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IPinfo 关于 20 家主流匿名服务平台的真实位置报告

By: DUN
30 December 2025 at 13:48

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

IPinfo 对全球 20 款主流匿名服务进行了大规模基准测试,结果令人震惊:17 款匿名服务的流量出口与其宣称的国家不符。绝大多数所谓的“全球覆盖”实际上是将流量路由至美国或欧洲的少数几个数据中心。如果你依赖匿名服务规避地理限制或寻求特定司法管辖区的保护,你的流量可能正暴露在你最想避开的地方。

“100+ 国家”的营销谎言
许多匿名服务提供商声称拥有遍布全球的服务器网络,但通过对 150,000+ 出口 IP137 个国家 的交叉比对,事实并非如此:

下表展示了匿名服务提供商宣称的国家数量与实际测得的“虚拟/不可测”比例。
注:百分比越高,代表其宣称的“物理位置”含水量越大。

💡 专家注:Mullvad、IVPN 和 Windscribe 实现了 0% 的错位。这并不意味着它们覆盖最广,但意味着它们最诚实——所见即所得

当你在匿名服务App 中点击“🇧🇸 巴哈马”时,你以为流量进入了加勒比海。实际上,流量可能从未离开过美国迈阿密。

运作机制:

为何要这么做?

现象:NordVPN, ExpressVPN, PIA 等 5 家提供商均提供“巴哈马”节点。
真相:所有流量实测均位于美国
证据:从美国迈阿密发起的探测,RTT(往返时延)仅为 0.15ms – 0.42ms
物理常识:光速不可能在 0.2ms 内完成跨海往返。这证明服务器就在探测点隔壁(迈阿密)。

现象:NordVPN 和 ProtonVPN 声称提供索马里摩加迪沙(Mogadishu)节点。
真相:实际位于法国英国
风险:用户可能为了特定的非洲地缘需求连接,却被路由到了欧洲监控体系下。

为什么很多 IP 查询工具也会显示错误位置?
因为传统数据库(Legacy IP Datasets)依赖**“自述数据”(Self-reported data)**。如果匿名服务服务商在 WHOIS 信息里填了“索马里”,由于没有主动验证机制,传统数据库就会盲目采信。

误差有多大?
IPinfo 将其实测数据与传统数据库对比:

可视化证据:
ProtonVPN 的某个 IP,传统数据库认为是 🇲🇺 毛里求斯,ProbeNet 实测是在 🇬🇧 英国(距离偏差 9691 公里)。

这为何是一个严重问题?
虽然虚拟定位在工程上有其合理性(如在缺乏基础设施的地区提供服务),但核心问题在于透明度

✅ 最佳实践方案 (Actionable Advice)

本次调查采用了**“测量优先”(Measurement-first)**的工程方法,而非依赖文档。

注:本报告采取了保守统计,仅统计了明确的国家级错位。如果计入城市级错位,数据将更加惊人。

2 分钟解读 AI 会脑腐的有意思研究

By: DUN
20 October 2025 at 16:23

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

2 分钟解读 AI 会脑腐的有意思研究

第一次看到时,我真的笑出声。但笑着笑着,就觉得有点不对劲了。

这个研究,可能说的就是我们自己。

https://llm-brain-rot.github.io/

首先,这研究不是段子,是来自德州 A&M、德州大学奥斯汀分校和普渡大学的硬核论文。简单来说,他们做了个实验:

实验流程图

把一个正常的 AI 大模型(对照组),和另一个被强迫刷了几个月推特、Reddit 等社交媒体的 AI 模型(实验组)进行对比,他们用了两种标准“垃圾信息”:

结果发现了不得了的事:

喂了垃圾数据后,AI 在推理、长文理解、安全等方面全面降智。

而且,这是一种 “剂量反应”:垃圾数据的比例越高,AI 就“脑损”得越厉害。

看个例子就明白了:

在一项叫“ARC-Challenge”的推理测试中(考验 AI 举一反三的能力),随着提供垃圾数据(M1 型信息标准)的比例从 0%增加到 100%,AI 的准确率从 74.9% 直降到 57.2%

下面这张表更直观,我从原论文里摘了几个关键数据(红色代表性能变差):

简单的说:AI 不仅降智了,还变得更不安全、性格更“黑暗”了。

研究人员对 AI 犯的错误进行了分析,发现最关键的是它学会了偷懒,也就是 不思考了。

Figure: thought skipping.

