今天，vivo 一口气交出了两份旗舰手机的答卷：除了主打全能的 X300s，更重磅的看点，是当家影像旗舰 X300 Ultra。

在移动影像卷生卷死的时代，一台被官方冠以「影像灭霸」和「V 单」称号的手机，拿出了它打磨三代后的版本答案：两颗 2 亿像素摄像头，翻倍到 400mm 的增距镜，和前所未有的专业视频模式。

过去一段时间里，爱范儿深度体验了 vivo X300 Ultra，我们试图从一个摄影师的视角，去理解 vivo 关于移动影像的最新答案。

比 2 亿像素更好的，是 2 亿像素加倍

一台设备能不能拍好照片，首先取决于你愿不愿意带出家门，上手 vivo X300 Ultra 的第一时间，我们照例看看它的外观设计。

总得来说，X300 Ultra 基本延续了一贯的家族式设计，但在小细节上有所不同——手机中框采用四曲包边设计，手感比较柔和；手机背部的影像 Deco 增加了一个比边缘略小一圈的火山口过渡，在视觉上起到收拢作用；刻度纹依旧保留，为 Deco 保持精致。

在凸起的影像 Deco 中，vivo X300 Ultra 搭载了以 14mm 超广角、35mm 主摄以及 85mm 长焦，基本保持前代的焦段方案，彻底夯实「手机大三元」战略。

维持住经典焦段组合的同时，这套「大三元」迎来了本次最核心的升级：主摄与长焦双双跨入了 2 亿像素大关——这也是 vivo 自 X100 系列首次采用 2 亿像素镜头后，又一次加码押注 2 亿像素。

在手机刚搭载上亿像素的传感器时，有一个「像素陷阱」——

在当时的语境里，画面质量更多取决于传感器大小，单纯堆砌像素只会被视作糊弄外行的数字游戏。

但当手机内部空间已经极大让渡给影像，传感器尺寸大到足以支撑高像素时，用高像素换高画质，就成了唯一行得通的路径。

对于日常拍照来说，高像素最核心的意义，就是给了你后期随意裁切的物理底气。 35mm 1/1.12 英寸主摄和 85mm 1/1.4 英寸长焦的超高像素为传感器提供了宽裕的画面保留空间，就算你拍完之后只截取画面中心的一小部分，细节依然扎实。

不过，2 亿像素更多还是象征意义，毕竟日常出门很少有人愿意顶着 2 亿像素的巨大文件体积连续按快门。

因此，vivo 设定了更实用的输出逻辑：系统默认拍摄 1200 万像素，同时开放 2500 万和 5000 万像素的档位供你手动选择。

更高像素带来的增益是明显的，用 5000 万像素拍下的照片，画面的清晰度会跟 1200 万像素拉开肉眼可见的差距。

抛开高像素的硬指标，色彩是这台机器的另一大看点。

新加入的「浓郁」与「追光」风格，色彩逻辑分别脱胎于理光的正片与负片。这两套风格极具辨识度，配合高像素的扎实细节，实拍质感相当抓人。

之前几代产品，2 亿像素传感器依然存在一些优化问题——虽然解析力高，但处理画面所需的等待时间长，很打断拍摄的流畅度。

在这一代上，vivo 优化了体验上的问题，将处理管线放在了相册后台中，拍摄时不会再有阻塞感。

除了两颗 2 亿像素外，vivo X300 Ultra 的焦段还得到了进一步拓展——前代，vivo 专门设计了一颗外挂增距镜，将手机的光学焦段拓展到 200mm，而在这一代上，vivo 首先是将 200mm 的增距镜瘦身到比一管口红还小，与此同时，加入了一枚堪称疯狂的 400mm 增距镜。

用起来怎么样？

实话说，非常挑，也非常好——

400mm 增距镜的主要场景，还是聚焦在演唱会等特殊环境。如果你打算带着它去扫街，很抱歉，在高楼密布的街道里，400mm 的焦段会让画面非常逼仄，几乎没有用武之地。

而如果你将它带去打鸟，面对真实的生态场景它也稍显局促，若是在复杂环境中，将焦段裁切到 800mm 的话，很容易失焦——无论是对手机，还是对摄影师的手，都提出了更高的要求。

但从成像效果来看，400mm 的增距镜也确实带来了更极致的长焦表现，尤其是在演唱会这样的特化场景里：

顺带一提，即便在挂上增距镜的极限状态下，实况照片功能也并没有被阉割。这让你在演唱会等特殊场景中，多了一种更鲜活的记录手段。

除了实况照片，我们还非常推荐在使用 400mm 增距镜时打开 2500 万、5000 万甚至 2 亿像素档位，会让解析力更进一步。

话说回来，虽然目前体验尚有瑕疵，但我还是想肯定 400mm 的意义——常话说「拍到比拍好更重要」。影像最基础的底线是记录，在「彻底拍不到」和「画质有点糙但拍到了」之间，答案根本不需要犹豫。

相机交互更好了，但没到最好

相机交互设计，是所有影像旗舰手机都面临的老大难问题——相机功能太多、但屏幕位置太少。

对于把影像能力推到极致的 vivo X300 Ultra 而言更是如此。

在这一代上，vivo 重新设计了整个相机 UI，二级菜单逻辑变化尤为明显。

在往代机型上，二级菜单（与拍摄相关的设置）都放在屏幕顶部中。而在 vivo X300 Ultra 上，二级菜单图标放到了取景框的右下角，也就是焦段选择的右边，图片比例、倒计时、原生光影和抓拍等设置都在其中，而顶部则保留了闪光灯、实况照片、微距、两亿像素开关这类与实时拍摄关联性更强的设置，方便用户快捷操作。

不过，表面的重构没能理顺底层的臃肿。新 UI 里依然充斥着逻辑冗余：取景框右下角已经常驻了「抓拍」和「风格」按钮，滑开二级菜单，它俩居然还在占位置。

为了应对这种混乱，vivo 开放了自定义权限。通过二级菜单最末尾的「编辑」功能，你可以手动增减、重排各个区域的快捷键，借此来适配自己的拍摄习惯。

iPhone 的诞生，让手机一举迈向智能机时代。此后，所有的交互都逐渐搬移到屏幕上。这对影像而言，这其实不算好事。

专业相机功能繁杂，作为应对，厂家用花样繁多的物理按键来给多样化的功能安家——按键、旋钮、拨杆……不一而足。但对于手机而言，物理按键的消失是既定趋势，日益复杂的功能被塞进了一块玻璃屏幕里，只能靠一层层的二三级菜单承载五花八门的设置。

更何况，这一代 X300 Ultra 还砍掉了普通用户风评不算好的操作按钮和相机控制按钮，实体按键更少了，屏幕操作空间也更局促了。

但交互上的冲突并非没有办法解决，在分析 iOS 26 的 UI 设计中，我们就找到一个不错的方案：https://mp.weixin.qq.com/s/6hM-gYyafpdEOzDK_1gFKQ

相较静态照片来说，vivo 为视频专门设计的「专业录像 Pro 模式」，显得自洽很多。

在录像模式的录制键右侧，出现了一个写着「Pro」的录像机图标，点击这个图标，就进入了专业录像 Pro 模式。

将手机横置后，这套专业界面的排布逻辑显得非常清晰。 左手边主要负责全局控制，依次是模式设置、预览切换、增距镜开关及退出键；

右手边则完全留给了核心操作，集中排布着视频规格、曝光补偿（EV）、焦段、对焦以及二级设置入口。

视线回到取景框，顶部干净地罗列着分辨率、帧率、快门、ISO 与色温等关键参数；底部两侧则留给了监看工具——左下角实时显示麦克风收音电平与剩余存储空间，右下角则是直方图与电量状态。各功能区互不干扰，井井有条。

实际体验下来，专业录像 Pro 模式的完成度相当高。快门、ISO 与白平衡均支持自动与手动双轨控制，防抖与画幅等基础功能一应俱全，内置的峰值对焦也极大降低了手动跟焦的门槛。

右侧菜单顶部预留了 Log 与 Rec.709 的快捷切换键，不仅支持官方 LUT 实时监看，还能直接导入你个人常用的 LUT 文件预览最终成色。

可以说，在专业录像 Pro 模式下，vivo X300 Ultra 已经具备了一定的生产力。

这几年打磨下来，靠着高像素和生猛的外挂长焦，vivo 在静态拍照上确实稳住了基本盘。

而随着专业录像 Pro 模式的加入，意味着 vivo 开始向视频生产工具探路。除了最高 8K 的录制规格，这台机器放开了全焦段的 4K 120 帧 Log 选项，为后期留足了明暗拉扯的宽容度。

至于它的实际表现如何，后续我们还会有一条体现 vivo X300 Ultra 视频性能的短片，大家可以一见分晓。

影像手机，终于成了相机

在文章的最后，我想提一个手机之外的有趣事情。

拿到这台 vivo X300 Ultra 时，编辑部里的人不少。每一个拿起手机的人，第一反应总是看看增距镜、拿在手上体验体验、拍一拍，没人再去纠结配置。

看待影像旗舰手机的视角，已经出现了微妙的转变。

过去几年的手机影像评测，大家习惯性死磕几个数字：底有多大、单像素面积多少、进光量提升了多少。

但发展到今天，物理限制促成了一种共识：手机内部的空间见顶了，在厚度与重量的死局里，传感器很难再变出违背物理法则的戏法。

这种不再纠结参数的心态，和我平时拿起一台真正的相机时如出一辙。作为一个影像创作者，当我摸到一台新的全画幅或 APS-C 微单时，根本不会去查阅它的 CMOS 规格表。

我心里很清楚，全画幅就是全画幅，半画幅就是半画幅，它的基础画质上限就在那里，不会突然跳出一个颠覆认知的奇迹。

相对的，拿到相机后，我只关心「干活」的体验：机身握持是否扎实？菜单逻辑符不符合直觉？配套的镜头群到底好不好用？

毕竟相机从来不是一块孤立的 CMOS，而是由镜头群、色彩科学和专业工作流构成的完整系统，而这恰恰是 vivo X300 Ultra 的发力方向——用 400mm 增距镜丰富物理焦段、用克制的算法取代粗暴的暗部提亮，再加上电影机规格的录像界面。

vivo X300 Ultra，正试图从单纯的硬件堆砌，进化成一套能打硬仗的影像系统。

也正是因为如此，我看待这台手机的逻辑也有了变化——全新的 UI 界面，在拍摄时会不会让我手忙脚乱？系统各项高频功能，呼出够不够顺手？400 毫米增距镜，能不能帮我在复杂环境里带回有用的画面？

vivo X300 Ultra 并不完美——

作为一台相机，它的交互依然有繁冗之处，极端焦段的体验也还在打磨。

作为一台手机，它的硬件配置已经不再让人纠结，取而代之的，是摄影师挑剔的眼光。

当我们以相机的要求，去审视一部手机的操控逻辑、镜头搭配和界面自洽时，事情就已经悄然发生变化——

手机摄影在我们都没察觉的时候，已然跨过靠参数搏杀的门槛。

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《F1:狂飙飞车》在两周前拿下了奥斯卡最佳音效奖，对于没能在电影院体验顶级视听体验的人来说，位于上海张园的杜比之家，是一个能完美弥补遗憾的地方。

前不久杜比之家和梅赛德斯-AMG 联合打造的疾速沉浸空间在此启幕，用户可以在这里开启杜比全景声 + 杜比视界体验，聆听《F1：狂飙飞车》电影原声，感受引擎轰鸣与环绕声浪的共振。

而对于 BLACKPINK 粉丝来说，上海的杜比之家（Dolby House Shanghai）是本月月初最值得打卡的地点。这个在全球范围内最有影响力的 K-Pop 女子组合的全新迷你专辑《DEADLINE》快闪主题限时体验馆正选在这里。

在流媒体音乐极为发达的 2026 年，去一个固定的线下空间听歌，看 MV 是一件显得庄重且有仪式感的事情。除去粉丝经济或者互动打卡的因素之外，杜比之家可能确实就是在音乐视听层面上最好的地点之一。

一切都可以总结成两个字：体验。

2026 年 3 月 27 日，杜比实验室宣布首家全球旗舰体验中心——上海杜比之家（Dolby House Shanghai）正式启幕。上海杜比之家跨越两层空间，设有 11 个体验区。参观者可在一系列精心规划的空间中开启精彩探索，从沉浸式聆听空间和杜比娱乐体验长廊，到涵盖多种娱乐类型和智联设备的互动演示。每一项体验都旨在展示杜比全景声和杜比视界等杜比视听科技如何在各个触点提升娱乐内容体验。

在这个感官体验极度充盈的空间里，我们和杜比实验室全球市场营销部亚太区副总裁 Ashim Mathur 聊了聊为什么杜比之家会选择落子上海，杜比想通过这家体验中心传达什么？

为什么在上海，为什么在中国？

想要理解上海杜比之家的重要性和特殊性，可以从 2 个方面入手，第一，这是杜比在全球的首个旗舰体验中心；第二，它坐落于寸土寸金的上海张园，位于上海南京路商圈范围。

或许可以加上第三点信息：这里并不售卖任何产品，仅仅提供「体验」。

Ashim Mathur 告诉我们：

之所以选择在中国上海，是因为我们认为杜比在中国的生态系统非常完善。首先在中国有很多以中文创作的杜比版本的本土化内容，并且有很多平台和内容服务商分发这些内容。与此同时，在体验端还有很多设备支持杜比视听体验，保证以杜比格式创作和分发的内容能够通过多样化的消费电子设备，原汁原味地呈现给消费者。正是这样完善的娱乐生态系统，让我们有机会在中国打造这样的体验空间，将沉浸式体验变为现实。

 

另外我们观察到中国的消费者对沉浸式体验有很强烈的需求，而杜比的合作伙伴也积极拥抱视听创新科技来为消费者提供更优质的沉浸式体验。

 

不管是在电影院，还是在家中，在外出途中，甚至在车里，这些不同的场景在中国都已经发展得非常成熟，为我们提供了一个契机，可以打造这样的沉浸式体验空间，以轻松有趣的方式展示给消费者。

中国目前是汽车保有量，智能手机保有量以及电影银幕数量最大的国家，在关乎视听体验的消费电子市场，中国更是研发生产和销售的绝对中心。

这些土壤，也就是 Ashim Mathur 所说的「杜比在中国的生态系统」的土壤，对于任何一家想要革新视听体验的品牌来说，中国市场都是绝佳的主阵地。

相比于市场规模，出货数量等显而易见的因素，「节奏」是一个更深层次的关键词，这里的消费者对新技术新体验接受度更高，在这里耕耘的品牌也有着快节奏的技术更新落地周期。这一切，才能构成生态。

Ashim Mathur 说：

中国市场在内容、平台以及消费电子设备领域一直走在前列。这让我们能够通过这个空间拉近艺术家和粉丝相互之间的距离。未来我们将在这里举行很多活动以及合作伙伴的项目，真正把这种沉浸式体验带入生活。

 

……

 

我觉得内容体验的发展在中国非常独特、与众不同，而且速度极快，也正因如此，我们能够与内容平台、流媒体平台以及消费电子设备，乃至汽车厂商进行越来越深入的合作。

所以这就是为什么开头所说的梅赛德斯-AMG 疾速沉浸空间和 BLACKPINK 快闪主题限时体验馆能够落地于此的原因。

杜比走出影院

时至今日，我依然记得多年前我评测电脑时感受到的一个「魔法时刻」：一台支持杜比全景声的笔记本电脑通过并不硕大的扬声器模组，模拟出了鸟类在热带雨林里飞行的声音轨迹。闭上眼睛之后，我甚至可以感觉到我自己就身处雨林当中，鸟儿扑腾着翅膀从我左前方飞往右前方，最后飞到我身后去了。

这种身临其境的感受，就是 Ashim Mathur 所说的「沉浸式体验」。

早些年想要获得这样的奇妙体验，则需要到配备有杜比全景声系统的电影院才行，现在除了电影院，在客厅，汽车座舱乃至移动设备上，都可以体验到杜比全景声。

上海杜比之家正是杜比走出影院的一个例证，反过来，在杜比之家，用户又能获得影院般的杜比全景声体验，就像开头说的，没在电影院看《F1：狂飙飞车》的用户可以在杜比之家获得同款体验。

不过对于用户来说，并不是所有场景和设备都能达到杜比全景声影院或者杜比之家的软硬件水平，在较小的扬声器或者耳机上的体验很可能达不到前者的体验，对此，Ashim Mathur 告诉我们：

杜比不会做不同场景下体验的比较，比如我们不会直接把在影院的效果和在家里客厅的效果进行对比。我们所做的是当你在影院当中我们来提供最好的影院体验效果，在客厅的时候提供最好的客厅体验效果。我们通过与合作伙伴密切协作，确保在任何设备上——无论是手机、电视、电脑、平板、汽车还是影院——都能呈现出最佳的体验。这也是我们业务发展的模式。

 

另外，也是杜比看来最重要的一点，就是我们对内容创作者的承诺。我们会忠实还原创作者对于作品的构想，并将他们原始的创作意图传递到消费者端。这是我们的核心信念，也是我们给内容创作者的核心承诺。所以，不管你是手机端、平板、电视，还是在影院观看同一部影片时，我们都会确保你所获得的体验是原汁原味、没有妥协的，是完全按照创作者最初的设想来呈现的。这并不是在比较小屏幕与大银幕，而是在强调：无论在哪种设备上，消费者所获得的，都是该场景下最好的体验。

媒介即信息，媒介的不同很大程度上决定了信息的形态，对于杜比来说，当信息跨越不同媒介，不同设备形态的时候，他们的主要工作就是保证信息能够忠实地跨越差异，保证尽可能忠实的体验。

技术会拓展媒介的边界，未来可能还有成熟的眼镜显示，甚至脑机接口等等，只要有这些感官体验，就会有杜比视界，杜比全景声这样的技术标准来作为一根准绳，来把所有的娱乐影音体验维持在基准上。

这就是为什么会有这么一个杜比之家的重要原因，杜比需要让用户知道，在这里，在这个 2 层的空间里，在 11 个体验区，包括车载娱乐体验区，客厅体验区、手机体验区等等空间里，不同的杜比娱乐体验之间，有何相通之处。

杜比是一个技术品牌，也是一个体验品牌

杜比的体验可以空间和设备类型区分，比如影院，汽车座舱或者客厅空间，也可以用内容形态进行区分，就像 Ashim Mathur 说的：

从内容体验的角度来看，不同的兴趣点也在迅速变化和发展。不管是游戏、音乐、UGC 个人创作、体育，还是电竞，这些领域都在快速迭代。而我们的优势在于，一旦用户体验过杜比的沉浸式效果，就很难再回到过去的普通体验——这种现象在中国体现得尤为明显。

虽然杜比和英特尔，高通这些品牌类似，不直接生产和销售终端产品，但对终端产品的体验有很大影响，所以无论是 Intel inside 的品牌标识，还是骁龙「有龙则灵」的品牌心智传递，都是希望树立一个技术品牌。

但杜比要更特殊一点，杜比视界或者杜比全景声和直接的感官体验挂钩，虽有技术参数的部分，但打动人的自然不是色域亮度这些亮化的东西，而是伴随着某一个设备某一部电影去传递杜比理念的。

这就是「体验」如此重要的根本原因。Ashim Mathur 说：

我们的确希望和消费者进行更直接的沟通和交流。其实不仅仅是 Dolby House Shanghai，在过去的一年、一年半，甚至两年的时间里，我们在中国做了很多和消费者直接沟通和对话的工作，开展了很多市场活动。比如在去年我们开展的「更杜比，更热爱」系列活动中，携手陶喆带来了杜比全景声音乐体验，与《黑神话：悟空》携手带来杜比全景声游戏体验，以及近期与合作伙伴一起举办的众多线上线下活动。这些都旨在直接与消费者对话。

 

如果只用语言讲述杜比的故事是非常难的，最好的方式是用体验来讲述我们的故事。

Ashim Mathur 告诉爱范儿，杜比不仅希望消费者知道杜比的影音体验，还希望帮助消费者如何获得这些体验，在哪些场景哪些设备哪些内容领域获得这些体验。杜比之家就是让各种杜比体验「活起来」的地方，也是让这些体验聚起来的地方。

实际上，想要获得这些体验并不是一件简单的事情，比如杜比视界对显示设备的亮度和色域色深都有很高要求，但对于消费者来说，技术细节并不重要，杜比想要传递的是体验很重要，但技术的事情虽然重要，但消费者不需要考虑太多。Ashim Mathur 说：

我们是一个科技品牌，还是一个体验品牌？回顾杜比的历史，我们一直致力于将最好的体验提供给消费者，这一切都是和科技的发展紧密地结合在一起的。可以说科技创新是创造这些体验的基础。

 

杜比致力于不断地来提升用户最好的体验，同时这些体验都是和科技的发展有着千丝万缕的联系。

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2026 年才过去四分之一，消费电子行业就已经被地震给震麻了。

原因也很简单：AI 狂潮导致的涨价——还不是单纯的内存涨价，而是全领域、全行业、全链路的「电子零部件」涨价。

别看你现在 AI 用得欢，今天消耗的每千个词元（token），都是射向半年后你买手机或者电脑时钱包的子弹。

内存显卡涨，CPU 也要涨

对于 PC 玩家来说，「9950X3D」是个相当让人兴奋的名字，它代表了目前市面上最强悍的游戏 CPU。

就在昨夜，AMD 为这个原本就闪着金光的招牌又添了一把柴，为我们带来了最新的 Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition：

▲ 图｜AMD

字如其名，R9 9950X3D2 带来了期盼已久的双 3D V-Cache 堆栈技术。

在保持原本多核心、多线程、高频率、全解锁的优点的同时，一举将 L2+L3 缓存推高到了 208MB。

从规格上看，R9 9950X3D2 是颗字面意义上的「鸡血版」CPU，在原本的游戏优势场景之外，也为内容创作和软件开发带来了不小的提升。

▲ 图｜AMD

问题是，AMD 打算收多少钱？

上一代 R9 9950X3D 的官方价为 699 美元（约合 4830 元人民币），9950X3D2 尽管尚未公布价格，但普遍预估价格会来到 799 美元（约合 5520 元人民币）——

甚至都够买 48GB 的内存条了。

更惨的是，这种价格趋势不只限于新 CPU，现有货架产品也逃不了。

根据《日经亚洲》的报道，英特尔已经在上周通知客户，将会对现有 CPU 产品进行提价，业内指出 AMD 也会跟进提价，整体涨幅在 15% 左右。

▲ 图｜Intel

原因自然是老生常谈：英特尔和 AMD 将产能转移到利润更高的企业级服务器 CPU 上，消费级 CPU 只能一边减产一边涨价。

这还只是 x86 领域，在 ARM 架构这边，2026 年中和下半年的状况同样不容乐观。

开年以来 ARM 架构最重要的新闻，莫过于原本只进行设计授权业务的 ARM 公司，也要进军实业、开始自己造 CPU 了。

作为成立 36 年以来最重大的转型，ARM 前两天推出了其首款自研芯片「ARM AGI CPU」。

这是一款专门为 AI 数据中心设计的处理器，核心目标是支持「代理式 AI」（agentic AI）应用：

▲ 图｜ARM

根据 ARM 介绍，这款处理器是与 Meta 深度合作设计的，由子公司 Ampere 开发，基于台积电 3nm 工艺制造，计划在今年下半年进入量产阶段。

虽然这个消息对于 ARM 来说很好，对于消费者来说却算不上什么好消息——

此举标志着 ARM 不再仅仅是「设计局」，而是正式下场与英特尔、AMD 甚至它自己的授权客户（英伟达、亚马逊等等）争夺 AI 数据中心硬件市场的蛋糕。

▲ 图｜ARM Newsroom

一旦 ARM 尝过癫狂的 2B 业务红利之后，未来是否会将业务重心全部转移到设计服务器 CPU 上、放弃公版消费级产品设计？

这些都是说不好的。

至于 ARM 的最大用户高通，2026 年的日子也不太平稳。

近日，有关高通下一代旗舰 SoC 骁龙 8 Elite Gen 6 的爆料频出，各家信源达成了两个共识：

• 骁龙 8 Elite Gen 6 预计会分为标准版（SM8950）和 Pro 版（SM8975）
• 两者均采用台积电 2nm 工艺制造，Pro 版 GPU 稍强，并且涨价幅度更狠

▲ 图｜Wccftech

是的，坏消息还没有结束。

业内人士预估：上述骁龙 8 Elite Gen 6 系列两款 SoC 都将迎来一波大涨。

相比 8 Elite Gen 5 的 280 美元（约合 1934 元人民币）采购单价，Gen 6 的采购价预计会上涨 30% – 50% 。

这还只是手机厂商的采购单价，相同的涨幅传递到消费者身上，再叠加一些其他成本，下半年的手机平均涨幅可能会来到 1500 甚至 2000 元左右——

这么比较下来，前两天被大家口诛笔伐的一加 15T 的涨价幅度似乎也没有那么离谱了。

根据最新的研报数据，截至 2026 年第一季度，同规格的内存同比涨价幅度已经来到了约 400% ，16+512GB 存储组合的采购报价接近 200 美元。

在一些非旗舰机型上，稍不留意就会出现「内存比处理器还贵」的情况。

从前量大管饱、薄利多销的模式如今已经彻底走不通了。

同时，类似的全行业价格震荡也传递到了电脑和手机之外的领域——

彭博社日前报道：任天堂已经决定将 2026 年第一季度的 Switch 2 产量从原本规划的 600 万台下调至 400 万台，且减产可能会延续到第二季度。

▲ 图｜彭博社

Switch 2 减产的原因除了 2025 年底购物季的销量表现不达预期之外，生产成本也是原因之一。

就拿最近的《耀西与不可思议图鉴》来说，在任天堂 eShop 购买的价格为 59.99 美元（约合 414 元人民币），但想要实体卡带，则必须再加 10 美元：

▲ 图｜IGN

所以别说蚊子腿上不算肉了，在这个慢速 TF 卡都在涨价的时候，Switch 2 的卡带也是要算钱的。

好巧不巧的是，就在本文撰稿期间，索尼也宣布了对 PS5 系列产品的涨价。

这是继去年 8 月 PS5 普涨 50 美元之后的又一次抬价。本轮调整之后，PS5 标准版和数字版涨价 100 美元：

▲ 图｜IGN

号称「买 SSD 送主机」的 PS5 Pro 则涨价 150 美元，来到了 900 美元起——

是啊，原因依然是「全球经济形势」。

涨价危机真的有尽头吗

坏消息是，似乎没有。

如果你关注了前几天的股市，就肯定不会错过这么一条消息：

3 月 24 日，谷歌公布了一篇关于全新量化算法 TurboQuant 的技术博客，引得包括闪迪、美光在内的存储股迎来了一波闪跌。

作为一项突破性的「低比特量化」算法方案，TurboQuant 旨在优化解决矢量量化中存在的「内存开销」难题，在不损失精度的前提下减小模型的体积。

用人话说就是：TurboQuant 算法将原本 AI 模型存储信息的「向量」（vectors）从三维坐标表示换成了极坐标表示，让存储上下文的 KV cache 体积急剧缩小，内存占用也大大减少。

▲ 图｜Google Research

TurboQuant 之后，算法进步、模型变小、内存降价、生活回归正常……听着多么顺耳。

但现实世界不是这样运行的。

尽管 TurboQuant 的压缩率和精度经过了实验验证，它解决的依然只是推理（Inference）阶段的显存瓶颈，模型训练阶段的显存消耗依然是一座大山。

恰恰是厂商需要天量的内存来训练模型，才导致普通人买不到内存的，TurboQuant 在这一层面上无能为力。

▲ 图｜Keymakr

另一方面，即使 TurboQuant 真的把内存价格替家人们打下来了，我们也会面临新一轮的杰文斯悖论（Jevon’s paradox）：

内存利用率变高，内存降价，更多人可以买得到内存，大家都开始买内存，导致整体内存需求量不减反增。

最后的最后，TurboQuant 不仅距离正式发布还有一段时间，它本身的热度也来得很突兀——

相关基础论文早在去年 4 月就已经发表，却直到 2026 年才引起波澜。

这就让 TurboQuant 导致的股市波动更像是带着「天下苦内存厂商久矣」的市场情绪爆发，而不是真的技术投产，很难真的让存储价格下降。

▲ 图｜ComputerBase

换言之：这不是结束，甚至不是结束的开始（Now this is not the end, it is not even the beginning of the end）。

对于最普遍的广大消费者们，无论是 ARM 造 CPU，还是谷歌发布新算法，都很难和我们直接产生关联。

▲ 图｜澎湃新闻

反之，爱范儿从某头部国产手机厂商负责人处获悉：

行业期待 Q3 内存价格会回归理性，但如今存储采购周期急剧缩短，价格一天一变，最新的情况是，上涨将会持续到 Q3 Q4 甚至明年，不用担心会降下来。

我们在 2026 年需要做的，就是明确自己的需求，该等就等、该买就买，千万不能过度纠结。

「等等党」们距离真正重见天日的距离，或许比我们想象的都要远。

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今年春节，OpenClaw 火了。短短两个月不到，它又冷下去了——又一场 AI 应用层面的热闹。

热闹散了，没人知道下一个 OpenClaw 是谁，也没人知道这些东西究竟在解决什么问题。

用影像旗舰手机拍下一张夜景当中的人脸，细节清晰到能看见眼眶里的水光。但手机可能并不清楚，主角刚才是否哭泣，也就无法理解这张佳作的情绪背景；再用长焦技能把数百米外的一个路人拉到面前，细节纤毫毕现。但你问手机：这个人是着急赶路，还是在找什么东西？手机仍然不知道。

今天的 agent 能写代码、能操控网页、能把一份 PDF 整理成会议纪要。这些它都做得不错。但这些事情有一个共同点：处理的全是人类已经事先转好格式的信息。文件、数据库、网页，都是数字化过的世界。一旦面对物理世界，一扇门、一段动作、一个表情，它们是失明的。

从今天的大模型，到能真正读懂物理世界的所谓「具身智能」，中间有一道鸿沟，现在没有人说得清楚怎么填。

这道鸿沟，是胡柏山在博鳌亚洲论坛上花了最多时间讲的一件事。

胡柏山是 vivo 总裁兼首席运营官。在博鳌亚洲论坛，他告诉爱范儿，自己有一个很直接的判断：「在明确的物理大模型没有出来之前，要有好的体验，就要把物理世界的信息转化到数字世界。」

他相信，这件事，不仅手机可以做，而且应该用手机去做。甚至在未来十年里，其它设备都很难替代。

拼大脑，没有护城河

过去两年，几乎所有手机厂商都在说「AI 手机」。大模型接入、智能助手升级、端侧算力提升，这些能力以肉眼可见的速度在普及。

去年 DeepSeek 横空出世，今年 OpenClaw 引爆讨论，各家都在抢着把最新的模型能力塞进自己的产品。

这场军备竞赛，有一个必然的结局：大模型的高度商品化、同质化、可替代化。

拼模型能力，没有护城河。

你比友商快三个月上线某大模型，以及大模型驱动的 agent 功能；友商六个月后跟上，用的模型和 agent 能力都比你更强。时间上的领先、花费的金钱和精力，卷出的工时和损耗的员工健康，价值又是什么？

于是，真正的差异化只能在别处找。

vivo 给出的答案是「感知」。

感知，是 vivo 刚刚成立的新技术赛道。

中外互联网公司和手机品牌纷纷加速进军「AI 手机」。行业一度以为模型能力会成为手机厂商的护城河。

在胡柏山看来，实际并非如此。「相比模型而言，积累下来的场景数据才最有差异化。」紧接着他补了一句：「当然，该做还是要做，要做就找适合我们的，可以做慢一点，晚一点也 ok。」

当被问及「如果不看好大语言模型，vivo 会否发力世界模型」时，他的回答更加保守却又直接：「世界模型也很大。我们还是找适合我们的技术路径。我们先把手机模型搞好，小模型搞好。」

当今 AI / 互联网科技巨头大打人才争夺战，顶级研究精英如 NBA 巨星般抢手，转会费一再突破新高。但胡柏山并不认为 vivo 应该为这团火再添柴。他告诉爱范儿，先想清楚思路，看清方向，定好技术平台，再发力，完全不迟。

在这个所有人都在比拼模型能力和 AI 人才储备的时间点上，掌门人直接把 vivo 的优劣势与行动纲领展开在媒体面前。这种坦诚令人印象深刻：vivo 的稳健、谨慎， 究竟有何用意？

胡柏山回应称，vivo 从不回避竞争。相比模型、算力，未来最大的差异化是来自于场景数据。

场景数据，是跟着使用行为逐渐积累的，不能批发，不能抄近路——影像数据尤其如此。经过十年光学硬件积累、用真实场景训练出来的感知判断，没有捷径。

而这些积累与判断，构成了 vivo 接下来押注的「感知」的底层。这些东西，其他人（无论友商还是互联网/AI 公司）想要，也只能自己去积累。

这就回到了刚才那道鸿沟。大模型的训练数据是互联网信息，而这些信息已经被数字化。但现实世界里大多数有价值的信息，还没被数字化。那些无法或很难被转化，或者转化起来成本极高的数据，成为了 AI 走向现实世界的障碍。

光线、空间、人脸、动作、情绪，这些东西存在于物理世界，需要被感知、被转化，才能成为模型可以处理的输入。谁的感知做得好，谁就控制了大模型进入现实世界的那扇门。

现在，没有人知道这扇门后面是什么，也没有人知道最后会是谁站在那里。

押注「感知」

感知不只是「更好的相机」，这一点 vivo 很清楚。

胡柏山说，相机是记录工具，它等你按下快门。但感知是另一件事：持续观察、理解正在发生什么，把这些信息转化成设备可以直接使用的输入。7×24 小时，不需要你触发。

从「记录」到「感知」，中间隔着一个系统架构的重建。

胡柏山给这件事起了个名字：「感知一体」。字面意思，是感知到的信息和设备的决策系统要即时打通。这一点，现在还做不到。

难点在于，原始的感知场景数据，比如一段视频、一张图、麦克风收到的声音，体量巨大，格式混乱，里面大部分是噪声。把这些原始信号转化成手机真正「读得懂」的结构化信息，需要一整套专门的处理链路。

「怎么把场景数据转换成手机能够读懂的数据，是最难的。这个领域开源资源少，需要自主探索，」他说。

这也是为什么 vivo 在内部把感知设为一级技术赛道。

「一级」意味着感知不再是影像部门下面的一个子方向，它会统揽包括视、听、嗅、触等多种感官种类，和感知方向。

不过，vivo 的感知研究与研发工作仍处在初期阶段。胡柏山用 vivo 的通信研究院做了一个类比：大约 200 人的团队，从 4G 开始持续投入，走过 5G，现在在做 6G，已经十几年了。

对于感知赛道，他的预期是相似的节奏：小团队作战，先构建认知。认知清晰了，开始加油门；等待软硬件生态成熟了后，油门再往下踩。「有一种渐进式加速、螺旋上升的感觉。我们拒绝一脚油门一脚刹车。」

胡柏山不希望 vivo 做感知计算，以及做任何事情，出现拍脑门、砸大钱的做法。他认为，感知是一个天花板很高，但今天没人能说清楚正确的技术演进路线是什么的东西。「我们准备好用五年、十年的周期来持续投入。但我们对这件事的认知获取，要循序渐进。认知没到，砸钱都是烂尾工程。」

感知赛道是一个判断，但判断要落地，需要现成的积累。

vivo 的底牌是十年影像。具体看，这十年沉淀的东西有两层。 

第一层是硬件。与蔡司的合作，如今已经走到了联合研发的深水阶段，传感器尺寸这一轮 X300 Ultra 的主摄升到了 1/1.12 英寸，和索尼的合作在往提升半导体转化效率的方向走——他提到了感官技术方面的「雪崩效应」，一种可以把感光元件的进光转化率，从 90% 推到 110% 以上甚至更高的新技术路径。

