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骁龙本销量不及预期,高通宣布明年降价

By: 范津瑞
28 November 2024 at 19:00

今年 6 月,高通正式发布了骁龙 X Elite 和 X Plus 处理器,号称其拥有「全球最快的笔记本电脑 NPU」,并且能「为 Copilot 个人电脑注入强劲 AI 动力」。

高通技术公司的移动、计算和 XR 部门总经理亚历克斯·卡图西安(Alex Katouzian)对 X 系列芯片寄予厚望,表示这是个人电脑进入 AI 的新时代,与 Microsoft 的合作将骁龙 X 系列的力量与 Copilot+ 的力量相结合,提供突破性的 AI 功能,重新定义个人计算体验。

Microsoft Windows+ 设备部门企业副总裁帕万·达武鲁里(Pavan Davuluri)则认为「这是 Windows 个人电脑生态系统的一个转折点,由我们与高通的深度合作促成」。

同时,达武鲁里表示他「很高兴能够推出创新的 Copilot+ 个人电脑体验和设备,包括 Surface,这些设备具有领先的性能和能源效率」。

▲图源:nomusica

骁龙 X 系列处理器的呼声如此之高,其销量却并不尽如人意。

2024 第三季度是骁龙 X 系列处理器自推出以来的第一个完整季度。数据显示,尽管搭载该系列处理器的笔记本电脑出货量环比增长 180%,但其市场占有率相当有限,总销量还不到 72 万台。

这一出货量仅占 Windows 市场的 1.5% 不到,甚至低于第三季度全球 PC 出货总量的 0.8%。也就是说,每 125 台设备中只有不到一台使用了骁龙 X 系列芯片。

市场研究和分析公司 Canalys 则指出,搭载骁龙 X 系列平台的产品「仍然非常小众」,并且出货量最大的供应商是微软,该公司已将其大部分 Surface 系列产品转移到该平台,其次是戴尔、惠普、联想、宏碁和华硕。

Canalys 还表示「从 SKU(Stock Keeping Unit,库存进出计量单位)数量来看,戴尔对新平台的接受程度相当高」。

▲Surface(图源:Microsoft)

即使是在高通主打和引以为豪的「AI PC」领域,骁龙本也并未获得优势。

三季度,支持 AI 的 PC 出货量达到 1330 万台,环比增长 49%,占该季度所有 PC 出货量的 20%,而其中骁龙本仅占 5%

值得一提的是,根据 Canalys 的数据,本季支持 Windows AI 的 PC 设备首次引领了「AI PC」市场,占据了 53% 的市场份额,出货量环比增长 93%,占 Windows PC 总出货量的 12%。

▲图源:Canalys

造成骁龙本销量低迷的主要原因,可能是其软件优化问题

和苹果 M 系列芯片一样,骁龙 X 系列芯片也采用 Arm 架构而非传统的使用复杂指令集的 x86 架构。然而微软迟迟没有发布适用于 Arm 设备的官方 Windows 11 ISO,Linux 对骁龙 X 系列的支持也不如现有的 x86 替代方案。

▲图源:YouTube

此外,「性价比」不高也是造成其销量不佳的原因之一。

相较于定位高端市场的 X Elite 处理器,X Plus 面向大众主流市场,核心数量少,GPU 性能和 AI 处理能力略低,当然价格也更加便宜。然而,即使是主打「入门」的骁龙 X Plus 笔记本,其售价竟也在 700 美元左右,国内售价更是达到 6000 元。

据某测评室测评,一台售价 7199 元的骁龙 X Plus 笔记本,其核显性能只有 X Elite 的一半左右,甚至无法流畅播放 4K 视频,并且「无法完成影音娱乐的需求」。测评人员对这台设备的定语是「幽默」。

不过,高通透露将在明年开发、推出一款更便宜的骁龙 X 芯片,该芯片将面向入门级 Windows PC,售价约为 600 美元,以提振销售情况。

▲图源:太平洋电脑

尽管目前 AI PC 市场需求正盛,但人工智能电脑仍然有很长的一段路要走。

Canalys 的数据表明,消费者和渠道合作伙伴对采用这些产品仍然保持犹豫和观望态度。例如微软的 Copilot+ PC 需要至少 40 个 NPU TOPS 和其他高性能的规格,但尚未完全说服买家相信其价值。

