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滤镜之王 VSCO 回归,我的青春回头望了我一眼

By: 周奕旨
8 August 2025 at 14:22

如果你对十年前的互联网还有印象,那你一定听说过 VSCO 这个名字。

在那个智能手机大面积铺开,但手机自带的照片编辑功能还远不够强大的年代,照片美化的世界由两大阵营主导——

加特效的,是 B612 和激萌;玩滤镜的,VSCO 无疑是王者。

随着时代的脚步不断前迈,B612 和激萌早已淡出人们的视野,曾经的滤镜王者 VSCO 也逐渐被 Dazz 等主打胶片风格的新应用取而代之。

但在 2025 年,这个沉寂已久的 app 却突然带来一款续作,让我一下梦回十年前——VSCO Capture。

拍摄之前就套滤镜

打开 VSCO Capture,你可以一眼看到它与我们熟悉的 VSCO 截然不同——

与之前以图库为主不同,VSCO Capture 将取景框放在了体验的核心,围绕「拍摄」这一动作,打造出一整套简洁而专注的操作界面。

整个界面基本遵循了影像类 App 的基本设计思路:包括菜单布局、图像格式选项,以及自动/手动模式之间的自由切换。

值得一提的是,VSCO Capture 对 iPhone 格式的支持比想象中更为全面,从 HEIC 格式到 ProRAW,以及各档分辨率,都支持得不错。

除此之外,在这个并不算复杂的界面中,有两个细节打破了我们对传统操作的习惯:

VSCO Capture 的焦段设计并没有在取景器底部铺开,而是收纳在取景器右下角的二级菜单中,如果想要切换焦段,需要多一步操作;

而相册也被放到了右上角,而不是我们熟悉的左下角,取而代之的是 VSCO Capture 的核心卖点——滤镜。

点进左下角的滤镜菜单,我们可以直接浏览滤镜列表,VSCO Capture 内置了 58 款滤镜,从暖调到冷调、从彩色到黑白,可以说应有尽有,一应俱全。

这些滤镜沿袭了 VSCO 的传统展示风格,以不同的名称和色块做出编组,以便区分。

纸上得来终觉浅,深知此事要躬行,这数十个滤镜都是些什么风格、适合在什么时候用,哪些滤镜更万能,都需要亲手拍一拍。

在拍摄了数百张照片后,我为大家总结了以下这份滤镜的成像风格表,标注了各类滤镜的成像风格,并辅以样片进行讲解。

  • A 系列:胶片感经典模拟,风格柔和,带有轻微的偏色风格与胶片影调
  • B 系列:黑白风格,注重光影层次、对比控制和细节还原
  • C 系列:现代色彩,整体画面色彩鲜艳、饱和度高,偏明快
  • E 系列:情绪色彩,具有明显的色彩氛围倾向,带有一定的电影感
  • F 系列:复古褪色,低对比度、低饱和度,模仿褪色风格
  • G 系列:粗粝质感,对比度强,阴影重,为画面提供岁月流逝的感觉
  • J 系列:模仿宝丽来与拍立得的色彩偏移,同时提升黑色部分,去除死黑
  • K 系列:饱和度高,适合纯净的画面,否则颜色会变脏
  • L 系列:更为日常的生活滤镜,请为提升饱和度,同时提供不同的冷暖倾向
  • M 系列:低饱和奶油风,整体偏向灰色调
  • S 系列:饱和度适中,偏明亮,比较适合拍摄人物
  • SS 系列:影调偏暗,整体成像扎实,对比度强,适合色彩浓厚的环境
  • U 系列:两个滤镜分别偏向冷暖调,饱和度也一高一低,均带有偏色
  • V 系列:对比度正常,V3 带有一定的褪色效果,而 V8 则更偏暖色
    ……

在实际体验以后,我认为有几个滤镜比较适合日常使用,在美食、风景和人像上都能得到不错的表现:

  • A6:为照片高光添加橙色,为暗部添加绿色,带来一定的复古胶片感,是比较万能的滤镜
  • SS3:画面整体偏向暗调,饱和度较低,适合颜色和元素比较杂乱的环境
  • G7:画面偏向中间调,饱和度低,平和清淡,适合颜色干净的环境

还是熟悉的味道,还是熟悉的配方——刚刚为大家介绍的这些滤镜,几乎是对 VSCO 的完整复刻。

更直接地说,VSCO Capture 的诞生,正是为了把原本的后期流程前置到拍摄环节中,无需拍完再打开 VSCO 调色,在按下快门的同时,就得到一张风格明确、可直接使用的直出大片。

当然,它也没有完全割裂与老版本 VSCO 的关系,拍摄完照片后,你依然可以一键跳转至 VSCO,为照片更换为其他滤镜,并进行更深度的二次调色,实现前后期的无缝衔接。

当然,想要享受完整的编辑功能,前提是你已经开通了 VSCO 的会员服务。

除了滤镜,VSCO Capture 还有一个隐藏的小功能也颇有趣——

当你在右下角切换到手动模式后,菜单栏的末尾会出现两个新增的影像效果:Bloom 和 Halation。

  • Bloom:为画面的高光区域增添一层柔光,让照片整体更柔和,营造出一种温暖而梦幻的氛围感;
  • Halation:则会在高光边缘生成一圈微微泛红的晕影,这是除碳电影卷的标志性效果。

在手动模式下,你除了可以控制 Bloom 与 Halation 效果的开关外,还可以进一步控制效果的强弱和介入程度,以便适配不同的拍摄环境和画面。

VSCO Capture 目前提供的所有滤镜和 Bloom 与 Halation 两个新效果均可以免费使用,和 VSCO 随处不在的付费相比,显得诚意十足。

但很遗憾,我对它并不算满意,甚至可以说是差评。

左右互搏的交互灾难

VSCO Capture 最引以为傲的滤镜,在我看来,反而是最让人失望的地方。

首当其冲的是滤镜的命名和编组问题,不同风格和调性的滤镜被编入了一组字母中,很难让人明确分辨哪一组滤镜是什么风格;

同时编号式的滤镜体系总能让人一头雾水,哪怕在 VSCO 的巅峰时期,恐怕也只有极少数资深用户才能分清什么时候该用什么滤镜。

除了数量多种类杂,VSCO Capture 这些滤镜另一个大问题,是它的风格早已脱节于当代审美。

▲ 收手吧阿 V,外面全是 app

过去十年,移动影像的审美快速进化,用户不再满足于泛泛的文艺感,风格明确、辨识度高的影调开始获得大家的青睐:

要么是像富士 NC 这类模拟真实胶片质感的经典滤镜,要么是德味这样久经考验的风格影调。

总之,那套五花八门、以量取胜且「调调很重」的滤镜体系,虽然曾经很吃香,但时过境迁后,恐怕很难打动如今挑剔的用户了。

毕竟前朝的剑再好用,也斩不动本朝的官呐。

不信?看看手机自带的那些滤镜,你用过几次?

