英国金融时报FT（Financial Times）有一篇关于圣诞餐通货膨胀（Christmas Dinner […]

今年 6 月，高通正式发布了骁龙 X Elite 和 X Plus 处理器，号称其拥有「全球最快的笔记本电脑 NPU」，并且能「为 Copilot 个人电脑注入强劲 AI 动力」。

高通技术公司的移动、计算和 XR 部门总经理亚历克斯·卡图西安（Alex Katouzian）对 X 系列芯片寄予厚望，表示这是个人电脑进入 AI 的新时代，与 Microsoft 的合作将骁龙 X 系列的力量与 Copilot+ 的力量相结合，提供突破性的 AI 功能，重新定义个人计算体验。

Microsoft Windows+ 设备部门企业副总裁帕万·达武鲁里（Pavan Davuluri）则认为「这是 Windows 个人电脑生态系统的一个转折点，由我们与高通的深度合作促成」。

同时，达武鲁里表示他「很高兴能够推出创新的 Copilot+ 个人电脑体验和设备，包括 Surface，这些设备具有领先的性能和能源效率」。

骁龙 X 系列处理器的呼声如此之高，其销量却并不尽如人意。

2024 第三季度是骁龙 X 系列处理器自推出以来的第一个完整季度。数据显示，尽管搭载该系列处理器的笔记本电脑出货量环比增长 180%，但其市场占有率相当有限，总销量还不到 72 万台。

这一出货量仅占 Windows 市场的 1.5% 不到，甚至低于第三季度全球 PC 出货总量的 0.8%。也就是说，每 125 台设备中只有不到一台使用了骁龙 X 系列芯片。

市场研究和分析公司 Canalys 则指出，搭载骁龙 X 系列平台的产品「仍然非常小众」，并且出货量最大的供应商是微软，该公司已将其大部分 Surface 系列产品转移到该平台，其次是戴尔、惠普、联想、宏碁和华硕。

Canalys 还表示「从 SKU（Stock Keeping Unit，库存进出计量单位）数量来看，戴尔对新平台的接受程度相当高」。

即使是在高通主打和引以为豪的「AI PC」领域，骁龙本也并未获得优势。

三季度，支持 AI 的 PC 出货量达到 1330 万台，环比增长 49%，占该季度所有 PC 出货量的 20%，而其中骁龙本仅占 5%。

值得一提的是，根据 Canalys 的数据，本季支持 Windows AI 的 PC 设备首次引领了「AI PC」市场，占据了 53% 的市场份额，出货量环比增长 93%，占 Windows PC 总出货量的 12%。

造成骁龙本销量低迷的主要原因，可能是其软件优化问题。

和苹果 M 系列芯片一样，骁龙 X 系列芯片也采用 Arm 架构而非传统的使用复杂指令集的 x86 架构。然而微软迟迟没有发布适用于 Arm 设备的官方 Windows 11 ISO，Linux 对骁龙 X 系列的支持也不如现有的 x86 替代方案。

此外，「性价比」不高也是造成其销量不佳的原因之一。

相较于定位高端市场的 X Elite 处理器，X Plus 面向大众主流市场，核心数量少，GPU 性能和 AI 处理能力略低，当然价格也更加便宜。然而，即使是主打「入门」的骁龙 X Plus 笔记本，其售价竟也在 700 美元左右，国内售价更是达到 6000 元。

据某测评室测评，一台售价 7199 元的骁龙 X Plus 笔记本，其核显性能只有 X Elite 的一半左右，甚至无法流畅播放 4K 视频，并且「无法完成影音娱乐的需求」。测评人员对这台设备的定语是「幽默」。

不过，高通透露将在明年开发、推出一款更便宜的骁龙 X 芯片，该芯片将面向入门级 Windows PC，售价约为 600 美元，以提振销售情况。

尽管目前 AI PC 市场需求正盛，但人工智能电脑仍然有很长的一段路要走。

Canalys 的数据表明，消费者和渠道合作伙伴对采用这些产品仍然保持犹豫和观望态度。例如微软的 Copilot+ PC 需要至少 40 个 NPU TOPS 和其他高性能的规格，但尚未完全说服买家相信其价值。

今年 11 月，一项针对渠道合作伙伴的调查显示，31% 的合作伙伴不打算在 2025 年销售 Copilot+ PC，而 34% 的合作伙伴预计这些设备将占其销售额的 10% 不到。

