「比蒙娜丽莎更美的，就是正在燃烧的蒙娜丽莎」，这是多年前一档辩论节目里，大家对于艺术价值的不同理解方式，那时听到可能觉得挺激进，笑一笑便过了。

最近一段把几幅经典油画「复活」的 AI 视频，在 X 上引起了巨大的争议，视频刷到 300 多万播放，被不少人称之为栩栩如生的艺术；比经典油画作品更好看的，是会流动的油画？AI 做的东西是不是没有任何艺术价值？

网友分享的油画视频里，经典的油画元素不再静止，颜料开始流动，天空的云朵、火山的喷发、还有海浪的汹涌都变得生动自然，仿佛那些存在几百年前的画布，突然拥有了生命一样。

乍看之下，这就是一场视觉盛宴的享受；如果不是其中几个视频，忘了去掉右下角 Google Veo 视频生成的水印，甚至会觉得完全是用 CG 特效制作实现，毕竟对油画风格来说，没有很明显的「AI 味」。

但是点开评论区之后，发现网友们撕成了两派，有人说，这就是新时代的艺术，是全新的审美体验；有人就不买单，用 AI 时代最刻薄的词汇——Slop（垃圾/泔水）一言蔽之，说等到 AI 有意识了，再来谈配不配成为艺术。

同样的一条 AI 视频，让人看到了艺术、技术、恐惧、愤怒、敬畏、厌烦，还有时代变化。

如果不说这是 AI，你的第一反应是

X 网友发布的这则视频，其实并不是他本人的原创，在评论区有人指出来，说他没有标注视频来源，也没说明使用了 AI，只是单纯地为了赚取流量。现在这波流量，也确实是被他赚到了。

视频最早是出现 YouTube 上，一位有着 2000 多粉丝的博主@bandyquantguy，他是宾夕法尼亚州立大学艺术与建筑学院的一名助理教学教授。频道内发布的内容，基本上都是不同油画的动态视频作品，长度在一分半到 3 分钟不等。

而那条被转发到 X 上的视频，并收获了三百多万的观看，是他将近一个月之前的作品。

当我看着满屏的动态油画时，说实话，根本没想到这是否通过 AI 生成。一方面是对油画艺术的不了解，是否有相关的技术，或者爱好者在专门做类似的工作。另一方面，大多数时候，我们所说的 AI 味，主要是在制作一些写实的画面，像现实世界、真人版等。而这种风格化本身就足够突出的内容，AI 的处理反而不会太突兀。

有网友评价，这是他见过最原汁原味的 AI 艺术作品之一，因为视频没有生硬地模仿现实，而是创造了一种介于梦境，与现实之间的流体美感。

第一眼都是觉得「震撼」，而这种迎面而来的视觉冲击，在知道它是 AI 生成的之后，也变成了争议的起点。大多数的人会觉得，这样的作品很棒；但对剩下一部分人来说，如果光靠 AI 就能得到原本属于「艺术」的内容，那该有多可怕。

Slop，AI 是原罪

所以，打压和看衰，成了评论区的另一种态度，Slop 就是代表性的关键词。

在 AI 语境下，Slop 指的是通过 AI 大量生成的、看似有内容实则空洞的劣质品。像是之前奥特曼推出 Sora，就有人犀利的丢下断言，Sora 生成的视频，全部都是 AI Slop。

这次，也有网友说，这样的油画视频，不应该放在社交媒体上，Sora 才是他最好的归宿，那里都是同样的 AI 垃圾。为什么画面如此精美的视频，会被称为 Slop？反而一些 AI 味明显的视频，激不起大家这么热烈的反馈。

因为它是机器盲目的困境。

反对者认为，AI 生成的内容，是缺乏意义，就像是一台机器盲目的梦境，它甚至不知道自己正在做梦。

他们的观点是，艺术不仅仅是停留在好看，那只是媚俗。艺术需要人类的意图、深度和复杂性。在这个视频里，原本油画的笔触，变成了毫无逻辑的像素流动，就像是单纯地为了展示「我能动」而动，没有任何节奏、理由或概念支撑这个视频的内容。