更别说,如今的影像生态,已经充分细分——

想在拍摄环节就营造氛围,有去掉锐化和算法,力求纯净的 app,也有 Dazz 这类不仅更贴合经典胶片质感,还无法预览效果的 app,主打「开盲盒」式的情绪刺激,让人上瘾;

想在后期编辑阶段深度处理,有 Lightroom 这样的专业工具,JPG、RAW 格式通吃,功能精准,也有美图秀秀、醒图这类面向大众的 app,一键修人像、套滤镜、批量出片,效率与效果并存。

在这样的细分趋势中,VSCO Capture 和 VSCO 两位搭档实在是差点儿意思。

这些表面的小问题,最终汇聚成了一个更大的麻烦:VSCO Capture 所选择的「后期前置」策略,实际执行效果并不理想。

它原本的设想其实非常合理,在拍摄当下就完成风格塑造,省去后期调色步骤,提升使用效率。

理想情况下,用户应当愿意将它作为首选拍照工具。

听起来很美好,但结合刚刚提到的缺陷,带来的交互体验几乎是灾难性的——

VSCO Capture 支持实时预览,带来的是可控的确定性,但有得必有失,它没办法提供 Dazz 那样的盲盒刺激感,反而削弱了用户的期待;

再加上滤镜风格偏旧、数量繁多、命名混乱,种类多却没有主心骨,用户想拍照的时候还要一个个尝试好不好看,在强调快速反馈的当代使用习惯中,实在称不上是好的交互体验。

▲ 相比之下,Dazz 的图标辨识度就高了很多

回过头来看,VSCO Capture 从功能到体验,的确显得有些停滞,甚至这种停滞延伸到了 app 的图标设计上——

黑底、彩虹高光、摄像头模组的轮廓,怎么看都像是 iPhone X 的设计语言。

这样的一款 app,如果出现在 2017 年,也许刚刚好;

但出现在 2025 年,终究是晚了半拍。

让我有个美满旅程

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iPhone 要出「大师模式」?我举双手赞成

By: 周奕旨
4 August 2025 at 15:20

关于 iPhone 17 Pro 的影像部门,最近又传出两个新消息。

其一,是前两天爱范儿报道的 iPhone 17 Pro 系列上的长焦镜头有可能支持最高 8 倍的连续变焦。

在国产手机卷生卷死,拍月亮都已不再是极限的同时,苹果最似乎终于回过味来了,开始追赶「拍得远」的潮流了。

但市场与用户经过多年的实践,早已明白焦段不是越长越好,iPhone 的长焦从 3× 到 5×,现在又要直接上 8×,大家还买不买账,真不好说。

不过,比起这个有点争议的长焦,另一条消息我倒是举双手赞成:

苹果要亲自下场,开发一个专业级的相机 app,很有可能随 iPhone 17 系列和 iOS 26 一起问世。

只不过,我对「专业级」的形容,可能另有想法。

手机上的专业相机 App ,可以不那么专业

在聊这个新的相机 app 之前,我们先回头看看 iPhone 目前的原生相机。

它的槽点,其实积攒已久。

争议主要集中在两点——太繁杂,太自动。

繁杂不难理解,如果你使用的是 iOS 18 系统,可以打开相机看看,从 iOS 7 沿用至今的界面,如今已经被各种新功能塞得满满当当,底部模式栏多达七八种,还有隐藏在二级菜单里的各类功能,想要完整摸清,非重度用户几乎做不到。

而太自动,则更让人无从下手——在 Android 阵营手机已经遍地专业模式、RAW 支持、AI 参数自定义的今天,iPhone 的相机却依然像是个「你只负责按快门,其它我来决定」的保姆。

这种不给用户选项的设计哲学,一直被不少人吐槽过于傲慢。

于是,在 iOS 26 上,苹果终于动手了。

借着全新的液态玻璃视觉语言,原生相机迎来一次罕见的大改版——

过去复杂堆砌的功能被有序拆分,照片与视频两个主模式作为「主轴」,其余的慢动作、延时摄影、全景等被收纳到子菜单,只有在滑动切换时才会展开;而原本埋在角落的二级菜单,也获得了更清晰的层级与结构。

可以说,在 iOS 26 之后,iPhone 的相机终于看起来没那么吓人了。

但问题也随之显露得更清楚了:自动依旧自动,参数依旧不给调。

一部价值万元、拥有强大 ISP 与影像系统的设备,在原生相机手里,却只能拍「苹果希望你拍的样子」。

这就引出一个疑问:

这样的相机,真能释放 iPhone 的全部影像潜力吗?

的确,虽说大道至简,但代价是压抑创作空间,那恐怕就不是「设计减法」,而是创作自由的减法了。

沿着这个逻辑,一个「专业级」的,兼顾视频与照片的相机 app 出现,变得顺理成章了起来。

不过,就像开篇的结尾说的那样,这个所谓的「专业级」,我要打个问号。

虽然目前还没有更详细的爆料,但从苹果近年来的一系列动作,我们也许可以管中窥豹——

苹果也许不会像 Blackmagic Cam 那样,走完全复刻相机和电影机设置的路线,而是更可能选择开放一部分关键参数控制权,打造一个半专业的 app。

这并不是胡说八道,从 Apple Log 的推出开始,苹果就在悄悄尝试一套更「苹果味儿」的专业路径——Final Cut Camera。

作为苹果亲自操刀的原生视频 App,Final Cut Camera 没有塞满快门、ISO、白平衡这些硬核参数,而是只保留了几个关键控件:视频规格、焦段选择、音量监看。

设定好帧率之后,用户基本就可以一键开拍,不用再纠结曝光三要素。

当然,目前 Final Cut Camera 更重要的任务,是服务于多机位联拍——它支持多台 iPhone 和 iPad 之间的远程同步录制,所有素材自动打上时间码,精确同步,拍完即导入 Final Cut Pro,原生无缝衔接,堪称苹果生态下最「顺滑」的拍摄前端工具。

而在 Final Cut Camera 之后,苹果在去年 App Store Awards 上的一次选择,也从侧面印证了这条「半专业路线」的可行性:

苹果把「年度 iPhone 应用」这个最高奖项,颁给了一款名叫 Kino 的 app。

这是一款专门为 Apple Log 设计的视频拍摄工具,内置了几十种针对 Apple Log 的专业 LUT,哪怕你完全不懂调色,也能快速搞出风格化大片。

不过,Kino 能拿下年度 App,不止因为它有 Log LUT,更在于它将专业与易用间的平衡,拿捏得非常到位。

打开 Kino 的主界面,你会发现它非常克制:

  • LUT 列表
  • 对焦
  • 焦段选择
  • 视频规格
  • 音量监看

除此之外,没有任何专业参数需要你去控制,连白平衡都放进了二级菜单中。

这种设计方案带来的是使用上的简单——

你不需要知道 24fps 对应多少快门速度,不需要会看直方图判断灰片曝光对不对,甚至连 ISO 都不用调。

你只需要确认好帧率,然后举起手机,就能拍大片。

这种将关键参数「保留」,将技术细节「隐藏」的思路,本质上是把用户从复杂的参数设置中解放出来,把注意力重新拉回到画面本身。

可以说,Kino 就是在专业和易用的两极之间,找到了精准的中间地带,砌筑了普通用户用好专业功能的桥梁。

在 Final Cut Camera 和 Kino 之后,苹果如果真要做一个自己的「专业相机 App」,大概率也会延续这条路线。

「大师模式」:给大师加码,为大众铺路

有的朋友可能会说,刚刚举出的例子,似乎都是视频,可这个苹果的新相机 app,可是打算照片视频通吃的啊。

那拍照这块,还有没有想象空间?

别急,还真有——我们不妨把视线转向国产阵营。

在今年的 Find X8 Ultra 上,OPPO 全新升级的大师模式,就给出了一个非常具有参考价值的解法:

它融合了哈苏的经典影调和 OPPO 的计算摄影技术,同时又赋予用户极高的创作自由度,打造出一个既不是「自动模式」,也不是传统「专业模式」的全新界面。

什么意思呢?

