启境 GT7 的预售发布会，一大半的时候是由靳玉志主讲的，靳玉志是华为高级副总裁，华为智能汽车解决方案 BU CEO。

这大概说明了启境 GT7 这款猎装车的「含华量」。过去几年，中国新能源市场出现过很多种「含量」。含屏量」，决定座舱是不是看起来足够智能；还有一些更微妙的「含豪量」「含冰箱彩电大沙发量」，决定一台车能不能在发布会 PPT 里显得体面。

一款车的「含华量」高低，就像一部电影的「含腾量」一样，决定了产品的号召力。从这点来说，启境 GT7 毫无疑问是一款「含华量」极高的车型。

5 月 29 日，启境汽车旗下首款车型启境 GT7 正式开启预订，新车定位新一代智能猎装，推出标准版、Ultra、Ultra 超长续航以及 Ultra 三电机四驱总共 4 款配置，预售价区间为 21.99 万元-30.99 万元。

一台猎装车，想兼容轿车和 SUV

猎装车过去常常有一种隐约的「取舍感」：比轿车更潇洒，比 SUV 更低趴，但也往往意味着空间或者实用性上的让步。它像是一件好看的风衣，穿上很有型，但你很难指望它像冲锋衣一样什么天气都能上。所以大家对猎装车的期待往往是「帅就完事了」，至于帅完还有啥，你别管。

启境 GT7 想改写这种印象。

从设计上看，它仍然保留了猎装车该有的姿态：修长车身、宽体比例、无框车门、电动掀背尾门，以及「启境之翼」尾灯和灵眸大灯带来的辨识度。官方称，GT7 采用「优雅张力美学」设计，并获得意大利 A’ Design Award 铂金奖。

华为技术栈赋予了它和其他猎装车的截然不同的地方。

首先是灯。

启境 GT7 搭载 HUAWEI XPIXEL 双百万像素彩色智慧投影大灯。大灯不再只是负责「照亮前方」，而是变成车和外界交流的一部分。比如夜间迎宾时，它可以做互动投影；在露营场景里，它可以承担户外巨幕观影的功能；在智能驾驶交互中，它又可以变成一种更直观的提示语言。

过去我们说车灯是汽车的「眼睛」，GT7 上这双眼睛显然不只是视力好，还挺会表达情绪。某种程度上，它已经从「照明工具」变成了「车外屏幕」。

往里看，是华为乾崑的底盘与智驾。

GT7 首发全新一代华为乾崑赤兔平台，全系标配闭式双腔空气悬架、连续阻尼可调减震器和高性能四活塞固定卡钳，并搭载 HUAWEI XMC 乾崑数字底盘引擎。性能数据也相当直接：三电机四驱版本零百加速 2.98 秒，百公里制动距离在 33 米以内。

对于一台车长接近 5 米的猎装车来说，继续用风衣来解释，这组数据有点像让一个穿风衣的人突然掏出短跑运动员证书。快是当然快，在快之外，也要把底盘、动力、制动和车身姿态都管得更细。

HUAWEI XMC 乾崑数字底盘引擎通过六域融合技术，实现毫秒级分布式扭矩控制与全域协同响应。当你开着一台 GT7 进出弯道、经过湿滑路面，或者在连续起伏道路上行驶时，车不只是机械地响应油门、刹车和方向盘，而是在更高频率上综合判断轮端扭矩、悬架阻尼、车身姿态和路面状态。

传统猎装车常常强调整体比例、车身姿态和驾驶乐趣，但 GT7 在实用性上也花了不少篇幅。它拥有 215L 前备箱，647L 常规后备箱，其中包含 76L 下沉空间；二排座椅放倒后，最大容积可扩展至 1606L。车内还设计了 37 处储物空间。

这些空间小魔法，意味着启境 GT7 不想只靠帅和运动炫酷吸引人，还希望做一款多场景车型。

工作日，它可以是一台通勤车。5.45m 同级最小转弯半径，让接近 5 米车长的猎装车在城市窄路、一把掉头、商场地库里不至于像开船。全系标配的闭式双腔空簧支持四档高度调节，既能照顾城市道路的舒适性，也能应对露营地、非铺装路等更复杂的环境。

周末，它又可以切换成一台生活车。前备箱可以放露营装备、摄影器材，后备箱可以塞进折叠桌椅、帐篷和行李箱。二排放倒后形成 1.9 米休憩大床房，配合 PDLC 智能调光天幕，午休、长途补觉或者露营过夜都更方便。

它保留了猎装车的审美标签，又努力补齐 SUV 用户看重的空间与装载能力。

剩下的就是沙发部分了。前排云感双零重力座椅采用 13 层结构设计，支持双 125° 真零重力姿态和 110mm 同级最高按摩深度；2.2㎡ 全景天幕采用三层纳米镀银玻璃，并支持 PDLC 9 分区调光；全系标配四门双层夹胶玻璃和 24 项降噪设计。

智驾、座舱和安全，华为是这款车的里子

启境 GT7 搭载新一代双光路图像级激光雷达，并原生融合华为乾崑智驾 ADS 5，也是目前这个档位上乾崑智驾比较靠前的软硬件水平。

广汽拥有广大的存量用户，他们换购之前往往还不明白智能化能力有何作用，打个比方，雨雾天气下，驾驶者最焦虑的往往不是车机跑得快不快，而是前方车道线是否清晰、旁边车辆是不是突然变道、视野里那些模糊的光点到底意味着什么。GT7 搭载的新一代 HUAWEI XHUD 增强现实抬头显示，可以在雨雾天自动增强车道线和前车显示，让驾驶者不用频繁低头看仪表或者中控屏。

座舱部分，GT7 首发全新一代鸿蒙座舱智能助理，搭载 MoLA 2.0 大模型，并配有七大智能体。它支持模糊地点搜索、多途经点导航、车机在线点餐等复杂操作。

这意味着用户不用再像背指令一样和车机说话。比如周末和朋友出门，你可以直接告诉它「找一家路上顺路、评分高一点、能停车的火锅店，然后导航过去，中间加一个奶茶店」。以前这类需求往往要在手机上切换地图、点评、外卖和聊天软件，现在车机至少在努力把这件事变成一句话。

启境 GT7 打造了「星际空间座舱」，提供一人独享、一人驾控、一人通勤等专属模式。它还首发 HUAWEI SOUND AI 交互式星环散射体，这个名字听起来有点像科幻片里的设备，实际作用也确实带着一点拟人感：它可以主动转向、点头响应，让座舱交互不再只是屏幕上的动画，而有了一个更具实体感的回应。

如果传统车机像一个藏在屏幕里的助手，GT7 这个星环散射体就像是把助手「请」到了台面上。它不会真的跟你一起上班，但至少会在你说话时转过头来，礼貌程度比很多打工人周一早上还高。

音响方面，GT7 配备 21 扬声器 HUAWEI SOUND 全场景沉浸声场，支持无麦 K 歌、调音魔方，以及生态灵动旋钮、麦克风、后装香氛等外设。换句话说，这台车并不只是想把你从 A 点送到 B 点，它还想让 A 点到 B 点之间的 40 分钟不那么无聊。