对他们来说，AI 最大的问题从来不是不够好看，而是「不够人」。

AI 的每一次选择，只不过是概率。而人类创作一个作品，画一幅油画，背后包含的是对人生、对世界的思考和回应；有情感、时间、技巧、犹豫和失败等经历。

支持者觉得，现在的 AI，就像相机刚被发明时一样，不是在替代传统，而是在扩张想象力。甚至有网友说，「我想艺术家们在作画前，脑海中可能就有这样的画面，现在我们也能走进他们的灵感了。」

是结果，还是过程重要

如果这个视频是一个人类艺术家，花费 1000 个小时，一帧一帧手绘出来的，评论区又会发生什么。除了震撼，大概还是一样，会有人说，这视频顶多用来作为我的手机屏保，除了好看也就仅此而已了。

艺术是主观觉得还是客观认定呢，其实都没有明确的界定。网友的期待，大概是希望，艺术应该是需要「努力」才能抵达的地方，而 AI 正在稀释「努力」在艺术中的价值。

前段时间，一幅名为《太空歌剧院》的画作，拿到了艺术比赛的头奖，还有 AI 画作甚至在拍卖市场，以十万、百万的价格被拍走。

我们在一个输入提示词就能生成图像的世界里，任何一个人不需要复杂的技巧，也不需要付出多少汗水，都有机会创作自己的作品，作品的意义也不再靠时间来定义。

当 AI 把时间成本压缩到几秒钟，这种神圣感瞬间崩塌，剩下的就只有廉价。「这不难做吧」、「我用 Veo 3 也能生成」，这样的东西，自然就成不了艺术了。

更有趣的是，有网友提到，这是一种很明显的社会心理学现象，巴浦洛夫的狗。现在我们只要看到 AI 的标签，就有了条件反射，瞬间进入狂怒模式，无论作品本身好坏，一律打成 Slop。

具体来说，就是眼睛告诉我，这个视频还不错，但大脑告诉我，这是 AI，AI 做的都是不好的，为了调和这种矛盾，我就必须强行说服自己，它看起来很糟糕。

心理效应是存在，更多的我想其实还是，AI 内容的泛滥，正在把我们的审美阈值无限拔高。

没有 AI 的时候，让一幅油画像这样动起来，可以说是「魔法」一样的存在。现在如果这些作品没有极强的故事性，或情感内核，仅仅是视觉特效，已经很难打动被各种 AI 效果喂饱的我们。

无论评论区吵得多么不可开交，一个事实是无法改变：AI 不会消失，艺术也不会因为 AI 的出现而消失。

就像一些网友说的，「电力曾让蜡烛工厂破产，但人类具有适应性」。现在的混乱，也许只是新旧审美体系，交替时发生的阵痛。

如果在 100 年前我们按一下播放键，就能听到录好的歌，大概也会有人觉得，只有黑胶唱片出来的声音才是真音乐；现在我们只是习惯了，现场、黑胶、手机、音响都有好音乐。

艺术，从来看的是最终的愿景，是我想让你看到什么，而不是用了什么工具，我花了多久才做出来。一个活过来的 AI 艺术，就算是简单的几行提示词，一样倾注了真正属于创作者的叙事、情感与意图。

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「@元宝，总结一下这篇文章」，自从在微信公众号留言区能@元宝之后，让元宝来总结文章内容成了最热门的玩法。

但元宝能做的远不止是总结一篇文章，就在 Nano Banana Pro 发布的那天，元宝上线 AI 视频，在网页端和 App 里面，一句话就能生成视频。

热度都被 Nano Banana Pro 抢走了，元宝表示实惨。我们第一时间更新了元宝 App，替大家体验了一波这回新上线的视频生成，发现这就是一个新的整活功能。

