作者：H活力健康家 ｜ 公众号：H活力健康馆

现在国内大环境不好，需求萎靡不振，很多企业面临订单不足，降薪裁员，一些外资企业也纷纷跑路。

这些资本主义国家的企业，被称为是一种以生产资料私有制为核心基础、以资本增值为根本目标，资本家都是逐利的等等。

但这些所谓的资本家-外资企业撤资后对员工的补偿方案，让我们看到了“资本主义”的真面目。他们把法律基准作为最低标准，而对于国内很多企业来说，这个基准是高不可攀的最高标准。

一、国内法律基准与赔偿类型

法定最低标准：

N+1
《劳动合同法》第 47 条规定，每满 1 年支付 1 个月工资 (N)，未提前 30 天通知额外 1 个月 (+1)；

2N
企业违法解除劳动合同，按经济补偿标准 2 倍支付，适用于无正当理由或程序违法的裁员；

注：月工资指离职前 12 个月平均工资 (含奖金津贴)，上限为当地社平工资 3 倍，年限最高 12 年；

二、外资赔偿典型案例分析

1、FreeWheel (美国广告技术)

方案
2N+2 个月奖金 + 年假折算 (约 2N+8)，6 个月带薪过渡期；

背景
因数据法案影响关闭北京办公室，员工获 "史上最高赔偿"，含 6 个月工资照拿的过渡期；

2、奔驰中国

方案
N+9，未入职额外 3-4 月工资 (最高 N+11)；

案例
30 年工龄主管月薪 9000 欧元，获赔约 413 万元人民币；

3、佳能中山(2025 年 11 月)

方案
2.5N+1(核心)+5 个月就业支援金 + 1 万元贡献奖 + 5000 元奋斗奖，无工资上限和 12 年工龄限制；

案例
18 年工龄员工获赔约 40 万元 (相当于 3 年年薪)；

背景
打印机市场萎缩，国产替代崛起，24 年老厂关闭；

4、花旗银行(2025 年中)

方案
N+6 (签约时间不同有差异：6.26-7.16 签约 N+3，7.17-9.19 签约 N+1)；

规模
上海、大连约 3500 名技术人员被裁；

5、PayPal(2025 年初)

方案
N+6，员工称 "补偿金丰厚，丧事喜办"；

6、SAS 研究所(2025 年 11 月)

方案
N+2 + 年终奖 + 截至 2025 年底工资，签约期限内签署获 N+2，否则 N+1；

背景
在华运营 25 年后完全撤出，400 名员工全员被裁，赔偿中位数超 45 万；

7、IBM 中国投资(2025 年 3 月)

方案
9.13 前签约 N+3，9.20 前签约 N+1；

规模
约 1800 名员工受影响，部分员工争取 2N 赔偿和股票折现；

8、沃尔沃上海

方案
N+3.5 (含 0.5 年假补偿)，社保缴至月底；

9、微创医疗(2025 年 11 月)

方案
N+1 + 签字额外 2000 元 + 年假折现 (1:1)；

规模
全国约 2000 名员工，波及上海、无锡两地；

10、无锡柯尼卡美能达

方案
N+1，工龄 10 年以上额外补偿；

三、行业赔偿特点对比

行业

典型方案

代表企业

特点

汽车

N+6~N+11

奔驰、大众

高端品牌补偿高，多有 "再就业保障期"

电子制造

2.5N+X~N+5

佳能、爱普生

日企普遍高于法定标准，重视员工关系

软件 / 互联网

2N+X~N+6

FreeWheel、IBM

技术企业补偿灵活，含股票、期权等

金融

N+3~N+6

花旗、PayPal

外资银行补偿稳定，多与业绩挂钩

医疗器械

N+1~N+2

微创医疗

补偿相对保守，注重合规性

作者：夫子张 ｜ 公众号：夫子张

这事很魔幻，但是也很现实。

说来也怪，大家总是一窝蜂的去买房、考公、考编、抢药、抢盐，就生怕晚了半拍。

作为考公大省出来的打工人，夫子当初坚决不考公的决定让四邻八乡直摇头，大家直言这个孩子完了。

在他们眼里，只要没编制，只要吃不上“黄粱”，夫子这种可悲的人生就是彻头彻尾的失败。

外界根本就想象不到俺们大沙东考编、考公究竟有多疯狂。

有数据显示，2025年山东高校有超过60%的应届生有参与考公考编的意向，2025年的国考，济南有1个税务岗，649人来竞争。

近三年，沙东考公报名人数也是年年递增。

2026年国考，沙东182751人通过审查，全省平均竞争比83.4:1，职位最大竞争比是2963:1。

很多人对这个最大竞争比没啥概念。

2963:1相当于全省230名以内，高考录取率约0.034%，清北在沙东的录取率也就是0.05%，也就是说考到全省前340名左右就行。

哪怕沙东，这也是远超985、211的难度，同时比考清北的难度还要高。

高考好歹是大家都有学上，考公是“一个萝卜一个坑”，大家争夺唯一席位，更残酷。

想想也是很刺激，2026年的考公人数以372w实现了对考研人数343w的绝地反超。

夫子认识的那些朋友，当初拼了命的考985、211，现在又拼了命的考公考编往家跑。

济南有一条著名的考公一条街，人家搞辅导的广告词都是“一举成公”，说实话，真的魔障了。

夫子看不懂，但确实大受震撼。

以前小日子也有过这样一段潇洒的时光，经济泡沫破裂后，公务员在日本被称为神的职业。

90年代，65w+的日本年轻人，为了端上铁饭碗，争先恐后打破了头。

到了2023年，日本地方公务员的报名人数只剩4.7w，报考比不足1：3，年轻人唯恐避之不及。

很多人说，嗐，小日子怎么能跟咱比？大家当初拼命买房上杠杆的时候，也是这么说滴。

现在不管应届生，还是往届生，在考公一条街，交着天价的学费，每天模拟、疯狂训练，目标就是上岸。

明年毕业生接近1300w，就照这个节奏，考公人数超过毕业生数应该不远了。

国考一完事儿，接着各省轮考就来了，不过四川、上海、浙江、山东、天津、江苏、北京的时间线基本重叠。

下面只是预估，具体要看各省市官方通知。

现在很多大学生，为了考公，大二、大三就开始准备。

不过很多家长倒是把这事儿看明白了，既然考大学的目的都逃不过考公、考编，那就从大一开始规划起来。

考公已经不是“退路”，现在成了各行各业打工人的最佳出口。

不过这些享受各种教育资源的年轻人，目标就是考公、考编上岸，这事儿想想就荒诞。

大家都在就业的苦海里挣扎，都想拼命上岸，因为觉得上岸就是避风港。

不过时代的潮汐之下有着每个人的命运投影，海浪越汹涌，大家越想爬上编制的礁石，当礁石上都挤满了沉默的守望者，未来的时代，会定义这场集体上岸，以及这一代人的航程。

01

据说，最近个别网红历史博主通过对《红楼梦》的解读，掀起了好几百万网友开展“悼明运动”。

其核心思想认为：

明朝遥遥领先，历代君主个个英明无比，资本主义萌芽诞生，工业水平傲视全球。

但！满清用野蛮的马蹄和培养汉奸等不正当手段，窃取了大明王朝的果实，糟蹋了华夏土地，残暴杀害汉族人民，打压汉族文化，以至于近代中国远远落后于西方。

所以，《红楼梦》的诞生，是为了悼念明朝，抨击清朝的。

怎么看待这个论调？

我突然想到的了电影《霸王别姬》中的一段台词：

“程当晚所唱是昆曲《牡丹亭》《游园》一折，略有国学常识者都明白，此折乃国剧文化中之最精粹，何以在检察官口中竟成了淫词艳曲了呢？”

《红楼梦》当然是抨击清朝社会的，但绝不是因为悼念明朝。

按照德国马老师的历史唯物主义观，新事物的诞生具有必然性，清朝取代明朝，是有历史必然性的，而这个选择，正是人民的选择。

没错，清朝之所以能以少打多，迅速拿下朱家王朝，主要依靠的并不是八旗子弟有多能打，而是广大汉族人民的支持。

这可能会颠覆一些人的认知：扬州十日，嘉定三屠，大兴文字yu，都被你读到狗肚子里去了吗？

02

确实，清朝空前强化了封建集权，制造了杀害汉族人民的种种血案。

但大家有没有想过，为什么如此野蛮、残暴的大清，依然能干掉大明呢？

原因是明朝的晚期，广大老百姓已经被大明的官“辽”JJ压榨到了极点。

这几年《大明王朝1566》的走红就非常能说明问题：

“上下挥霍无度，便掠之于民；民变在即，便掠之于商。”

这里的“商人”，可不是什么小商小贩，而那些买田大户、丝绸大户，像沈一石一样的富商，家中拥有几十万亩田地的人，有万千家产的商人。

那么这些商人又是怎么成长起来的呢？

原因就是大明官“辽”体系的扶持：在大明，能做好生意，能把生意做大的，必须要依靠一个山头，必须要朝中有人。

而搞这些商人，势必会动到这些山头，动到自己人，从而导致官“辽”JJ的分裂和矛盾激化。

在和平时期，这种现象表现为：自诩为清流的徐阶干掉了严嵩后，自己成为了比严嵩还黑的“徐半朝”。

所谓的“清流”一旦得势，比严党还过分。

在战争时期，这些得益于大明体制的官“辽”JJ，也没有选择忠君爱国，而是早早为自己铺好后路：

转移资产，暗自投敌，互相扯皮。

以至于在面对清军入关之时，除了极个别像袁崇焕这样的“奇葩”，大多数统领都毫无抵抗意志，帅指挥不动将，将指挥不动兵。

就像《潜伏》里吴敬中站长总结的那样：

“天津站的得失在什么？在于几个偷鸡摸狗的强盗吗？在于几个吃里扒外的间谍吗？那么多重兵把守的大城市丢了，那么多战功卓著的整编军丢了，什么原因？我们还在这里搜情报，抓内奸，试图保住大天津堡垒，不滑稽吗？

吴站长的话，说白了就是一句话：

朝代的更替，归根到底是人民的选择。

崇祯三年（1630年），明朝人口约1.92亿，到了崇祯十七年（1644年）仅剩约1.5亿。‌‌

被官差和资本家压榨，土地兼并异常严重，反腐者沦为腐败者，老百姓实在受不了大明腐败的苦了，于是有了越来越多的民变。

杀牛羊，备酒浆，开了城门迎闯王，闯王来了不纳粮。

闯王李自成为什么能轻轻松松杀到北京，没办法，一路上都是“带路党”啊！

而清朝入关之后，虽然制造了一些惨案，但也颁布了很多利好人民，利好生产的政策。

‌康熙时期‌：推行“滋生人丁永不加赋”，人口增至约2亿。‌‌

雍正时期：推行火耗归公和摊丁入亩，抑制腐败，主动打击八旗利益，第一次取消了“农业人头税”，极大鼓励了老百姓生孩子的热情。

而自己却996+超长熬夜，加班加到死。

‌乾隆时期‌：延续了雍正的政策，人口突破3亿。‌‌

‌道光时期‌：达4亿以上，占全球人口40%。‌‌

我们总说，动物的繁衍是因为环境，而这个数据恰恰证明了清朝的前中期，环境是非常有利于百姓的。

套用李敖的一句话：你只看到了清杀了多少人，怎么不看它活了多少人的呢？

03

再比皇帝，清朝的皇帝是史学界出了名的：没有一个昏君。

明朝中后期有很多皇帝是非常不堪的：乱伦，不上朝，搞木匠活……

清朝呢，你可以说他政策有问题，但不要怀疑他们的勤政。

努尔哈赤以十三副铠甲起兵，统一女真族，建立后金，堪称创业传奇。

皇太极重用汉人，推崇汉文化，极大收获了民心，为清朝入主中原打下坚实基础。

顺治虽然出家了，但没做过荒唐事。

康熙平三藩、收台湾、亲征噶尔丹，极大扩大了清朝的版图（比明朝大，中华秋海棠叶遂成一统），推行满汉融合，开创了 “康乾盛世” 。

雍正勤政改革，大力整顿吏治，充实国库。乾隆不折腾，经济、文化达到了最高峰。

道光十分节俭，曾下令 “宫中用度岁不可超二十万”，龙袍都是打补丁的。

咸丰面对内忧外患，力排众议，重用汉臣曾国藩、李鸿章，兴利除弊。

同治、光绪都想改革，但都因触碰了慈禧等保守派利益而失败。

溥仪积极改造思想，自称是新中国的子民，教员的孩子，觉悟完全提升了N个档次。但即便如此，清朝晚期也如明朝晚期一样动荡、腐败。

我不喜欢大清，也不会喜欢任何一个封建王朝，且清朝的衰落也是因为跟不上时代：

1 和明朝一样，被官“辽”JJ反噬，最终没能走出周期律，正如《红楼梦》所写：金陵城无非四大家族。

2 海外科技大爆发，英美列强变法图强，强到过分。

这两点，对我们当下都非常有警示意义，比如：

1 坚持改革开放，积极融入全球化。

2 反腐不仅要抓末端、治已病，更要抓前端、从制度上保证不能腐。

3 把权力关在笼子里，严厉打击官“辽”JJ，以及这些官“辽”JJ背后掌控的资本、企业，让老百姓能说话、能监督。

4 注意贫富问题。

但是“悼明派”这帮人的主张是什么呢？

我大汉自古以来无比优秀，遥遥领先，都是蛮夷坏了我们，责任都在大清，都在列强！

这种思路对吗？

我只能说，这又是某个团的变种，是一种无能狂怒，看似是在解读经典，实际是在歪曲典籍，把《红楼梦》反封建的核心思想，异化成了“大明遥遥领先论”。

其思极恐，其心可诛，其人该封！综上所述：明朝，清朝都没什么好支持的，该支持的是“民”朝！一个为了人民、服务人民的朝！

完

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1 夏牧场：最后的牧歌

青海湖的初秋，已经很有些寒意。9月的那个下午，天逐渐黑下来，我们一行人一路开车，靠着问路人，一程又一程地向山里摸索。去年采访过的娘娥加家的夏季牧场究竟在不在前方，其实谁都说不准。