安全层面，新车搭载 CAS 5.0 六维防护系统，覆盖主动安全、被动安全以及用车环境等多个维度。车内使用母婴级环保材质，配合 AQS 实时净化系统。

销售上，启境将采用「华为乾崑智驾授权体验中心 + 启境用户中心」的双渠道协同模式。前者位于城市核心商圈，聚焦华为乾崑智驾等技术的展示与体验；后者负责整车销售、交付、售后维保等一站式服务。相关网络预计 6 月底覆盖全国 70 个城市、300 家门店。

这意味着启境的「含华量」不只体现在技术层面，也体现在触达层面。

在 GT7 开启预订的同时，启境也正式公布了旗下第二款车型的命名——启境 GX7。

按照官方解释，GX7 中的「G」代表 Grand，延续 GT7 到 GX7 的家族化命名体系；「X」象征 eXploration、eXtreme、eXpansion 等多重含义；数字「7」则表明它与 GT7 同属 7 系产品序列。

相比 GT7 更强调先锋个性和驾控表达，GX7 会进入更主流的大五座 SUV 市场。它面向的是官方所说的「悦享生活大玩家」：既有个人热爱，也重视家庭陪伴；既想要空间，也不想牺牲设计。

目前已知信息显示，启境 GX7 将主打「大而美」，承袭启境家族设计，并凭借 3 米超长轴距提供更宽敞的车内空间。它与 GT7 形成互补：GT7 负责表达个性、性能和猎装姿态，GX7 则补强更大众、更高频的大五座 SUV 需求。

在新能源市场进入更深层竞争之后，新品牌已经很难只靠单点卖点突围。启境接下来要证明的，是「含华量」能否从一台猎装车的技术标签，变成覆盖轿跑猎装、大五座 SUV 乃至更多车型的品牌认知。

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超越 GPT-5.5、Gemini 3.5 Flash、DeepSeek V4 Pro，阿里的最新旗舰模型 Qwen3.7 Max 在编程竞技榜拿下第二名，仅次于 Claude Opus 4.7。

除了真实场景的用户选择，在传统的大模型固定评测榜单上，像是终端能力 Terminal Bench、编程能力 SWE Bench 等，Qwen3.7 Max 的表现也是拿下了国产模型的冠军。

虽然现在大模型四年，我们已经对这些排行榜的刷新屡见不鲜，但还是忍不住想要体验一下，能够超越 GPT 5.5 的 Qwen 模型，实际能力到底如何。

要知道，现在最火的 Coding Agent 组合，大概就是搭配了 GPT 5.5 的 Codex。

如果我们把 Codex 里面的默认模型修改成 Qwen3.7 Max，再用 Codex 来完成一些日常的任务，会不会比 GPT 5.5 还好用呢。

获取 Qwen3.7 Max

趁着现在各家都在推出一些 Token 优惠活动，阿里云也提供了 100 万 Token 的免费使用，可在阿里云百炼平台使用。

Qwen3.7 Max 的定价，在阿里云官网，目前是限时五折，输入 6 元/每百万 tokens，输出 18 元/每百万 tokens。新用户还可以 5 折充值节省计划，以 10 元每月的价格获得 20 元的 Token 额度，而 Token Plan 标准档目前是 198 元/月。

总体来说，根据大模型聚合平台 OpenRouter 显示的数据，Qwen3.7 Max 的价格属于中规中矩的一档，对比 DeepSeek 的骨折价肯定比不上，但和 Opus 4.7、GPT 5.5 相比还是优惠不少。

我们直接充值了「入门首选」这档全模型通用抵扣 20 元。但这里需要注意的是，五折优惠仅支持一个套餐，即购买了 10 元的，就不能再购买 50、250 的半价优惠计划了。

DeepSeek、Claude、GPT、Gemini、Qwen 一起来测试

拿到了 API Key 和百万免费使用 Token，我们先是在阿里云百炼平台、以及千问官网，使用 Qwen3.7 Max 做了一些常见的前端网页设计来测试它的开发能力。

像是比较能直观的看到差别的物理模拟测试，我们就用一段简单的提示词「用 HTML+CSS+JS 做一个模拟液体在容器里晃动的动画，拖动容器可以改变倾斜角度。」

Qwen3.7 Max 的表现可以说是顺利完成了这个模拟挑战，同时还增加了颜色的自定义、摇晃、液体量调节等功能。

DeepSeek 就比较简单，但是也没出错。

GPT-5.5 生成的液体有点奇怪，虽然做到了会随着角度的切换，流向对应的方向，但是整个波浪很出戏。

Gemini 3.5 Flash 生成网页似乎是有点 Bug，那个瓶子一直会被隐藏到控制面板背后，必须得自己拖出来。但是同样一句提示词，它给的自定义东西是真的多，不仅提供了瓶子的类型，还有液体的颜色，各种设置都能自定义。

Claude Opus 4.7 这个瓶子过于简陋了，而且模拟的液体晃动效果在剧烈状态下，很像是音波的跳动。

接着我们尝试让它生成一个小游戏试试，虽然游戏的测试已经是去年 Vibe Coding 的常见测试项目了。但这次我们要 AI 做一个六宫格的 2048 游戏，输入提示词「做一个可以玩的 2048，但格子是六边形的。」

Qwen3.7 Max 生成的页面还是很好看的，能看到它的参考来源 10 条信息里面，大部分都是来自 CSDN 的 2048 游戏生成教程。

最终的游戏也能玩，但还是偶尔有不按常理出牌的时刻，例如同一方向上，相同数字叠加，没有叠加在该有的位置。

DeepSeek V4 的表现和上一轮差不多，但是明明是六边形，给出的键盘控制却只有 WASD 来滑动。

这一轮表现最好的大概就是 Claude 的 Opus 4.7，它真的理解了这个游戏应该怎么设置，格子的移动是符合这个蜂巢的规则，不会让人感觉找不着北。

GPT 5.5 依托 Codex 的能力，在生成了游戏之后还能自己打开浏览器预览是否有问题，抓取控制台的信息来修复项目代码。最后生成的网页也很优秀，不过对于监控鼠标在屏幕上的移动方向，还是没有 Opus 4.7 的表现出色。

Gemini 3.5 Flash 则是一如既往地给我加了很多东西。游戏的主题风格它就写了赛博、暗金和马卡三种背景，甚至还加上了「内置高品质合音器」。

游玩过程配有原生 Web Audio 生成的复古 8-bit 太空音效（合并、滑动、过关、死亡），体验感瞬间拉满。

再回到一些普通网页的设计上，我们要求它做一个地铁博物馆的网站，输入的提示词也只有一句话「设计一个名为地铁博物馆的主题网站，要求沉浸感强。」

本意上我们希望这些大模型可以尽可能多地罗列不同城市的地铁信息，世界地铁的 Logo，以及整个网站的风格应该是艺术性的，有专门的风格和充分的特效来呈现。

先看Qwen3.7 Max，说实话有点难评，把文字竖排放着是很像地铁列车，但是整个网站给人的感觉是很乱。

而 Gemini 继续做了很多，声效再次用上，比较有意思的是，它还做了一个地铁文创，定制纪念票根生成器。我们可以输入名字、选择车站，实时生成一张高颜值、复古风的地铁纪念乘车票。

DeepSeek 选择的项目和 Gemini 类似，一样有票务纪念和驾驶体验，但是它在最后交付的成果中，似乎并没有呈现这些功能。

GPT 5.5 现在生成的网页风格很不错，虽然也有明显的套用模板，但是整体的设计是在线的，遗憾就是信息量太少了。它似乎没有理解地铁博物馆应该是一个介绍地铁信息的网站。

