钢铁侠的战衣再酷，也比不过贾维斯那颗爱因斯坦般配的超级大脑。

就在刚刚，英伟达正式宣布现实版「贾维斯」——Jetson AGX Thor 开发套件和量产模块全面上市，这款专为物理 AI 与机器人打造的高性能计算平台，性能提升相当不讲武德。

基于英伟达 Blackwell GPU 架构并配备 128GB 内存，相比前一代 Jetson Orin，Jetson Thor 运算性能提升了 7.5 倍，能效提高 3.5 倍，AI 算力最高可达 2070 FP4 TeraFLOPS，而功耗只需要 130 瓦。

此外，Jetson Thor 的核心亮点还在于实时交互能力。

据介绍，Jetson Thor 专为生成式推理模型量身打造，可支持下一代物理 AI 智能体。而这类智能体由大型 transformer 模型、视觉语言模型及视觉语言动作模型驱动，能够在边缘端实时运行，最大限度降低对云端的依赖。

划重点，这就相当于给机器人装了个本地超级大脑，再也不用担心网络卡顿了。

通过 Jetson 软件栈的加持，Thor 完全能够满足实时应用对低延迟和高性能的苛刻要求。而且支持所有主流 AI 框架，包括 Cosmos Reason、DeepSeek、Llama、Gemini、Qwen 等通用模型，还有 Isaac GR00T N1.5 等机器人专用模型。开发者想怎么折腾就怎么折腾，本地实验和推理都不是问题。

依托英伟达 CUDA 生态系统，随着软件版本更新，Thor 的吞吐量与响应速度还会继续提升！这就是传说中的「越用越香」。

它支持运行完整的英伟达 AI 软件栈，基本上能为所有物理 AI 工作流程提供加速。覆盖的平台包括机器人专用的 英伟达 Isaac、视频分析 AI 智能体专用的 英伟达 Metropolis，还有传感器处理专用的 英伟达 Holoscan。

有了这些强大工具，开发者可以玩出各种花样！比如搞个能分析实时摄像头流来查看工人安全的 AI 系统，甚至还能开发基于多摄像头数据为医生提供实时指导的智能手术室。

他们还演示了一个 500 万像素的 Holoscan 传感器连接到 Thor 上，本地跑视频语言模型，4K 立体视频流直接传到 GPU 处理。

Jetson Thor 是英伟达三大计算解决方案的核心成员，专门负责加速物理 AI。

这个完整方案是这样的：DGX 负责训练（相当于「大脑培训中心」），Omniverse 负责合成数据生成和仿真（相当于「虚拟训练场」），而 Thor 就是负责机器人实际运行（相当于「实战部队」）。

Jetson AGX Thor 开发套件的配置也相当丰富，包含一块 Jetson T5000 模块、一块参考载板、一个带风扇的主动散热器以及电源适配器。

如果要配合显示器使用，需要另外准备显示器、键盘和鼠标。为了让搭建过程更顺畅，所有 I/O 接口都集中在开发板的一侧，方便接入传感器并整理线缆。

从接口来看，包含 2 个 USB-A 接口、1 个以太网接口、1 个 DisplayPort 、1 个 HDMI 接口、2 个 USB-C 接口、1 个 QSFP 插槽和 1 个 Microfit 电源扩展口。

在开发套件底部，有一个 M.2 Key-M 插槽（内置 1TB NVMe 存储），以及一个 M.2 Key-E 插槽（预装无线网卡）。在另一侧，还有 三个按键，分别用于电源、强制恢复和重置。上手非常简单，包装内附带一本小册子，其中包含了详细的分步安装指南。

客户阵容也挺豪华。

Agility Robotics、Amazon Robotics、Boston Dynamics、Caterpillar、Figure、Hexagon、Medtronic、联影医疗、万集科技、优必选、银河通用、宇树科技、众擎机器人、智元机器人等厂商已经率先采用了，1X、John Deere、OpenAI 和 Physical Intelligence 也在评估中。连做拖拉机的 John Deere 都来凑热闹，看来农业机械也要智能化了。

英伟达创始人黄仁勋说：「Jetson Thor 专为全球数百万开发者打造，助力他们构建可与物理世界交互、甚至改变物理世界的机器人系统。它具备无与伦比的性能与能效，还能够在边缘设备上同时运行多个生成式 AI 模型。作为一款卓越的超级计算机，Jetson Thor 正致力于推动物理 AI 与通用机器人时代真正到来。」