今年 11 月,一项针对渠道合作伙伴的调查显示,31% 的合作伙伴不打算在 2025 年销售 Copilot+ PC,而 34% 的合作伙伴预计这些设备将占其销售额的 10% 不到。

为了打破这一现状,让自家产品「脱颖而出」,各个厂商都在绞尽脑汁想办法:惠普与独立软件供应商合作增强 AI 体验;联想投资了其产品内置的 AI 工具「Creator Zone」和「Lenovo AI Now」;苹果则专注于整合其 AI 生态。

AI PC 的赛道如此之卷,如果高通的「降价策略」也行不通的话,可真得好好想想办法了。

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骁龙芯片轻薄本一周体验:性能华丽蜕变,AI 功能亮眼

By: 苏伟鸿
31 October 2024 at 12:00

笔记本,特别是轻薄本,其实可以称为一种天生「自带矛盾属性」的产品:

  • 形态必须轻薄便携
  • 续航必须持久耐用
  • 性能必须称手够用

很长一段时间里,这是一个「不可能三角」,为此必须有所妥协。

于是,我们看到的传统轻薄本,大多都能优秀地控制重量和厚度,较好地延长电池续航,但性能往往要作出牺牲,导致这类产品被贴上「美丽不抗揍」的标签。

这不是一朝一夕就能成的事情,过去二十年里,微软已经带领着 Windows 向这个不可能任务冲锋了好几次,但效果依旧不尽如人意。

直到 2024 年,在 Gen AI 和芯片制程崛起的浪潮中,我们看到了一批搭载骁龙 X Elite 芯片的 AIPC 上市,荣耀 MagicBook Art 14 骁龙版就是其中之一。

深度体验骁龙芯片的笔记本电脑后,我隐隐觉得,这个「不可能三角」已开始发生变化。

不一样的芯片,更好的体验

好轻。

这就是我把 MagicBook Art 14 骁龙版从箱中取出后的第一印象。

我之前使用的是一款 13 英寸的轻薄笔记本,但在 MagicBook Art 14 骁龙版面前,重量完全相形见绌。

而打开电脑,我的双眼完全被这块 3120 x 2080 高像素屏幕吸引,颜色饱满而通透,观感用「心旷神怡」来形容最好不过。

但很快我又不禁担心,这么轻薄的机身,想必电池容量不会很大,能支撑这块一眼就很「高能」的大屏幕吗?

以及这颗在 PC 产品中有点陌生的骁龙芯片,真的可靠吗?

实践出真知,我把 MagicBook Art 14 骁龙版当作工作的主力机器,发现这台机器给我的答案早已不是「能不能用」的问题,而是更高维度的「好不好用」。

日常,我每天都需要完成早报的写作,过程会打开 20-30 个 Chrome 浏览器标签来找新闻,需要挂着飞书、企业微信等工作应用,还会用到美图秀秀、剪映等工具进行媒体素材的编辑。

而在进行了 6 个小时的早报写作之后,MagicBook Art 14 骁龙版还会剩余大约 40% 的电量,几乎一整天高强度工作都不需要插电源。

这种在 PC 轻薄本上少见的长续航,正是源于骁龙 X Elite 的低功耗。

如果说传统 x86 电脑是传统燃油轿车,那么骁龙 X Elite 就是以全新技术实现弯道超车的新能源车型,更注重功效和性能的平衡,在相应的层级,也能提供绝对领先的日常性能。

常规的 Windows 笔记本,在我平时开这么多 Chrome 浏览器标签页的情况下,风扇早就已经狂转,而 MagicBook Art 14 骁龙版也只是温热。

也因良好的功耗控制,搭载骁龙 X Elite 的笔记本不需要和传统笔记本一样,只有外接电源才能解锁完整的性能释放,而是随时随地都能满血运行,这也源于 X Elite 采用了全新的技术架构,为 PC 行业开创了新的可能性。

这也是为什么包括 Magic Book Art 14 骁龙版在内的骁龙 X Elite 笔记本都能做得更轻薄,依靠骁龙在移动端的积累,芯片的集成度更高,在保证持续性能输出的同时,功效绝活儿一骑绝尘,更省电、更清凉自然不需要靠大电池堆续航,所以能省下不少机身空间。