一方面,它不像专业模式那样需要用户理解快门、感光度、白平衡等参数,不需要每一项都手动调整;

但另一方面,它又不是传统自动模式那种一键出片、风格固定的流水线,而是保留了足够多的调性控制权,让你可以根据自己的审美去定义一张照片的影调、质感和色彩。

你不需要变成摄影师,也能拥有掌控画面的自由度,这其实就是一种介于易用与专业之间的「中间地带」设计。

而在 iPhone 上,另一个 app 也从功能性上为苹果做了个好榜样——

前段时间,Google 相机之父跳转到 Adobe 以后推出的计算摄影软件 Indigo,不仅通过算法为 2×、10× 等非原生焦段带来媲美光学变焦的画质,还几乎没有 DeepFusion 的别扭锐化感,甚至将放大后的底噪也解决得很漂亮。

▲ Shot on Project Indigo

更重要的是,它并不要求你拍 RAW,也不用会调 LUT,开拍即用,所见即所得。

这为易用和专业间的中间地带找了个精准的边界:专业不一定意味着复杂,精准的体验设计与算法支持,也能为摄影创造另一种美学路径。

当然,目前的相机 app 还没有太多的爆料,上面提到的内容,更像是一场基于苹果过去动作和已有事实的结果归因。

但话又说回来,为什么我在一开始就说,我非常支持苹果做一款新的相机 App?

只要我们回头看看这几年智能手机的发展路径就会发现:

处理器你追我赶,屏幕你亮我亮,电池快充早卷成了标配,系统交互也逐渐同质化……

影像,成了手机厂商为数不多还能讲故事的主战场。

无论你愿不愿意,在没有突破性的技术革新之前,手机拍照好不好,录视频怎么样,依然会是本阶段的主旋律。

在这样的背景下,不只是苹果,所有头部厂商都会愈发向专业化靠拢。

我相信你肯定也已经感受到了这个趋势:

杜比视界、HDR、RAW、Log、LUT……

这些曾经只属于专业摄影圈的术语,正在越来越频繁地出现在手机发布会上,被一个个当作卖点塞进 PPT 里。

厂商说得热血沸腾,用户听得一脸懵懂——这些功能,和我们有什么关系呢?

换句话说,当我们花了旗舰的价格,获得了旗舰的配置,怎么才能真正把它们用起来,而不是买完就搁置呢?

硬件尽了力,希望在软件。

如果苹果真的要做一款新相机 app,我希望它在兼顾发烧友的同时,用简单体验打包专业能力,也做给每一个被复杂参数劝退过的普通用户。

给少数人加码,为多数人铺路,两件事儿可以不冲突。

让我有个美满旅程

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简单开启欧盟纯净版 Windows,享隐私和自由权力

By: Anonymous
7 July 2025 at 13:16

DUN.IM BLOG

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

在 Pixel 设备上打开 Google app 的新闻链接,或在 Windows 设备上通过开始菜单访问网络搜索结果,这两种情况都存在一个共同点:系统会忽略你的默认浏览器设置,强行使用自家的浏览器(Chrome 或 Edge)进行访问。

对此,似乎大家并没有太大反应,正如人们对欧盟地区用户在数字生活中享有选择而感到无奈似的。

今天我们就来探讨一个问题:如何成为一名数字意义上的欧盟地区 Windows 用户

受《数字市场法案》影响,微软在欧盟地区针对用户做出了很多让步,包括:

关于 Windows 的地区设置,你可以在「系统设置 > 时间和语言 > 语言和区域」中找到几个选项:

不过,今天的重点是一个新加入的、不可更改的选项——设备设置区域。将其更改为欧盟地区是个不错的切入点。

我最初想到的是去年推出的 Edge 重定向工具 MSEdgeRedirect,但不久后发现该模式在 2024 年 3 月后将失效,原因是微软的 UCPD 驱动3

UCPD(用户选择守护驱动)利用内置的黑白名单机制,屏蔽非微软签名的进程,阻止第三方工具对系统的修改。这不仅影响到一些文件协议的处理,而且更难被禁用。微软还设置了一个名为 UCPD velocity 的自动化任务,每次用户登录时都会恢复被禁用的系统文件和设置。

因此,想要使用 MSEdgeRedirect 开启「欧盟模式」的用户,首先可以按照 SetUserFTA 开发者的思路摆脱微软的干预。

彻底解决方案:直接删除 UCPD 驱动。以管理员权限运行 CMD,执行命令 sc.exe delete UCPD,然后重启。需要注意的是,该驱动可能会在系统更新后复活。

温和解决方案:禁用 UCPD 驱动,以管理员权限在 CMD 下执行:

完成后,便可以正常使用 MSEdgeRedirect 修改地区设置。

成功更改设备设置区域后,不仅能享受之前提到的「权益」,更能在各类设置中拥有更多自由,成为一个选择上的欧洲人、商店里的美国人、文本习惯上的中国人——这份灵活,值得我们珍惜。

简单开启欧盟纯净版 Windows,享隐私和自由权力

参考链接

Suno – AI 创作音乐 5 分钟实战教程

By: Anonymous
2 May 2025 at 12:09

DUN.IM BLOG

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

AI 生成音乐工具,海外有 Suno、Udio,国内有字节的海绵音乐、天工 AI 音乐等。

个人体验看,Suno 综合实力最强,几乎是遥遥领先。

尤其是最近更新了 4.5 版,提示词遵循能力大大提升。

可玩性、可用性猛的提升,非常酷。

官网:
https://suno.com/

iOS 版下载地址

‎Make and explore music with Suno. Whether you’re a shower singer or a charting artist, we break barriers between you and the song you dream of making. No instrument needed, just imagination. Begin your musical journey with 10 free songs per day. – * Your subscription will be charged to your App

注册有积分,可免费生成音乐,但不能用最近刚出的 4.5 模型。

如想体验,用我链接,互赚点积分。

Join me on Suno 🙂

但是,想玩最牛模型,双币信用卡 Stripe 支付(有被拒概率),或某宝买成品号(75 元左右/月)。

以网页版为例。

点击 Create->Simple,输入音乐风格和主题提示词,点橙色的 Create 按钮。

就能生成一首还 OK 的歌。

是不是很简单?

如想相对精确控制一首歌的歌词、每小节风格/唱腔/器乐等。

就要用 Custom 模式,可理解为专家模式。

不要怕,其实也很简单。

核心输入就三个:

负向提示词,可以避免完全不想要的风格,选填。

比如喜欢重金属的,肯定要俗套的流行乐。

不会写歌词怎么办?

点击 Lyrics 模型下的“Full Song”,出现弹窗,输入主题和风格。

然后点击“Write Lyrics”,AI 自动生成两个版本,选一个即可。

如不满意,可手动修改。

或点“By Line”,选中待修改段落,让 AI 继续改。

虽方便,但生成歌词质量一般。

也没用上很多 Suno 的一些隐藏控制技巧。

理论上,任何一首歌,都是结构的。

类似于文章的起承转合。
一般不会上来就是高潮。

让 AI 给了一些常见音乐结构组成的解释。

主歌是讲述故事或表达主题的部分,歌词内容通常每段不同,推动歌曲情节发展。

位于主歌和副歌之间,起到过渡和增强期待感的作用,旋律和情绪通常逐渐上升。

歌曲中最核心、最具记忆点的部分,通常包含主题和 Hook(钩子),旋律和歌词多次重复,是整首歌的高潮。

在歌曲后半段出现,提供音乐和情感上的转折,带来新鲜感,通常旋律和和声与主歌、副歌不同。

歌曲的结尾部分,用于收尾和渐渐结束,帮助听众从情绪中平稳过渡出来。

• Post-Chorus(后副歌):副歌后的延伸部分,通常更具能量或舞曲感。
• Drop:电子音乐中高潮爆发的部分,常在前副歌后出现。
• Interlude(间奏):歌曲中段的器乐过渡部分,给听众短暂休息。
• Breakdown:乐器简化或重新编排的部分,常用于突出某种情绪或为高潮做铺垫。
• Refrain(叠句):在每个主歌结尾重复的短句,加强记忆点。
• Spoken Word(说唱/对白):用说话或朗诵的方式表达内容,增加表现力。
• Ad-libs(即兴短句):歌手即兴添加的背景声音或短句,增强歌曲表现力。