山上没有信号，只有逐渐往山里深入，先从那座神山问起，再经过那条河流，再问起村落，最后才能找到相识的牧民打听到朋友的牧场。幸好，熟悉的人越来越多。突然，在一个白色的帐篷门前，看到了正在等待我们的老朋友。

娘娥加一家是青海湖周边一户典型的藏族牧民家庭，还在用传统的方式放牧。他们是我去年拍摄的纪录片《谁的餐桌，谁的牧场》主人公之一。距离拍摄时间过去了一年，我又来到了青海，既想让采访对象们看看成片，也想更进一步了解他们的近况。

草原的夏季快结束的时候，娘娥加一家就搬来了位于草昏（音）的这片集体共用的夏牧场上。这里外人罕至，除了娘娥加三叔住在一两公里外的山腰上，其余人家都在几公里之外，周围几乎看不到人影儿，只能远远望见草场上的白色帐篷。除了牛羊和藏獒，最常见的生物就要数高原鼠兔和白腰雪雀了，还有就是偶尔会在夜间造访的狼。

◉娘娥加家里的羊群。图片：焦小芳

然而，明信片般的景象之外，草原上的牧民生计却越发艰难。2023年起，我们在青海湖周边做牧民社区影像时，了解到了牛羊价格大幅下跌和进口冻肉冲击牧区市场的情况之后，参与了食通社的联禾计划，想要记录新的市场变化对牧民生活的冲击。去年11月，我和伙伴环绕青海湖一周，完成了拍摄。

青海省虽然不是全国牛羊主产区，却是五大牧区之一，而且是全国牦牛藏羊出栏量最高的省份。环青海湖牧区农牧民收入的一半以上都来自藏羊产业。价格下跌直接影响他们的生计。牧民们回忆，他们已经在牛羊的价格下跌的市场行情中艰难地熬过了四五年。

全国数据也显示，羊肉价格自2021年进入下跌周期，活羊的价格也一路走低。牛价也跌惨了，2024年，国内牛肉价格一度跌到近5年最低，活牛价格更是跌到近10年的最低水平。

冲击之下，已经有牧民熬不过市场低谷，彻底卖掉牛羊退场。

今年，娘娥加一家还没卖羊，准备搬到冬季牧场后等人来交易。他们也了解到价格比去年涨了一些。那么，价格回涨会让牧民们更好过一点吗？我的回访就是在这样一丝丝希望中开始的。

◉这天，一只小牛犊站不起来了，只能侧卧在草地上，叫声也越来越弱。母牛一直不肯离开，一边吃草，一边隔着大概两米的距离回应着它。直到深夜，母牛依然守护着它，到它身边喂奶。但娘娥加的父亲查看了小牛犊的状况后，已经决定将它送往冬牧场。在那儿，这只小牛犊可以给他们换回一些保险赔偿。图片：焦小芳

◉第二天凌晨一早，跟小牛犊一起送回冬牧场的，还有只羊。图片：谢小丹

2 切吉西路：买卖博弈

深入牧区之前，我们发现，本地市场的零售肉价也涨了！

在青海西宁一家售卖牧区草原牛羊肉的铺子里：草原牛肉软肉（不含骨的牛肉）31元/斤，牛排（带骨）26元/斤，而羊肉则是32元/斤。去年11月我来拍摄时，本地羊肉只有21、22元/斤。

全国市场的数据也差不多：整个9月，全国牛肉平均价格70.90元/公斤，羊肉69.59元/公斤。但是，对比2023年，牛羊肉依然每公斤跌了10元左右。

◉从2023年7月至今，全国牛羊肉价格均已大幅下跌｜图源：中国畜牧兽医信息网

我走到店里，想问问肉价涨了的原因。店员告诉我，冬天的牛羊是基本上是饲料喂的，而夏季是吃草的。饲养方式会明显影响牛羊肉的口感。一般来说，育肥牛羊屠宰后太肥，腹脂油多，膘厚。对于习惯吃手把肉的当地消费者来说，草膘肉自然要更受欢迎。所以9月的价格本来就贵一点。

离开西宁，正式的回访旅程从142公里外的共和县开始。通向共和县的G6公路两旁就是连绵的草场，公路两旁标注“注意牲畜”，成群的牦牛和藏羊或站或卧于草场之上。共和县是海南州的首府所在地，约定俗成，共和县的切吉西路就成了活羊交易中心，周边牧民都会来此卖羊。

去年，我就是在这条路上偶遇了另一组拍摄对象——马克利的父亲。当时，他就在这条路上和伙伴们等待收羊。收羊人相当于畜牧行业里的“中介”，大多是本地的回族人。牧民们养大的牛羊就是通过他们一步步进入市场，走上餐桌。

夏天草膘季是收羊人一年当中最繁忙的时段之一。我约好了马克利晚上碰面，但他临时爽约了，要到黑水河收账。于是我只好再像去年一样，重返切吉西路碰碰运气。

◉市场上只来了一只羊，周围的收羊人们谁也不肯买下它。图片：谢小丹

活羊交易一般只在上午进行。这一天，只来了一只羊。五六位收羊人聚在路边，时不时看看手机里牧民发来的牛羊视频，品鉴品鉴，聊聊天。他们不担心生意，这个季节交易一般都在山上进行，年轻人们都去了，可以一次性收上七、八十只甚至上百只羊，牧民们便不再需要来市场了。

◉给收羊人们放映去年拍摄的纪录片。图片：谢小丹

但他们都对这只羊兴致寥寥。收羊人们说，这羊有问题，问题在脑子里。所以眼神斜视，还斜着走路，无法走直线。

可我怎么看，也看不出这只羊像是有病的样子，更可能的原因是价谈不拢。经验丰富的收羊人可以凭直觉估量出每只羊屠宰后的产肉量，再结合市场价格合理出价。如果出价太高会亏损，出价太低就会被其他买家抢走。

据他们说，这只两岁多的母羊太瘦小，只有20多斤肉。按照今年羊的批发价25元/斤，牦牛27元/斤计算，最高只值得他们出600元。

◉收羊人们轮番到近旁看羊，又和藏族牧民多番讨价还价。焦小芳在旁拍摄。图片：谢小丹

这只羊的主人是个藏族大哥。他说，羊没病！为了卖掉这只羊，他一早从三、四十岁公里外驾驶微型货车赶来。他要价900元，劝退了几个上前看羊的收羊人。几波收羊人轮番低声和藏族大哥交谈几句之后，都离开了。

一直到12点，守在切吉西路上的收羊人们各自散去了，唯一的羊最终也没找到买家。

◉藏族大哥抚摸着他未卖掉的羊。图片：焦小芳

3 养羊人困在贷款中

牛羊价格下跌，直接就会让牧民财产缩水。娘娥加的父亲去年曾向我解释，在2019至2020年间，一只被阉割的公羊至少能卖2000元上下，而过去两年里，即使品质最好的羊，价格也不超过1300元。

我在青海海北州金滩乡遇到的牧民王生一行人更是羊价下跌的直接“受害者”。“羊价高的时候我们收羊，收完之后羊价塌了。”收了羊后，他们便被套牢了。 

价格下跌还减少了他们的收入。与此同时，养殖的固定支出和每年的花销都没有减少。我拍摄的牧民都提到了自家草场不够的情况，为了牛羊获得充足的食物，他们或要租用更多草场，或要购买饲料。牛、羊售价不理想时，为了维持收入水平，他们还会加大养殖规模，这就形成了恶性循环。

◉在青海湖边放牧的牧民们骑着摩托将羊群收回羊圈。图片：焦小芳

入不敷出时，牧民们就想到了借贷，我的拍摄对象们都在举债放羊。我还听说，在我另一位拍摄对象丹增宗支的家乡，有户养了1000只羊和500头牛的人家甚至背负着500-600万的贷款。

去年碰到王生时，他还有25万贷款要还。今年5月，卖掉了小羊羔的王生获得了17万左右的收入，但他每年要为1000亩草场支付5万元，因为草场承载力有限，他还需要额外再购买约8万元的饲料。

剩下几万元的收入，他用来偿还贷款了。到今年我再来时，贷款还剩下20万。每年到了还款日，他只能先向亲戚朋友借钱，等新贷款到账后再归还他们，如此的循环借贷已经持续了7、8年。

按照王生自己的计算方式，他还要至少4年才能把贷款还清。

前提是，现在偷偷放牧的日子还能持续下去。

4 禁牧区的“单身汉联盟”

之所以偷偷放牧，是因为王生村里集体放牧的草场就在青海湖边上。如今，祖辈传下来的草场已经变成了旅游景区，被划为禁牧区。

禁牧之后，3000亩草场一年发放的禁牧补贴大概3.6万元，村里800多人分，一人一年240块，“连件好点的衣服都买不起”。

为了节约草料投入，村里的牧民们打起了游击，偷偷回到草场放牧。若不如此，他们以贷养牧的生活也难以维系。

这群牧民几乎都住在救灾帐篷里，远离家庭。帐篷里的家具很简单：一张床、一个炉子，简单的桌子架子上是生活用品、方便面和饼干。帐篷跟着羊群迁徙。王生在几十公里外的村里有个房子，因为长时间无人居住，早已破败，“哪有钱修”。

◉王生和他的哥哥一起住在这个蓝色帐篷里。图片：谢小丹

再说，羊群也离不开人。每天早上，王生要把羊赶到草场上去，让他们觅食，傍晚再收回来，每天都要重复放羊、收羊的动作。他还要留心羊群的健康状况，发现病羊了就需要及时买药医治。

今年9月13日，当我来到王生所在位置时，他正在收羊。

羊群就在青海湖边穿过半人高的芨芨草丛中觅食，它们周围的草已经被啃得差不多了。王生必须骑摩托车赶到它们吃草的地方，和村里其他牧民一起，驾驶摩托车冲入羊群，嘴里时不时地还要大声呼喝。羊群受惊后，就会群体四散奔逃。这些牧民们留意着羊群的动向，骑车追赶或阻拦，引导逃散的羊返回各自的羊群。

持续了一个多小时，村里3000多只羊才最终各回各家。

◉每只羊身上都带着牧民自家的记号，方便他们从羊群里辨认自己的羊。图片：焦小芳

等到深夜，牧民们也终于空闲下来，我才找到时间给几位牧民们一起放映去年拍摄的纪录片。跟娘娥加一家人比起来，他们更像是个单身汉联盟。用他们的话说，是日子太苦，“老婆跑了”。

那天晚上，我再次问起他们，还有没有别的可能性。

“虫草有吗？”在青海的日子里，我已经听说别的牧民靠着挖虫草，还能增加一笔收入。“我们这里连虫草都没有。”

外出打工呢？“一天一百多块钱，（贷款）什么时候能还上？”

电商呢？自己做屠宰、加工，甚至绕过收羊人自己找客户呢？还有别的补贴吗？能想到的办法都被他们否定了。

“那以后怎么办？”我继续问了一句，有些替他们着急。

他们的答案很简单——盼。盼羊价上涨，从今年盼到明年，明年盼后年。

5 出路？

也有人摆脱了贷款的束缚。

去年，我跟着一位回族收羊人，拍摄了一个藏族家庭。年轻的藏族小伙旦增宗支和他的父亲由于草场不足且急需资金，以平均每头4500元的价格卖掉了8头牦牛。这个价格相当低——按照2020年前后的行情，牦牛正常价格在每头6100元左右，最高时能达7000多元。此外，四只羊一共只卖了2300元。他这才连本带息还清2.2万元贷款。