继续用之前的提示词像是让它做一个 macOS/Windows 的操作系统，这次我们输入「用 HTML 构建一个完整的浏览器操作系统。」

DeepSeek V4 的表现很简单，同样简单的是 Qwen3.7 Max，不过这次 Qwen3.7 Max 额外给了一张不错的桌面风景图片。

但在这个测试中真正让我觉得表现不错的，还是 Gemini 3.5 Flash 和 GPT 5.5。

和 Gemini 3.5 Flash 一样，GPT 5.5 也对整个 OS 进行了详细的设计，有专门的风格。

在 Codex 里使用 Qwen3.7 Max

一轮测试下来，好像 Qwen3.7 Max 在通过对话生成小网页项目的测试表现上，很难说每一次都超越 Gemini、GPT 5.5，但对比前代，我相信是已经有了很大的提升。

我们在千问官网看到有一些给出的代码案例，像是 3D 地球，食物链排序，可视化，个人博客等内容，但是这些网页项目的提示词都比较长，而不是像我们所测试的简单一句话。

我们把 3D 地球这个项目的提示词也扔给了 DeepSeek V4、Gemini 3.5 Flash，得到的效果几乎和 Qwen3.7 Max 是一样的。

这意味着提示词在当前阶段，对能否发挥 Qwen3.7 Max 的能力，还是起着相当重要的作用。

而减少用户优化提示词压力的方式，大概就是接入 Agent 产品，利用他们的 Skills 以及 Agents 协作等能力，来发挥模型的真正实力。

按照阿里云官方的教程，我们把 Qwen3.7 Max 成功接入到了 Codex 终端助手里。

不过这里容易出现 BUG，即 Codex 会不断提醒你「CODEX Missing environment variable」。

按照官方的教程，我们修改完 ~/.codex/config.toml 配置文件之后，还需要修改电脑的环境变量。

即模型的 API KEY 信息是保存在电脑的环境变量（需要查看自己电脑的 Shell 类型，修改对应的环境变量文件，如 .bash_profile 或 .zshrc）中，而不是在 Codex 的 config.toml 配置文件里。

修改完成之后，在终端输入 Codex，我们就能看到 Qwen3.7 Max，重新打开 Codex App，主界面的模型也会从之前的 GPT-5.5 切换为自定义的 Custom。

用同样的方法，我们可以把 DeepSeek、MiniMax、Kimi、智谱等模型，都接入到 Codex 中。

前段时间在 GitHub 上有一个前端的 Skill 收获了两万多个 Star，它主打让 AI 生成的前端界面更好看，这和 Qwen3.7 Max 拿下第二名的榜单任务类似。

我们先安装这个 Skill 到 Codex 中，然后尝试结合 Skill 看看是否能有更好的效果。

输入同样的提示词，Codex 会自动调用前端设计、头脑风暴等 Skill 来完成设计的定位和构思，并且严格按照 Codex 的流程控制来监控项目生成。

最后，同样一个模型，在 Codex 里面的表现要比直接在千问官网好上不少。

但是这里还是会容易遇到一个问题「stream disconnected before completion: <400> InternalError.Algo.InvalidParameter: The “function.arguments” parameter of the code model must be in JSON format.」

当模型需要调用专门的工具时，就无法再和模型取得连接。我们在互联网上找到了相关的问题案例，原因可归结为「模型部署厂商针对流式输出格式有问题，不是标准 OpenAI 协议，所以不支持 API 调用，出现 400 报错。」

要求 Codex 解释这个问题时，Codex 也是说模型的问题。

不是你配置错了，而是 Qwen3.7 Max / 百炼 Responses API 对 Codex agent 工具调用还不够稳。能对话不代表能稳定跑 Codex，长任务、改代码、频繁读文件时，切回 OpenAI 官方模型会稳定很多。

所以如果你也遇到了这个问题，大概只有等 Qwen 团队自己去修复，或者重新开一个会话试试。

去年我们还在说模型即产品，一个足够好的模型就是一个好产品，现在看来，单靠模型是远远不够的。

记忆、Harness、Agents 编排、验证、推理的可持续性等等，随着模型能力的增加，这套架构也在持续扩充，但只有都做好了，我们或许才愿意说「这是一个好模型」。

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今晚，小米「人车家全生态」发布会如期举行。

整场发布会的绝对主角，是一台在纽北跑出 7 分 22 秒 755、刷新 SUV 圈速纪录 14 秒的中大型 SUV——YU7 GT。

按理来说，拥有这个成绩的车型，出厂就该被贴满各种「赛道级」标签，被塑造成一台纯粹的赛道机器，就像之前的 SU7 Ultra。

但小米偏偏在它名字的后缀加上了「GT」两个字母。

Gran Turismo，伟大的旅行。

对于这台车的开发初衷，小米汽车欧洲研发中心车辆动力部负责人 Claus 说过这样一段话。

如果你在世界上要求最苛刻的赛道上表现出色，那么你在世界上任何地方都会表现出色。

所以，跑纽北是为了验证极限，回归公路才是它的本来面目。

让 1000 马力变得克制

在当下的新能源汽车市场，把车做快已经变成了一件相对廉价的事情。电机天生具备扭矩爆发的优势，让一千匹马力不再是千万级超跑的专属。

但 YU7 GT 的参数依旧很有压迫感。

它的前轴放置了一台最高转速 22000 转的 V6s 电机，最大功率 288kW。后轴则搭载了目前行业内最强悍的量产电机 V8s EVO，单台最大功率就达到了 450kW。

小米表示，这台后电机通过上百万次的仿真与拓扑优化，在完全没有使用碳纤维缠绕工艺的前提下，把转子转速拉到了 28000 转——既控制了量产成本、保证了流水线上的良品率，也带来了强劲的性能。

两台电机协同工作，整车综合功率达到 738kW，换算下来是 1003 马力。

上千马力让 YU7 GT 拥有了 2.92 秒的零百加速能力，极速可以跑到 300km/h。

一台两吨半的 SUV，就此具备了贴地飞行的能力。

要支撑起如此狂暴的动力输出，三电系统的底层架构必须非常强悍。小米给它配上了额定电压 897V 的全域碳化硅高压平台，峰值放电能力高达 944kW，同时搭配了一块容量为 101.7 度的三元锂电池组。

对于大马力纯电车，很多人都有高速续航衰减的顾虑，觉得追求性能就必定要牺牲长途旅行的半径。

实际上，YU7 GT 的 CLTC 续航里程达到了 705km，小米还在这个基础上加入了一套智能脱开机构。

在经济模式下，系统会主动切断前电机的物理连接，让车辆变成一台纯后驱车，减少机械拖拽损耗。靠着这一套动作，小米在 YU7 GT 上抠出了 20 公里的续航里程。

即便长途奔波电量见底，5.2C 高倍率快充也能在短时间内完成补能。在常温状态下，从 10% 充到 80% 只需要 12 分钟，充电 15 分钟就能补充 570 公里的续航。