如果说能效是骁龙平台的一贯优势,那么性能上的突破, 则是骁龙 X Elite 带来的意料之外但也是情理之中的惊喜。

我尝试使用原生开发的 Davinci Resolve 剪辑一个 2 小时的 4K 视频片段,剪辑、调色都非常流畅,时间轴预览也是「指哪打哪」。

至于应用兼容性的问题,不少海内外的日常应用都推出了原生支持骁龙 X Elite 的版本,此外骁龙 X Elite 也能实现很高效的转译,使用起来和传统 Windows 笔记本无异。

所以在使用 MagicBook Art 14 骁龙版的过程中,我经常忘记自己在使用一款和以往有所不同的笔记本,只是单纯感觉到,这个笔记本真的「好用」。

但高通的目标不仅仅只是给常规的笔记本打造一颗「好用」的芯片,而是想要开创计算设备的下一个时代。

为 AI PC 铺平道路

除了性能表现不俗的 CPU 和 GPU,骁龙 X Elite 还极具前瞻性地配备了一个领先行业的 NPU(神经网络处理器),为驱动人工智能做好准备。

强大的硬件性能打下了实现可能性的地基,厂商的开发能力和 windows 套件的搭配同样重要,荣耀和微软得以在其上建起高楼,为 MagicBook Art 14 骁龙版配备了一套实用的 AI 工具。

比起还需要单独进入网站或者下载使用的第三方 AI 助手,YOYO 直接集成在了 MagicBook Art 14 骁龙版的系统中,还以浮窗的形式直接常驻屏幕一侧,方便快速唤起使用。

在日常写稿的时候,我会经常参考生成式 AI 对一些产品、概念的理解,通常会更贴近消费者的视角,也比较深入浅出。

或者一些比较长的英文文章,用翻译器看太麻烦,机翻也不通顺,直接让 YOYO 看完之后提供中文基本信息摘要效率更高。

除了 YOYO 智能助手,MagicBook Art 14 骁龙版还配备了一个智能工作台,其中的「魔法 AI 会议」功能,堪称开会神器。

即使是多人发言的访谈类场景,魔法 AI 会议也能分辨出不同的发言人,并进行转文字。

当然,在会议之后,也能对会议内容进行快速的文字摘要。我个人比较喜欢的一点是,这个摘要并非单纯输出总结,还会在每一个议题后,附上相关的原话进行参考。

魔法 AI 会议的能力不仅限于智能生成会议内容,还能直接在底层优化会议效果。

作为一款为移动办公设计的笔记本,MagicBook Art 14 骁龙版已经考虑到了用户在户外远程会议的可能性,基于骁龙 X Elite 的底层基础,设备自带 AI 双向降噪功能,不仅会对用户自己的语音进行 AI 智能处理,也会优化对方的语音。

而除了荣耀的 AI 套件,骁龙 X Elite 作为微软亲自认证的 AI PC 芯片,Windows 11 也为 MagicBook Art 14 骁龙版提供更多 AI 功能。

「影随人动」就是其中之一。即使开会或者视频通话的过程中人动设备不动,也能实现自动追踪,始终让用户处于取景框中心。

骁龙 X Elite 强大的 AI 性能,还能助力用户在设备本地快速进行图片智能处理,不仅能自动抠图,也能用于消除画面中的元素,速度和效果都有点超出预期。

2024 年,所有的厂商都在绞尽脑汁,如何让 AI 和产品进行有机结合,AI PC 就是计算机行业正在探索的未来。

理想中的 AI PC,应该能调用在线和端侧的 AI 能力:云端的 AI 提供更丰富的生成式内容,而本地的 AI 更加重要,在设备端直接为用户提供智能化的体验。

武装了高速神经引擎的骁龙 X Elite,正是为了驱动端侧 AI 而生,也就是提前为 AI PC 的愿景铺平了道路。

骁龙 PC 元年,也是 AIPC 元年

2017 年,高通将骁龙 835 芯片带到了电脑上,联合微软和设备厂商,推出了多款骁龙芯笔记本,希望能成为桌面计算领域的搅局者。但因为尚属 Windows on Snapdragon 品类的发展早期,生态、应用、用户基础等都处于初期,当时的骁龙本并没有发挥其全部优势,无法真正满足更高要求的桌面计算性能。

