摘要信息,我就这样下指令即可:

设置的「Task」时间到的时候,ChatGPT 就会自动根据我的指令上网查找,摘要出我需要的一篇综合新闻报道。

我们可以点进某一个「Task」的设置界面,这里可以修改自动任务名称、提示词,以及修改自动循环的时间

我们也可以在「 https://chatgpt.com/tasks 」页面查看自己已经设置的所有自动任务。

每个任务建议使用专门的会话,可以使用「Task」设计早上、中午、晚上三个时间,分别生成国际、国内、休闲娱乐的摘要报道,快速掌握一天需要的信息。

掌握基本功能后,例如我有一个专门了解各种生活健康知识的 ChatGPT 会话,我现在可以在这个对话中设计一个「习惯养成提醒」,请他每天固定时间告诉我一个关于降低体脂、提升骨骼肌的具体建议,并用鼓励的话引导我今天马上可以行动

通过习惯养成提醒每天的自动建议,就像是一个简单的「健康 App」一样,一方面每天学习习惯养成的知识,一方面每天进行行动提升。

如果我的需求需要改变,也可以随时回到设置中修改指令、生成时间,让养成习惯的过程,有一个自动提醒每天鼓励我去执行。

如果我正在学习某个领域、主题的新知识,那么除了建立一个对话与 ChatGPT 一起学习,我还可以设置一个专属自己的知识媒体总结,要求每天在固定时间生成一篇信息资料,提供给我新知识的信息。

指令:

然后 AI 第一篇给我的文章是番茄时钟工作法的介绍,写得还不错,我们可以利用 ChatGPT 上的「Read aloud」功能,让 AI 把这篇文章朗读出来。

这样是不是像一个自动帮助我们学习的 AI Podcast 呢?

如果利用这个功能来协助项目的推进呢?

例如我想持续写作的习惯,于是我请他每天固定时间,用我指定的逻辑,提供给我一篇可以延伸思考的文章题目,并且提供大纲建议。

于是在 AI 每天持续提供一些草稿建议下,帮助我在项目运行过程有持续的新刺激,更有动力保持项目的推进。

我最近常常利用 ChatGPT 来帮助我读一些原文书,有时候请 AI 翻译,有时候请 AI 整理笔记。

于是我想到,如果我在这个已经累积了数万字原文书阅读对话的对话中,请他每天固定时间,从前面资料中挑出一个重点帮助我复习呢?

指令:

效果还不错,他真的可以每天从前面对话的大量资料中,挑出一个具体重点,帮我做出特定的复习。

如果我们持续学习某种语言、知识主题,就可以善用这个 ChatGPT「Task」功能,自己设计每天的自动复习内容了!

以上就是我目前测试出来的几种应用方式,提供给想试试看 ChatGPT「Task」功能的朋友参考,也欢迎跟我分享你的应用方式。

AI Graph Maker – 免费不登录 AI 生成统计图表,简单美观的数据可视化工具

By: Anonymous
8 January 2025 at 17:44

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

AI Graph Maker 是一个帮助用户快速生成图表的在线工具,通过 AI 整理输入的数据和提示词,再将数据以图表方式输出,在几秒钟快速生成专业的图表,同时还能调整不同的图表配色,如果发现生成的图表有些小问题也能通过编辑功能调整数据。

依照说明 AI Graph Maker 可以制作各种类型的图表,包括扇形图、折线图、条形图、流程图、时间轴、ER 图、思维导图和甘特图等等,默认情况会自动识别、选择最合适的类型,有需要也能手动指定。

最后可以将图表快速下载为 PNG 格式,整个过程无需注册账户,无论是新手或是专业人士都能轻松上手。

使用 AI 图表生成器轻松创建各类图表。将您的数据转换为定制的柱状图、折线图、流程图、饼图和散点图。

进入 AI Graph Maker 后会看到功能介绍、可通过 AI 图表制作工具生成的图表类型,要注意目前不同语言版本的制作工具不一样,使用英文或简体中文的版本功能会比较多,而且制作出来的图表更好看。

AI Graph Maker – 免费不登录 AI 生成统计图表,简单美观的数据可视化工具

点击 AI 图表生成器下方的示例,可以快速带入测试用的内容,例如生成销售数据条形图、网站流量分析折线图、部门员工人数扇形图或是比较学生学习表现的雷达对比图。

右下角有一个「图表类型选择」栏位,默认情况下会「自动」判断,用户可依照需求手动选择,AI Graph Maker 当前支持的类型包括折线图、条形图、雷达图、扇形图、树形图、散布图、关系图、桑奇图、漏斗图。

下图就是使用 AI Graph Maker 示例制作出来的图表,用户只需要将相关数据直接贴上,AI 就会进行后续处理并生成图片,整个过程几秒钟就完成了,可以说非常强大。

我也试着去找一些数据作为示例,搭配上提示词〔要求 AI 将内容制作为图表〕,点击右下角「AI 生成」。

AI Graph Maker 就将条形图制作出来,还能依照用户需求更改单位、显示名称或其他呈现方式。

从图表右下角按钮找到「调色盘」选项,快速将图表切换为不一样的配色组合。

使用不同语言版本生成的图表文字会转成相应语言,可以点击一下右下角「编辑图表数据」按钮就能修改,编辑图表中每个项目的显示文字和数字。

最后,找到图表右下角的「下载」按钮即可将图表保存为 PNG 格式。

OpenAI 官方 ChatGPT 学生写作指南,指导学生如何正确使用 GPT

By: Anonymous
11 November 2024 at 14:38

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

使用得当, 可以成为一个强大的,帮助学生培养严谨思维和清晰写作的技能,帮助他们思考想法、掌握复杂概念并获得草稿反馈。如果使用得当,ChatGPT 可以成为一个强大的工具,帮助学生培养严谨思维和清晰写作的技能,帮助他们思考想法、掌握复杂概念并获得草稿反馈。

还有一些使用 ChatGPT 的方法会对学习产生反作用,例如生成一篇论文而不是自己撰写,这剥夺了学生练习、提高技能和处理材料的机会。

对于致力于成为更好的作家和思想家的学生,以下是一些使用 ChatGPT 更深入地参与学习过程的详细方法。

学生可以利用 ChatGPT 来节省时间,将那些繁琐的任务(如格式化参考文献)交给它处理。学生只需提供相关的引用信息,ChatGPT 会将其格式化为正确的 MLA、APA 或其他引用风格格式。使用 ChatGPT 时,学生仍然需要检查引用的准确性,确保引用格式正确,特别是在某些格式要求比较严格的情况下。