解决了跑得快和充得快的问题，接下来它要面对的是物理定律。

把一堆两吨半的钢铁以极高的速度丢进弯道，巨大的重心转移会让轮胎和悬挂承受极大的撕扯。

为了对抗这种物理规律，小米拿出了由中欧团队在纽北联合调校的「蛟龙底盘大师版」。

这套底盘的核心硬件是闭式双腔空气悬架加上双阀 CDC 减振器。空气悬架负责把车身最高离地间隙撑到 219mm，提供足够的通过性；双阀 CDC 则负责独立控制压缩和回弹的阻尼。

董车会在此前的试驾中发现，走在长途自驾常见的非铺装烂路上， YU7 GT 可以非常柔和地过滤掉多余震动。一旦切入运动模式或者高速过弯，悬挂又会瞬间紧绷，撑住车身的侧倾倾向。

光靠悬挂的支撑还不够，底盘深处还藏着一个应对弯道的利器——同级首发的 eLSD 电子限滑差速器。

当你以很快的速度入弯，并在出弯时一脚踩下油门，eLSD 会把驱动力更多地分配给抓地力更好的外侧车轮。

跑得够快，弯道够稳，最后还得刹得住。

YU7 GT 沿用了 SU7 Ultra 上的那套制动方案。前六后四的阿基波罗固定卡钳，配合四块巨大的碳陶制动盘。这套碳陶盘一共为整车减轻了 57kg 的簧下质量，并且能够耐受 1300 度的高温烘烤。

官方用一组数据证明了它的实力：

百公里制动距离 32.9 米，支持 180km/h 到刹停连续 10 次不发生热衰减，以及连续 2 次 300-0km/h 的极限制动。

我相信，极少会有车主真的把这台车开上赛道去压榨最后零点几秒的圈速。这套能够抗住纽北强度的刹车系统，放在日常的公路旅行中，它提供的其实是绝对的安全冗余。

跑车级 SUV，首先得是一台好用的 SUV

拉开车门，坐进车内，关上车窗。

外面的风声和喧嚣瞬间被隔绝，小米给 YU7 GT 配备了国内首发的超静谧 PVB 夹胶玻璃，并在全车上下做了两百多处声学优化设计。

在这个安静的空间里，全车 23 个扬声器和 2 个头枕音响才有了用武之地，这套音响还支持杜比定制音效与氛围灯联动，提供更沉浸的听音感受。

长途出行的另一个痛点是头顶的阳光。

YU7 GT 头顶是一块面积达到 1.7 平方米的 EC 二代调光天幕。很多人怕纯电车的天幕在夏天会变成烤箱，但这块天幕给出的参数是 40 倍的调光倍率，远超行业 6 到 8 倍的平均水平，并且把红外线和紫外线的隔绝率拉到了 99.9%。

在官方公布的测试数据中，经过 38°C 高温暴晒 90 分钟，它的呼吸点温度比带着原厂物理遮阳帘的 Model Y 低了 6.6 度，比卡宴低了 3.2 度。

免受烈日暴晒是体面的前提，拥有宽敞的空间则是长途舒适的基础。

作为一台轴距长达 3000mm的中大型 SUV，YU7 GT 的三围尺寸来到了 5015、2007 和 1597mm。

不到一米六的车高造就了低趴的超跑比例，但工程师硬是把座舱的垂直空间利用率做到了 87.6%。即使是身高较高的人坐进后排，也能保留充裕的头部余量。

这一点，相信很多人已经在之前的小米 YU7 上体验过了。

不仅是座舱，YU7 GT 还把 YU7 上的 141 升超大电动前备箱保留了下来，加上后备箱，整车储物容积为 801 升。两人出行时还可以将二排放倒，将储物空间增加到 1952 升。

空间够大，坐得也要舒服。

YU7 GT 标配的豪华舒适座椅附带腿托，支持一键躺倒休息，后排同样照顾得很到位，靠背角度可以往后一直调节到 132°。在漫长的旅途中，后排乘客完全可以用半躺的姿势，舒舒服服地看窗外风景。

舒适性配置上，全车四个座位全部标配了通风和加热。前排给了十点按摩，后排给了八点按摩，提供六种不同的按摩模式。

既然带着 GT 的后缀，它自然保留了一些赛道风味。

YU7 GT 支持选装 GT 专属的运动座椅，提供 18 向电动调节，表面采用「Y」字瀑布绗缝工艺。里面藏着一套颇为灵敏的主动侧翼支撑系统。

视线所及之处，大面积的意大利原产 Alcantara 面料覆盖了几乎整个座舱，还有多达 15 处内外饰部件使用了成本较高的热压罐工艺碳纤维，包括方向盘、座椅背板等核心接触区域。

只不过，选装了运动座椅之后势必会损失一些舒适性，前排的腿托也被去掉了。

对于有家庭和宠物的用户，小米在用料安全上也花了不少心思。

车内 17 平方米的高频触摸区域全部通过了母婴级的 OEKO I 级环保认证。宠物高频接触的材质也经过了上百种有害物质的严格测试。

配合官方专属定制的 30 秒快充气床垫、厚尼龙多层防水防粘毛宠物垫，这台车在到达目的地后，能无缝切换成驻车露营状态。

后排还新增了 Pad 贴片，支持 27W Type-C 充电，加上磁吸毛绒小黄杯和纸巾盒，细节处的生态拓展填补了长途旅行的碎片化需求。

长途驾驶极其消耗精力，高阶辅助驾驶这时候就成了刚需。

YU7 GT 搭载了算力达到 700TOPS 的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 芯片。配合标配的激光雷达和 4D 毫米波雷达，Xiaomi HAD 在 XLA 架构的加持下，场景推理能力变得更强。

小米表示，在长途高速上遇到施工路段，YU7 GT 可以像老司机一样准确绕行；进入复杂的商圈停车场，也能实现商圈车位到车位的直达，以及车外语音一句话泊出。

把旅途中最枯燥、最耗费精力的那部分交给系统，我们才能更好地去享受旅行、感受自我。

这恰好是一台真正的 GT 车型最核心的修养。

雷军在发布会的最后说：

人生本身就是一场伟大的旅程，在这段旅程里面不仅有远方，也有眼前的日常，希望 YU7 GT 能够陪伴每一位车主，在这个伟大的旅程中成就更美好的自己。

纽北的圈速成绩、上千匹的马力、碳陶刹车盘，这些都是 YU7 GT 在机械层面筑起的堡垒。它们确保了车辆在最极端的工况下依然安全可靠，给了驾驶员随时可以踩下电门的底气。

而庞大储物空间、防晒率极高的调光天幕、安静的夹胶玻璃以及可以躺平的按摩座椅，则是它向生活和旅行做出的倾斜。

YU7 真正的标准版来了

今晚的发布会上，其实还有一台同样肩负重任的车型——售价 23.35 万元的 YU7 标准版。

去年为了用长续航的配置去压制特斯拉 Model Y，小米直接取消了标准版。但在长达十个月的市场缠斗中，他们发现了一个现象：

对于绝大多数只在市区通勤的用户来说，如果只需要五六百公里的续航，那些过剩的配置最后都会变成购车时让人犹豫的溢价。

于是，这台真正的标准版被重新推上了擂台。

虽然是入门版，但它的核心参数依然能打。后桥搭载了一台 320 马力的 V6s plus 电机，零百加速 5.9 秒，极速能跑到 220km/h。底盘硬件上给到了前四活塞固定卡钳，甚至还免费送了 CDC 连续阻尼可变减振器，保留了足够的高级行驶质感。