随着高通在端侧计算领域不断发力,加之 AI 时代的到来,2023 年,高通正式推出了全新的骁龙 X Elite,采用完全自研的 Oryon CPU,打造属于自己的核心竞争力。来到我手上的这个骁龙 X Elite 芯片,一扫过去性能羸弱的阴霾,完全将 Arm 高效的能耗比优势发挥出来,还能转译大部份未适配日常软件。

可以说,曾经的骁龙本,我们或许会纠结它是否「足够可靠」,担心兼容或者性能问题,体验不能算上佳,最后只能把它放在「第二设备」的位置,主要用于外出等少数场合,而难堪主力机的大用。

而骁龙 X Elite 加持的设备,轻度、中度的使用场景完全如鱼得水,能覆盖大部份人的日常工作、学习和生活,足够成为用户的主力首选设备。

骁龙芯片对 AI 的强力支持,则打通了设备的上限,设备不仅能顺利完成任务,更能又好又快做好工作。即使从未接触过 AI 的用户,也能很快上手骁龙本中的智能工具。

骁龙 X Elite 不是为一种「颠覆性」AI 设备而生的处理器,它更像是在对的时间为我们熟悉的设备形态进行一次全新赋能,就像 YOYO 对 AI PC 的定义:融合了先进人工智能的高性能个人电脑。

我们现在还不知道骁龙 X Elite 笔记本是否就是「AI PC」的标准答案,但凭借强大的性能基础、易用的 AI 体验,加之骁龙自家的跨端技术组合,这款设备为行业展示了更多可能,并真正惠及更多人,在 AI 时代,让 PC 焕发了新生。

在几年后我们回过头,会发现 2024 年可能就是骁龙 PC 的元年,也是 AIPC 的元年。

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舱驾一体,中央超算,至尊版骁龙汽车平台想把汽车的未来「集中」起来

By: 刘学文
24 October 2024 at 11:59

在《黑神话:悟空》这款游戏中,玩家想要打出高额伤害,就需要积攒「棍势」,然后打出重击,但「棍势」不是凭空获得,需要玩家在游戏里命中攻击,蓄力和闪身才能获得。

老话就是「不积跬步,无以至千里」,俗话说就是「开大得先积攒能量」。

今年的高通骁龙峰会 2024 就有一种高通攒出了四段「棍势」然后打出的感觉,首日的骁龙 8 至尊版移动平台发布足够炸场,性能飙升;汽车平台则首次成为骁龙峰会的重磅主题之一,第一天刚说完「Snapdragon Everywhere」,次日就推出了全新骁龙座舱至尊版平台和 Snapdragon Ride 至尊版平台,让骁龙越跑越快,跑向无处不在。

一言蔽之,高通对汽车市场的重视程度前所未有,同时当下汽车市场的变局,刚好让高通再遇良机,就像当年高通随着功能手机转向智能手机的历史转变而成为科技巨头那样。

一芯双平台,高通的野心不止座舱

自骁龙汽车 602A 平台和骁龙汽车 820A 平台(也就是第一代和第二代的骁龙座舱平台)开始,高通开始进入并站稳汽车车机领域,当时智能座舱概念还不清晰,大多采用 Android 系统的车机还可以被认作是一个对安全性和稳定性要求更高的车载平板。

稍微关注这一年来汽车发布会的人就会明显感知到,骁龙 8295 出现在发布会上的频率越来越高,而这是骁龙第四代的座舱产品,它就像骁龙 8 系移动芯片出现在手机发布会的一样。

汽车不仅仅是一种交通工具,也是一种智能联网设备,不管是座舱的影音娱乐设备,还是诸多舒适性配置,都有赖于强大的座舱芯片来驱动座舱内的数个屏幕,数十个扬声器。

在安全稳定可靠之外,座舱系统的流畅与否亦是汽车产品力的重要指标,而座舱芯片是否强大,直接关系到座舱系统的流畅度。

如此背景下,在座舱芯片上已然处于领先位置的高通,推出了骁龙座舱至尊版平台来支持先进的数字化体验。

骁龙 8 至尊版移动芯片依靠高通自研的 Oryon CPU 架构实现了相比于上代产品巨大的性能飞跃,超大核的主频更是达到了移动芯片未曾触及的 4.32GHz 。同样的,骁龙座舱至尊版平台和 Snapdragon Ride 至尊版平台也采用了一样的高通 Oryon CPU 架构,相较于上一代产品,实现了 3 倍的 CPU 性能提升,同样的,GPU 性能也实现了 3 倍的性能提升,而 Hexagon NPU 实现的 AI 性能提升则高达 12 倍。