Suno 4.5 升级后,语义理解和遵循能力大幅提升。

能在歌词(Lyrics)中做段落标记,以控制歌曲的结构和情绪走向。

支持的结构标记如下:

此外,通过搜索官方 Reddit 社区,发现还有一些更细的控制。

比如

窗前明月光(明月光)

效果:括号内也会跟着唱出来,像叠唱和声效果。

再比如,Suno 对中文理解不到位。

某字发音不对,也可以通过小括号加上音标。

春花秋月何时了(liǎo)

避免唱成 le

[]括号也很有用,比如想指定某段用甜美女声唱,可以这么写:

[Verse 1: Narrative] [Sweet Female Vocal]

没关系。

像我们普通人。

音乐风格也了解的不多。

所以,借助 AI ,我把上面的技巧写到了一个提示词中。

模型推荐 Claude 3.7 sonnet,或 Gemini 2.5 Pro。

另外发现,如果是中文歌,豆包写歌词更押韵,但音乐标记做的不够好。

推荐模型组合使用,加上人工微调,完成你的歌词。

大概效果如下:

与此同时,还会生成正向和负向风格提示词、推荐歌名。

只需要复制粘贴到 Suno 中即可。

刷 Reddit,发现一些专业搞音乐的网友。

他们的用法:用 Suno 找创作灵感。

通过录音哼唱,生成纯音乐歌曲。

如何做?

点创作界面中的 Audio

可录音(也可上传一段音乐)

支持最多 120s 音频,以此为基础生成翻版或延长。

注意: 上传或录制的音频,会做版权检测,测了一些大牌乐队歌曲,都不让用…

先用 Suno 生成纯音乐,挑选最喜欢的一首,下载为 MP3。

打开谷歌 AIStudio,上传后让它基于歌曲写 Lyrics 歌词。

Google AI Studio is the fastest way to start building with Gemini, our next generation family of multimodal generative AI models.

示例如下:

谷歌多模态 AI 威武,不少音乐人喜欢这个 Use Case。

可能有人好奇,这么多复杂技巧怎么发现的?

工具Google Deep Research + 提示词:

调研下 suno.ai 的歌词创作和 lyrics 写法

十多分钟后,输出一份完整报告。

为方便查看,我做成了一个网站:

对于更具诗意、结构更复杂或不规则的歌词,Suno AI 也能进行处理,前提是用户提供了结构清晰、格式规范的输入文本。但是,AI 的默认倾向可能是生成更简单、重复性更强的旋律和结构。 因此,要成功演绎复杂的诗歌式歌词,很大程度上依赖于用户输入的质量以及是否使用了恰当的格式化技巧来引导 AI。 适合度:★★★☆☆ (适合,但需要更多技巧和高质量输入)

AI 音乐真的太神奇了。

以前觉得,创作音乐是天才和专业人士的专属。

现在,有了 AI,普通人也能写歌、作曲、制作,甚至能做出让自己感动的作品。

每次听到自己用 AI 做出的歌,心里都特别激动。

技术让梦想变得触手可及,也让更多人敢于尝试、表达自己。

希望大家多多体验 AI 音乐,别害怕不会乐理,不会写词。只要你有想法,有热情,AI 会帮你把它变成现实。

如果你觉得这篇文章有用,欢迎点赞支持。你的鼓励,是我继续分享的动力。

让我们一起用 AI,玩出更多音乐的可能!

Google Gemini 免费 AI 对话修图实测!一句话PS、换背景、创作系列图画

By: Anonymous
9 March 2025 at 13:51

DUN.IM BLOG

DUN.IM BLOG

我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

你拍下一些照片,却觉得照片的背景不够完美?你是内容创作者,但找不到文章合适的配图?你是电商卖家,想位产品设计更吸引人的配图?你是老师,需要为教材找出一系列搭配的示范图片?以前,我们修图可能需要 学 Photoshop,需要花很多时间调整细节,或是要下载各种修图 App,还要在图库中翻找适合自己的图片文件。

但现在,只要一个 AI 指令,就能让我们需要的照片「瞬间改造完成」。

如果你想体验看看类似的工作流程,可以试试看前两天推出的 Google Gemini 免费 AI 修图!只要「一句话」,你就能改变图片,换背景、改风格、添加新元素,甚至创造连续漫画。
〔类似功能,在 Google Pixel 系列手机的 Google 相册中也能部分实现,Adobe、Canva 等的 AI 修图也能实现部分功能。〕

这篇文章,我会实测 Gemini 的 AI 修图能力〔而且免费即可使用〕,看看它怎么帮助我们「一句话变出想要的修图效果」!

我将分成三种应用角度来介绍,这些全部都能在 Gemini 中用自然语言下指令,便可以把照片生成或改造:

基础照片修图:让拍坏的照片变完美

替换背景、增加物品、改变颜色光线、调整风格。

进阶场景创作:为文章制作主题插图、让商品看起来更吸引人

搭配原始照片,制作特殊场景图

搭配原始照片,重新设计房间或产品

连续系列照片生成:根据文章、教材内容,生成一系列互相搭配的图片

模拟图文食谱

说故事的连续漫画、图画

文章中搭配的系列配图

首先,这个功能目前〔2025/3/14〕尚未开放在正式版的 Gemini 中,但可以通过免费账号即可登入的「 Google AI Studio 」来使用。

Google 账号注册登入后,进入一个新的对话框,并在右边控制列的「Model」菜单,切换到「Gemini 2.0 flash experimental」,就可以利用其 AI 来创作图片、修改图片,最大的特色是:

这个 Gemini 模型可以上传自己的图片,用「自然语言」下指令,请 AI 在图片上修图或生成新内容。

就如同 experimental 所说的「实验性」,实际测试结果,这个 AI 修图功能确实很神奇,也能够看到一些未来修图、创作图片的新可能性,不过可下载的图片质量等限制,目前还是不足以真正用在商业用途上的。

Google Gemini 免费 AI 对话修图实测!一句话PS、换背景、创作系列图画

在「Gemini 2.0 flash experimental」的对话框中,我们可以先上传一张原始照片,如果想要替换背景,只要简单的说一句这样的指令:「把照片的背景换成草地。」

就可以在 10 几秒的处理后,完成下图的成果。可以看到,Gemini 的「修图」是真的可以保留原始照片中的内容,只修改我要修改的部分。所以是真的 AI 修图,而不是 AI 重新生成图片。

我也可以上传一张风景照片,然后下指令:「把照片的天空改成大晴天。」Gemini 同样可以处理这样的调整。〔在 Google Pixel 手机的 Google 相册中就有类似功能可用〕

如果想要替换照片风格,套用艺术滤镜,也可以用 AI 下指令:「把照片变成中国水墨画风格。」就能轻松转换风格。

不过当然跟真正的艺术滤镜还是有落差,例如下图中我要 AI 把照片改成「彩色的铅笔绘画风格」,看起来还可以,不过专业的艺术滤镜一定会处理得更好。

除了可以用「Gemini 2.0 flash experimental」的 AI 修图外,也可以在原始照片上进行创作。

例如延续上面的图片案例,我对 AI 下指令:「拓展成一幅横幅的中国水墨画。」十几秒后,照片就变成了一幅新的水墨风景画。

或是我的书籍封面,上传后,下指令说到:「我想把原书的图片,摆在一张高雅的书桌上。」结果还真的可以顺利生成新的产品摆拍图。

不过如果细看,书籍封面上有些小字其实是有瑕疵的。

因为 Gemini 是对话的模式,所以在原始照片的改造上,我们可以通过多次讨论,让 AI 在原始照片上陆续添加内容,制作出自己需要的场景图。

例如下面原本只是单纯公园照片,我先请 Gemini:「在这张照片的草地上,加上一对正在野餐的男女朋友。」于是生成了下面的图片。

然后我继续追问:「让两人旁边有一只小狗在奔跑。」

然后再下指令:「旁边的道路上,也有零星的路人在散步。」

最后说「让天空变得更晴朗。」于是我要的最终场景图,就通过 AI 创作完成了。

我还做了一个尝试,先上传一张原始的房间照片〔某家旅馆〕。

然后我陆续对 AI 下了下面这些指令:

结果 AI 生成了下面这样的图片,第一张是原图,第二张是最后生成的图片,改造的图片还是保有原图的空间格局,只是风格焕然一新。

Google Gemini 本来就可以生成图片,但「Gemini 2.0 flash experimental」比较厉害的是可以分析文章内容,生成适合的配图,或是一系列的连续漫画、故事图片

例如,我对「Gemini 2.0 flash experimental」下了这样的指令:「你是意大利面专家,提供给我一道海鲜意大利面的食谱,请一步一步处理,用文字具体列出关键步骤,并在步骤后搭配图片。」

结果他「一次」就生成了下面的连续图文教程内容,这是在一次的问答后就完成的结果。

我假设自己写了一篇游记,于是请 AI「设计一系列素描画,展现一个人在京都街头散步的故事,请一步一步分析,以京都的场景,搭配素描画风格,设计有意思的散步故事,创作一连图画。」

结果「Gemini 2.0 flash experimental」也在一次的生成中,提供给我下面连续故事图,比较神奇的是这些连续图片中都有类似的人物,保持图片连贯性,虽然风格上有点跳跃。

还可以这样问 AI,我让 Gemini 自己思考如何设计一系列进入书店场景的图片,Gemini 自己写了一大篇分析内容后,才开始设计并产出图片。

但效果看起来还不错。

所以,在功能上,利用现在〔2025/3/15〕在 Google AI Studio 中的「Gemini 2.0 flash experimental」,你可以上传原始照片请 AI 修图、改图。也可以让 AI 读一篇文章、思考一个主题,生成一系列连续图片。

未来这个功能越来越成熟,或许有下面这些应用可能性:

现在,你也可以通过免费账号即可登入的「 Google AI Studio 」来试试看。

Pika – AI 视频神器,一键乱入新场景

By: Anonymous
11 February 2025 at 22:47

DUN.IM BLOG

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

一张图、一句提示词,万物都能乱入你随手拍的视频。

▲动图制作自:X@omerbartal

在整活赛道天赋异禀的 AI 视频神器 Pika,最近又推出了一个好玩的新功能:Pikaddition。

从此以后,人人都是五毛特效师。

如果你有灵感了,现在就可以玩起来,注册 Pika 之后可以免费生成 15 次。

体验指路:https://pika.art/

不过,这个功能默认使用的是最快、最便宜的 Turbo 模型,想要达到理想的效果,往往需要不断调试提示词,抽卡的次数不算少。

Pikaddition 的使用方式很简单,三步走。

虽然操作不难,但想要玩得有创意,推荐以下几种「高阶玩法」。

实拍视频+不日常的图片

怎么邀请 Sam Altman 来指导工作?先用视频记录同事认真工作的样子,然后再在网上找一张 Sam Altman 的半身照,用提示词说明他怎么出现在视频里。

▲提示词:穿着绿色毛衣的男人站在左边,低头观察穿着牛仔夹克的人操作电脑

然后就可以看到,Sam Altman 亲自旁观我们报道 OpenAI,光影很自然,违和感被 AI 吃了。不过,Pika 会造成人脸的微崩,对比原视频,同事的颜值有所下降。

按照这个思路,我们甚至可以上演一出日常版的「神奇生物在哪里」,只需要一个打开封闭空间的视频、一张萌物的图片。比如,打开办公室的柜子发现皮卡丘。

▲ 提示词:皮卡丘一直藏在柜子里,直到门被打开

提示词写得比较宽泛,只说明了皮卡丘的位置,反而给了 Pika 适当发挥的空间,皮卡丘被发现时的表情和动作,都是活灵活现的,仿佛我们打扰它了。

前几天,语言学习软件多邻国整了一出营销活动,称自己的吉祥物猫头鹰多儿「去世」了,死因不明,可能是等我们打卡的时候死的。

试问谁没有被多儿的通知和小组件追杀着背单词过呢?如果它来到现实,是不是更让人心惊胆战?

▲提示词:绿色的小鸟从远处飞向伸出的手

想要实现这个催命的效果,一点也不难,拿起手机随意拍摄一段空镜,在视频里伸出我们的一只手,再随便找一张多儿的图片。

提示词仍然很简单,只是描写了多儿的动作,哪怕是平面的、2D 的多儿,Pika 也能加工成立体的、3D 的,和短视频更加适配。但出现了个 Bug:手指数量不对了。

还有一种进阶的实拍视频玩法,比较考验演技,需要先进行「无实物表演」。

▲被老虎扑倒,动图制作自:X@omerbartal

我们尝试过人物在视频里保持不动,只用提示词描述人物动作的改变,但是没有起效,所以还是需要进行一个提前的摆拍,考验大家戏精本质的时候到了。

▲提示词:身穿牛仔夹克的男子被一只水豚撞倒

影视名场面+打破次元壁的图片

把原本不相关的人或物(包括你本人)放进影视名场面里,只是分分钟的事情。

《蝙蝠侠:黑暗骑士》里的小丑炸医院,是经典中的经典,我们截取几秒的片段,然后上传一张马斯克的半身照,让他走在小丑的旁边。

▲提示词:穿着西装的男人正走在穿着护士服的男人的左边,并与他进行交谈

两人淡定离开犯罪现场的味道有了,美中不足的是,马斯克和小丑的脸都有点扭曲。

Pika – AI 视频神器,一键乱入新场景

写实的电影之外,二次元的动画风格也不妨一试。名侦探柯南《神秘乘客》这集的公交车,基本集齐了最强阵容,如果挑选一张夜神月的侧脸图片,那么卡密也能来客串。

▲ 提示词:黄头发、穿白衬衫的男人坐在中间的座位上

但还是那个问题,人物的变形比较明显,并且画风不是非常相融。

表情包出处视频+表情包图片

二创表情包,是每个 AI 视频工具都得整的花活。

▲提示词:狗躺在猫的右边,猫看了狗一眼

当惊讶猫的视频和全世界最著名的柴犬表情包联动,二脸懵逼固然有趣,但一猫一狗仿佛不在一个图层,柴犬像用迪士尼滤镜美颜过。

当我第一眼看到宇树科技机器人的蛇年春晚节目《秧 BOT》,就觉得在英伟达年会穿着东北大花袄的黄仁勋应该加入,好在 Pika 可以满足这个朴素的愿望。

▲ 提示词:白发男子正在机器人旁边跳舞

还真别说,这甩红手绢的动作,这一板一眼的步伐,挺有默契的。

Pika 的特效称不上专业级,但作为一个创作短视频的玩具,倒也绰绰有余。

AI 视频百花齐放,各有各的特长,可灵综合能力强,海螺擅长风格化,PixVerse 速度快,和同行们比起来,Pika 可以说是最会整活和把创意模板化的一个了。

▲动图制作自:X@pika_labs

2 月 14 日情人节当天,Pika 又推出了一个新玩法——Pikamemes,目前可以在 iOS app 体验。

体验指路:https://pika.art/app-download

上传一张干净的人物自拍照或者一张宠物的大头照,不用写提示词,一键使用模板,Pikamemes 就可以生成表达各种心情的表情包,并且支持直接下载 gif 动图。

让马斯克送上玫瑰花,或者赏个白眼,都在一念之间。

再往前推,Pika 的多主体参考功能 Pikascenes,支持上传多张参考图片,并保持主体的一致性。集齐人物、商品、场景的照片,就能实现一键试衣了。

▲图片来自:X@martgent

Pika 的 AI 特效功能 Pikaffect,更是一度全网爆火,特别是其中的 AI 捏捏,刷屏小红书和 TikTok,推动 Pika 用户突破 1100 万。