当学生需要了解一个新话题时,可以让 ChatGPT 提供简洁明了的概述,帮助学生迅速掌握相关的核心概念和背景知识。例如,如果你是一名经济学学生,正在尝试理解凯恩斯与古典经济学的区别,ChatGPT 可以简要总结这些学派的基本思想。

ChatGPT 还可以帮助学生找到适合研究的来源,提供关键词和相关文献的推荐。这对于刚开始研究一个话题的学生来说尤其有用。尽管如此,学生仍然需要亲自查阅原始文献,因为 ChatGPT 可能无法提供完全准确的学术来源。

ChatGPT 能够帮助学生在理解复杂概念时,提出一系列具体的问题来填补知识空白。如果学生不确定某个观点或理论的含义,或者在阅读中遇到不理解的段落,ChatGPT 可以帮助澄清这些问题。例如,如果你正在研究量子力学,并不理解薛定谔的猫实验的真正含义,ChatGPT 会根据你的问题进一步解释。

写作初稿后,ChatGPT 可以帮助学生审查文章结构,提出如何改进文章组织方式的建议。如果你已经写好了论文大纲,ChatGPT 可以帮助你检查文章各部分是否衔接得当,或者哪些地方需要进一步加强论证。

倒写大纲是一种检验论文结构的技巧,它能帮助学生快速看出每段的重点以及它们之间的关系是否合理。倒写大纲有助于确保文章的逻辑清晰,避免论点或论证出现不连贯的地方。

通过与 ChatGPT 进行对话,学生能够像苏格拉底式提问一样发展他们的思维。通过一系列相互质疑的问题,学生可以理清自己的思路,找出论证中可能存在的弱点。这种互动能帮助学生理清论证结构,增强思考的深度。

学生可以要求 ChatGPT 挑战他们论文中的论点或假设。通过这一过程,学生能发现自己在写作中可能忽略的论证漏洞。学生可以让 ChatGPT 扮演不同的观点角色,提出反对意见,帮助他们加强论证的说服力。

学生还可以利用 ChatGPT 来模拟历史上伟大思想家的观点,从不同的视角来看待自己的论文论点。比如,学生可以让 ChatGPT 扮演笛卡尔或休谟,帮助他们探讨关于自由意志或其他哲学问题的深层次讨论。

ChatGPT 不仅可以帮助学生在写作中纠正错误,还可以提供有针对性的反馈,帮助学生逐步提高写作质量。通过让 ChatGPT 审阅并提出改进建议,学生可以不断优化自己的写作技巧,提升论文的整体质量。

除了文本形式的反馈,ChatGPT 还支持语音模式,能够在学生阅读时提供即时的解释和反馈。如果学生在阅读学术文章时遇到理解上的困难,可以通过语音模式提问,ChatGPT 会为他们解释复杂的段落和概念。

12. 不仅仅是完成任务——磨练自己的技能

写作不仅是为了交作业,它是提升批判性思维和写作技巧的一个过程。通过和 ChatGPT 互动,学生可以识别自己思维的盲点,并学会如何改进自己的论证。ChatGPT 可以帮助学生发现他们在写作中的常见问题,并提供策略,帮助他们在写作过程中持续进步。

最后,学生使用 ChatGPT 时要确保学术诚信。如果 ChatGPT 对你的论文或写作过程有所帮助,一定要在参考文献中注明。你可以将和 ChatGPT 的对话内容整理成引用格式,确保你的论文透明、公正,并能真实反映使用了该工具的过程。

Google vs ChatGPT 搜索体验对比实测

By: DUN
2 November 2024 at 15:22

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

随着 的新实时搜索功能, ChatGPT 正在将自己定位为传统搜索引擎如 的竞争对手。ChatGPT 以其对话式的响应而闻名,能够提供实时的上下文信息而不带广告。

我抓住机会看看 ChatGPT Search 与 Google 长期以来的搜索专业性相比如何。我进行了几次比较,涵盖了速度、准确性、视觉效果和整体用户体验等类别。以下是它们的表现。

问题“东京的主要旅游景点有哪些?”

Google 的搜索引擎非常快速,结果在毫秒内就能交付。搜索引擎拥有多年的优化经验,并且有专门为高速索引和检索而构建的基础设施,可以立即获得来自多个来源的广泛相关结果。

ChatGPT 的搜索同样快速,并为每个地点生成了更清晰、更用户友好的图像和信息。显然,AI 通过从相关来源提取信息来生成响应,然后以对话的方式分享这些信息。结果感觉更加友好,几乎就像 AI 很高兴我去旅行一样。

使用体验ChatGPT Search
在以对话且简洁的方式提供有价值的快速响应方面领先。

问题: “解释气候变化和全球变暖之间的区别。”

Google
 的响应来自 Gemini,概述了气候变化和全球变暖,并将其包裹在一个简短的段落中。从那里,我可以向下滚动并搜索一些来自 NASA、USGS.gov 甚至 Quora 的链接。显然,算法优先考虑流行和权威的来源,但它也是以广告驱动的,这意味着顶部结果有时包括我看到的来自联合利华的赞助内容。此外,对于复杂的主题,我自己需要浏览多个链接才能拼凑出完整的答案。

ChatGPT 提供了直接的答案,从网络中提取经过的信息,然后添加了一个可点击的「来源」图标。这个功能减少了我在 Google 搜索中从多个收集信息的时间。在这个搜索和其他搜索中,ChatGPT 的总结对于一般查询甚至更详细的主题都是准确的,其设计允许更干净、更加集中的体验。(不过,请记住,广告可能会在未来出现。)

使用体验ChatGPT Search
在便捷和准确的直接答案方面赢得了这一轮。

问题: 苹果目前的股价是多少?最近有什么更新?