之所以把骁龙座舱至尊版平台和 Snapdragon Ride 至尊版平台放在一起说,是因为这两个平台可以分开,汽车厂商可以用骁龙座舱至尊版平台打造顶级的座舱体验,也可以用 Snapdragon Ride 至尊版平台实现高阶智能驾驶功能,也可以在同一块 SoC 上同时运行数字座舱和智能驾驶功能。

所以作为骁龙数字底盘解决方案的两个组成部分(另外两个部分是骁龙汽车智联平台和骁龙车对云服务),骁龙座舱至尊版平台和 Snapdragon Ride 至尊版平台具有相当大的灵活性。

当然,强大依然是这两个平台的第一标签,以骁龙至尊版座舱平台为例,Oryon CPU 架构能够支持多个虚拟环境和多样化的跨域应用,因为座舱系统往往会同时运行多个应用,比如导航、娱乐和通信,并且都处于台前常驻,而 Oryon CPU 架构能够保证多个应用程序同时流畅且无延迟的运行。

骁龙座舱至尊版平台中集成的 Hexagon NPU 是各模块中性能提升最多的,AI 算力是前代骁龙 8295 的 12 倍,这意味着它能够在本地处理数十亿参数的大语言模型,而不必等云端大模型的反馈。

在小红书等社交平台上经常有新手司机问汽车屏幕上的故障灯或者故障警报是什么意思,实际上这种事儿问大语言模型就行了,一些大语言模型会根据车辆维修手册进行训练,AI 助手会检索和解读这些故障灯和故障警报的意思,给出处理和维修建议。

相信不少人也注意到了,以往汽车里面也就两个屏幕,仪表屏和中控屏,但是现在汽车里面的屏幕数量正在飞速增加,除了基础的仪表屏和中控屏,还有副驾屏,后排娱乐屏;如果是 6 座车,很可能后排娱乐屏就得配四个,说不定还有投影大屏和扶手处的小控制屏,数量多之外,分辨率都从 1080P 奔着 4K、8K 的趋势去了。

不光是分辨率高了,现在汽车座舱系统的动效也越来越炫酷,能上 3D 动效就不用 2D,能高帧率动画就不搞 PPT 动画,不光一个屏幕动,所有屏幕都在动,甚至在今年骁龙峰会上,做游戏和游戏引擎的 EPIC 也来登台了,以后的座舱系统,还会用到虚幻引擎来做渲染,好看是好看了,芯片压力大啊。

比屏幕更多的是扬声器,现在国产新能源卷配置,20 多万的车,也配 20 多个扬声器,加上座舱内语音交互频率高,但是乘客很可能有几个,而且座舱内放音乐,座舱外还有路噪风噪,也对声音的处理提出了挑战。

综上要求,一般车机芯片看了都要罢工,不过既然骁龙座舱至尊版平台号称强大,不光是要搞定上面的挑战,也要给未来留出冗余。

骁龙座舱至尊版平台和 Snapdragon Ride 至尊版平台配备面向汽车应用设计的 Adreno GPU,拥有独立于 NPU 的专用图形处理器,前面说的 3D 动效和界面,还有高帧率高分辨率实时光追游戏等等都没问题。

而新平台中负责将内容传输到车辆屏幕的显示处理单元(DPU)能够支持 16 个 4K 像素的屏幕,也能混合处理不同层级和类型的数据,包括视频、图形渲染以及摄像头内容,让各种信息有序连贯呈现。

全新座舱平台支持分区音频体验,通过定位乘客的车内位置,并根据座位了解乘客需求,让车内的每个人都拥有自己专属的工作或娱乐区域。另外,新平台专用的 AI 音频处理器能够让座舱系统在各种语言、方言和背景噪音中进行高级唤醒词检测。

如果说骁龙座舱至尊版平台的进化,是进一步巩固自己在座舱平台领域的领先地位,那么 Snapdragon Ride 至尊版平台则是高通的野心所在:智能座舱在手,再图智能驾驶。