在硬件层面，胡柏山的判断和行业观察者及媒体大致相同，传感器尺寸已经卷到了边际收益递减的阶段，接下来更大的空间在转化效率和外挂形态——在 X300 Ultra 上，vivo 已经做了 200mm、400mm 定焦增距镜，还有更多在路上。

第二层是算法和认知。

vivo 三年前提出长焦大底，两年后全行业跟上。但跟上硬件很容易，「为什么是那个时间点做这件事」，这个判断很难。vivo 为什么选择在那个时间点上做这件事，动机来自于在影像上多年领跑的经验所形成的认知——没有可以搬运和复制的捷径。

「算法跟认知强相关——认知知道要什么方向，算法匹配，这是需求和技术的有机结合，对手很难快速跟上。」

这个逻辑延伸到端侧 AI 上同样成立。在 X300 Ultra 上，vivo 首次提出了一种「多 agent」理念，也即：

你举起手机拍一张照片，有个 agent 在判断你在拍什么、用多远的焦段、在什么光线下——这个判断，以前需要用户自己去做。而另一个 agent 在整理你的相册，根据你过去的修图习惯推荐或自动添加滤镜，又或者它能自动把几段素材剪成一条可以直接发的短视频。

这不是那种统一的「超级 agent」，比如 Gemini 或豆包手机助手那样的，而是每个场景一个专项 agent，既互通有无，又各干各的。

胡柏山的理由很实际：现有的硬件算力撑不起一个什么都管的大 agent，手机AI的发展要结合硬件的能力上限来推进。

这些工作仰仗 vivo 在端侧 AI 推理上的持续投入。据爱范儿了解，vivo 是手机厂商当中目前在算力购买上花钱最多的——不仅是云端算力，接下来的押注方向，是在旗舰机上嵌入专用的算力芯片。

vivo 的节奏是：先把不要求实时响应的 agent 做好，影像和相册是当前优先级；全域感知是五到十年的目标，always-on、全时段在线、所有感官打通，这是最终的方向。

一切交给时间

今后十年的 vivo，会去往什么方向？

胡柏山给了一个大概的路线图：手机是现在用户的核心产品，往后至少 10 年也仍然不变；MR 需要三到四年；机器人是五年以上。

这三个方向不是各自独立的押注，底层是同一套感知能力在不同形态上的延伸。

vivo 去年成立了机器人 Lab，聚焦「大脑和眼睛」。当被问及目前进展如何，胡柏山很直接地摊牌：「2025年把阶段性目标梳理地更加清楚，2026年进入整个路径的清晰规划。」

但这对于 vivo 来说并不是问题。

在一个各家都在发布机器人样机、争相宣称「具身智能元年」的节点，承认自己还没手搓出实物，是一种不多见的坦诚。胡柏山说「手搓一个机器人不是我们要干的。」

vivo 的机器人逻辑，和感知赛道的投入逻辑是一套：先想清楚目标用户是谁，再定义场景，再识别核心技术控制点，再等技术成熟度到位。

胡柏山告诉爱范儿，目前 vivo 还在论证第一步。他们倾向于服务年轻人，这也正是 vivo 从旗舰到年轻系列产品线一直希望抢占心智的群体。vivo 的第一代家庭机器人，可能的起点，是照顾宠物和叠衣服也说不定。

但这个场景，会不会太小？胡柏山认为，不能一上来就做通用机器人，不可能刚一开始就把所有的场景都做好。如果你非要那么做，最终的结果也只能是每个场景都不及格。

诚然，今天的具身智能机器人，可能做预录制的舞蹈能做到一百分，其他场景都没有足够的说服力。特别是在家务场景，「就说打鸡蛋这件事，想要做到百分百成功率，人都不一定，机器人十年内也做不到。」

胡柏山希望，vivo 的机器人能够先把一件具体的事情做到 60-70 分，然后一代一代泛化，优化现有的场景，再获得新的能力。

喂好了宠物，场景数据就来了。场景数据够了，机器人就知道这只狗每天几点饿，进而知道这家人几点起床，进而知道这家人的生活节律。不需要一步到位，因为每一步都在为下一步备料。胡柏山管这叫「沿途下蛋」。

这个逻辑，和在手机端押注感知的逻辑，是统一的：先把影像 agent 做好，场景数据够了，感知能力才往外延伸。

但在机器人的旁边，手机扮演什么角色？「手机是最懂你的随身数字助理。你的行为习惯、偏好、你喜欢养什么宠物，都在手机里。」胡柏山说，机器人早期做不好的事，手机可以遥控介入补足。

就像自动驾驶的早期，人类一直在干预，干预产生数据，数据让系统越来越好。「手机和机器人之间，场景数据是打通的。」

当然，他也没有把话说满。感知这个赛道，其他人也在做。包括苹果、谷歌等在内都有自己的感知计算框架。vivo 在这个方向上的竞争空间，更多在手机端的小模型感知这个细分方向。这是除了苹果以外的大厂，暂时没有重点关注的地方。

今年，胡柏山给机器人 Lab 设的任务，是把路径图画出来：目标用户、核心场景、关键技术节点、以及「技术成熟到可以商业化」的时间预期。

vivo 叫停了 AI 眼镜项目。他算了一笔账：一年几十万台，不符合目标体量；两年内又做不出差异化；技术平台目前也撑不起 80 分以上的体验（超过 30g 戴在鼻子上会很累）——三个条件一个都没过，砍掉没毛病。

「三年后做也不着急，它不是关键品类。」

不过，这个决定放在今天的背景下，还是有点逆势。2025 年 AI 眼镜是行业里最热的新品类之一，这个事实有目共睹。Ray-Ban Meta 卖爆，国内跟进者一茬接一茬。

创始人兼 CEO 沈炜在年会上表示，vivo 今年的策略是「少押注，押重注」。vivo 选择给 AI 眼镜按下暂停键，但将感知赛道的存在地位升级，其实是统一的逻辑和筛选标准的一体两面：一个赛道的天花板够不够高、vivo 自身的差异化属性够不够、技术平台能不能支撑长期投入。

这种思路，与近期 OpenAI 等在内的硅谷巨头，摒弃「支线任务」，聚焦真正长板的思路不谋而合。

2026 年选定的道路，vivo 会走到哪，现在胡柏山也还给不出答案。感知一体化的技术难题还没有解，端侧专用芯片的落地有难度，机器人的路径图今年才刚开始画。

胡柏山知道这些，也没有回避。他说，认知到了加油门，认知没到宁可慢。

手机行业正在经历一个奇怪的时刻：换机周期拉长到四十个月，中国市场年销量从高峰期的五亿多部跌到现在约 2.5 亿部，存量市场的天花板清晰可见；但 AI 带来的能力跃升，又让所有人觉得什么地方似乎还藏着一点增量。

胡柏山的判断是，从 Smartphone（智能手机）到 Agent Phone（智能体手机），才是把存量市场变成增量市场的机会。而感知，是这个机会里他认为最难被复制的护城河。 

接下来交给时间。

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本周，苹果在成都召开了特别活动，纪念苹果诞生 50 周年。

与庆祝氛围相应的，是在元旦以来不到 3 个月的时间里苹果极其密集的发布动作——MacBook Neo、两款常规 MacBook 迭代、两台全新显示器、主打下沉市场的 iPhone 17e，以及迟迟到来的 AirPods Max 2 轮番登场。

阵容堪称豪华，力度前所未有。

而 50 周年的高潮，依旧放在了全年最重要的秋季发布会——在九月，苹果将发布两款定位相对高端、售价也相应较贵的 iPhone。

折叠 iPhone Ultra，售价近两万

对于今年的秋季发布会来说，折叠 iPhone 毫无疑问是重中之重。

在迟到了七年后，这个市值万亿的公司终于等到了它认为成熟的折叠技术，一举进入折叠形态的市场。

这台可能被冠以 Ultra 之名的折叠 iPhone，其实我们已经爆料过不少。大而全地概括这台从未出现在苹果产品线的手机，大致是「打开无折痕，看着像 iPad、合上是 iPhone」。

折叠 iPhone 的外屏和内屏有可能落在 5.3-5.5 寸和 7.6-7.8 寸附近，内屏是一块长宽比约为 1.4 比 1 的宽屏，比较类似我们熟悉的 iPad mini。据彭博社记者 Mark Gurman 透露，为了适应这种全新的形态，iOS 将引入侧边栏，并落地更彻底的分屏多任务处理。需要明确的是，苹果并没有把 iPadOS 生搬硬套进来的打算，手机依然是手机的灵魂。

为了把展开后的厚度压缩到 4.5-4.8 毫米左右，苹果的取舍极其果断。这台天价机器砍掉了极其占用空间的面容 ID 和长焦镜头，让缺席已久的 Touch ID 在电源键上迎来复活。经典的灵动岛也随之消失，取而代之的是占地面积更小的单挖孔。

同时，实体 SIM 卡槽彻底成为历史，全面拥抱 eSIM，而在机身内部，苹果打磨已久的自研 C2 基带芯片将首次亮相。

妥协换来的是高昂的代价。华尔街分析师算过一笔账，哪怕极力控制支出，其 BOM 成本可能依然高达 800 美元，起售价更是直接飙升至 2000 美元。

关于这台折叠 iPhone 的更多技术细节，你可以回顾我们此前的深度报道：https://mp.weixin.qq.com/s/bvN7whUPFtdnCiWonW2LUw

最近一年，折叠 iPhone 的消息铺天盖地，从关注度来看，市场显然十分关心折叠 iPhone 的首秀表现。但近两万的售价、首代产品的实验性质，都注定了它并不是苹果今年绝对走量的机型。

真正更贴近大众、能扛起苹果 50 周年销量大旗的主角，还是被折叠 iPhone 分走注意力的 iPhone 18 Pro 系列。

走向专业的 iPhone 18 Pro

去年秋天，苹果重塑了 iPhone 17 Pro 系列的外观：镜头模组横向拉伸成一片「高原」，机身换用铝合金以减重散热。但视线下移，金属背板中依然镶嵌着一块玻璃。

原因无他，庞大的 MagSafe 生态已是 iPhone 体验的基石，为了给磁吸功能让路，这块玻璃成了背面不可割舍的自留地。

背部设计的改变见仁见智，但可以预料到的是，一套工业设计语言一旦成型，往往会贯穿数代产品。从目前可靠的爆料来看，今年的 iPhone 18 Pro 在大体轮廓和屏幕尺寸上，依然会沿用这套成熟的模具。不过 MagSafe 区域的玻璃会采用更趋近铝合金机身的相应配色，让机身看起来一体性更强。

转回机身正面，灵动岛的变化一直是 iPhone 18 Pro 系列的焦点，我们一共收集到三种消息：

The Information 在 25 年底表示 iPhone 18 Pro 会采用打孔方案，将 Face ID 放在屏下，只保留摄像头。

再之后，主流消息表示灵动岛依旧会保留，将会缩小约 35% 左右。这背后可能是用的一种名为超透镜的技术。关于这个技术，你可以回顾我们之前的报道：https://mp.weixin.qq.com/s/B58ucyVZ9eRyRlBkkaXYbQ

但最近，微博的知名爆料人 @数码闲聊站 则表示根据供应链来看，这次 iPhone 18 Pro 的灵动岛将复用 iPhone 17 Pro 的方案，大小和设计不会有明显变化。

从微博知名爆料人 @i冰宇宙 发布的信息来看，iPhone 18 Pro Max 也许会比前代更厚，从 iPhone 17 Pro Max 的 8.75mm 上升到 8.8mm，重量也随之超过 240 克，这意味着 iPhone 18 Pro Max 将会成为自 iPhone 14 Pro Max 以来最重的 iPhone。

不过，随着厚度与重量的双重增加，iPhone 18 Pro Max 的电池容量有望跨入 5100 到 5200 mAh 的大关，获得更长的续航。

除了握在手里的分量，映入眼帘的色彩同样是重头戏。每年为 Pro 系列钦定一个专属配色，早已是苹果撩拨市场的保留曲目。iPhone 17 Pro 的星宇橙赚足了眼球，而今年，多方信源都将目光锁定在了一抹深邃的「勃艮第红」上。这是一种亮度偏暗的酒红色。如果消息属实，这将是继 iPhone 14 系列之后，红色系时隔多年的再度回归。

在 iPhone 17 Pro 的评测中，我曾经得出过一个观察：

iPhone 17 系列的发布，是 iPhone 正式走向多样化的元年——苹果终于开始正视用户群体的多样性，你不再需要在几个相似的选项里做排除法，或是为不需要的功能白白付钱，而是可以根据自己的预算和最核心的需求，直接找到那个「天选之机」。

这段话看起来可能有些晦涩，换言之，标准版和 Pro，从「高低配」变成了「不同人的专属工具」。不需要专业功能的用户，不用再为类似高刷这样的功能额外付钱，换来一台不能完全用上的 iPhone 了。

而 iPhone 18 Pro，会继续延续专业化这条道路，往前迈步——据苹果供应链分析师郭明錤爆料，苹果打算为 iPhone 18 Pro 系列的主摄加入一个传统摄影里的老朋友：可变光圈。

把可变光圈塞进手机并不是什么新鲜事。早在 2009 年的诺基亚 N86 上就出现过三档可变光圈，后来三星 Galaxy S9 也用双档光圈来解决暗光噪点和强光过曝的矛盾。国产厂商也在影像竞争中陆续尝试过借助可变光圈路径打造产品优势。

但这种精密物理结构，在静态影像上的增幅其实没想象中大——在手机极小的 CMOS 传感器限制下，光圈数值的微小变化，带来的背景虚化差异其实并不明显。哪怕你把光圈开到最大，真实的物理虚化效果也远不及全画幅相机。

现在仍然保留可变光圈的手机厂商，更多是利用光圈变化的物理数据，去辅助 AI 算法算出更自然的虚化。

而与大多数厂商加入可变光圈更多是辅助静态影像的虚化不同，结合苹果这几年在视频领域的发力，我们可以合理推测苹果的目的，其实是为了更专业的视频录制。

对于专业视频创作者来说，想拍出具有电影感的动态模糊，快门速度通常需要固定在帧率的两倍（比如 24 帧视频对应 1/50 秒快门）。但在大晴天的户外，保持这么慢的快门速度，画面必定会严重过曝。传统摄影师的解决办法是在镜头前拧上一片 ND 减光镜。

而有了机械可变光圈，iPhone 18 Pro 就能在强光下直接物理缩小光圈，减少进光量，从而在不破坏画面曝光的前提下，尽量降低快门速度。

为视频服务的思路，符合时代的潮流，也符合苹果对视频持续专业化的逻辑。

搭配可变光圈登场的，是一颗由三星定制的三层堆叠图像传感器。根据台湾供应链出版物《DigiTimes》报道，这枚带有三层电路的相机传感器使用的技术被称为 PD-TR-Logic，带来更快的快门响应速度，成倍增加画面的动态范围，并大幅压低暗光下的噪点。

不过，这个传感器的消息来自 2025 年初，不能完全保证顺利落地，也不能确认这枚传感器是否会出现在 Pro 系列上。

另外，微博 @数码闲聊站 称苹果将在 iPhone 18 Pro 系列上持续优化长焦。在此之前，iPhone 17 Pro 的长焦传感器尺寸与像素数都得到了提升，而在下一代，苹果打算继续升级这颗长焦的光圈，以获得更大的进光量。

当然，iPhone 18 Pro 系列上也会引来从不缺席的升级——A20 Pro 芯片。

这颗芯片将首批采用台积电最新的 2 纳米制程工艺。在芯片的世界里，更小的纳米数意味着能在同样大小的面积里塞进更多的晶体管。与 A19 相比，A20 Pro 的性能提升了 15%，而功耗则大幅降低了 30%。

这颗芯片采用台积电的 WMCM（晶圆级多芯片模块）封装技术。简单来说，就是把曾经分开摆放内存和 CPU、GPU、神经网络引擎集成在了同一块晶圆上。数据传输的物理距离缩短，带来更快的响应速度，也缩减了主板的占地面积。

有了顶级的算力，自然要配上更通畅的连接。苹果预计将在 iPhone 18 Pro 上搭载新一代自研 C2 基带芯片。经过 C1 和 C1X 两代探索后，自研基带终于要登上 iPhone 旗舰级舞台了。

看完目前的传闻，我们已经大致对 iPhone 18 Pro 系列有了个预期——昂贵的 2 纳米芯片、复杂的机械光圈、全新的基带、更大的电池。

悬而未决的灵动岛，也将在不久后彻底敲定——

按照苹果的产线节奏，三月底这个时间点，iPhone 18 Pro 系列正处于从 DVT（设计验证测试）向 PVT（生产验证测试）过渡的关键隘口。

通俗点讲，就是准备开启小批量试产的阶段。

这意味着这部将在半年后面世的新手机，已经确定了大部分规格。等到四月，市面开始流出零零散散的 CAD 图片时，说明 DVT 已经进入尾声，手机的物理外型和三围尺寸彻底钉死。

到那时，灵动岛这种能够影响到外观的设计也将彻底落定。

当然，我们更在意 iPhone 18 Pro 系列的价格，会不会随着功能升级和内存涨价而暴涨？

好消息是，据分析师郭明錤透露，尽管台积电 2 纳米芯片的制造成本飙升了至少 50%，且行业内存报价也在大幅上涨，但苹果内部的基调是「尽可能不涨价」。

在手机普遍涨价的环境里，如果 iPhone 18 Pro 系列的价格真的稳住了，那毫无疑问会进一步增加苹果的竞争力。

翻看今年 1 月底公布的财报，单季度 852.7 亿美元的 iPhone 销售收入，足以证明苹果只要苹果愿意在产品上给点真诚的新东西，iPhone 的护城河依然深不可测。

这个诞生快二十年的老伙计，非但没有步入暮年，反而展现出了极其强悍的生命力。

但漂亮的财报，并不意味着通向未来的免死金牌。

此时的苹果，正处在多个浪潮的交汇处：公司成立半个世纪的荣光、掌舵人即将交接的隐秘暗流、AI 浪潮重塑一切的狂飙突进，以及近在咫尺的 iPhone 20 周年纪念。

这些节点单独拎出任何一个，都足以让一家科技巨头迎来巨变，而苹果必须在面对它们的全面叠加。

在洪流之下，这个曾经改变世界的巨头，能保持住势头吗？

答案尚待揭晓。

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Nothing 手机拥有一种本应该在行业里普遍存在，但实际上很稀缺的能力：把 logo 遮住仍然被一眼认出来。

Nothing 的耳机也是类似。

当它们放在一起的时候，组合技诞生了：我们可以再次一眼看出来，这两款产品有着同样的设计语言，出自同一个品牌。

即便几乎所有的手机品牌都在生产耳机等智能 IoT 产品，但多数时候，它们的连接更多依靠的是蓝牙，而非设计上的一脉相承。

从一开始，Nothing 的音频就被拿来跟苹果和索尼对比

消费电子市场的残酷在于，它不会对任何一款产品展现宽容。这是摆在 Nothing Smart Products 负责人高岩（Rock Gao）面前的绝对铁律：Nothing 推出头戴式耳机 Headphone（1）之后，没有人会因为它是出自于一家创业公司之手的第一款头戴式耳机而有一些延迟期待，而是转而把它与苹果，索尼和 Bose 的旗舰耳机进行对比。

耳机的竞争态势是另外一种，与手机行业并不一样，但烈度并不见得低。手机行业玩家少，门槛高，同时竞争烈度极高。那耳机行业呢？耳机行业如坠阿修罗道，永远在进行一场无限战争。

高岩在音频行业有 20 年的经验，行业浮沉已然见惯，但他依旧感叹：

智能产品的竞争格局其实烈度同样很高 ，甚至更高 ，只是表现方式不一样。

 

手机品牌屈指可数 ，耳机品牌有几百个细分品牌。而且跨度很大，有手机阵营，互联网阵营， 电商阵营，传统音频阵营 ，各种跨界品牌 ，而且有很多区域品牌。

 

对于创业公司来说，耳机不是好的切入点，这是个生存概率极低的「勇敢者游戏」。

如果说手机行业是集团军作战，需要至少几千人的研发团队才能做到业内顶级水平，那么智能 IoT 产品，比如耳机产品就像是特种部队作战，几十人搞研发，也可能做到世界一流水平。

这只是一种「可能」。

以头戴式耳机为例，现今前列的手机品牌（苹果，三星，华为，小米，OPPO，vivo）都尝试过做头戴式耳机，但如今仍坚持做的品牌只有苹果。

不缺乏资源的大厂选择退出，就很能说明问题。但 Nothing 的选择是继续跟进，在 Headphone（1）之外，推出了更年轻更活跃的 Headphone（a）。

Nothing 并不是一家所谓「快公司」，当他们决定进入头戴式耳机行业的时候，这个东西已经出现了一个多世纪（初期用于军事和通信行业），降临在消费者头上也超过半个多世纪。Nothing 的选择，意味着他们看到机会。

高岩说：

耳机相比于手机，是个更注重个性化体验的产品 ， 比如佩戴体验，音质体验，通话体验，将来的各种智能化传感器，多类定制化个人化的交互界面等等。会有很大一部分个性强 ，敢于表达自我的 Gen-Z 人群（泛指在 1997 年—2012 年出生的年轻人群），不满足于千篇一律的「街机」。

这是创业公司的机会，大公司会因为追求规模而寻找受众的最大公约数，最终推出一款不够个性但足够普适的产品。也如前面所说，「可能」与「机会」，不是代表「必然」。高岩说：

做低端穿戴类产品门槛不高，但要穿戴类硬件做精致，做高端，本身是一个很难的事情，佩戴体验，设计感，音频体验，续航等等要素在工程技术、成本、体验上都存在各种互相冲突，要在这么多因素中找到最优解 ，是一件非常挑战产品团队能力和勇气的事情。

 

而且典型的竞争对手如苹果，BOSE，索尼这些，历经多年进化和迭代 ，其产品都已经代表了世界一流的硬件水平。 Nothing 的产品不仅需要在基础体验上做到同等水平，还得在部分产品体验做到有意义有个性的差异化，这种挑战是世界级的。

 

虽然说小玩家也有大机会，但实际在中高端的智能产品领域，能够做出显著差异化，还能实现生存和规模增长的品牌 ，是极少的。

为什么只有 Nothing，可以做到手机和耳机的设计一致性？

虽然说头戴式耳机相比于手机更具备装饰属性，但同时，耳机的设计又是高度地形式追随功能，尤其是各大品牌的旗舰降噪耳机，两边看上去几乎都很像「馒头」。

Headphone（1）和造型类似的 Headphone（a）选择了另一套视觉体系：通过材质，线条，工艺和颜色的搭配处理，使耳机正面看上去具有 Nothing 式的透明美学，侧面又显得轻薄。

Nothing 设计总监 Adam Bates 曾经在内部说过，Headphone（1）是他们设计过最复杂的产品，比手机都复杂。这是因为行业竞争与自我要求的双重结果，高岩说：

TWS 耳机被发明之后，降噪和音质就成了品类最突出的卖点，大家于是纷纷在这里堆料，卷规格卷参数，卷着卷着就开始远离设计，远离用户体验了。

反之，想要在设计束缚更大，用户佩戴和交互体验更优的前提下保证规格参数，那么就需要在人机工程学上投入更多，在更集约的体积开发更高效的元器件和算法，以及更精致的工艺。

高岩举了一个例子，「透明」是 Nothing 的最具辨识度的设计元素，在 Headphone（1）和 Headphone（a）上做透明组件，意味着一般产线无法满足「透明」的无尘需求，因为透明材质会凸显任何微小的灰尘。所以这些产品需要在工厂里单独设置专区，在更高的无尘等级下生产。

这些都是「术」的层面，实际上，「道」的层面才是决定性因素。

在 Nothing，这个决定性因素叫「ID Intent（工业设计意图）」，当你想要这么去做的时候，你才会这么去做。

很多大企业的产品之所以设计不彰，不是因为没有好的设计师，更主要的原因是设计师的声音不被重视，设计意图往往屈从于工程实现的简单性，生产的便利性以及毛利率。

Nothing 的特殊性有很多，比如他们创业就是从耳机产品开始的，然后才有手机和其他的产品；再比如他们总部以及核心设计团队位于伦敦，一个物理位置上远离深圳和加州，但靠近戴森，Teenage Engineering 和皇家艺术学院的地方；他们认为「人」是设备的中心，而不是手机……

最关键的一点是，Nothing 有世界上顶级的设计团队，这个设计团队是在品牌维度上进行设计工作，而不是具体的产品维度，高岩透露，Nothing 设计团队在智能产品上的投入精力，甚至比手机还多。高岩说：

这不仅仅是规模或者经济的问题，这其实是组织的问题，我们一开始就把设计当做最重要的事情，也并不区分 Nothing 智能产品的设计和 Nothing 手机的设计。

在 Nothing 内部有一本被称之为「设计圣经」的 Design Book，这是一本数百页厚，好几斤重的大部头，几乎没有文字，只有图片，它对内传递的，是一种设计意识和设计共识。

也就是说，在 Nothing 内部，在设计总监 Adam Bates，在高岩，在这家公司的所有人看来，智能产品的角色不是手机的配件，各条产品线之间没有主次之分。因而，抽象的设计意识，和具体的设计意图，都能统一地，不偏不倚地被倾注到 Nothing 所有的产品里面去。

用户不会因为产品「智能」就买单，但会为「有趣和好用」付钱

虽然高岩的职位是Nothing Smart Products 负责人，但实际上，Nothing 的智能产品依旧只有耳机，各种各样的耳机；在 Nothing 子品牌 CMF 上会看到智能手表产品。

那么，问题就来了，为什么 Nothing 不做主品牌的手表呢？

高岩告诉爱范儿：

Nothing 和 CMF 的产品矩阵以及发布节奏不是完全一样，主要是因为我们对品类的认知深度，能力积累，还有品类与品牌匹配的思考，决定了现在的产品节奏。

 

Nothing 手表我们有了规划，后续会和大家见面的。

对于 Nothing 智能手表有所期待的人不止我一人，原因非常简单，手表相比于手机和耳机的装饰属性更进一步，这恰好是 Nothing 的优势领域。

再更进一步的话，智能眼镜更是需要被设计改造的智能产品，受限于电池能量密度，半导体性能等因素，现今多数智能眼镜产品看上去笨重臃肿，且有过强的塑料感。

对于 Nothing 来说，用公版方案做一个能用的产品，加一点 Nothing 的标志性设计并不难，但这不是 Nothing 会做的事情，因为虽然这个品牌以设计知名，但并不意味着它除了设计一无是处，相反，Nothing 对产品的思考其实相当审慎。

高岩告诉爱范儿：

眼镜确实是作为 AI 与人交互设备形态的天选之子，能听能看又能说，还可以加各种传感器，目前看是大家公认的 AI 时代终局设备形态。

 

特别是装饰属性和个性化表达，非常适合 Nothing 发力。

 

实际上我们内部一直在做眼镜各种模块的讨论和预研，为这个终局形态做准备。

在 Nothing 的 Ear（3）TWS 耳机上，有一个「Super Mic」的功能，这是为了解决嘈杂环境下，带耳机进行电话会议或者语音通话时候，环境滤噪效果不够好的问题。

Nothing 通过在耳机盒上增加麦克风和按钮，实现了比耳机本体麦克风好得多的拾音和环境滤噪。

这是高岩所说的 Nothing 产品逻辑：

不一定是更快的处理器，更多的功能，更强的参数，甚至不仅仅是独特的设计，而是在设计之外，我们能不能在这个品类上，给用户带来一点不一样的惊喜？

设计也许解决了用户会不会第一次选择 Nothing 的问题，但这些带点「惊喜」的功能，决定了用户会不会继续选择 Nothing。用高岩的话说就是：

未来用户愿意戴我们眼镜的时候，会不会「Wow」一下？用户戴它出门，是因为它带「智能」两个字，还是因为它本身就是个有趣且好用的产品？

 

当我们发布 Nothing 的眼镜时，一定不是因为「AI 需要载体，Nothing 需要在场」，而是因为 Nothing 的用户需要这样一款产品。

就像此前 Nothing 设计总监 Adam Bates 聊之所以他们会做头戴式耳机，是因为他们自己就很需要一款好的头戴式耳机一样，只有当产品首先解决了自己的需求，它才有机会打动一群相似的人。

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掐指一算，上一次小米推出主品牌的旗舰笔记本，已经是 2022 年的事情了。

其实一直以来，小米推出的笔记本产品，在整个市场中都处于比较尴尬的地位。RedmiBook 走中端水桶路线，还能靠性价比和品牌知名度撬动客户；高端旗舰定位的「小米笔记本」，却反响一直平平。

这沉寂的 4 年，刚好也是小米公司冲高的关键时间，小米手机收复失地，小米汽车高开高走，如果小米想重拾笔记本产品，不仅要能匹配已经品牌升级的小米，还得跟得上继续冲高的步伐。

于是乎，Xiaomi Book Pro 14 以一个完全崭新的姿态，回到了我们的视线之中。

【视频号】

质感做工华丽变身，细节仍需打磨

如果将 Xiaomi Book Pro 14 上硕大的「XIAOMI」图标隐去，单纯感受这台笔记本的外观、质感、手感，我们或许会很难相信，这居然会是一台来自小米的笔记本。

以往的小米高端轻薄本产品，走的是一个偏「硬」的工业风设计，冷峻的铝合金机身，更均匀的矩形机身，高端商务气息浓厚，却缺乏足够的亮点。

而 Xiaomi Book Pro 14 的全新模具，走的是更「软」的路子：上手触摸镁合金机身，手感更温润细腻；楔形的机身设计，观感更超薄，商务专业的气质不减，更平添一丝优雅。

当小米笔记本 Pro 从包装盒中被抽出，围观的小伙伴们，都不约而同发出了「wow」的赞叹，就是对这个全新模具的最好的肯定。

如果说，以往的小米笔记本都对标宏碁、联想的商务本，那么全新 Xiaomi Book Pro 14 给人的感觉更接近苹果 MacBook 和华为 MateBook。

也许有人会觉得镁合金手感缺少金属的那份沉稳厚重，这点见仁见智，但镁合金带来的好处确实无可指摘——Xiaomi Book Pro 14 只有 1.08 千克，拿在手上感受不到太多分量感。

同样无法否认的是，镁合金也要比铝合金更沾污，特别是爱范儿手上这台白色配色机型，一个不留神很容易会在上面留痕。

由于收窄机身厚度的楔形设计，Xiaomi Book Pro 14 外观看似超薄，实际测量笔记本最厚处为 15.9mm，其实整体厚度不算太薄，好处就是 Xiaomi Book Pro 14 的接口相当齐全：一个 40Gbps 的雷雳 4 接口，一个10Gbps 的 USB-C 接口，一个 3.5mm 音频接口，甚至还有一个 HDMI 2.1 接口和一个 USB-A 接口。

单论这个模具的外观设计和质感，Xiaomi Book Pro 14 对比以往的小米笔记本产品都算是一次「进化」，摆脱了这个产品线长久以来「量大管饱」的水桶机印象，在工业设计上让人眼前一亮。

很可惜的是，当我欣赏完 Xiaomi Book Pro 14 的外观，抱着极高的期待打开这台笔记本点亮屏幕开始使用，一些不影响体验，但并未打磨到极致的细节，使得这台产品在我心中不断减分。

单论参数，Xiaomi Book pro 14 的屏幕绝对是笔记本中的佼佼者：14.6 寸单层 OLED 触控屏，分辨率达 3120×2080，支持 120Hz 高刷新率，实际观感通透，色彩艳丽。

只是，如果将视线转移到屏幕上方的两个角落，你会发现屏幕和电脑边缘的圆角并没有对齐。

不够重视 R 角，是一个很「小米」的问题——很长一段时间，小米手机都因此被批评缺乏工业设计。这并不影响使用体验，但考虑到小米对自己产品做出的高端定位，他们理应在这种产品细节上做得更好。

特别是叠加 Windows 系统中应用窗口对屏幕圆角的适配问题，观感上会更加糟心。

即使不去抠这种细节，这块屏幕在观感上也有明显的问题：当你侧看 Xiaomi Book Pro 14 的屏幕，它会隐隐约约显露红、绿的分层，非常影响观感和可视角度。

好在，Xiaomi Book Pro 14 键盘和触摸板体验也相当优秀：键盘键程算比较长，打字属于比较肉的手感，反馈明显；触摸板面积极大，采用力度感应而非机器结构，不管是拖动还是点击都相当跟手自然，属于 PC 阵营中的头部体验。

瑕不掩瑜，Xiaomi Book Pro 14 总体来说依旧称得上是一台质感上乘的轻薄本，某种意义上，它比现在的小米手机，还更接近「高端」。

轻薄机身也能有强大性能

对于这类重量控制在 1kg 左右的超轻本，我们都不会太过苛责它的性能，能安静、高效地完成中轻度办公，续航不要太拉垮，就已经足够。

搭载了第三代酷睿 Ultra 处理器的 Xiaomi Book Pro 14，却想要挑战一个「既要又要」的可能性。

爱范儿手上这台顶配版 Xiaomi Book Pro 14，配置为酷睿 Ultra X7 358H 和 32GB 运行内存。这颗处理器和最顶配的酷睿 Ultra X9 388H 在核心配置上基本一致：16 核 CPU + 12 核 Arc GPU，只在 CPU 频率上有所区分：358H 最高为 4.8GHz， 388H 最高为 5.1GHz。

今年 1 月，爱范儿已经详细测试了酷睿 Ultra X9 388H 的联想小新 Pro 16 GT AI 元启版，核显图形性能接近一张 RTX 3060 显卡，让人印象深刻。

作为轻薄定位的 Xiaomi Book Pro 14，TDP 自然不可能和比较「水桶机」的小新一样堆到 85W，不过标称最高也能到 50W，而根据实测能跑到 65W 左右。

先看看跑分。Cinebench R24 测试，Xiaomi Book Pro 14 连电单核 122 分，多核 999 分；离电单核 97 分，多核 969 分。

和小新不同，即使同为「性能」模式，Xiaomi Book Pro 14 的连电离电表现也有差距，实测发现同样的跑分场景，离电 Xiaomi Book Pro 14 功耗最高在 45W 左右——看来是为了续航，在底层限制了笔记本的离电功耗。

3D Mark 的 Time Spy 环节，连电得分 7499 分，显卡分数 6931 分，CPU 分数 14021 分；离电得分 6949 分，显卡分数 6401 分，CPU 分数 13501 分。

和配置更高的联想小新对比，两者在性能释放上还是有一定的差距。

对于轻薄本来说，性能的最大掣肘主要是散热。我们进行了 10 次 Cinebench R24 的多核循环测试，时长将近 90 分钟，Xiaomi Book Pro 14 不会出现非常明显的性能下降。

Xiaomi Book Pro 14 的发热区域主要集中在 C 面上半部分，使用时键盘带给手掌的温热感还是比较明显的。

跑分比较抽象，实际的游戏表现更能直观体现 Xiaomi Book Pro 14 的实际性能。《明日方舟：终末地》在 2460×1440 分辨率、高画质设置下，25 分钟平均帧率 59，兼具流畅度和一定的画面细节。

由于爱范儿手上这台笔记本还是早期工程版本，Xiaomi Book Pro 14 在不少游戏中都无法对分辨率进行调整，只能强制满 3.1K 分辨率无边框窗口运行，不过小米表示，未来的零售版本会解决这个问题。

不支持修改分辨率的《黑神话：悟空》，在中画质、XeSS 开启后，30分钟帧率能稳定在 64 左右，但操作延迟会比较高，玩起来稍微没那么流畅。

除了游戏，Ultra 系列芯片延续了英特尔 XPU 的架构，可以让 CPU、GPU、NPU 相互协调、共享资源，我们手上这台 Xiaomi Book Pro 14，能够提供 18GB 的显存，可以本地部署一些大模型。