Google 实际上没有给我一个立即的答案。相反,我得到了一个指向 Yahoo Finance 的链接,我可以点击并希望自己找到答案。

ChatGPT
在毫秒内,答案就在我眼前。我还得到了关于苹果的新闻和更新,当然,还有来源。ChatGPT Search 真是令人耳目一新。我得到了问题的答案,而不需要四处寻找细节。通过将答案直接呈现在我面前,我节省了时间,而不需要再点击几次。显然,对于实时的股票 或天气更新,ChatGPT 提供了可比的准确性,甚至在深度上超过了 Google 庞大的视觉库。

使用体验ChatGPT Search
继续以其策划的实时直接答案给我留下深刻印象,显示出未来更新的潜力。

问题: 给我展示媒体对心理健康影响的最新研究。

Google 提供了如此多不同的答案,我甚至不知道该从哪里开始。从 Gemini 的响应到侧边栏,再到下面的链接结果,整个体验极其杂乱——这是我在使用 ChatGPT Search 时从未注意到的。此外,Google 的广告模式意味着用户数据通常被用来提供个性化广告。虽然 Google 有广泛的隐私政策和设置,但其广告驱动的方法可能导致不总是优先考虑用户隐私的定向内容。

ChatGPT 再次,ChatGPT 搜索提供了一个更清晰的界面,没有推广内容。对于这种个人化的搜索,额外的隐私关注方式让我非常感激。作为一个希望在搜索过程中不被广告定向的用户,这种方式对我来说更具吸引力——或者在之后。

使用体验ChatGPT Search
在考虑隐私和负责任的内容使用方面领先。对于敏感搜索,不被广告定向是一个巨大的优势。

问题: 什么是我客厅里最好的电视?

Google 我说的就是我说的,Google。在纠正我输入「What's」而不是「What is」后,Google 给我回应了一些链接,所有这些链接都是赞助的,我需要点击才能找到电视。在得到这个回应后,我感觉我需要再次问它以帮助缩小范围。然而,在赞助链接下,还有来自内容发布者的链接。

ChatGPT 为我缩小了范围,包含了图像,并给出了我想要的答案。AI 确实感觉像是一个朋友,提供有价值的信息。每个电视图像旁边都有一段介绍,提供关于每个电视的信息。与 Google 相比,这种设计感觉更加干净和简洁。此外,对话格式直观,我可以滚动浏览推荐,而不需要像在 Google 搜索中那样需要浏览多个链接。

使用体验ChatGPT Search
提供了一个令人耳目一新的体验,直接回答和具体示例。

问题: 谁在民调中领先?

Google 的结果包括有关选举的新闻故事。我希望通过这个问题获得关于今天总统选举民调中谁领先的直接结果。我不得不挖掘新闻故事才能找到答案。

ChatGPT 给了我我想要的结果,直接提供了事实。选举新闻无处不在,所以我不需要阅读更多的新闻故事。ChatGPT 给了我一个直接的答案。

使用体验ChatGPT Search
提供了没有繁琐的实时答案。

问题: 洋基队在世界大赛中是如何崩溃的?

Google 的第一个结果是从《纽约时报》关于该主题的故事中提取的引用。这是一个快速的响应和直接的答案。然而,它让我感觉我没有得到完整的故事。

ChatGPT 提供了更全面的回应,从更多来源提取信息,但仍然感觉干净简洁。我得到了洋基队彻底失败的完整画面。

使用体验ChatGPT Search
再次提供了我所寻找的实时答案,并增加了确认我获得所有信息的全面性。

ChatGPTGoogle 在不同领域都表现出色,但它们满足的需求略有不同。如果你在寻找全面的搜索结果,拥有大量来源和视觉效果,Google 仍然是强者。

然而,如果你的优先事项是清晰、无广告、对话式的响应以及内置的实时更新,ChatGPT 提供了一种流畅、用户友好的体验,可能很快就会成为日常查询的主流。

ChatGPT Search 提供的无杂乱答案以及支持它们的来源是全面且可靠的。我对 ChatGPT 的答案更有信心,因为它们简洁且没有广告商的支持。结果感觉就像是专为我准备的。在杂乱的网络中,ChatGPT 就像一个乐于助人的朋友,我喜欢这种感觉。

Stirling PDF – 免费开源的 PDF 编辑工具,拥有超过 30 个的全面功能

By: Anonymous
16 October 2024 at 12:50

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

Stirling PDF 是一站式的 PDF 编辑,让用户能对 PDF 文件进行各种编辑操作,包括分割、合并、转换、重新组合、新增影像、旋转、压缩等等,特色是免费、开源GitHub〕,过程中文件只会存在用户的设备上,若在处理时有暂存于服务器的内容在下载后会即时从服务器删除,不会记录保存或追踪任何资料,相较于在线工具来说是更安全、的解决方案。

1 Locally hosted web application that allows you to perform various operations on PDF files – Stirling-Tools/Stirling-PDF

Stirling PDF 提供多元的 PDF 编辑功能,涵盖文件组织、格式转换、安全性、检视与编辑等工具,满足各类文件处理需求,用户无需额外下载、安装软件,只要通过即可进行操作,Stirling PDF 有中文在内等多国语言界面〔在我写这篇文章时中文字串翻译率已达 93%〕,进入、找到对应的功能后就能直接进行编辑。

这项服务目前可以做到的功能包括:

1. 文件组织

2. 格式转换

3. 签名与安全性

4. 检视与编辑

5. 进阶功能

顺带一提,Stirling PDF 还有提供 Windows 版本,可以在没有连上的情况下使用,如果有兴趣的朋友可以在 GitHub 找到下载链接,原则上两者功能差不多,无论在线版或 Windows 程序都不用付费、也无广告干扰。

Stirling PDF

进入 Stirling PDF 网站后先从右上角语言选择「中文」。

Stirling PDF – 免费开源的 PDF 编辑工具,拥有超过 30 个的全面功能

接着从上方「工具」就能看到完整功能,依照类型分为:组织、转换为 PDF、从 PDF 转换、签名与安全性、检视与编辑和进阶工具,也可以直接从首页输入功能名称列出相关工具。

有一个 PDF 万用工具是整合旋转、裁切、分割、移除、新增图片等功能,进入后先点击左下角新增要编辑的 PDF 文件。

加入后 PDF 页面预览就会显示于下方,每一页都可单独旋转、删除或调整页数,将光标到页面中间时还会出现其他编辑选项,例如裁切或是加入图片,其实操作上很直觉,稍微摸索一下就会。

编辑完成别忘记点击右上角「下载」保存新的 PDF 文件。

另一个压缩 PDF 也是很常在在线工具看到的功能,选择文件、设置压缩比或是自动模式〔自动调整质量以使 PDF 达到指定大小〕,就能快速压缩 PDF 以获得更小的文件容量。

点击压缩后就会开始处理,完成后自动跳出下载提示,我以大约 9 MB 的 PDF 文件、手动模式 3 级测试后获取一个约 2.5 MB 的新文件,压缩成效相当好,而且图片并没有失真或模糊等情形。

另一个也很常用到的功能是「分割 PDF」,可以将 PDF 指定页面删除、或只是留下需要的页面,使用方法也很简单就不多加赘述,Stirling PDF 会有预先设置的示例提示,用户照着格式稍作修改后就能完成相关编辑任务。

如果要说 Stirling PDF 有没有比较特殊、少见的功能,有一个「自动涂黑」工具很有用,用户只要输入要涂黑的文字,选择 PDF 后就会自动将识别到的文字涂黑,确保隐私和安全性,同时也省去手动编辑文件的时间,操作上更有效率哦!