业内大佬们的评价也很有意思。

Figure 创始人 Brett Adcock 说：「英伟达 Jetson Thor 提供了媲美服务器级的性能，却兼具紧凑与高效的设计，使我们能够部署大规模生成式 AI 模型，让人形机器人具备感知、推理与行动能力。」听起来确实挺科幻的。

宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴表示：「宇树科技一直致力于突破动态高性能机器人的能力边界，为所有人打造友好且安全的机器人产品。Jetson Thor 带来了计算能力的巨大飞跃，赋能机器人更强的敏捷性、更快的决策制定以及更高的自主水平，这对于机器人在现实世界中实现导航与交互至关重要。」

Agility Robotics 计划将 Thor 作为其人形机器人 Digit 的计算核心。

Agility 表示，Thor 能让 Digit 在本地运行更大、更强、更智能的策略与推理模型，适用于客户场景和实际部署。它特别关注 Thor 如何帮助 Digit 实现端到端操作与高级场景理解。

更有趣的是 Caterpillar 的 CEO Joe Creed 也来站台：「英伟达 Jetson Thor 提供了我们开发和部署未来工程机械与采矿设备所需的 AI 性能，不仅提升精度，还能减少浪费并提高安全性。」工程机械都要用上 AI 了，以后工地可能真的会很不一样。

在企业使用开发套件完成机器人原型设计后，英伟达还将提供可用于量产型机器人的 Thor T5000 模块。如果一家公司采购超过 1,000 颗 Thor 芯片，单价将降至 2,999 美元。

这怎么不算是买得越多，省得越多呢（doge）

英伟达 CEO 黄仁勋曾表示，机器人是公司在人工智能之外最大的增长机会，这一业务已帮助英伟达在过去两年内整体销售额增长超过三倍。

英伟达机器人与边缘 AI 副总裁 Deepu Talla 上周五在记者电话会上表示：「我们不造机器人，也不造汽车，但通过基础设施计算平台和相关软件，我们赋能了整个行业。」

从 2014 年推出以来，英伟达 Jetson 平台已经吸引了超过 200 万开发者，生态系统有 150 多家合作伙伴，Jetson Orin 让超过 7,000 家客户用上了边缘 AI。现在 Thor 的推出，确实有可能进一步推动视觉 AI 代理和复杂机器人系统的发展。

价格方面，英伟达 Jetson AGX Thor 开发套件现在开售，起价 3,499 美元，大概 2.5 万多人民币。对于开发者来说，这个价位获得这样的性能，性价比还算可以接受。

说实话，从游戏显卡到 AI 训练，现在又是机器人大脑，看这架势英伟达确实在机器人领域布局得挺深。

虽然「通用机器人时代」听起来还有点遥远，但技术进步的速度确实比想象中要快。也许再过几年，家用机器人真的会成为现实，只是希望到那时候这些「钢铁伙伴」别太聪明就好了，不然咱们人类可能真要集体下岗了。

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最近往返中美频繁发声的黄仁勋，是把英伟达打造成 4 万亿帝国的「AI教父」，最近 The Information 曝光了一个老黄布局多年的秘密。

而这个秘密的揭开，要从今年早些时候的一次英伟达全员大会说起。一个敏感问题通过匿名提问系统跳出来，现场数千名员工的目光瞬间都聚焦到了台上的黄仁勋身上。

英伟达员工的二代正在进入公司，这种裙带关系你怎么看？

穿着标志性黑皮夹克的黄仁勋没有回避，身体微微前倾，拿起话筒：公司确实雇佣了不少员工的孩子。他还笑着补充说，这些父母要是没把握孩子不会给自己丢脸，绝对不敢推荐，而且很多「二代」表现得比他们爹妈还要出色。

这场看似即兴的问答更像是一次精心的安排。就像往平静湖面扔了颗石头，瞬间在英伟达内部掀起了不小的波澜，也让外界第一次把目光聚焦到了两个最特殊的「二代」身上——黄仁勋自己的一双儿女：35 岁的斯宾塞和 34 岁的麦迪逊。

在这个全球市值最高的 AI 帝国里，一场关于自我证明、摆脱父辈光环、以及企业内代际传承的史无前例的大戏，正拉开帷幕。

逃离硅谷的甜点师与调酒师

很长一段时间里，没人能想到黄仁勋的子女会踏入英伟达的大门。当硅谷其他科技巨头的子女们正按部就班地在常春藤盟校攻读计算机或金融学位，为继承家族光环铺路时，哥哥斯宾塞和妹妹麦迪逊却选择了截然不同的赛道。