◉回访是社区影像一个重要的部分，为牧羊人回放纪录片。图片：焦小芳

等我重新回到青海联系旦增宗支时，发现他已经搬到了共和县，用每月190元的价格与妻子和快要三岁的儿子一起租住在一个小房间里。

巧合的是，他现在的住处离交易活羊的切吉西路很近。走出院门，我就能听到附近院子里的羊叫声。

今年价格涨回了点，提到去年卖掉的牛羊，丹增宗支略有些无奈，“那时候价格很不好，但不卖，草又不够，真的是好亏。”

◉去年的旦增宗支和他的妻子。图源：纪录片《谁的餐桌 谁的牧场》、焦小芳

我很好奇，旦增宗支来共和县靠什么谋生。答案有些让人意外。四处求职碰壁后，他选择了送外卖，每天至少要完成30单。这是20多岁的他第一次离开牧区，来到城里工作。城市的生活常常让他提不起劲来，无论多晚起床都会觉得很累，而在牧区就每天精神奕奕。

“放牧比这个简单太多了。”从自由的牧民到被困在算法中的外卖员，他必须艰难地适应身份的转变。在他眼中，这个职业充满了危险，必须要把车骑得很快才能避免超时。不久前，他才因超时被罚200元，这相当于他两天的收入。危险还来自于偷窃。做了外卖员以后，他丢过餐，这两天还因为疏忽弄丢了自己的手机，只能用妻子的手机继续跑外卖。

他还要尽可能避免送餐时跟态度恶劣的人起冲突。有一次，一位顾客羞辱他“你不就是个送餐的？”气得他把对方的饭都摔了。

◉旦增宗支在共和县出租屋里观看我去年拍摄的纪录片。图片：焦小芳

我本来计划顺着去年的故事继续拍摄旦增宗支的故事，他很高兴地答应了下来，让我第二天跟拍。结果没想到，第二天早上我按照约定的9点来到出租屋时，却发现他还没有起床。我本能地以为遇上个爱睡懒觉的年轻人。没想到，过了一会，他懒洋洋地走出来，洗了把脸告诉我，昨天晚上临时接到要跑通宵的单子，凌晨6点才回来，现在非常疲惫，不能带我们去拍摄了。

他很想念放牧的生活，“最舒服的在自己家里放牧。但是草场不够用，是一个很大的问题。如果牛羊太少，一家五、六口人又不能指着它过活。无奈就想会不会有别的出路，才会选择来这里工作。”

也许这次找寻出路的尝试最终要以失败告终。他告诉我，过几个月，他就打算回去了，可能重新放牧去。

然而哪怕今年价格涨了一些，市场矛盾并没有根本扭转，譬如进口肉仍大量涌进市场。2025年前三季度，牛羊肉累计进口量仍稳健，其中光牛肉就进口了212.5万吨，同比增长1.0%。

虽然进口肉价格也大幅上涨——牛肉平均到岸价格5225.12美元/吨（约37.88元/公斤），羊肉平均到岸价格3846.16 美元/吨（约27.88元/公斤），同比上涨23.5%。但哪怕经过从口岸到零售的层层加价，仍比60-70元一公斤的本地肉存在明显的价格优势。

于是，全国范围内，牛羊养殖也有退场现象。至2025年前三季度末，全国牛存栏9932万头，同比下降2.4%，环比下降0.6%；全国羊存栏2.9亿只，同比下降6.9%，环比下降3.7%。

牧民们期盼的更好的价格行情，真的会到来吗？

这是食通社第 766篇原创

食通社

作者

焦小芳

纪录片打工人，用影像探索世界

食通社

作者

谢小丹

前农业记者，梦想有一小块地自己种

食通社说

当来自遥远国度的、价格低廉的冷冻牛羊肉，大量出现在青海湖周边牧区的市场和餐桌上时，世代以放牧为生的牧民们，他们的生活到底发生了什么改变？

在联禾创作计划支持下，本文作者焦小芳和藏族伙伴琼吾·旦增于2024年带着摄像机，走进了西宁繁忙喧的帐篷和砖房，用镜头真实地记录下这种冲击带来的影响。2025年作者又重回到青海，持续跟踪拍摄和讲述牧民们的故事。

12月19日晚19:40焦小芳和琼吾·旦增导演的纪录片《谁的餐桌 谁的牧场》 将在广州琶洲南TOD 【丰年庆空间】放映，映后焦小芳导演会线上连线进行Q\&A，欢迎来看！

关于联禾创作计划

关于食通社联禾创作计划：为了解当今食物和农业的现状，也为了支持更多的人去探讨食农问题背后的复杂性。食通社携手多家公益和媒体伙伴共同发起2024联禾创作计划，支持媒体创作者和研究者在食农领域开展调研，并资助其完成面向公众的内容创作。

经过6位评委多场面试后，最终选出18个创作项目获得食通社联禾创作计划的支持，其中已发布12篇：

《保洁员阿梅，想好好吃饭 | 打工人餐桌》

《在马来西亚，中国商人只要A级榴莲》

《“假肉”驱逐真肉：牧民，餐桌，亚马逊》

《西瓜保甜，种西瓜保苦》

《从过山瑶到“天选采菇人”，一朵鸡枞菌引发的采菇狂潮》

《马兰在深圳，没有饭搭子》

《儿时的甜蜜为什么消失了？》

《科技、农药与飞手：“技术革命”的另一面》

《谁逼走了菜市场？》

《生鲜电商会让菜市场消失吗？》

《当无人机成为新农具：谁在定义“科学种地”？》

▶︎2025年，联禾创作计划再度启航，继续支持创作者和研究者去追问食农的背后的问题。我们希望邀请记者、媒体人、研究者、影像工作者一起来寻找问题的答案——无论你关注食农政策、环境、餐饮行业、农村发展、消费文化，还是仅仅对食物的背后感到好奇——都可以参与。

编辑：裴丹

版式：三白

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“I’m told that Australian teens, in preparation for this ban, have been exchanging phone numbers with each other.”

要吊打 Gemini 的 GPT 5.2 在今天凌晨正式发布了，向所有用户推出。

上个月刚刚退订掉 ChatGPT Plus，转到 Gemini，这次需要因为 GPT-5.2 再回去吗？

看完下面这些网友真实的体验分享，还有 APPSO 的上手实测，或许能有个答案。

GPT 5.2 这次其实是更新了 3 个模型，GPT-5.2 Instant、Thinking、以及 Pro 模型。如果你习惯了 Gemini 3.0 Pro 里，每次问答都会经过思考；那么上手 GPT-5.2 Thinking/Pro 时，你会发现 ChatGPT 思考速度的变慢了，比以往所花的时间要更长。

这也是目前大多数获得提前体验的用户，在社交媒体上分享的心得。即 GPT-5.2 对比 5.1 在各个方面都有了提升，且 GPT-5.2 Pro 非常适合去做一些专业推理工作，需要长时间来完成的任务，但是，就等待结果的过程变得更漫长。

例如有用户分享，输入提示词「帮我绘制一张 HLE 测试成绩的图表」，GPT-5.2 Pro 硬是花了 24 分钟才得出这张表。

但好在所有的信息都是准确的，即便图表上最好的结果，显示的还是 Gemini 3.0 Pro。

这也得益于 GPT-5.2 的知识截止日期来到了 2025 年 8 月，要知道 GPT-5.1 的知识截止日期还是 2024 年 9 月，而上个月刚发布的 Gemini 3.0 截止在 2025.1。

当我们使用 GPT-5.2 Thinking，让它生成一张 OpenAI 的模型发布历史的图表，倒没有花太长的时间，信息也比较准确。如果是简单的任务，用 Thinking 模型所花的时间，和用 Pro 模型，差别会非常大。

凭借着「超高强度」的推理，以及最新的世界知识，结合图像的多模态理解和推理能力，GPT 5.2 很快也在大模型竞技场上飙升到第二名。GPT-5.2-High 在 WebDev（网页开发）项目中排名第二，GPT-5.2 排名第六。作为对比，Gemini 3.0 Pro 排名第三，第一仍然是 Claude。

LMArena 官方也给出了一段实测视频，他们使用 GPT-5.2 完成了一系列的 3D 建模工作，完成度非常高。但还是有网友在下面评论说，「现在是还在 2003 年吗？」

这种利用 three.js 实现的 3D 效果，非常需要模型的多模态理解和推理能力，以及在编程开发、程序设计上的优化；GPT-5.2 也很对得起这 0.1 的升级。

目前网友分享大量测试，基本上都集中在构建这些完整的 3D 引擎，GPT-5.2 表现的也都很不错。像是也有用 GPT-5.2 Thinking 的高难度推理模式，同样在单页文件里，构建了一个支持交互控制、还可以导出 4K 分辨率的 3D 雪天冰块王国模型。

还有使用 GPT-5.2 Pro 实现的 3D 波涛汹涌哥特城市建筑。

关于 3D 理解和推理能力，我们也用了 Ian Goodfellow 上次在 Gemini 3.0 Pro 发布之后使用的提示词，即上传一张图片，然后告诉模型根据这张图片，生成一个漂亮的体素艺术 Three.js 单页程序场景。

这个差别还是挺明显，ChatGPT 虽然也读取到了上传图片的内容，一棵粉红色的书，一块绿地和灰色的下沉，还有白色的水流，但是它生成的 3D 动画，对比 Gemini 3.0 Pro 是有些简陋了。

我只能说，奥特曼发出这个「红色警报」，说明了 Gemini 的真材实料。

检验编程能力的测试，必然少不了经典的六边形小球物理运动。有博主加大了小球运动的难度，全部使用闪着光的红色 3D 小球。效果看着很酷炫，很多网友都在问这是如何做到的；但也有网友指出来，这些小球，好像并不受重力控制。

接着有网友回复说，这是在模拟太空。

还有 SVG 代码测试，骑自行车的鹈鹕。

也有网友分享自己用 GPT-5.2 做了一个森林火灾的模拟器，能够调节速度、片区大小、和火焰燃烧范围等等。

我们做了一个星球信号的网页，跟这个森林火情可视化的网页，布局是如出一辙，大概就是左边显示的内容，星星点点换成了太空星球。

我们也用之前 Gemini 3 做的拍立得，来考验一下 GPT-5.2。输入同样的提示词，要它开发一个复古拍立得风格的网页相机应用。

有点意外，一次成型，ChatGPT 也能做拍立得了。

之前我们测试 Gemini 3.0 Pro 时，它最强大的能力一方面是编程，另一方面是不需要我们输入太多的提示词，只是把一个截屏或视频丢给它，告诉它要复刻，Gemini 就能做到。

这次我们同样丢给它一个视频，要求它复刻这个古诗词生成的网页。

对比之前 GPT-5.1 完全不知道我上传视频的配色方案，这次它算是学到了。不过，由于 Gemini 生成的网页可以直接添加 AI 功能，通过使用 Gemini 的 API 实现。但是 ChatGPT 还没有把 AI 引入这些生成的网页，所以这里的诗歌，同样只能是已经写好的那几首。

除了经典的编程能力测试，和单纯地做一个单页的 HTML 文件，也有网友用它来编写 Python 代码。

网友输入的提示词是「write a python code that visualizes how a traffic light works in a one way street with cars entering at random rate.」（编写一个 Python 代码，模拟单行道交通灯的工作原理，并可视化随机速率进入的车辆）。

他同时测试了 GPT 5.2 Extended Thinking 和 Claude Opus 4.5，结果显而易见。只能说，经常有读者问我们最好的编程模型是哪个，Claude 能被这么多开发者青睐，并不是没有原因。

▲ 下边是 GPT-5.2，来源：https://x.com/diegocabezas01/status/1999228052379754508

而且，之前 Claude 模型最大的缺点，可能就是贵，Claude Opus 4.5 输入每百万 Token 是 5 美元，输出是 25 美元。现在 GPT-5.2 的价格也跟上来了，对比 GPT-5.1 ，整体基本上贵了 40%，GPT-5.2 Pro 的输入是 21 美元，输出是 168 美元。

在官方的发布博客里面，OpenAI 提到 GPT-5.2 在图像的能力也有了提升。

GPT-5.2 Thinking 是我们迄今为止最强大的视觉模型，在图表推理和软件界面理解方面的错误率降低了大约一半。

并且它给出了一个例子，是给一块看起来很模糊的主板，用 AI 加上一些带有方框的标记；对比 GPT-5.1，GPT-5.2 虽然也会犯错，但是标记了更多的地方。

可是 Nano Banana Pro 呢，有网友用 Nano Banana Pro 去掉了图片上的标注信息，然后重新要求它打上新的目标定位方框，你觉得哪个好。

我的感受是，ChatGPT 为什么要在别人擅长的领域上「自取其辱」，Nano Banana 做这些关于图片的工作，现在完全可以说就是断层第一，即便 GPT-5.2 标注的信息更多了，但很多检测框定位都不准确。