上图显示,在“脑腐”之后,对比基准,AI 思维的错误显著增多。它不再愿意进行一步一步的严谨推理,而是倾向于直接跳到结论,M1 的影响更是大于 M2。

这不就是我们在信息流里被训练出的习惯吗?

最让人难接受的是,这种“脑腐”基本不能治愈。

研究人员试着用大量高质量的“干净”数据去“修复”那个降智的 AI,结果发现效果相当有限。

Figure: Scale wash-out tuning.

即使经过大规模的“高质量训练”,性能也只能部分回升,始终无法恢复到基本水平。

这意味着,AI 的内部认知结构,或者说它的“世界观”,已经被永久性地改变了。

看到这里,你是不是也品出点别的味道了?

虽然研究的是 AI,但你很难不怀疑这个研究是在指桑骂槐。

如果 AI 会因为刷垃圾信息而变傻,那当前互联网信息环境里的我们呢?

仔细想想,我们身边是不是已经有太多迹象了:

“大学教授也可能转发每日口服 7 颗绿豆能够逆转高血压……的文章,学术训练的强度和社交网络垃圾文章洗脑的强度不可同日而语。”

我们以为自己是在驾驭信息,但很可能,我们只是在被网络信息洪流日夜冲刷,以为自己有足够的知识和阅历来抵御侵蚀,但长年累月的垃圾信息轰炸,可能正在不知不觉中重塑我们的大脑。

大脑的认知逻辑正在被悄悄地改变。

去查查那些著名社交平台的创始人,看看他们自己每天花多少时间在手机上?

你会发现一个很有意思的现象:很多产品的设计者,自己反而刻意与产品保持距离。这背后的原因,值得我们每个人深思。

一个小测试:

读到这里,你还记得这篇文章是怎么开头的吗?

想不起来也没关系。

这可能就是一个信号,提醒我们是时候让大脑从无休止的信息流中抽离出来,安静一会儿了。

为了保护你的脑子,现在,是不是该对我说声“谢谢”?🙂

解决升级 macOS Tahoe 26 后 Electron 应用卡顿与 GPU 占用过高

By: Anonymous
18 September 2025 at 12:10

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

解决升级 macOS Tahoe 26 后 Electron 应用卡顿与 GPU 占用过高

简单来说,问题出在 macOS Tahoe 的窗口管理器 WindowServer 上。

它在渲染某些应用(特别是基于 Electron 框架的应用)的窗口阴影时,会消耗巨量 GPU 资源,导致占用率飙升到 80% 以上,从而引发卡顿和发热。

你可以通过「活动监视器」的 GPU 栏确认这一点:当应用窗口在前台时 WindowServer 占用率暴涨,最小化或全屏后则恢复正常。

在苹果官方发布系统更新修复之前,可以试试下面这两种方法绕过这个问题。

这个方法通过一条命令暂时改变系统的渲染方式,对所有相关应用都有效。

在「终端」里运行:

执行后,需要重启一下正在运行的 Electron 应用才能生效。缺点是,电脑每次重启后都需要重新运行一次这条命令

这个方法是直接修改应用本身,禁用它的窗口阴影。效果更持久,但只对单个应用生效。

修改 VS Code:
sed -i '' 's/experimentalDarkMode:!0}/experimentalDarkMode:!0,hasShadow:false}/g' /Applications/Visual\ Studio\ Code.app/Contents/Resources/app/out/main.js

修改 Cursor:
sed -i '' 's/experimentalDarkMode:!0}/experimentalDarkMode:!0,hasShadow:false}/g' /Applications/Cursor.app/Contents/Resources/app/out/main.js