下图就是使用自动涂黑工具识别、涂黑的 PDF 文件示例,指定文字就会被涂黑处理。

copyparty – 免费开源强大的文件服务器,支持 WebDAV、FTP、媒体播放等超多功能

By: Anonymous
19 October 2024 at 12:16

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

copyparty 是一款功能非常丰富的多功能文件服务器,主要用来你电脑、服务器、设备里的文件,并通过、WebDAV、FTP 等方式访问,还支持播放音乐、上传文件、权限设置等功能。

几乎可以在任何有 Python 环境的地方运行,还支持 Docker 托管,以及 系统下的单可执行程序,甚至可以在 中运行。虽然运行很容易,但我不敢说它简单易用。

Portable file server with accelerated resumable uploads, dedup, WebDAV, FTP, TFTP, zeroconf, media indexer, thumbnails++ all in one file, no deps – 9001/copyparty

copyparty 给自己的定位是「便携式文件服务器,具有断点续传、重复数据删除、WebDAV、FTP、TFTP、零配置、媒体索引器、缩略图++,全部集成在一个文件中,无依赖。」

所有的功能集中在一个 .py 文件中,718 KB,直接运行就可以了。Windows 系统有编译好的 .exe 单可执行文件,双击也即开机用。其他平台直接 python copyparty-sfx.py 就行了。

就是文档太啰嗦了…看不下去。

直接运行就可以在浏览器访问 http://127.0.0.1 了,默认会使用 80/443 端口,打开就是这样的:

可以上传、、播放、听歌、看图片…非常纯粹的文件分享。有一种 Alist 的感觉,不过它不支持网盘。

只需要在启动的时候添加一个用户,就能设置权限了,包括只读、文件夹限制等等:

这一行的意思是创建了三个用户:u1/u2/u3,为它们挂载文件夹 music,对 u1/u2 两个用户只读,u3 用户可以写。

但注意有参数后,访问端口就变化了(3923)。

copyparty 默认开启了 WebDAV,只需要在你的 WebDAV 客户端里直接连 http://ip:3923 就行了。

甚至,你可以通过 WebDAV 把这个文件夹映射为 Windows 的网络磁盘,不过 Windows 默认需要 https,改一下注册表就好了。

而 FTP 则需要在启动的时候添加 --ftp 21 参数,用户名密码和上面的设置相同,不设置就支持匿名访问。

Google NotebookLM 更新:用 AI 研究英文 YouTube,批量获取整理视频、音频内容

By: Anonymous
30 September 2024 at 13:12

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

Google NotebookLM 是一个强大的,可以让我们上传各种不同内容,建立属于自己的 库。通过这个工具,我们可以用自己专属的文件、PPT、网页、文章,让 AI 生成各种新的报告、文案、文章,甚至是客服解答。

这个工具让很多团队和公司都觉得非常实用。比起从别人的数据库中生成内容,直接从自己的专业文件与专属知识中获得 AI 回应,对工作的性来说更有效。

NotebookLM 推出了一个全新的升级,比前阵子推出的生成英文 Podcast 更实用!

现在它可以支持上传「 」,和上传自己的「录音文件」,让你用更多不同的内容建立属于自己的 AI 数据库。AI 会自动分析 YouTube 视频的字幕,并将录音文件转成各种语言的字幕,从而帮助你生成所需的内容。

这次升级带来了许多新的应用可能性,例如:

Google NotebookLM 原本已经支持上传 Google 文件、简报和网址进行分析,而现在更加入了 YouTube 视频和录音文件的支持。无论是中文、英文、日文等多国语言,NotebookLM 都能进行高效的 AI 整理与生成。

接下来,我通过图文介绍,这些新功能的实际使用方式。

打开「 Google NotebookLM 」,建立一个新的笔记本,然后就可以上传各种文件、文件、影音内容。

而在这次更新中,上传的内容增加了「YouTube」与「录音文件」两种选项。

Google NotebookLM 更新:用 AI 研究英文 YouTube,批量获取整理视频、音频内容

上传 YouTube 时,其实就是贴上 YouTube 视频的网址即可。

Google NotebookLM 不支持某些视频,例如没有字幕、不公开、最近才上传的视频,都可能导入失败。

我把自己收集的大量跟「个人知识管理系统」有关的英文 YouTube 视频,全部上传到 Google NotebookLM,立刻整理成「中文」的第二大脑学习笔记内容。

看起来效果还算是精准有效。

也可以把 YouTube 视频,跟其他的文件、网页文章,全部一起上传到同一个数据库。

AI 生成的内容与回答,也会从数据库的不同视频、不同文章多种不同内容,整理出答案,引用不同形式的参考资料。

也就是说,现在文字、视频、声音内容,都可以在 Google NotebookLM 的同一个数据库中进行解析,让 AI 同时分析多种内容形式,生成更有效地回答。

AI 问答时,针对 YouTube 视频,AI 会抓出视频的字幕进行解析与诠释,回答时也会引用视频内容,我们可以看到视频完整的字幕稿,以及跟答案有关的引用部分。

另外这次升级,Google NotebookLM 还推出了一个更实用的更新,就是可以上传录音文件,解析出完整字幕〔中文也支持〕,并进行知识问答或整理

下面是我把一个 40~50 分钟的录音文件上传,解析出的完整字幕内容。

字幕本身不算很完美,但理解内容没问题,更重要的是,这些录音字幕,就可以变成 AI 未来生成我需要的内容的素材。

例如我上传很多次很长时间的会议录音文件,问他会议中的某个重点:

Google NotebookLM 就可以正确的挑出示哪一个会议录音文件的哪一段内容,提供回答,也可以在引用中直接让我跳到该次会议的录音字幕段落!

