高通的骁龙旗舰芯片这几年的命名几经变更，比如前几年突然出现的骁龙 888，主要图一个吉利，后面变成了骁龙 8 Gen1、Gen2、Gen3，到了今年骁龙移动芯片的命名开始和 PC 端命名接近，英文名 Snapdragon 8 Elite，中文名骁龙 8 至尊版。

取这个名字不光要勇气，其实也需要一点底气，不过从这一代骁龙 8 系旗舰芯片的账面表现来说，说是至尊问题也不大。

Oryon CPU 架构初来移动端，全大核，跑分强

以往的移动端芯片设计许多用到了 big LITTLE 架构，即大小核架构，由此还可以派生出「超大小」架构，用超大核和大核（性能核心）负责重载任务，比如大型游戏，用小核（能效核心）负责轻型任务，比如聊天和网页浏览等。

不过我们也可以看到，移动端芯片的小核数量一直减少，骁龙 8 Gen2 有 3 个小核，到了骁龙 8 Gen3 变成了 2 个小核，今年的骁龙 8 至尊版干脆直接取消小核，变成了全大核架构，2 个超大核心配合 6 个大核心。

去年高通把自研的 Oryon CPU 架构带到了骁龙 X Elite 上，今年第二代高通 Oryon CPU 架构来到了骁龙 8 至尊版上，这也是这次这款旗舰芯片架构变化，以及性能暴增的主要原因。

首先就是骁龙 8 至尊版超大核的主频达到了惊人的 4.32GHz，这样的主频出现在移动端芯片上确实让人意外，毕竟这样的数字一般是出现在桌面芯片上。

哪怕是另外的 6 个大核，其主频也达到了 3.53GHz。

在这样的架构加持下，骁龙 8 至尊版的试验机型在 Benchmark 6 的跑分中能够获得单核超 3200，多核超 10000 的上佳成绩。

作为对比，上代骁龙 8 Gen3 在 Benchmark 官方网站上的典型成绩是单核 2213，多核 7466。

上上代骁龙 8 Gen 2 的 Benchmark 6 典型成绩则为单核 2036，多核 5697。

所以说这次骁龙 8 至尊版的 CPU 性能是挤爆牙膏一点儿问题也没有，按照高通的说法，骁龙 8 至尊版的单核性能和多核性能相较于上代都提升了 45%，同时能耗也降低了 40% 以上。

另外为了适应 AI 时代的需要，这代 Oryon CPU 的内存架构也有巨大的升级，每个 CPU 丛集都有 12MB 的 L2 缓存，另外超大核和大核的 L1 缓存也比之前有所增加，同时骁龙 8 至尊版也支持目前最先进的 LPDDR5x 内存。

捆绑虚幻 5 引擎，GPU 也变强了

我们知道游戏性能表现是 CPU 和 GPU 一起合力的结果，所以这一次 CPU 的性能提升自然也会提升游戏性能表现，高通举的例子是在虚幻引擎的 Chaos Physics 系统，这是一个旨在赋能下一代游戏的模拟工具，在这个工具中可以在终端侧实时模拟所有必要的游戏物理系统。因为这代骁龙 8 至尊版的 CPU 性能加强，它支持在这个模拟工具中超过 1000 个物体碰撞和破坏的场景，并且时延低于 5 毫秒。

和 CPU 架构更新类似，骁龙 8 至尊版也首次引入了 Adreno GPU 切片架构，让 GPU 性能提升了 40%，功耗也降低了 40%。

高通也演示了运行虚幻 5 引擎的 Nanite 方案的视频，目前仅有骁龙平台支持这个功能，借助这个功能，理论上游戏开发者可以在移动游戏里渲染出电影级别的 3D 环境。

在过往，我们看到了骁龙旗舰芯片在游戏上的诸多特性，一边是为了降低能耗保证基础画质体验的特性，比如可变分辨率，和智能插帧等等，另一边是为了提高画质上限，比如移动端的光线追踪等等。

这一次高通和虚幻 5 引擎在发布会上的强绑定，似乎透露出让移动游戏体验逼近主机级或者 PC 级游戏的野心，而在发布会 Keynote 上出现的《永劫无间手游版》和《剑侠情缘网络版三无界版》等游戏，也倾向于让移动游戏和 PC 平台的玩法与数据接近，甚至互通。