▲图片来自:Pika

Pika 在模型能力之上卷玩法,切中了一群对整活短视频有高需求的用户,让人人都能低门槛地玩得开心。哪怕这些视频是模板化的,稍纵即逝的,但只要有趣,人们就会蜂拥而至。

同时,Pika 也告诉我们,写不好提示词、脑洞不够大、不知道怎么实现主体的一致性,都没关系,等等吧,很快就有包装好的 AI 特效和模板了。

当 AI 工具承载了更低的下限,那就意味着,只要有想法,每个人都可以将微观的创作欲望落地为现实。保持好奇,保持期待,一瞬间的起心动念,就足以让好玩的事情降临。

Apple ID 账号购买的项目转移指南和注意事项

By: Anonymous
10 February 2025 at 15:19

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

苹果在 2025 年 2 月 11 日推出了一项新功能:将购买项目从一个 Apple 账户迁移到另一个 Apple 账户

不支持于欧盟、英国或印度的用户。

Apple 购买的 App、音乐和其他内容迁移到首选 Apple 账户。

苹果并没有解释其他内容具体是什么。

如果你不符合条件,则可能看不到「迁移购买项目」。

看起来,这项功能更适合在同一区域拥有多个账号的用户,它为用户提供了一个手动合并多个账号的功能,并把你买过的内容转移至主力账号的方式。

之后备用账号就可以抛弃不用了。

Claude 新功能 MCP (模型上下文协议)使用指南

By: Anonymous
27 November 2024 at 13:59

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

Claude (Anthropic) 最近出了个 MCP (Model Context Protocol,模型上下文协议) 协议,让我朋友圈有刷屏之势,能清晰感受到,大伙儿都非常欣喜。我自己试用之后,决定写下这篇文章,分享给你。

MCP 是一种新的开放标准协议,用来在大模型和数据源之间建立安全双向的链接。这是它的官方示意图。

这张图展示了使用 Claude 或其他 IDE 时,通过这种双向沟通协议,模型(目前指 Claude)可以与不同的数据服务器进行连接。每个连接的数据源可能千差万别,比如上图里面前两个连接本地数据,第三个则直接通过互联网操作远程文件。

MCP 有什么用?为什么会让这么多开发者与用户欢欣鼓舞?

MCP 是一种统一的集成方式,交互界面完全一致。如果其他大模型也跟进,那么以后连接数据的感觉,就像给不同的电子设备使用 USB-C 接口,而不用准备那么多种不同的线缆插头。

更重要的是 MCP 的设计目标——提升安全性与控制力。因为以前处理数据时,我们通常采用极端的处理方式,很不安全。

第一种是将数据上传到大模型的对话中。这会带来两个问题:

另一种方式是让大模型获得本地管理员级别处理权限,帮助我们自动处理本地数据。之前我 给你介绍过的 Open Interpreter 就属于这种方式。看起来非常方便、灵活,但 AI 代理在本地以管理员权限进行各种操作,看到所有文件。如果它被植入不安全的代码,控制你的计算机,可能导致隐私和重要数据泄露,后果严重性不言而喻。

为解决上述两种极端数据交互方式带来的问题,Claude 提供了 MCP 作为一种解决方案。作为协议,它是完全开放的。后续其他主流 AI 企业能否跟进,咱们说不准。但是现在就可以用 Claude 来体验一下 MCP 带来的数据交互好处。

我们先沿着官方的 参考资料有快速上手指南 操作一下。指南非常简洁,步骤清晰,跟着做并不难。

官方教程给出了一个最简单的数据操作样例,是一个 SQLite 数据库。

SQLite 设置非常简单,单文件即可运行。我讲数据库课程超过 10 年,一直用的就是 SQLite。学生不用一上来就去学习架设服务器、权限管理,而是直接拿过来就可以学习 SQL 查询语句。对文科生来说,这都是一个非常简单的界面。

在上手教程里,我们会操作一个本地 SQLite 文件,与 Claude 进行交互。我们需要预先安装一些软件,不过很简单,你照着指南里面这个命令拷贝到终端执行就行。

下面是在我电脑上执行过程截图。

当然别忘了,你需要 下载 Claude Desktop 应用的最新版本,这是执行后续操作的前提。

之后,你需要建立一个 SQLite 的数据库样例文件。咱们先按照官方的设定来操作,复制页面上的这段代码,直接在终端执行就能搞定。

只要没有报错,你就拥有一个本地的 SQLite 样例数据了。

它存储在你的用户目录下,叫做 test.db .

下面你需要做的,是本次教程里最为不方便的操作——修改 Claude 配置文件。我相信在未来的版本当中,这个操作是能够通过图形化的界面来拖拽完成的。不过现在还是原型系统,你暂且忍耐一下。教程里明确告诉你设定文件的路径,你照着这个来执行就好。

你可以用 Visual Studio Code 或者类似的编辑器打开指定的配置文件路径。我这里用的是 Cursor。打开该文件后,你需要把教程代码段里的内容填进去。

不过这里有一个注意事项——你需要把原先代码中的 username 换成你自己在 macOS 上实际的用户名。这个很重要,不然连不上数据,会耽误你很多宝贵时间查错……别问我怎么知道的。

之后注意,你需要在 macOS重启你的 Claude Desktop App

到此,设定就算完成了。

下面,咱们实际看看 Claude 是如何与 test.db 这个数据文件交互。官网给出的流程图是这样的:

如图所示,Claude 先要和我们刚刚搭建的 SQLite MCP 服务之间建立连接,然后可以执行查询的操作。

首先,我们先用提示词来把这二者连接起来。这里的提问我是直接从人家官方的快速开始教程里面照抄的——「你能不能连接我的 SQLite 这个数据库,然后告诉我哪些商品现在可售,以及他们的售价?」

Can you connect to my SQLite database and tell me what products are available, and their prices?

Claude 立即就会明白需要和 SQLite MCP 沟通。

然后它就找我们要权限。我选择这一整次对话都可以给它开放权限(Allow for This Chat)。注意,这就是我刚刚跟你提到的安全性——大模型要做什么操作、找我们要什么样的权限、权限开放的时间范围多大……我们都可以自己来控制。

大模型开始与 MCP 通讯,执行一系列的 SQL 语句,通过查询返回结果。

注意,Claude 不像 SQLite 简单给你返回一个表格作为结果,而是用自然语言回答你的问题。这个样例中,它把现在可售商品都给你列出来,并且后面都标上价格。这种交互就显得非常自然。

下面我们来继续提出另一个样例问题——「在你的数据库中,商品平均价格是多少?」

What’s the average price of all products in the database?