这个修改在系统重启后依然有效。但缺点是,每次应用自身版本更新后,这个修改就会被覆盖,需要重新运行一次命令

App Store 超低价应用内购省钱技巧,不到60人民币开通 ChatGPT $20 的会员订阅

By: Anonymous
7 September 2025 at 15:28

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

实际上,大多数 App 和服务定价并非全球统一。如 OpenAI 和许多跨国科技公司一样,会采用“购买力平价(Purchasing Power Parity, PPP)”策略,即根据不同国家和地区的经济水平、人均收入来调整产品价格。

这便在全球市场中形成了一些“价格洼地”,其中,尼日利亚正是全球订阅 ChatGPT Plus 最便宜的地区。

全球部分地区价格对比:

整个流程的核心是在尼日利亚区的数字生态内完成支付闭环。

简单开启欧盟纯净版 Windows,享隐私和自由权力

By: Anonymous
7 July 2025 at 13:16

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

在 Pixel 设备上打开 Google app 的新闻链接,或在 Windows 设备上通过开始菜单访问网络搜索结果,这两种情况都存在一个共同点:系统会忽略你的默认浏览器设置,强行使用自家的浏览器(Chrome 或 Edge)进行访问。

对此,似乎大家并没有太大反应,正如人们对欧盟地区用户在数字生活中享有选择而感到无奈似的。

今天我们就来探讨一个问题:如何成为一名数字意义上的欧盟地区 Windows 用户

受《数字市场法案》影响,微软在欧盟地区针对用户做出了很多让步,包括:

关于 Windows 的地区设置,你可以在「系统设置 > 时间和语言 > 语言和区域」中找到几个选项:

不过,今天的重点是一个新加入的、不可更改的选项——设备设置区域。将其更改为欧盟地区是个不错的切入点。

我最初想到的是去年推出的 Edge 重定向工具 MSEdgeRedirect,但不久后发现该模式在 2024 年 3 月后将失效,原因是微软的 UCPD 驱动3

UCPD(用户选择守护驱动)利用内置的黑白名单机制,屏蔽非微软签名的进程,阻止第三方工具对系统的修改。这不仅影响到一些文件协议的处理,而且更难被禁用。微软还设置了一个名为 UCPD velocity 的自动化任务,每次用户登录时都会恢复被禁用的系统文件和设置。

因此,想要使用 MSEdgeRedirect 开启「欧盟模式」的用户,首先可以按照 SetUserFTA 开发者的思路摆脱微软的干预。

彻底解决方案:直接删除 UCPD 驱动。以管理员权限运行 CMD,执行命令 sc.exe delete UCPD,然后重启。需要注意的是,该驱动可能会在系统更新后复活。

温和解决方案:禁用 UCPD 驱动,以管理员权限在 CMD 下执行:

完成后,便可以正常使用 MSEdgeRedirect 修改地区设置。

成功更改设备设置区域后,不仅能享受之前提到的「权益」,更能在各类设置中拥有更多自由,成为一个选择上的欧洲人、商店里的美国人、文本习惯上的中国人——这份灵活,值得我们珍惜。

简单开启欧盟纯净版 Windows,享隐私和自由权力

参考链接

Suno – AI 创作音乐 5 分钟实战教程

By: Anonymous
2 May 2025 at 12:09

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

AI 生成音乐工具,海外有 Suno、Udio,国内有字节的海绵音乐、天工 AI 音乐等。

个人体验看,Suno 综合实力最强,几乎是遥遥领先。

尤其是最近更新了 4.5 版,提示词遵循能力大大提升。

可玩性、可用性猛的提升,非常酷。

官网:
https://suno.com/

iOS 版下载地址

‎Make and explore music with Suno. Whether you’re a shower singer or a charting artist, we break barriers between you and the song you dream of making. No instrument needed, just imagination. Begin your musical journey with 10 free songs per day. – * Your subscription will be charged to your App

注册有积分,可免费生成音乐,但不能用最近刚出的 4.5 模型。

如想体验,用我链接,互赚点积分。

Join me on Suno 🙂

但是,想玩最牛模型,双币信用卡 Stripe 支付(有被拒概率),或某宝买成品号(75 元左右/月)。

以网页版为例。

点击 Create->Simple,输入音乐风格和主题提示词,点橙色的 Create 按钮。

就能生成一首还 OK 的歌。

是不是很简单?