在纯电车最敏感的续航和补能上，小米给它准备了一块 73 度的磷酸铁锂电池，CLTC 续航跑到了 643 公里。在 752V 碳化硅高压平台的加持下，充电 15 分钟就能补能 405 公里。

即便价格下探到了 23 万，这台车依然保留了 700TOPS 算力的双芯片、激光雷达以及 4D 毫米波雷达，没有在辅助驾驶硬件上做任何阉割。

车内那些用户感知极强的配置，比如 Nappa 真皮座椅、电动前备箱、后排控制屏以及全套的防晒隔热玻璃，也全都在标配清单里。

相比于特斯拉 Model Y 后轮驱动版，它的售价低了 3 万，续航多出了 50 公里，还附赠了 3000 元的车漆选装券。

显然，38.99 万的 YU7 GT 是小米用来秀肌肉的图腾，而这台 23.35 万的标准版，则是要在残酷的市场里拼杀的刺刀。

除了车，今晚还有续航 33 个小时的小米 17 Max

聊完了车，我们再把目光收回到小米的老本行——数码产品。

在今晚发布会的开场阶段，雷军其实率先亮出了「人车家全生态」的另外几块拼图：小米 17 Max、首款耳夹式耳机，以及小米手环 10 Pro。

小米 17 Max 是一台参数颇为夸张的机器。

它采用了一块 6.9 英寸的屏幕，机身厚度 8.2 毫米，重量 225 克。得益于尺寸的增大，小米为它塞进了一块容量高达 8000mAh 的金沙江电池。

在官方的重度续航测试中，这台手机撑了 33.3 个小时。雷军在台上打趣说，这个续航能力，能顶得上两部 iPhone。

影像方面，小米 17 Max 搭载了徕卡两亿像素的主摄，外加一颗大底的潜望长焦镜头。

在大家都在卷大底的今天，高像素依然有它独特的实用价值。你可以按一次快门拍下一张照片，然后靠着超高的解析力去自由裁切。一张街拍，裁切后可以是一张人物肖像，也可以是一张建筑特写。

简单来说，就是拍一张照片，够你发三次不同的朋友圈。

加上第五代骁龙 8 至尊版芯片，这台配置直接拉满的大屏旗舰，定价 4799 元，首发到手价来到了 4299 元。

雷军在公布价格时给出了一个很实在的行业预警：未来两年，内存价格还会持续上涨，手机只会越来越贵。在成本暴涨的前夕，4299 元的定价确实是一个用极高性价比来锁定用户的策略。

除了手机，穿戴设备也迎来了更新。

小米首款耳夹式耳机正式亮相，其单耳重量仅为 5.5 克，配合记忆钛丝连接桥，主打一个让你戴上一整天都会忘记它存在的无感体验。

它配备了 11mm 驱动单元，采用了定向传声结构来防止漏音，配合充电盒能实现 38 小时的综合续航，首销价定在了 799 元。

最后是售价 399 元起的小米手环 10 Pro。

它的厚度被进一步压缩到了 9.7 毫米，机身换成了更具质感的航空铝合金，甚至还提供了一个陶瓷版本。在健康监测上，它的心率准确度达到了 98.2%，基本对齐了智能手表的水平。

有意思的是，小米给它加入了一个非常接地气的「游戏模式」。

当你用手机打游戏时，手环屏幕不仅会显示英雄复活的倒计时，还会全程监测你的实时心率和情绪压力。打完一局，它甚至能生成一份对战报告，帮你分析你在拿「五杀」时的心态到底有多激动。

至此，从揣在口袋里的手机、戴在手腕上的智能穿戴，到停在车库里的纯血 GT，小米在今晚完整地闭环了它的生态版图。

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距离苹果全球开发者大会 WWDC 还有一个月不到的时间，彭博社又送上关于苹果新系统的全新爆料：

苹果准备对 macOS 27 的界面进行一轮小幅调整，进一步完善「液态玻璃」设计语言的视觉表现。

但问题在于，对于如今的 Mac 来说，除了需要继续打磨的 UI，最迫切的更新显然远不止于此。

液态玻璃，缝缝补补又一年

对比 iPhone 以及 iPad，Mac 的性能和续航都更有盈余，实际上 macOS 26 的界面，视觉效果要更接近去年 WWDC 上面演示的「满血版」液态玻璃。

不过，液态玻璃立项之初，就是专门为 OLED 屏幕设计的，而目前所有 Mac 产品都在使用 LCD 屏幕，在呈现半透明、阴影和玻璃质感的方面，效果不如 OLED。

于是 macOS 26 的一些高透明效果和阴影，会导致列表和文字可读性下降——这也是「液态玻璃」被一直诟病的问题。

和 iOS 27 一样，macOS 27 也将仔细打磨液态玻璃，让它更接近苹果一开始设想的效果：兼顾透明度和可读性，同时进一步优化能耗表现。

不过，macOS 26 在 UI 上的问题根本不止于液态玻璃本身，不对齐的圆角、大量分散注意力的小图标，以及重新设计后辨识度大打折扣的应用图标，对可读性和美观层面都造成了一定的影响。

苹果评论员 John Gruber 对于 macOS 液态玻璃的点评相当一针见血：作为一种「内容优先」的设计语言，液态玻璃让系统 UI 隐身于媒体之后，在 iPhone 上或许能行，但作为强调生产力而非内容消费的桌面平台，Mac 包含大量的窗口、组间，因此复杂性更高，仍然需要应用界面保证清晰的结构、分明的功能区域，和强辨识度的界面。

在 Stephen Lemay 接任设计总监一职后，这位在苹果服务近 30 年的老将表现让人期待——Lemay 以公司内部的高口碑和稳定发挥著称，或许也称得上是苹果内部目前最懂苹果系统界面的人。

在他的把控下，macOS 27，以及 iOS 27 如何扭转液态玻璃褒贬不一的口碑，回到实用性和美感并举的方向，确实值得期待。

但对于 macOS 来说，界面上的「拨乱反正」固然必要，却已经不是最重要的更新了。

对苹果而言，未来系统的更新有两条主线：一方面，优化系统稳定性，另一方面，则是为 Apple 智能预备好。

最好的 AI 载体，需要一个 AIOS

根据彭博社爆料，苹果打算为「Apple 智能」打造一个「Extensions」功能，允许用户更换第三方 AI 模型，例如 Google Gemini、Claude 等等。

Siri 除了会集成到邮件、短信、相册等应用，自己也会化身聊天机器人，成为一个单独的应用。更多 AI 功能还会覆盖文本、图像等生成与编辑任务。

但这些更新，说实话更多还是做 AI 的单点功能，并非系统级别的编排能力，并未能进一步发挥 Mac 硬件上的优势。

今年年初的龙虾热，让 Mac mini 这个前年才火过的产品，又再一次出圈，这次火到苹果自己也没库存了，「入门版」在官网彻底售罄。

Mac 和 Windows 在不少层面上互有胜负，但在 AI 的问题上，Mac 作为「最佳 AI 容器」的论断几乎毫无争议。

关于这个问题，爱范儿已经出过一篇文章详细讨论。简单来说，就是因为 Mac 不管是 UNIX 系统底层还是集成运存的硬件架构，都非常契合 AI Agent 和大模型的运行方式，并且由于 ARM 架构的特性，运行功耗低还静音，非常适合 AI 常驻。