这次大模型没有找我们再要权限。因为刚刚已经说明,整轮对话,它都可以获得 MCP 服务数据的操作权限。

执行后,Claude 告诉我们,平均值为 82.14 美元。

你会发现我们刚刚一直用英文来提问,这是因为教程是英文的,咱们为了方便拷贝了问题。但对 Claude 来说,中文完全不是问题。用中文来问「你能分析价格分布并提出任何定价的优化建议吗?」Claude 就会用中文来答。当然,背后还是连接 MCP 服务,调用 SQL 进行查询。

当查询遇到问题时,Claude 会自动反思,并且重组查询式,依照 MCP 服务返回的 SQLite 查询表格结果,告诉你不同的价格分布。

基于这些分析结果,它会给出优化建议,如价格策略、产品组合、促销策略和定价心理学应用等。

注意这是你单独用 SQLite 查询数据库无法直接给出的结果,SQLite 只能给出表格。而根据背景知识对查询结果表格进行解读,才是大模型的能力体现

既然跑通了官网给出的样例,我们接下来换上我讲数据库课程时常用的样例数据集,叫做 colleges。这个数据集来自斯坦福大学的一门 MOOC,包含学生申请大学的模拟数据。

数据集包括三个表格:apply(谁申请了哪个学校的哪个专业,是否被录取)、colleges(所有大学的列表)和 students(所有学生的信息)。

平时上课时,我在这几个表之间来回操作,教学生如何跨越表格综合信息返回正确的结果。

这次,咱们不用任何的 SQL 命令撰写,而是直接用自然语言来提问。首先,你要确保 MCP 连接成功。注意你需要修改配置文件里,数据库文件的路径,指向 colleges.db 。

对了,之后别忘了重启 Claude Desktop。

我的问题为:「你能否连接我的 SQLite 数据库,并告诉我里面有什么?」

Can you connect to my SQLite database and tell me what’s in it?

还是索要了一系列权限后,Claude 告诉我们有三个表:college、student、apply。

之后,通过进一步查询,Claude 为我们介绍 college 表中有哪些字段,student 和 apply 表又分别有哪些字段。至此意味着 MCP 数据连接成功。

Claude 会给出一些建议,告诉你可以问哪些问题。

不过我还是用自己的问题好了:「哪些同学报考了 Stanford 并且被录取?」

Claude 通过 MCP 执行查询,告诉我 Amy、Fay、Jay、Helen 这几个学生被斯坦福大学录取,并且说明了他们的 GPA 和专业信息。

Claude 特别指出,「有意思的是」被录取的学生中,两名被计算机科学专业录取,两名被历史专业录取,大多数学生 GPA 都很高,3.7 以上,但也有一位学生 GPA 较低,仍被历史专业录取。2.9 的 GPA 也能被斯坦福录取,这确实「很有意思」。

接下来咱们问它第二个问题:「哪些学生没有被任何学校录取,是因为分数太低吗?」

Claude 返回了两个学生的信息,并且说明 Bob 申请了 Berkeley 的生物专业,而 Craig 申请了 MIT 的计算机科学专业。

它总结说,这些没被录取的学生 GPA 其实不低,这表明 GPA 其实不是唯一的录取标准。然后 Claude 甚至还专门给出了报考大学的方法建议。

如果单单使用 SQL 查询,你不可能获得这些建议,这也是利用大模型做数据分析的有趣之处。Claude 通过 MCP 把当前的 SQL 查询结果与申请美国大学的背景知识有机地联系起来,厉害不?

但实际上,它的回答是错的

我教了十多年数据库课,对这个数据集非常熟悉。这里有一个陷阱——这个数据库里,有的学生没有申请任何一所大学。你不申请大学,当然不可能被任何一所大学录取,对吧?因此,在回答这个问题的时候,你的查询不能只看那些全部申请都被拒的学生。

所以我进一步提示它:

注意被所有申请的学校拒绝和没有被任何一所学校录取是不一样的。

我只提示到这,并没有说「有的学生没有申请学校」。但 Claude 很聪明,马上反应过来。它依然先找出所有提交过申请但没被录取的学生状况。后来它说,「让我们看看数据库中还有哪些学生是完全没有提交任何申请的」。注意这个查询,是它自己总结出来的。

综合分析后,它的答案是:刚才答案中那两个没有问题,是申请后却被所有申请的学校拒绝的学生;但还有若干完全没有提交申请的学生,分别是 Doris、Amy、Gary 和 Edward。

它还补充道,「这确实是两种完全不同的情况。谢谢您的纠正」。

很懂礼貌嘛,孺子可教。

Claude MCP 给我们带来的,绝不只是查询更简单、结果更全面、数据更安全这样的优势。至少,它打破了 Claude 处理数据长度和类型的限制。在 Claude 对话里,你想上传文件,就会看到限制——最多五个文件,每个文件不得超过 30 兆。

我找了一个上课时用到的数据库叫 movie.db。这个数据库包含了若干年的电影信息,虽然只有 246.7 兆,但这样的文件想在现在的 Claude 对话当中使用,那断然是不可能的。

你上传不上去,不仅仅是因为它体积太大,更是由于这种 .db 格式 Claude 就不允许上传,你连选择它都没有机会。

这些文件都是灰色的,不能点选。但是现在不一样了,我们直接把配置 MCP 路径修改成 movie.db,然后来连接。

Claude 找出这里面有三张表,分别包括了电影、演员和他们饰演角色的记录。

我问:「有多少女演员同时出演过《哈利・波特》电影的前两部?」你不要小看这个问题,你首先得知道《哈利・波特》电影的前两部都是啥。Claude 查询经过一些波折,但它非常勤恳地重构查询,然后告诉我们,这两部电影分别是《哈利・波特与魔法石》和《哈利・波特与密室》。

之后它列出了 8 个同时出现在两部电影中女演员的名单,还介绍了这个系列中的主要角色,如赫敏和麦格教授。我觉得这个回答非常好。

如果你在学习 SQL,那么还可以打开它的中间分析过程来查看完整 SQL 语句。

你可以自己用 SQLite 工具来验证查询结果。但更多时候,你兴许能从它的答案中得到参考和借鉴。

我必须说明一点——本文所演示的内容,只是 MCP 能力的冰山一角。MCP 现在支持的数据服务,就已包括 GitHubGoogle Drive、Slack 等。

甚至,你还可以用十几分钟的时间,干脆构建一个自己的 MCP 服务。官网分别提供了 Python 和 Typescript 语言版本的对应教程。

而仅从 SQLite 的样例看,MCP 目前就可以连接本地数据库,不用像原先那样把整个数据来回上传下载。安全性和控制力比以前显著增强。

Claude 通过 MCP 作为中介,能很好地分析 SQLite 的数据集。在咱们展示的例子中,MCP 的优点是把大模型和数据有机结合起来——通过对外部世界规律的微妙体悟,在真实任务中有效帮助你充分利用自己的数据。

提示词的清晰度依然很重要。例如刚才提到的「申请了学校但没有被录取」和「完全没有申请学校」这样的问题,有时还需要我们引导一下。

试想我们把不同的数据来源综合起来,在一个对话中综合调用,这种感觉像更是一种「化学反应」,想想就让人兴奋。希望 MCP 的出现,能激发你的创意,让你利用多元数据集获得更为深入的洞察。

还是那句话,「临渊羡鱼不如退而结网」。与其看个热闹,不如自己动手试一试。哪怕你只是按照 Claude 官网的教程走一遍也好,相信也能获得更为直接的感悟。

欢迎你把自己尝试 Claude + MCP 的结果分享在留言区,我们一起交流讨论。

祝 AI 辅助数据利用愉快!

copyparty – 免费开源强大的文件服务器,支持 WebDAV、FTP、媒体播放等超多功能

By: Anonymous
19 October 2024 at 12:16

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

copyparty 是一款功能非常丰富的多功能文件服务器,主要用来你电脑、服务器、设备里的文件,并通过、WebDAV、FTP 等方式访问,还支持播放音乐、上传文件、权限设置等功能。

几乎可以在任何有 Python 环境的地方运行,还支持 Docker 托管,以及 系统下的单可执行程序,甚至可以在 中运行。虽然运行很容易,但我不敢说它简单易用。

Portable file server with accelerated resumable uploads, dedup, WebDAV, FTP, TFTP, zeroconf, media indexer, thumbnails++ all in one file, no deps – 9001/copyparty

copyparty 给自己的定位是「便携式文件服务器,具有断点续传、重复数据删除、WebDAV、FTP、TFTP、零配置、媒体索引器、缩略图++,全部集成在一个文件中,无依赖。」