如想相对精确控制一首歌的歌词、每小节风格/唱腔/器乐等。

就要用 Custom 模式,可理解为专家模式。

不要怕,其实也很简单。

核心输入就三个:

负向提示词,可以避免完全不想要的风格,选填。

比如喜欢重金属的,肯定要俗套的流行乐。

不会写歌词怎么办?

点击 Lyrics 模型下的“Full Song”,出现弹窗,输入主题和风格。

然后点击“Write Lyrics”,AI 自动生成两个版本,选一个即可。

如不满意,可手动修改。

或点“By Line”,选中待修改段落,让 AI 继续改。

虽方便,但生成歌词质量一般。

也没用上很多 Suno 的一些隐藏控制技巧。

理论上,任何一首歌,都是结构的。

类似于文章的起承转合。
一般不会上来就是高潮。

让 AI 给了一些常见音乐结构组成的解释。

主歌是讲述故事或表达主题的部分,歌词内容通常每段不同,推动歌曲情节发展。

位于主歌和副歌之间,起到过渡和增强期待感的作用,旋律和情绪通常逐渐上升。

歌曲中最核心、最具记忆点的部分,通常包含主题和 Hook(钩子),旋律和歌词多次重复,是整首歌的高潮。

在歌曲后半段出现,提供音乐和情感上的转折,带来新鲜感,通常旋律和和声与主歌、副歌不同。

歌曲的结尾部分,用于收尾和渐渐结束,帮助听众从情绪中平稳过渡出来。

• Post-Chorus(后副歌):副歌后的延伸部分,通常更具能量或舞曲感。
• Drop:电子音乐中高潮爆发的部分,常在前副歌后出现。
• Interlude(间奏):歌曲中段的器乐过渡部分,给听众短暂休息。
• Breakdown:乐器简化或重新编排的部分,常用于突出某种情绪或为高潮做铺垫。
• Refrain(叠句):在每个主歌结尾重复的短句,加强记忆点。
• Spoken Word(说唱/对白):用说话或朗诵的方式表达内容,增加表现力。
• Ad-libs(即兴短句):歌手即兴添加的背景声音或短句,增强歌曲表现力。

Suno 4.5 升级后,语义理解和遵循能力大幅提升。

能在歌词(Lyrics)中做段落标记,以控制歌曲的结构和情绪走向。

支持的结构标记如下:

此外,通过搜索官方 Reddit 社区,发现还有一些更细的控制。

比如

窗前明月光(明月光)

效果:括号内也会跟着唱出来,像叠唱和声效果。

再比如,Suno 对中文理解不到位。

某字发音不对,也可以通过小括号加上音标。

春花秋月何时了(liǎo)

避免唱成 le

[]括号也很有用,比如想指定某段用甜美女声唱,可以这么写:

[Verse 1: Narrative] [Sweet Female Vocal]

没关系。

像我们普通人。

音乐风格也了解的不多。

所以,借助 AI ,我把上面的技巧写到了一个提示词中。

模型推荐 Claude 3.7 sonnet,或 Gemini 2.5 Pro。

另外发现,如果是中文歌,豆包写歌词更押韵,但音乐标记做的不够好。

推荐模型组合使用,加上人工微调,完成你的歌词。

大概效果如下:

与此同时,还会生成正向和负向风格提示词、推荐歌名。

只需要复制粘贴到 Suno 中即可。

刷 Reddit,发现一些专业搞音乐的网友。

他们的用法:用 Suno 找创作灵感。

通过录音哼唱,生成纯音乐歌曲。

如何做?