通过 LM Studio，我本地部署了一个 20GB 左右的 Qwen3-VL-30B 模型，中度推理速度也不算太慢，一篇 3000 字的长文章，Xiaomi Book Pro 14 跑起来速度不算太慢，1 分钟就能把总结和标题交付。

在惊喜的性能表现衬托下，Xiaomi Book Pro 14 的续航就显得没那么亮眼。我从八点半开始使用它进行办公，中间休息了 90 分钟，下午到三点半左右笔记本的电量就开始告急，和我使用了 1 年半的 M3 MacBook Air 水平相当。

但作为一台重量只有 1kg 的 X86 笔记本，Xiaomi Book Pro 14 这个成绩已经可以接受，至少你不用担心在外办公两三个小时它就会坚持不住。

总而言之，Xiaomi Book Pro 14 的性能不止停留在「够用」这个等级，在酷睿 Ultra X7 358H 加持下，完成它目标的文档处理、网页浏览、中度图像和视频编辑都完全不再话下，甚至还能挑战一些曾经属于「性能本」的重度任务。

用 Xiaomi Book Pro 14 打游戏很难称得上是一种享受，但如果是出差路上，便携的它不仅能负责好生产力，拿来简单消遣打打游戏也没太大问题。

必须选 Xiaomi Book 的理由，有了吗？

2026 年，想要买一台轻薄、质感、性能兼具的笔记本，Xiaomi Book Pro 14 是一个不错的选择，但不是唯一的选择——不过，如果你是小米生态的重度用户，那你当然会更倾向于选择一台小米笔记本，希望能享受到整个生态的「万物互联」。

曾经的小米笔记本，几乎可以说是小米硬件生态中最薄弱的一环，和小米手机、小米生态之间的联动有限，并且很多能力都能安装在其他第三方电脑上。

因此，对于「重新出发」的 Xiaomi Book Pro 14，我也期待它能不能改变笔记本在小米生态互联中的地位。

根据小米的介绍，Xiaomi Book Pro 14 直接整合了米家的物联网模块「小米网络模组」，从最基础的硬件层面就将笔记本拉入了小米物联网生态之中。

因此，Xiaomi Book Pro 14 能够实现一些更为有趣的「远程控制」能力。小米平板以前就能远程控制 PC，那只是传统的远程桌面能力，需要电脑方进行确认；而现在，不管 Xiaomi Book Pro 14 是合上睡眠还是彻底关机，都能用直接唤起并远程控制，很适合用于办公应急。

另一个能力则更为直接：通过小米手机的文件管理器，能直接远程访问 Xiaomi Book Pro 14 的文件内容。

我还很喜欢「剪贴板共享」的能力，类似苹果 iPhone 和 Mac，在 Xiaomi Book Pro 14 上复制的内容，能直接出现在小米手机和平板键盘的剪贴板中。

这年头，笔记本都自诩「AIPC」，出厂都会内置一些实用的 AI 工具。 Xiaomi Book Pro 14 自然内置的是「小爱同学」，除了知识问答、文字生成、深度问答，更关键的是系统本地化能力：能调蓝牙、亮度、米家设置，还能利用本地大模型深度搜索本地文件，很好弥补了 Windows 文件搜索难用的问题。

其实，Xiaomi Book Pro 14 的互联功能已经跨过了「有没有」的问题，已经具有相当的丰富度。

问题出在了「完成度」上，由于功能太多太杂，反而牺牲了精度和完整性，屏幕互通、剪贴板共享、远程操作等等功能，会经常遇到失灵的问题，一些界面也显得需要进一步打磨。

笔记本电脑最糟的一年，可能也是最好的一年

从去年年底开始的这波元器件涨价风暴，想必大家已经从新闻报道，厂商预警，以及产品价格实实在在的飞涨上，深切地感受到了。

可以这么说，不管对于要出产品的厂商，还是想买新品的消费者，今年都称得上是「最坏的时代」。

但对于小米来说，今年反而是更适合重推高端笔记本的时间节点。

一方面，今年 PC 行业恰逢半导体制程以及芯片工艺升级，第三代酷睿 Ultra 这样的产品横空出世，PC 轻薄本相关品类迎来了产品力的爆发期，像 Xiaomi Book Pro 14 这样的「轻薄性能本」，就是一台只能在第三代酷睿 Ultra 上才能成立的产品，是「最好的时代」。

对比联想、惠普、戴尔这些传统的 PC「御三家」，大众并不太关心他们出了什么样的新品，小米却是拥有极高话题度和国民度的品牌，很快大家就会发现，小米出了台外观好看、体型轻薄、性能强劲的笔记本电脑，迅速吃上芯片带来的红利。

对于小米来说，长期在做的水桶机和性价比中笔记本产品线，也会被内存涨价的浪潮冲击，竞争力和利润都变得岌岌可危，也要力推一个定位更高端，能够进一步溢价的新品种。

不管是外观设计，做工质感，还是性能体验，Xiaomi Book Pro 4 都还有进步空间，但我依旧认为，它很好地承接了小米高端化的梦想——甚至在我心里，对它的评价比小米手机还要再高一档。

顶配版标价 10499 元，首销价 9999 元，Xiaomi Book Pro 14 确实也成为了最贵的小米笔记本，但它确实也是有史以来最好的小米笔记本。

变贵的同时，也变得更好，从性价比走向质价比，这正是我们希望所看到的「高端化」。

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2026 年 3 月 17 日，一位网友在社交平台 X 上这样写道：

坏结局：现在所有的游戏，都变成 AI 泔水（AI slop）了。

这里所指的，不是马斯克那个「全 AI 开发」的游戏，而是英伟达刚刚公布的一个技术预览。

这项技术预览，就是英伟达 GTC（GPU Technology Conference, GPU 技术大会）上公布的 DLSS 5：

▲ 图｜Quartz

作为帮助老游戏和中低端显卡焕发新活力的技术，DLSS 在过去几年的口碑还算不错，为什么偏偏 DLSS 5「一石激起千层浪」了呢？

原因很简单：DLSS 5 跨过了「在原有画面上做加强」的底线，开始在游戏画面内叠加「基于 AI 模型生成的新细节了」。

经历过 2025 年末图像 AI 的野蛮生长之后，大家原本就对 AIGC 类内容的「入侵」高度敏感。

而英伟达在 DLSS 5 中尝试的技术路径，在大多数游戏玩家和开发者看来，刚好跨过了那条禁忌的边界线。

▲ 图｜Nvidia

实际上，虽然 DLSS 5 因为 AIGC（AI 生成内容）而被大家炎上，但 DLSS 技术本身就是重度基于 AI 学习的，这一点从它的全称「深度学习超采样」就能看出。

但是，相比上一代的 DLSS 4/4.5，英伟达是这样介绍 DLSS 5 的：

DLSS 5 以游戏每一帧的色彩和运动矢量作为输入，并利用 AI 模型为场景注入逼真的光照和材质，这些光照和材质与源 3D 内容紧密关联，确保帧与帧之间的一致性。

其中最出格的，莫过于「利用 AI 模型注入逼真的光照和材质」——

这与 DLSS 4 的几个技术路线，比如多帧生成、光线重构、DLAA 等等，产生了质的差别。

▲ 图｜Nvidia

实际上，如果根据英伟达自己的描述，DLSS 5 在处理的「目的」上相比 DLSS 4 就已经截然不同了——

DLSS 4 是在 GPU 有限的前提下，补全分辨率、帧率等等外围参数。

而 DLSS 5，则是以游戏生成的画面为基础，利用 AI 生成本来不存在的材质、光照和反射细节，让画面变得更具真实感：

…… DLSS 5 随后利用其深度理解能力，生成精准的图像，能够处理复杂的元素，例如皮肤的次表面散射、织物的微妙光泽以及头发上的光与材质的相互作用，同时保留原始场景的结构和语义。

更直白一点说——在 DLSS 4 的时候，如果画面原始帧里面，角色的牛仔裤没什么材质细节，处理之后顶多干净一点，但不会让牛仔布凭空变得更精细。

而打开 DLSS 5 之后，算法模型会知道「画面这里是一条牛仔裤」，然后主动加入更精细的牛仔布纹理和材质，哪怕游戏的模型贴图里没有这些细节。

▲ 图｜YouTube @ElAnalistaDeBits

而英伟达作为硬件厂商，却跨过了从「加强细节」到「创造细节」的行为，结合之前对于 AI 泔水的反感，才引发了玩家、用户和开发商们的普遍担忧。

这种担心是不无道理的——

老黄又不是游戏创作者或开发商，英伟达越俎代庖之后，DLSS 5 改变了开发者原本想要呈现的画面效果怎么办？

而英伟达官网上的 DLSS 5 演示片，也侧面印证了一部分观众的担忧。

从目前版本的 demo 来看，DLSS 5 的确在「场景感」和「材质细节」上的确让游戏画面变得更真实了。

但抛开氛围不谈，DLSS 5 对于画面主体的修改却非常让人不安：

▲ 图｜Nvidia

在官网 demo 中我们能够看到：格蕾丝的颧骨相比原始建模明显更突出了一些，嘴唇也变成了「Ins 风」的泡泡唇。

画面的第一观感，就是 FBI 青涩新人突然变成了在 Onlyfans 晒沙滩豪车大豪斯的欧美女网红——

▲ 图｜Nvidia

甚至于这种「通过 AI 强行美化」的行为在英文里还有一个专门的说法，叫做 yassify ——

▲ 图｜网络

当然，在看过那么多 AI 泔水之后，原因也不难猜测——

英伟达训练模型所使用的素材，无非是巨量的互联网数据，其中有多少 yassify 的「人造泔水」混进去影响了模型，英伟达既没办法知道、也很难控制。

而 DLSS 5 读取原始帧，感觉「这里有个人脸」之后，就会注入高颧骨、泡泡唇、影棚光等等原本不存在的要素，和原始画面混合在一起。

这种 「DLSS 幻觉」最明显的例子，则来自《星空》demo（超级小陶本人在 GTC 上表示非常支持 DLSS 5）。

原始画面中，人物打光明明是个硬顶光 + 面前漫光的组合，但 DLSS 5 打开之后，竟然凭空多出了一块右侧高光：

▲ 图｜Nvidia

这种没有细节硬造细节的问题，正是大多数玩家对 DLSS 5 表示反对的原因。

哪怕老黄在公布当天，以及后续的采访中反复表示：

游戏开发者可以自由调节和修改 DLSS 5 细节，让处理后的画面符合原本的艺术风格。

也没能让大家放下心来。

但 DLSS 5 尚未正式发布，GTC 上展示的仅仅是个预览，开发者究竟能够以何种自由度对 DLSS 5 进行调节，仍然是个未知数。

只不过虽然网友们在过去 24 小时内制作了大量 DLSS 5 的梗图，但单纯从应用角度出发，DLSS 5 还是有一定可取之处的——

它的真正发挥空间，不是最近几年的新游戏，反而是一些使用旧引擎的经典作品。

尤其对于贝塞斯达（Bethesda）这类开发商来说，Creation 引擎因为历史原因导致角色建模诡异的问题，被玩家诟病已经不是一天两天了：

▲ 图｜TheGamer

刚好在英伟达选出的 DLSS 5 演示里，就有来自《星空》的 demo。

除了增加莫须有的光源和颜色细节之外，我们不得不承认—— DLSS 5 还真让 Creation 引擎的 NPC 变得更「耐看」了一点……

▲ 图｜Nvidia

当然，《星空》还是很新的游戏，如果 DLSS 5 能够被正确用在比如《辐射 4》或者《上古卷轴：湮灭重制版》里面，是的确能带来一些体验提升的。

前提是 DLSS 5 正式版发布的时候，能够把这个骇人的「动态画面 bug」给解决掉：

▲ 图｜YouTube @Vex

总的来说，DLSS 5 有可取之处吗？

有。

至少以「纯技术」的视角来看，从之前 DLSS 单纯加强原始帧，转向通过 AI 理解画面内容然后针对性优化，在「某些特定情况下」，是可以让一些存在「技术限制」的游戏得到提升的……

比如，DLSS 5 虽然 AI 味精味溢出屏幕，但对冲一下，说不定能让《消逝的光芒 2》变得好接受一点：

▲ 图｜SVG

只不过从上面连篇累牍的定语也能知道，现在仅从 DLSS 5 有限的演示片段来看，这东西依然是非常让人担忧的。

目前来看，玩家们最需要关注的，是英伟达能给游戏开发者们提供多少控制权限，以控制 DLSS 5 的算法。

而开发者也需要基于不同类型、不同美术风格、不同角色特点的游戏，有针对性地微调 DLSS 5，才能发挥出恰当的效果。

▲ 图｜GamesRadar

但如果 DLSS 5 就是拿个固定的训练集往所有游戏上生搬硬套，那无疑是另一次 AI 泔水的向上污染。

但如果把目光放到 DLSS 5 以外，英伟达在本次 GTC 上释放出的信号，其实是没有脱离 DLSS 的本源的：

除了游戏开发者之外，计算机硬件同样可以参与到「游戏美学」的构建中，两者的重要性甚至不相上下。

如果 DLSS 1-4 解决的是分辨率和帧数问题，而 DLSS 5（如果发展顺利的话）解决画面质量问题，就提供了这样一种可能性——

开发者不再需要头疼由于引擎或者技术导致的各种「艺术审美」问题（比如首发版《赛博朋克 2077》），而是可以把精力放在玩法创新和剧情创作上。

换句话说：贝塞斯达万一出了支持 DLSS 5 甚至 DLSS 6 的老滚 5 重制版，依然可以支持曾经的 mod，而角色外观终于可以更现代化一些了。

那岂不是杯赛玩家狂喜？而老滚 6 又可以多苟几年。

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在三星与苹果轮番发布新机的间隙，爱范儿编辑部的桌面上，出现了一台与这个时代格格不入的非主流怪东西——

它小得有些滑稽，不到一根食指的长度，仅仅 30g 重。但在局促的机身里，闪光灯、彩色屏幕、USB-C 接口和 TF 卡槽一样不缺，甚至还在顶部煞有介事地留出了一个镂空的旁轴取景器。它的发售形式同样有趣——你买的时候根本不知道它长什么样，抽中什么配色、什么外观全凭运气，还藏着一款隐藏版。

这是柯达 Charmera 盲盒相机。

在把它挂在背包上把玩了一小段时间后，我心里冒出一个相当确凿的念头：这或许是过去一年里最值得买、也是最好玩的数码相机。

相机虽小，五脏俱全

1987 年，相机绝对是家庭重要资产。柯达却反其道而行之，推出了一台门槛相对较低、用纸壳作为机身材质，且不需要配备额外镜头的快拍胶片机 Fling，里面内置了 200 感光度的 110 格式胶片。

这台 Fling 胶片快拍机，开创了一次性相机的先河，后者在数码时代，也凭借低成本低门槛吸引了不少的用户感受胶片魅力。

同时，Fling 胶片快拍机，也成为柯达 Charmera 设计灵感与盲盒相机包装上 1987 字样的来源。

柯达 Charmera 的包装以明黄色为主，整体设计呈现出非常鲜明的美式复古风格，包装正面除了机身主要特点的文字介绍外，还有 Charmera 的主打款，编号 Type 01——以「柯达黄」为主色系，配合由暗到亮、由冷到暖的横向色条，几乎完全对应近四十年前的 Fling 快拍胶片机。

包装侧面，以图案的形式展现了共六个不同的款式，以及一个隐藏款。不同款式之间的区别，只在于不同的机身颜色、不同的正面图案设计，而隐藏款则是将整个机身设计为半透明风格，可以隐约看到里面的电路板。

包装顶部，预留了供玩家撕开的横条，一旦撕开就无法再恢复原状，是经典的盲盒机制特征。爱范儿抽到的是编号为 Type 05 的黑色款，表面设计有镜头光斑与三原色组成的彩虹色斜条，这也是我个人认为除了透明隐藏款外，最为好看的一款。

机身材质毫不意外是轻飘飘的工程塑料，但这恰恰符合它作为随身挂饰的定位。做工并不粗糙，接缝处的倒角处理得很圆润，表面甚至做了一层细腻的磨砂涂层，握在手里把玩时，不仅不会留下指纹，还颇有几分盘手串的乐趣。

麻雀虽小，五脏俱全。机身正面的微型镜头被一圈装饰环包裹，机身边缘狭长的开孔内放置了一枚闪光灯，在暗光环境下，它勉强能照亮半米内的一张脸；转到背面，是一块仅有指甲盖大小的彩色屏幕，不要指望能在这上面看到视网膜级别的细腻画质，不过用来确认画面构图和回放照片，倒也完全够用；此外，背面还有一对上下按键以及一个回放键，用于简单地操控相机。

虽然说这个相机的玩具属性非常重，但始终是要用来拍照的，Charmera 搭载了 1/4 英寸 CMOS，可以拍摄 160 万像素的 JPG 照片，具体分辨率为 1440 × 1080——这个分辨率换个更为通俗的说法，叫 1080P，没错，这台小相机，还支持以每秒 30 帧的规格拍摄视频。镜头方面，它选用了一枚等效 35mm F2.4 的镜头，这是一个进可攻退可守的经典人文焦段，相比于目前大多数手机默认的 24mm 广角，35mm 显然更容易避开杂乱的背景，变相降低了构图的门槛。

Charmera 从设计到成像都显得非常复古，但它在某些配置上，比我想像中要现代——机身底部配备了主流的 USB-C 接口和 TF 卡槽。内置的 200mAh 电池虽然不大，但随便摸出一根手机充电线就能随时回血；在存储容量上，Charmera 也治好了很多古早 CCD 只认小容量内存卡的「挑食病」，实测塞进一张 32GB 的 TF 卡也能正常读取。

现代化的接口和友好的焦段，让它稳稳守住了作为一台「现代相机」的底线，也足以让它成为一个精致的背包挂饰。但仅凭这些就能让人爱不释手吗？显然还缺乏一些说服力。

直到把它揣进口袋，真正带出去扫了几次街，我对它的喜爱，才又推到了一个新的高度。

逻辑简单，乐趣内置

长按机身顶部的开机键，分辨率极低的显示屏跳出经典的柯达 Logo，随后进入相机模式选择菜单，在这个界面，共有三个选项：

• 拍照模式
• 视频模式
• 时间戳设置

进入照片模式，中间 4:3 的区域勉强能让你看清取景画面，画面右上角同步显示当前储存空间还能拍摄多少照片，以我们插入的 32GB 储存卡来看，剩余可拍摄张数直接顶到了显示上限的 99999 张，极具视觉冲击力。

预览画面左边是模式图标，右侧从上到下分别为系统语言、储存卡和电池状态，在实际体验后，我认为这台机身最有趣的地方，就藏在屏幕右侧的方向按键里——进入照片拍摄模式，按下屏幕右侧的上下键，你会发现预览框中的画面风格出现了明显的变化，柯达相当大方地在系统里塞进了 4 款复古边框和 7 种特色滤镜，极大程度地丰富了相机的可玩性和照片的丰富度。

总共十一种风格中，我最喜欢的是像素滤镜（红色）与画家边框，前者提供无与伦比的视觉冲击力，后者则像把景物放进了千禧年的电脑中。

稍显遗憾的是，这套好玩的滤镜并没有下放到视频模式中。好在它本身那 160 万像素的 CMOS 实在算不上清晰，带有些许拖影的原始画质，反而阴差阳错地拍出了一种千禧年早期古早 DV 的味道。

继续翻找菜单，第三个选项里藏着一个极具年代感的功能：时间戳。

切到菜单中的第三个选项，时间戳设置允许你为 Charmera 拍摄的照片打上拍摄日期，由于这个钥匙扣大小的相机没有任何联网功能，所以日期需要你手动设置，并手动选择是否在拍照或视频模式下打上时间水印。

上次在照片右下角看到橘红色的数字，还是在家里三个世纪末买的胶片机与千禧年后推出的卡片机上，这个久违的元素也为 Charmera 进一步提供了复古感。

其实在体验的第一时间，我感到到一种难言的焦虑——Charmera 作为一台照相机，它的所有设置都与曝光参数无关，你没有任何办法控制快门速度、感光度，进而无法参与到成像之中，哪怕有个简陋的预览画面，对于我这样久浸于摄影的玩家来说，无法掌控画面，难免让人心里有些不踏实。

但转个头想想，这种矛盾感其实与 Charmera 本身的定位相得益彰——别忘了，这是一个玩具属性很大的盲盒相机，无法控制的成片效果，也略带有一些盲盒属性；完全无需控制的参数极大程度地拉低了它的把玩门槛，不会摄影的用户也没有任何心理压力。

也正是这种微妙的矛盾之处，引出了我开头的观点：这或许是过去一年最值得买、也是最好玩的数码相机。

两百元的快乐，百年巨头的文化哲学

当然，情绪价值给得再足，如果这台不受控的塑料小机器卖上一千块，它大概率会被骂成智商税。真正支撑起这个高评价的，是 Charmera 极其狡猾的定价策略——

两百多元的售价，恰好卡在一个非常巧妙的心理阈值上。花两百多块钱买个纯粹的塑料背包挂饰，大部分人难免会觉得有些肉痛；但如果花同样的钱，买到的是一台外观精致、具备盲盒开箱属性、还能真正拍出照片的柯达小相机，这笔账瞬间就划算起来。（如果抽到隐藏款，那么转手就能卖 800+，超过三倍的收益率）

几乎为零的决策压力，是这台盲盒相机讨喜的第一步，而第二步，则是它恰好击中当下社媒的关注点。

必须坦诚地说，Charmera 的成像质量非常糟糕——像素低得可怜，宽容度极窄。稍微遇到大光比的环境，高光就会糊成一片，暗部则爬满噪点，比这几年在社交媒体上被炒到天价的 CCD 还要劣质。但从另一个角度来说，过很落后于时代的传感器与成像风格，反而成了最稀缺的风格（甚至你都不知道成像这么差的相机还能从哪里买到）。

在各大社交媒体上，充满噪点、色彩偏移、边缘模糊的低像素照片，轻易就能击穿精美却千篇一律的九宫格，获得意想不到的追捧与共鸣。

从另一个角度来看，这也是柯达在当下找到的一条绝佳出路。

商业世界里，有一条用无数产品堆出来的经验：打造产品，充其量只能在牌桌上赢下几个回合；打造文化，才能真正跨越时代的周期。

千禧年后，亲手催化了数码相机的柯达多少带着点英雄迟暮的悲凉，推出过 DCS 系列，也打造过 CMOS 传感器，却再没出现 Retina 那般统领高端市场、惊艳世人的传世之作。

但百年巨头的底蕴并没有消亡，从胶片时代延续下来的精品招牌和「柯达黄」符号，依然深植于几代人的集体记忆中。借助巨大的品牌惯性，柯达彻底放下曾经作为专业影像霸主的包袱，转而推出这种轻摄影、重乐趣，带有强烈周边性质的潮流玩具，目标群体，也注定随之扩大。

身份的转变，产品到文化的转向，不要求用户懂相机、会参数、了解算法、取舍模式，只邀请你毫无负担地去玩。这其实相当契合《小王子》作者圣埃克絮佩里的「海洋论」：

如果你想造一艘船，不要先去招募人手收集木头，你要先去激发人们对浩瀚海洋的渴望。

当所有人都在拼命造「木头」时，柯达脱下长衫，打算用一个连对焦都省了的塑料盒子，重新唤醒人们毫无顾忌地记录生活的快乐。

一条轻巧、体面且聪明的路。

旧时代的影像巨头没能赶上计算摄影的列车，但每个时代的影像，都不止一种形式。

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今天，苹果为中国大陆的 Apple Watch 带来了一个全新功能：移动脉率房颤迹象记录软件功能。

想要打开「房颤迹象」功能的用户，不需要更新到最新的 iOS 或 watchOS 系统，功能后续会逐步开放。

开启路径如下：打开 iPhone 上面的健康 App，点击底栏「搜索」的放大镜图标（iOS 26）或「浏览」图标（iOS 18 及之前版本），然后在「健康类别」中选择「心脏」一栏，往底下拉就能看到「房颤历史」。

看到这里，你是不是已经准备按照步骤操作开启了？且慢！这个功能没那么简单，屏幕前的你，大概率用不上。

所以，房颤迹象记录究竟是什么？又为谁而来？借着新功能上线之际，爱范儿和苹果健康团队的科学家 Asha Chesnutt 聊了聊。

Asha Chesnutt 博士是一名美国内科医学委员会资格认证的医师，曾经在俄勒冈诊所工作，现任苹果的临床专科医生。

隐形杀手：房颤

在聊新功能之前，先要弄清一个问题：什么是房颤，为什么需要记录它？

我们每个人的心脏中都有一个天然「起搏器」，名为「窦房结」，它会定期发出电信号告知心脏跳动。

当心房出现异常电信号，导致心房与心室的节律失去同步，产生高频但无效的收缩，这就是「心房颤动」，属于最常见的一种心律失常。

正常人的心率一般在每分钟 60–100 次，而房颤患者的静息心率通常会升高到 100–120 次，极端情况下甚至可能达到 300 次。

Nature 的一篇文献显示，亚太地区 2023 年共有 8000 万房颤患者，中国是患病率最高的国家之一，有 3275 万患者，并且这个数字还会不断上升。为了提高房颤预防和认知，每年的 6 月 6 日，都是中国的「房颤日」。

虽然房颤通常被视作是一个「老龄病」，但匹兹堡心血管研究中心调查发现，65 岁以下房颤患者的案例数量占总数四分之一以上，在吸烟、肥胖、高血压、睡眠障碍、精神压力大这些因素影响下，房颤已经开始盯上了年轻人。

更棘手的是，房颤往往具有隐匿性。40% 的患者几乎没有明显症状，仍然可以正常生活；但在部分情况下，也可能出现心悸、疲劳、气短或心跳过快等表现。

真正的风险在于并发症。长期未被发现或治疗的房颤，可能增加血栓、心力衰竭等风险，其中中风的概率会提高约 4～5 倍。因此，及时发现并记录房颤迹象，对预防严重后果尤为关键。

有研究发现，即使为 65 岁以上人群进行常规心电图检查，也没有明显提升房颤的检出率。想要更准确地筛查房颤，往往仍需要依赖更专业的设备，甚至是植入式监测装置。

这也意味着，不少房颤患者在没有明显不适的情况下，难以主动就医，而常规体检也难以及时发现问题。房颤如果长期未被识别和干预，就可能在不知不觉中增加更严重并发症的风险。

首都医科大学附属北京安贞医院心律失常中心主任龙德勇教授认为，许多患者对房颤危害认识不足，除了加强普及和早期筛查，也应推广智能手表这样的可穿戴便携式心电监测设备。

移动心电图房颤提示，以及移动脉率房颤提示，这两个 Apple Watch 功能主要的功能就是「预警」，能够帮助用户识别房颤的心率不齐迹象，相关功能已经在 2021 年随着 watchOS 8.3 和 iOS 15.2 上线国行，在 iPhone 上「手表」App 的「心脏」页面中可以打开。

几乎全天被佩戴在身上的 Apple Watch，即使无法准确检测心脏病问题，也能及时检测到身体细微的病变，提醒用户去进行专业筛查，是对房颤「隐蔽性」的一种辅助解决方案。

但预警仅仅是针对未确诊的大众用户，经过专业医学检查后确诊房颤的患者，他们是一个同样需要帮助的群体。

记录房颤，很重要

这次上线的新功能，全称为「房颤迹象记录」，它不是一个「预警」，而是一个「记录」的功能。

Chesnutt 博士表示，「心率不齐通知」功能与这次更新的「房颤迹象」功能，两者是互斥的，两个只能打开一个。因此对于非患者用户来说，只需要打开房颤提示功能，帮助检测潜在的风险。

开启「房颤迹象记录」后，用户需要一周内至少佩戴 Apple Watch 5 天，每天佩戴时长不低于 12 小时，手表会综合多种参数，估算患者在一周的时间内，有多少比例的时间心脏是处于房颤的状态中，也就是所谓的「房颤负荷」，是针对「房颤」这一疾病的辅助工具。

当收集了足够的数据，Apple Watch 会在每周一显示每周的提示信息，提醒用户前一周出现房颤的时间百分比估算，将这个「隐形杀手」变为「有形记录」。

Chestnutt 博士告诉爱范儿，这个功能的诞生，也建立在苹果长时间以来对数字健康的洞察：

以往，佩戴 Apple Watch 的用户，当它们收到 IRN 的心率不齐的提示，经过专业诊断确诊后，Apple Watch 好像就失去了作用。而「房颤迹象记录」，就是着眼于确诊后继续跟踪和检测相关病情。

针对房颤这个慢性病，长期观测更是治疗的关键。

研究发现，房颤负荷与未来中风风险之间可能存在线性关系，两者之间存在剂量效应，房颤发病时长的累积会带来更高的卒中风险。

因此，医生需要结合患者的房颤负担情况，判断是否需要使用口服抗凝药来预防卒中。

由于房颤发作的症状比较隐蔽，单纯依赖「房颤是否复发」难以全面评估治疗效果，而量化的房颤负荷监测，能够作为心房颤动消融术和其他治疗方案的有效性参考依据。

但房颤是一个「阵发型」的疾病，可能一周只会发作一次，每次只有几分钟，症状也许会相当隐蔽，但患者不可能 24 小时都在医院接受专业的检测治疗，他们需要一个能随身长时间佩戴的检测仪器。

贴片式检测器虽然专业，但体型较大，使用起来也不方便；Apple Watch 不能当作诊断依据，好处在于可以长时间佩戴，并且不会让患者自我感觉像一个病人。

Apple Watch 记录的房颤负荷数据，可以以专业的 PDF 图表数据导出、分享。方便专业的医生参考，根据房颤的发作频率，设计治疗方案。

在专访过程中，Chestnutt 博士多次强调了 Apple Watch 在房颤迹象记录上的准确性。苹果的临床试验中，会将 Apple Watch 和美国食药监局推荐的检测仪器验证对比，两者数据相差不到 1%，这些试验报告都能被公开检索。

据爱范儿了解，在一些大型三甲医院中，包括 Apple Watch 在内的智能手表，已经成为了心血管医生推荐患者佩戴的工具，用来帮助患者进行预警和初筛。

至于 Apple Watch 的房颤迹象检测功能，Chesnutt 博士也认为它能在专业治疗中起到作用：

苹果的所有健康功能，核心作用都是为患者提供更充分的健康信息，让他们在就医时能和医生进行更有依据的沟通，而非替代诊断或医患互动。对于一些患者来说，他们每次就诊的时间很有限，因此为主治医师提供尽可能多的信息很重要。

在传统医疗体系中，房颤管理往往由医生主导，但这种疾病与患者的日常生活习惯密切相关，因此同样需要患者在日常生活中参与。

以往，医生只能建议患者写日志记录，复诊时描述症状，不仅受主观影响，而且也不够准确。要想进行症状的记录，就必须佩戴侵入式的检测仪。

这正是 Apple Watch 能发挥价值的地方。Chesnutt 博士指出，房颤发作和生活方式密切相关，而房颤迹象记录功能，除了收集心脏数据，还会结合用户的运动时长、睡眠、体重、酒精摄入量以及正念时长等信息，方便用户回溯，交叉对比房颤发作和哪些生活因素有关。

从异常心率检测，到房颤负荷，苹果围绕「房颤」这个隐形的杀手，打造了一个闭环的、可感的、量化的健康管理方案：Apple Watch 替用户发现风险，用户去医院体检，如果确诊了，还能继续记录数据，用于临床治疗参考。

从患者成为健康主理人

Apple Watch 房颤迹象的记录，不能代替完全的医疗诊断，更重要的意义在于，它「赋能」了患者，让他们进一步参与疾病管理。

国家药监局官网的公示中，Apple Watch 房颤迹象记录功能被注册为「第二类」医疗器械，与体温计、口罩这些公共卫生产品并列。

这类产品不能直接作为治疗处方和诊断依据，更大的意义，在于将普通人的「生病焦虑」，转化成了「确切的答案」。

除了症状带来的影响，心理上对病况的未知，同样会为患者带来焦虑。体温计的诞生，让普罗大众即时就能判断自己的身体状况，是否恶化好转，需不需要进一步治疗和就医，不用再去「猜」，确切的体温数字会帮你决策。

Apple Watch 扮演的就是这种角色，将症状更为隐蔽的房颤，以一种相对简单的方式，被进一步检测，并被量化成一个具体的数值，还能和其他身体数据进行交叉对比。

患者在这个过程中，也从相对被动的角色，转变为自身健康的管理者，而这种「掌控感」本身，就能为他们带来实实在在的心理助力。

不少人买 Apple Watch，是为了多一份「心安」：在风险来临之前被提醒，在异常出现之初被看见。那些从体征波动中捕捉到的细微信号，或许不能直接替代诊断，也能让人更早迈出回到健康的那一步。

但当我们把期待从「预警」推向「管理」，门槛也随之陡然升高，需要更高的准确性、更长期的数据积累，以及更贴近医疗体系的能力，这些都让智能穿戴一度止步于边缘。而真正需要这些能力的人，恰恰是那些无法被频繁、持续监测覆盖的患者。

变化正在发生，依托长期积累的海量健康数据，以及与医疗研究体系的协作，苹果正一点点把可穿戴设备推向更深的水域，「房颤迹象记录」就是其中一个成果。

Apple Watch 从来不为取代医生而来，它更聚焦于「患者」，或者说用户：你不再只是那个等待被诊断的人，可以更早一步，理解和掌控自己的身体健康。

文献参考：

Yang SY, Huang M, Wang AL, Ge G, Ma M, Zhi H, Wang LN. Atrial fibrillation burden and the risk of stroke: A systematic review and dose-response meta-analysis. World J Clin Cases. 2022 Jan 21;10(3):939-953. doi: 10.12998/wjcc.v10.i3.939. PMID: 35127908; PMCID: PMC8790433.

Wong, C.X., Tse, H.F., Choi, EK. et al. The burden of atrial fibrillation in the Asia–Pacific region. Nat Rev Cardiol 21, 841–843 (2024). https://doi.org/10.1038/s41569-024-01091-1

Uittenbogaart SB, Verbiest-van Gurp N, Lucassen WAM, Winkens B, Nielen M, Erkens PMG, Knottnerus JA, van Weert HCPM, Stoffers HEJH. Opportunistic screening versus usual care for detection of atrial fibrillation in primary care: cluster randomised controlled trial. BMJ. 2020 Sep 16;370:m3208. doi: 10.1136/bmj.m3208. PMID: 32938633; PMCID: PMC7492823.