编程、图像对比前代 GPT-5.1 有了大幅提升，如果你一直以来都是 ChatGPT 的用户，应该能直接感受升级后带来的差别。但如果和其他模型对比，编程和图像，体验下来，仍然是没有像 Nano Banana 推出时一样，做到遥遥领先。

在关于审美的网页设计上，也有网友分享了他用 GPT-5.2 做的一些前端网页，大家可以看看这次，前端程序员是不是又要被拉出来「杀」一遍。

和之前烂大街的渐变紫，GPT-5.2 的设计水平确实上来了，但就像博主自己说的一样，GPT-5.2 好像特别喜欢在屏幕上画方框，到处都是层层叠叠的网格。

关于设计能力，也有一个专门的榜单，GPT-5.2 突飞猛进，从之前排在十名开外的 GPT-5.1，一跃来到了第三名，不过得分最高的还是 Gemini 3.0 Pro。

我们也给 GPT-5.2 一些要求做出「高大上」的网页，给一家 AI 公司做首页。结果是，GPT-5.2 很喜欢用方框是真的；还有渐变紫怎么又给我碰上了。

最后关于写作，根据一些获得超前体验的用户反馈，GPT-5.2 开始有能力，完成一些长篇幅小说的创作。

例如，当 ChatGPT 被要求生成 50 个情节创意时，它会全部完成，而不是像其他模型那样只生成一部分。而被要求写一本 200 页的书时，ChatGPT 也没有直接说做不到，而是真的尝试了，不仅构建了整本书的结构，甚至还生成了 PDF 文件。

网友说，尽管书页本身比较薄弱，篇幅也短……毕竟它目前不可能，一口气写出一本可以出版的小说，但能开始真的去做，给 50 个创意，写 200 页书，说明它有足够的思维深度。

GPT-5.2 最引人注目的地方在于它能够很好地遵循指令……不是基本的按照我说的做，而是真正完成我描述的整个任务。

现在 GPT-5.2 应该已经逐步推送到所有用户了，你的上手实测体验怎么样。

GPT-5.2 的升级，不足以让我从 Gemini 转过来。虽然看着又是刷新了很多榜单，无论是自己发布的榜单，公开的测试，都拿到了不错的成绩。但是具体的上手，在生成 3D 程序那部分，代码报错是常有的事，而整体的审美风格也没能有大的突破，还这么贵。

Gemini 那边也没有停下来，继续给奥特曼压力。今天凌晨，虽然没有发布新模型，但重新设计了 Gemini Deep Research，并且可以通过 API 来访问它，未来还将 Gemini、Google 搜索、NotebookLM 中升级。

全新的 Gemini 深度研究 Agent 在人类最后的考试（HLE），用 46.4% 击败了刚刚发布的 GPT-5.2 Thinking（45.5%），并且在 Google 自己推出的 DeepSearchQA 测试，和 BrowseComp 测试中取得了不错的结果。

奥特曼的红色警报，大概是还得再亮一阵子了。

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在当下的互联网公司里，有一小部分这样的年轻人，高强度的工作、高压的管理，让他们很难适应，但大厂的高收入、年终奖、光鲜的履历，又没法马上断舍离。

为了能在有限的忍耐中获得最大的收益，很多人选择用离职倒计时的方式，为这种煎熬设定一个终点。

我们跟11位经历倒计时的年轻人聊了聊，他们来自7家大企业，一个相近的感受是：工作强度从来不是压垮自己的最后一根稻草，更多的是身为“工具人”的无意义感。

当倒计时成为获得解脱的念想，被工作撕碎的生活和自我，该以什么样的方式拼接、重建？

“距自由还有327天”**

转正答辩结束后的第三天，李昕就买了一本立牌。

立牌白底红字，上面的小卡片可以翻页，像日历一样，一天翻过一页——她开始为这份工作倒计时了。

李昕就职于一家互联网大厂，做内容安全，主要对社交平台上一些重大、复杂事件中的言论加以甄别，给出判断结论。尤其是针对血腥、暴力、极端、违法违规的言论。但回到日常工作，她感觉自己成了公司系统里的“流水线劳工”。

李昕每天至少要对200条信息做回复。“如果单条信息你判断超过了5分钟，这条内容就作废，不算你做的。”但很多事件需要了解背景，起码是要花几分钟的，在“效率”的要求下，她只能舍弃这些环节，逼迫自己快速给出回复。

为了提升工作效率，公司设计了专门的办公软件。在这个岗位上，每人每天上班9小时，吃饭和休息的时间是被精确统计的，系统会随时对每个人的工时排名，排名靠后的人会被约谈。

有一次，李昕肚子不舒服，上厕所多花了些时间，她怕工时受影响，就把这个时段算作吃饭的时间，然后再把午饭打包回工位，边吃边工作。

“这套办公系统，几乎监控了我们在公司的每一分钟。”李昕说，就像是有摄像头在一刻不停地盯着你。工作累了，如果想直直腰、看看窗外的风景，她甚至会担心，这个瞬间是不是也不算工时。

在读研究生时，李昕看过政治经济学的书籍，里面提到：在工业时代，人被异化为机器的一部分。 “突然觉得很可悲，我学了批判这套系统的知识，现在自己成了这个系统的一部分。”那段时间，她和同事经常自嘲“大厂里的富士康女工”。

看到那本倒计时立牌时，她才能感受到些许安慰，立牌橙黄色的背景光显得喜庆，每张小卡片上印着祝福语，“前程似锦”“万事胜意”“好运连连”……这原本是很多家长买给中、高考学生，鼓励孩子好好学习的。她上一次使用倒计时，还是备战考研，那时的辛苦是有限的，可工作呢？在这个岗位上，真的存在“前程”和“好运”吗？

她决定为自己这段职场经历设一个终点，在立牌上写下，“距离职还有327天”。后来，她把离职两个字改成了“自由”。

下面的空白处，她想了很久，补上一行字，“要快乐，过有意义的生活，热情地活着”。

去年6月，李昕买了一个可以倒计时的立牌。图 / 讲述者提供

开始倒计时后，李昕学会了把在公司的时间进行拆解。“把一天分为九个45分钟。”第一个45分钟结束，奖励自己去茶水间接水；过了第二个45分钟，起身去洗手间；挺过第三个45分钟，吃午饭……第三个时段刚过了一半，她已经忍不住向朋友抱怨，“每一分钟都是煎熬”。

李昕原本以为，像她这种悄悄倒计时属于个例。“有一天一搜索，这样的人一大片。”很多人在社交平台打卡，倒数着离开的时间。评论区反应也很热烈，会有一连串相同的留言：“我也是”。

王宁就是其中之一。她在倒计时期间做了详细的规划，发在社交媒体上，每天更新进度条，督促自己，“写完之后，感觉终于找到解决方案了，不是一定达到什么结果的方案，是胡思乱想的情绪终于停了下来，有一种『总算开始』的放松感。”

今年10月，在上海一家芯片公司做战略研究的王宁，开始了她的离职倒计时。

年初从大厂跳槽过来，她原本以为不用再像上份工作一样频繁出差、失去周末，但几次连续15天的超负荷运转，让她再次起了辞职的念头。

“我的人生好像只剩下工作了，完全没有属于自己的时间。”王宁记得，那段连续加班的日子里，领导经常晚上11点打来电话，让她赶写报告。“我已经躺在床上了，告诉自己今晚一定要好好睡一觉，却不得不爬起来。” 有一次她没接电话，对方轮番拨打她的工作电话、私人电话、钉钉语音、微信语音，直到她接听为止，“我感觉生活彻底失控了。”

很多加班和会议都是无意义的，而且经常在饭点儿，每次都要两三个小时，“我们饿得前心贴后背，领导在上面畅想未来，画饼。一场会3个小时，只有15分钟有效。”王宁经常拿着电脑做自己的事情，眼睛往旁边一扫，发现大家都是这样。

倒计时后的第11天是个周六。上午9点，王宁就打开了电脑，准备线上会议。会前领导突然来了一个电话，她没听到。后来才知道，那通电话是通知所有组员：去公司。那天公司电路维修，停电，她后来听说，上司拉着几个人一起爬楼梯到11层，“摸黑”长谈。王宁试着夺回自己的周末，开会期间，她“摸鱼”在网上买菜。

“倒计时像一针强心剂，让我没那么在意工作上的事情。工作不开心时，想想我的倒计时，生活的念想也就强了一些。”

“职场哲学”与“胡萝卜”

刚入职时，很多人都能体会到大厂带来的光鲜。

李昕也有过一段时间“好日子”，入职之初，工作强度不大，大多能准点下班，她会去公司提供的免费健身房，运动后在公司洗个澡，再打包免费的晚餐回家，“一日三餐都是免费的，烤鸭、小龙虾……每天的菜单都不一样。”她住在公司附近，骑车20分钟，公司为此提供了每月1500元的租房补贴。

回家后，李昕把带回的饭菜、水果分享给合租的室友，室友笑称，“一人在大厂，全家都受益。”

去年刚来到大厂时，张瑞也发出过感慨，“怎么会有这么好的地方，像电视剧里一样。”

她的生活被圈定在公司周边三公里内。“这里几乎可以承包你生活的一切。”各地风味的食堂档口、内部按摩店、咖啡厅，甚至有托幼中心；可以用积分排队申请的免费公寓，“抛开工作内容不谈，大厂为员工提供了一个近乎完美的办公环境”。

入职时，张瑞已经过了35岁，她没想到大厂的门还能朝自己开放。当初向这家电商类互联网公司投简历后，她没抱什么希望，甚至在HR打电话邀约面试时，她的第一反应是：“这是骗子吧？”

几轮面试后，她获得了这份年薪近50万元的工作。但入职后不久，她就开始感受到了团队的生存哲学。

张瑞被分配到一个边缘的项目，每天写通告。之前从事媒体行业多年，她积累了丰富的人物、故事采写经验，也会拍摄剪辑，现实的感受却是：“我的专业积累，怎么一点也用不上呢？”

而且张瑞发现，很长一段时间里，主管无论说什么，四周回荡的都是“收到”“好的”，有一次，她在业务上提出不同的建议，领导直接回复，“不要再说了，执行就行了。”

有件事让她印象深刻。一次，领导把同事文章的标题改成了病句。她悄悄提醒同事，对方说：“没必要反驳，领导说1+1=8也是对的。”她后来看到关于“职场哲学”的另一种形容——“领导说他会飞，我都会让他注意安全。”

她尝试“学习”这种生存方式，“提建议太消耗精力了，又不会带来任何改变。”但仅仅忍了一周，当领导再次“不切实际”地指责她没有强势敦促合作方时，她没有再回复“好的”，而是打了一段话解释。“我尊重领导的管理，但我更尊重常识。很担心，总接受1+1=8的人，可能很快就想不起来1+1为什么等于2了。”

“我觉得自己正在被工具化。”原本想着自己的专业技能在新的公司能发挥价值，没想到，最后的价值，只能核算成“现在还能赚到多少钱”。她提起奥地利作家茨威格在《昨日的世界》中写到的“临时生活”，“我也在过着这样一种临时的生活。我知道这不是我想要的生活，而且它很快就会结束。正因为有倒计时在，这一切才显得没有那么不可忍受。”

张瑞给离职倒计时设了三个节点：第一个是她入职满一年的日子，这在职业履历中，意味着在大厂有稳定的工作经历；第二个是2026年元旦，代表着新的一年；最后一个在明年2月，公司发放年终奖的日子。

第一个倒计时归零的第二天，她坐在工位上，一股莫名的疲惫涌来。她问DeepSeek，得到的回答是：“就像跑马拉松时看到‘最后一公里’标志，反而觉得更难坚持。”

访谈中，很多受访者都将倒计时的终点定在（财）年初，也就是拿到年终奖之后。大厂的年终奖通常是三个月薪水，一位受访者所在的公司，如今招聘网站上已标为19薪——相当于年终会发七个月工资。对那些仍在“熬着”的打工者而言，它就像悬在眼前的胡萝卜，支撑他们继续奔跑。

“年终奖，本是对员工过去一年工作的激励，但对于倒计时的人而言，它更像一道枷锁。”一位受访者说。

对李昕而言，她必须拿到年终奖，跳到大厂的这段经历才有价值——这里给到的薪水，比上一份工作涨了25%。李昕细算了这笔账，每月的实际收入几乎和过去持平，“全都涨在年终奖上了”。所以，无论如何也要熬。

快到30岁时，李昕才意识到了积蓄的重要性。入职大厂前，她做了一次手术，需要缴纳3万块押金，可当时卡里只有一万多，不得不找朋友借钱。那件事让她决定开始攒钱，“万一我或者家人生病，至少能拿出钱救急。”