点创作界面中的 Audio

可录音(也可上传一段音乐)

支持最多 120s 音频,以此为基础生成翻版或延长。

注意: 上传或录制的音频,会做版权检测,测了一些大牌乐队歌曲,都不让用…

先用 Suno 生成纯音乐,挑选最喜欢的一首,下载为 MP3。

打开谷歌 AIStudio,上传后让它基于歌曲写 Lyrics 歌词。

Google AI Studio is the fastest way to start building with Gemini, our next generation family of multimodal generative AI models.

示例如下:

谷歌多模态 AI 威武,不少音乐人喜欢这个 Use Case。

可能有人好奇,这么多复杂技巧怎么发现的?

工具Google Deep Research + 提示词:

调研下 suno.ai 的歌词创作和 lyrics 写法

十多分钟后,输出一份完整报告。

为方便查看,我做成了一个网站:

对于更具诗意、结构更复杂或不规则的歌词,Suno AI 也能进行处理,前提是用户提供了结构清晰、格式规范的输入文本。但是,AI 的默认倾向可能是生成更简单、重复性更强的旋律和结构。 因此,要成功演绎复杂的诗歌式歌词,很大程度上依赖于用户输入的质量以及是否使用了恰当的格式化技巧来引导 AI。 适合度:★★★☆☆ (适合,但需要更多技巧和高质量输入)

AI 音乐真的太神奇了。

以前觉得,创作音乐是天才和专业人士的专属。

现在,有了 AI,普通人也能写歌、作曲、制作,甚至能做出让自己感动的作品。

每次听到自己用 AI 做出的歌,心里都特别激动。

技术让梦想变得触手可及,也让更多人敢于尝试、表达自己。

希望大家多多体验 AI 音乐,别害怕不会乐理,不会写词。只要你有想法,有热情,AI 会帮你把它变成现实。

如果你觉得这篇文章有用,欢迎点赞支持。你的鼓励,是我继续分享的动力。

让我们一起用 AI,玩出更多音乐的可能!

Google Gemini 免费 AI 对话修图实测!一句话PS、换背景、创作系列图画

By: Anonymous
9 March 2025 at 13:51

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

你拍下一些照片,却觉得照片的背景不够完美?你是内容创作者,但找不到文章合适的配图?你是电商卖家,想位产品设计更吸引人的配图?你是老师,需要为教材找出一系列搭配的示范图片?以前,我们修图可能需要 学 Photoshop,需要花很多时间调整细节,或是要下载各种修图 App,还要在图库中翻找适合自己的图片文件。

但现在,只要一个 AI 指令,就能让我们需要的照片「瞬间改造完成」。

如果你想体验看看类似的工作流程,可以试试看前两天推出的 Google Gemini 免费 AI 修图!只要「一句话」,你就能改变图片,换背景、改风格、添加新元素,甚至创造连续漫画。
〔类似功能,在 Google Pixel 系列手机的 Google 相册中也能部分实现,Adobe、Canva 等的 AI 修图也能实现部分功能。〕

这篇文章,我会实测 Gemini 的 AI 修图能力〔而且免费即可使用〕,看看它怎么帮助我们「一句话变出想要的修图效果」!

我将分成三种应用角度来介绍,这些全部都能在 Gemini 中用自然语言下指令,便可以把照片生成或改造:

基础照片修图:让拍坏的照片变完美

替换背景、增加物品、改变颜色光线、调整风格。

进阶场景创作:为文章制作主题插图、让商品看起来更吸引人

搭配原始照片,制作特殊场景图

搭配原始照片,重新设计房间或产品

连续系列照片生成:根据文章、教材内容,生成一系列互相搭配的图片

模拟图文食谱

说故事的连续漫画、图画

文章中搭配的系列配图

首先,这个功能目前〔2025/3/14〕尚未开放在正式版的 Gemini 中,但可以通过免费账号即可登入的「 Google AI Studio 」来使用。

Google 账号注册登入后,进入一个新的对话框,并在右边控制列的「Model」菜单,切换到「Gemini 2.0 flash experimental」,就可以利用其 AI 来创作图片、修改图片,最大的特色是:

这个 Gemini 模型可以上传自己的图片,用「自然语言」下指令,请 AI 在图片上修图或生成新内容。

就如同 experimental 所说的「实验性」,实际测试结果,这个 AI 修图功能确实很神奇,也能够看到一些未来修图、创作图片的新可能性,不过可下载的图片质量等限制,目前还是不足以真正用在商业用途上的。

Google Gemini 免费 AI 对话修图实测!一句话PS、换背景、创作系列图画

在「Gemini 2.0 flash experimental」的对话框中,我们可以先上传一张原始照片,如果想要替换背景,只要简单的说一句这样的指令:「把照片的背景换成草地。」

就可以在 10 几秒的处理后,完成下图的成果。可以看到,Gemini 的「修图」是真的可以保留原始照片中的内容,只修改我要修改的部分。所以是真的 AI 修图,而不是 AI 重新生成图片。

我也可以上传一张风景照片,然后下指令:「把照片的天空改成大晴天。」Gemini 同样可以处理这样的调整。〔在 Google Pixel 手机的 Google 相册中就有类似功能可用〕

如果想要替换照片风格,套用艺术滤镜,也可以用 AI 下指令:「把照片变成中国水墨画风格。」就能轻松转换风格。

不过当然跟真正的艺术滤镜还是有落差,例如下图中我要 AI 把照片改成「彩色的铅笔绘画风格」,看起来还可以,不过专业的艺术滤镜一定会处理得更好。

除了可以用「Gemini 2.0 flash experimental」的 AI 修图外,也可以在原始照片上进行创作。

例如延续上面的图片案例,我对 AI 下指令:「拓展成一幅横幅的中国水墨画。」十几秒后,照片就变成了一幅新的水墨风景画。

或是我的书籍封面,上传后,下指令说到:「我想把原书的图片,摆在一张高雅的书桌上。」结果还真的可以顺利生成新的产品摆拍图。

不过如果细看,书籍封面上有些小字其实是有瑕疵的。

因为 Gemini 是对话的模式,所以在原始照片的改造上,我们可以通过多次讨论,让 AI 在原始照片上陆续添加内容,制作出自己需要的场景图。

例如下面原本只是单纯公园照片,我先请 Gemini:「在这张照片的草地上,加上一对正在野餐的男女朋友。」于是生成了下面的图片。

然后我继续追问:「让两人旁边有一只小狗在奔跑。」

然后再下指令:「旁边的道路上,也有零星的路人在散步。」

最后说「让天空变得更晴朗。」于是我要的最终场景图,就通过 AI 创作完成了。

我还做了一个尝试,先上传一张原始的房间照片〔某家旅馆〕。

然后我陆续对 AI 下了下面这些指令:

结果 AI 生成了下面这样的图片,第一张是原图,第二张是最后生成的图片,改造的图片还是保有原图的空间格局,只是风格焕然一新。

Google Gemini 本来就可以生成图片,但「Gemini 2.0 flash experimental」比较厉害的是可以分析文章内容,生成适合的配图,或是一系列的连续漫画、故事图片

例如,我对「Gemini 2.0 flash experimental」下了这样的指令:「你是意大利面专家,提供给我一道海鲜意大利面的食谱,请一步一步处理,用文字具体列出关键步骤,并在步骤后搭配图片。」

结果他「一次」就生成了下面的连续图文教程内容,这是在一次的问答后就完成的结果。

我假设自己写了一篇游记,于是请 AI「设计一系列素描画,展现一个人在京都街头散步的故事,请一步一步分析,以京都的场景,搭配素描画风格,设计有意思的散步故事,创作一连图画。」

结果「Gemini 2.0 flash experimental」也在一次的生成中,提供给我下面连续故事图,比较神奇的是这些连续图片中都有类似的人物,保持图片连贯性,虽然风格上有点跳跃。

还可以这样问 AI,我让 Gemini 自己思考如何设计一系列进入书店场景的图片,Gemini 自己写了一大篇分析内容后,才开始设计并产出图片。

但效果看起来还不错。

所以,在功能上,利用现在〔2025/3/15〕在 Google AI Studio 中的「Gemini 2.0 flash experimental」,你可以上传原始照片请 AI 修图、改图。也可以让 AI 读一篇文章、思考一个主题,生成一系列连续图片。