这更像是「无心插柳柳成荫」，苹果其实一开始并没有围绕 AI 去打造自己的 Mac，却无意间完成了所有 AI 的技术储备，严格意义上说是一种「适配度优势」。

从这个角度看，macOS 即使什么都不做，本身 Mac 也已经是一个很好的 AI 平台。苹果完全可以走 App Store 的逻辑，让用户自己部署想要的第三方 AI 智能体，自己继续扮演「收过路费」的角色。

这确实也是苹果长期以来的做法：在移动互联网兴起之时，苹果没必要自己做搜索引擎和网购平台。而 AI 时代，大众的需求变化万千，有人需要一个能剪辑的 Agent，也有人需要一个搞科研的 AI，必须要靠第三方满足。

在今年 5 月的财报会议上，苹果特别提到了 AI 公司 Perplexity 的智能体产品 Personal Computer，认为这种产品很好利用了 Mac 平台的能力。

既然觉得人家做得不错，何不自己上手做一个「iClaw」？

第三方 AI 百花齐放固然很好，这和苹果自己做一个却并不冲突，并且很多事情，只有第一方能做得好，能做得让人放心。

第三方应用再强，也很难自然获得系统级的上下文，苹果不可能将最底层的权限开放，只有系统底层自己能对文件位置、窗口状态、本地个人数据知道一清二楚，而 AI 应用的体验，往往就卡在了这些权限边界之上。

其实苹果并不是没有这种想法，那个迟迟没能推出的 AI Siri，其实就有着类似的构想，可以读取用户的文本和应用窗口，可以跨应用进行检索和处理。

对比 iPhone 和智能手机，AI 应用的主流使用场景其实还是在于桌面端，这也是为什么 Mac 能成为今年最热门的 AI 硬件，但苹果却没有继续在 macOS 的系统层面，赋予 Mac 足够分量的原生 AI 能力。

隔壁的 Windows 阵营在这方面要激进不少，系统层面有「Recall」和 「Copilot」这样的 AI 功能入口，联想和荣耀这样的 OEM 厂商，甚至为产品准备了开箱即用的龙虾应用，砍掉了门槛，并因为和本地深度集成，能节省不少 Token。

微软自己也已经坐不住了，据悉正在将原本只能你问我答的 Copilot，改造成一个 24/7 在线的数字分身，实现类龙虾能力。

对比 OpenAI、Anthropic 或者 Google，说实话我更愿意将这些敏感的数据，交给在隐私保护方面更上心的苹果。

更深一步，macOS 最缺少的不是 AI 应用，而是 AI 时代的「基建」。Mac 已经准备好了 AI 大有可为的土壤，但 macOS 还没能成为一个真正意义上的「AI 系统」。

苹果不仅可以做自己的 AI 智能体能力，也需要把模型、权限、上下文、自动化和跨应用任务重新梳理，让系统成为 AI 工作流的原生中介，成为一个掌控所有 AI 的「任务集散中心」。

就像是智能体运行所需要的「个人知识库」，现在我们用文件夹也可以搭建，但它还不够好用。

苹果完全可以自己承接这个环节，用户靠 Mac 自带的工具搭建、生成一个「知识库」文件，它可以和 Apple ID 绑定，利用 iCloud 流转，这样不管用哪一家的智能体服务，都能快速调用自己的知识库，不用从头开始配置，同时还能保证自己的内容被苹果的隐私政策保护。

并且，这些配置的模块都能整合进入 Apple 的订阅系统之中，iClaw 和 Token 也能成为苹果在 AI 时代提供的增值服务。

实际上，苹果已经开始了这样的进程。在 macOS 26.1 中，苹果集成了「模型上下文协议」，一个面向不同 AI 的通用开放标准，Agent 可以通过这个协议，访问用户的个人数据；苹果的基础模型框架，让 macOS 开发者可以调用系统内置的基础模型，零网络延迟，零 API 费用，数据不离开设备。

作为计算机图形系统的祖师爷，macOS 在过去的数十年间都是围绕「应用」构建的桌面系统。

在接下来十年，应用和图形界面还会是人机交互的主流，因此 macOS 27 要将界面风格修缮得更好，当然非常重要。

但未来五十年甚至更远，AI 都会成为无可避免的主旋律，macOS 不可避免会被进一步改造，成为一个围绕「任务」运转的 AIOS。

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今年的 iOS 27，将会 AI 味浓浓。

彭博社报道，苹果准备在今年的 WWDC 开发者大会上推出一套全新的 AI 修图工具，将会集成在 iPhone、iPad 和 Mac 的照片应用中。

沉寂了一年的 Apple 智能，将随着 iOS 27 的推出，再次回到聚光灯下。

两年前，苹果还公开表示不做 AI 修图功能，在竞争对手的步步紧逼之下，终于还是忍不住跟进了。

iOS 27：AI 无处不在

在 iOS 18 推出的 Apple Intelligence 工具集，苹果就已经允许用户利用 AI 简单消除照片中的物体，属于当下智能手机的标配功能。

苹果的对手已经走得更远。像是把「AI 修图」作为标志性功能的 Google，已经实现给人物更换完美表情、把人物加入合照，甚至重构整个画面背景的能力，整个 Android 阵营都在发力类似的功能。

在 iOS/iPadOS/macOS 27 中，苹果将在「照片」App 的编辑界面中，增加一个全新的「Apple Intelligence Tools」（Apple 智能工具集）模块，包含以下三个功能：

• Extend（扩展），就是 AI 扩图的功能，允许用户在原始画面之外额外生成图像内容，比如拍摄一张旅游景点的地标图，然后用这个工具来填充周围的景色，用户可以自行控制扩图的范围和位置。
• Enhance（增强），利用 AI 自动修图，有点像不能自定义的「豆包修图」。
• Reframe（重构），主要运用于苹果的空间照片，允许用户在拍摄后改变视角，比如一张汽车照片可以从正面视角调整为侧面视角。这个功能将充分利用空间照片来自多个摄像头的结构数据。

不过，根据内部测试的员工透露，这些功能的开发并不算顺利，效果更复杂的「重构」和「扩展」不稳定，苹果很可能会推迟或砍掉这些功能的发布。

包括这个新的 AI 修图功能在内，iOS 27 系统的更新将会沿着「优化」和「AI」两个主旋律进行。

此前爱范儿已经多次报道，由于 iOS 26 引入了「液态玻璃」的全新设计语言，系统稳定性有明显下降，因此 iOS 27 将会聚焦在系统稳定性优化上，不仅要修复目前 iOS 26 的大量 Bug，还会提升设备的续航和性能表现，并持续修改液态玻璃的视觉效果。

其余的功能更新，则会集中在「AI」上。首先，苹果正在努力将 2 年前画饼的 AI Siri 正式实装 iOS 27，这也是 Apple 智能体验和未来苹果 AI 硬件战略的核心体验部分。

虽然已经「潜心打磨」两年，今年年初有内部人员向彭博社透露，AI Siri 的一些杀手级功能，例如语音控制 Siri 操作应用，测试结果并不理想。

这意味着，即使我们能在 iOS 27 见到 AI Siri 庐山真面目，它也大概率会是一个「技术预览版」，并且需要等待后续更新补充完整功能。

旧饼还没兑现，iOS 27 选择继续加码 AI 新功能。

苹果打算进一步将 Siri 改造为类似 ChatGPT 和 Google Gemini 那样的聊天机器人，届时 Siri 会有一个独立应用，用来对话和存储聊天记录。