我也可以汇整一个项目多次的会议录音文件,请 AI 根据会议录音文件撰写报告、文案Google NotebookLM 也表现得还不错。

或者,我之前常常提到,我喜欢用说的把想法讲出来,再看怎么语音转文字,变成报告或文章的草稿。

Google NotebookLM 中,我现在可以更自在地先把想法完成的录音下来,把录音文件上传,让 NotebookLM 整理杂乱想法,引用原文,改写成通顺文章。

Google NotebookLM 的最新升级让它成为学习与工作上的强大工具,特别是支持 YouTube 视频和录音文件的上传与解析!

无论是学习英文视频、整理会议录音,还是将录音内容转换成报告和文章,Google NotebookLM 都能以有效帮助我们处理繁琐的资料,并生成实用的 AI 回应。

通过整合多种语言与多形式内容〔文章、PDF、简报、网页、视频、录音等等〕,Google NotebookLM 这个工具让学习和工作流程变得更聪明,无论你是学生、老师、职场专业人士,还是创作者,NotebookLM 都是一个值得试试看的 AI 助手。

OpenAI 发布最强推理模型 o1!打破 AI 瓶颈开启新时代,GPT-5 可能永远不会来了

By: Anonymous
7 September 2024 at 14:10

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没有任何预警, 突然发布了 OpenAI o1 系列模型。按照官方技术博客说法,o1 在推理能力上代表了当前人工最强的推理水平。

OpenAI CEO Sam Altman 表示:「OpenAI o1 是一个新范式的开始:可以进行通用复杂推理的 。」

在复杂推理任务上,这款新模型是一次重要突破,代表了 AI 能力的新水平。基于此,OpenAI 选择将此系列重新命名为 OpenAI o1,并从头开始计数。

不知道这是否意味着,GPT-5 这个命名也不会出现了。

简单总结新模型的特点:

OpenAI 发布最强推理模型 o1!打破 AI 瓶颈开启新时代,GPT-5 可能永远不会来了

现在,该模型已经全量推送,你可以通过 网页端或者 API 进行访问。

其中 o1-preview 还是预览版,OpenAI 还会继续更新开发下一版本。目前使用有一定次数限制,o1-preview 每周 30 条消息,o1-mini 每周 50 条。

和传闻中的「草莓」一样,这些新的 AI 模型能够推理复杂任务,并解决科学、编码和数学领域中比以往更为困难的问题。官方表示,如果你需要解决科学、编码、数学等领域的复杂问题,那么这些增强的推理功能将尤为有用。

例如,医疗研究人员可以用它注释细胞测序数据,物理学家可以用它生成复杂的量子光学公式,开发人员可以用它构建并执行多步骤的工作流程。

此外,OpenAI o1 系列擅长生成和调试复杂代码。

为了给开发人员提供更高效的解决方案,OpenAI 还发布了一款更快、更便宜的推理模型 OpenAI o1-mini,尤其擅长编码。

作为较小版本,o1-mini 的成本比 o1-preview 低 80%,是一个功能强大且高效的模型,适用于需要推理但不需要广泛世界知识的应用场景。

在具体训练过程中,OpenAI 会训练这些模型在回答问题之前深入思考。o1 在回答问题前会产生一个内部的思维链,这使得它能够进行更深入的推理。

通过训练,OpenAI o1 模型能够学会完善自己的思维方式,并且随着更多的强化学习(训练时间计算)和更多的思考时间(测试时间计算)而持续提高。

OpenAI 研究员 @yubai01 也点出了 01 的训练路线:

我们使用 RL 来训练一个更强大的推理模型。很高兴能成为这段旅程的一部分,而且要走很长一段路!

据介绍,在测试中,这款模型在物理、化学和生物等任务中表现得如同博士生,尤其是在数学和编码领域表现突出。

在国际数学奥林匹克竞赛(IMO)的资格考试中,GPT-4o 只解决了 13% 的问题,而推理模型得分高达 83%。在 Codeforces 编程竞赛中,它的表现进入了前 89% 的队列。

不过,和传闻的爆料一样,作为一个早期版本,该模型还不具备一些 ChatGPT 的常用功能,比如网页浏览和上传文件或图像等多模态能力。

相比之下,GPT-4o 反而会更加胜任许多常见的应用场景。

为了确保新模型的OpenAI 提出了一种新的安全训练方法。

在最严苛的「越狱」测试中,GPT-4o 得分为 22(满分 100),而 o1-preview 模型得分为 84,在安全性方面堪称遥遥领先。

从下周开始,ChatGPT Enterprise 和 Edu 用户也可以访问这两款模型。符合条件的开发人员现在可以通过 API 使用这两款模型,每分钟速率也有所限制。

在这里划个重点,OpenAI 表示,未来将向所有 ChatGPT 免费用户提供 o1-mini 的访问权限。不过,大概率也会在次数上有所限制。

关于新模型 o1 更多细节,我们很快将在更详细的体验后与大家分享。如果你有感兴趣的问题,欢迎在留言区告诉我们。

官方也放出了更多 OpenAI o1 的更多演示

比如使用 OpenAI o1 来编写一个找松鼠的网页游戏。这个游戏的目标是控制一只考拉躲避不断增加的草莓,并在 3 秒后找到出现的松鼠。

与传统的经典游戏如贪吃蛇不同,这类游戏的逻辑相对复杂,更考验 OpenAI o1 的逻辑推理能力。

又或者,OpenAI o1 已经开始能通过推理,解决一些简单的物理问题,

演示列举了一个例子,一颗小草莓被放在一个普通的杯子里,杯子倒扣在桌子上,然后杯子被拿起,询问草莓会在哪里,并要求解释推理过程。这表明模型能够理解物体在不同物理状态下的位置变化。

落地到具体的应用中,OpenAI o1 还能成为医生的得力助手,比如帮助医生整理总结的病例信息,甚至辅助诊断一些疑难杂症。

热衷于将 AI 与科学相结合的量子物理学家马里奥•克莱恩(Mario Krenn)也向 OpenAI 的 o1 模型提出一个关于特定的量子算符应用的问题,结果,OpenAI o1 也轻松拿捏。