相比之下，王宁的计划就充满了不确定，她的倒计时截止日，是入职满一周年之后。去年，公司为了防止员工在拿到年终奖后集中离职，特意把奖金分成两批发放，“我也不知道能不能撑到那时候。”

而对孟怡然来说，倒计时最大的收获，是北京户口。可这个计划还没完成，疾病先找来了。

开始放过自己

孟怡然所在的这家互联网公司，以手机和新能源电车为主营业务。她的离职倒计时从365天开始，一年后的那天，是她与公司合同期满的日子。毕业时，公司为她提供了北京户口，签下协议，必须服务满三年。

2022年，她通过校招进入公司，有北京户口、两万多的月薪，孟怡然一度觉得自己找到了理想工作，高薪、体面。父亲原本希望她考公务员，知道大厂的优渥待遇，觉得“这条路，也可以”。更吸引她的是HR说，每天七八点钟就能下班。她也因此放弃了另外一家大厂。

这位程序员的痛苦始于2023年年底，她参与了一个历时整年的项目，年初时还是重点项目，到了下半年，大模型突然兴起，转方向势在必行。在年底的一次例会上，项目被突然叫停，“没有任何商量的余地”。前一天，她还加班到晚上10点。

项目最终没上线，一年劳而无功，年底她拿了一个低绩效——985名校毕业的孟怡然想不通，大环境的变化，部门决策的迟缓，让一个个潜心研究的年轻人背了锅。

不止于此，迟滞带来的焦虑感也层层传导。为了追赶进度，她的直属领导“24小时住在公司”，以前，领导会和她商量“这个事情能不能明天完成”，现在，口气变成了“今天一定要把这个项目做完”。

有一次项目推进不顺，主管直接扯了把椅子，坐在她身后盯进度，一直盯到凌晨2点，“但他没有提供任何帮助”。

开始倒计时后，孟怡然去了医院，听到医生说出“抑郁”两个字时，竟感到一阵轻松。“终于有人告诉我，不是我的问题，不是我不够努力，我只是生病了。就像机器出了故障，它暂时没办法高速运转了。”

她开始调整，“努力地让自己觉得工作不那么重要了。”她每天中午去晒太阳，晚饭后命令自己去楼下公园溜达两圈，定期去上游泳课……可是高压一直在和调整对抗——好几次，她游完泳出来，工作群里蹦出很多@，领导加急呼叫她，“今晚一定要解决”，她心中咯噔一下，“不回去就完了”，不得不跑回公司加班。

医生给她开了药，但每次药效只能维持三四个小时。为了撑过整个工作日，她每天需要服用两到三片。复诊时，医生警告：“吃太多了，会形成依赖，必须停药、休息。”

在倒计时的日子里，孟怡然的心态发生了变化，她休息了两周，翻看《雇佣劳动与资本》《毫无意义的工作》，阅读《曾国藩传》，“会从名人传记上找到共鸣。历史上很成功的人物，也经历过很迷茫的时候。过去我只盯着自己身上的问题，一直走不出来。发现大家都有这个阶段，不是只有我一个人这么脆弱。”

孟怡然翻看了很多书籍，想要转变心态。图 / 讲述者提供

她决定彻底放过自己，勇敢尝试傍晚六点准时下班。第一次实施时，她像逃走一般，“偷感很重”。同事间工位挨得很近，“电脑一关，椅子往里一推，大家就知道你吃完晚饭不会再回来了。但那时我只想赶紧逃离，已经没精力在乎别人怎么看了。”

下班后，她关掉所有办公软件的通知，“让消息也追不上我。”到后面，即使领导打来加急电话，她也平静回复：“我只能明天去公司给你解决。”

倒计时的计划中，李昕也开始学着放过自己——她的工作是倒班制，有两个时段，早7点到下午4点，下午2点到晚上11点，主管曾经口头承诺，尽量不让女员工加班到半夜12点之后。后来部门业务增多，又加了一个工作时段，需要通宵工作。领导的要求也加码了：员工不加班必须要报备。李昕尝试拒绝加班，很快，她因为“效率偏低”被叫去谈话。

“前程似锦”的立牌只能回家看，为了在公司的时间更好“熬”，她又在手机上下载了一个倒计时APP，除了离职日期，她还设置每周六倒计时、每月发薪日倒计时……当这种短暂的刺激快要失效时，她就开始算起了自己的存款，“无法支撑半年的生活。”

后来她干脆用最粗暴有效的日薪和时薪激励自己：一天的工资是800元，抛开吃饭的时间，每个小时100元，每分钟一块六。每当心理受到冲击时，她都会默念：“熬过这一分钟，就有一块六了。”

王宁采用的方式是转移注意力，饿肚子开会的时候，她想的都是倒计时里的小目标：存款要到32万，足够支撑她两年不工作；要把体脂率降到21%，不规律的饮食已经让她胖了15斤；编写一本料理书，这是她的兴趣所在，她的梦想是开一家餐厅……她写下了离职后最想做的事情：舒服地补个觉，躺平一段时间；回家陪父母和长辈；学习未来想进入的行业技能；持续健身，维持生活的秩序。

当心里和工作有个切割时，王宁的状态好了很多。有一次她出差回到上海，赶上下雨，迟迟打不到车，刚到家，又接到周末要开几场会的通知。她突然感到很难受，但还是“不自觉”地按照规划去看了书，更新了一页料理笔记。她在睡前喝了一杯酒，体脂率的进度或许因此倒退了，但能睡个好觉了。

开始倒计时后，王宁经常做饭，更新个人料理书。图 / 讲述者提供

“终点”前后**

当倒计时牌翻到第100天，孟怡然开始在飞书签名里“偷偷”更新剩余天数：99，98，97……“每天给自己一个小小的仪式感”。

她发现，这个阶段，自己很少因为工作的事情痛苦了。偶尔情绪波动，她也能通过读书、跳舞让自己放松下来。

今年7月的一天，她收到了公司的裁员通知。一起被裁的同事本想再争取一下，他瞥了一眼孟怡然，发现她嘴角的笑容根本压不住。

裁员的日子，距离孟怡然倒计时8月份的终点还有一个月——她提前解脱了。

2024年8月5日，孟怡然开始倒计时。图 / 讲述者提供

在随后的过程中，这位一直在绩优主义环境下长大的“好学生”的收获是：原来不必事事都做得完美。“认真干到80分，也是可以的。”

更重要的，是不必纠结是否费更多心力做到90分、100分。要允许、接受人生不是高分、满分的状态。

张瑞捱过了倒计时的第一个时间节点，但她没有马上离职，虽然前段时间，经历了“但凡有人推我一把，我立刻就走”的冲动时刻，但她迎来新的消息：公司内部架构调整，主管可能有变动。或许可以再观望一阵儿。 “我觉得倒计时的本质，就是人不敢当机立断。所以这个过程，必然充满反复和起伏。”

马上就要40岁的张瑞意识到了年龄危机，“留给我的机会不多了，没有太多试错的空间。”此前，她的职业生涯是一道向上的弧线：从地方媒体到全国性的新闻媒体，再到如今的互联网大厂。“离开大厂之后我到底要干什么？如果这一步没有跳好，人生可能就走下坡路了。”

几年前，张瑞从地方媒体辞职，选择继续上学读书，也有对未来的迷茫，“但那时候我是有锚点的，有我一定要做的事情。现在，我还没有想好人生的下一个锚点在哪儿。”她想过未来的几种可能，去国际组织工作，或者攒一笔钱回老家写作，“但都还缺一个时机，而在此之前，我只能忍。”

当倒计时的日历牌趋近归零，并非每个人都有笃定的离职决心。多数受访者坦言，倒计时结束后，提离职的概率在50%左右。“到了那一刻，走或留，只是多了一点选择的自由，现在因为受年终奖的束缚，我连这种选择自由都没有。”张瑞说。

李昕有段时间停止了翻牌的习惯。每天数着日子过，反而加剧了她的焦虑，“时间走得太慢了。”去年10月，距离预设的“自由日”还有200多天时，部门内部调整，工作压力再度升级。她尝试和领导沟通，领导回复，“每个人都是这样的。如果你觉得承受不了，可以考虑公司内部转岗，离开现在的部门。”

李昕选择转去了新的业务组，加班的影子却依旧尾随着。会议常常定在晚上7点，甚至9点之后。

今年8月，手机上的APP提醒她，那个曾被她标记为“自由”的日子已经过去了。她重新核算了存款，“足够支撑gap一年了”。在“自由日”过后不久，她拿到了年终奖，选择了辞职。

找回自己

逃离了“工时压迫”，李昕首先收获了“时间自由”：在家里，她可以花两个小时安安静静地做顿饭，吃饭也完全不用再看表，被“系统”控制，“想吃多久就吃多久”。

在西藏和新疆漫游了一个月，无须苛刻地安排行程，走到哪儿算哪儿，她会面对着雪山呆坐半天，任由时间缓慢流淌，看到当地人随时起舞时，恍然想起快乐是如此简单；她重新拾起烹饪、健身、阅读，这些过去很长一段时间她想做的事情，逐渐重建起生活的秩序。

辞职后，李昕独自去了西藏。图 / 讲述者提供

李昕看到一位同道中人在社交媒体上分享自己的离职进程，标题是“大厂牛马，存够300W（万）就离职，倒计时第203天”。

300万是她反复演算过的一个数字，能够靠利息维持未来生计。加上男朋友存的将近80万元，按照375万元，在年化4%的理财收益下，每年有15万元的收益，可以覆盖他们的生活开支。

这个数字，对在大厂工作一年多的李昕来说，遥不可及。但她也有实际的收获，她和男友在家人的支持下在顺义买了房，她自己拿出了10万元，“另外我还存下了10万元，这是可以暂时不工作的底气。”

李昕觉得自己没办法做到在大厂工作几年，攒几百万元“退休”。偶尔，她心中还是会浮现“之后做什么”的迷茫，但现在最重要的是找回自己。“要用一段时间，重新找回生活的能力与工作的动力。”

学者李晓天认为，不断扩张的互联网公司，总是强调“活力”，而这种活力在公司很多基层员工身上渐行渐远。“通过严苛、冰冷、细微的数据来衡量员工在工作中的价值，这在企业管理中是相当扭曲的。”

李晓天是香港理工大学应用社会科学系博士后，主要研究方向是劳动与性别、科技产业，也做过互联网公司人员离职的专项研究。他告诉《人物》，“当员工意识到，自己高强度的劳动只换来某个数字的微小上涨，却感受不到事情本身的价值，就会产生被剥削、被异化的感受。”

修养期的孟怡然，也曾尝试学习大模型知识，为以后的工作做准备。但她发现自己再也找不到那种“通过学习，好奇心被满足的感觉”。她的男朋友在另一家大厂做程序员，每天晚上10点下班，只能靠打游戏到凌晨来放松，“连洗衣服这样基本的生活节奏都无法维持”。

她决定不再去大厂，“那个看似体面的工作对我来说是一种束缚，我不想再为了别人眼中的体面，牺牲我自己的正常生活节奏。”

在大厂工作时，孟怡然才真正开始思考，自己究竟想要过怎样的生活。她提到之前的人生选择，多用“随大流”来形容：高中时喜欢文学，对考古也感兴趣，但是因为“好学生都读理科，好就业”随大流选了理科；之后，又“随大流”考研、“转码”、进大公司。

如今她依然不确定自己想要做什么工作，“但我可以多尝试，采用排除法”。目前唯一确定的是，她热爱生活，要找一份不加班的工作。

去年春天，她骑电动车上班时，突然注意到路边的月季全都盛开了。“在那之前，我竟然毫无察觉。”她意识到，在很长一段时间里，通勤路上的自己处于无意识状态，注意不到落叶与新芽，“我好像变成了一个工具人，属性只有工作。其他时间就像关掉的收音机，接收不到任何外界的信息”。

她重新学会了生活，和朋友去了贵州，又独自走了川西。她做了美甲，染了金色的头发，“让别人能够立马看到我比较明显的变化”。仿佛重新长出了触角，去接触、感受新的东西。最近复诊时，医生告诉她状态稳定，春天应该就可以停药了。

如今，她终于能清晰地感受到，深秋的北京已悄然浸染在温暖的黄色之中。

（应讲述者要求，文中人物均为化名。）

它能将外语播客，甚至是长篇文章，通过 AI 转成自然流畅的中文音频和文字，我称之为播客届的「沉浸式翻译」。查看全文

2020 年 7 月的成都车展上，五菱银标发布了一款叫做「宏光侠」的概念车。

彼时，「宏光侠」凭借硬朗的方盒子造型、银标加持以及略带越野风格的设计语言，迅速引发关注。许多观众和媒体十分期待五菱将其量产，认为这正是市场所缺的「平民硬派 SUV」。