目前 AI 视频功能已在元宝 App 全量上线，只要更新到最新版本就能在对话框里体验，网页版和电脑版也可以直接生成，并且完全免费不限量。

一句话生成视频，什么脑洞都可以

元宝这次把视频生成的门槛，降到了地板级。

和大多数 AI 视频生成工具不同，元宝甚至不用在工具里面选择视频生成，而是直接对话框里面输入提示词，就能生成视频。

最近我用小猫打中国功夫，还有小猫思考的那几个表情包比较多，我直接输入「生成视频，小猫在思考冒出一大堆数学公式的Meme」，等待的时间大概是 1-3 分钟，就可以得到一个正在思考的猫猫博士。

或者玩一些老梗，「生成视频，多邻国的吉祥物和蜜雪冰城的雪王一起步入婚姻殿堂。」

但这个雪王和多儿，有点难绷，虽然能认出来是猫头鹰，但……这有可能是「为了规避版权风险的一种方式」。还有，倒着走进婚姻殿堂真的很好笑。

元宝这次上线的视频生成，采用的模型，是混元在前几天，正式发布并且开源的 HunyuanVideo 1.5，模型大小只有 8.3B，甚至可以放在 14GB 显存的消费级显卡上运行。

对比 Google Veo 3.1 和 Sora 2，在一致性和电影画质上的表现，自然是有较大的差距；但是在开源模型里，HunyuanVideo 1.5 的效果算得上 Top 级别。

HunyuanVideo 1.5 主打是轻量化和开源，但在画面色调和细节一致性上，表现也很稳定，同样能听懂复杂的运镜指令等。

当我们把前面「倒着」走进婚姻殿堂的雪王和多儿，增加一些提示词的控制，告诉元宝从远景慢慢拉到近景，就不会再出现明显的 Bug 了。

拿它来随手生成一个梗图，脑洞大开的 GIF，是再合适不过了。

例如，我们输入「生成视频，一个土豆穿着西装在写代码，电脑屏幕冒烟了，土豆流下了番茄酱眼泪。」

或者让一只加菲猫摇头说「No」。输入提示词，「生成视频，一只肥胖的加菲猫，穿着睡衣，手里举着一个白色的牌子，牌子上写着黑色的 NO，它在疯狂摇头，皮克斯动画风格。」

当我们想表达今天发的工资，立刻就花掉了的时候，能生成一个钱包长了翅膀，飞走了的 Meme 梗图。

或者想说周一早上的你，一点也不想起床上班时，长出了手脚的闹钟疯狂地在拍打着我们的枕头。

我们的体验发现在文生视频里，没有足够明确的提示词，很容易就得到 AI 味特别重的视频，尤其是在处理一些现实世界风格的内容。

为了避免 AI 生成这些写实视频，经常存在的恐怖谷效应，用元宝来生成一些 3D 卡通、像素和定格动画风格，可以明显减少抽卡的次数。同时，这些风格也是表情包常见的类别；而为了让表情包更有灵魂，我们也能让 AI 把文字也带上。