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AI 的故事，已经讲了两三年。

如果说前两年的故事，都集中在大模型的升级上，那么从今年开始，我们想看的，是模型如何跳出电脑屏幕，去连接我们的现实世界。

年初的春晚，机器人出演小品、跳舞、打功夫，年后的这个月，OpenClaw 将 AI 自我学习合理理解的能力武装到所有带电的物体上。

中国信通院的《具身智能发展报告 (2025 年)》显示，截至 2025 年 12 月，我国具身智能和机器人领域投资事件达 744 起，融资总额 735.43 亿元，应用前景相当广阔。

对普通消费者来说，「机器人」或许仍然有些距离感。但很多家庭里常见的扫地机，本质上其实就是一台智能清洁机器人。

所以，我在今年的中国家电及消费电子博览会（AWE）上，看见有不少「机器人」展品，也见怪不怪了。

不过，当我看到了科沃斯展台中的这只「小狗」，我还是停下了脚步。

这只机械小狗名为「毛团儿」，在拖扫机器人中显得格格不入，它不扫地，不会做家务。它唯一的职责，只是扮演一只会「卖萌」的小狗。

恰恰是这只小狗，让我意识到，科沃斯正在讲一个比清洁机器人更大的故事。

一只小狗，重新定义「机器人」

这几年，陪伴机器人不算新鲜，但毛团儿的颜值确实让人眼前一亮。

类似马尔济斯犬的外形，通体被柔软的白色毛皮覆盖，两只水灵灵的大眼睛看着你，在这个被各种钢铁家电包围的展会上，毛团儿更显得可爱，让人忍不住想上手抚摸。

而当我摸了摸它的柔软的头，它发出欢快的「呜呜」声，脑袋和尾巴都摇了摇，用同样的热情回应了我。

这也是毛团儿的不同之处。我几乎不是在「操作」它，而是本能地，像见到家里狗狗一样，想摸摸它，和它说几句话夸夸它，毛团儿也会给出相应的反馈，歪歪头，摇摇尾巴，眨眨眼。

这样自然的互动，都是得益于毛团儿背后的一整套多模态感知能力。

首先是位于毛团儿脑袋、下巴、耳朵和后背这些「敏感部位」的触觉传感器，只要抚摸、轻拍毛团儿，它就会非常愉快，还能识别动作的幅度、方向，给出不一样的反应。

凭借「鼻子」中的摄像头，以及「耳朵」重点麦克风，毛团儿有视觉和听觉感知能力，能够识别主人的表情，听懂主人的指令，给出对应的情绪和反馈。比如当主人夸夸它，它会欢呼雀跃；而当主人伤心哭泣时，它会「呜呜」地共情安抚。

这种设计让毛团儿摆脱了「一问一答」的机械交互，而是更接近真实宠物的互动方式。一个眼神、一个动作、一次抚摸，都可能成为交流的一部分。

除了各种反馈，我同样喜欢毛团儿的主动互动：「见」到主人靠近，就会愉快地摇尾巴欢迎，听到音乐还会跟随节拍摇头晃脑。

让毛团儿更真实，能进一步抓住用户的心，科沃斯还为其配备了一个「性格系统」：一出生就有温顺、阳光、粘人、敏感、暴躁的 5 种性格底色，以及开心、好奇、依恋等 7 种情绪。

这些设定看起来有点抽象，但在真实互动中却非常直观。

在日常的各种相处之间，用户能从不同的反馈中感知小狗不同的情绪表现。而随着时间推移，毛团儿会逐渐记住用户的互动习惯，并调整自己的行为方式。用户和毛团儿相处的过程，做出的每一个动作，说出的每一句话，都是在不断塑造它的个性。

只有借助能长期学习的大模型能力，才能让毛团儿真正摆脱了一个单纯「玩具」的形象，超越一台重复执行设定好的动作的机器，尽可能成为和用户一起生活玩耍的伙伴。

情绪价值，可以说是我们这个时代最稀缺的一种「品质」，如何让自己开心，成为了我们消费、决策的一大出发点。

盖洛普在 2023 年针对全球 140 多个国家调查显示，全球有至少 10 亿人口感到孤独，并且 19 岁至 29 岁的年轻人感到孤独的比例最高。

随着家庭、个人的原子化趋势，「孤独」渐渐成为了一种相当主流的情绪，但「陪伴」，并没有那么容易获得，它需要更多付出，因此，陪伴型机器人应运而生。

毛团儿通过自然、可预测又充满温度的互动，能为人提供即时的情绪安慰。一个眼神、一声回应、一段轻触，都会让人感受到被关注和理解，这是传统电子产品无法提供的。

比起以往在各种场合见到「只敢远观，不敢亵玩」的人形机器人，我很愿意将毛团儿抱在自己的怀里，不断抚摸，感受体温系统散发的热度，享受它的小动作和满意的哼哼声。

对于未来更多机器人来说，它们都要从这只小狗身上学习，如何跑进我们人类敏感的内心世界。

科沃斯的机器人全布局

毛团儿只是一个切面，是从情感维度的探索，科沃斯的家庭机器人布局，是一整套面向功能、学习与管理的具身智能战略。

本质上，科沃斯知名度最高的扫地机器人产品，本身也是一种「具身智能」，不过是面向「清洁」这一个维度的机器人，在 AWE 上，我们也看到了「地宝 X12」「地宝 T90 Pro」「窗宝 W3」这类产品。

但我们想象中的「家庭机器人」不应止步于此，更应该是一个「管家式」机器人，能够学习我们的需求，记得我们的习惯，实现我们家庭三维空间的管理。

对于这种需求，科沃斯的答卷，是「八界」管家机器人。

如果说扫地机器人解决的是「地面」的清洁任务，那么「八界」就是立体空间的智能管家，负责整理、归位、递送、收纳和协助。

仅仅「完成任务」并不够。科沃斯认为，对于「管家机器人」这种品类而言，自主学习是必备的能力，在最近大火的「龙虾」 OpenClaw 智能体的加持下，「八界」不只会根据指令被动执行，还能学习、理解。

传统的家庭机器人，比如扫地机器人，只是一堆「功能」的集合，还是「工具」的范畴；借助 OpenClaw，八界不为完成单一任务存在，它有长期的目标，能根据场景自我决策。

一个非常具体的场景是，当八界看到地上放着的一个物品，它不是直接抓取然后安置妥当，而是会理解、分析这个东西是什么、属于谁、通常放在哪里，以及现在「是否适合抓取」。

和毛团儿类似，八界也具有「养成」的能力，随着八界和用户相处的时间越长，它会将「经验」转化成「记忆」，辨认家中每个成员，理解他们的不同生活习惯、物品摆放。

简单来说，就是随着八界和用户相处的时间越长，它就越懂你，越个性化。

当八界、毛团儿、地宝放在一个场景之中，科沃斯完整的具身智能图景也得以显现：从工具，到管家，再到伴侣，不同的机器人各司其职，共同构成一个服务家庭生活的系统。

从单一设备到多机器人协同的变化，正是具身智能在家庭场景中的一个重要方向。

家庭里的智能机器人，不再是孤军奋战的设备，而是多态协作的队伍，这就是具身智能的未来方向

机器人走进家门，科沃斯准备好了

埃隆 · 马斯克放言，未来每一个家庭，都会有一个机器人。

过去两三年，具身智能从实验室的探索，登上晚会的大舞台，接受着聚光灯的洗礼，大众的认知和接受度也在不断提高，一个矛盾却渐渐成型：

机器人看起来很酷，但和我们的关系是什么？

其实，机器人走进家门，需要跨越的远非「科幻」与「现实」的鸿沟，而是「技术」到「实用」的门槛。

就像是扫地机，其实本质上就是「智能清洁机器人」，瞄准了家务清洁这个非常垂直的场景，真正实现了将人类从重复而繁重的清洁劳动中解放，成功验证了机器人对人类的实用价值。

对于这家全称为「科沃斯机器人」的企业来说，扫地机器人只是一个起点，只是机器人智能布局的一个板块。

随着多模态人工智能技术成熟，也到了科沃斯迈向下一个阶段的时机。如果说以前「扫地机器人」的核心是「扫地」，「机器人」只是附属；如今，科沃斯的目标，正从工具型家电，迈向多维度的智能伙伴。

于是在这届 AWE 上，我们看到了作为「管家」的八界，以及作为「伙伴」的毛团儿，它们比扫地机器人「地宝」走得更远，正在慢慢丰富科沃斯的「具身智能」阵列。

从扫地机，到八界和毛团儿，每一步都是一次坚实的技术接力：为了避障开发的多模态能力，为了学习家庭环境打造的机器学习算法，诸如此类的技术积累，都是科沃斯迈向具身智能一个个脚印，水到渠成，也顺理成章。

具身智能初创公司，将机器人领上表演台，让世界认识这种新技术，这当然是高难度的技术突破。

但想要跑通整个商业模式，不仅需要技术，还需要洞察，要将机器人从聚光灯下带走，领进每个人的家门。

当我看到 AWE 展馆里，不少路人都为毛团儿驻足，忍不住上手摸摸它的头，我相信，那个人机共存的未来，已经隐约可见。

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前不久我家装修完毕刚刚入住，算是从非智能家居时代跨过了智能家居的门槛，睡前想设个「仅卧室开灯且亮度减半」的场景，发现要手动配置全屋二三十个灯具。折腾到一半放弃了，还是下床一个个去关。

原来智能家居不是「设备联网+app 操控」就行——有时候，它比非智能还折腾。

全屋联网很多年了，但全屋未必谈得上智能

万物互联说了十几年，用户却始终有一种熟悉的失望感。设备越来越多，联网越来越容易，语音控制也早就不新鲜，可真到了家里，所谓「智能」常常停在表面——一条指令对应一个动作。系统会执行，但谈不上理解；能联动，但谈不上主动。

诚然，想让家电完全听懂人的话并非易事，需要家电至少具备六大核心能力：连接、感知、推理、执行、记忆、优化，但其中的推理与记忆这两项能力，往往是绝大多数家电的短板。

例如「把开着灯的房间的窗帘都关上」，人一听就懂，家电却可能只抓住关键词——要么开灯，要么关所有窗帘。再如你习惯睡觉时空调开 26℃，但说「我要睡觉了」，空调只会机械开机，不会主动调到 26℃。

推理和记忆的缺位，背后有着系统性的挑战。美的 AI 研究院院长徐翼指出，推理层面的挑战主要集中于设备能力天然异构，家庭环境各有不同，用户输入总是模糊，体感判断因人而异，以及在快速响应和准确理解间找到平衡。记忆层面的难点则是区分即时信息与长期偏好，形成可关联的结构化知识，并在正确时刻调用正确记忆，且能随用户习惯变化而动态调整。最终，记忆还需与推理融合，让经验沉淀为长期能力。

要解决上述问题，必须从底层重构智能家居的能力。美的近日发布的行业首个自进化家居智能体 MevoX，正是为解决上述挑战而生。

MevoX 具备高阶推理与持续记忆两大核心能力，其中「推理」并不是把一句话翻译成指令那么简单，而是把时间、空间、状态、场景、定位等多个维度的信息一起纳入判断，再推断用户真正想实现的结果。而「记忆」能力分成短期、中期、长期三层，它记的不是死板口令，而是用户偏好与生活习惯。例如，用户说过一次「我睡觉怕冷」，系统就会把它沉淀为之后夜间环境调节的依据。

整体来看，MevoX 作为能理解用户的 AI 大脑，实现了「用户表达感受－系统理解意图－空间执行方案」的闭环，让全屋智能从「人驱动设备」升级为「意图驱动空间」，在每一次交互后变得更懂用户。

MIA 1.0：让家从「设备联动」走向「自动驾驶」

有了 MevoX 这个 AI 大脑，还需要一个统一调度的系统，才能真正让全屋设备协同起来。为此，美的打造了家庭智航系统 MIA 1.0。这个名字听起来有点像汽车行业，可它的目的其实很贴切：如果说单个家电只是一个个会执行任务的零件，那 MIA 1.0 就像家庭空间里的总调度系统，它负责统一调度设备，做最优决策，让家从单品智能走向系统智能，再走向多智能体协同。美的自己的比喻是「家庭自动驾驶系统」。这说法有点野心，但也的确比「联动」更接近它要做的事情。

在 MIA 1.0 的逻辑里，智能是多线并进的。

第一条线是单品智能。每台设备先把自己的专业能力做扎实。空调更懂空气，洗衣机更懂洗护，净水设备更懂用水安全。

第二条线是系统智能。空调、风扇、空净、加湿器、空气传感器组成空气系统；厨房、洗护、照明、安全、能源也分别形成更垂直的场景系统。它们不再是简单的机械联动，而是围绕一个生活目标持续工作。

第三条线是多智能体协同，也就是这次发布会里反复提到的重点。智能家居开始向手机、汽车等外部终端延伸，形成更完整的人、车、家流转体验。美的正在推动 A2A （Agent to Agent）等前沿技术落地，并已与多家主流的手机厂商、车企展开合作。你可以把它理解成：不同空间里的智能体，开始围绕同一件生活任务协作，而不是各干各的。

由此，MIA 1.0 实现了对全屋智能设备的统一调度与最优决策，真正让家具备思考能力、运行能力与服务能力，实现家庭的「自动驾驶」体验。

当 MevoX 赋予全屋智能「自我进化」的认知能力，MIA 1.0 赋予其「主动服务」的执行能力，家的角色开始发生本质变化：它不再是等待指令的工具箱，而是一个能够感知、思考、行动的「生命体」。设备学会了主动服务，空间学会了动态适应，家真正活了起来。

美的想同时做「家电大师」和「智能专家」

当前汽车行业有一个非常有意思的现象，就是不少老牌汽车企业因为一直在汽车硬件上进行投入，轻视甚至忽视了在智能座舱和辅助驾驶领域的投入，面临新势力汽车品牌竞争的时候，显得陈旧和老迈。痛定思痛之后，只能靠引入外部合作伙伴补齐短板。

类似的情况也出现在家电行业。

过去行业里常见两种路线：一类更懂硬件和家电，却不够擅长 AI 系统；另一类很懂智能交互和软件能力，可一旦落到具体家电、空间、家庭，就容易出现「会说不会干」的问题。而美的却正在把两者真正融合——既是「家电大师」，也是「智能专家」。

美的全品类已有 5 亿台家电具备联网能力，全球超过 1.4 亿智能家电联网，超过 1.5 亿智能用户接入，完成超过 150 个品类的家电产品 AI 化布局。

诸多 AI 应用正在发愁拉新用户，用户活跃度和用户留存的问题，对于美的来说，他们需要考虑的，仅是用 AI 去激活焕新这以亿计算的产品和用户。

这是类似于「给岁月以文明，而不是给文明以岁月」的逻辑，美的需要给产品以 AI。

徐翼在采访里谈到集团层面的 AI 投入时，也给了一个重要的信息：

AI 研究院会持续支撑集团所有业务，其次 AI 研究院在持续招聘、持续投入，包括在算力方面、在基础设施建设方面，一直都在持续投入。美的此前也公开宣布，未来三年会投 600 亿在 AI 及前沿科研领域。

美的 AI 研究院成立于 2020 年，此时距离改变世界的 ChatGPT 3.5 发布还有 2 年的时间，但无论是从成立时间节点，还是投入力度上来看，美的对于 AI 的态度，都是行业里最为前瞻的。并且美的对 AI 的布局早已不限于家电家居，而是拓展到了智能楼宇、具身智能、能源等领域。

独行者快，众行者远，美的这次还明确提出打造「一个更多样的智能开放平台」，通过与手机、汽车、内容、硬件、AI 五大生态伙伴共赢合作，为用户打造全场景的智慧生活。目前，美的已经与荣耀、vivo、OPPO 等手机品牌，以及比亚迪、蔚来、长安等车企展开合作。

这一系列动作，正在让行业重新认识全屋智能的本质：它不是彼此割裂的孤岛，而是开放共赢的生态；不是技术高高在上的炫技，而是以人为本的服务。

具体到人和家的层面，MevoX 的意义其实也很朴素。它让人从适应设备，慢慢回到让设备适应人。你不必记住那么多命令，不必反复解释自己，也不必每次都从零开始设置生活。家能记住你，能推断你，能在恰当的时候替你处理掉那些碎小但频繁的决定。灯什么时候该亮，空气什么时候该调，洗护什么时候该提醒，厨房什么时候该介入，系统开始承担这些琐碎的判断。生活不是因此变得科幻，而是终于少了一点被设备反向管理的疲惫。

正如徐翼所说，MevoX的使命，是让智能家电从「工具」变成「家人」。至此，家的意义也被重构了，它不再是越住越旧的房子，而是越住越新，越住越省心，越住越开心的空间。

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蔚来的首个季度盈利财报在 2025 年 3 月 10 日如约而至，即便从去年开始蔚来就宣布了季度盈利目标，但对于一家持续亏损，经常陷入质疑需要一再自证的新造车企业而言，2025 年四季度的 12.5 亿元经营利润是一个崭新的开始，或许它经受的质疑会少一些，大家对它的信心也会多一些。

3 月 11 日，在蔚来总部，蔚来创始人，董事长兼 CEO 李斌和蔚来总裁秦力洪接受了爱范儿和董车会在内的媒体采访，重点聊了聊 2026 年的规划和变化，以及为什么蔚来实现了盈利，并且会持续盈利。

蔚来进入发展的第三阶段，2026 年重点发力大五座

2025 年最终能够实现盈利的功勋车型非全新 ES8 莫属，这款三排六座旗舰 SUV 在去年 9 月上市之后，连续多月斩获大型 SUV 和 40 万元以上车型销量冠军，即便是今年 2 月中间插入了一个春节淡季，这款车型也卖出了 11260 辆。

在全新 ES8 之前，蔚来旗下的乐道品牌推出的乐道 L90 也是一款三排六座 SUV，并且多月销量过万。

可以说，2025 年蔚来力推的产品是大六座产品，而在采访中，李斌透露 2026 年蔚来将会重点发力大五座。

2025 年蔚来的主力新车是一款五座 SUV 乐道 L60，两款六座 SUV 蔚来 ES8 和 乐道 L90，今天的产品规划也已经明牌：首先是比 ES8 更高端更豪华的行政级大三排 SUV ES9；然后是「双舱超级大五座」乐道 L80，接着是基于 ES8 同平台的大五座（也就是之前盛传的 ES7，但最终命名可能不是 ES7）。

李斌说：

今年我们这三款全新车型，能让我们覆盖更大的市场，我们还是有信心延续去年 L90 和 ES8 的成功。从用户基数的角度来讲，这几款车覆盖的用户范围目标市场能还更大一些，应该能大两到三倍，所以我们其实是很有信心的。

爱范儿在去年年初也表示，三排六座 SUV 是 2025 年汽车市场的版本答案，主流车企都在这个领域投入海量资源进行竞争以至于这个版本答案里也存在这诸多炮灰选手。

这里蔚来和李斌对 SUV 市场有一个基本的判断：

家庭大三排 SUV 市场的增量我认为比较小，甚至于会往下走。但是大五座 SUV 的这个增量（会爆发），真正好用的大五座和不好用的区别还是挺大的。

李斌做这个判断的一个底层逻辑是人口结构的变化，小家庭是主流家庭结构，如果说六座 SUV 是为了满足过往没有满足的巨大需求的话，那么大五座 SUV 则是主流市场的重新洗牌机会。李斌还透露，乐道 L80 和基于全新 ES8 平台的新大五座，在产品定义的时候洞察了小家庭这部分用户的需求，会有非常有意思的，并且足够多的适配场景。

他甚至还说，如果不是创业的话，他和秦力洪早就各自开着大五座到处游山玩水去了。

在蔚来的设想中，两款大五座产品去覆盖比去年大六座产品目标市场大两三倍的市场，这就是蔚来在 2026 年获得继续增长的动力。

并且，基于 2025 年最后一个季度获得盈利的事实，蔚来也正式表示，进入了发展的第三阶段。

对于一家年销量三四十万辆，销售均价 30 万以上的品牌来说，想要再获得年年翻倍的高速增长已经几乎不可能，但是作为一家需要在国内市场比肩 BBA 的品牌来说，蔚来需要在比较短的时间里站上 50 到 60 万年销量的门槛，这意味着即便 2025 年蔚来获得了快速增长，但目前 326028 的年销量，离 BBA 还有数个身位的距离。

李斌说：

我们今天要做的事情就是一天一天把事情做好，这也是为什么这两年内部统一思想，强调日拱一卒，久久为功，我们不太去提太宏大的东西了，很少说 10 年后要做到多少量。现在提的就是在第三个增长周期里保持 40%–50% 的（平均年）增长。

在 3 月 10 日的财报披露上，蔚来对 2026 年第一季度的交付指引是 80000 台-83000 台，同比增长90.1%-97.2%。营收指引 244.8 亿元-251.8 亿元，同比增长 103.4% 至 109.2%，这还是建立在年初行业寒冬的基础上。

营收指引增长高于销量增长，这意味着大概率蔚来的平均成交单价继续增长。李斌在采访中透露：

我们去年三个品牌的平均成交价总体来讲是增加了一万多，然后蔚来品牌应该是去年全行业唯一的一家，平均成交价往上走的品牌。

ES8 能卖好，以及蔚来对 ES9、乐道 L80 以及蔚来待命名旗舰大五座 SUV 的信心意味着，蔚来在保持车型矩阵的合理价格带分布上，其实看得还挺长远，并非销量不行就推低价车拉量的短视思路。

整个公司爱上了算账，存储价格上涨，但不会把成本转嫁给消费者

「算账」是整场采访的高频词汇。

如果没有精打细算的话，蔚来很可能没法在 2025 年最后一个季度获得盈利，毕竟 12.5 亿的经营利润对于过往蔚来的投入和亏损来说，显得渺小。

但，算账省钱成为蔚来的一种企业文化，甚至是一种乐趣之后，变化比想象中更大。

李斌举了一个小例子：作为公司的创始人和董事长，他出差的住宿标准是 400 元一天，去海拉尔还有牙克石出差都是住全季酒店，回合肥还是住全季酒店，甚至合肥全季还超标准了。

另外一个省钱的例子是，蔚来公司有一个研发项目，按照行业标准是 3000 万的项目花费，内部申报立项的时候预算是 2000 万，当时内部评估还挺省，不过还是被李斌否定了立项，要求省了还要省，最终这个研发项目的花费是 200 万，是原来预期的十分之一。

甚至还有以「元」为单位的成本减少：原先蔚来门店的矿泉水是依云，后来和中石化合作，换成了中石化搞副业的高原雪山矿泉水，一瓶也能省几块钱。

李斌说：

我们现在整个公司变成了这么一群人，就是以算账为乐趣。

越来越多的以百元，以万元的算账之后，就能够撬动上亿和上十亿的杠杆了。

在全新 ES8 发布的时候，李斌曾表示，全新 ES8 的成本和售价之所以能够大幅度降低，是因为之前在研发上的投入到了回报期，时间和规模摊薄了成本。在回答新阶段将会有怎样的研发投入节奏时，李斌说：

我们现在保持每个季度 20-25 亿的研发投入，但是现在我们 100 亿的研发支出，应该相当于以前的 140 亿到 150 亿，也就是我们至少提了 1/3。这里面 60% 以上的投入还是在基座能力的建设，40% 不到的部分会放到一些应用层，比如新车型新产品上去，这是蔚来研发的很大的变化，所以我们还是会保持长期的竞争力。

 

我们对做太多的新产品这件事会克制一些，不是做得越多越好，重要的是把产品做对。

2026 年对于消费电子行业，尤其是 PC 和手机行业来说会是一个极为艰难的年份，因为 AI 基建对内存和存储的需求极为巨大，供远远小于求的情况下，内存和存储的价格会大幅上涨。汽车行业的出货量虽然比 PC 和手机要小一两个数量级，是次要的受冲击行业，但也会面临成本上涨的风险。

李斌也表示，对于行业来讲，内存存储芯片的涨价，是今年比较大的一个成本压力。不仅仅是内存存储和芯片的成本在涨，包括铜和锂的原材料成本也在涨，李斌估算，两者涨价分别会对高端智能电动汽车造成 3000–5000 元的成本增加，总计就是 6000–10000 元的成本上涨。不过，蔚来乐道和萤火虫三个品牌的价格体系能够支撑蔚来应对成本上涨。

李斌说：

反过来讲，就是如果内存存储芯片不涨这个价，我们今年应该能多赚一些钱，等于在经营目标里面，我们已经把这部分涨价的因素考虑进去了。

相比于手机和 PC 行业的涨声一片，蔚来目前能够做的就是不把成本上涨转嫁给消费者，保障价格体系的稳定。

一定程度上，神玑芯片的成功量产上车也可以规避一些成本上涨风险，对核心供应链的把控越深，被供应链波动影响的概率就越小。

并且，神玑的第二款芯片在前几个月已经流片成功，正在进入量产阶段，并且成本相比于第一款神玑 NX9031 要降低 1/3 到 1/2 左右。

有意思的是，过往类似采访里大家会重点问到换电路线的合理性，以及换电体系的必要性，经过李斌和蔚来多年的基建投入以及反复解释，起码在媒体采访中，已经少了很多对换电路线的质疑。

唯一的一两次提及还是跟前不久比亚迪推出的闪充技术，比亚迪表示，最新的闪充技术在常温下从 10% 充至 70% 仅需 5 分钟，充至 97% 也不过 9 分钟；即便是处于零下 30℃的极寒环境，也仅仅比常温多花 3 分钟。

对于比亚迪闪充和蔚来换电的对比，李斌表示：

我觉得充电和换电就不要对立起来，它们俩解决的问题是不一样的。我们蔚来也布了 28000 多根充电桩了，超充桩和目的地桩我们的车都是能充电的，不是不能充电的。

 

比亚迪闪充出来之后又说蔚来换电（要完）的，每一次有个电池技术，或者充电技术出来，标题就是什么《固态电池来了，蔚来换电完蛋》，这次是《比亚迪闪充来了，蔚来换电完蛋》。我们才卖 30 多万辆车，盯着我们那点车干嘛，我也不知道为啥，就是经常躺枪。

 

但是我这两天也看到了，非常感谢比亚迪的闪充，把我们换电的热度也搞高了。充电的技术进步，对蔚来，对整个行业都是有好处的。

 

换电能够解决充电解决不了的问题，比如车电不同寿问题，比如能源效率的问题，运营安全性的问题。

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每年的 iPhone 春季发布会一结束，秋季发布会的新 iPhone 爆料往往就八九不离十了。

今年的看点，当然是折叠屏 iPhone，有消息称，苹果将为这款产品冠上 iPhone Ultra 的名字。

阔折叠、无折痕以及高达 2000 美元的售价，爱范儿此前也多次报道过。而据彭博社记者 Mark Gurman 最新爆料，折叠 iPhone 展开时，就是一台小 iPad。

折叠是 iPhone，展开像 iPad

苹果迟迟没有推出折叠屏手机，主要有两大顾虑——内屏太窄，折痕太深。

综合此前的产线动静来看，苹果打算用一台横向拉宽的内屏来解决第一个痛点——折叠 iPhone 的外屏和内屏有可能落在 5.5 寸和 7.8 寸附近，并且内屏不是常见的正方形，而是一块长宽比约为 1.4 比 1 的宽屏。

这个形态有些眼熟。

如果你对折叠屏市场有所了解，脑海里大概已经浮现出了初代 Pixel Fold 或是OPPO Find N2、华为 Pura X 的轮廓，明显有别于三星细长的遥控器造型。

也就是说一旦这台手机完全展开，你面对的几乎就是一块尺寸等同于 iPad mini 的内屏。

显然，以阔折叠形态，换取展开后较宽的内屏的固然没错，但又一个新问题顺理成章地摆在苹果面前：较宽的内屏意味着它的形态与传统手机有非常大的出入，怎么让这个形态好用？

根据 Mark Gurman 的爆料来看，苹果的对策，是给现有的 iOS 「动手术」——苹果打算沿着屏幕左侧加入侧边栏，并且要求开发者把 iOS 的界面适配成类似 iPad 的横屏模样。

同时，Android 手机让 iPhone 用户眼馋了多年的「分屏」功能也终于要落地了。在这块宽阔的内屏上，同时并排跑两个 app 将成为最基础的常规操作。

不过，这个类 iPad 的解决方案，并不意味着折叠 iPhone 上面会跑一个 iPadOS。爆料中直接指出苹果并没有打算将 iPadOS 引入折叠 iPhone，打不开原生的 iPad 软件，更不会有复杂的窗口化悬浮功能。而是维持 iOS 系统的简单多任务处理系统，在这个基础上打造更类似 iPad 的界面。

iPhone 与 iPad，依旧泾渭分明。

说到底，面对这台即将问世的设备，苹果恪守的逻辑底线极其清晰：在这台即将到来的折叠 iPhone 上，合上必须是干练的 iPhone，展开则像一台小 iPad。

Touch ID 回归，挖孔屏登场

聊完了软件生态的新消息，我们再看一下苹果的第二个顾虑：折痕太重。

折痕问题老生常谈，虽然从长久以来的读者反馈来看，这个问题往往是「用者无心，旁观者嫌弃」，一旦屏幕亮起，真正沉浸在内容里的人很难分心去注意那条沟壑。但对于苹果这家极其注重视觉效果的公司，的确很难忍受一条横跨屏幕的沟壑。

我们之前多次扒过苹果产线端的专利链条，他们与老对手三星达成了合作。

为了这块屏幕，苹果砸下重金，逼着三星放弃了沿用多年的 Y-OCTA 封装工艺，转而为苹果单独开发了一套 In-cell 触控方案。简单来说，这项技术直接把触摸传感器塞进了发光像素内部，变相削减了屏幕薄膜的厚度。

在折叠屏的物理世界里，屏幕哪怕薄上一微米，弯折时产生的应力就会成倍减少。更薄的屏幕结构，意味着更小的折叠阻力，也给光学胶留出了更充裕的填充空间。这正是苹果敢于叫板「无折痕」的核心底牌所在。

同时，苹果也很注重折叠屏幕的耐用性，希望解决折叠屏普遍存在的可靠性顾虑。

具体的技术细节可以看看这篇文章：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjgzMTAwODI0MA==&mid=2652423800&idx=1&sn=a4510a9c8cea7a2adacd47933d79987b&scene=21&poc_token=HJdUsmmjvhFuDC03HQ8hlsFS8FrO7vyR3l3Cr8ug

事实上，许多折叠屏手机都在攻克折痕问题，我们已经看到了 OPPO Find N6 的解决方案，而下半年的三星 Galaxy Z Fold 8，大概率也会将「无折痕」作为重点。

两大核心痛点都有了应对方案，这台机器的物理轮廓其实已经相当清晰。但当我们把目光扫向机身细节时，会发现在这台折叠 iPhone 上，苹果还是做了不少妥协。

根据此前的爆料，折叠 iPhone 的展开厚度约为 4.5mm，比目前的 iPhone Air 还要薄。

而最新的爆料指出，因为机身结构问题，折叠 iPhone 将舍弃 Face ID 为轻薄让路，转而采用 Touch ID 方案，集成在侧边电源键上。

自 2022 年的第三代 iPhone SE 之后，实体指纹解锁阔别主力机型多年，终于以一种无可奈何却又极其合理的姿态完成了回归。

随着 Face ID 的离开，我们熟悉的灵动岛也将不复存在。

内外屏的前置摄像头，都换成了占地面积更小的单挖孔。有消息称苹果其实也在内屏上挣扎过，同时测试了屏下摄像头方案，但最终因为画质原因还是选择了挖孔。

但好消息是，灵动岛的交互功能没有随着物理结构一起消失，系统提醒、实时活动等信息将依旧以你熟悉的方式运行。

翻看机身背面，这台标价昂贵的机器在影像模组上也做了减法。

Mark Gurman 称折叠 iPhone 将比目前的 Pro 系列少一颗摄像头，我们推测被砍掉的，大概率是极其吃厚度和空间的长焦。

从最近密集爆料的 CAD 图来看，这套双摄排布基本遵循 iPhone Air 的置顶高原设计，与假想中 Air 2 的形态不谋而合。

顺着这个思路往下看，实体 SIM 卡槽在这台机器上也没有了容身之所。此前的爆料指出，折叠 iPhone 将全面倒向 eSIM。

藏在机身深处的，是苹果打磨已久的自研 C2 基带以及 N1 通讯芯片。

显然，这台 iPhone 虽然亮点不少，但诸多妥协，也难以撑起 iPhone Ultra 的名号。

更重要的是，新形态的产品，通常也会拉低利润率。

有华尔街的分析师算过一笔账，哪怕在极力控制支出的情况下，这台折叠 iPhone 的 BOM 成本可能会高达 800 美元，远超常规直板机型四五百美元的区间。

极高的成本带来了高昂的定价，爆料指出它的售价定在 2000 美元，将大幅刷新 iPhone 的起售价。

比定价更让人喘不过气来的，是迫在眉睫的内部增长压力。

主打轻薄的 iPhone Air 试水遇冷，颠覆性的 AI 硬件又迟迟不见真容。在这样一个青黄不接的节骨眼上，传统的 iPhone 依然是撑起这座万亿商业帝国的绝对承重墙，不容有失。

作为家族里最昂贵的新面孔，折叠 iPhone 自然被推到了聚光灯下，扛起为苹果寻找新增长点的重任。

爱范儿过往的报道中，一直反复强调这个判断：

苹果选择进入一个市场的逻辑，从来不是基于「我也能做」，而是「我能做对」，并且做好。

但「后发制人」的经验，在折叠 iPhone 上也需要打个问号——

折叠屏早就不是什么新鲜形态。

各大手机厂商已经在屏幕材质、铰链齿轮、机身重量上卷到极致，把折叠屏从一个易碎的试验品，打造成了流水线上的成熟商品。

距离三星推出首款折叠屏手机已经过去了七年，连三折叠这样「秀肌肉」的产品都已经上市一年多了，此时苹果的折叠屏上市，多少会给人一种跟风的感觉。

在这个早已被透支了新鲜感的赛道上，单靠一块更平整的折叠屏或是一个适配大屏的系统，真的能让 iPhone Ultra 复刻 iPhone 6 Plus 的成功？

答案还不明朗。

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在智能家居行业里，「互联互通」几乎已经成为一个被反复提及的关键词。过去几年，从单品智能到全屋智能，行业一直在尝试解决一个问题：如何让家里的设备真正协同起来，而不是各自为战。

AWE  家电和消费电子博览会前夕，华为举办了一场鸿蒙智家技术沟通会。与以往偏产品发布的活动不同，这次沟通会更像是一场围绕技术体系展开的说明会。华为系统性介绍了鸿蒙智家在连接、控制、感知与 AI 等方面的技术架构，同时也带来了多款新的智能家居产品。这场沟通会释放出一个比较清晰的信号：在华为的规划中，智能家居不再只是设备之间的简单连接，而是逐渐演变为一个拥有「系统能力」的家庭空间。

「1+3+N」方案升级：构建家庭智能中枢

在此次技术沟通会上，华为重点介绍了鸿蒙智家「1+3+N」解决方案的升级版本。

该方案以一个智能主机作为家庭系统的核心，再配合稳定的连接能力以及丰富的设备生态，形成完整的全屋智能体系。

其中，「1」指的是智能主机。本次亮相的智能主机 X2 Pro 搭载旗舰手机级芯片，主要负责家庭设备连接与本地计算能力。相比传统依赖云端的控制方式，本地算力的引入能够缩短设备响应时间，同时也为未来功能扩展提供更充足的性能空间。

「3」代表三种交互方式：触控交互、语音交互以及无感交互。与过去以语音控制为主的模式相比，无感交互成为此次升级的重要方向。

借助 AI 超感传感器，系统可以识别人体在空间中的位置。当用户进入房间时，灯光可以自动开启，空调风向也会根据人体位置进行调整，减少直吹人体的情况。在部分场景中，系统能够自动完成设备控制，减少用户手动操作。

AI 感知能力也被应用在健康场景中。例如 AI 辅助康养传感器可以识别睡眠状态，并能够检测跌倒或坠床等异常情况，从而及时发出提醒。

同时，空气质量检测设备可以实时监测室内环境，当空气质量出现变化时，系统能够自动启动新风或空气净化设备。

生态方面，目前鸿蒙智联已经汇聚超过 3200 家合作品牌，覆盖 400 多种产品品类。相关设备可以通过华为智慧生活 App 查询和购买。

针对已经完成装修的家庭，华为也推出了后装解决方案，共提供三档套餐，覆盖基础到进阶的不同需求。同时还推出百元级局部智能化入门套装，让用户可以从单个场景逐步体验智能家居。

Wi-Fi7+技术升级家庭无线网络

在家庭智能化系统中，稳定的网络连接是基础能力之一。此次沟通会上，华为还发布了 Wi-Fi7+ 端到端芯片解决方案。

该方案以海思自研凌霄 760 系列芯片为核心，通过多项技术提升无线网络的稳定性与传输效率。

首先是动态窄频宽技术。当路由器检测到终端设备信号较弱时，可以自动将传输频宽从常规的 20MHz 压缩至 5 至 10MHz，从而提升信号传输距离。根据测试结果，在该模式下 2.4GHz 频段信号强度提升约 3dB，5GHz 频段提升约 8dB。