黄仁勋在 1993 年创立英伟达时，兄妹俩尚在襁褓。他们在圣何塞长大，直到 2003 年，英伟达上市四年后，全家才搬进了洛斯阿尔托斯山（Los Altos Hills）一栋六居室的豪宅。父亲的商业帝国在崛起，他们却在追寻各自的艺术梦想。

斯宾塞痴迷于摄影与电影，高中最后一年选择了一所名为「自由风格传播艺术与技术学院」的非传统学校。毕业时，黄仁勋亲自在英伟达总部为儿子和他的同学们办了一场盛大的毕业作品展，不仅安排好了场地，还贴心地雇了服务员端上开胃小菜，尽显一位父亲的骄傲。

而妹妹麦迪逊则一头扎进了美食世界。她先是就读于大名鼎鼎的美国烹饪学院，又远赴巴黎蓝带（Le Cordon Bleu）学习甜点和葡萄酒。

在地球的一端，当斯宾塞在台北闷热潮湿的夏夜里，在吧台后摇晃着雪克壶，精心调制一杯名为「台北之雾」的鸡尾酒时；在另一端，麦迪逊或许正在巴黎的后厨里，专注于如何让舒芙蕾在出炉的黄金一分钟内完美膨起。

就连他们家的密友、科技投资人 Jens Horstmann 也评价道：「我很高兴看到他们一有机会就走了出去，他们想突破，想看看不一样的东西。」

斯宾塞大学毕业后，远赴黄仁勋的故乡台湾学习中文，并于 2014 年前后说服一位语言教授，在台北合开了一家名为「R&D Cocktail Lab」的鸡尾酒吧。在那个英伟达芯片在台湾制造、但黄仁勋本人尚未成为「国民骄傲」的年代，偶尔会有英伟达的员工光顾酒吧，并好奇地打听「老板的儿子」。一位前员工回忆，斯宾塞在酒吧里很少谈及父亲，但有一次无意中透露：「我从八岁起就知道怎么买股票了。」

即便远离硅谷，父亲的影响依然无处不在。斯宾塞效仿父亲的管理方式，要求经理们每周汇报「五件要事」（top five things）——这正是黄仁勋在英伟达推行多年、要求员工每周邮件汇报的核心工作方法。

回归，从商学院到权力核心

2009 年，当麦迪逊前往烹饪学校时，黄仁勋曾对媒体坦言「心都碎了」。但十年后的 2019 年，这对「文艺青年」兄妹的人生轨迹开始戏剧性地转向。

他们不约而同地报名了麻省理工学院（MIT）一个为期六周的人工智能在线课程。同年，麦迪逊进入伦敦商学院攻读 MBA，此前她已在奢侈品巨头 LVMH 工作了近四年。斯宾塞则在经营酒吧七年后，于 2021 年将其关闭，随后进入纽约大学开始了 MBA 生涯。

在商学院，他们的身份带来了不同的困扰。麦迪逊的同学们私下里会议论她坐私人飞机去法国滑雪旅行，但出于礼貌很少当面问及她的家庭。而斯宾塞的同学们则后知后觉得多，很多人直到做小组项目查阅黄仁勋的维基百科时，才惊觉班上的这位同学竟是 CEO 之子。

2020 年夏天，麦迪逊在英伟达市场部实习后拿到了全职 offer。几个月后，她被调入一个对黄仁勋极具战略意义、但当时规模尚小的部门——Omniverse，负责 3D 设计与仿真软件的产品营销。

Omniverse 的核心目标，是为宝马、奔驰等工业巨头打造「数字孪生」工厂，通过在虚拟世界中模拟完整的生产线，将物理世界的试错成本降至最低。「把麦迪逊放在 Omniverse，外人可能觉得是让她远离聚光灯，但内部员工都明白，这代表着她父亲的绝对信任。」一位前员工分析道。黄仁勋一直希望将公司业务扩展到 GPU 之外，他相信麦迪逊能胜任这个挑战。