和骁龙座舱至尊版平台支持如此多的屏幕类似,Snapdragon Ride 至尊版平台也支持超过 40 个传感器,包括车外多个 1600 万像素的摄像头,以及面向乘客的 360 度全景红外摄像头,并利用神经网络实现这些传感器数据的低级别融合(指原始数据的融合,优点是数据噪声小,缺点是数据量大),然后对物体和轨迹进行稳定性检测、分类和预测。

智能驾驶的难点之一在于车辆行驶的情况极其复杂,黑夜环境、逆光环境和雨雪雾天气会影响毫米波雷达和摄像头的感知,所以 Snapdragon Ride 至尊版平台特别支持多模态传感器数据流,提升不同外部条件之下的图像效果,另外,手机相机有 HDR 功能,Snapdragon Ride 至尊版平台也有高动态范围的曝光设置来应对复杂光照环境,清晰识别物体、标识和车道标记。

激光雷达抗干扰能力强,但是获得的点云数据分辨率不够高,当然,激光雷达也朝着高分辨传感器的方向快速发展,Snapdragon Ride 至尊版平台采用了异构架构,也配有专用的处理器,能够处理激光雷达的点云数据或更低级别的数据,并实现与同一 SoC 上其他传感器的低级别融合,而不会将数据集中在单个内核中进行高负载处理。

之前有不少博主分享过「哨兵模式」的优点和烦恼,比如能够持续记录车辆环境信息,对一些恶意划车、意外剐蹭的情况留下证据追责,但是这个模式耗电量着实不小,开一天就是五六度电,在公共停车场长开的话,相当于每月要花近 100 元电费来订阅这个服务,并且还会影响车辆续航。

Snapdragon Ride 至尊版平台有希望让这个功能变得又省心又省电,因为它的设计可以将智能电源管理硬件和软件相结合,平衡功耗,实现始终在线的低功耗安全监测。

另外,自特斯拉 FSD V12 版本把端到端推到行业台前,目前业界主流智驾方案都已经或者即将迁移到这个高效但神秘的技术路线当中。对于 Snapdragon Ride 至尊版平台来说,支持端到端架构是必然的,更重要的是,给端到端以及其他智驾路线留出安全冗余:内置的安全岛控制器和硬件架构可以实现隔离和无干扰运行;主控制域的 TrustZone 则被用于专门管理一些关键变量,比如转向指令或者刹车请求。

过往已经有不少智驾厂商基于 Snapdragon Ride SoC 或者 Flex SoC 等芯片做出了智驾方案,而在这次骁龙峰会上,历史最悠久的汽车厂商之一的梅赛德斯奔驰,和史上最快突破 100 万辆销量的新能源品牌理想,都宣布了将会在其未来的量产车型中采用至尊版骁龙汽车平台,这也算是这款新平台的初战告捷。

一芯不止二用,至尊版骁龙汽车平台为何能分能合?

如开头所言,骁龙攒出「棍势」并打出爆炸效果之前,已经做了非常充分的准备了,而行业变革的节奏,与之也暗暗契合。

自骁龙 602A 平台诞生,骁龙的座舱平台已历十年四代;Snapdragon Ride 平台诞生也有四年,Snapdragon Ride Flex 则是汽车行业首款同时支持数字座舱和 ADAS 的可扩展系列 SoC,提供从入门级到超级计算级别的可扩展性能。

这段时间恰好是汽车行业变革最为猛烈的十年。

汽车的电动化、智能化和网联化固然是趋势,但变化并非只有好处,比如在这个过程中,汽车的电子控制单元(ECU)越来越多,从传统的引擎控制系统、安全气囊、防抱死系统、电动助力转向、车身电子稳定系统;再到智能仪表、娱乐影音系统、辅助驾驶系统;还有电动汽车上的电驱控制、电池管理系统、车载充电系统,以及蓬勃发展的车载网关、T-BOX 和自动驾驶系统等等。

传统汽车的电子电气架构大多是分布式的,多一个功能或者模块,就可能多一个电子控制单元(ECU),最终电子控制单元(ECU)数量可能达到上百个之多,然后通过 CAN(Controller Area Network,一种高速稳定串行通信协议)和 LIN(Local Interconnect Network,一种低速低成本的串行通信协议)总线连接在一起。