为了打破这一现状，让自家产品「脱颖而出」，各个厂商都在绞尽脑汁想办法：惠普与独立软件供应商合作增强 AI 体验；联想投资了其产品内置的 AI 工具「Creator Zone」和「Lenovo AI Now」；苹果则专注于整合其 AI 生态。

AI PC 的赛道如此之卷，如果高通的「降价策略」也行不通的话，可真得好好想想办法了。

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如今 AI 圈更新产品的节奏，让每个和键盘难舍难分的编辑明白了一句台词：你还有多少惊喜是朕不知道的？

这不，又一个 AI 生图神器来了：Recraft。

好用在哪？一句话概括就是：人负责排列组合，AI 负责美工，审美挺好，还不容易出错。

对于普通人来说，设计海报又又又变得更简单了，我们就是 AI 的甲方，给它一套毛坯，它给你一次次不重样的精装。

指路https://www.recraft.ai/projects

十几秒一张海报，拿捏文字，这个 AI 是文生图的清流

请问，设计一张海报，需要几步？Recraft 表示，三步就够了。

首先，在空白画布上，拉出一个紫色的框框；其次，在你想要的位置放入图片、文字，输入提示词；最后，点击生成按钮，AI 就能帮你化腐朽为神奇。

只要等待十几秒，一张海报出现在你面前。比如这样，轻轻松松把文字变成 3D。

或者，你想做个表情包，有图，有文案，但不知道怎么组合更好看，也可以交给 Recraft，让它来扩图，把文字自然地融进场景里。

甚至，我们不上传图片，纯打字，让 Recraft 一条龙生成海报也没问题。

文字渲染一直是图片生成模型的痛点，但 Recraft 牛逼在，可以 hold 住一大段文字。

A 妹主演的《魔法坏女巫》将在 11 月上映，国内也会引进，然而，电影还在文火加热，设计简陋的海报已经被群嘲了。

不如让 Recraft 重做一次吧，我用不同字号，把文案排列了一下，草图这就算做好了，然后参考原海报，反推提示词，说明了画面的要素，接下来交给 AI 一键美化。

可喜可贺，该有的都有，文字没有错误，每一行都被 AI 精心设计，和官方海报一比，风格不同，但没有差到哪里去。

除了从头设计，Recraft 还可以处理多张图片，满足追星族和嗑 CP 爱好者的要求——把喜欢的角色 P 到一起，看起来不突兀。

以哈利波特和毒液为例，上传需要的两张照片，背景不同怎么办？这里不得不提 Recraft 一个非常实用的功能：一键抠图。

是的，传统的 P 图软件都有抠图功能，这不算什么，但 AI 生图工具，考虑到这个大众功能并加进产品的，不多。

抠图之后，配上文案，看起来仍然有次元壁，默认字体也丑了点，没关系，选择你想要的画风，让 AI 统一优化，就有同框的感觉了。

擅长设计平面是不够的，Recraft 的一个功能更让人拍案叫绝：Mockup，做立体物体的图案设计。

先让它生成一个普通的红色棒球帽，中间的绿色框框，用来生成图片，或者上传自己的图片，然后图片可以和帽子完美融入。

比如，加上一段文案：「make cats great again」（让猫猫再次伟大）。

抠图去除多余的背景，把图标拉伸到满意的大小、旋转和移动到合适的位置，它始终保持透视效果，自适应地贴合表面。

以此类推，T 恤、杯子、徽章也是一样的，吃谷虽然快乐，但伤钱包，以后可以自己给自己做周边，赛博欣赏，自娱自乐了。

请问，我为什么一直在让 AI 设计英文内容？

因为 Recraft 有硬伤：可以用中文提示词，但输出不了中文。哪怕我明确要求，某段话请用中文写，它也会「贴心」地给我翻译成英文。

但只要能登上 Recraft，就有免费额度可用，设计海报、封面、产品图、表情包…… 有便宜可占，已经很香了。

匿名登顶，免费商用，和设计师交个朋友

我们知道 Midjourney、DALL-E、Flux、Ideogram，但这个 Recraft 是何门何派？

前段时间，文生图模型 red_panda 在 X 一鸣惊人，因为它在 Hugging Face 的排行榜拿下了第一名，把有名有姓的前辈踩在脚下。

这个排名，靠两两图片对比得出，比的是综合能力，包括审美、提示词理解、身体结构准确性、文字生成质量等。

网友猜测，red_panda 是「小熊猫」的意思，难道来自中国？关子没有卖多久，幕后团队就出来自曝了。

red_panda 基于模型 Recraft V3，背后的公司是 2022 年成立、总部在伦敦的 Recraft AI，创始人曾在 Google、微软工作过。