第二项技术是真双频并发。系统能够实时监测两个频段的时延与干扰情况，并自动选择更稳定的频段进行数据传输，在需要时实现动态切换。测试数据显示，在弱网络环境下启用该技术后，网络时延可降低约 80%。

第三项技术是双频无缝漫游。终端设备可以同时连接两个频段，并在不同路由器之间移动时实现无缝切换，从而减少传统 Wi-Fi 漫游过程中出现的网络中断。

目前 Wi-Fi7+ 技术已经应用在多款华为旗舰终端，包括 Mate XTs 非凡大师、Pura80 系列以及 nova 15 Ultra 等机型。搭配 BE3 Pro 路由器或凌霄子母路由 Q7 使用时，可以激活完整技术能力。

智慧屏 MateTV 升级鸿蒙 6

智慧屏依然是华为家庭产品体系中的重要终端之一。在此次沟通会上，华为宣布智慧屏 MateTV 即将升级至鸿蒙 6 系统。升级后，系统整体流畅度相比升级前提升约 15%，在应用启动、界面切换以及 4K 视频播放等场景中表现更加顺畅。

应用生态方面，一些游戏开始登陆鸿蒙大屏平台。例如《太吾绘卷》将在鸿蒙系统上首发。用户可以搭配华为灵犀悬浮触控板，在电视上进行类似 PC 的游戏操作。

在交互方面，MateTV 还支持华为灵犀手写笔。用户可以在大屏上进行书写和批注，例如在家庭教育场景中批改作业，或在办公场景中进行文档标注与协同操作。

同时，智慧屏也可以作为家庭智能设备的控制中心，通过系统界面统一管理灯光、空调等设备。

Vision 智慧屏 6 主打设计与影音体验

在智慧屏产品线上，华为还发布了新一代 Vision 智慧屏 6。

外观方面，该产品采用 4.9 厘米纯平一体超薄设计，背板与墙面之间的间隙约为 0.5 厘米。搭配艺术画框后，电视在关闭状态下可以呈现类似装饰画的效果，更容易融入家居环境。

屏幕方面，Vision 智慧屏 6 搭载华为黑晶屏。屏幕外层采用双层纳米低反镀膜，反射率约为 0.5%，能够有效减少环境光干扰。内部使用第六代液晶面板，相比上一代透光率提升约 20%。

在 AI 功能方面，小艺助手新增「看球」功能，在体育赛事直播过程中可以识别球员并提供实时信息分析。此外，该产品支持 4K 超级投屏功能，用户可以将手机内容直接投射到大屏观看。搭配灵犀指向遥控器，可以通过类似手机操作的方式控制电视界面。

Vision 智慧屏 6 已于 3 月 11 日开启预售，同时 Vision 智慧屏 6 SE 也在沟通会上首次亮相。

智能门锁家族扩展

智能门锁是家庭智能系统中使用频率较高的一类设备。此次华为也公布了新的门锁产品阵容，包括 X 系列、2 系列以及 M 系列。

以华为智能门锁 2 系列为例，该产品搭载 3D ToF 深感摄像头，支持 AI 3D 人脸识别与掌静脉识别两种解锁方式。门锁还可以与鸿蒙生态中的其他设备联动。例如当门锁识别到家庭成员回家时，系统可以自动启动对应的家庭场景模式。

在续航方面，产品提供应急供电方案，通过应急小红键可以在电量耗尽时进行临时供电。

另一款产品华为智能门锁 X1 金玉满堂则在设计上融入东方建筑元素，从传统飞檐斗拱中汲取灵感，定价 19999 元，首发价 14999 元。此外，华为还预告了新品智能门锁 M2，未来将进一步扩展门锁产品线。

随行 WiFi X 面向移动网络场景

除了家庭设备，华为还发布了一款移动网络产品——随行 WiFi X。这款设备是全球首款支持四发四收天线设计的随行 WiFi 产品，四根天线可以同时进行信号收发，使设备峰值上行速率达到千兆级别。

设备采用 360° 信号收发设计，以提升网络覆盖范围与稳定性，适用于户外直播、移动办公等使用场景。在散热方面，设备采用双层石墨烯与高导热均热膜结构，以保证长时间运行时的稳定性。续航方面，随行 WiFi X 内置 12000mAh 电池，可支持约 20 小时直播或约 24 小时持续上网。产品外观采用可展开的 X 形结构设计，收纳时更加紧凑，展开后可以提升天线性能。

这场技术沟通会更像是一次系统能力的集中展示。华为没有把重点完全放在某一款产品上，而是试图说明一件事情：在智能家居逐渐成熟的阶段，真正决定体验的往往不是单个设备，而是整个系统。当家庭空间拥有类似操作系统的能力之后，智能家居的形态或许也会发生新的变化。

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苹果 MacBook Neo，一诞生就迅速让互联网分裂成了旗帜鲜明的两派。

反对者的口诛笔伐，主要集中在这台电脑处处「砍一刀」的配置，以及 8GB 和手机芯片的低性能，认为 MacBook Neo 是一台难堪大用的「小天才电脑」。

支持的声音则更多围绕在 4599 元的标价，国补后 3909 元，叠教育优惠 3400 元，比同期出的 iPhone 17e 还便宜，要啥自行车？

究竟是电子垃圾，还是真香之选？爱范儿已经提前拿到了 MacBook Neo，带你由外到内，好好认识这台 Mac 家族的新物种。

省流版：

• 做工非常优秀，和MacBook Air 差距不大
• 屏幕通透度有所打折
• 能用剪映轻度剪片
• 机械触控板手感依旧优秀
• 续航能用一天

Neo 的外在：做工顶级，果味在线

MacBook 身上最「Neo」的，当然是这个外观设计，我相信这也是不少人向往它的原因。

如果说 MacBook Pro 的配色和外观是沉稳的「专业风」，MacBook Air 是干练的「精英风」，那么 MacBook Neo 就是更活泼年轻的「青春风」，更契合「Neo」这个后缀。

爱范儿手上的这台配色是「柑橘黄」，其实就是浅黄色，总体比较明艳。除此之外，还有同为「水果风」的桃粉色，以及更低调的银色和靛蓝色。

MacBook Neo 的 A 面边缘做了圆润的过渡，机身的一体性会更强，也更有可爱的感觉。作为对比，MacBook Air 的 A 面边缘采用了直角设计。

还有一个细节，MacBook Neo A 面的苹果 Logo 并不是 Air 和 Pro 同款的高亮工艺，而是磨砂材质。爱范儿手上这台工差略大，Logo 和机身之间的接缝明显。

对于最近十年的 MacBook 来说，Neo 的外观绝对是「Neo」的，不仅是因为设计够「新」，还因为它为这个产品线带来了前所未有的「活力」。

圆润的外观，加上更厚的机身和更小的尺寸，MacBook Neo 会比 MacBook Air 看起来稍微「笨重」一点，重量其实和 MacBook Air 一致，都是 1.23 千克，依旧属于便携的范畴。

MacBook Neo 绝对算得上同价位中做工、材质最扎实的笔记本电脑，或许没有之一：铝合金机身虽然工艺不比 MacBook Air，摸起来会稍微粗糙一点，不过质感依旧在线；用力按压 C 面键盘，MacBook Neo 也展现出极强的刚性，不会轻易变形。

继承了以往 MacBook 的优良传统，MacBook Neo 同样可以轻松实现单手开合，这几乎是在高端笔记本上才能看到的配置。

当你打开 MacBook Neo，它的缺点就会开始显现。

13 寸的屏幕比 13.6 寸的 Macbook Air 要小一圈，边框确实要粗上不少，梦回 6 年前的 MacBook Air M1，好在没有扎眼的刘海，也做到了四边等宽。

如果你是冲着一块优秀屏幕买 MacBook Neo，那它的现实效果可能会让你失望。缺少 P3 广色域，MacBook Neo 这块 sRGB 色域屏幕在色彩上首先略逊 MacBook Air 一筹，鲜艳程度要打折扣。即使峰值亮度一致皆为 500 nits，Neo 的屏幕也没有 Air 那么通透，会显得有点黯淡。

这块屏幕并不差，只是你能感觉到，苹果在其上做出了取舍。

需要注意的是，这块屏幕的观感也相对因人而异，编辑部有不少人觉得 MacBook Neo 屏幕略糊，也有人觉得依旧顶级。如果你很看重屏幕的观感，建议到线下亲自看看 Neo 的表现，更建议直接加钱买 Air 或 Pro。

和屏幕一样略显黯淡的，还有下方的键盘。MacBook Neo 的白色键帽颜值不错，但并没有键盘背光。

你可能会说，现在大部分人都会盲打，背光重要吗？其实缺少背光，给人心理上造成的影响，比实用价值更大，它会让你觉得，这款入门笔记本，确实在配置上略显「吝啬」。

除此之外，这款键盘手感也能算得上优秀，和它的外观一样，很接近妙控键盘配件，比 Air 要清脆一点。

如果想要指纹 ID 解锁，必须要加价购买 512GB 的版本，256GB 的基础款只有一个锁屏按键。

键盘下方的触控板，也是一处明显的「减配」，引发了不少讨论。和 MacBook Air/Pro 不同，MacBook Neo 的触控板采用了机械结构，不支持力度感应。简单来说， 那就是它是真的可以「按下去」的，并不是 Air 和 Pro 那种通过线性马达模拟点击感的「黑科技」。

这个减配带来的影响远比想象中要小，不管是拖动还是点击，MacBook Neo 的触控板还是熟悉的 Mac 味，依旧是行业第一梯队。「重压」的交互是没了，不过我也相信，不少 MacBook 用户，甚至都不知道自己的笔记本有一个这样的操作。

另一个给我们带来惊喜的配置，是 MacBook Neo 的扬声器。虽然只是双扬声器，它们的素质却一点不拉垮，听感准确饱满，声场开阔，不管是听歌还是看电影都不在话下。

作为一款「走量」的入门级笔记本，苹果专门在 MacBook Neo 两侧花额外的成本为扬声器开孔，其实也是为了确保这款其至少在影音娱乐能力上不必妥协，平时用户就算买来煲剧看电影，也算得上划算。

不过，由于机身两侧的分布，MacBook Neo 的声压会略逊 MacBook Air 一筹。

如果只看外观、做工、周边配置这些方面， MacBook Neo 绝对不会让你失望，它在耳目一新的情况下，依旧「果味」十足，你能明显感觉到，它和 MacBook Air、MacBook Pro 的差异更多在定位和价格上，基因一脉相承。

Neo 的内在：性能够用，体验惊喜

作为一款入门款机型，MacBook Neo 没有用几年前的 M1、M2 芯片，反而使用的是 iPhone 16 Pro 上的 A18 Pro 处理器，配置为 6 CPU 核心 + 5 GPU 核心，比「满血版」少一颗 GPU 核心。

直接把一颗手机芯片，放在笔记本电脑上，不仅对于苹果，放眼整个行业，也算得上一次「Neo」的尝试。某种意义上，这也是苹果在 A 芯片耕耘超过 15 年，以及 ARM Mac 布局 6 年后水到渠成的结果。

这也带来了非常重要的问题：iPhone 芯片，能很好应付电脑任务吗？

先给出我们的实测结论：MacBook Neo 的性能表现，绝对超出了我们的预期。

为了更直观对比，我们对照了 GeekBench 官网上的跑分，找出和 MacBook Neo 分数最接近的芯片进行对照。

总体来说，MacBook Neo 的性能介乎于 M1 和 M2 左右。虽然已经是 6 年前的芯片，时至今日，M1 轻度办公体验依旧相当能打，编辑部依然有不少编辑还在主力使用 M1 MacBook Air 工作。

浏览网页、写文档之类的中轻度任务，MacBook Neo 处理起来确实比较得心应手，我们打算给它上一点强度，用剪映剪剪 4K 60 帧的 S-Log3 素材怎么样？

在只有一条素材轨道的情况下，MacBook Neo 剪辑、预览起来都还算轻松，加入第二条轨道后就开始有点卡，大体来说三条就已经到达极限。

尝试将一条剪辑过的 4K 60 帧素材，以 4K 30 帧、H.264 格式导出，视频总长 2 分 53 秒，导出总耗时 2 分 58 秒，速度确实不快，但仍处于可以接受的范围内。

其实，当你经常需要在多条轨道剪辑 4K 60 帧的视频素材，已经意味着你已经是一名绝对的专业用户了，显然也不是 MacBook Neo 的目标客群。

客观上讲 ，MacBook Neo 的表现，用来剪一剪日常 VLOG 这样的轻量级视频毫无压力。

我们还想继续上点难度，把一个 在 M1 Ultra Mac Studio 上剪辑的重度 Final Cut Pro 工程文件带到了 MacBook Neo 上，这是一条标准的自媒体商业长视频项目，其中包含了将近 300 条素材切片，大部分为 4K 30 帧格式，并且使用了大量的 FCP 功能和特效，在开启代理的情况下，MacBook Neo 能够勉强预览，掉帧不可避免。

比起 A18 Pro，大家关注的重点，更在于 8GB 的运行内存上。2026 年，Windows 阵营标配 24GB 的更是比比皆是，iPhone 17 Pro 都升级到了 12GB 内存，MacBook Neo 的 8GB 内存，还能拿来做什么？

我们决定来一个「极限测试」：选中 MacBook Neo 里所有 60 个 App，然后全部打开，这其中还包含了飞书、剪映、微信等第三方大型 App。

没有预期中的卡死，虽然开应用的速度越来越慢，但 MacBook Neo 确实能一个接一个应用地打开，打开后可以正常切换、浏览。

很多时候，电脑出现卡顿，未必就是性能不够，可能和我们的使用方式和具体应用有关。Mac World、Wccftech、Engadget、The Verge 这些大型网页，即使我在 16GB 的 M3 MacBook Air 用 Chrome 打开照样会发热卡死，换用 Safari 打开，MacBook Neo 都能轻松驾驭，一点不烫。

当然，这种极限测试结果仅供参考，就算苹果的优化再厉害，8GB 的物理限制还是无法突破的，重度的任务，还是留给 Air 和 Pro 吧。

MacBook Neo 的电池仅有 36.5Wh，和一台 13 寸的 iPad Air 基本相当。对于这台配备手机芯片和平板电池的 MacBook Neo，苹果只给它配备了一个 20W 的充电头——就是随 iPad 包装盒一起送的同款。

虽然这个电池容量不大，但不需要担心 MacBook Neo 的续航。

根据个人实测，MacBook Neo 完全能坚持使用一天：我从早上 8 点半开始一直在用 MacBook Neo 办公，主要就是在 Safari 和飞书中写稿，过程中测试了几次剪映，中间有差不多 一个半小时没有用 Neo，到下午 3 点时，MacBook Neo 还有 50% 的电量。

接口方面，MacBook Neo 配备两个 USB-C 接口，一个 USB 2 一个 USB 3，一个不支持高阻抗耳机的 3.5mm 接口。

其实对于 Neo 的受众来说，这些接口的速率并不重要，只是并不是两个接口都可以外接显示器，如果不小心接在了 USB 2 接口，会出现无法使用的提示。

总的来看，这个 Neo 的内在纸面数据平平，实际表现完全超出期待，而对于大多数人，它的实力已经足够。

Neo 的人群：中小学生，轻度办公

所以，究竟什么样的人适合 MacBook Neo？

虽然爱范儿对这台笔记本的评价相对正面，但我们也必须要指出，它并不适合所有人，选它当主力机，需要非常明确自己的需求和期待。

首先，如果你是爱范儿的长期读者，并且第一时间就打开了这篇评测，MacBook Neo 大概率不会是你的菜，因为作为你是一个数码爱好者，懂得计算机配置，知道怎么用相同的预算，淘一台配置更好的笔记本电脑。

更多没那么懂电脑，分不清「内存」和「存储」的大众，他们只需要一台能上网、聊天、看视频的电脑，MacBook Neo 不仅能完美做好这些任务，还在外观、质感、做工、续航上有显著优势，更重要的是，它背面有一个和那些更贵的 MacBook 一样的苹果 Logo。

苹果官方对 MacBook Neo 的期待，更多放在了中小学生群体。一台扬声器够大声，屏幕够清晰，金属机身耐造，系统干净纯粹，还玩不了太多游戏的 MacBook Neo，完全适合给孩子上网课做作业，平时休闲娱乐。如果家长用的是 iPhone，那管理起来更是方便。

海外教育市场更是 MacBook Neo 的舒适区：同为 599 美元，MacBook Neo 的对手是联想 IdeaPad Flex 5i Chromebook Plus 这类型的产品，一台 8GB +128GB 的 Chromebook，做工、屏幕、质感和系统都远远落后。

至于大学生群体，Mac 并不是我们的首推选项，Windows PC 从来都是更全能的选择。即使决定还是买 MacBook 作为主力机，我们也不推荐购买 Neo，MacBook Air 或 MacBook Pro 能为你可能性无穷的大学生涯提供更高的上限。

对于一些平时工作任务主要和 Office、各种网页打交道的文员、编辑岗位，MacBook Neo 自然也是非常理想的工作用机。

还有一个问题，在同价位 iPad Air M4 性能远超 MacBook Neo 的情况下，我们应该如何做出选择？

虽然 iPadOS 26 在界面、交互上已经开始看齐 macOS，但如果你想要一台用来「工作」的工具，且办公场景比较传统，那 MacBook Neo 这个传统的形态依旧能比 iPad 更顺手。

若你已经有一台主力 PC，iPad 是一个更多面手的辅助形态，日常影音娱乐体验也比 MacBook Neo 更方便，对于大学生来说搭配 Apple Pencil 还能用来做笔记。

当然，上面这些选购建议，都是基于 MacBook Neo 原价以及国补后预计 3500 元的价格作出的。

爱范儿了解到，在国补、电商渠道价、教育优惠以及更多促销手段在，MacBook Neo 还有进一步降价空间，2 字头的价格也并不无可能——有闲钱的情况下，不管买 Neo 来干什么，都算得上超值。

Neo 的本质：新的产品，新的路线

某种意义上，MacBook Neo，一点都不「Neo」。

从配置来看，它像是一台「拼好机」：iPhone 的残次芯片，妙控键盘，iPad 级的屏幕，iPhone 的 USB 2 接口……把这些配置组合在一起，就是 MacBook Neo。网友们甚至都忍不住吐槽：库克都是从哪里找出这些库存的？

甚至根据爆料，连这些新的多彩配色，原本还是 MacBook Air 的废案。

所以，MacBook Neo 到底在「Neo」些什么？

对于「Neo」一词，苹果官方有一个自己的解释：new, exciting, original（新兴的、让人激动的、原创的）。

这三个词要怎么理解？「New」很简单，它就是「Neo」本来的意思，是一个新产品，也是一个新的线路，同时也指向 MacBook Neo 目标人群——新生代的学生，新时代的创作者。

「Exciting」同样很好理解：Mac mini 的大火已经证明，对于一款性价比足够高的 Mac 产品，人们的购买欲望还是很旺盛的。价格亲民，做工顶级，本领过关的 MacBook Neo，自然也能引起不少讨论和购买。

这三个词中最关键的就是「original」，它强调「从头开始」。

今年是苹果公司成立 50 周年，Macintosh 电脑也有 40 多年的历史，这个计算机系列已经塑造出了一个专业，高级， 甚至有点冷俊形象，而 MacBook Neo 更简单、普及，更亲近绝对大众，不管是学龄儿童还是退休老人，抑或是部分上班族，他们都适合使用 MacBook Neo。

这或许也是为什么，苹果没有如外界预期般，给这台笔记本命名为无后缀的「MacBook」，而是五十年来首次启用了「Neo」这个后缀，既没有稀释 MacBook Air、MacBook Pro 这些「Old School」MacBook 的高端形象，同时也能以一个新的面貌重新向世人介绍自己。

「Original」这个和创作密切相关的词汇，也和 MacBook 长期以来的「创意工具」标签呼应——

用 MacBook Neo 这样的入门产品，并不意味着你无法带来激动人心的创造。

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如果把过去十几年智能家居的发展简单划一条线，大致可以分成三个阶段：联网、联动、理解。

最早的阶段，是把家电连上网络。从单机设备变成可以用手机控制的产品，这也是很多人最早理解的「智能家居」——远程开空调、查看冰箱状态、用手机控制扫地机器人。

第二阶段，是设备之间开始产生联动。例如空调与空气净化器协同运行，洗衣机与烘干机自动接力完成洗护流程，厨房设备之间形成简单的场景组合。这一步解决的是「设备之间能不能协同」的问题。

但走到今天，行业逐渐意识到一个更深层的问题：即便设备可以互联互通，家依然不太理解人。用户依然需要说出明确的指令、手动创建场景、不断调整参数。很多智能家居在演示时看起来很聪明，但在真实生活中却很少被频繁使用，问题并不在设备本身，而在于系统缺乏真正的「理解能力」。

在上海举行的美的全屋智能战略发布会上，美的试图回答这个问题。发布会上最核心的两件事，一是推出家居智能体 MevoX，二是提出全屋智能的「三个一」战略：一张家电网、一个聪明大脑、一个开放平台。这套组合背后的逻辑，其实是让家庭从「可控制系统」，升级为「能理解人的系统」。

智能体进入家庭：从控制设备到理解生活

过去一年，「智能体（Agent）」几乎成为 AI 行业最热的关键词之一。与传统 AI 不同，智能体不只是回答问题或执行单次任务，而是能够理解目标、持续记忆，并在复杂环境中做出决策。

如果把这个概念放进家庭场景，意义就会变得非常具体。

传统智能家居的逻辑是：人–指令–设备执行。

而智能体的逻辑更像是：人–意图–系统理解并调度设备。

美的这次发布的 MevoX 家居智能体，正是尝试把这种能力带进家庭空间。它的两个核心能力是高阶推理和持续记忆。前者意味着系统不只是识别语音指令，而是理解用户想要达成什么目标；后者则意味着它可以逐渐学习家庭成员的习惯，例如作息、温度偏好、洗护方式等。

换句话说，智能体的价值并不在于「帮你开灯」，而在于知道什么时候该开灯，甚至不需要你开口。

这也是为什么美的把家庭 AI 的目标描述为「意图驱动空间」。当系统能够理解人的意图时，家庭环境就不再只是被动响应，而是可以主动调整。

例如：

• 早晨起床前，系统已经调好室温和热水
• 回家路上，车与家庭系统提前联动
• 晚餐准备时，厨房设备自动协同

这些并不是单一设备能完成的，而是需要一个能够调度整个家庭设备网络的「智能体」。

从更宏观的角度看，这其实也是家电行业正在发生的一次结构性变化。过去几十年里，家电企业的竞争主要集中在产品性能、制造能力和渠道规模。但在智能化时代，新的竞争维度开始出现：设备规模、数据能力和系统调度能力。

智能体之所以成为关键，就是因为它可以把这些能力整合起来。单个设备再聪明，也无法理解整个家庭；只有系统级 AI 才可能做到。

这也是为什么越来越多的科技公司开始关注家庭场景。因为家庭其实是一个极其复杂、但又高频的生活空间。对家电企业来说，优势恰恰在这里：设备就是入口。

拥有大量设备，就意味着拥有真实生活数据，也意味着 AI 可以不断学习真实场景。这是很多互联网公司很难复制的能力。

「三个一」战略：智能家居真正的基础设施

不过，仅仅有一个 AI 大脑并不足以构建真正的智能家庭。家庭空间的复杂程度远高于手机或电脑系统——设备数量多、品牌多、场景多，任何一个环节不通都会让体验断裂。

这也是美的提出「三个一」战略的原因。

第一，是一张家电网。在智能家居行业，很多公司强调算法和交互，但真正决定体验的往往是设备规模。没有足够多的联网设备，所谓的智能场景就只能停留在演示阶段。

目前，美的已经拥有超过 5 亿台具备联网能力的家电，其中 1.4 亿台已经在线。这意味着，从空调、冰箱到热水器、洗衣机，大量设备已经成为家庭网络的一部分。对 AI 来说，这相当于拥有了一套完整的「感知系统」。

换句话说，家电越多，家庭数据就越完整，智能体也越有能力理解生活。

第二，是一个聪明大脑。这部分就是 MevoX，以及其背后的家庭智航系统 MIA 1.0。如果说家电网是身体，那么 AI 大脑就是神经系统——它负责对所有设备进行统一调度与决策。

美的把这个系统称为「家庭自动驾驶」。这个比喻其实很贴切：自动驾驶汽车要做的是实时感知环境、预测行为并控制车辆，而家庭 AI 也需要对空气、温度、水、电、饮食等多种系统进行综合判断。

当设备规模和 AI 推理能力同时存在时，家庭空间才可能真正实现自动化。

第三，是一个开放平台。这是智能家居行业长期存在的难题。过去十年里，大多数家庭都同时拥有多个品牌的设备，不同系统之间很难互通。

美的的思路并不是只做封闭体系，而是尝试推动更大的互联生态。例如与手机厂商、汽车厂商进行互联，在手家互联和车家互联之间建立连接。

当手机、汽车、家电都能共享数据时，智能场景的边界就会明显扩大。例如回家途中车机系统提前通知家庭设备，或者家里的能耗数据与车辆充电策略联动。

从技术时间点来看，这样的变化其实也恰好发生在一个关键阶段。一方面，大模型让 AI 的理解能力有了明显提升，语音、语义和多模态交互逐渐成熟；另一方面，智能家电的普及率也已经足够高，设备联网不再是难题。

换句话说，软件能力和硬件基础第一次同时成熟。

当这两件事叠加时，家庭空间就可能出现一次真正的体验升级。未来几年，智能家居行业很可能会从「设备联网竞赛」，转向「系统智能竞赛」。

在这个过程中，谁能够建立更完整的设备网络、更多真实场景数据，以及更稳定的系统调度能力，谁就更有机会定义下一代家庭体验。

这次发布会的主题叫「智美万象」。如果换一种角度理解，它其实描述的是一种更大的变化：家庭正在从设备集合，变成一个可计算的生活系统。

当家里的空气、用水、饮食、洗护都可以被感知和调度时，家庭空间就不再只是物理空间，而是一个持续运行的系统。在这个系统里，设备不再是孤立的产品，而是一个个节点；而 AI 智能体，则像是连接这些节点的中枢。美的这次提出的 MevoX 和「三个一」战略，本质上是在搭建这样一套基础设施。

它是否能够真正改变家庭体验，还需要时间验证。但可以确定的是，当智能体开始进入家庭，智能家居的叙事已经发生变化，它开始从「控制设备」，走向「理解生活」。

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如果说，去年在官网看到 iPhone 16e，我有一种非常「下头」的感觉，那么今年的 iPhone 17e，却让我「上头」了好几天。

和 iPhone 标准版对比，iPhone 17e 还是那台刀法精准的「入门款」，但整台手机给人的气质，又完全不同。

爱范儿已经提前拿到了 iPhone 17e，我们给它找了三个对手互相 PK，一起来看看，这台「真香机」究竟值不值得买。

VS iPhone 16e：升级都踩在点子上

不得不说，苹果对 iPhone 17e 的几个改动，都是相当精准和到点的。

从外观上看，iPhone 17e 和 iPhone 16e 几乎毫无差别，正面依旧「刘海」，背面还是「单摄」——不对，iPhone 17e 这次还多了一个全新的「淡粉」配色。

iPhone 16e 只有黑白两种基础配色，仿佛作为一款入门机型，不值得花心思选个好看的配色。

今年的 iPhone 17e 的淡粉色不仅颜值高，还是 iPhone 17 系列中唯一一款粉配色，属于是标准版和 Pro 都没有的待遇。

新颜色是外在升级，而 iPhone 17e 的一个内在升级，则是 MagSafe 磁吸这个呼声极高的功能，终于补上了。

不管是充电宝、补光灯、卡包还是散热背夹，iPhone 17e 不用再靠手机壳，能够无缝解锁整个磁吸生态。

更重要的是，支持 MagSafe 后，iPhone 17e 无线充电功率最高可达 15W，和 iPhone 17 Pro 保持一致，是 iPhone 16e Qi 无线充电功率的两倍。

和配色类似，即使你不使用 MagSafe，它依然是一个「加分项」，提升整机性价比，同时让人感觉它更像是「iPhone 17 家族」的一员。

虽然正面屏幕还是 iPhone 14 同款，苹果这次给 iPhone 17e 换上了 iPhone 17 同款的第二代超瓷晶面板，根据官网的表述，抗刮划能力是 iPhone 16e 的 3 倍，可以省下一笔贴膜的钱。

另一个「看不见」的变化，则是 iPhone 17e 搭载的全新 A19 处理器。和前代一样，是标准版 6 核 CPU + 4 核 GPU 的「减配版」，对比 iPhone 17 少了一个 GPU 核心。

去年的 iPhone 17 已经证明，制程更先进的 A19 对比上一代 A18 提升非常明显。我们用 iPhone 17e 和 iPhone 16e 跑了跑分和游戏，看看实际提升有多高。

从跑分来看，即使 iPhone 17e 和 iPhone 16e 一样同为 5 核 GPU，前者的 A19 芯片图形性能还是要强大不少。

《明日方舟：终末地》20 分钟，iPhone 17e 的平均帧率 43.1，iPhone 16e 的平均帧率 36.1，从帧率曲线看，iPhone 17e 也要更稳定，而 iPhone 16e 会在 30 帧和 60 帧之间反复横跳。总体来说游玩的体验相近，不过 iPhone 16e 的机身反而会没那么烫手。

影像从来不是 iPhone 16e 的强项，iPhone 17e 在硬件规格上也没明显提升，用它来记录生活可以，要求它出片就稍微有点强人所难了。

从各个方面来看，iPhone 17e 和 iPhone 16e 之间的差别不大，不过升级都算踩在了点子上——实用的 MagSafe，以及 A19 的强大性能。

iPhone 17e 在起售价保持 4499 元不变的同时，起始存储从 128GB 升级到了 256GB，对于还在用几年前小存储 iPhone 的用户来说，确实很值得升级。

即使是 iPhone 16e，全新的 256GB 版本，恐怕价格上也不会比 17e 低太多。

VS iPhone 17：有差距，但更有差价

那么，这么超值的 iPhone 17e，对比同样「挤爆牙膏」的 iPhone 17，又该如何抉择？

价格上，两者就已经有显著差异。去年，iPhone 16e 发布时，iPhone 16 国补渠道价已经来到了 4699 元，和 3999 的 iPhone 16e 没差太多，因此我们都更推荐方方面面更胜一筹的 iPhone 16。

目前，iPhone 17 的渠道价格在 5499 元左右，根据去年 iPhone 16e 的情况，可以合理推断 iPhone 17e 的国补价格大概在 3999 元，差价 1500 元。

这 1500 元，首先能买到一个 120Hz 的高刷屏幕，还是窄边框设计配灵动岛，这些配置让 iPhone 17 都更像一台「新 iPhone」，一块更好的屏幕，对使用体验的提升是立竿见影的。

至于影像能力，少一个超广角的焦段不必提，iPhone 17e 的主摄传感器尺寸还比 iPhone 17 要更小，因而解析力略逊一筹，暗光场景差距会明显一点。

比起硬件素质，更致命的是拍照功能上的缺失，特别是可调色摄影风格，以及前置自拍可以横图竖拍的 Center Stage 这两个口碑很好的功能，都在 iPhone 17e 上缺席了。

考虑到这个世界上除了摄影师还有很多随手拍的玩家，我们之前也写过，在 Project Indigo 的加持下，即便同样单摄的 iPhone Air 也能成为街拍神器——所以影像方面就见仁见智了。

做工则是很多人会忽略，但上手就会发现的差异，iPhone 17e 后者边框和背板之间没有做圆润的过渡，并且磨砂玻璃后盖的工艺也要比 iPhone 17 要粗粝不少。

性能方面，两者的差异主要集中在 GPU 核心数量，这也实打实体现在了跑分上。

但从实际的游戏表现来看，iPhone 17 30 分钟《终末地》平均帧率 43.4，和 iPhone 17 的 43.1 可以说相差无几，后者会相对稳一点。

个人认为，这些体验、配置上的差距，确实对得起两台手机之间 1500 元的差价，苹果推出 iPhone 17e，某种程度更加「衬托」iPhone 17 的「真香」。

如果你对高刷、影像、性能都不感冒，只想要一台「好用」的手机，那无疑 iPhone 17e 是值得推荐的。

如果说，去年的 iPhone 16e 我总觉得买给父母有点「亏」，其他的选择更有性价比；iPhone 17 多出来的配置，对长辈而言也许不太敏感；在我心目中，iPhone 17e 就是父母和学生用机的第一选择。

最后，如果是双卡用户，购买 iPhone 17e 时要注意：iPhone 17e 只支持一个实体卡槽，如果想要双卡双待，至少其中一张卡必须是 eSIM。

VS 国产中端新机：「苹替」的平替？

不管是官网的配置，还是上面的对比评测， 其实都可以看出，iPhone 17e 和 iPhone 16e，进步其实并没有那么明显，无非就是 MagSafe、A19、新配色、256GB 起步。

去年，爱范儿认为 iPhone 16e 是一台「酱香型手机」，它还不错，只是不值得马上买，需要等渠道降价将它的性价比释放出来。

一年过去，情况已经大有不同。从去年年底开始，一场元器件成本的风暴席卷了整个消费电子行业，内存价格暴涨，所有品牌、所有价位的厂商，今年推出的新机大概率都免不了价格上涨、配置缩水的命运。

而原本 3500-4000 这个价位，也就是华为 nova、OPPO Reno、vivo S 这类「走量」的中端系列，将会显著受到这一波涨价的冲击，价格被迫提到之前的旗舰档，内存 8GB、存储 128GB 的手机可能还会重出江湖。

在这种万马齐喑的行业寒冬时刻，苹果推出的入门款产品，不仅没涨价，还给加塞了个 MagSafe，以及 256GB 存储起步。

之所以去年的 iPhone 16e 被诟病「不够性价比」，也是和同价位国产手机比较略逊一筹；而现在对手涨价和缩水难免，逆潮流的 iPhone 17e 不仅有质价比，还「被迫」有了性价比。

有意思的是，这些国产中端机这几年喜欢用「苹替」一词进行包装和营销，而 iPhone 17e，某种意义上就是这些「苹替」的「平替」。

于是乎，苹果和国产品牌的处境，好像微妙地发生了置换。

过去，「性价比」从来不是苹果的标签，因此 Android 才有了走「便宜大碗」的生存空间，苹果这个价位没有的高刷大屏、超广长焦，全部都安排上。在 4000 元左右的中端档位，苹果用 iPhone SE、iPhone 16e 挑战，效果一直以来不算很好。

但现在，苹果凭借强大的供应链管理能力，价位和配置能顶着压力继续慷慨，而国产 Android 手机的定价，却只能随着成本水涨船高。

某种意义上说，面对比以往都显得更有诚意的 iPhone 17e，面临压力的国产 Android 旗舰反而成了「挑战者」。

当然，目前我们还不能知道国产中端机比以前贵多少，如果你还是觉得国补价的 iPhone 17e 买不下手，那我建议你再等等。

差不多两个月后，今年第一波国产入门机型也会发布，到时候不仅可以比较一下两者的配置、价格，顺便也有机会看到 iPhone 17e 的价格进一步走低。

这也许是今年少有的，还值得一等的消费电子产品了。

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2007 年，初代 iPhone 发布的时候，苹果创始人乔布斯开了一个精巧的玩笑：他先是表示苹果将会在这场发布会上发布 3 款产品，一款 iPod 音乐播放器，一款手机，一款上网设备，然后 iPhone 横空出世，一款产品，涵盖了 3 款产品的功能。