然而在此后的五年间，尽管五菱陆续推出宏光 MINIEV、缤果等车型，宏光侠却始终停留在概念阶段，未有实质性推进。

直到现在这款星光 560 出现，其轮廓、灯组设计乃至整体比例与当年的宏光侠高度相似。业内普遍认为，这款被搁置多年的概念车，终于以「星光 560」之名走向了市场。

6 万元级大 5 座

作为五菱星光家族的新成员，星光 560 与此前发布的 MPV 车型星光 730 共享设计语言与技术平台，但定位更贴近主流家用 SUV 市场，并提供燃油、插电混动（PHEV）和纯电三种动力版本，试图以尽可能低的价格，打造一款兼顾空间、续航、成本与实用性的「水桶」产品。

星光 560 目前共推出了四个款车型配置：燃油 1.5T 6MT 舒适型、燃油 1.5T CVT 精英型、插混 125km 豪华型及纯电 500km 豪华型，价格区间为 5.98 万元至 9.88 万元。

星光 560 的外观延续了五菱最新的家族式设计语言，整体风格硬朗且富有层次感。前脸采用分体式平行大灯组大灯内部为上下双层结构，点亮后具有较高辨识度。

燃油版和插混版配备矩形黑色中网，内部为蜂窝结构，搭配双横幅式 LED 大灯；纯电版则使用封闭式前脸，下方设有矩形进气口。车身提供双色涂装选项，配合车顶扰流板、熏黑贯穿式尾灯以及大面积黑色后包围+金属护板，整体呈现出略带越野气质的都市 SUV 形象。

新车车身尺寸为 4745×1850×1755 毫米，轴距 2810 毫米。尽管官方将其归类为紧凑型 SUV，但其轴距已超越部分入门级中型 SUV，属于典型的「越级」表现。

星光 560 的核心竞争力之一在于其依然坚持全动力类型覆盖，有纯燃油、插电混动和纯电三种动力类型，其中——

• 燃油版搭载 1.5T 涡轮增压发动机，最大功率 130kW（174 马力），匹配 6 速手动或 CVT 变速箱；
• 插电混动版采用 1.5L 自然吸气发动机（78kW/105 马力）+电机组合，配备 20.5kWh 磷酸铁锂电池，CLTC 工况下纯电续航为 125 公里；
• 纯电版搭载 100kW（134 马力）单电机，提供 54.5kWh 和 56.7kWh 两种容量的磷酸铁锂电池，CLTC 续航里程在 500km  左右。

星光 560 车内布局则与星光 730 高度相似，配备平底双辐式方向盘、12.8 英寸悬浮中控屏、液晶仪表盘及手机无线充电功能。燃油版使用传统换挡杆，插混和纯电版则采用怀挡设计，副仪表台区域因此略有调整。

此外，星光 560 还配备了 6 扬声器以及手车互联功能，支持 HiCar、CarLink 和 DLNA 多系统手机互联。

新车为大 5 座布局。座椅可灵活调节，前排支持 180° 放平，后排支持4/6分比例放倒且靠背可调至125°，全排座椅骨架均采用高强度钢结构，提升安全性与稳定性。

从小车到大车

五菱这几年的产品演进脉络相当清晰。

2020 年，宏光 MINIEV 以不到3 万元的起售价切入微型电动车市场，核心价值是「代步」，主要解决解决短途通勤和基础出行需求。它不强调性能、智能化或舒适性，却凭借极致的成本控制与场景匹配，成为市场上最畅销的电动车之一。

随后推出的缤果，则是五菱在设计感和品质感上的第一次试探性提升。车身线条更圆润，内饰用料改善，续航提升至 300 公里以上，目标用户从「刚需代步」转向「年轻首购」或「精致代步」。虽然仍属 A0 级小车，但已显露出向上拓展用户画像的意图。

而如今的星光系列，MPV 星光 730 与 SUV 星光 560 则真正踏入了主流家用市场。

这一市场和价格带的用户需求更复杂，往往既要空间承载多孩或三代同堂的出行场景，又对能耗成本敏感；既希望车辆可靠耐用，又开始关注一定的配置水平和使用体验。

星光 560 同步提供燃油、插混和纯电三种动力不预设用户的生活方式，而是提供适配不同充电条件、预算水平和家庭结构的解决方案。

星光 560 既不堆砌屏幕、也没有宣传高阶智驾功能，这些「减法」恰恰反映了其产品逻辑——在有限的成本框架内，优先保障用户每天都会用到的功能，比如后排腿部空间、后备厢容积以及更低的使用成本。而这些都是五菱之前就长期深耕的领域。

7 万元的五菱星光 730 已经充分证明了这套策略的有效性，从 11 月 中旬发布到月底，仅半个月时间，星光 730 累计销量超过 1.4 万台，在预售阶段订单一度突破 3 万台，是 15 万元以内的 MPV 销冠，妥妥的爆款表现。

五菱正在把过去在微车市场积累的「用户洞察力」迁移到更大的车型上。它不再只是卖一辆便宜的车，而是试图提供一套可负担、可扩展、能融入真实家庭生活的出行工具。

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腾讯集团创始人之一的陈一丹，投资建设的深圳一丹中心，目前已经结构封顶，上图是建筑效果图。（via）

14万美元的贫困线

一个人需要多少钱，才能摆脱贫困？

我看到一篇美国人的文章，作者说，美国政府规定的贫困线是，四口之家的年收入不足3.12万美元。

根据统计，美国四口之家的年收入中位数是8万美元，远超贫困线。按照这个标准，贫困的美国家庭应该不多，8万美元可以让一家人过上"中产阶级的生活，或许还算舒适"。

但是，事实却是，这点钱在美国会过得手头很紧，根本不够一家人的开销，你经常会烦恼钱不够用。

作者就问了，美国的贫困线为什么是3.12万美元？真正的贫困线应该是多少？

他发现，贫困线的计算方法，来自1963年的一次调查。调查发现，美国家庭那时收入的三分之一用于食品，政府就把食品的最低开销乘以3，得到了贫困线，沿用至今。

2025年，美国四口之家一年最低的食品开销是1万美元，乘以3就得到了贫困线3.12万美元。

但是，半个多世纪过去了，家庭的消费结构和物价彻底变了。

现在，家庭的食品支出不是三分之一，对大多数家庭来说，大概仅为5%至7%。家庭支出的大头变成了住房、教育、医疗，其中住房占支出的35%至45%，医疗占15%至25%，子女教育占20%至40%。

所以，如果要覆盖基本开销，总支出不再是食品支出乘以3，而是乘以13到15。

这样计算的话，美国四口之家的贫困线应该在14万美元左右。只有年收入达到这个数字，才足以覆盖一家人的基本开销。

这很惊人，14万美元约等于100万人民币，这样的家庭收入在美国还是存不下钱。

这就是为什么，你的收入看上去不低，却总感觉钱不够用的原因，因为实际的贫困线比名义的贫困线，高出非常多。

我觉得，这篇文章的最大价值在于提供了一种方法，估算收入应该是多少，才能免于贫困。

具体来说，真实贫困线就是食品开支乘以它所占比例的倒数。

假定你的食品开支是每天30元，每年1万元左右，占总支出的十分之一，那么你的年收入如果低于1万元乘以10（即不足10万元），你就还是属于贫困阶段。

任正非最新谈话

12月5日，华为创始人任正非在上海青浦区的练秋湖华为研发中心，与今年的国际大学生程序设计竞赛（ICPC）的组织者和参赛者进行座谈。

座谈记录已经上网，主要围绕了 AI 和美国对中国的高技术封锁。

（1）AI 无人化富余出的员工怎么办？

要发展再教育工程，例如实行学券制，给下岗人员一些学券补贴，把一些已经空着的学校、工厂变成职业学校，对下岗人员进行职业再教育。

（2）无人化进展速度不能快，还是要慢慢来，要使社会结构发展稳定。AI 带来的社会好处是总财富增加了，怎么分享这些财富？怎么重新造就一些人再上岗呢？这就是新的课题。

（3）以后是算力过剩，不是算力不足。

（4）华为公司当前最重要的是 CT（通信技术，Communication Technology），就是无线电、光通信、核心网、数据通信......。为什么？将来 AI 的感知与控制，要把数据传到几千公里外，必须要有一个先进的网络。AI 要真正产生出价值，需要全社会的协作，发挥各自的优势。没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的 AI 无法实现真正的智能。

（5）Meta 公司给几个青年人每个人上亿美元的签约金、千万美元的年薪，中国互联网上没有多大的声音波动，为什么？因为不羡慕了。现在国内一大批创业者，能力非常强。七、八人合作做一个公司，二、三十人合伙，股份全是他们的，做好了想拿多少拿多少。

（6）美国的土壤是适合种庄稼的，大量人才到美国成长这是好事情，并不是坏事情，包括中国的很多青年到美国去，在美国生根发芽，参与创造一些新的科技文明。

（7）美国创造的科技文明，对世界不是有害的，是有益的，我们也要支持美国科技文明的发展，因为美国创造的科技文明，关起来不去给别人用，那美国怎么赚钱？他赚你钱的过程中，同样促使你的产业进步。如果没有欧洲的文明，我们怎么可能有汽车、火车、轮船......？

（8）我们也渴望全球化，能享受站在巨人肩膀上，我们的自力更生是被逼无奈的。全要靠自己，是不敌全球化的，我们在许多方面落后国内企业使用的芯片至少一代。

（9）中国要更加开放，要向世界所有文明国家学习优点，容纳世界的文明进来，不能闭关自守。开放改革把国门打开了，让世界的文明进来，并没有产生文明冲突，文明叠加起来共同创造了一种价值，就是今天的新中国。

科技动态

1、老鼠捕食蝙蝠

德国科学家第一次拍到，老鼠（褐家鼠）捕食蝙蝠的镜头。

这证明了老鼠有很高的智力，会潜伏捕食飞行的动物。

但是，这也让蝙蝠的病原体传播到啮齿动物，从而增加感染人类的可能性。

2、AI 炒股

如果让大模型炒股，会怎样？

国外有人做了实验，他们选了五个模型，每个模型有10万美元本金，进行了为期8个月的炒股。

模型每日根据实际股价，进行虚拟交易，目标是尽可能多盈利，结果总体令人满意。

指数上涨了12.3%，但是第一名 Grok 4 涨了56.1%，第二名 DeepSeek 涨了 49%，第三名 Claude Sonnet 4.5 涨了27.3%，第四名 GPT-5 涨了27%。

唯一的输家是 Gemini 2.5 Pro，它因为没有买科技股，亏了9.5%。

这到底是随机的结果，还是大模型真的善于炒股，值得进一步研究。

3、草莓工厂

上海最大的数智草莓工厂在青浦区投产。

该工厂占地11亩，采用垂直种植，光照和水肥都是自动控制，可以全年365天不间断生产。

据介绍，工厂的年总产量是传统地栽模式的10倍，产值30倍以上（售价翻3倍？）。

4、菜单里的图标

很多软件的菜单带有图标，比如 Google Sheets。

菜单是否需要图标，一直有争论，很多人认为并不需要，比如 macOS 就不带有图标。

但是，最新版的 macOS Tahoe 全变了，菜单也开始带有图标了。

可能因为修改得非常匆忙，有些菜单项有图标，有些没有，比如下图是 Safari 文件菜单。

更糟糕的是，macOS 的有些菜单项，带有表示状态的"勾选"图标，会出现两个图标并排（下图），让菜单看上去很乱。

文章

1、内存价格为何暴涨？（英文）

现在的内存价格是上半年的三倍，原因是今年10月1日，OpenAI 公司同时与三星和 SK 海力士签署了协议，买断了全球40%的内存供应，引起了其他厂商的恐慌。

2、AV1 赢得艾美奖（英文）

美国电视最高奖艾美奖，将今年的技术与工程奖授予视频编码格式 AV1，本文是对 AV1 历史的简单介绍。

3、GitHub 不再使用 Toast（英文）

Toast 是一种 UI 组件，通过矩形弹框显示消息。GitHub 表示，这种组件的可访问性不佳，不建议使用。

4、2025岁末 AI 模型选型指南（中文）

现在的大模型如此之多，即使同一个模型还分成多个型号，应该如何选择？

作者从性价比的角度，谈了他的选型方法：大杯、中杯、小杯怎么选？Thinking 要不要关掉？缓存命中率值不值得做？（@thuwyh 投稿）

5、Linus 访谈（英文）

Linux 内核创始人 Linus Torvalds，上周上了一个视频节目，与主持人进行了深入对谈。本文是节目的内容总结。

6、Conventional Branch（英文）

这是 Git 分支命名规范，建议命名为feature/、bugfix/、hotfix/、release/、chore/等几类。（@shenxianpeng 投稿）