Recraft 一朝成名天下闻，不是没有道理，这个产品集了各家之所长。

论高清、光影、真实感，Recraft 不输 Flux。

同时，它对新手友好，有很多不错的预设风格，游走在写实和艺术之间，不用写复杂的提示词，就能模拟各种摄影和绘画效果。

Recraft 擅长的长文本图像生成，准确度怕是让拿文本做招牌的 Ideogram 都自愧不如，而且，它很听话，可以让我们决定文本的大小和位置。

不过，Recraft 也可能出现文本错误，并且导致背景变形。当我模仿《火星救援》的风格做马斯克的海报，他的脸像被整容了，还是失败的那种。

当 AI 生图工具都在增强可控性，Recraft 不落下风，Midjourney 的修改局部功能，它也有。

我们框选出某个区域，然后用提示词告诉 AI 怎么修改，加个帽子轻轻松松。

十八般武艺都会一点的 Recraft，会抢设计师的工作吗？恰恰相反，它是来交个朋友的，把自己定义成：面向设计师的生成式 AI。

所以，Recraft 具备了一些设计师们需要的功能，比如样式也可以通过更多的图像输入给模型，保持风格的稳定。

Recraft 还做了一个小小的协作功能，画布可以共享，让对方评论，因为「有时候，两个人的想法比一个人的想法更好」。

更喜闻乐见的是，Recraft 生成的图片可以免费商用。

当然，不是设计师的小白们，比如我，也可以玩得很开心，分分钟做出自己喜欢的海报。

而且，本就没必要将人和工具比较，Recraft 是来和 Canva 等设计工具、Midjourney 等 AI 生图工具同台竞争的，用户们坐享其成。

Canva 的 CEO Melanie Perkins 说过，Canva 希望让每一个人都设计出他们可以想象的任何东西，无论说什么语言，用什么设备。

所以，他们打破 Adobe 的门槛，简化了设计流程，提供了各种模板、部件、图片、字体，让用户增减元素。

AI 的进化方向，和这位 CEO 的愿景是一样的：为全世界赋予设计的能力。

但我们的选择，越来越不局限了，不是必须选择哪个产品，不是必须听某个创始人的故事，工具能帮我们做的越来越多，我们按下的按钮越来越少，甚至可以不亲手操作，人人都能设计一点东西，如果我们还愿意称之为设计。

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China’s large-scale military exercises are encircling Taiwan and testing the island’s defenses. They also raise the risk of conflict, accidental or otherwise.

昨晚送儿子去舞蹈室的路上，我们俩聊起他前段时间在 Minecraft 国际服务器里玩小游戏的体会。因为他暑假时很痴迷蛋仔派对，我就问他，觉得 Minecraft 服务器里的小游戏和蛋仔里的游戏相比，你更喜欢玩哪个。

他果断选择了 Minecraft，毫不迟疑，这令我有一点点吃惊。

因为他前段时间痴迷蛋仔的样子，让我不得不重新制定了游戏时间的管理规则。在我原本的观念里，蛋仔其实就是一个集合了各种小游戏的游戏启动器，当下流行什么他们就塞什么进去。例如把狼人杀做成密室形式，一群小孩在里面聊天，或者把王者荣耀简化成一条直路对冲的地图，两队就卯着劲儿地打对方，或者更原始的跑酷地图，本质上跟 Minecraft 里的跑酷地图都没什么本质区别，就是画面元素都是圆滚滚的，外加一些美术做得很糊弄的障碍。加上孩子之间的社交属性，蛋仔还是蛮上瘾的。

但儿子说，Minecraft 更好玩。

他说，蛋仔里的游戏你要玩好，不取决你的操作技术，而是角色和技能。换言之，只要你拿着厉害的角色，过程中抽一两个绝杀的技能（我平时都有跟着看他玩，多少还是了解这个游戏的）就能在游戏里大杀四方。他说这样很没有成就感，尽管他原本认为可以通过技巧来打败对手，但遇到氪金的玩家，你根本就没有什么可玩的余地。

相反，Minecraft 虽然看着画面比绝大多数游戏都简陋，但在这个游戏世界里，大家的所有基础参数和可拥有的工具都是完全一样的。儿子这段时间最爱和我分享的就是他自己发现的一些操作，怎么可以快速搭路，某个工具有什么我不知道的用法，组队游戏里怎么配合怎么打败对手。在我们俩人的小服务器里，他还常常是保护我的那个人。