昨晚的火星人集成厨电发布会上也有类似的设计：他们宣称自己即将发布 12 款产品，分别是抽油烟机、燃气灶、蒸箱、烤箱、洗碗机、消毒柜、烘干机、果蔬机、水槽、空气炸锅、碎渣机和电炖锅。但实际上发布的是空间魔法师套系集成烹饪中心 M80 与集成净洗中心 W80。

2 款产品，涵盖了 12 款产品的功能。

厨电的减法与集成时代

如果要选一个最被忽视、却最真实反映生活方式变化的空间，厨房可能是最典型的例子。

过去几十年，中国家庭的厨房经历了一场几乎只做加法的演进：有了灶具，再加油烟机；想做更多菜，加蒸箱烤箱；想解放双手，加洗碗机；想更健康，再加净水器、消毒柜、空气炸锅……每一种产品都在解决一个具体问题，满足一种需求，设备不断叠加，各种厨电产品开始挤满了厨房空间。

于是乎，大多数家庭的厨房空间，变成了个人空间，很难容得下双人的协作。

另一个数据是，过去几十年的时间里，中国人均住房面积增长了 5 倍，但厨房面积却仅增长了 2 倍左右，如今中国家庭厨房平均面积不足 8 平方米，却往往要容纳 8 件以上厨电产品。

即便装修和设计的能力在进步，但也没能改变台面被电器占满，吊柜越来越拥挤，动线越来越复杂。功能越来越多，但空间却越来越少的情况。这也是为什么，近年来「集成化」开始成为厨电行业最重要的方向之一。

明白了以上的背景，还有初代 iPhone 发布后的珠玉在前，我们就能明白这一次火星人集成厨电发布空间魔法师套系：集成烹饪中心 M80 与集成净洗中心 W80 的定位，以及想要解决的问题。

在用集成做减法的思路下，火星人空间魔法师套系将烟机、灶具、烤箱、炖锅、空气炸锅、蒸箱、消毒柜、洗碗机、水槽、垃圾处理器、碗柜、烘干柜十二大厨房产品功能合而为一，在单品不足 1㎡ 的空间内实现「N 机合一」，为厨房释放出宝贵的台面与吊柜空间。

集成和减法，有的时候也有去繁为简的益处，比如 M80 因为烟机与灶具集成，吸烟口在物理空间上更接近油烟源头，搭配低空近吸技术，所以吸烟效果要比传统烟机更好。风机运行有 32m³/min 巡航风量及 1300Pa 最大静压，运行噪音控制在 45dB。火星人集成厨电宣称，即便连续炒制 100 个辣椒，也能确保厨房无丝毫油烟逃逸。

蒸烤模块与烟机系统集成后，工作产生的蒸汽可被直接后排，可以减少对橱柜空间的长期侵蚀，同时解决传统蒸箱开启时，蒸汽迎面而来烫人的问题。

对于用户来说，这种变化最直接的意义并不在参数，而在空间。厨房台面重新变得干净，吊柜不再被各种设备切割，原本被电器占据的地方重新变成操作区或生活空间。火星人把这种变化概括为一句很简单的话：重构厨房，把空间还给生活。

从餐前食材净化、洗切备料到餐后餐具清洁、收纳烘干，集成净洗中心 W80 可以让用户无需在厨房各区域来回走动，算下来典型用户每餐烹饪平均减少 10 分钟操作时间，每天平均减少 500 步不必要的走动步数。

如果把视角再放大一点，这其实也是消费电子产业反复出现的一种趋势：从相机、导航、音乐播放器被手机集成，到汽车逐渐从分布式运算到域控制器再到中央超算加更集中的域控制器架构，技术进步的一个重要方向，就是把复杂的系统整合成更简单的产品。

厨房开始「理解烹饪」

如果说过去几年 AI 的主要舞台在软件世界，那么最近一两年，一个明显的趋势正在出现：AI 正在快速进入硬件。
从手机、汽车到家电，越来越多设备开始拥有自己的智能大脑，厨房电器也不例外。

在火星人这次发布的产品中，AI 并不是以一个简单的长嘴巴的语音助手形式出现，而是带了眼睛和脑子。

首先是感知能力。

M80 集成的 AI 天眼控火控烟系统，能够通过传感器识别不同烹饪状态，例如爆炒、煎炸、慢炖等场景，并自动匹配相应火力和排烟策略。

当锅内油温升高、油烟增加时，系统会自动提高风量；当烹饪结束或离火时间过长时，又能主动关火、防止干烧。

在更高阶的 M80 Pro 版本中，系统加入了空气监测和自动换气功能，可以实时检测厨房空气质量，并自动启动通风模式。同时，M80 Pro 版本独有的毫米波雷达配置支持「哨兵模式」，能在用户离开后保持安全监测，比如监测到灶台开火时间很久，但没有人员走动的痕迹后，会选择关闭火源，彻底解决那个「人出门了但始终怀疑自己有没有关火」的问题。

换句话说，厨房开始理解正在发生什么。

这种能力在传统厨电中几乎不存在。过去的设备更像是工具——用户需要不断观察火候、调节风量和火力、判断状态。而在 AI 介入之后，一部分判断开始由机器完成。

另外的变化是知识能力。M80 的屏幕系统内置大量大师菜谱，用户可以直接调用烹饪程序，系统会自动控制温度、时间和火力。

系统还加入了 AI 膳食管家，可以根据低脂、低糖等健康需求提供膳食建议。

如果要上一点儿价值的话，就是AI 正在让经验数字化起来。过去的烹饪经验来自父母、厨师或长期练习，而在 AI 时代，一部分经验可以被算法和模型复制并分发给每一个家庭。

如果只从产品层面来看，集成厨电是一种技术创新。从更长远的视角看，它更像是一场关于生活方式的重构。

在过去几十年里，厨房逐渐变成一个高度功能化的空间：油烟机解决油烟问题，洗碗机解决清洁问题，烤箱解决烘焙问题……每一个设备都在解决一个具体任务。越来越多家庭发现，厨房虽然设备齐全，却很少真正停留；它更像一个完成任务的地方，而不是生活的一部分。

iPhone 的出现之前，消费电子行业也有类似的情形，自 iPhone 之后，卡片相机，录音机，电纸书，音乐播放器，乃至钱包等等产品都陆续被替代。这是产品形态，操作系统和软件生态的胜利，也是手机产品的一次典型断代，商业史上的「iPhone 时刻」，很明显，火星人集成厨电，想要厨电领域也复刻类似的「iPhone 时刻」。

实际上，火星人集成厨电在发布上还讲了另外一个例子：过往想要获得 5 秒以内的零百加速，得买跑车；想要静谧和舒适，就要买豪华行政轿车；想要获得更好的道路通过性，就要买 SUV；想要商务接待，就要买 MPV；但是去年以蔚来 ES8 为代表的大六座 SUV，同时满足了以上的需求，甚至还在换电等领域更进一步。

以此类比，分体厨电时代就好像燃油车时代，集成厨电就已经到了新能源时代。新能源车不只是换了动力系统，而是重新设计了整车架构、空间布局和驾驶体验。同样的道理，火星人也认为，集成厨电也不仅是把设备合在一起，而是在重新定义厨房的结构和使用方式，更少的厨电，更多的空间和生活。

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终于，苹果正式发布了备受期待的全新「入门款」MacBook，定名为「MacBook Neo」，售价 4599 元起。

「Neo」这个后缀，在苹果五十年的产品历史上属于首次出现，原本是一个源自希腊语的英语构词前缀，表示「新」的意思，MacBook Neo 可以简单理解为「 MacBook 青春版」。

这个充满生气的后缀，当然要用清新的配色搭配。MacBook Neo 提供了几种不同的彩色配色：黄色、粉色、深蓝色、银色。

根据爱范儿在现场的观感，MacBook Neo 和 MacBook Air 确实比较相似，只是屏幕尺寸为 13 寸，比 13.6 英寸的 MacBook Air 要小一点，但屏幕居然没有刘海，代价就是屏幕边框变粗了。

MacBook Neo 这个全新的模具，边缘要圆润很多，厚度 1.27 厘米，厚于 MacBook Air 的 1.13 厘米，但重量却一致，为 1.23 千克，整体还是非常精致和小巧的。

即使价格很低，MacBook Neo 依旧采用了全金属机身，上手感觉做工比较扎实，在 3000-4000 元档位（计算国补/教育优惠）应该属于顶级。

和爆料一致，MacBook Neo 搭载的是 A18 Pro 处理器，不过没想到，配置为 6 CPU 核心 + 5 GPU 核心，比 iPhone 16 Pro 少一个 GPU 核心。

A18 Pro 的性能尚且过关，但苹果只为 MacBook Neo 配备了 8GB 的运行内存，在 2026 年显得非常捉襟见肘，后台能力会受到一的制约，甚至多开个网页都有点吃力。如果需要运行重型应用，比如 3D 建模、渲染等应用，需要考虑清楚。

而且，MacBook Neo 没有提供加内存选项。这是由于 A18 Pro 的运行内存直接集成到 SoC 内部，消费者只能选择加钱将存储空间从 256GB 升级到 512GB。

作为对比，去年发布的 iPhone 17 Pro 搭载 A19 Pro 芯片和 12 GB 运行内存，虽然手机配置比电脑还高，考虑到后者价格其实只有前者一半，也算不上「倒反天罡」？

8GB 的内存上限，也决定了这款 MacBook Neo 只能用来完成轻度的办公、娱乐、学习、轻度创作需求——某种意义上说，苹果造了一台「上网本」。

虽然用的是手机芯片，但新 MacBook Neo 搭载的可是完整的 macOS，这就意味着它在某些轻度办公的场景，比更贵的 iPad Pro 用起来更顺手。并且，MacBook Neo 也已经「为 Apple 智能准备好了」。

作为一个「入门款」定位的产品，MacBook Neo 不只在处理器上做了取舍，还有以下遗憾：

• 屏幕不支持原彩显示和 P3 广色域
• 侧边双扬声器，MacBook Air 为四扬声器，
• 不支持键盘背光，指纹识别需要加钱 512GB 配置
• 触控版为机械结构，并非力度感应
• 两个 USB-C 接口，分别为 USB3 和 USB2 配置；无 MagSafe 接口
• 3.5 毫米耳机接口不支持高阻抗耳机
• 只支持外接一台 4K 显示器，最高 60Hz，MacBook Air 可以外接两台 6K 显示器
• 1080p 摄像头，不支持 Center Stage、桌上视角功能——好在屏幕无刘海

没想到，苹果居然为 MacBook Neo 重新捡起了机械结构的触控版，这也是 2015 年以来第一台没有 Force Touch 触控板的 MacBook。

如果 MacBook Neo 能吃满 20% 的国补，那么价格将进一步下探到 3000 元档位。

目前，在国补和教育优惠的加持下，电商渠道还有 5000 元左右的 M4 MacBook Air 存活，只比 MacBook Neo 贵 1000 元左右。

要知道， Mac 产品线单单升级一个内存就要 1000 元，选择 16 GB 起步的 M4 MacBook Air，相当于氪金升级内存的同时，还获得更强的性能、做工、接口等等配置，简直算得上超值。

如果有一定的工作性能需求，又不需要经常把电脑带出门，那么 Mac mini 也是绝对更好的选择——M 芯片的算力，还是不容小觑的。

因此，如果你最近要买一台 MacBook，我还是更建议购买 M4 的 MacBook Air。

不过爱范儿独家获悉，在 M4 的 MacBook Air 上市后，苹果官网等渠道将会逐步停产 256GB 的 M4 版本，未来不太容易买到一手的全新机。

如果你的工作任务集中在简单的文档处理、电子邮件，只需要开少数几个网页，并且更习惯传统的键鼠交互，那 MacBook Neo 完全能够胜任，并且还能提供这个档位 Windows 笔记本没有的续航、质感和屏幕。

对于那些想体验一下 Mac 产品线，MacBook Neo 提供了一个 Mac mini 之外的选择；这样一台低价、性能不算太差、并且不太能打游戏的 MacBook，也非常适合作为中小学生平时学习和娱乐的工具。

和 iPhone 17e 类似，MacBook Neo 主要的「战场」可能是海外，与低价的 Windows 以及 ChromeBook 竞争，瞄准教育和商用大规模采购的市场。

你觉得这款新的 MacBook Neo 怎么样？你最想了解这款新 MacBook Neo 的哪些方面？欢迎在评论区告诉爱范儿，我们将会用实测来告诉你答案。

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年初，Mac Mini 一度缺货，等待时间甚至长达一个半月。

Mac mini 是个好产品，这件事大家一直很清楚。国内渠道价格诚意高，M 芯片性能又好，入门配置不到三千人民币就可拿下，很适合作为创作新手的主力机。

然而最近这次 Mac mini 爆红，跟创作或日常使用没什么关系。

关注科技新闻的朋友们应该知道怎么回事：OpenClaw（前身叫 Clawdbot）突然火了。

OpenClaw 有多种部署方式：你可以装到自己的电脑上，也可以单给它配一台电脑；把它部署在云端的虚拟机/沙箱环境里也没问题；后来，一些主流 AI 服务也推出了云端一键部署的替代方案，显著降低小白玩家的门槛。

但在刚开始的那段时间，最主流的部署方案就是单买一台 Mac mini。

理由肯定不是因为它便宜，更主要在于：要让 OpenClaw 有意义，需要给它一个「肉身」，让它访问文件、操作软件。

云服务器能运行 OpenClaw，但那仍然不是你的电脑，没有你的文件、软件、浏览器上登录的各种账号，没有所谓的「上下文」。Mac mini 放在桌上，7 × 24 小时不用关机，甚至通过聊天机器人远程操控的话都不用单配一台显示器。

给 OpenClaw 一台自己的电脑工作，唯一可观成本是后端接入的大模型 API 的 token 费用，很多早期玩家都在这上面吃过亏。但如果你买一台配置够高的 Mac mini，下载一个尺寸足够大的模型到本地来运行，可以说除了电费和网费之外，简直就像获得了一个免费的劳动力……

MacBook 也行，但是……

据 Tom’s Hardware 和 TechRadar 等媒体报道，OpenClaw 走红后，Mac mini 24GB 和 32GB 配置的等待期延至 6 天到 6 周不等；更强大的 Mac Studio，交货时间也从两周涨到了近两个月。

这些等待时间，是 OpenClaw 的早期玩家们，用真实购买投出来的票。

（注：部分机型的缺货也和苹果近期推出新款 Mac 台式机电脑有关系，以往每次推出临近新机发布时，老机型都会进入售罄状态。OpenClaw 的爆红并非唯一原因。）

冥冥之中，Mac 成为了 2026 年首选的「AI PC」；反倒是鼓吹了「AI PC」好几年的 Windows PC 行业，一点热乎的都没吃上。

英特尔、AMD、高通等芯片商，以及主流 PC 品牌们，从 2023 年就开始贩卖「AI PC」的概念了。这些最新的 Windows 电脑当中，认证过 Copilot+ PC 的比比皆是，GPU、NPU 性能并不差，有的整机价格比 Mac 对等产品要便宜的多。

但问题是，为什么大家还是一窝蜂地冲向 Mac？

为什么是 Mac？

Windows PC 和 Mac 谁更好的争论，永远没有绝对答案。但如果限定在 AI 开发上，Mac 成为了心照不宣的选择。

虽然大模型的「大脑」都在云端服务器，开发者的手却都在 Mac 上。这跟 Mac 电脑的外形和操作体验关系不大：macOS 流着 UNIX 的血液，才是关键。

AI Agent 的核心工作是操作文件、调用命令行工具、调度 API 甚至控制图形界面等。说的更直白一点，Agent 就是一个智能且自动化的「脚本工程师」，只是脚本由大语言模型实时生成。而 macOS 属于类 UNIX 系统，bash、zsh 命令原生支持优秀。

这解决了 AI 开发中最基础的环境搭建。在 Windows 上，你可能得先安装 WSL2 虚拟机。但在 Mac 上，从 Python 环境到复杂的 C++ 编译工具链，基本都是开箱即用。Homebrew 等包管理器，让安装各种工具和依赖通过一行命令就能搞定。

另外，macOS 符合 POSIX 标准，处理文件路径、多线程任务和网络协议时可靠性稍高。Agent 往往需要频繁读写数据、调用 API，系统级的高效调度让 agent 在 Mac 上的节奏更快。

这种原生感和稳定性，让开发者、尝鲜用户可以更快完成入门，把更多时间花在真正的 agent 编排工作上。

Windows 有 WSL、PowerShell，功能上大部分也都能覆盖。但 WSL 是叠加在 Windows 上的兼容层，存在路径约定、注册表机制、权限模型等历史遗留问题。AI 模型和 agent 项目在 Windows 上运行的摩擦，确实会更多一些。

以 Ollama 和 LM Studio 为例，这两个工具让端侧推理大模型变得像「下载、安装、运行」一样简单。Ollama 的 Windows 版比 macOS 晚了半年；LM Studio 虽然从一开始就支持两个平台，但在社区里 Mac 的体验口碑始终更好；OpenClaw 也是如此。

往硬件层面继续深入，内存是大语言模型推理运行的命脉。

还是以 OpenClaw 举例，用户可以通过 token 付费的方式来接入云端模型，但它更擅长的能力是在端侧模型推理驱动。经过普遍调研，想要让 OpenClaw 像个智商合格的人一样工作，后端的模型参数量的底线在 70 亿左右，往往要上到至少 320 亿参数量才能比较稳定地工作。

这么大的模型即便在 4-bit 量化之后，仍然需要大约 20GB 内存（还要留一些给上下文窗口）。

此时，Windows PC 的架构会显得捉襟见肘。CPU 内存和显存之间存在物理隔离，数据经由 PCIe 总线传输，受到带宽瓶颈的影响。频繁的数据搬运，会对推理过程带来速率的影响。

更别提，大模型普遍依赖 GPU 加速推理，显存得足够装得下模型。在英伟达消费级显卡线中，只有 90 后缀的 24GB 显存达到了配置要求，但配出整机（只考虑新机）的话合计成本至少在万元人民币以上，用新卡的话会飙到 4、5 万不等。

而苹果的统一内存架构 (Unified Memory Architecture) ，让 M 系芯片的 Mac 在端侧推理更大规模的模型时游刃有余。

简单来说，统一内存架构的效果，是 CPU、GPU、神经计算引擎能够共享同一个内存池，不再有物理总线搬运的损耗，让 Mac 可以获得极高的内存带宽，并且对于多机串联的扩展性能更好。

以 Mac mini 为例，选择性能更高的 M4 Pro 处理器，搭配 48GB 内存，其它选基础配置，整机价格在 1.3 万元上下，即可达到 OpenClaw 社区普遍推荐的 320 亿参数量模型的配置水平。

当然这还只是对 token 吞吐速度有要求的专业配置。如果你属于爱好者、尝鲜玩一下 OpenClaw，配置下降到常规 M4 芯片和 32GB 内存也是能跑起来的。

当然，这个成本对比还是有前提：专用于端侧推理/跑 OpenClaw，而不是当做主力机。同等价位的 Windows PC 还能打游戏、剪视频，通用性更强。

另外，Mac 的统一内存和 PC 平台独显的显存也不是一回事。统一内存由系统和模型共享，一台 32GB 内存的 Mac mini，macOS 系统和其他软件仍需占据几个 GB。而 RTX 3090 的显存独立，模型可以全部占用，甚至配合 CPU 内存跑更大的量化模型。

如果你只用云端 API 做 OpenClaw 的大脑，不考虑端侧部署，那 Mac 的易用性优势依然在。

另外，CUDA 虽然提供了统一内存编程接口，但物理上 CPU 内存和 GPU 显存依然分离，数据搬运和带宽瓶颈并未消除。

再来看功耗。

Agent 的工作方式是持续循环的：任务触发、思考推理、执行、等待、再触发。前述配置的 Windows PC 会跑到 300-400W 左右（本地部署），散热噪音和电费都不是小数目。

Mac mini 通常稳定功耗在 10-40W 左右，峰值功率 65W（M4）或 155W（M4 Pro），散热可控，几乎没有风扇噪音，运行更安静。这种低延迟、低功耗的持续工作方式，会产生潜移默化的体验差异。

网友 3D 打印的 Mac mini 外壳套件「Clawy MacOpenClawface」

当然我们更多还是围绕 OpenClaw 这个以推理为主的场景进行讨论。如果工作涉及本地微调，并且对于效率有追求的话，那么在 macOS 平台要往往要到 Mac Studio，或至少顶配的 MacBook Pro，才能算摸到门槛。

与此同时，Mac 不支持 CUDA 也是个可能永远都无法改变的事实。不过，CUDA 的真正战场是模型训练，推理场景对它的依赖小得多，毕竟苹果在推理上有 MLX 这张王牌（后面会详述）。

再回到 OpenClaw：它的创造者 Peter Steinberger 曾经公开表示，自己很喜欢 Windows，觉得它的功能更强。他在 Lex Fridman 播客中说，Mac mini 不是唯一的「肉身」选择，通过 WSL2 方式运行 OpenClaw 已经非常成熟了；他甚至公开吐槽苹果在 AI 领域「搞砸了」，并且对苹果生态的封闭性感到不满。

但客观来讲，对于技术小白型用户的部署门槛，Mac mini 确实是最省心、最容易上手的方案。主要原因就是它的功耗、静音、尺寸足够小，像是一个可以插在墙角、24 小时待机且不需要维护的「服务器节点」。

还有一个和功耗有关的例证：前几天有一位工程师 Manjeet Singh 成功实现了对 M4 处理器上「神经引擎」(Neural Engine，简称 ANE）的逆向工程，发现 ANE 的功耗效率极高：算力跑满时的效率高达 6.6 TOPS/W。

对比苹果的 M4 GPU，约合 1TOPS/W；英伟达 H100 大约 0.13，A100 是 0.08 TOPS/W。

折算一下，A100 单卡的吞吐性能是 M4 ANE 的 50 倍，但 M4 ANE 的功耗性能却是 A100 的 80 倍。原作者在文章里写道：对于端侧推理，ANE 的性能是非常出色的。

由神经引擎说开

2011 年，苹果在 A5 处理器的图像处理单元 (ISP) 中首次通过硬写入的方式，实现了人脸实时检测等后来被视为 AI 任务的功能。

2014 年，苹果收购了 PrimeSense 公司，并开始研发一种全新的、专门用于神经网络计算的协处理器。这方面的工作在三年后的 iPhone X 上问世：A11 Bionic 处理器当中加入了前面提到的神经引擎 ANE，算力只有区区 0.6 TOPS，用来驱动 Face ID 和拍照人像模式。

那时 AI 还没到大模型时代，跑的主要是各种机器学习算法。市场对苹果这块协处理器的推出并没什么特别的反应。但苹果从未放弃过，持续加码。

三年后，M1 发布，统一内存架构同时到位， ANE 也进驻了 Mac。桌面平台的功率预算更充足，也让 ANE 的算力跳到 11 TOPS。此后每代更新：M2 是 15.8 TOPS，M3 是 18 TOPS，M4 是 38 TOPS，到了 2025年底的 M5 ，达到了 57 TOPS。从 M1 到 M5，苹果的 ANE 算力涨了超过 5 倍。

这个增长背后的逻辑，其它 PC 厂商不能说不羡慕。苹果为 Mac 加入 AI 加速硬件之前，已经有数千万甚至上亿台 iPhone 在跑同一套 ANE 架构了。功耗表现、稳定性、极端情况下的边缘案例，在市售机型上已经得到验证，再搬到 Mac 上来。

英特尔和 AMD 在移动端几乎没有消费级规模；高通虽然同样把 Snapdragon 芯片放进了数亿台 Android 手机，但它只是芯片供应商。Android 上的 AI 是谷歌 (Gemini) 以及各大手机厂商联合第三方 AI 实验室做的；Windows 的 AI (Copilot) 是微软做的。

苹果的不同在于，它实现了垂直整合，同时掌控硬件和软件。其他芯片厂商没有这种统一控制权。

当然，在 Mac 上推理大语言模型，其实跟 ANE 没什么关系，它更擅长处理 Face ID、人像识别这类固定模式的 AI 任务。真正承担主要计算量的是 GPU。

（注：最近情况发生了细微的变化。首先，M 系列芯片上的 ANE 已经承担提示词注入 prefill 阶段的工作了；以及刚才提过的 M4 ANE 逆向工程：该工程师还实现了跳过 CoreML 直接调用 ANE，吞吐量显著提升。通过这种思路，或许可以找到直接利用 ANE，来加速推理甚至训练的通用方法。）

2023 年底，苹果开源了 MLX，把专门针对 M 系列芯片优化的模型推理框架直接给了开发者。去年，基础模型框架随 Apple 智能发布，App 开发者可以在 iPhone 和 Mac 上调用系统内置的基础模型，无需联网，数据不离开设备。

Apple 智能一再跳票，这件事确实没什么好辩护的。不过，苹果远在 10 年前就开始试水，在多年以前就为桌面级 AI 开发打下了基础，是不争的事实。

而在 Windows 那边，「AI PC」这个词开始出现在英特尔、AMD 和 PC 厂商的新闻稿和 ppt 里，要到 2023 年底了。

AMD 官网 2023 年截图

2024 年 5 月，微软发布 Copilot+ PC 认证体系，旗舰功能名叫「Recall」，大概的逻辑是系统持续对屏幕内容截图，然后 Windows 的系统级 AI 能够帮你回忆过去看到过的东西。

先不说这个功能在发布当时的实际意义是什么，它的安全性首先被发现有严重问题：仅在发布一个月后，研究人员就发现 Recall 功能会把所有截图存在一个未加密的本地明文数据库里。

微软紧急撤下了 Recall 功能。过了半年微软再次推出测试版，结果再次因为新的安全问题而延迟。直到 2025 年 4 月，Recall 才正式上线，但改成了默认关闭，启动后数据改为加密存储。

从发布会宣传到真正能用，将近一年，可以说整个 Windows 生态 AI PC 的旗舰功能，经历了一整次从头重新设计，尴尬程度其实不亚于 Apple 智能/新版 Siri 的一跳再跳，但可能因为 Windows 生态的声量实在太低，AI PC 没多少人关注，很多人都没听说过这回事。

在 Copilot+ PC 这个体系的认证标准方面，微软主要针对的是神经处理引擎 NPU，要求是 40TOPS。不过，这个算力的用途是实时字幕、背景虚化、照片增强，诸如此类的消费端窄任务，大语言模型推理从来不在它的射程里（和苹果 ANE 同理）。

当开发者尝试去做端侧大语言模型推理时，会发现虽然这些电脑名为 AI PC，但并没针对 AI 推理用途做什么优化。微软 Copilot 本身的核心算力来自 Azure 云端，和端侧自身的算力几乎无关。买了一台 Windows AI PC 的用户，最能感知到的 AI 提升，大概是实时字幕和照片自动分类。

说到端侧推理，还有一个关键因素：Windows AI 生态的优化路径是分散的。

NVIDIA GPU 用 CUDA 和 TensorRT，Intel NPU 用 OpenVINO，高通 NPU 用 QNN SDK，AMD NPU 用自家驱动栈。模型存储格式也较为碎片化，有 CPU+GPU 推理的通用格式（GGUF，准确来说是 CPU 推理 + GPU 分层卸载），也有 GPU-only 的格式（EXL2）。

这意味着想让模型以及模型驱动的功能运行在 Windows AI PC 上，在推理后端方面的工作会更加复杂。微软有 ONNX Runtime 和 DirectML（已进入续命状态）作为统一抽象层，但统一的代价是牺牲各厂商的峰值性能。苹果是目前唯一一家为自家 PC 硬件专门开发并持续维护 LLM 推理框架的 PC 厂商，这个框架就是 MLX。

在 Hugging Face 等开源模型平台上，你会很容易找到大量采用 MLX 框架的模型，只要带有 MLX 后缀，并且内存/处理器允许，可以直接「开箱即用」。

不过，这几天 MLX 的主要贡献者之一 Awni Hannun 刚从苹果离职，为该项目的后续发展增添了些许变数。Hannun 也表示 MLX 团队仍有许多优秀员工，可以放心。

我们自己的体验

过去一年，爱范儿自己做了不少端侧部署 AI 模型的测试，也采访过一些相关的外部开发者。有两次值得一提。

去年春节，DeepSeek 横空出世，新款 Mac Studio 也在节后不久面市。 我们用一台售价快到 10 万元人民币的 M3 Ultra Mac Studio（512GB + 16TB）跑了 DeepSeek R1 671B 模型（注：实际上只需要内存，硬盘不用那么大，1TB SSD 售价七万多的型号就够了），以及蒸馏过的 70B 版本。

我们当时得出结论：对于端侧部署对话，日常用 70B 足矣，花大几万买台机器只为了跟 AI 聊天，实在是有钱烧的慌。当时的模型能力确实也就不太行，后来才有新的多模态模型和 agent 能力出来。

但 671B 模型的天量参数模型能够在一台桌面机上端侧推理，仍然是一种奇观。512GB 的统一内存上，671B 模型占用了 400GB，加上上下文、macOS 系统本身以及其他任务占用，基本接近满载，但机器全程运行安静，噪音在正常范围，也没有过热。

这个参数规模，在传统 AI 基础设施逻辑里，属于数据中心级别，消费级硬件理论上不该出现在这个场景里。但那台 M3 Ultra Mac Studio，真就硬生生也静悄悄地出现了。

后来，我们采访过一个英国牛津大学的创业团队 Exo Labs。他们用 4 台 512GB 统一内存的 Mac Studio，通过串联的方式组成了一个 128 核 CPU、320 核 GPU、2TB 统一内存、总内存带宽超过 3TB/s 的算力集群。

团队为这个 Mac 集群开发了调度平台 Exo V2，可以同时加载 2 个 DeepSeek 模型（V3+R1，8-bit 量化）。不但两个模型并行推理，研究人员甚至可以通过 QLoRA 技术来做一些本地微调工作，显著缩短了训练任务的用时。整套系统功耗控制在 400W 以内，运行时同样几乎没有风扇噪音。

同等算力的传统方案，需要大约 20 张 NVIDIA A100，当时的成本超过 200 万人民币；相比之下，Exo Labs 这套方案的总成本才不过 40 万人民币（同理 SSD 严重溢出，其实可以 30 万内就够）。

Exo Labs 创始人当时告诉我们，牛津有自己的 GPU 集群，但申请需要提前几个月排队，而且一次只能申请一张卡。这些桎梏，逼迫他们创新，而他们又正好遇到了趁手的工具：统一内存架构、MLX，以及 Mac 电脑。

我们在当时的文章里写道：「如果说英伟达的 H 系显卡是 AI 开发的金字塔尖，那么 Mac Studio 正在成为中小团队手中的瑞士军刀。」

这件事，苹果其实早就知道。

真正的 AI PC 是什么？

去年苹果发布的基础模型框架，让 iOS 和 macOS 开发者可以调用系统内置的基础模型，零网络延迟，零 API 费用，数据不离开设备。

尽管后来苹果基模团队几近分崩离析，但在迭代方面苹果没有停在原地。它其实一直知道开发者在哪里、想要什么。它的回应，就是将大模型驱动的 AI 能力变成操作系统的基础设施，让开发者更方便调用。

上周，苹果开源了 python-apple-fm-sdk。以往苹果基模的完整测试和调优，需要 Swift 环境完成；现在这套 SDK 让路变宽了，习惯 Python 工作流的开发者也能参与进来。

苹果的隐私设计哲学贯穿始终：python-apple-fm-sdk 调用的基础模型完全在本地运行，数据不离开设备。苹果整套 AI 体系在必须上云的场景里，走的是 Private Cloud Compute，数据处理完即删除，苹果无法访问。

反过来看 Recall，同样是让 AI 访问用户的私人数据，第一版存的是未加密的明文数据库。一个在架构上阻断泄密，一个是出事了再打补丁。

但话说回来，Mac 作为 AI 开发和部署工具的优势，严格来讲更像是一种「适配度优势」，也可以说是后天意外获得的。

意思是：苹果做神经引擎，最初是为了服务 Face ID 和人像模式；做统一内存架构，是摆脱对 Intel 长久依赖的一部分必要工作；开源 MLX，是响应开发者对高效推理工具的需求——AI Agent 场景爆发，Mac 正好赶上，是上述这些以及更多没提到的工程决策的意外收益。

Mac 一开始并没有为 AI 而设计，它始终的产品定位都更接近「创作者工具」。苹果长久以来的目标用户，是视频剪辑师、艺术家、软件工程师。他们需要的是低噪声、持续性能、高内存容量、可以全天候运行的机器。

AI 模型推理，以及时下最火的 Agent 部署，只是恰好需要一模一样的东西。

回头看，十多年前苹果在机器学习上加大投入时，大概率是不会预见到 2025 年 OpenClaw 的爆红的。甚至你可以说，如果放在十年前，苹果大概率是不会喜欢 OpenClaw 这样一个「回报高风向更高」，一旦出现幻觉就把用户隐私、数据安全抛在脑后，无视各种软件工程方面的规章制度的东西的……

但怎么说呢，如今就算苹果不喜欢它，也由不得了。就像墨菲定律那样，或许冥冥之中有些东西早已注定。多年以来苹果打下的每一张牌，无论有意为之还是出于意外，这些牌在今年这个 Agent 元年（希望这次是真的），成了一套很难不赢的牌组。

2023 年开始力推 AI PC 的 Windows 阵营，其实一直在追赶苹果在 2020 年 M1 推出时就已经定下来的架构优势。当然，25 年苹果在 AI 方面坏消息不断，这个差距是有追上的可能的。但苹果不会停下来等。

就在本周，苹果推出了 M5 Pro 和 M5 Max，芯片采用双芯融合架构 (Fusion Architecture)，还在新闻稿中上点名 LM Studio 作为 LLM 性能基准。

苹果过去的硬件新品发布里，不怎么说「大语言模型」，特别是在端侧推理的语境下——现在不一样了。

说在最后

吹了苹果一整篇文章了，我们冷静一下，反问一下文章的标题：今天的 Mac，就是真正的 AI PC 吗？

爱范儿倒觉得，苹果做的还不够。在今天，我们还没有看到一款个人计算产品，可以称之为 AI PC，抑或真正「原生的 AI 硬件」。

还是回到 OpenClaw，从今天的端侧部署 agent 身上，真正的 AI PC 应该长什么样子，其实已经隐约可见。

梗图，AI 生成

在应用层面，面向人类的「应用」概念，可能会部分退化回并无图形界面的状态。毕竟人才需要图形界面，agent 不需要。而且你会发现，最近越来越多人开始习惯基于对话和命令行的互动方式了。

今天 agent 的尝鲜者们，去找工具和技能塞给 agent；未来，agent 会自己去公开代码库拉取新工具和插件来补强自己。

在系统层面，权限体系将为 agent 的工作原理重构，agent 能直接操控各种接口。在底层，会有一套模型的编排调度机制，根据任务随时切换。

本地推理和隐私云端推理也会形成完整、安全、隐私的闭环。数据无论传到哪里，都经过向量化、加密存储，即用即焚……

换句话说，真正意义上的 AI PC，应该是从底层开始，从设计之初，就把 AI 当作「一等公民」的系统。

梗图，AI 生成

按照这样的衡量标准，Mac 和 Windows 目前都处于过渡阶段。Mac 更接近，因为 Unix 环境、硬件统一、生态成熟，这些条件在 AI agent 的时代到来之前已经达成了。Windows 的历史包袱更重，改起来更难，还在补课。

但我们绕了一大圈，其实还没问到最本质的问题：真正的 AI PC，真的需要是一台「PC」吗？

如果换个思路，所有的 agent 部署和运行全都在云上；与用户有关的数据，也即「上下文」也在云端安全和隐私存储；人类只需要一个终端的设备作为「对话器」(communicator) ，以及传感器 (sensor)，拍照和录音来上传所需要的数据给 agent，这台设备甚至不需要太多端侧算力。