AI 与影像，逐渐融合，逐渐强大

去年骁龙 8 Gen3 发布的时候，AI 部分的演示集中在了端侧大语言模型的文生文，还有 Stable Diffusion 文生图，源头都是文字。

到了今年，因为 AI Agent 概念的火爆，所以 AI 应用也呈现出了非常明显的多模态化趋势，而不再是文生一切。

因为 AI 任务非常多样，所以骁龙 8 至尊版的 AI 引擎也得到了升级，Oryon CPU 主要负责时延敏感型的任务，以及进行 AI 任务的分配，比如把任务分配到传感器中枢去。

Hexagon NPU 是高通 AI 引擎的中心，高通给 NPU 里的标量和向量加速器增加了额外的内核，现在向量加速器有 6 个核心，标量加速器有 8 个核心，张量处理器也得到了加强，这让 NPU 的整体推理速度提升了 45%，面对 AI 多任务需求，高通也增强了并发功能，可以让 AI 和计算机视觉负载可以在 NPU 内存中共存。

CPU、GPU 和 NPU 都得到了巨大的性能提升之后，那么高通的目的也非常明显，那就是在终端侧能够运行多模态 AI 助手，运行多个 AI 模型，包括 LMM（多模态大模型）、LLM（大语言模型）、LVM（视觉大模型）、ASR（自动语音识别）等等。

举个例子，之前用户使用语音助手，总感觉语音助手反应慢半拍，但是现在的旗舰手机语音助手的交互更灵敏更像真人，几乎没有延迟。这背后就是技术的进步。

之前的语音助手需要把语音转换成文字，让 AI 模型理解文字，整理成文本，然后大语言模型处理文本，再把回答生成文本，文本再转换成语音输出给用户。

现在的一些 AI 助手可以直接理解语音，无需把语音转换成文本，大大缩短了处理时间。

除了对文本和语音的理解能力加强，现在在骁龙 8 至尊版的加持下，AI 助手也可以在终端侧直接用摄像头理解看到的内容，比如用相机对准收据，AI 助手就能理解收据内容，推理出信息结果，帮助用户计算付款信息，如何和朋友分担账单等等。

除了摄像头和麦克风这样明显的传感器之外，其他的传感器也能实时了解周遭环境，综合起来根据用户的具体喜好和情况来创建用户个人神经网络，从而实现更贴合用户习惯，更洞察用户潜在需求的效果。

骁龙 8 至尊版的 ISP（图形信息处理器）得到了增强：全新的 AI ISP 和在底层和 NPU 协作，大大提升像素吞吐量，达到了每秒 43 亿像素，骁龙 8 至尊版支持 3 个 4800 万像素的相机同时进行 30fps 的视频拍摄。

另外，因为 Hexagon NPU 可以和内存直连，这个直连技术也让 NPU 能够直接访问 ISP 上的原始 RAW 数据，从而实现对 4K 60fps 拍摄中的实时 AI 辅助增强，实现各种 AI 效果。

将 AI 算法直接引入图像和视频处理管线之后能够获得各种各样的 AI 功能和效果，比如无限语义分割（Limitless Segmentation），支持对图片进行超过 250 层语义识别和分割，对照片的所有部分进行专门的调整和改善。

一些实际的 AI 视频效果包括 AI 补光，哪怕是在视频会议中处于严重背光环境，用户也可以添加虚拟光源，保证脸部画面清晰。另外一个刚需功能就是 AI 视频魔法消除，现在已经有不少手机支持 AI 照片消除，把照片里的不必要杂乱元素擦除，而在 AI 视频魔法消除中，用户可以在视频里选择需要擦除的对象，从而在整个视频里保证画面的干净，而这一切都在骁龙 8 至尊版终端侧实现，无需云端计算。

2024 年手机行业出现了复苏迹象，AI 手机概念也有可能迎来转折点，去年我们看到的更多是不太可用的文生文和文生图演示，而今年我们则看到了更多具体的，能用到并且有用的服务，这一切又刚好迎来了高通骁龙 8 至尊版的性能大提升，以及 Android 阵营的集体设计转向，还有整体发布节奏的提前。

竞争激烈的结果就是，产品力上没法挤牙膏，用户的选择也更多了。

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