所有的功能集中在一个 .py 文件中,718 KB,直接运行就可以了。Windows 系统有编译好的 .exe 单可执行文件,双击也即开机用。其他平台直接 python copyparty-sfx.py 就行了。

就是文档太啰嗦了…看不下去。

直接运行就可以在浏览器访问 http://127.0.0.1 了,默认会使用 80/443 端口,打开就是这样的:

可以上传、、播放、听歌、看图片…非常纯粹的文件分享。有一种 Alist 的感觉,不过它不支持网盘。

只需要在启动的时候添加一个用户,就能设置权限了,包括只读、文件夹限制等等:

这一行的意思是创建了三个用户:u1/u2/u3,为它们挂载文件夹 music,对 u1/u2 两个用户只读,u3 用户可以写。

但注意有参数后,访问端口就变化了(3923)。

copyparty 默认开启了 WebDAV,只需要在你的 WebDAV 客户端里直接连 http://ip:3923 就行了。

甚至,你可以通过 WebDAV 把这个文件夹映射为 Windows 的网络磁盘,不过 Windows 默认需要 https,改一下注册表就好了。

而 FTP 则需要在启动的时候添加 --ftp 21 参数,用户名密码和上面的设置相同,不设置就支持匿名访问。

刚刚,Windows 版 ChatGPT 正式发布!还有一个实用的新功能| 附下载链接

By: Anonymous
12 October 2024 at 15:17

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我们还年轻,可不想看到这个世界处在毫无自由、隐私的边缘。

就在刚刚, 宣布推出 桌面,向 Plus、Enterprise、Team 和 Edu 用户开放 。

不过,官方表示,目前开放的只是早期版本,将在今年晚些时候向所有 ChatGPT 用户推出「完整的体验」。

刚刚,Windows 版 ChatGPT 正式发布!还有一个实用的新功能| 附下载链接

例如,它还不支持高级语音模式,并且 GPT Store 的部分集成功能暂时也无法使用。

用户可以在微软应用商店 ChatGPT,接着安装即可,安装包大约 110MB,附上下载地址:

The Windows is currently only available to ChatGPT Plus, Team, Enterprise, and Edu users. This is an early version, and we plan to bring the full experience to all users later this year. With the official ChatGPT desktop app, you can chat about files and photos.

系统要求:Windows 10(x64 和 arm64)版本 17763.0 或更高版本。

在具体的使用过程中,OpenAI 提出了一个名为「Companion Chat」的辅助聊天功能,它允许你在不离开当前应用程序的情况下,快速访问和使用 ChatGPT

这个功能类似于一个快捷方式或者浮动窗口,你可以通过特定的快捷键(Alt + Space)来调出这个聊天窗口。

借助这个聊天窗口,你可以快速地向 ChatGPT 提问、上传文件、生成或者开始一个新的对话。它还具有记住上次位置的功能,并且当主应用程序重置时,它会回到屏幕底部中心的位置。

此外,你还可以通过点击窗口顶部的「New chat」来清除聊天内容,或者通过点击「Open in Main Window」按钮将对话转移到 ChatGPT 的主应用程序窗口中继续。

如果不小心关闭了这个聊天窗口,你也可以通过查看侧边栏的聊天记录来在主应用程序中继续对话。

需要注意的是,如果这个快捷键已经被其他 Windows 应用程序占用,那么它将会不起作用,并且也不支持更改快捷键。

目前 ChatGPT 已经向 Windows 两大操作系统开放桌面版本,但 Linux 却没有给出明确的时间表,也惹得不少网友在线催更。

另外,前不久 OpenAI 推出了 ChatGPT Canvas 功能,允许用户与 ChatGPT 合作处理写作或编程任务。

今天 ChatGPT Canvas 也更新了一个比较实用的功能,你可以点击右上角的「Show changes」图标来查看文章或代码的更改。

▲ Window 的 ChatGPT Canvas 功能,图片来自 @test_tm7873

如下文所示,我使用 ChatGPT Canvas 将朱自清的《背影》改写成文言文版本,点击图标,所做的更改一目了然。

实际上,今天更新的功能也算是补上了 ChatGPT 生态的重要一环。

不过,正如开篇所说,这个桌面版本本质上还是个阉割版,食之无味弃之可惜,尽管快捷键调用方式简单,但网页版所带来的体验明显会更好。

更好的问题,总是在交流之后才出现的

By: Steven
14 December 2023 at 11:40

前两天,我收到 AAAny 的 Wenbo 发来的邮件,问我是否有兴趣注册他们的 APP 体验。我一看就乐了,立马截图发给汉洋和轶轩,开玩笑地问道:「我是不是应该告诉他,我早就注册了?」

这个叫做 AAAny 的新问答社区是汉洋他们团队,从 redit 等社区平台的使用中,萌生的对于「Ask Anyone Anything」的重新思考,所做出的产品。我其实几个月前,就在一次和他俩吃饭之后就注册好了。但是一直因为忙,我担心不能及时回复别人的提问,就一直没好意思发起一场主题活动。中途有看到可达和 JT 发起的问答,很感兴趣,也想试试看,但也因为对时间的担心就止住了念头。正好借着这次 Wenbo 的邮件,跟汉洋他俩聊了一会儿后,我就趁着夜色正浓,冲动还在,就立马编辑了两段自我介绍,发起了分别以「工业设计师」和「设计类视频创作者」为主题的两场活动。

点击进入「工业设计师 SUiTHiNK AmA~

点击进入「设计类视频博主 苏志斌 AmA!

当天也是高效,一连开了三个会。中途用各种碎片时间,一一回答了 AAAny 上的提问。晚上赶回家陪筱烨过生日的路上,我一看已经回复过的内容,好家伙,累计的输出量都赶上我平时写两三篇文章了。

碎片化地高密度输出,也是可以产生一些好内容的。

在使用了一天后,当晚,我和汉洋、轶轩聊了聊感受。汉洋问我感觉 AAAny 和知乎之间有什么区别?我打了一个比方:

知乎的问答是一种广场上的广播。一个问题对应一个完整的回答,虽然我可以不断修改回答,但是你修改后的内容很难再被之前看过的人再次看到。评论区就是一些人在外围窃窃私语,它们和主回答之间很难形成交流互动。它是有层级的、单向的信息传播。

但是 AAAny 给我的感觉,是老城区的街头沙龙。任何对话都是水平方向的,没有任何层级关系,就和大家在街头聊天一样。你看到一个感兴趣的话题,就可以直接加入;别人对你们正在谈论的感兴趣,也可以随时参与进来。它不是广播的形式,是集会和交流的空间。

有意思的事情在于,我们往往需要遇到好问题,才能写出一个好的回答。

然而,好的问题通常并不是我们提出来的第一个问题。你会在持续的提问和持续的回复之间渐渐发现,那些更本质和更有趣的问题。这是知乎解决不了的。好的问题如果都由运营和编辑来提出,那么知乎的运营压力会爆炸;如果都由用户提出,那么一定伴随着海量毫无意义的垃圾问题,这对真正的好问题是一种掩盖。

因此,持续的对话和前后文关系的保留,就很重要。同时也得确保,来自对话后段出现的好问题/好回答,能够被之前关心这个话题的人看到,也能被后来的观众发现。

运营这样的社区,需要真正会采访的记者。

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点击进入「设计类视频博主 苏志斌 AmA!

好用的安卓 App 推荐

By: 胡中元
2 March 2017 at 22:57

一直觉得现在的安卓系统越来越优秀了,在会玩机的人的手里可玩性相当的高。我这里整理出了一系列非常棒的 App,属于谁用安卓系统我就会推荐给他的那种。希望大家喜欢!

这个应用集由我整理于酷安(最良心的国内应用市场),进去之后可以直接点击下载:

http://www.coolapk.com/album/2798021

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