Mac 是今天最好的 AI PC，但未来的「AI PC」，却可能更像……iPhone？

文｜杜晨

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年初的 CES 只是开胃菜，在巴塞罗那的 MWC 2026 展会上，全球最大 PC 制造商联想，正式端出了今年的主菜——

一口气甩出了六款极具颠覆性的概念机，包括能折叠的硬核掌机、像乐高般拼装的模块化电脑，以及长着眼睛的桌面 AI 伴侣；同时，旗下的摩托罗拉也推出了自己的首台大折叠。

卷了几十年的 PC 行业，也趁着消费电子的又一波浪潮解放想象力，在真实的物理形态上大做文章了。

折叠掌机，乐高电脑

如果你觉得现在的 Windows 游戏掌机越来越像一个模子里刻出来的，那 Legion Go Fold 绝对会让你精神一振。

简单来说，Legion Go Fold 将折叠屏这个思路，搬到了掌机上——在收纳状态下，它是一台搭载 7.7 英寸屏幕的常规掌机，握持感与市面上的主流产品无异；若是捏住边缘向外拉扯，柔性 pOLED 屏幕会顺势展开，瞬间变成一块 11.6 英寸的巨大面板。

之所以设计一台将不同形态融为一体的掌机，联想的目的是尽量通吃用户的使用场景：

这台机器是为那些没时间坐在电视机前，又或者不想在出差时同时塞进一台轻薄本和一台掌机的玩家准备的。

这个目的意味着 Legion Go Fold 具有一定的拓展性——配合随机附带的带有触控板的无线键盘，这台搭载英特尔 Lunar Lake 芯片和 32GB 内存的 Legion Go Fold，能在短时间变成一台轻薄本，应付你偶尔急需的生产力。

从 MWC 现场的实际上手体验来看，Legion Go Fold 的硬件打磨成熟度不错，考虑到它本身就是联想现有掌机产品线的自然延伸，可以说它比其他概念级产品更加现实，已经半只脚踏进了联想未来的量产路线图中。

与 Legion Go Fold 有些类似的，还有同样在 MWC 上展出的 ThinkBook Modular AI PC——这台电脑也可以将屏幕拓展，但实现方式有所不同， 它支持你像拼乐高一样组装电脑，为其添加拓展件，甚至大卸八块。

这台 14 英寸的概念本，将模块化与实际使用结合得相当契合，副屏可以像往常一样立在主屏上方，也能直接反向吸附在笔记本 A 面，也就是说，方便坐在对面的客户直接看到你的演示文稿。如果觉得键盘碍事，甚至可以把副屏拆下来，直接卡在原本属于键盘的位置上，或是利用自带的支架，把它当成一个独立的便携显示器。

屏幕能随便挪，机身上的接口也彻底摆脱了主板的束缚，借助类似于 Framework 电脑的模块化思路，用户可以根据具体工作流，随时把机身上的 HDMI 接口拔出来，换成额外的 USB-C 或是读卡器，所有模块都通过高精度的磁吸触点来进行稳定的供电和数据传输。这种设计极大地拓展了使用场景，在物理层面上拉长了设备的使用寿命，也很利于维修。

在视觉呈现上，联想还带来了一台名为 Yoga Book Pro 3D 的概念本，搭载英特尔酷睿 Ultra 7 处理器和 Nvidia GeForce RTX 5070 显卡，通过追踪用户的眼球轨迹，能在两块艳丽的 OLED 屏幕上直接渲染出裸眼 3D 效果。

联想已经在裸眼 3D 电脑上尝试过很多次了，在 MWC 2026 上展出的这台 Yoga Book Pro 3D 更聚焦于创作者，可以通过磁吸配件激活不同的控制菜单，以便帮助创作者快速调节其中的某些参数。

抢跑苹果 AI 台灯，联想推出两台 AI 工作伴侣

在去年，苹果的 AI 家居产品爆料中，出现过一个神似皮克斯动画里那盏跳跃台灯的 AI 伴侣。

没想到，联想抢在苹果之前，先把台灯 AI 机器人摆上台面了，但稍有不同的是，联想这个名为 AI Workmate 的台灯机器人，主要面向商务办公。

AI Workmate 的外形极其讨喜，头部带有一块屏幕，上面长着一双极其可爱的 Emoji 大眼睛，会不停观察周围环境与人，用户可以通过语音、动作与 AI Workmate 进行交互；在实际工作中，它能借助机身前端的摄像头扫描总结桌面上的实体文件、记录你的实体签名，或是根据你的随手画下的草图制作 PPT。

在机身模组中，除了摄像头，联想还为 AI Workmate 配备了一个小型投影仪，可以将用户需要展示的内容直接投影到桌面或墙壁上。

带着情绪反馈的具身设计，能有效消解办公设备的冷硬感。

另一款消费级概念机 AI Work Companion 相比 AI Workmate 则显得低调被动很多，这个闹钟造型的 AI 机器人大多数时候只是安安静静地趴在桌面上，但只要用户需要，它就会变成极其称职的赛博秘书。

只需轻轻一点，AI Work Companion 就能利用 AI 自动拉取并同步所有设备上的待办事项和日程，生成一份合理的每日计划（从这一点上，也能看出联想对生态建设的野心）；在不需要 AI Work Companion 时，它也不会偷懒休息，在后台默默监控屏幕使用时间，当察觉用户连续高强度工作时，它会主动建议站起来喝杯水；到了周五下班前，它甚至会主动生成一份本周任务完成的「庆祝报告」，拉满情绪价值。

当然，作为一台桌面设备，它也没忘了本职工作——底座集成了扩展接口，还带有一排可编程的物理按键。

量产机大迭代，可维修成关键

概念机与 AI 设备负责展望未来，真正要承担起营收重任的，还得是脚踏实地的量产机型。在这方面，联想在 MWC 上打出了一套密不透风的机海战术。

在消费级市场，最受瞩目的莫过于新一代 Yoga 9i 2-in-1 Aura Edition。作为口碑极佳的翻盖本续作，Yoga 9i 2-in-1 Aura Edition 换上了英特尔酷睿 Ultra Series 3 芯片，身段更轻盈，还顺应民意地加回了耳机接口。配套的第二代手写笔可以通过磁吸外壳贴在机身上，快速进入专为创作者打造的画板模式。

此外，专为创作者准备的 15 英寸 Yoga Pro 7a、搭载 OLED 屏幕的轻薄游戏本 Legion 7a，以及主打性价比的 17 英寸大屏本 IdeaPad Slim 3i 也悉数登场。平板产品线上，则有搭载骁龙 8s Gen 4 的 Idea Tab Pro Gen 2，以及直接塞进骁龙 8 Elite Gen 5 的 8.8 英寸电竞平板 Legion Tab。

除了以上提到的这些系列，联想还在 MWC 上为企业级市场推出了新的 ThinkPad，并大力推行呼吁已久的设备可维修性——

新款的 ThinkPad T14 Gen 7 和 T16 Gen 5，在知名维修评测网站 iFixit 那里，拿到了惊人的 10 分满分修复评级。就连极其轻薄、仅重 1.1 公斤的 ThinkPad T14s Gen 7，也拿到了 9 分的超高评价。这个分数意味着企业 IT 部门或者用户自己，可以毫不费力地拆开底盖，随时更换损坏的零部件。

配合全系升级的 500 万像素摄像头、更大的扬声器，这代 ThinkPad 在坚固耐用之外，多了一层可持续发展的底色。同时发布的，还有内置可收纳手写笔的 ThinkPad X13 Detachable，以及支持电池热插拔、通过军工级防摔测试的三防安卓平板 ThinkTab X11。

摩托罗拉首款大折叠，专攻内外屏亮度

2014 年，联想以 29 亿美元从 Google 手中拿下摩托罗拉移动。在 MWC 2026 的展台上，摩托罗拉自然不会缺席，他们端出了 Razr 系列的首台大折叠——Motorola Razr Fold。

相比其他厂商还在铰链和重量上较劲，摩托罗拉这台大折叠的方向，极其「刺眼」——

展开 Razr Fold，8.1 英寸内屏拥有 2K 分辨率，120Hz 刷新率，且峰值亮度直接飙到 6200 nit，1080P 165Hz 的外屏在亮度数据上也几乎持平，达到了 6000 nit。作为参考，标榜顶级的 Pixel 10 Pro Fold 屏幕亮度也不过 3000 nit。

屏幕向来是耗电大户，亮度如此高的屏幕自然更为耗电，作为对应，摩托罗拉在机身里塞进了一块 6000 mAh 的硅碳负极电池，并支持 80W 有线和 50W 无线快充。

Razr Fold 展开时薄至 4.6 毫米，折叠状态下的厚度控制在了 9.9 毫米。隔壁的三星 Galaxy Z Fold 7 确实更薄，压到了 8.9 毫米，但付出的代价是电池只有 4400 mAh。厚度与电池续航，依旧是目前折叠屏需要权衡取舍的一个点。

在折叠屏长久以来的弱项——影像上，Razr Fold 也试图改写刻板印象。机身里里外外一共塞进了五颗摄像头，后置由 5000 万像素大底主摄、5000 万像素超广角以及支持 3 倍光学变焦的 5000 万像素潜望长焦组成，搭配内外屏的 3200 万和 2000 万像素自拍镜头。摩托罗拉官方宣称，这套影像组合拿下评测机构 DXOMARK 折叠屏分类的最高分。

此外，Razr Fold 还支持最新的 Moto Pen Ultra 手写笔，给大屏交互留足了想象空间。

配合目前安卓阵营的绝对主力骁龙 8 Gen 5 芯片、专属的液冷散热系统，以及手感绝佳、不沾指纹的黑蓝编织纹理后盖，这台机器把该填的坑都填满了。

最后，我们将视线拉回联想的主战场。上世纪八十年代，第一台翻盖式笔记本电脑奠定了现代 PC 的基础形态：一块屏幕，一块键盘，中间用转轴连在一起。在随后的四十多年里，整个行业都在这个框架里打转，把屏幕做得更清晰、把键盘做得更薄、把处理器塞得更满。

但随着消费电子借助 AI 兴起的又一波浪潮，这种惯性被打破了。

Legion Go Fold 证明了屏幕和操作是可以被随意折叠组合的；ThinkBook Modular AI PC 告诉我们接口和形态是不必被焊死的；而两台长着眼睛的桌面 AI 伴侣，则干脆把算力从屏幕里拽了出来，放到了电脑旁边。

无论是疯狂的概念机，还是拿到了满分维修评价的 ThinkPad，其实都在回答同一个问题：在 AI 时代，设备该如何更好地适应人，而不是让人去将就设备？

硬件无论如何狂奔，最终都要落回到与人的连接上。

智能手机作为掌上设备，形态已经趋于固化，传统的 PC 巨头们，正在用一种更具张力的方式，思考个人终端的进阶姿态。

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过去一年，墨水屏出现在我的信息流里的频率，肉眼可见地变高了。

最近一款，是名为「阅星瞳 X4」（Xteink X4）的国产墨水屏阅读器——这款只卖两三百块人民币的墨水屏阅读器，凭借极简的功能、以及能磁吸在手机后盖的便利，在国内外都卖到断货。

如果你留意过 Reddit 的阅星瞳子社区，会发现这个 2025 年底才建立起来的社区，周访客已经迅速窜到 2.3 万人次，通常能达到这种活跃度的，通常只有自带流量的大众消费品。

这部仅巴掌大的设备，昭示着墨水屏阅读器这个小众品类正在悄然翻红，但这一次，它不只是用来读书了。

「小又废」的墨水屏，卖断货了

让我们先看看阅星瞳 X4 到底是什么样的一个设备。

阅星瞳 X4 屏幕分辨率为 219 ppi，只有 4.26 英寸，比我的手掌心还小一圈，机身自带 16GB 存储空间，支持用户自主导入 TXT、EPUB、PDF 以及 MOBI 等格式的电子书，在后续的更新中，还新增了对 XTC、PDF 和 EPUB 格式漫画的支持，但不支持微信读书、番茄小说等 app 下载和使用。

初上手，你可能会觉得它像个上个世纪的古董——没有现在标配的触控屏，交互全靠屏幕下方的两颗物理按键。翻页按一下，确认再按一下。

在这个滑动和点击统治的世界里，颇为复古的使用方式和操作逻辑显得格格不入。

但它也有新颖的地方，在磁吸生态逐渐完善的 2026 年，阅星瞳 X4 被设计成可以磁吸在手机背面。当你把这块黑白屏幕啪嗒一声吸在 iPhone 背面时，两种背道而驰的产品成为了一个组合，形成一个整体。

正是这种简陋和寄生，反而成了它最大的卖点。

咱们都有过这种经历：本来只想搜个东西，结果回过神来已经刷了半小时小红书。

这块屏幕就是治「手痒」的，把它吸在背面，当你下意识想玩手机时，只要翻转手腕，目不暇接的图标和深不见底的信息流随之消失，取而代之的是一块冷淡的黑白屏，只能让你老实看会儿书。

大家之所以愿意买这些产品，是因为墨水屏从诞生起，从技术限制上，就带有一种特质——这是一种反信息过载的手段，用最简单的动作，给注意力设置了极高的转移门槛，比任何 app 锁都管用。

在信息过载的今天，清净是种昂贵的奢侈品，但这里的入场券只要三百块，花小钱买个「管得住自己」的可能，太值了。我们身边一位阅星瞳用户，就向爱范儿分享了他的真实想法：

阅星瞳创始人「星瞳」在小红书分享了他造出这款设备的全过程——

最初，只是他个人的需求，希望能有一款超便携墨水屏，满足自己的各种阅读需求；2025 年 2 月，他正式着手调研并立项；随后到 4 月份推出样机，短短半年后就远销海外。

这足以说明墨水屏产品，依旧具有强大的生命力，而将目光转向整个行业，你会发现发现这股生命力，来自墨水屏形态正在发生剧烈「特化」。

如果你在小红书上刷到过阅星瞳老板的帐号，再往前翻一翻他的帖子，就能明白这种「特化」从何而来——

在项目初期，他几乎买遍了市面上的竞品，最后得出一个反共识的结论：理想的阅读器，不该试图让用户「多带一台设备」，而应该寄生在那个我们须臾不离的手机上。

基于这个逻辑，它必须做减法：作为手机背面的「附加屏」，轻薄、磁吸、长续航成了不可妥协的硬指标。在反复推演与反馈中，仅耗时两个月，阅星瞳 X4 便从一个模糊的构想，变成了此刻我们手中的实物。

阅星瞳 X4 的诞生，可以说是墨水屏「特化」的代表性。

这样的墨水屏特化产品，市场上并不少见：有像百词斩，把墨水屏学习机的；也有像文石 Palma 这样，除了打电话之外，智能手机功能一应俱全的类手机阅读器；更早些年，爱范儿也评测过装在手机壳上的「墨水屏保护壳」。

这是墨水屏翻红的新凭仗，但你可能会有跟我一样的疑惑：

阅星瞳 X4 这种几百块的小玩具，真能赚到钱吗？

答案可能藏在另一头。

Kindle 中国大撤退，国产墨水屏大跃进

几百元的阅星瞳 X4 翻红，证明大众对于「护眼」和「专注」的需求依然存在，但更赚钱的生意，存在于那些「专注」、更「护眼」的场景。

2023 年 6 月，Kindle 宣布停止中国电子书店运营，正式退出中国市场。消息一出，很多人都抱有类似的感叹与疑惑：墨水屏在中国做不下去了，连亚马逊都跑了，这行业没戏。

但偏见往往掩盖了商业的真相，事实恰恰相反，在 Kindle 离开留下的真空里，中国厂家开始大展拳脚，墨水屏阅读器这个形态，实现了一场大跃进。

老牌厂商如汉王、掌阅都推出了自家的新产品，而其他领域的平台终端厂商如华为、微信读书也都有了自己的垂类产品，还有许多快速崛起的新兴厂牌，像文石、阅星瞳等便是其中之一。

最近，文石（Onyx International）在港交所递交了上市申请，翻看文石最近提交的招股书，2023 年至 2025 年前三季度，公司营收为 8.04 亿元、10.18 亿元、7.99 亿元，净利润也连续保持在 1 亿元以上。

这份数据充分说明，墨水屏阅读器还是个挺赚钱的生意。

为什么 Kindle 亏本赚吆喝，而文石却能闷声发大财？

根本原因在于商业模式已经完全不同。

亚马逊做 Kindle，是典型的互联网思维：硬件不赚钱甚至亏钱卖，靠卖内容来回血，但这在中国完全行不通。

究其根本，书籍不是 Switch 卡带。任天堂可以靠马力欧和塞尔达这种强势的第一方独占游戏，逼着玩家买主机，但在中国，书籍内容的获取渠道实在太丰富了。当内容不再具有稀缺性，用户自然不愿意为了看书，就把自己锁死在 Kindle 这个封闭的围墙花园里。

而以文石为代表的国产厂商，做的是开放生态+高溢价硬件的生意，很聪明地打破了封闭系统的桎梏，直接把安卓系统搬进了墨水屏。这意味着你不再受限于某个单一的书城，微信读书、番茄小说、甚至各种漫画软件，想装什么就装什么。

这种自由度，让墨水屏这个品类，多了生产力的可能。

观察文石的产品线，你会发现一个明显的趋势：Kindle 树立起来的 6 英寸大小已经不再是主流，厂商正在疯狂推出 8 寸、10 寸甚至 13 寸的大屏墨水屏平板。

这些设备早已脱离了「书」的范畴。 它们搭载了开放的 Android 系统，配上了压感手写笔和磁吸键盘，摇身一变，成了电子笔记、智能手账，甚至是能写代码、看文献的「护眼电脑」。

文石目前的旗舰 T13C 完全可以代表目前的生产力平板品类：高通骁龙芯片压阵，开放系统打底，再配合 13.3 英寸的 Kaleido 3 彩色大屏与分屏多任务，还有与之配套的拟真的触控笔与磁吸键盘，这已经是一台名副其实的，可以处理合同、盯盘看 K 线、或是记录灵感的「生产力工具」了。

一旦贴上了「知识生产力工具」的标签，价格锚点自然随之变化——用来阳台晒太阳的折叠椅，卖五十块可能都嫌贵；但用来干活护腰的人体工学椅，花五千块也算是投资健康。

放在墨水屏阅读器上也是同理，内容的壁垒被打破，产品的定义也就随之重构，用户或许不愿为一本单纯的电子书阅读器花大价钱，但一台能装软件、能看文档、还能保护视力的生产力工具，却变得颇具吸引力。

从招股书的数据来看，2023 年、2024 年以及 2025 年前三季度，生产力平板这一类别的产品收入占比分别为 67.7%、54.9% 与 59%，从「玩具」到「工具」的认知转变，实打实地撑起了文石近 40% 的高毛利。

至此，墨水屏行业的图景已经非常清晰——

一方面，是极小、极简的「数字排毒」工具，与手机共生，维持着纯粹的阅读体验；另一端，则是极大、极强的「专业生产力」设备，他们的任务，是让你的眼睛从电脑屏幕中解放出来。

单纯的「电子书阅读器」，确实不太吃香了。但国产墨水屏设备的崛起，印证了在「看书」之外，墨水屏产品仍大有可为。

不过，这并不意味着墨水屏厂家们可以高枕无忧了，目前整个行业的供应链极度单一，全球墨水屏的核心技术和面板供应，几乎都来自元太科技（E Ink）。

这家公司占据了上游电子墨水薄膜 90% 以上的市场份额，处于事实上的独占地位，这意味着无论是文石、掌阅，还是国外的 kindle、Rakuten Kobo，大家的底层技术和屏幕素质几乎没有代差。

在一个供应链高度同质化的行业里，当「数字排毒」的新鲜感过去，护眼平板的市场日渐饱和，厂商们该如何拉出差异？

卷性价比恐怕不是最好的选择，而每一个墨水屏厂商，都要做出回答。

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刚刚，苹果发布了本周的首波新品——iPhone 17e 和 iPad Air M4，起售价分别为 4499 元和 4799 元，3 月 11 日正式发售。

对比上一代，iPhone 17e 的升级幅度不大，但却都很在点子上。外观上看，iPhone 17e 几乎完全延续 iPhone 16e 设计：正面刘海屏，背后单镜头，依旧是 6.1 寸大小。

不过，今年的 iPhone 17e 新增了一个全新的粉色，加上之前的黑白，现一共提供三种配色。

iPhone 17e 的升级更聚焦在内在配置。处理器方面搭载最新的 A19 处理器，但却是 6 核 CPU + 4 核 GPU 的「减配版」，对比 iPhone 17 少了一个 GPU 核心。

摄像头方面也并无惊喜，看起来沿用了上一代的 4800 万像素摄像头，依旧缺少微距摄影、可调摄影风格、空间视频、电影模式等等功能。

至于 iPhone 17 系列上全新的「Center Stage」前置摄像头，也同样无缘 iPhone 17e。

前任缺席的 MagSafe 磁吸充电，iPhone 17e 终于补上，可以无缝兼容此前的所有生态，支持 15W 的无线充电速度。

可惜的是，作为另一个呼声很高的特性，ProMotion 高刷屏并未下放给 iPhone 17e，与标准版在使用体验上的差距进一步拉开，不过考虑到国补后 3 字头的价格，自适应一下倒也无妨。

「相机控制」侧边按钮继续无缘 iPhone 17e，考虑到它褒贬不一的口碑，对于一些不感兴趣的用户来说，这不是一件坏事。

去年的 iPhone 16e 第一次向世人展示了苹果的首颗自研调制解调器「C1」，不过 iPhone 17e 并未率先搭载新一代「C2」，采用了 iPhone Air 同款的「C1X」。

在 iPhone 17 系列续航都有显著增长的情况下，iPhone 17e 的续航居然原地踏步，官方宣称能达到 26 小时的视频播放时长，和上一代比没有不同，低于 iPhone 17 的 30 小时，这跟屏幕不支持自适应刷新率脱不开干系。

值得一提的是，国行版 iPhone 17e 这次不支持双实体 SIM 卡了，但新增了 eSIM 支持，双卡方案具体如下：

• 激活 1 张实体 SIM 卡 + 1 张 eSIM 卡
• 同时激活 2 张 eSIM 卡

此前，苹果高管在接受爱范儿关于 iPhone eSIM 的专访时透露，国行 iPhone 将支持 eSIM 快速转移功能，用户可将号码直接从一台 iPhone 迁移至另一台，该功能已随 iPhone 17e 上线。

对比起去年上高刷的 iPhone 17，iPhone 17e 的升级幅度相对保守，和标准版、甚至国补后的低价 iPhone Air 相比，配置和体验差距更大了。

话虽如此，在全行业手机成本暴涨的 2026 年，iPhone 17e 维持 4499 元，根据去年推断国补后价格来到 3999 元，甚至还加量到 256GB 起步，吸引力其实要比去年的 iPhone 16e 更强。

如果你想在今年换一台新机，不管哪个价位，都要面对涨价减配的状况，特别是原本的中端机产品，价格甚至都将迈进旗舰机的 4000 元档。

2026 年，花 3 字头就能买到 256GB、搭载最新芯片的 iPhone 了。这样一对比，iPhone 17e 是不是也有了点性价比？

iPhone 17e 的主战场还是在中端价位「水深火热」的海外。去年的 iPhone 16e 销量表现已经不错，今年的不涨价还升配的 iPhone 17e，面对 Google Pixel 10a 这种连芯片都没升级的对手，想必销量能进一步提升。

今晚还同步上线了 iPad Air M4 ，更新相比 iPhone 17e 要乏善可陈不少，最大的亮点就是 M4 芯片，售价 4799 元起，标配的还是 128GB 存储。

你觉得 iPhone 17e 和 iPad Air M4 怎么样？你会考虑入手吗？欢迎在评论区告诉爱范儿。

从今晚的 iPhone 17e 开始，未来几天苹果还有望带来更多新品，可能涵盖 HomePod、MacBook 等多个产品线，爱范儿也会在第一时间带来报道。

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年初的巴塞罗那，属于移动终端的狂欢正在继续。

在大多数厂家聚焦于 AI 的时候，vivo 却有些格格不入，直接将重点扭回了影像上——刚刚，vivo 在 MWC 的展台上亮出了自家的年度影像超大杯 vivo X300 Ultra。

这台机器目前披露的细节虽然有限，但从现场展出的硬件外设以及 vivo 产品经理韩伯啸释出的信息来看，vivo 今年的影像思路，已经彻底明牌——强化超长焦，着重搞视频。

增距镜再破新高，视频迈向全面专业化

X300 Ultra 带来的第一个新东西，是高达 400mm 的蔡司增距镜。

在 vivo X200 Ultra 上，vivo 手持推出增距镜，将光学焦段拉到了 200mm，根据我们的测试，使用 200mm 增距镜时，在叠加系统算法后，哪怕放大到 400mm，画质的衰减依然控制得相当出色。这颗外置镜头直接帮 X200 Ultra 彻底破圈，成了演唱会山顶座位的抢手货。

到了今年的 MWC 现场，vivo 变得更激进了。

伴随 X300 Ultra 亮相的这枚 400mm 增距镜，估计可以直接将手机的可用焦段拓展到恐怖的 800mm，这个数据放在专业相机上也很罕见，在远景捕捉能力上，X300 Ultra 又一次刷新了移动影像的物理极值。

镜头管的是拍得远，而接下来的配件，管的则是怎么把活干得专业。

根据 vivo 产品经理韩伯啸透露，与这枚 400mm 增距镜同步亮相的，还有全新升级的专业摄影手柄。在加入了更多的实体按键与操控功能后，vivo 显然想把 X300 Ultra 彻底打造成一台名副其实的「第二代 V 单」，将这个名号彻底坐实。

另一个值得说道的细节，是从 MWC 2026 现场的图片来看，vivo 给 X300 Ultra 套上了一个由斯莫格深度定制的纯黑色金属「兔笼」。熟悉影视制作的朋友都知道，在片场的工作流中，兔笼几乎是不可或缺的骨架，最大的作用，就是为单薄的拍摄器材提供海量的拓展接口。

现场这台全副武装的 X300 Ultra，机身上外接了专业的拾音麦克风，顶部安装了高亮补光灯，背后还贴着一个大功率的散热背夹。仔细看图片，兔笼上还留着相当多的空位，未来外挂大容量储存空间或是无线麦克风也完全有可能。

这并不是一时兴起，早在一年前的央视春晚舞台上，这套 SmallRig 兔笼就已经配合着 X200 Pro 登台干活了。从这里来看 vivo 想要吃下专业视频制作这块蛋糕的野心，恐怕早就埋下了伏笔。

外围的物理装备拉满了，机器的内功自然也得跟上。

据 vivo 产品经理韩伯啸在微博上透露，X300 Ultra 加入了一个全新的专业录像模式（Pro 模式）。在这个界面下，操控逻辑直接对齐了专业电影机。配合自带的 Film Style、Film Look 等胶片级色彩风格，创作者按下快门的瞬间，就能敲定成片的影调走向。

同时，X300 Ultra 可以做到全焦段 4K 120fps 10bit log 录制，这意味着这台手机上的「大三元」镜头，都能拍摄统一 10-bit 色深、宽广动态范围和一致色彩科学的 log 素材。

这段参数听起来或许有些晦涩，我们把它翻译成大白话：

过去，很多主打视频的旗舰手机，往往只有那颗底最大的主摄能拍出高质量画面。一旦切换到超广角或者长焦，画质、色彩、动态范围就会出现肉眼可见的断崖式下跌，焦段之间的割裂感，简直是后期调色的噩梦。

而 X300 Ultra 依靠三颗素质极其均衡的大底镜头，加上蔡司统一的色彩科学，vivo 硬生生把三颗镜头捏合成了一个整体。现在，无论你切到哪颗镜头，都能获得一致的画质体验。

至于 3DLut 监看，则是专业辅助功能的下放。为了给后期留出最大的调色空间，专业团队通常会拍摄灰蒙蒙的 log 格式。有了 3DLut 监看，摄影师就能直接在屏幕上套用滤镜预演最终的曝光与色彩效果，同时又完全不会影响原始素材的记录。

专业视频，是影像手机的新考题

虽然 MWC 现场的展示只是管中窥豹，但透过这些外接配件和视频参数，我们已经能够非常清晰地复盘出 vivo 影像战略的底层逻辑，也证实了我们之前的两个判断：

在静态影像上，vivo 依然笃定那套重构的「移动大三元」法则，并用物理外挂不断推高上限。

从上一代 X200 Ultra 开始，vivo 将手机的主摄等效焦距定格在与主流影像旗舰背道而驰的 35mm。相比于传统的 24mm 广角主摄，35mm 的视角更接近人眼的单眼专注视角，剥离了杂乱的边缘，天生带有一种人文叙事感。

与此同时，vivo 顺理成章地将记录环境大场景的任务交给了超广角镜头，并让它承载日常随手拍视频的默认机位；高素质潜望长焦，则专心负责空间压缩与特写，并不断推进可用焦段。

这个脱胎于传统摄影「大三元」的物理焦段规划，在实际体验中不仅没有水土不服，反而极其契合当下的叙事节奏。

今年的 X300 Ultra 继续在这个框架内深耕，并用 400mm 增距镜推高上限，说明 vivo 自己也十分笃定，这条路，他们走通了。

在焦段布局的底盘稳固之后，vivo 把更锋利的刀刃挥向了动态视频，试图重塑移动端的工作流。

短视频和 vlog 的兴起，让每个人都成了导演。虽然手机的画质已经完全足够记录日常生活，但对于任何想要尝试更专业、更可控的用户来说，手机和真正的摄影机之间，始终隔着鸿沟。

面对这道鸿沟，vivo 显得非常务实，将视频默认的超广角镜头打磨到极致，并从影视工业的底层逻辑出发进行重构：

• 用定制兔笼解决外设扩展与持续散热问题；
• 用三颗大底确保不同焦段切换时的画质一致性；
• 用 10-bit log 和 3DLut 监看，将手机拍摄的素材完美接入专业的后期调色流程。

vivo 很清楚，想要真正成为既能记录生活、又能成为颇具生产力的创作工具，就不能光靠屏算法，踏踏实实地去啃关于光学物理、散热结构、工业标准的硬骨头，才是正道。

静态照片的战争，到目前已经胶着了数年。但在视频这个不可逆的浪潮里，留给手机厂商们的舒适区已经见底了。

在这场军备竞赛中，vivo 率先迈出走向专业标准视频的第一步，接下来，就轮到牌桌上的其他人交卷了。

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年初的拉斯维加斯 CES 刚刚撤展，科技圈的目光就越过了大西洋，落在了巴塞罗那。

春节刚过，MWC 2026 正式拉开帷幕。相比于 CES 包罗万象的秀场感，MWC 的目光更多聚焦在移动智能设备上，可以说这场盛会，就是未来行业一整年的风向标。

在具身智能概念大热的当下，荣耀不仅带来了新的机器人，还带来了全新的「机器人手机」。

手机安上云台，影像合作阿莱

如果你有留意早前的 CES，大概会对展台上的那台 Robot Phone 有印象。

荣耀将手机背部的影像模组挖空了一半，装进了一套完整的云台结构。这套云台上方，覆盖着一块滑盖，这也是整个组件的物理开关。推开滑盖，云台整体通电，伴随着轻微的电机运转声，这颗镜头缓缓竖起，正式参与工作。

把立体的机械结构塞进寸土寸金的机身并不容易。荣耀的底气，来自这几年在折叠屏研发中攒下的材料学和高精度工程经验。荣耀声称，为了让云台顺畅运转，他们塞进了一颗业界最小的电机，体积比现有的微型电机大幅缩小了 70%。

有了结构基础，接下来是影像能力的堆叠。这套云台相机配备了一枚 2 亿像素的 CMOS 传感器。在 AI 的辅助下，它能牢牢锁定画面中的人物和物体，保持实时跟踪。配合 AI SpinShot 功能，镜头还能完成 180 度的平滑旋转。

除此之外，从现场的信息来看，Robot Phone 应该还有一颗超广角与一颗潜望长焦镜头，在滑盖推开后，超广角镜头可能会被挡住，而潜望长焦镜头则可以透过滑盖上的透明开孔继续工作。

随着 Robot Phone 的正式亮相，荣耀顺势宣布了与 ARRI 的合作，后者是享誉影视行业的电影摄像机品牌，以独特的色彩科学著称。荣耀将其电影标准和专业工作流程带入了移动影像领域，ARRI 的副总裁 Benedikt von Lindeiner 表示，是为了把自然色彩、轻柔的高光晕染和立体的光影质感带入移动影像，为荣耀的成片质感背书。

类手持云台这个形态来自大疆的 Pocket 手持云台相机，但将整个结构放在手机上后，想象空间也多了很多——

在 Robot Phone 上，云台成为了手机 AI 观察现实的视觉入口。从 MWC 现场的实际演示来看，AI 可以通过这颗镜头，获取手机前后的环境信息，读懂周围正在发生什么，并通过点头、摇头等「肢体动作」，与用户进行直观的交互。

荣耀 Robot Phone 预计将在今年下半年，于中国市场首发。

旗舰大折叠 Magic V6，厚度达标，电池超大

在 MWC 的展台上，除了形态破圈的 Robot Phone，荣耀还把当家大折叠 Magic V6 带到了聚光灯下。

初看过去，Magic V6 的长相和上一代没太大差别。依然是 7.95 英寸内屏搭配 6.52 英寸外屏，背面也还是熟悉的三摄组合。机身内部做了常规迭代，换上了骁龙 8 Elite Gen 5 芯片。

在外界最关心的厚度上，红、黑、金三款配色维持在 9 毫米，白色版折叠起来则是 8.75 毫米。这个账面数据，刚好压过了 8.9 毫米的三星 Galaxy Z Fold 7 一头。

但零点几毫米的差距，早就无法挑动用户的神经。当折叠屏手机的体积和手感无限逼近直板机时，驱动产品迭代的下一个痛点在哪里？

荣耀给出的解法很务实：在厚度之外，把防护、电池和屏幕体验打磨好。

先把目光放到机身防护上。面对精密复杂的机械铰链，水和灰尘一直是折叠屏的宿敌。Magic V6 这次支持 IP68/69 级防尘防水。相比于在防护上依然相对保守的三星 Galaxy Z Fold 7，荣耀直接将这项指标拉到了目前折叠屏品类的最高标准。

比防水更让人踏实的，是电池。

在厚度没有大幅增加的机身里，荣耀为 Magic V6 配备了一块 6660 mAh 的硅碳负极电池，并支持 80W 有线快充。时至今日，苹果与三星的旗舰直板机大多还在 5000 mAh 的门槛上徘徊，而对比更直接的竞品——三星 Galaxy Z Fold 7，则只有 4400 mAh，高达 2000 多毫安时的容量差，可以很大程度缓解折叠屏的续航焦虑。

回到用户每天盯着看最久的屏幕，体验盲区也在被逐一扫清。为了安抚视觉强迫症，荣耀宣称内屏折痕大幅减少了 44%。外屏则顺势换上了更抗造的纳米微晶玻璃。实用的防反光涂层与荣耀招牌的 4320Hz 高频 PWM 调光也悉数保留。

Magic V6 另一个升级点是跨平台互通——搭载 Android 16 的 MagicOS 10 这次相当开放，能与 iPhone 或 Mac 无线互传文件，还能作为 Mac 的扩展副屏，甚至可以把消息直接推送到 Apple Watch 上。在跨越操作系统握手的大趋势下，荣耀紧紧跟上了队伍。