未来这个功能越来越成熟,或许有下面这些应用可能性:

现在,你也可以通过免费账号即可登入的「 Google AI Studio 」来试试看。

Pika – AI 视频神器,一键乱入新场景

By: Anonymous
11 February 2025 at 22:47

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

一张图、一句提示词,万物都能乱入你随手拍的视频。

▲动图制作自:X@omerbartal

在整活赛道天赋异禀的 AI 视频神器 Pika,最近又推出了一个好玩的新功能:Pikaddition。

从此以后,人人都是五毛特效师。

如果你有灵感了,现在就可以玩起来,注册 Pika 之后可以免费生成 15 次。

体验指路:https://pika.art/

不过,这个功能默认使用的是最快、最便宜的 Turbo 模型,想要达到理想的效果,往往需要不断调试提示词,抽卡的次数不算少。

Pikaddition 的使用方式很简单,三步走。

虽然操作不难,但想要玩得有创意,推荐以下几种「高阶玩法」。

实拍视频+不日常的图片

怎么邀请 Sam Altman 来指导工作?先用视频记录同事认真工作的样子,然后再在网上找一张 Sam Altman 的半身照,用提示词说明他怎么出现在视频里。

▲提示词:穿着绿色毛衣的男人站在左边,低头观察穿着牛仔夹克的人操作电脑

然后就可以看到,Sam Altman 亲自旁观我们报道 OpenAI,光影很自然,违和感被 AI 吃了。不过,Pika 会造成人脸的微崩,对比原视频,同事的颜值有所下降。

按照这个思路,我们甚至可以上演一出日常版的「神奇生物在哪里」,只需要一个打开封闭空间的视频、一张萌物的图片。比如,打开办公室的柜子发现皮卡丘。

▲ 提示词:皮卡丘一直藏在柜子里,直到门被打开

提示词写得比较宽泛,只说明了皮卡丘的位置,反而给了 Pika 适当发挥的空间,皮卡丘被发现时的表情和动作,都是活灵活现的,仿佛我们打扰它了。

前几天,语言学习软件多邻国整了一出营销活动,称自己的吉祥物猫头鹰多儿「去世」了,死因不明,可能是等我们打卡的时候死的。

试问谁没有被多儿的通知和小组件追杀着背单词过呢?如果它来到现实,是不是更让人心惊胆战?