2022 年，斯宾塞也加入了公司，同样进入了父亲看好的新兴领域：机器人仿真。他投身于 Isaac Sim 平台，这是一个旨在通过合成数据训练机器人实现精准抓取、导航的仿真环境。他负责的一个关键项目，正是为亚马逊仓库中的下一代分拣机器人开发强化学习模型。

聚光灯下的「长公主」与低调的「太子」

妹妹麦迪逊显然是更引人注目的那一个。根据英伟达向 SEC 提交的文件，她的薪酬从 2021 年的年薪约 16 万美元，飙升至去年总薪酬超过 100 万美元。 今年 3 月，她被提拔为高级总监，距离副总裁仅一步之遥，直接向一位向黄仁勋本人汇报的高管 Rev Lebaredian 负责。

更重要的是，麦迪逊已悄然加入了父亲的「御用演讲智囊团」（The Band）。这个由十几位高管组成的内部圈子，会在 GTC 等重大活动前夕，陪同黄仁勋在酒店房间里熬夜到凌晨，逐页审阅 PPT，甚至亲赴现场推敲舞台灯光如何打在他脸上才能呈现最佳效果。这是一个极为耗神且不为人知的幕后工作，却也是进入黄仁勋最内层权力轨道的标志。

她展现出了与父亲如出一辙的强悍风格。同事们形容她工作极其投入，邮件秒回。一位曾向麦迪逊汇报的前员工匿名透露：「Madison 的要求非常高，她会像她父亲一样，在会议上直接指出你逻辑上的漏洞。」据两位参会者透露，她甚至会在虚拟会议中因同事表现不佳而突然下线，留下满屋子的尴尬与压力。

相比之下，哥哥斯宾塞则显得低调内敛。一位与斯宾塞有过项目合作的工程师则表示：「Spencer 更像一个倾听者，他会花很多时间理解技术团队的难处，而不是直接下达指令。」但他们都在用自己的方式证明价值。一位在英伟达工作 15 年后退休的前副总裁 Greg Estes 评价道：「跟他们开会时，你不可能不想着他们的身份。但关键是，他们俩都非常努力，精通业务，并且对公司充满热忱。」

在英伟达内部，这种「二代进厂」的现象并非个例。联合创始人 Chris Malachowsky 和董事会成员 Aarti Shah 的儿子也都在公司任职。

但这都无法与黄仁勋子女的出现相提并论，因为它打破了硅谷的传统。比尔·盖茨和史蒂夫·乔布斯的子女都刻意避开了父辈的企业。而黄家兄妹，则正在书写一个全新的篇章。

随着英伟达成为全球焦点，兄妹俩的每一次亮相都会被放大。在今年的台北国际电脑展（Computex）上，当黄仁勋本人成为媒体和粉丝疯狂追逐的焦点时，麦迪逊则以一种更微妙的方式宣告着黄氏家族的「在场」。

她没有选择职业套装，而是身着一套剪裁利落的浅蓝色西装，脚踩一双限量款的白色运动鞋。她与台积电、广达等核心供应链伙伴的高管们熟稔地寒暄，身旁还站着她的男友，一位同样毕业于伦敦商学院、并于今年 2 月加入英伟达担任企业发展经理的 Nico Caprez。 一位与会者感叹：「她就是个摇滚明星，我们都知道她是黄仁勋的女儿。」

在全员大会上，黄仁勋用一句玩笑话作为结尾：「许多第二代表现超过了他们的父母。」

这句话，既像是对所有「英伟达二代」的期许，更像是一道投射在自己儿女身上的、混杂着压力与期望的聚光灯。而对麦迪逊和斯宾塞来说，真正的考验，才刚刚开始。

原文链接
https://www.theinformation.com/articles/nvidias-quiet-rising-stars-son-daughter-billionaire-founder-jensen-huang?rc=qmzset

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在加州 Santa Clara, 英伟达的新总部距离老伙计英特尔的总部只有短短 1.5 英里。

然而在本周，这两家公司的头顶，一个艳阳高照，一个阴霾重重。

本周昨天，英伟达公司市值短暂冲破 4 万亿美元。而它曾经的老伙计英特尔，终于坦承了自己的落后。

「我们不在全球芯片公司前十名了……AI竞赛已经太晚了。」

——在一份意外泄露的全球员工内部讲话中，英特尔新任 CEO 陈立武这样讲到。这位半导体巨头的新掌门人，以一种「摊牌了，不装了」的语气，向全球员工坦白：英特尔在 AI 时代掉队了，而且可能追不回来了。

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