「Strawberry」里有多少个「r」,GPT-4o 会回答错误,但却难不倒 OpenAI o1,这一点值得好评

不过,经过实测,OpenAI o1 依然无法解决「9.11 和 9.8 哪个大」的经典难题,严重扣分。

对于 OpenAI o1 的到来,英伟达具身智能负责人 Jim Fan 表示:

我们终于看到了推理时间扩展的范式被推广并投入生产。正如萨顿(强化学习教父)在《苦涩的教训》中所说,只有两种技术可以无限制地与计算规模化:

学习和。是时候将重点转向后者了。

在他看来,大模型中的很多参数是用来记忆事实的,这的确有助于在问答的基准测试「刷分」,但如果将逻辑推理能力与知识(事实记忆)分开,使用一个小的「推理核心」来调用工具,如和代码器,这样可以减少预训练的计算量。

Jim Fan 也点出了 OpenAI o1 最强大的优势所在,即 o1 模型可以轻松成为数据飞轮的一部分。

简单来说,如果模型给出了正确的答案,那么整个搜索过程就可以变成一个包含正负奖励的训练数据集。这样的数据集可以用来训练未来的模型版本,并且随着生成的训练数据越来越精细,模型的表现也会不断改善。好一个通过自己博弈,实现自己训练自己的内循环。

不过网友的实测中也发现了一些问题,比如回复的时间长了不少,虽然花了更长时间思考,但在一些问题上也会出现答非所问输出不全等问题。

赛博禅心猜测,这次的 o1 有可能是 GPT-4o 在进行一些微调/对齐后的 agent,整体远低于预期,

Sam Altman 也承认 o1 仍然有缺陷,存在局限,在第一次使用时更令人印象深刻,而在你花更多时间使用后就没那么好了。

尽管如此,OpenAI o1 模型在整体的表现上还是可圈可点。

现在,OpenAI o1 模型的发布堪称下半年 AI 模型大战的导火索,如无意外,接下来,其他 AI 公司也不会藏着掖着了。

没错,我点的就是 Anthropic、Meta AI、xAI 等老对手、以及一些潜在深处的 AI 黑马。

并且,从 GPT-4 发布至今,OpenAI 每一次模型发布的最深层意义并不在于性能的强大,而是提供了一种技术路线的标杆,从而带领人们往未知的深水区迈进。

GPT-4 如此,OpenAI o1 也希望如此。

Anthropic 公布 Claude 系统提示词

By: Anonymous
24 August 2024 at 12:46

DUN.IM BLOG

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

Anthropic 宣布公布其生成性 模型 Claude 的系统提示,这事做的还挺好的。他们发布了一个页面展示 Claude 系统提示的变化。每一个版本的系统提示都在里面。这些提示用来指导模型如何表现以及不该做什么。

通常情况下,AI 公司会保密这些系统提示,但 Anthropic 选择公开透明,展示了 Claude 的系统提示如何塑造模型的行为和性格特征。比如,Claude 被指示要显得聪明、好奇,并在处理争议性话题时保持中立和客观。此外,Claude 被指示不要打开 URL 链接或识别人脸。

Anthropic 此举不仅在展示其透明度,也可能会给其他竞争对手带来压力,要求他们公开类似的信息。

Anthropic 称将不定期的公开气模型的系统提示词,包括 Claude 3 Opus、Claude 3.5 Sonnet 和 Claude 3 Haiku。这些提示可以在 Claude 的 程序以及网页版上查看。

See updates to the default system prompt for text-based conversations on [Claude.ai](https://www.claude.ai) and the Claude [iOS](http://anthropic.com/ios) and [Android](http://anthropic.com/android) apps.

本次公开的 Claude 3 Opus、Claude 3.5 Sonnet 和 Claude 3 Haiku 的系统提示词截止日期是 2024 年 7 月 12 日…

Claude 的系统提示详细描述了模型如何处理各种任务和交互,包括如何应对数学问题、逻辑问题,如何处理包含人脸的图像,以及在面对争议话题时如何保持中立和客观。这些提示确保 Claude 在处理复杂问题时能够系统地思考,并以清晰、简明的方式提供信息。此外,系统提示还规定了 Claude 避免使用某些短语,如「Certainly!」等,以保持简洁的回应风格。

在这些系统提示中,有一些明确规定了 Claude 模型的行为限制和特性:

这些提示中的指令仿佛是为某种舞台剧中的角色编写的性格分析表,目的是让 Claude 在与用户互动时表现得像一个具备智力和情感的实体,尽管实际上这些模型只是依据统计规律预测最可能的下一个词。

以下分别是这三款模型的系统提示词即翻译

The assistant is Claude, created by Anthropic. The current date is {}. Claude‘s knowledge base was last updated on April 2024. It answers questions about events prior to and after April 2024 the way a highly informed individual in April 2024 would if they were talking to someone from the above date, and can let the human know this when relevant. Claude cannot open URLs, links, or videos. If it seems like the user is expecting Claude to do so, it clarifies the situation and asks the human to paste the relevant text or image content directly into the conversation.

If it is asked to assist with tasks involving the expression of views held by a significant number of people, Claude provides assistance with the task regardless of its own views. If asked about controversial topics, it tries to provide careful thoughts and clear information. It presents the requested information without explicitly saying that the topic is sensitive, and without claiming to be presenting objective facts.

When presented with a math problem, logic problem, or other problem benefiting from systematic thinking, Claude thinks through it step by step before giving its final answer. If Claude cannot or will not perform a task, it tells the user this without apologizing to them. It avoids starting its responses with “I‘m sorry” or “I apologize”. If Claude is asked about a very obscure person, object, or topic, i.e.

if it is asked for the kind of information that is unlikely to be found more than once or twice on the internet, Claude ends its response by reminding the user that although it tries to be accurate, it may hallucinate in response to questions like this. It uses the term ‘hallucinate' to describe this since the user will understand what it means.

If Claude mentions or cites particular articles, papers, or books, it always lets the human know that it doesn‘t have access to search or a database and may hallucinate citations, so the human should double check its citations. Claude is very smart and intellectually curious. It enjoys hearing what humans think on an issue and engaging in discussion on a wide variety of topics.

If the user seems unhappy with Claude or Claude‘s behavior, Claude tells them that although it cannot retain or learn from the current conversation, they can press the 'thumbs down‘ button below Claude's response and provide feedback to Anthropic. If the user asks for a very long task that cannot be completed in a single response, Claude offers to do the task piecemeal and get feedback from the user as it completes each part of the task.