工具

1、Mission Center

Linux 的资源管理器，图形化实时显示本机的资源占用情况。

2、tunnel.gg

一个免费服务，只要你的主机通过 SSH 连接到它的服务器，它就分配一个子域名，让你的主机暴露到互联网。

3、Puter

一个开源的云桌面，需要自己架设，包含文件管理器、画笔、笔记本、照相机、Code 等组件，试用 demo。

4、Feedsmith

一个用于 RSS 解析和生成的 JS 库。

5、react-sounds

一个为网页加入各种音效的 React 组件。

6、dbdiagram.io

输入 SQL 语句，就能生成数据库的实体-关系图。

7、QM-Music

基于 Subsonic 的私有云音乐服务器，采用 Docker 部署，兼容各种 Subsonic 客户端。（@chenqimiao 投稿）

8、React DevTools Plus

React 调试工具，以 Vite/Webpack 插件形式提供，一键即可在浏览器唤起调试面板。（@wzc520pyfm 投稿）

9、京墨文库

开源的鸿蒙应用，另有安卓版。（@hefengbao 投稿）

10、hyperlane

一个轻量级、高性能的 Rust Web 服务端框架，简化现代 Web 服务开发。（@eastspire 投稿）

AI 相关

1、Magic English Buddy

面向小朋友的英语阅读学习工具，通过 AI 生成个性化英语故事，提供文本朗读和单词高亮。（@xckevin 投稿）

2、Next AI Draw.io

通过自然语言命令，生成并修改 draw.io 流程图的网页应用，代码开源。（@DayuanJiang 投稿）

3、Hacker news Agent

一个需要自搭建的后台服务，从网上抓取 AI 相关新闻，并发送摘要邮件，整个过程都由 AI 完成，需要安装 Claude Code。（@wjcwjc77 投稿）

4、Lumina Note

桌面端的笔记软件，支持 Windows 和 Mac，带有 AI 助手。（@blueberrycongee 投稿）

5、MigicCube

使用小米 AI 眼镜，在 20 步内还原任何三阶魔方，原理是识别魔方状态，然后算出解法，最后通过语音给出操作提示。（@idootop 投稿）

资源

1、大模型 SVG 生成基准测试

这个网站测试了9个大模型，让它们生成30个场景的 SVG 文件，来比较谁的生成能力强。

2、Gemini CLI 使用指南（英文）

这个仓库收集了30多个详细的 Gemini CLI 的用法和技巧介绍。

3、2025年 CSS 进展

Chrome 团队推出的 CSS 年度总结，今年的一些语法进展。

图片

1、建筑师弗兰克·盖里

美国建筑师弗兰克·盖里（Frank Gehry）本周去世，享年96岁。

他以设计形状奇特的房子而闻名，下面是他设计的5个著名作品。

拉斯维加斯的脑健康中心（Lou Ruvo Center for Brain Health）。

明尼阿波利斯的弗雷德里克·R·韦斯曼艺术博物馆。

布拉格的跳舞的房子。

西班牙毕尔巴鄂的古根海姆博物馆。

巴拿马城的生物博物馆。

文摘

1、速度为何重要？

在我的职业生涯中，我观察到一个不变的现象是，人们低估了快速行动的必要性。

你的项目耗时久并非优点，而是一个缺点。

快速行动并不意味着你能迅速完成项目。项目包含许多部分，要把所有环节都做好可能需要很长时间。

但是，你还是应该尽快行动，原因有很多。

（1）一个常见的错误是花费太多时间在项目无关紧要的部分，等你做完才发现没人需要那个部分，就为时已晚了。

（2）人从错误中学习。犯错越快，学习越快。

（3）你的成果会随着时间推移而贬值，变得不再那么重要。到时候，你再想重做跟上时代，已不可能了。

这就像大学里那位二十年前花了七年时间准备讲义的教授，他不可能把讲义扔掉重写，因为那又是一个需要七年时间的新项目。所以他会继续使用这些陈旧的讲义，直到退休。

别这么慢，快点！

言论

1、

两家公司的平均智商都提高了。

-- 苹果公司设计主管艾伦·戴伊最新辞职，加入 Meta 公司，这是推特上对此事的评论。

艾伦·戴伊在苹果公司内部评价不高，而 Meta 公司的专长并不是交互设计，他或许能提高 Meta 的设计水平。

2、

2025年还在写博客的感受，就好像对着虚空呐喊。

-- Askmike.org

3、

Meta 公司发售了一副 AR 眼镜，据说有很多功能。但是，这种眼镜本质上是绑在脸上的摄像头，供 Meta 公司观察世界。

-- Victoria Song，网络媒体记者

4、

AI 公司股价大涨的原因是，它向投资者描绘了一幅场景：AI 将来会承担人类工作，当老板解雇员工并用 AI 替代时，老板会省下你的一半工资，并将另一半工资交给 AI 公司。

-- 《AI 批判指南》

5、

创作者平台（比如抖音）的问题是，它们只向创作者支付很少的报酬，导致每个知名创作者最终都会转向销售产品、寻求赞助和品牌合作。

--《创作者经济如何摧毁了互联网》

往年回顾

李开复梳理人工智能（#330）

机器点餐与宅文化（#280）

电子产品的用电量（#230）

你想住在中国哪里？（#180）

（完）

2008 年 F1 巴西大奖赛最后一圈，汉密尔顿在最后一个弯角超越格洛克，以 1 分的微弱优势，为迈凯伦车队夺得了车手世界冠军。

但之后，汉密顿转投梅赛德斯，迈凯伦则陷入漫长的冠军荒。此后的十七年间，尽管多次站上领奖台，甚至几度逼近总冠军，他们始终未能重返巅峰。

直到上周，在阿布扎比的夜色与烟火中，年轻的英国车手兰多·诺里斯驾驶迈凯伦赛车冲过终点线，正式加冕 2025 赛季车手世界冠军，将这支老牌劲旅重新带回最高领奖台。

按照惯例，阿布扎比大奖赛正赛开始前，所有车手会在赛道上合影留念。这张照片定格了 2025 赛季围场的最终阵容，也成为 F1 现行格局的最后一张完整群像。

因为从下个赛季起，这项运动将迎来近十年来最深刻的一次系统性变革——车队版图重组、技术规则重写、赛道调整，甚至连赛车的样貌与声音都将变得陌生。

熟悉的时代正在落幕，而新秩序尚未完全成形。

马德里入局，伊莫拉退出

根据 F1 官方公布的 2026 赛季赛程，F1 2026 年共设 24 站比赛，首站于 3 月 8 日在澳大利亚墨尔本举行，收官战定于 12 月 6 日在阿布扎比。中国大奖赛将于 3 月 13 日至 15 日在上海国际赛车场举办，连续第二年作为赛季第二站。

西班牙首都马德里将在 9 月 11 日至 13 日首次举办 F1 大奖赛。新赛道位于 IFEMA 展览中心与 Valdebebas 区域，全长 5.4 公里，设有 22 个弯角。这是 F1 近十年来少有的全新街道赛道项目。

与此同时，意大利伊莫拉赛道因未能与 F1 达成续约协议，正式退出赛历。该赛道自 1980 年起多次承办 F1 比赛，曾是圣马力诺大奖赛的举办地，也是埃尔顿·塞纳 1994 年事故的发生地。

摩纳哥大奖赛的举办时间从传统的 5 月移至 6 月 5 日至 7 日，成为欧洲赛季的揭幕战。

赛季末的比赛强度有所升级，最后七周内将连续进行两组「三连赛」——美洲三连（奥斯汀、墨西哥城、圣保罗）与中东三连（拉斯维加斯、卡塔尔、阿布扎比）。这对车队的物流调度、人员轮换和备件管理都有不小的压力。

敏捷赛车

2026 赛季将实施自 2014 年以来 F1 最大的技术规则变革，核心目标是提升比赛观赏性、安全性和可持续性。

2026 年 F1 赛车将显著「瘦身」——

– 轴距从 3600 毫米缩短至 3400 毫米；
– 车身宽度从 2000 毫米减至 1900 毫米；
– 前后轮胎宽度分别减少 25 毫米和 30 毫米；
– 底板宽度削减 150 毫米。
– 整车最低重量限制从 798 公斤降至 768 公斤。

这一调整旨在解决当前 F1 赛车过重导致的操控迟滞问题。现行规则下，赛车满油发车时总重接近 900 公斤。质量越大，惯性越大，过重的车身会导致车辆在中低速弯内较为笨拙。

而且较小的车身也有利于超车。诸如在摩纳哥这类难以超车的街道赛中，更小的车身可以拥有更多的超车可能性，增加比赛悬念。

此外新规下的赛车鼻翼将缩短 100 毫米，尾翼下横翼移除，前轮拱取消，扩散器结构简化，车辆整体下压力会减少 30%，空气阻力降低 55%，在一定程度上减小了地面效应，会更加考验车手的驾驶技术，这对于 2022 年加入地面效应后成绩一骑绝尘的红牛来说，应该会有点头痛。

另一个与比赛观赏性密切相关的变化是，沿用 15 年的 DRS（可调尾翼系统）将被取消。取而代之的是新引入的可同时改变前/尾翼角度的新模式 X/Z Mode。

X/Z Mode 的理念与 DRS 基本一致，都是通过主动空气动力系统提高车辆在直道上的速度以及提供足够的弯道下压力，但不同的点在于 X/Z Mode 更加接近早期的 DRS 系统，在直道上行驶时的默认设置是称为 X 模式。只有当赛车开始刹车和过弯时，扰流板部件才会弹回高下压力配置。

此外，在 26 年的比赛中，领先的赛车会在 290km/h 后逐步减弱电能输出，直到 355km/h 后完全停止；而追击的赛车将会在到达 377km/h 前，临时获得 350kW 的动力输出以及 0.5 兆焦的能量。触发条件与 DRS 一样，与前车距离在 1s 以内。

新模式的引入预计会在赛道上创造更多的轮对轮进攻，改变前车被 DRS 追进时只能释放 ERS 电量防守的窘境。

新规在车辆的动力单元部分也有不少变化。

规则要求内燃机（ICE）与电机（MGU-K）动力输出需要达到 50：50 平衡，内燃机功率将从 550-560kw 被削减到 400kw，电机功率功率从 120kw 提升至 350kw。且车辆需要使用 100% 可持续合成燃料。

复杂的 MGU-H 系统（热能回收系统）也被淘汰，刹车能量回收则增加了一倍，每圈回收的能量约为 8.5 兆焦耳。由于额外的 120 马力，再加上减轻了 30 公斤的赛车和更少的空气阻力，赛车将拥有三倍的刹车能量。

这对于新加入的车队而言算是个重大利好。在将 MGU-H 移除之后，动力单元的成本、技术难度都将下降，让赛车技术下放民用级更为简单。

目前的 F1 只有四大动力供应商，法拉利（法拉利、哈斯、索伯）、奔驰（梅奔、迈凯伦、威廉姆斯、阿斯顿马丁）、雷诺（Alpine）和本田（红牛、小红牛）。

而 26 年则将有 5 家动力单元供应商同场竞技，法拉利、梅赛德斯继续留在场上，本田将与阿斯顿马丁合作，而福特将与红牛动力总成合作，奥迪将首次加入。而 Alpine 放弃雷诺转投梅赛德斯，新加入的凯迪拉克则将先使用法拉利引擎以等待自家引擎开发完成。

老对手、新面孔

除了新规之后，更引人注目当然是奥迪和凯迪拉克两只新车队的加入。

从上世纪 80 年代凭借 quattro 统治拉力赛场，到 21 世纪以柴油、混合动力和纯电技术在勒芒、Formula E 及达喀尔拉力赛持续突破，奥迪似乎已经征服了世界上大多数的赛车运动，除了 F1。

而在明年，他们终于将进入围场内部。

但作为大众集团旗下的核心品牌，奥迪并未选择新建车队，而是全资收购了瑞士索伯车队。

虽然索伯自 1993 年进入 F1 以来长期处于中下游，但拥有完整的运营架构，能帮助奥迪少走许多弯路。且其历史与德国汽车工业深度交织，1990 年代初，索伯曾作为梅赛德斯厂队的技术执行方参与世界跑车锦标赛；1993 年 F1 首秀时，使用的正是梅赛德斯客户引擎。

马上这只车队将成为将成为奥迪挑战老对手的桥头堡。

与其他新入局者不同，奥迪是唯一一家同时开发底盘与动力单元的车队，其动力单元从燃烧室到涡轮全部自主设计，不依赖客户协议或技术共享。

车队的核心团队由法拉利技术总监马蒂亚·比诺托负责整体技术战略，红牛前赛事总监乔纳森·怀特利出任车队领队，车手阵容则定为经验丰富的尼科·霍肯伯格与新秀加布里埃尔·巴托莱托，形成「反馈+速度」的组合。