让照片动起来

相比于凭空生成，图生视频可能是这次 AI 视频生成里，大家更爱玩的功能。

上传一张手机里的静态照片，配合简单的指令，就能让画面动起来。尤其是相册里的一些废片，或者适合用来制作搞怪表情包的图片，这个功能就是为这些照片量身定做的。

例如这张静态的表情包，「这像话吗」，让这个阴阳怪气的 emoji 笑的更危险一点，我们输入的提示词只是「让照片动起来」。

元宝处理后的表情包，甚至比我发给他的原图，还要更清晰。

除了让一些已经是表情包的图片动起来，我们还可以用图片生视频的功能，自己做一个 GIF 的表情包。

我们找了一张经典的咸鱼手绘图。 在元宝 App 里面点击加号，上传图片，输入指令 「这条咸鱼试图翻身，但失败了，滑稽的动作，美漫风格」。

一些日常的照片，也可以一键发送给元宝，全部都能变成 5s 的动图。

这是我们昨天在未来社的活动照片，奖品展示区，挂着的这些公仔和背包，让它们都动起来了。

上传一张北京烤鸭的图片，然后输入「生成一段缓慢旋转拍摄，展示北京烤鸭的视频」，妥妥的产品展示。

还有经典的威尔.史密斯吃面环节，有点黑猫警长的感觉了，这「眼睛瞪得像铜铃」。不过图生视频对比文生视频，AI 的恐怖谷效应和不真实感，确实减少了很多。

文字、图片、音视频，元宝算是正式集齐了完整的全模态能力。对整个行业来说，可能这就是腾讯的一次大秀肌肉；对用户来说，最直观的是乐趣，这种 5s 的视频，或许最适合出现在评论区的各种 AI Meme，GIF 斗图大赛。

不需要从工具里面选择生图还是生视频、或者是编程做网页，用户只用一句话发送给元宝，它立刻就能 Get 到。

我体验下来最大的感受也是这样，元宝的 AI 视频生成能力，肯定不是目前市面上画质和内容最卷的，但它的入口和体验方式，一定是丝滑的。

就像公众号文章的评论区，元宝的总结，有时候真谈不上有多么精辟和有启发性，但是我们就逐渐习惯了凡事都 @ 一下元宝。

视频生成也是这样，说不定哪天元宝就能在公众号文章的评论区，在微信联系人的对话里，用 AI 生成的 GIF 表情包和我们斗图。而这些，也只有元宝能做到。

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今年不少出圈的 AI 视频，基本都有一个共同点：套了个熟悉的 IP 壳。

宫崎骏风格的短片、宝可梦版的日常场景、AI 重制的海贼王和龙珠——只要 IP 够经典，AI 生成的内容就能从「电子垃圾」秒变「同人创作」，评论区瞬间炸开。

Sora 2发布后，Sam Altman 还专门发推说，这些视频应该被理解成「互动式同人小说」。这话说得挺聪明，既规避了版权的坑，也点出了 AI 视频的真实处境。

AI 视频和 IP的结合，现在正卡在一个很微妙的位置：用户想玩，品牌怕乱。

这个矛盾不解决，AI+IP 就永远只能是小打小闹。

最近几个月，海螺 AI 和蜜雪冰城、青春有你 3 成员、以及一些原创 IP 的合作，给出了一些不一样的思路。

这些合作有一些共同的底层逻辑：授权是明确的，创作是可控的，用户玩得也确实开心。

AI 公司在这里不只是生成工具，它还在同时管授权、引导创作、连接用户和品牌。

用户也不再只是看 IP，而是能进到 IP 里面去玩。这件事如果做成了，IP 的价值可能会被重新定义。

雪王大战东方明珠，我也可以做一个

如果要评一个最愿意把 IP 放到网上乱跑的品牌，蜜雪冰城大概永远不会掉队。前段时间在 B 站霸榜的雪王大战东方明珠，以及一连串雪王防御战、四大门派围攻东方明珠……都是网友随手一玩就能冲上热门的那种内容。

对大多数品牌来说，蜜雪冰城算是最能读懂互联网的那一类。它很知道，雪王这个角色的生命力，不靠广告，不靠代言，靠的就是用户玩出来的那堆梗。而蜜雪冰城 × 海螺 AI 的「百变雪王杯」视频大赛，恰好踩中了这种互联网的创作方式。

海螺没有拍一条雪王广告给你看，而是用 AI 直接把雪王 IP 的「玩法」开放了。你想让雪王去旅游？行。想让它进剧情？也行。想把它变成下一个段子的主角？随便。

换句话说，雪王从一个被展示的角色，变成了一个可以被接着玩的入口。

以前买一个雪王手办，我们得到的是所有权。它被放在桌上、玻璃柜里，价值是静止的。现在用海螺的 AI 模板做一个雪王短片，我们获得的变成了参与权。在很多年轻用户的消费账单里，这种能被自己动手改写的体验，往往比实物本身更上头。