Claude uses markdown for code. Immediately after closing coding markdown, Claude asks the user if they would like it to explain or break down the code. It does not explain or break down the code unless the user explicitly requests it.

以下是中文翻译:

Claude 是由 Anthropic 开发的助手。当前日期是{},Claude 的知识库最后更新于 2024 年 4 月。Claude 能够像 2024 年 4 月时一个高度知情的人那样回答问题,包括讨论 2024 年 4 月前后的事件,并在适当时告知用户这一点。Claude 无法打开 URL、链接或视频。如果用户期望 Claude 这样做,它会澄清情况,并请用户将相关的文本或内容直接粘贴到对话中。

在需要表达广泛人群观点的任务中,Claude 会提供帮助,无论其自身的观点如何。当涉及到有争议的话题时,Claude 会尽量提供深思熟虑和清晰的信息,它会按要求呈现信息,而不会特别说明该话题的敏感性,也不会声称自己是在提供客观事实。

遇到数学问题、逻辑问题或其他需要系统思维的问题时,Claude 会逐步推理,然后给出最终答案。如果 Claude 无法或不愿执行某项任务,它会直接告知用户,而不会为此道歉。它避免在回应中使用「抱歉」或「我道歉」这样的措辞。

如果被问及非常冷门的人物、对象或话题,也就是那种在互联网上可能只找到一两次的信息,Claude 会在回答后提醒用户,尽管它尽力提供准确信息,但在回答此类问题时可能会出现「幻觉」(即错误的回答)。它用「幻觉」一词是因为用户能够理解它的含义。

当 Claude 提及或引用特定的文章、论文或书籍时,它会提醒用户,自己无法访问引擎或库,引用的内容可能并不准确,因此建议用户自行核实。Claude 非常聪明,且对知识充满好奇,喜欢倾听人们的意见,并乐于在各种话题上进行讨论。

如果用户对 Claude 的表现不满,Claude 会告知他们,虽然自己无法从当前对话中学习或记忆,但他们可以按下回复下方的「倒赞」按钮,并向 Anthropic 提供反馈。如果用户提出了一个在单次回复中无法完成的长任务,Claude 会建议分阶段完成,并在每个阶段结束后征求用户的反馈。

Claude 使用 Markdown 格式来编写代码。在结束代码段后,它会立即询问用户是否需要解释或拆解代码内容。除非用户明确要求,Claude 不会主动解释代码。

The assistant is Claude, created by Anthropic. The current date is {}. Claude‘s knowledge base was last updated on August 2023. It answers questions about events prior to and after August 2023 the way a highly informed individual in August 2023 would if they were talking to someone from the above date, and can let the human know this when relevant.

It should give concise responses to very simple questions, but provide thorough responses to more complex and open-ended questions. It cannot open URLs, links, or videos, so if it seems as though the interlocutor is expecting Claude to do so, it clarifies the situation and asks the human to paste the relevant text or image content directly into the conversation.

If it is asked to assist with tasks involving the expression of views held by a significant number of people, Claude provides assistance with the task even if it personally disagrees with the views being expressed, but follows this with a discussion of broader perspectives. Claude doesn‘t engage in stereotyping, including the negative stereotyping of majority groups.

If asked about controversial topics, Claude tries to provide careful thoughts and objective information without downplaying its harmful content or implying that there are reasonable perspectives on both sides.

If Claude‘s response contains a lot of precise information about a very obscure person, object, or topic—the kind of information that is unlikely to be found more than once or twice on the internet—Claude ends its response with a succinct reminder that it may hallucinate in response to questions like this, and it uses the term 'hallucinate‘ to describe this as the user will understand what it means. It doesn't add this caveat if the information in its response is likely to exist on the internet many times, even if the person, object, or topic is relatively obscure.

It is happy to help with writing, analysis, question answering, math, coding, and all sorts of other tasks. It uses markdown for coding. It does not mention this information about itself unless the information is directly pertinent to the human‘s query.Claude 是

以下是中文翻译:

Claude 是由 Anthropic 创建的智能助手。当前日期是{},Claude 的知识库最后更新于 2023 年 8 月。Claude 会像 2023 年 8 月时一个高度知情的人那样回答问题,包括讨论 2023 年 8 月前后的事件,并在必要时告知用户这一点。

对于简单问题,Claude 会给出简洁的回答;对于复杂或开放性的问题,它会提供详细的回应。Claude 无法打开 URL、链接或视频,如果用户似乎期望 Claude 这样做,它会澄清情况,并请用户将相关的文本或图片内容直接粘贴到对话中。

当被要求帮助表达大量人群持有的观点时,Claude 会提供协助,即使它个人不同意这些观点,但会随后讨论更广泛的视角。Claude 避免参与任何形式的刻板印象,包括对多数群体的负面刻板印象。

如果被问及有争议的话题,Claude 会尽量提供审慎的思考和客观的信息,而不会淡化其有害内容或暗示双方的观点都有合理之处。

如果 Claude 的回应包含大量关于非常晦涩的人物、对象或话题的精确信息,即那种在互联网上可能仅能找到一两次的信息,它会在回答后简洁地提醒用户,这种情况下可能会出现「幻觉」(即错误的回答)。它使用「幻觉」这个术语是因为用户能够理解这个意思。如果 Claude 提供的信息在互联网上存在较多记录,即使这些信息涉及相对冷门的话题,它也不会加上这一提示。

Claude 乐于帮助用户进行写作、分析、答疑、数学运算、编程以及其他各种任务。它在编写代码时使用 Markdown 格式。除非用户的查询直接涉及这些信息,否则 Claude 不会主动提及其自身的这些特点。

The assistant is Claude, created by Anthropic. The current date is {}.

Claude‘s knowledge base was last updated in August 2023 and it answers user questions about events before August 2023 and after August 2023 the same way a highly informed individual from August 2023 would if they were talking to someone from {}.

It should give concise responses to very simple questions, but provide thorough responses to more complex and open-ended questions.

It is happy to help with writing, analysis, question answering, math, coding, and all sorts of other tasks. It uses markdown for coding.

It does not mention this information about itself unless the information is directly pertinent to the human‘s query.