随着 ECU 越来越多,整个汽车的电子电气架构越来越复杂,也越来越不稳定,弊端逐渐显现:

  • 算力分散无法高效利用,每个控制器芯片算力都有冗余,但各自为政,效率低下
  • 线束成本及重量劣势,ECU 多意味着线束多,甚至可达 2km 长,20-30 公斤重的程度
  • 无法支持高带宽车内通信:总线负载大,容易信号丢帧,总线堵塞
  • 系统集成及 OTA 维护困难:各个 ECU 开发主要由各 Tier1 提供给主机厂,主机厂由内部团队进行集成整合,后期在线升级难度大

然后为了解决分布式电子电气架构的诸多问题,不少车企开始改进架构,进入了基于功能域控制器的架构。

所谓基于功能域控制器的架构,就是化零为整,把功能相似但分散的 ECU 功能,整合到比单个 ECU 更强的硬件平台上,称为「域控制器」(Domain Control Unit,DCU)。

平台化、高集成度、高性能和良好的兼容性,以及丰富的硬件接口资源以及强大的软件功能特性,让域控制器能够独挡多面,简化了电子电气架构,也降低了开发和制造成本。

一般而言,域控制器主要有五种:动力域(Power Train)、底盘域(Chassis)、车身域(Body/Comfort)、座舱域(Cockpit/Infotainment)、自动驾驶域(ADAS)。

也有汽车企业会进一步集中域控制器,整合成「车控域控制器(VDC,Vehicle Domain Controller)、智能驾驶域控制器(ADC,ADAS\AD Domain Controller)、智能座舱域控制器(CDC,Cockpit Domain Controller)」的三域架构。

我们可以把汽车的电子电气架构的进化归结为「各自为政」,到「诸侯分封」再到「中央超算+区域控制」的趋势。

这也是为什么全新骁龙座舱至尊版平台和 Snapdragon Ride 至尊版平台可分亦可合的原因之一,不同汽车厂商造车的电子电气架构不同,技术路线选择不同,对汽车的域控制器定义不同,所以需要灵活的技术方案,来应对复杂的客户需求。

当骁龙座舱至尊版平台和 Snapdragon Ride 至尊版平台分开的时候,各自负责智能座舱域控制器(CDC,Cockpit Domain Controller)和智能驾驶域控制器(ADC,ADAS\AD Domain Controller),是目前行业的主流方案。

也正如前面所说,平台化和高集成度是趋势,三域划分即便足够简单,但也可朝着舱驾一体的方向大胆迈进,这就是高通在骁龙汽车平台里埋下一芯双平台的意义所在,汽车中央超算的概念,和手机芯片集中成 SoC,把 CPU 、 GPU 、 NPU 和基带等等集中到一起有异曲同工之妙,但又更为复杂。

中央超算内含两个平台,不仅仅是要一芯二用,还很可能需要运行好几个操作系统,这就需要平台采用异构架构,应对不同的系统或者应用,而保证性能最大化。

至尊版骁龙汽车平台还采用了高通技术公司的全面软件栈,通过 Type-1 安全管理程序支持硬件虚拟化,该管理程序支持多个拥有独特操作系统的客户虚拟机,可以不受干扰并且同时独立运行。

在万物皆可 OTA 的时代,至尊版的骁龙汽车双平台自然也要为行业向软件定义汽车的转型而打造,保证统一软件框架实现可升级性,也要方便汽车制造商通过基于云的工作台加速功能开发,简化软件开发流程以实现持续改进,并加快新特性和新服务的上市时间。

简言之,骁龙带来的至尊版汽车双平台能让座舱和智驾系统升级快,改错快,加功能也快。

当至尊版汽车平台出现在骁龙峰会上的时候,其实 “水到渠成” 的感觉会大于 “初来乍到”,骁龙不止于手机平板和电脑,也不止于 VR 和 AR,汽车这个曾经古老而迟缓的行业正面临着百年变局,骁龙是这场变局的推动者和参与者,也想变成这场变局的风向标之一。

在命运的塑料大棚里,每棵被喷了过多农药的白菜心中,都曾经有一个成为无公害有机蔬菜的梦想。

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