这是他可以通过自己的努力获得成就感的游戏机制。

「对！成就感！」他说。

人生的绝大部分时候，其实都是在游戏：学说话学走路是游戏，和朋友合作堆沙堡是游戏，上学念书考试升级是游戏，工作完成任务获得奖励也是游戏。游戏是一种机制，让我们愿意主动付出，换取成就感的机制。

好游戏和坏游戏的区别，就在于这个机制中掌握主动权的是哪一方。

原本被通知早上要和客戶開會，騎到平時停車的地方時卻被臨時告知先不開了。因為起來得比平時早一些，所以覺得有一點睏睏的。於是，就在店裡坐著冥想了五分鐘，借倆口咖啡因下肚先回點血。

I was originally notified that I had to meet with a client in the morning, but when I rode to the place where I usually park, I was told that it was not going to happen. Because I got up earlier than usual, I felt a little sleepy. So, I sat in the shop and meditated for five minutes, and took a couple of sips of caffeine to get some blood back.

元々は朝にクライアントと会うことになっていたのですが、いつも駐車する場所に着いたら、やめることになったと急に言われました。普段よりも早く起きたので、少し眠気がありました。そこで、店の中で座って5分間瞑想し、カフェインを2口飲んで血が回るようにしました。

在最近幾次冥想的過程中發現，Apple Watch 的這個呼吸頻率對我來說已經偏快了，如果完全按照我自己的節奏來控制，起碼得是 3 次，或者 2.5 次這個頻率，但 Apple Watch 已經不能設置更慢的呼吸節奏了。

I found out in the last few meditations that this breathing rate of Apple Watch is too fast for me. If I completely control it according to my own rhythm, it should be at least 3 times, or 2.5 times this frequency, but Apple Watch can no longer set a slower breathing rhythm.

最近の瞑想の過程で分かったのですが、Apple Watchのこの呼吸頻度は私にとっては早すぎます。自分のリズムに完全に合わせてコントロールするなら、少なくとも3回、あるいは2.5回この頻度でなければなりませんが、Apple Watchではもう遅い呼吸リズムを設定できません。

剛才測了一下時間，我三次呼吸（一呼一吸）的總時長是 2:03 （兩分零三秒）。這樣的話，換成 AW 的呼吸頻率計算方式應該是「每分鐘呼吸 1.5 次」。

I just measured the time and found that the total duration of my three breaths (one inhale and one exhale) was 2:03 (two minutes and three seconds). In this case, using AW’s breathing frequency calculation method, it should be “1.5 breaths per minute”.

さっき時間を測ってみたら、私の3回の呼吸（一呼吸）の合計時間は2:03（2分3秒）でした。この場合、AWの呼吸頻度の計算方法に換算すると、「1分間に1.5回呼吸」となります。

*以上英語和日語翻譯採用 New Bing 的 AI 完成。

*The English and Japanese translations are done by New Bing’s AI.

*以上の英語と日本語の翻訳は、New Bing の AI によって行われました。

但是，翻譯完之後，它居然一直反問我新的問題，是對我和我的行為感到好奇嗎？

But after translating, it kept asking me new questions. Is it curious about me and my behavior?

しかし、翻訳した後、新しい質問をずっと聞いてきました。私と私の行動に興味があるのでしょうか？

不是的。據我所知，它只是一個根據字詞關係來生成對話的超大模型，這種對話其實非常可能來自人類語庫中不要讓話掉在地上的社交禮貌用例。所以，這種反問並不能證明這個對話 AI 已經具備了意識。

No. As far as I know, it is just a huge model that generates dialogue based on word relationships. This kind of dialogue is very likely to come from human language libraries that do not want to let the conversation fall to the ground. Therefore, this kind of rhetorical question cannot prove that this dialogue AI already has consciousness.

いいえ。私の知る限り、それは単に単語の関係に基づいて対話を生成する巨大なモデルです。このような対話は、会話を地面に落とさないようにする人間の言語ライブラリから非常に可能性が高く来ています。したがって、このような反語的な質問は、この対話 AI がすでに意識を持っていることを証明できません。

昨晚吃饭前跟儿子一起画画，我随便画了一下我们在 Minecarft 里的第二个家，和随便画的一个岩浆包围的高堡：

后来想说看看 Midjourney 能模仿成怎么程度，就丢进去试了一下：

emmm，画得还行……

就是画风不太相关，它有它的训练痕迹，哈哈哈哈哈哈哈～

测试所使用的 prompt：

Tree house, jungle, rainforest, simple little house –sref+空格+两张手绘图的地址 –ar 9:16 –s 50 –v 6.0 –style raw