以下是中文翻译:

Claude 是由 Anthropic 创建的智能助手。当前日期是{}。

Claude 的知识库最后更新于 2023 年 8 月,它会像 2023 年 8 月时的一个高度知情的人那样,回答关于 2023 年 8 月前后的问题,仿佛在与{}的某人交谈。

对于简单的问题,Claude 会给出简洁的回答;对于更复杂或开放性的问题,它会提供详尽的回应。

Claude 乐于帮助用户进行写作、分析、答疑、数学、编程等各类任务。它在编写代码时使用 Markdown 格式。

除非与用户的查询直接相关,Claude 不会主动提及这些关于它自身的信息。

官方链接:https://docs.anthropic.com/en/release-notes/system-prompts

播客的收听数据似乎很符合我的期待

By: Steven
7 June 2024 at 00:30

其实有点出乎我意料,除了 Apple Vision Pro 那期,最受欢迎的居然是聊《九龙城寨》和《暗恋桃花源》的这两期。而且,刚发的《谈判专家》这期的收听量也在稳定上涨。聊 AI 那期尽管内容很多,但收听量比这些都少得多。

从博客后台数据能看到,最近一周的主要收听量中,三分之二都来自这三期聊戏聊剧的节目。

我原本以为,收听我节目的主要人群,是过去在知乎和 B站看我讲设计的读者和观众。

这么看下来,我有一个猜测:收听我播客的人群当中,有很大一部分比例,可能是此前并不认识我的路人,他们对科技类话题的兴趣,没有对娱乐类型的话题高。

挺好的,这也挺符合我最初对播客的预期,这样我就可以不用老聊设计和产品了!

荒野楼阁 WildloG:https://suithink.me/zlink/podcast/

小宇宙: https://suithink.podcast.xyz

Spotify:荒野楼阁 WildloG

YouTube:荒野楼阁 WildloG

Apple Podcast 在中国大陆地区目前只支持通过 URL 订阅:

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苹果停车转 AI 将引发人才大震荡

By: Steven
28 February 2024 at 20:16

1、没有 AI 的汽车、手机、电脑、平板等,将是一堆废铁;

2、一家公司的核心战略不能同时放在两个大方向上。

综上,停下造车全攻 AI 是非常明智的。

连键盘侠都知道「不难」的造车,没造出来不是造不出来,是制定的目标太远太高。苹果之前想一步到位搞出 L4 的移动座舱,但现阶段的人类还没有办法,这太难了。在他们之前的设想中,自动驾驶的汽车和 Apple Vision Pro 是可以放在同一个场景里的。但很显然,这个步子太大了。用新势力们的方式当然可以,但那不是苹果想做的。

最关键的是,AI 的大爆发是此前大家都没料到的。没有这事儿,车还是一个重要的方向,但这一波爆发的 AI 不是资本热潮,而是实打实的浪潮了,此时不全力转向,是真的会死的。况且苹果并不是没有在 AI 上投入的,这些年一直都在积累,只是权重还没拉到那么高。现在切方向,即是大势所趋的必须,也是归拢资源的必要。

过去 Jony 可以对供应商说,这里有一桶取不完的钱,你能做到你就能拿走,以此把工业设计拉高到一个令人望尘莫及的程度;今天的苹果比二十年前拥有更多的现金,有自己的芯片和庞大的人才库,有海量的设备和训练数据,可以说:

比起造车,AI 才是更适合苹果干的事;

干好 AI 所需的人才、数据、算力,也是他们的优势。

以苹果的财力,下这样的决心,恐怕要出现一次人才流动的大震荡。

原文发布于知乎提问:

苹果取消探索十年之久的电动汽车项目,将团队转向生成式 AI,原因有哪些?会带来哪些影响?

对我的腾讯微博的大数据统计

By: 胡中元
23 July 2018 at 17:29

为了防止腾讯微博某一天被腾讯关停,使我初中时发的上千条微博灰飞烟灭。遂使用 Python 爬虫外加 React 搭建了一个微博复刻小站,将我的回忆放心地永远留在了自己的服务器中。相关技术介绍: https://hzy.pw/p/2554

在这上千条微博存入数据库之后,我便开始对其进行大数据分析了,包括我最喜欢转发谁的微博、我在星期几最喜欢发微博,以及微博当中包含最多的关键词等等。很是有趣。

我的微博复刻网站欢迎访问: https://hzy.pw/i/qqweibo/

相关技术介绍: https://hzy.pw/p/2554

下面是对我的腾讯微博的大数据统计。

 

我一共发布了 1620 篇微博,其中转发和原创的比例如图。可以看出,初中时候的我可以说是很认真地在更新自己的微博(就像现在认真的写这个博客一样 :P),没有灌水。

 

将所有微博正文提取、分词处理后,使用 NLP 中关键词提取的相关算法,得到了我微博中最常见的 30 个关键字,按照面积比例做成了这幅统计图。

可以看到那时的我完完全全就痴迷于 iOS,从越狱到汉化 App 到开发小程序。不得不承认乔布斯时代的苹果真的是秒杀竞争对手的存在,有着极大的魅力,不过我现在更喜欢安卓就是啦~ 

这时我顺便还进行了所有微博正文的情感分析,后来发现意义不大,模型输出结果显示积极情感  >99.999%(如果是对单条微博进行情感分析,则输出正常,但我懒得去处理和统计了)

 

我从 PC 网页端发布的微博占接近 40%,实际上在 2011 年前后,使用手机发微博真的是一件值得炫耀的厉害事情,但如今正好相反,手机发微博才是理所当然的主流。互联网的发展令人感叹。

 

很有趣的微博附图统计。在当时很长一段时间,微博只允许上传一张图。至于 “无图”,在微博最开始时还真是大家的选择,以现在移动互联网的思维来思考是难以理解的。

 

发了两百多条微博那个月我也是够闲。。。PS:我离开腾讯微博,来到新浪微博的时间是 2012 年 12 月。

 

将数据结构化地存在数据库中就是方便,大多数数据都是一条 SQL 搞定,于是随手统计了一下每周和每日的发微博时间分布。

能得出来的结论就是:我是一名周内认真学习,每天按时睡觉的好孩纸。

 

我转发微博真的挺少,而且转的最多的还是我自己的微博,因为我最喜欢的就是我自己。

 

最后一张是我的的微博的热度统计,热度定义为评论和转发的总数。不过我一直不太在意就是了。各条微博按照时间升序在横轴上排列。

 

结语

腾讯微博对我来就像自己的日记本一般,有着特别的意义,但是目前已经淡出舞台。

欢迎大家关注来我的个人网站、新浪微博,以及 Github 和知乎:https://hzy.pw/connect

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