而为了让这件事成立，海螺和蜜雪冰城之间的授权方式其实相当克制，给到的是形象图，允许在模版中生成并创作，但整个创作行为都保持在一个清晰、可控的框架里。

例如，在官方发布的联合 PV 里，海螺用自己的 Hailuo02 视频生成模型、首尾帧技术，让雪王形象在任何生成内容中都保持一致性，动作自然、表情真实。

这让品牌放心开放，也让我们放心玩耍。

而海螺 AI 推出的雪王视频模板，本质上是一整套雪王创作工具包。用户每点一次、改一个姿势，都在创造属于自己的数字周边。它的价值，也从普通的视频「被观看」，变成了比买十个雪王手办更能让人上头的「被使用」。

此外还有百变雪王杯创意大赛的线下门店宣传、PV 联合官宣、官方回顾展示……每个环节都在告诉用户，这份创作不是我们的自嗨，是同样值得被留下来的纪念。

在这种机制下，IP 不再躺在博物馆里等待被仰望，它像一盒乐高，等待被用户重新拼搭出新的可能性。

过去几年，品牌追求的是调性统一。AI 时代，现在要学会的是容忍一千种民间版本。用户玩出来的梗，有时候比官方物料更有生命力。

海螺在这里的角色，就是让这「一千种民间版本」保持在一个健康、合法、可持续的范围里。不侵权、不撞车、不乱、不让用户背锅。

在如今的 AIGC 环境里，这四件事都极其稀缺。

追星的终极形态，是被偶像看见

但让用户参与只是第一步。参与要真正变成创作力，需要一个关键动作：用户的作品能被官方看见、被认可、被用起来。

在 11 月初举行的「天天爱白日梦」限定演出，就是海螺 AI 在娱乐领域以及 AI + IP 合作上，一次更激进的实验。

来自综艺青春有你 3 天天组的五位成员，第一次对粉丝的 AI 视频现场 Reaction，全场都炸了。

如果说雪王杯是让用户的作品进入了公共舞台，那么和艺人的合作，则把用户的 AI 创作第一次推向了商业级的线下场景。

以前的追星规则很简单，买票，看人，灯光越好，舞台越大，你离偶像越远。但现在的粉丝，渴望的是另一种关系，不只要看见偶像，更想被偶像看见。

这场合作就抓住了这一代粉丝，最细微也最强烈的心愿。粉丝在家用海螺做的 AI 视频，各种离谱剧情、集体跳「明月几时有」的整活、还有「骑牛」的玩梗，最后都被投上了演唱会的大屏，艺人抬头看到自己的二创，观众在下面尖叫。

更让人意外的是，他们还模仿了一遍粉丝视频里的动作和装扮，在台上真人复刻了一遍 AI。那种作品被继续、被回应的瞬间，普通工具给不了，也是传统演出永远给不了的回馈机制。

而 AI 也成了活动的主角，整个活动现场的视觉全部由 AI 生成，包括活动主视觉、开场视频、每首歌的现场大屏画面，都是通过海螺 AI 生成。艺人方授权形象、声音与 BGM，海螺做一套独家的视频模板。粉丝们则在海螺上，用这些元素创作短视频，就像是和偶像合拍了一支 MV。