▲提示词:绿色的小鸟从远处飞向伸出的手

想要实现这个催命的效果,一点也不难,拿起手机随意拍摄一段空镜,在视频里伸出我们的一只手,再随便找一张多儿的图片。

提示词仍然很简单,只是描写了多儿的动作,哪怕是平面的、2D 的多儿,Pika 也能加工成立体的、3D 的,和短视频更加适配。但出现了个 Bug:手指数量不对了。

还有一种进阶的实拍视频玩法,比较考验演技,需要先进行「无实物表演」。

▲被老虎扑倒,动图制作自:X@omerbartal

我们尝试过人物在视频里保持不动,只用提示词描述人物动作的改变,但是没有起效,所以还是需要进行一个提前的摆拍,考验大家戏精本质的时候到了。

▲提示词:身穿牛仔夹克的男子被一只水豚撞倒

影视名场面+打破次元壁的图片

把原本不相关的人或物(包括你本人)放进影视名场面里,只是分分钟的事情。

《蝙蝠侠:黑暗骑士》里的小丑炸医院,是经典中的经典,我们截取几秒的片段,然后上传一张马斯克的半身照,让他走在小丑的旁边。

▲提示词:穿着西装的男人正走在穿着护士服的男人的左边,并与他进行交谈

两人淡定离开犯罪现场的味道有了,美中不足的是,马斯克和小丑的脸都有点扭曲。

Pika – AI 视频神器,一键乱入新场景

写实的电影之外,二次元的动画风格也不妨一试。名侦探柯南《神秘乘客》这集的公交车,基本集齐了最强阵容,如果挑选一张夜神月的侧脸图片,那么卡密也能来客串。

▲ 提示词:黄头发、穿白衬衫的男人坐在中间的座位上

但还是那个问题,人物的变形比较明显,并且画风不是非常相融。

表情包出处视频+表情包图片

二创表情包,是每个 AI 视频工具都得整的花活。

▲提示词:狗躺在猫的右边,猫看了狗一眼

当惊讶猫的视频和全世界最著名的柴犬表情包联动,二脸懵逼固然有趣,但一猫一狗仿佛不在一个图层,柴犬像用迪士尼滤镜美颜过。

当我第一眼看到宇树科技机器人的蛇年春晚节目《秧 BOT》,就觉得在英伟达年会穿着东北大花袄的黄仁勋应该加入,好在 Pika 可以满足这个朴素的愿望。

▲ 提示词:白发男子正在机器人旁边跳舞

还真别说,这甩红手绢的动作,这一板一眼的步伐,挺有默契的。

Pika 的特效称不上专业级,但作为一个创作短视频的玩具,倒也绰绰有余。

AI 视频百花齐放,各有各的特长,可灵综合能力强,海螺擅长风格化,PixVerse 速度快,和同行们比起来,Pika 可以说是最会整活和把创意模板化的一个了。

▲动图制作自:X@pika_labs

2 月 14 日情人节当天,Pika 又推出了一个新玩法——Pikamemes,目前可以在 iOS app 体验。

体验指路:https://pika.art/app-download

上传一张干净的人物自拍照或者一张宠物的大头照,不用写提示词,一键使用模板,Pikamemes 就可以生成表达各种心情的表情包,并且支持直接下载 gif 动图。

让马斯克送上玫瑰花,或者赏个白眼,都在一念之间。

再往前推,Pika 的多主体参考功能 Pikascenes,支持上传多张参考图片,并保持主体的一致性。集齐人物、商品、场景的照片,就能实现一键试衣了。

▲图片来自:X@martgent

Pika 的 AI 特效功能 Pikaffect,更是一度全网爆火,特别是其中的 AI 捏捏,刷屏小红书和 TikTok,推动 Pika 用户突破 1100 万。

▲图片来自:Pika

Pika 在模型能力之上卷玩法,切中了一群对整活短视频有高需求的用户,让人人都能低门槛地玩得开心。哪怕这些视频是模板化的,稍纵即逝的,但只要有趣,人们就会蜂拥而至。

同时,Pika 也告诉我们,写不好提示词、脑洞不够大、不知道怎么实现主体的一致性,都没关系,等等吧,很快就有包装好的 AI 特效和模板了。

当 AI 工具承载了更低的下限,那就意味着,只要有想法,每个人都可以将微观的创作欲望落地为现实。保持好奇,保持期待,一瞬间的起心动念,就足以让好玩的事情降临。

Apple ID 账号购买的项目转移指南和注意事项

By: Anonymous
10 February 2025 at 15:19

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苹果在 2025 年 2 月 11 日推出了一项新功能:将购买项目从一个 Apple 账户迁移到另一个 Apple 账户

不支持于欧盟、英国或印度的用户。

Apple 购买的 App、音乐和其他内容迁移到首选 Apple 账户。

苹果并没有解释其他内容具体是什么。

如果你不符合条件,则可能看不到「迁移购买项目」。

看起来,这项功能更适合在同一区域拥有多个账号的用户,它为用户提供了一个手动合并多个账号的功能,并把你买过的内容转移至主力账号的方式。

之后备用账号就可以抛弃不用了。

好用的安卓 App 推荐

By: 胡中元
2 March 2017 at 22:57

一直觉得现在的安卓系统越来越优秀了,在会玩机的人的手里可玩性相当的高。我这里整理出了一系列非常棒的 App,属于谁用安卓系统我就会推荐给他的那种。希望大家喜欢!

这个应用集由我整理于酷安(最良心的国内应用市场),进去之后可以直接点击下载:

http://www.coolapk.com/album/2798021

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