苹果还计划在邮件、日历和 Safari 浏览器等第一方应用中，引入新的 Siri 引擎，实现更强的搜索和数据管理能力。

除此之外，苹果正在酝酿一个 AI 搜索引擎， 允许用户从网络搜索信息，生成综合的报告和信息列表，以及网页链接，作为 Safari 和 Spotlight 网络搜索。

在健康领域，苹果将结合 AI 推出「Health+」的订阅服务，利用 AI 智能体，对用户的身体数据进行个性化分析，并针对性推送真人医生录制的建议。

比起两年前那场 WWDC，iOS 27 这一大批 AI 功能，比目前的 Apple 智能还要更丰富不少。

FOBO 的风，还是吹到了库比提诺

2025 年 1 月， 苹果的软件主管 Craig Federighi 和营销高级副总裁 Greg Joswiak 接受了《华尔街日报》的专访，谈到了对 AI 的看法。

其中 Federighi 特别提到了「AI 修图」，解释为什么苹果只推出「消除」，而不是如同三星和 Google 一样做大量的功能：

对我们来说，重要的是帮助人们传播准确的信息，而不是虚构的「幻想」。

苹果公司内部曾经针对「AI 修图」的尺度进行了长时间讨论，考虑到用户的高需求，苹果公司愿意迈出「小小的一步」，于是在 iOS 18 之中推出了「AI 消除」的功能。

而像是「图乐园」这种 AI 生图功能，苹果也做出了严格的限制，只能用于创作卡通图案，避免生成逼真的图像造成误导。

某种程度上，苹果的坚持已经开始松动，iOS 27 这个全新的「AI 扩图」功能，让 Apple 智能进一步介入照片的真实性。

回望两年前的那场 WWDC，Apple 智能以一个非常温和的形象问世，没有想象中的 Apple-GPT，苹果的很多尝试都显得谨小慎微，不具备改天换地的野心。

但 AI 产品的代际变化速度极快。别说两年前，两个月前都没人觉得 ChatGPT 是一个好用的文生图机器人，现在打开社交媒体 GPT Image 2 的作品已经铺天盖地。

两年没动弹过的 Apple 智能，自然「遥遥落后」。

作为终端厂商的苹果，原本拥有一个得天独厚的优势，能够一夜让自己的 AI 产品面向全球十亿用户推出。

只是，对于用户来说，Apple 智能不仅不算好用，更致命的是，它提供的价值，和用户的需求，有很大程度的错位，导致用户并不想用。

FOBO（Fear Of Becoming Obsolete，害怕被淘汰）的阴影，终究还是笼罩了苹果。

过去， 苹果可以决定什么功能值得出现；如今，它也必须回应用户已经习惯拥有什么，行业在发力什么。iOS 27 上这些曾被苹果否决的 AI 功能，本质上都是一次迟到的补课。

Siri 版 GPT 要做，AI 搜索引擎要做，系统应用也全部 AI 化，现在苹果也盯上了 AI 照片编辑，一个其他手机品牌很喜欢演示的功能。

苹果能不能把这些功能做好，又是另一个问题。

即使已经发布 2 年，Apple 智能的照片「消除」效果依旧不如人意，横向对比 Android 阵营显得更显落后，经常会出现消除不彻底、扭曲图像的问题。

全新「扩展」和「重构」功能则更复杂，内部已经反馈稳定性不佳——其实，我相信对于更多用户来说，会更希望苹果能把更实用的「消除」功能进一步完善好。

并且，AI 修图一直以来都争议缠身，特别是前两年的 Google Pixel，可以在一张真实照片上加入任何元素，实现以假乱真的效果，就引发了国外媒体对于「真实」和「伪造」的大讨论。

苹果会尽量规避这种风险，目前看来，这些新功能的自由度相当有限，用户不能自定义修改的方向和指令。

面对行业趋势和用户需求，苹果也不得不松动和更改曾经的价值取向，现在的他们，其实还不知道自己要做什么样的 AI。

但这不仅是苹果的困惑，其实也是笼罩整个行业的迷思，最富含 AI 的 Google Pixel，也并非是我们期待的那台 AI 手机。

既然暂时难以重新扮演行业的引领者，那么在 AI 这场竞赛中持续调整步伐的苹果，至少还能先通过跟随，确保自己依然留在牌桌之上。

但我仍然期待，今年的六月，苹果能为我们带来惊喜。

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要问这两年最火的车型是什么？「方盒子」绝对是其中之一，广汽传祺这次掏出了二十年的技术积淀，正式宣布进军越野领域。

在 2026 北京车展全球首发亮相的传祺越 7，是广汽传祺越野系列的首款重磅车型，定位是全场景智享硬核 SUV。我在展馆里绕了一圈，感觉全场颜值最高的方盒子车型就是它了。

而且今天展台上不仅有原厂的素车，还有一辆定制的改装版。

素车颜值本来就抗打了，改完之后更霸气了有没有，看那满身的越野装备。咱们今天就来看看，它到底帅在哪，又强在哪？

首先，这台车做到了科技与硬派的融合。方正大气的轮廓，超高的离地间隙，短前后悬，加上越野老炮最爱的尾门侧开设计，以及直风挡的造型，把新一代方盒子美学拿捏住了。

它的灯组很有辨识度，这套全境相控大灯和尾灯，采用了八边形轮廓和方格纹设计，都是蛮有科技感的符号。

这辆改装车在量产版的基础上，加上了锐化版本的机盖、雨林分割线、黑亮轮眉、锻造轮毂、18 寸的 AT 胎。还有抽拉式的车顶平台、侧边帐、侧爬梯及侧挂油桶支架等硬核户外装备，看着要凶猛不少。

既有硬实力，也有高颜值。开着它去野外耍，拍照的时候也是一个很好的背景板。

另外，有一个细节必须要夸——它采用了非隐藏式的机械门把手。在越野场景里这可太实用了，冰天雪地冻不住，泥地越野不怕卡住，戴着厚厚的手套也能一把拉开，关键时刻还能保命。

外出露营的时候也可以挂上露营灯这样的装备，实用性大大提升。

除了造型，越 7 的底盘也很花功夫，用上了同级领先的「一体化嵌入式大梁」。

传统独立大梁太重，而且过弯像开船，能耗也更高。传祺这个黑科技，既保留了越野的高抗扭，又降低了重心和油耗，很好地平衡了「百分之八十的城市通勤，加上百分之二十的硬派越野」。

不仅如此，它还配有空气悬挂，加上连续可变阻尼减振器，做到「高速不晃、过坎更柔」。另外它还有「三把锁」，前后两把牙嵌式差速锁加中央能量锁，就算三个车轮悬空打滑，靠着单轮动力也能轻松脱困。

其实，这不仅是一台硬核越野，更是一台为中国家庭量身打造的新越野产品。

大家看这辆展车上的车顶平台、射灯、侧边帐，还有侧边的小书包和宠物设备，它都能给你安排妥当。传祺这次直接给我们预留了好几处拓展接口、线束和取电接口，咱们往后加装备方便了许多，最关键的是安全。