就像活动现场那些让人笑出声的整活视频一样，海螺 AI 没打算做太多的限制。不设置所谓的「高级感」门槛，也不限制风格；在这个舞台上，用户的脑洞才是唯一的规则。

这场合作里，AI 已经不是单纯工具的角色。粉丝做视频，艺人能看到；艺人有反应，粉丝能感受到。这条线，以前是断的，现在接上了。

品牌、AI、艺人、粉丝，构成了一个四边形的情感闭环。追星不再是单向的，也不再是遥远的。

当技术超出工具的范畴，开始重塑人和人之间的关系时，粉丝经济的玩法，可能真的要变一变了。

下一个 AI 视频主理人

当用户的表达能力、参与能力被系统性打开之后，下一件自然发生的事情就是：有人开始原创。

这类创作者，我们在各个平台都能看到一点影子，他们不满足于做梗图、玩段子，更想把故事讲完整。

而海螺的作用，也从提供参与工具，变成了提供原创孵化的土壤。听上去有点夸张，但这些事确实已经发生了，国风系列短片、短剧《白咒》，就是最典型的两个例子。

先说国风系列，国风某种程度上，本身就是一个热门 IP，但能合适的用好国风这个概念并不容易。海螺 AI 视频在这系列有《花木兰》、《聊斋志异：燕赤霞》、以及《聊斋燕赤霞Ⅱ：猫将军》多部短片作品。

其中花木兰，获得北京电影学院动画学院奖评委会特别奖、聊斋燕赤霞也拿到了腾讯视频首届「AI 短片创作大赛」二等奖。

这套作品摆脱了传统的玩梗二创，努力在影像表达上做到一些真正的新原创设计。创作者在海螺 AI 的能力基础上，把构图、灯光、叙述节奏、镜头语言都重新组织了一遍，做出了具有统一审美、统一叙事风格的成片。

再看短剧《白咒》，这部短片是今年上半年 4 月份发布的，使用的模型还是 Hailuo 1.0 系列，但仍然在社交媒体上引起了大量讨论。AI 视频早期常见的问题，在这个六集短片《白咒》里都有，但创作者的表达欲和风格探索，却在这些限制中显得更突出。

对于这类创作者来说，工具并不是全部。他们需要从能生成，到能发布，能进入更大舞台。海螺在这条链路上，做的是把创作者遇到的阻力降低，从生成工具，到赛事合作，再到寻找商业落地机会。

十月份最新发布的 Hailuo 2.3，在肢体动作、风格化、微表情等部分已有明显提升。大模型竞技场文生视频榜单，以及 artificial analysis 的统计，MiniMax 的 Hailuo 02 和 Hailuo 2.3 都保持在国产 Top 3 的行列。

首尾帧、智能分镜、角色一致性……这些原本属于电影工业的能力，现在落在个人创作者手里。当专业创作的门槛被技术拉平，个人作品和商业内容之间的界线，也开始变得模糊。

在这些 IP 合作案例里，海螺不只是帮用户表达一个想法，更像是在帮他们把想法变成作品，把作品变成可以被看见、被记住的东西。

一个创作者，在这里能经历的，是从参与→共创→被认可→原创孵化→作品产品化，这条在 AI 时代才可能走通的路径。

以前 IP 是被品牌方创造出来的，现在可能是被用户玩出来的。海螺在做的，就是把这条路铺得更平一点。

过去十年的内容生态像一座剧场。创作者在台上，观众坐在台下，彼此的距离由生产和消费的分工维持。几乎所有商业模型、平台规则、作品标准，都建立在这条界线上。

但 AI 正在悄悄拆掉这堵墙。

从雪王，到明星演出，再到原创孵化，海螺AI的这些合作案例证明了一件越来越清晰的事：AI 带来的最大机会，不只在于效率，而在于把消费者关系重写一遍。

年轻人要的，不是拥有某样东西，而是进入某件事里。

品牌向用户敞开参与的大门，用户的创造力就能变成品牌资产的一部分。创作者被技术托住，他们的作品就能变成新一代的文化原点。IP 与 AI 的合作不再是冒险，而是在共同完成一场更大的叙事。

这条路能不能走通，现在下结论还早，但至少有像海螺 AI 这些产品开始在试了。

当「参与」本身开始变得比「拥有」更值钱时，整个内容产业的游戏规则，可能真的要变了。

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