按照计划，Magic V6 将于本月 3 月 10 日在国内正式发布，爱范儿也拿到了这台手机，更多详细的日常体验，可以期待我们的后续评测。

手机品牌造机器人，正在成为新趋势

撇开脑洞大开的 Robot Phone 和迭代大折叠 Magic V6，荣耀在今年的 MWC 展台上，还带来了一个更具科幻味道的产品——荣耀机器人。

伴随着 Imagine Dragons 编排的《Believer》，机器人上台，与四位舞伴一起表演了一段舞蹈，还复刻了一段迈克尔·杰克逊的经典太空步。在节目表演后，荣耀机器人与荣耀 CEO 李健握手，并完成了一个后空翻，最后以单手撑地、单膝跪地的姿态落地。虽然最后这个后空翻在结尾时尚有些踉跄，但还算顺利地完成了整个表演。

花哨的后空翻终究只是用来秀肌肉的，荣耀给这台机器人的未来，圈定了三个极其务实的落地场景：购物协助、工作巡检以及情感陪伴。

为什么一家卖手机的公司要跑去造机器人？在李健看来，这是人类能力的延伸：

AI 必须进入真实的物理世界。如果说智能手机是人类思维的延伸，那么机器人，就是我们双手的延伸。

把视线拉宽，造机器人早已成为中国科技企业的一门显学。同样起家于手机的小米宣布了自己家的人形机器人 CyberOne，电动车品牌小鹏也将自家的人形机器人推出了圈。科技制造企业扎堆涌入机器人赛道，正在汇聚成趋势。

根据 Counterpoint Research 的数据，2025 年整年，荣耀市场占有率为 13.4%，排名第六，在手机这片早就杀成红海的存量阵地里，位次之争异常惨烈。

单靠常规的直板机型死磕参数，已经很难让厂家建立品牌护城河。荣耀显然清楚，想要在牌桌上拿下更多筹码，就必须立住「先锋探索者」的人设。带有实验性质的 Robot Phone，以及科幻感拉满的人形机器人，就是他们拉升品牌势能最锋利的武器。

另一方面，纵观荣耀在今年 MWC 上打出的牌，更清晰地看到在 AI 时代，这个手机品牌的理解——向物理世界要答案。

过去的十几年，随着智能手机的进化，人们热衷于将一切搬到屏幕里、搬到云上。但到了 2026 年初春的这个节点，AI 逐渐成为常态化的基础设施。单靠屏幕背后的代码，已经很难再讲出让人兴奋的新故事了。

Robot Phone 给冰冷的算法装上了可以转动的脖子，人形机器人让 AI 长出了双手和双脚，跨度极大的产品，实际上都在指向同一个朴素的行业观察：算力，不能永远只停留在玻璃板背后。

十多年前，初代 iPhone 凭借一块多点触控屏抹平了实体键盘，把几乎所有的交互都封印在了玻璃之下，开启了轰轰烈烈的移动互联时代。而现在，以荣耀为代表的中国厂商们，正在把那些被收走的物理结构、具象的「躯体」，重新拿回到台面上。

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爱范儿关注「明日产品」，硬哲学栏目试图剥离技术和参数的外衣，探求产品设计中人性的本源。

在智能手机——尤其是直板机——已经连续四五年「卷充电」、「卷影像」、「卷跑分」和「卷流畅」之后，S26 Ultra 这块防窥屏幕称得上是近年来第一个可感的硬件底层创新。

然而这项技术虽然看着新奇，背后也蕴含着一些硬件增长停滞时代的妥协和无奈。

实际上，在全球内存危机对全行业的造成冲击之下，S26 Ultra 这块屏幕其实并不那么光鲜亮丽，反而是这台年度大旗舰上能拿得出手的、为数不多的功能卖点——

同时，这也是 2026 年每个「不能自己造屏幕」的手机品牌需要考虑的问题：

在 AI 叙事吞噬一切的时候，硬件创新的下一步应该落在哪里。

为什么普通防窥膜那么烂

不管前途如何不确定，S26 Ultra 的隐私屏幕依然是一项难得的新技术，在这个换块处理器就要加价 3000 的年代显得尤为可贵。

从宏观层面来说，S26 Ultra 让屏幕实现大角度防窥的原理并不复杂：控制光线角度。

这和市面上那些防窥膜的实现方式是几乎相同的，区别在于技术路径。

那么三星的创新点在哪里呢？在于功能的集成度，以及控光精度。

但要理解这里面的差异和进步，我们要先弄懂那些少则三五块、多则几十块的「防窥膜」是怎么实现防窥的。

▲ 贝尔金防窥膜｜Apple

与 Kindle 的反射式墨水屏不同，智能手机的屏幕本身就是光源。

但无论是 OLED 像素发光还是 LCD 背光板发光，它们发出的都是（近似）全向的光线——你能看到，你旁边的人也能看到：

▲ 图｜ResearchGate

这种效果在物理学上被称为「朗伯余弦定律」（Lambert’s Cosine Law），其核心特征就是无论从哪个角度观察，屏幕的亮度看起来都是一样的。

这一特征对于屏幕的色彩通透度、亮度和可视角度等等关键参数都至关重要，但也构成了那个导致「窥屏」的矛盾特性。

传统的防窥膜正是从这个角度来入手的。

借助光栅原理，让屏幕发出的光只能从正面特定角度范围内看到，从而实现「大角度防窥」的效果：

但防窥膜同样有很多弊端，除了作为一张钢化膜给手机增重增厚之外，防窥的效果和品质也非常受到光栅加工工艺的限制——

• 蚀刻高度不够，防窥区域的角度就会不足，旁边的人努努力还是能够看到屏幕上的文字。
• 蚀刻宽度过大，正面屏幕观感就会受到影响，导致屏幕亮度腰斩、画面模糊、出现摩尔纹等等问题。

甚至还有一些讲究「降本增效」的防窥膜，只蚀刻纵向光栅，导致只能左右防窥、上下或者斜视看过去依然是一览无余的：

▲ 图｜哔哩哔哩 @钟文泽

更重要的是，一旦贴上防窥膜，就像是戴上了紧箍的孙悟空一样没法取下来了——

虽然你自己看过去防窥，但想给家里人看个照片、给店员看个排队号、给收银机扫个付款码，都会造成极大的不便。

S26 Ultra 这块屏幕解决的，正是传统防窥膜的最大痛点。

三星「防窥屏」做对了什么

与防窥膜在光线穿过时限制角度不同，S26 Ultra 的隐私屏幕从 OLED 像素发光的时候，就已经开始限制光线的发散角度了。

通过在间隔像素上叠加一层微观遮罩结构，这些 OLED 像素的发光角度会大幅缩窄至正前方约 45° 的范围内，从而形成一片「窄角发光像素」：

▲ 图｜Samsung

与此同时，那些没有被遮罩的「广角发光像素」依然遵循前面提到的朗伯余弦定律，发出近似全向的光线，保证屏幕的一般观感。

而一旦 S26 Ultra 的隐私屏幕功能启动，手机会直接关闭广角发光像素，只保留那些射向屏幕正前方的光线：

▲ 图｜Samsung

这样一来，窥视者在其他角度看过去，由于眼睛接收不到来自屏幕的光线，看上去仿佛屏幕根本没有点亮，从而实现宏观的防窥的效果。

如果你也想体验 S26 Ultra 的防窥效果，可以前往这个网站：

https://privacy-screen.vercel.app/

其中白色是广角像素、蓝色是窄角像素，转动屏幕，窄角像素就看不见了。

这时，S26 Ultra 既省下了钢化膜带来的厚度和重量增加，同时还能保留屏幕抗眩光镀层的效果，不会像 S25 Ultra 那样贴膜顾此失彼。

并且这些发光像素可以自由控制，S26 Ultra 的防窥模式还拥有两个防窥膜永远无法达成的效果：

随用随开，以及局部防窥。

通过在特定的 app 或者触发条件下关闭广角发光像素，或者只关闭屏幕某个区域的广角发光像素，S26 Ultra 可以实现「只在通知弹窗出现的时候让那一小块防窥」：

只不过从原理上讲，S26 Ultra 这块防窥屏幕在现阶段的技术上，也存在着一些弊端：

由于屏幕中有 50% 的像素为窄角发光像素，S26 Ultra 屏幕亮度随观察角度增加而衰减的速度要远大于 S25 Ultra 。

换句话说，即使不打开防窥功能，两块屏幕正面看过去时亮度一样，一旦转动手机，S26 Ultra 的屏幕会比 S25 Ultra 更快地暗下去。

并且在全屏防窥模式打开之后，由于关闭了 50% 的屏幕像素，S26 Ultra 的亮度和显示精细度也会有所衰减，虽然有 2K 分辨率打底，关闭一半像素之后的效果也和 S25 Ultra 贴个很烂的防窥膜差不多了。

▲ 图｜YouTube @Dave2D

但它好就好在这是一个高度集成的软硬件结合功能，你可以把它设置成按条件触发，不用像防窥膜那样偶尔撕掉一次还得重新买。

市场需要更多这样的有趣技术

在我们的发布会追踪与上手体验的评论区，爱范儿看到了很多类似这样的评论：

这一代的屏幕显示素质拉完了，X 都不买。

看得出来，大家对于屏幕素质的重视程度依然非常在线。

毕竟三星自己就是全球最大的高端 OLED 屏幕供应商，而 S26 Ultra 因为广角窄角像素的区分，的确拥有了一些在特定情况下的体验短板。

然而事实真的如此吗？如果每个人都非常重视屏幕显示效果，那么电商平台上那些动辄十几万销量的防窥膜只能说明另一件事：

「防窥膜」就是很多人的刚需，即使贴防窥膜会影响屏幕显示效果，他们也依然会选择贴上去。

更进一步，我们对于电子产品「防窥」的需求，早在十几二十年前就已经开始凸显了。

虽然 S26 Ultra 的隐私屏幕技术脱胎于 2024 年演示的 Flex Magic Pixel 方案，但三星从 2020 年就已经开始提交各种有关屏幕防窥的专利，原理都围绕光束整形（Beam Shaping）及像素级视角控制。

但三星并不是第一家在手机上直接集成防窥屏硬件的厂商，夏普从 LCD 翻盖机时代就已经搭载了类似的技术，一直到 Aqous 时代都有延续：

▲ 图｜哔哩哔哩 @我应该是叫做文竹

不止手机，笔记本电脑也曾经尝试过硬件集成的防窥功能，惠普当年的 Sure View 技术方案就是其中一例：

▲ 图｜CNET

因此「硬件防窥」并不是许多人在看到 S26 Ultra 第一眼时候认定的「伪需求」，反而是一个从二十年前延续至今的持续需求点。

这也是为什么 MKBHD 会在 S26 Ultra 的上手视频里这样评价：

根据近期的爆料信息，小米、OPPO 和 vivo 都有计划在今年第三季度的产品中新增或集成类似 Privacy Display 的技术，不一定会直接采购三星方案。

同时，维信诺的第四代发光材料 PSF（磷光敏化荧光）配合 OLED 叠层架构，已经通过调整不同发光层的出光角度实现防窥，原理同样非常底层。

结合爱范儿在三星活动现场的上手体验，我们依然希望这项技术能够得到广泛的应用，尤其 2026 作为几乎所有厂商的「折叠屏之年」，防窥功能在折叠屏上的实用价值将远超想象。

▲ 图｜eBay

另一方面，硬件集成的防窥屏幕也是在 2026 电子产品大涨价、硬件配置边际效应递减的大背景下，维持持续吸引力的关键卖点。

在大涨价时代抓住一个人无我有的卖点，以及更多潜在的未来拓展场景，比如折叠屏、OLED 笔记本和其他显示设备，S26 Ultra 的防窥屏现在看起来或许粗糙，能够带来的实惠却比所有带着 AI 的噱头都更加触手可及。

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编者按：

当 AI 开始寻找自己的形状，有些选择出人意料。

AI 在智能手机上生出了一颗独立按键，似乎让智能手机找回了久违的进化动力。眼镜凭借着视觉和听觉的天然入口，隐隐有了下一代个人终端的影子。一些小而专注的设备，在某些瞬间似乎比 All in one 的设备更为可靠。与此同时，那些寄望一次性替代手机的激进尝试，却遭遇了现实的冷遇。

技术的落地，从来不只是功能的堆叠，更关乎人的习惯、场景的契合，以及对「好用」的重新定义。

爱范儿推出「AI 器物志」栏目，想和你一起观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？

原本以为，三星 Galaxy S26 系列早已被曝光，发布会也就走个流程。没想到三星和 Google 还藏了一手。

两家公司共同展示了 S26 搭载的全新 Gemini 智能体能力：口头吩咐一句话，Gemini 就能在 Uber 帮你打车，或者 DoorDash 上点外卖。

这个功能目前还处于早期预览阶段，仅在美国和韩国提供。

你可以理解为，Google 和三星一起联手，做了一个全球版的「豆包手机」（准确来说叫豆包手机助手）。Galaxy S26 系列只是开始，这些能力后续会推送到 Google Pixel 10 手机，以及更多 Android 17 设备上。

在看过、用过许多个手机/电脑系统级 AI 智能体，也深度使用过「豆包手机」之后，再看这次的 Gemini 智能体，我觉得关于它的讨论不该止于一个「新功能」。

诚然，这不是 Android 操作系统的底层框架首次为了容纳智能体而被深度定制——包括 OPPO、荣耀、华为等在内的许多厂商都已经做了相当多的早期的尝试。

但这可是 Google，是 Android 操作系统的绝对拥有者。

如果说字节跳动作为一个「外人」，做的尝试对国民级 app 犯了「大不敬」——Google 来做这件事情，意义就完全不一样了。

不过别急，我们还是先看看，这次 Google 和三星做的「豆包手机」，到底怎么一回事。

三星「豆包手机」，用起来怎么样？

三星和 Google 这次展现的「Gemini 自动任务」能力，能够模仿人类操作手机，从而实现任务的自动化。背后的实现思路，是 AI 读屏理解 + 系统底层/应用层 API 的双重路径。

需要注意的是，字节和努比亚共同开发的「豆包手机」，重度使用系统级权限的能力，以及读屏，而非 API。你可以理解为，豆包手机主要走的是「没跟应用开发者打好招呼」的，「硬来」的实现思路，也为国民级 app 对其封杀抵制留下了把柄。

而三星和 Google 这次在 Galaxy S26 系列上做的 Gemini 智能体，可以说两者兼备。根据三星方面透露的信息，其应用商城排名前 200 的应用都能支持（但仅限特定应用的使用效果可以保证，后面详述）——说明三星、Google 至少大体上这些应用开发者打好了招呼。

我们来看看《连线》杂志编辑的体验效果：她直接呼出 Gemini，告诉它自己要去机场，Gemini 应用本身会打开一个「虚拟窗口」中打开 Uber，并在后台开始执行这个动作，用户可以随时点击进入查看 Gemini 的执行进程。

由于当地有几个不同的机场，Gemini 很快又提醒用户选择合适的目的地；下单时，Gemini 也会把界面推到用户面前，方便用户选择合适的车辆并支付。

Gemini 的「虚拟窗口」，可以理解为一个沙箱化的「虚拟机」，是 Google 对用户隐私保护的一种考量。过去的 Gemini 运行在 Android 系统中，但这次的新 Gemini 智能体操作应用时，仅限在这个沙箱内工作，并不会触及设备的其他部分。

再多提一嘴：如果大家用过 Manus、 月暗的 Kimi computer、智谱 AutoGLM 等，具备云电脑/云手机能力的智能体产品，应该就很容易理解这个 Gemini 虚拟机的逻辑了。

这算是相当简单的任务，不少国产 AI 手机助手在一年前都已经攻克了这种场景。

而 Gemini 更加杀手级的能力，是和此前已经长线布局的读屏、抓信息特性相结合。

比如，当用户和朋友聊到聚会要订披萨，用户可以直接叫出 Gemini，吩咐一句「弄清楚订单」，Gemini 就能直接抓取聊天中提到的披萨店，甚至特定的披萨种类，整理好每个人的需求。

随后，用户可以直接让 Gemini 在外卖平台 Grubhub 上点外卖，AI 会按照刚梳理完成的订单需求，在后台自动化把所有食物添加到购物车，交付给用户确认和下单。

有时，订餐的情况会没那么顺利，Gemini 也会尝试自己先去解决突发状况，并给用户提供解决方案。有一次，披萨店在繁忙时段限制了大号披萨的下单量，Gemini 就会询问能不能点两个中号代替。

还有一个例子：用 Google Keep 笔记列举了烧烤派对的出席名单，并标注了素食主义者。Gemini 可以先计算好整个派对总共需要多少热狗和面包，然后再让它去采购食材，几分钟后商品全部被安放在了 DoorDash 平台的购物车里。

Google Android 生态系统总裁 Sammer Samat 透露，Gemini 并非提前「记住」了这些平台操作的步骤和线路，而是真的在利用推理能力，模仿人类查看屏幕并进行下一步操作，这意味着 Gemini 未来能在更多场景发挥潜力。

这里你能看到，Gemini 首批主打订餐、叫车场景，这一点倒是更像春节前千问所做的事情。

又一个「豆包手机」，来自 Android 官方

对比真正「全能」，连微信收藏都能帮忙找的豆包手机助手（至少在被抵制之前），Gemini 目前的能力还相当局限，聚焦在打车、外卖、杂货这些日常场景，虽说底层技术能力更强，但用户的实机使用效果，跟鸿蒙的小艺、荣耀的 YOYO 等国产手机 AI 助手并无太大不同。

不过正如文章一开头提到，Google 手握一整个 Android 生态，有着绝对的号召力和掌控力。

随着 Gemini 自动化能力的发布，Google 也详细公开了背后 Android 系统的底层布局和未来计划——有两个方向，简单来说，就是既「苹果」又「豆包」。

首先，Google 去年发布了一个名叫「AppFunctions」的框架，允许开发者公开应用特定的功能和特性入口，以便 AI 助手调用。

Google 将 AppFunctions 类比为 Android 的「模型上下文协议」（MCP），可以简单理解为一个对话标准，帮助第三方的 App 应用和 AI 模型进行对接。

这个框架类似苹果的 App Intents。在苹果的构思中，用户可以使唤 Siri 来操作各种 app 来实现功能，而底层实现方式就是通过 App Intents ——新一代 Siri 迟迟不能落地的前提下，App Intents 足以提供不错的效果。

Google 的 AppFunctions 也是同理。

比如用户下达指令，希望能从好友的电子邮件中找到一个食谱，并将相关配料加入购物清单中。AI 接到命令，首先调用邮件 App「搜索」的功能入口，检索并提取出相关内容，然后调用备忘录的「购物清单」入口，把数据填入整理。

一些 AppFunction 功能已经在三星 Galaxy S26 和 One UI 8.5 系统中落地。比如，用户可以对 Gemini 下达指令，找出相册中的特定照片，并用短信发送给朋友。

需要注意的是，整个过程中，Gemini 不需要打开相册和短信 App，甚至没离开 Gemini App，而是通过 AppFunctions，把对应入口抓取到 Gemini 之中执行操作，效率更高。

本质上，基于 AppFunctions 的实现方式，和过去的 API 路径逻辑相同。这是一种「打好了招呼」的解题思路。

但是，并非所有 App 都做好了相关的适配。没关系，Google 还做了另一手准备。

昨天发在 Android 开发者博客上的一篇文章中，Google 明确提出：公司还在开发一个 UI 自动化的框架，让 AI 助手和第三方应用模仿人类，直接打开 App 一步步操作。

——这，就是翻版的「豆包手机」了。

不过，尽管 Google 说以后 UI 自动化会承担真正的「重活」，在这次的 Galaxy 26 系列当中，UI 自动化只是一个「早期预览版」。

如果说 AppFunctions 需要 App 开发者进行额外的适配工作，那么 UI 自动化框架则是把工作量都留给 AI 智能体，无需任何额外适配，但效果非常取决 AI 智能体的能力，优势就在于一上线就能覆盖大量应用。

现在你可以看到，在 Google 的 Android Gemini 智能体计划中，AppFunctions 和 UI 自动化是两条路线，互为补充：通过规范化、可追溯的接口方式来确保最大限度的兼容性，同时为真正代表未来的读屏交互模式打好基础。

Google 还表示，这不会只是 Gemini 的专属功能，而是 Android 系统的特性。

这也意味着，未来不管是手机厂商自己内置的 AI 助手，还是 ChatGPT 等第三方应用，都能调用 AppFunctions 执行任务，或者「读懂」手机 UI 进行自动操作。

值得一提的是，在国行用不了 Gemini 的情况下，三星 Galaxy S26 的 Bixby 助手也能实现点外卖、叫车、电商比价的功能。我们可以合理推断，三星在国内也找到了一家模型供应商来替代 Gemini 的身份，至于这些大模型小龙当中具体是谁，可能就取决于过去一年里谁在手机智能体上成绩更突出了。

AI 手机的道路，不会只有「孤勇者」

去年「豆包手机」惊艳亮相，又因为令人遗憾的情况而「早夭」。在深感遗憾的同时，也让我们不禁去思考，AI 自动化的模式，就是 AI 手机的理想模式吗？

这个问题，没有个三五年也得不出答案。至少，豆包手机不是单打独斗，手握 Android 系统的 Google，同样选择了这个路线，而且话语权大得多。

其实当豆包手机火到海外之后，就有网友开始畅想，如果 Google 在 Pixel 以及 Android 手机上推广这个技术，那前景将会非常广阔。

虽然我觉得，Google 对于怎么回答「AI 手机」这个命题，其实也没有一个非常清晰的答案，更像是因为手上同时有 AI、系统和硬件，每个方向都尝试一下，说不定就有一条路跑通了。

但至少，Google 已经为 Android 打好了「系统级自动化」的样板，接下来不少新机，都有了化身「豆包手机」的潜力。

这个浪潮或许还不止于 Android 阵营。别忘了，苹果已经和 Google 达成合作，Gemini 将成为 Siri 的技术支持。而 App Intents 和 AppFunctions 又非常相似……

再往前看一点：Gemini 智能体甚至不只局限于 AI 手机。在 Sammer Samat 设想中，未来智能眼镜、AI 吊坠，甚至是汽车，只要有 Gemini，就能用它来完成复杂的任务——当然，这样的场景距离落地还有距离。

不过，Google 也只是在技术层面跑通了 AI 自动化的路线，而范式成立，不代表问题消失。豆包手机当时遇到的种种矛盾，也会成为后来者不得不面对的挑战。

首先当然是隐私和安全问题。Google 的饼画得很大，未来调用、操作手机 App 的将不仅限于 Gemini，一些第三方 AI 应用能更深入用户的数据核心，如果有伪装的恶意应用利用了这些接口，也会造成更大的损失。

更激烈的矛盾，是手机硬件厂商、模型/智能体能力提供商、大平台应用这三者之间，围绕 AI 时代新「入口」的争夺。这也是原版的豆包手机，一度最难逾越的高墙。

毕竟，用 Gemini 叫车，可能意味着用户不用再看到 Uber 的会员促销、广告推荐，甚至不再形成品牌黏性，直接损害到应用服务商/广告行业的收益。

中国有互联网/AI 巨头，海外何尝不是如此？像 Meta、Amazon 这样的老对手，本身还拥有强势的平台与生态，它们未必心甘情愿对 Google 开放，让 Gemini 来自动化一切。无论是以隐私、安全，还是平台规则为由，设置限制、提高接入门槛，博弈必然发生，争斗将进一步白热化。

至少 Google 对未来很有信心。Sammer Samat 认为，AI 技术已经进入了「正在进行时」，开发者与其绞尽脑汁对抗 ，还不如去思考一个合适的方式拥抱它。

新与旧的对抗不可避免，最终的胜利者，只会是那些在变革前夜，就已经在勇敢追逐的玩家。

参考资料：
https://android-developers.googleblog.com/2026/02/the-intelligent-os-making-ai-agents.html

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相信你也有过屏幕被陌生人偷瞄的尴尬。

为了隐私，大家往往只能贴上防窥膜，代价是屏幕瞬间暗沉、画质受损，极易让眼睛疲劳。

今天凌晨，三星正式召开 Galaxy 全球新品发布会，交出开年旗舰答卷 Galaxy S26 系列，作为 2026 年手机圈的第一波重头戏，尤其是 S26 Ultra 拿出的最大升级点出人意料地接地气，解决了一个极其普遍的日常烦恼：防偷窥。

爱范儿也在现场，第一时间上手体验了这台新机。

世界首个「隐私屏」，用技术防偷看

在这台机身的屏幕上，三星推出了名为隐私屏幕（Privacy Display）的技术，顾名思义，它能让屏幕只朝固定角度显示信息，一旦视角偏离，屏幕将会呈现黑色，帮助你屏蔽周围的视线。

看到这里，有的人就会问了：

这不是防窥膜吗？

没错，它和我们熟悉的防窥贴膜看起来是一样的效果，但传统的防窥贴膜主要依靠内部排列极其细密的黑色光栅，只有正对着手机时，眼睛才能接收到垂直透出的光线，但这种方案的缺点也很明显——透光率和亮度都会急剧变低、有细密条纹干扰的屏幕容易让眼睛疲劳。

而三星的隐私屏幕，是让屏幕自己在硬件层面控制光线。这项技术脱胎于 2024 年 MWC 上展出的 Flex Magic Pixel。通过在屏幕基板上分别蒸镀【广视角像素】和【窄视角像素】。

S26 Ultra 可以在系统设置里实现两档强度的硬件防窥，从爱范儿现场的上手来看，第一档强度会对屏幕做个大概限制，从旁边看过去只有模糊的轮廓，而如果把火力开到最大，屏幕的视场角会被死死限制在左右 45 度以内，旁边的人看过来只能看到一片死寂的暗色。

既然是硬件层面的可控反馈，就意味着这个功能还有软件加持的想象空间——由于在单颗像素的层面进行控光，隐私屏幕可以实现「局部遮蔽」。比如在拥挤的地铁上看手机，屏幕上只有通知弹窗或者来电信息的一小块区域会瞬间进入防窥模式。整体反黑，局部防窥，想开就开，关掉时丝毫不影响这块顶级屏幕原本的通透感。

物理遮蔽光线，永远比纯靠前置摄像头识别人脸去隐藏通知或是干脆贴上物理的光栅防窥膜来得更彻底。这项技术一旦铺开，那些劣质防窥膜大概率会被彻底扫进历史的垃圾堆。

顺带一提，在各家都在普及 1.5K 屏以换取续航的今天，S26 Ultra 依然坚守着 2K 分辨率。不过为了塞下更复杂的传感器，前置挖孔的面积相比上一代变大了些，位置也略微下沉。那些高喊着「无 2K 不旗舰」的硬核玩家，在 2026 年几乎只剩下这一个选择了。

猎户座重返赛场，AI 再引外援

在屏幕之外的核心配置上，S26 系列毫无悬念地搭载了定制版骁龙 8 Elite Gen 5 for Galaxy，但也有消息称，时隔多年，凭借着全新 2 纳米 GAA 工艺和 AMD RDNA4 架构的加持，最新的 Exynos 2600 处理器将在韩版 S26 标准版上重出江湖。

从之前泄露的跑分来看，这颗芯片终于在光追和综合性能上重新站回了可以和高通正面掰手腕的擂台上。

在核心参数外，AI，依旧是 Galaxy S26 系列的重头戏。在发布会开场，三星就宣布了 Galaxy AI 进一步深入系统，并强调三星理解的 AI，有三个要点：

• 普及性
• 开放性
• 安全性

经过这三个方面的结合，三星认为 AI 应该成为手机上的基础工具，最终目的，是让其进化为智能体，这也是三星为 Galaxy S26 系列贴上的最贴合时代，也最重要的标签——Agentic AI 手机。

Agentic 的具体表现，是更为聪明、且可以主动介入你的动作——

Google Gemini 现在支持任务自动化功能。在三星 Galaxy S26 上，用户可以向 Gemini 发出提示，比如「帮我叫一辆车去美术馆」，随后 Gemini 就会在用户的设备上通过虚拟窗口启动程序，并在后台逐步完成过程。

如果在执行过程中遇到选项，它会停止并让用户接管，整体操作体验和豆包手机差不多。

除此之外，在好友向你索取上周末的照片时，Galaxy AI 可以免去用户翻找相册的烦恼，直接将符合时间条件的照片推送到你眼前。

外版的 Galaxy S26 系列两年前与 Gemini 合作达成的识别功能也更进一步，支持识别多个对象；还引入了 Perplexity 搜索引擎能力，新版 Bixby 现在的交互显得前所未有的聪明，可以更高效地搜索你想要的信息。

当年那个只会讲冷笑话的语音助手，终于进一步靠近能够理解复杂语境的赛博管家，再换个比喻，也可以说这也是海外首款「豆包手机」。

影像方面，S26 Ultra 维持了 2 亿像素主摄、5000 万超广角、1000 万 3 倍加上 5000 万 5 倍长焦的组合。表面上看参数没变，但从爱范儿现场的上手观察，S26 Ultra 的长焦端，光孔变成了圆形，具体表现可以等待我们进一步实测。

值得一提的是，整场发布会，都由 Galaxy S26 Ultra 直播拍摄。

在依旧稳定的影像上，AI 带来了一些新体验——在 AI 的帮助下，用户可以轻松转换照片的风格，无论是水彩还是 3D 风格都不在话下；也可以用 AI 修复被朋友吃掉的蛋糕；但最有趣的，属于元素拼贴——你可以将另一张图的小狗放进一张合影中，只需要用简单的自然语言告诉 AI 你想怎么抱着它，就可以轻松获得结果。

至于续航，三星 Galaxy S26 Ultra 配备了 5000 毫安时电池，好消息是，45W 的祖传快充终于退休了，S26 Ultra 首次支持最高 60W 的充电功率，回血速度有了实质性的改善；但坏消息是，YTECHB 报道，从尚未公布的欧盟标签及电池续航评级显示，三星 S26 系列的电池健康度，会在 1200 次充电后降低到 80%，前代的数据则是 2000 次充电才会降低到 80%。

好手感回归，但设计更保守了

内部配置在暗暗较劲，S26 系列的外观却选择了「退让」。

前两代被视作高端标配的钛金属中框，在 S26 系列上悄悄退场，换回了熟悉的铝合金。抛开营销层面的高级感不谈，铝合金在机身散热、重量控制和加工精度上，其实能提供更扎实的日常握持体验。只不过，iPhone 17 Pro 系列在换回铝合金后，抗击打能力收到大量用户的质疑，「珠玉在前」，S26 系列上铝合金机身的抗摔能力也需要进一步测试。

随着中框材质变化的，是整机边缘的设计语言改变，S26 Ultra 的机身 R 角进一步变大，边框过渡变得圆润，终于不再像前两代那样，握在手里仿佛握着一块硌手的切菜板。

但手感上的回归，往往需要付出一些代价。

从爱范儿现场上手来看，由于机身倒角的倒逼，位于左下角的 S-Pen 笔尾现在从边框微微凸起了一截。并且，这是近十年来第一款带有明确正反面限制的带笔机型，如果左右调转，虽然还能正常插进去，但会在边框上凸出一个小三角。

在机身内部寸土寸金的当下，S-Pen 近两年的处境确实有些尴尬：先是失去了蓝牙，如今又告别了左右反插。在实用主义和外观设计的双重挤压下，这根超大杯的标志性触控笔，似乎不可避免地一直在妥协。

但这其实是种错觉，在 Galaxy S26 系列上，期待中类似 iPhone 的 Qi2.2 磁吸充电并没有出现。原因很简单——物理学不存在奇迹。内置的强磁体依然会严重干扰 S-Pen 的电磁感应层。

在迎合大众的磁吸充电和这支笔的底层体验之间，三星毫不犹豫地选择力保继承自 Note 系列的灵魂体验。

转到机身背面，过往标志性的独立镜头排列不见了。S26 全系向自家的折叠屏老大哥 Z Fold7 看齐，老老实实加回了一个带有中岛的模组，这个设计见仁见智，个人觉得没有往代那么干净利落，但在这个各家厂商都在手机背面背着一个巨大奥利奥或者滚筒洗衣机的年代，S26 Ultra 反倒成了市面上为数不多的、正常单手握持时食指能够舒舒服服安放，而不会频繁摸到镜头的旗舰。

此外，三星 S26 系列国行全系支持双实体卡槽，同时支持 eSIM，共推出六款配色，分别为幽夜紫、映雪白、旷宇黑、浅云蓝，以及两款三星直销平台专属色的绯霞金与镜月银。

在手机介绍大致结束后，三星还在本场发布会上发布了新一代的无线耳机——Galaxy Buds 4 与 Galaxy Buds 4 Pro。

简单来说，这次更新让耳机佩戴更舒适、支持 24-bit/96kHz 高解析音频；三星还研发了基于深度神经网络（DNN）技术，清晰捕捉声音细节，再通过超宽频（SWB）技术还原语音信号，进一步屏蔽嘈杂环境中的噪音；同时支持 AI 驱动的翻译功能（需使用 Galaxy AI），并搭载了 AI 助手，只需用自然语言，就可以与手机进行交互（同样需要 Galaxy AI）。

而对于 Galaxy Buds 4 Pro 来说，除了以上的特征，Buds 4 Pro 改为了入耳式，还搭载了新升级的双路扬声器系统和双功放功能，呈现更通透均衡的高保真音质，两者均支持主动降噪。

Galaxy Buds 4 与 Galaxy Buds 4 Pro 售价分别为 1399 元与 1899 元。

在手机不能缺席的未来，三星给出的答案

目光转回手机，今年 S26 系列的背后，其实藏着一段颇为滑稽的内部博弈。

关注半导体供应链的朋友都知道，过去一年内存颗粒的价格一路狂飙。这在三星内部造就了一个奇特的景象：负责生产颗粒的半导体部门赚得盆满钵满，而负责造手机的移动通信部门却深陷成本上涨的泥潭。俗话说亲兄弟也要明算账，Galaxy S26 系列大容量版本不可避免地迎来了溢价：

• 三星 Galaxy S26，仅提供 12GB + 256GB 版本，售价为 6999 元
• 三星 Galaxy S26+，提供 12GB + 256GB / 512GB 两个版本，售价分别为 7999/9599 元
• 三星 Galaxy S26 Ultra，提供 12GB + 256GB/512GB 两个 12GB 版本，售价分别为 9999/11599 元
• 三星 Galaxy S26 Ultra 16GB+1TB 顶配版，售价为 13999 元

如果将 iPhone 发布的 2007 年视为智能手机的元年，那么到今天，已经狂奔了近二十年。

手机的创新速度，随着手机形态的挖掘和现有科技的限制，大大降低，这个社会与行业的共识已经基本形成。在现有的产品形态下，指望智能手机还能像早期那样，掏出接踵而至的大创新，几乎是不切实际的幻想。

另一边，AI 浪潮愈演愈烈，各种形态新奇的 AI 硬件试图上位，但至今也没有哪个设备能证明自己能替代手机，成为下一个版本的标准答案。

在目光可及的未来里，智能手机依旧是每个人的必需品，那么接下来，手机的答卷，该怎么答？

带着这样的问题，我们再转头看看刚刚发布的三星 Galaxy S26 系列——它的影像或许没有国内大厂在特定场景下那么激进抢眼，但胜在整体素质依然稳健；OneUI 的本地化虽然还有进步空间，但日常用起来也不拖后腿；最重要的是，三星在系统级 AI 的布局上来得非常早，直接拉来了 Gemini 和 Perplexity 强强联手，早早抢占了先机。

尤其 S26 上面的最新版 Bixiby，在新模型的加持下也获得了帮你操作手机的能力，点外卖、叫车、订酒店、电商比价下单，统统都是【信口拈来】。

可以说，这是一台没有明显短板，基础很扎实的水桶机，而三星的回答，就是在参数卷进边际效应递减的死胡同、影像只剩下喜好而无客观差距的时代，在扎实的产品基础上，打造类似于隐私屏幕这样瞄准微小痛点，更聚焦、更人文的创新。

谁也无法断言未来，但颠覆发生之前，我们依然需要一台更好用的手机。

三星 Galaxy S26 系列，就是这样的产品。

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