不难看出，广汽传祺这次不仅仅是在造一辆车，更是在下一盘户外出行生态的大棋。

本次亮相，传祺越 7 还携手凯乐石集团旗下朗途体育和中国国家地理两家顶流机构，成为出行解决方案的生态伙伴，共同拓宽未来用户的出行场景，共创出行解决方案。

同时，他们在车展发布的这个「祺野探险官」计划也挺有互联网做派的。

给出了包括「新车一年免费使用权」在内的很多权益，去吸引硬核玩家一起共创，把怎么玩、怎么改的定义权交给他们的核心用户。

在当下的快节奏的生活里，一台方盒子往往承载了大家对「诗和远方」的向往，能在城市里舒舒服服代步，到了周末有一套完整又硬核的硬件支撑我们去野。

越 7 的理念已不再是传统越野的单一工具属性。它不仅可以跨越山海的纵横荒漠，在城市中更可以成为一个极具科技范儿的拍照背景板、一台可以让全家快乐出行的越野新主张。

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Apple seldom gives advanced notice of significant changes coming in the next major version of macOS, before its first beta-release at WWDC. One significant exception to this are changes to networking that could impact enterprise users. This year, with just over six weeks to go before that first beta of macOS 27, we already have two warnings of what might be coming.

AFP and network storage

Apple made SMB its primary file-sharing protocol in OS X 10.9 Mavericks, over 12 years ago, and has repeatedly told us that support for its predecessor AFP will be removed in the future. It repeated those warnings with macOS Sequoia 15.5, but still hasn’t confirmed when AFP will be lost.

Those who are most likely to be affected by this are still using Time Capsules, or elderly NAS systems that don’t support SMB3. As removal of AFP support won’t be retrospective, provided that none of your Macs will be upgraded to macOS 27, you’ll still be able to use AFP for your file shares and Time Machine backups. But if you have an Apple silicon Mac and AFP support is dropped from macOS 27, that would leave you unable to upgrade without replacing your network storage.

TLS and servers

Most recently, Apple has warned that a future version of macOS, and its device OSes, will require connections to certain servers to be made using at least TLS 1.2, with additional requirements. I’m grateful to Rich Trouton’s Der Flounder blog for drawing attention to this.

Although Apple carefully avoids being too specific, it warns that this change could come “as early as the next major software release”, although one of the purposes behind its support article is to gauge the impact the change might have on its enterprise customers. If there would be major problems, it may decide to delay its introduction.

This change is more technical, and largely applies to servers involved in supporting MDM, DDM, Automated Device Enrolment, app distribution and installation, and Apple software updates. Fortunately, if you run a local Content Caching server, that won’t be affected.

Unlike the removal of AFP, it’s far harder to tell whether a connection to a server complies with the new rules, which require:

• support for TLS 1.2 or later, with TLS 1.3 recommended,
• use of ATS-compliant ciphersuites,
• presentation of valid certificates meeting ATS standards.

The most reliable way to check is to audit connections made to each server, by screening log entries from the Mac or device. That’s further complicated by the fact that the log doesn’t normally gather the information that’s required. So the first step is to install a network diagnostics logging profile available from Apple. The support article explains how to collect a logarchive using sysdiagnose, and provides a monster predicate to extract relevant entries:
"p=appstoreagent|appstored|managedappdistributionagent|managedappdistributiond|ManagedClient|ManagedClientAgent|
mdmclient|mdmd|mdmuserd|MuseBuddyApp|NanoSettings|Preferences|profiled|profiles|RemoteManagementAgent|
remotemanagementd|Setup|'Setup Assistant'|'System Settings'|teslad|TVSettings|TVSetup|XPCAcmeService AND s=com.apple.network AND m:'ATS Violation'|'ATS FCPv2.1 violation'"

And yes, Apple is encouraging system administrators to copy and paste a command into Terminal, because there’s no GUI app in macOS that could be used to do that, although you can use it in Ulbow, and I suspect in LogUI with a little modification.

If you’re within the scope of this proposed change, you’ll need to read Rich Trouton’s account, and Apple’s full article. I wish you the best of luck. As with AFP, this change shouldn’t apply retrospectively.

Timescale

• 27.0 developer beta due on 8 June 2026
• 27.0 public beta due around 8 July 2026
• 27.0 release most probably in mid-September 2026, only five months away.

With macOS Tahoe already more than half way through its cycle, and Apple’s WWDC announced, now is a good time to plan your Mac’s calendar. This article peeks at what lies ahead for macOS over the next six months.

Since the pandemic disruption settled, minor version updates to macOS have become more regular. Looking across Sonoma, Sequoia and Tahoe, greatest variation in their timing has been in their x.3 and x.4 releases, that have varied between 22 Jan – 11 Feb, and 7 – 31 March, respectively. x.5 to x.7 have been more consistent, as they’re more tightly constrained by events including WWDC, the subsequent new beta season, and for some maybe even a vacation.

Those are summarised in the chart above, together with my predictions for the dates we should expect the remaining minor versions of Tahoe. Those should bring its cycle to look like:

• 26.0 – 15 September 2025
• 26.1 – 3 November 2025
• 26.2 – 12 December 2025
• 26.3 – 11 February 2026
• 26.4 – 24 March 2026
• 26.5 – 11 May 2026
• 26.6 – 27 July 2026
• 26.7 – 14 September 2026.

Where my forecasts are given in italics. Patch releases, such as 26.3.1, and BSIs occur outside that schedule. While we’re on the topic of BSIs, all indications are that Apple only intends to provide them for the current release of macOS, as it did with RSRs, which means that those Macs staying with Tahoe from 26.7 will no longer get them. It’s unclear how significant a loss that might prove.

WWDC this year is being held between 8-12 June, and will almost certainly bring the first developer beta release of macOS 27.0 (and all Apple’s other OSes). That’s likely to be made available to public beta-testers in early July. This is particularly significant this year, as it will be the first version of macOS to run exclusively on Apple silicon Macs.

For those with Intel Macs, or intending to remain with older versions of macOS, likely dates of release for scheduled security updates to Sonoma and Sequoia are:

• 15.7.6, 14.8.6 – 11 May 2026
• 15.7.7, 14.8.7 – 27 July 2026
• 15.7.8, 14.8.8 – 25 August 2026
• 15.8 – 14 September 2026.

The date at the end of August is possible, but less likely than the previous two. So far this year, security updates for Sonoma and Sequoia have been keeping reasonably close to those for Tahoe, in terms of vulnerabilities addressed, so the security gap between them has been rather less than in previous cycles.

However, the important message here is that it’s unlikely that Sonoma will receive any further security updates after the end of August this year. If your Mac is capable of being upgraded to Sequoia, now is the time to plan that, or it’ll all too quickly be September and your macOS will have lost its last support.

Similarly, if you’ve been holding back from upgrading to Tahoe in the hope that it will undergo interface improvements, I’m afraid that’s now looking increasingly unlikely. If it’s an Intel Mac capable of running Tahoe, there’s little point in avoiding making that decision any longer. There’s only limited time and scope left for improvement in macOS 26, with most engineers now more focussed on getting macOS 27 ready for WWDC.

Key forecasts

• 26.5, 15.7.6, 14.8.6 – 11 May 2026
• 27.0 developer beta – 8 June 2026
• 27.0 public beta – 8 July 2026
• 26.6, 15.7.7, 14.8.7 – 27 July 2026
• 27.0, 26.7, 15.8 – 14 September 2026.