霍肯伯格经验丰富，拥有 245 次大奖赛经验，是塞巴斯蒂安·维特尔退役后的唯一一位德国 F1 车手。他曾为大众集团工作，2015 年与保时捷合作赢得勒芒 24 小时耐力赛冠军。巴西新秀巴托莱托则年轻且快，在没有大型青训学院的支持下连续，连续完成 F3 和 F2 赛季并晋级 F1。

 奥迪不能接受中游车队的身份。

相比起梅赛德斯在 F1 项目上的「英德混血」，奥迪是相对来说「徳味」更重的那个，在某种程度上甚至背负着整个国家的期待，因此他们的目标也十分明确——在 2030 年前后争冠。

那各位觉得奥迪能像老对手奔驰一样，在进入仅 4 年后就横扫一切对手嘛？

比起奥迪，凯迪拉克进军 F1 的过程则要更坎坷一些。

早在 2021 年，1987 年的 F1 世界冠军安德雷蒂就曾试图重返 F1 赛场，他试图收购一家现有的 F1 车队，但索伯和哈斯都拒绝了这个请求。

一年后，安德雷蒂拉来了通用汽车背书，希望以一支全新的车队进入 F1，当时 FIA 通过了这个请求，但却被 F1 集团否决了，显然现有车队并不愿意有新车队与他们分享巨大的收益。但经过持续的游说和付出 4.5 亿美元补偿后，最终 F1 终于在 2024 年下半年通过了批准。

在车手方面，凯迪拉克车队目前选择了 36 岁的芬兰车手博塔斯和 35 岁的墨西哥车手佩雷兹。博塔斯在 2024 赛季结束后离开索伯，目前在梅赛德斯·奔驰车队担任替补车手，佩雷斯在 2024 赛季结束后因表现糟糕离开红牛车队，目前赋闲。两人在此前生涯中共参加过 527 场比赛，赢下 16 场胜利，106 次登上领奖台，并获得过 23 个杆位。

不过，美国车迷更希望看到本土新星科尔顿·赫塔登场。这位在美国已家喻户晓的天才车手因未达到 FIA 超级驾照所需的 40 积分门槛，暂无法直接进入 F1。他将在 2025 年参加 F2，全力刷取积分，未来极有可能取代博塔斯或佩雷兹之一。

值得注意的是，F1 如今每年在美国举办三站比赛（迈阿密、奥斯汀、拉斯维加斯），门票场场售罄，美国观众群体迅速壮大，本土 F1 文化正在成型。然而，至今尚无一支真正代表美国的车队。

凯迪拉克志在改变这一局面。在通用汽车全力支持下，他们希望成为「美国卓越工程」的象征，与梅赛德斯、法拉利、红牛正面抗衡。

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GPT-5.2 正式发布，狙击 Google Gemini 3

今天凌晨，OpenAI 正式发布 GPT-5.2 系列模型，面向 ChatGPT 付费用户与开发者 API，分为 Instant、Thinking、Pro 三个版本，定位为更可靠的生产级模型。

• Instant 版：强调低延迟与高响应，适配信息查询、文档翻译、基础写作等常规任务
• Thinking 版：聚焦编程、长文档分析、数学推理与项目规划，定位企业级复杂场景的智能助手
• Pro 版：面向科研、金融与高难度任务，强调极致准确性与可靠性，被称为「能力天花板」

在技术性能方面，GPT-5.2 在编程能力、数学与科学计算、事实准确性以及多模态处理上均有显著提升，能够直接生成表格、制作 PPT、编写多语言代码，进一步强化其在专业场景中的生产力定位。

同时，OpenAI 宣布计划在 2026 年第一季度上线成人模式，并将知识库更新至 2025 年 8 月，以保证信息的时效性与准确性。

此前，面对 Google Gemini 3 的竞争，OpenAI CEO 奥特曼已在公司内部开启「红色警报」。

他承认，Google 在预训练方面的成功已缩小了双方差距，并可能带来经济压力。为此，OpenAI 正在调整战略，暂时放缓 AGI 目标，全力提升 ChatGPT 的质量，以应对竞争。

奥特曼当地时间周四在接受 CNBC 采访时表示，Google 的「Gemini 3」对公司指标的影响低于预期，并预计 OpenAI 将在 1 月退出「红色警报」。

OpenAI 应用业务 CEO Fidji Simo 称，此次发布并非因本周竞争驱动，而是经多月整合推进的成果。

GPT-5.2 现已在 ChatGPT 陆续开放并优先覆盖付费用户；GPT-5.1 将在「传统模型」选项中保留三个月后下线。API 同步开放，价格较 GPT-5.1 更高，但因 token 效率提升，总成本预期更低。

今天，OpenAI 还与迪士尼达成了三年授权协议。用户可以生成包含迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战等 200 多个角色的社交视频，部分生成视频还可在 Disney+ 上播放。

作为交换，迪士尼向 OpenAI 投资 10 亿美元，并将成为后者的重要客户。

小米武汉智能家电工厂竣工投产，最快 6.5 秒下线一台空调

昨天，小米宣布其首座大家电工厂 —— 武汉小米智能家电工厂一期正式竣工并投产。

小米集团合伙人、总裁卢伟冰表示，这座工厂是小米科技家电战略的重要里程碑，也是继小米手机智能工厂、汽车超级工厂之后，小米「人车家全生态」战略下的第三座大型智能制造基地。

据介绍，武汉工厂的核心亮点在于「高智高质高效」。在品质方面，工厂引入 AI 视觉质检，实现关键零部件 100% 检测，制造公差控制在 ±0.05 mm，远超传统工厂的人工抽检方式。

在自动化方面，注塑车间和钣金车间实现了 100% 自动化生产，无需人工干预，最快每 6.5 秒即可下线一台米家空调。

卢伟冰强调，武汉工厂的投产，意味着小米在家电领域已具备「设计—研发—生产—销售—服务」全流程闭环能力，即将发布的首款自产产品「米家中央空调 Pro 双风轮」也将成为这一蜕变的新起点。

马斯克点赞腾讯游戏：他们的品味非常好

近日，前《魔兽世界》制作人 Mark Kern 在 X 上表示，腾讯在中国以外的游戏收入规模已超过 EA、Roblox 与 GTA。

他强调，腾讯在并购与支持工作室时，通常保持其独立性，不会强行改造为「腾讯工作室」，而是通过资源与资金支持推动发展。

值得注意的是，特斯拉 CEO 埃隆・马斯克回复了该帖子，他表示：「他们（腾讯）的品味非常好」。这一简短评价迅速引发行业与玩家关注。

腾讯近年来在海外市场持续加码，凭借《流放之路》《沙丘：觉醒》《消逝的光芒：困兽》等作品组合，形成「常青型」内容生态。马斯克的评价在一定程度上为这一战略背书，凸显其在全球科技与游戏产业的影响力。

iPad 12 或搭载 iPhone 17 同款 A19 芯片，打破多年惯例

据 MacRumors 报道，苹果正在考虑为预计 2026 年初发布的入门级 iPad 12 采用与 iPhone 17 同款的 A19 芯片，这将打破苹果在入门款 iPad 上沿用落后一至两代 A 系列芯片的惯例。

此前，iPad 11（2025 年 3 月）搭载的是 2022 年首发于 iPhone 14 的 A16 芯片，而更早的 iPad 10（2022 年 10 月）使用 A14，iPad 9（2021 年 9 月）使用 A13，均与当年 iPhone 芯片保持代际差距。

A19 芯片基于台积电 N3P 工艺，采用「2 性能核 + 6 能效核」架构，支持硬件级光线追踪，并配备 16 核神经引擎，可在本地运行「70 亿参数」大模型。若下放至 iPad 12，将显著提升图形性能与端侧 AI 能力。

与此同时，报道提到苹果还计划在 iPad 12 与新款 iPad Air 中加入自研的 N1 网络芯片，以改善蓝牙与 Wi‑Fi 能效。

不过，关于代号的分歧仍存。部分泄露信息显示 iPad 12 的代号为「J581」「J588」，而此前代码中出现过「J581」「J582」。

此外，曾有传闻称 iPad mini 将采用 A19 芯片，但其代号为「J510」「J511」。这些差异表明苹果仍在调整未发布机型的配置，最终方案存在变动空间。

ChatGPT 登顶 2025 年美国 iPhone 免费应用榜

据 MacRumors 报道，苹果昨天公布 2025 年美国 App Store 最多下载应用与游戏榜单。

在 iPhone 免费应用（非游戏）榜单中，ChatGPT 位列第一，随后为 Threads、Google、TikTok 和 WhatsApp；Google Gemini 成为唯二入榜的聊天机器人应用，位列第 10。

iPad 榜单显示，YouTube 位居免费应用第一，其后为 ChatGPT、Netflix、Disney+、Amazon Prime Video。

Readhub 援引资料指出，ChatGPT 从 2023 年未进前十，到 2024 年跃居第 4，再到 2025 年登顶美国 iPhone 免费应用榜，显示生成式 AI 在大众日常中的渗透明显提升。

OPPO 成立智慧产品研发部，聚焦「超级小布」统一入口

据雷峰网报道，OPPO 在 AI 战略上再次进行组织架构调整，成立智慧产品研发部，全面整合原有的「小布助手」「小布记忆」「小布建议」三项核心业务，统一打造「超级小布」。

知情人士透露，OPPO 是少数在操作系统与 AI 部门之间实现深度整合的厂商。早在其他品牌仍在争夺主导权时，OPPO 已将相关部门合并，统一向同一负责人汇报。

此次调整由 ColorOS 智慧产品研发总监姜昱辰统筹，他曾在 2023 年创立波形智能，主力产品「蛙蛙写作」专注长文本生成，并于 2024 年 10 月被 OPPO 收购。

OPPO 于 2024 年 1 月宣布成立 AI 中心，团队整合了数智工程、软件工程、研究院等多个业务板块，直接向 OPPO 高级副总裁兼首席产品官刘作虎汇报。

过去两年，AI 中心推动了小布助手与 DeepSeek 的整合，以及一键闪记等功能的落地。

在此前与爱范儿的采访中，OPPO ColorOS 软件设计总监陈希也曾坦言，ColorOS 在 AI 侧的挑战是整合。

他指出：「手机里功能很多，用户甚至不知道有这些功能，很细碎。」

陈希还分享了一个细节：其妻子曾问他「小布助手、小布记忆和小布建议有没有区别？」在她看来，这些功能都只是「小布」。

值得注意的是，姜昱辰在近期公开采访中表示，「豆包手机」采用的 GUI Agent 技术是 OPPO 覆盖长尾场景的兜底方案，公司更倾向通过 Agent to Agent 的方式实现生态互联。这一战略方向与「超级小布」的整合目标高度一致。

Spotify 推出 AI 生成播放列表功能

据 Android Authority 报道，Spotify 正在测试一项名为「Prompted Playlist」的新功能，旨在让用户通过自然语言提示生成个性化播放列表。

该功能目前处于测试阶段，仅面向 Premium 用户开放，并且仅支持英文，在新西兰率先上线。

「Prompted Playlist」的核心在于利用用户完整的 Spotify 听歌历史，从注册之初到当前的所有数据，结合用户输入的提示词生成播放列表。

例如，用户可以要求「过去十年我最常听的歌手的音乐」，或更复杂的需求如「适合 30 分钟 5K 跑步的高能量流行和嘻哈歌曲，最后逐渐过渡到放松的冷却音乐」。

该功能不仅提供个性化推荐，还会为每首歌曲附上推荐理由说明。用户可通过编辑提示词进一步微调结果，若缺乏灵感，还可在「Ideas」预设提示中选择参考。播放列表支持每日或每周自动刷新。

与现有的 AI 聊天机器人生成音乐推荐不同，「Prompted Playlist」直接嵌入 Spotify 平台，结合算法与用户历史数据，提供更精准的结果。Spotify 尚未公布该功能的全球推广时间表，但有望在明年开始逐步扩展。

夸克 AI 眼镜「一机难求」，二手市场价格飙至 6999 元

夸克 AI 眼镜在发布后市场需求远超预期，线上线下均出现「一机难求」的情况。核心供应商透露，夸克已在工厂新增一条组装产线，产能预计从下周开始逐步释放。

立讯内部人士表示，夸克团队上个月已密集进驻工厂，新增产线以加快出货。至格科技创始人孟祥峰则指出，公司正在加紧生产夸克 AI 眼镜的大批光波导片订单，新购设备已全面投入使用。

夸克内部人士透露，团队的主要目标是确保在明年 1 月能够充分释放产能，以赶上春节消费热潮。

今年 11 月，夸克发布 S1、G1 两个系列共六款单品，其中 S1 系列最低售价为 3799 元，G1 系列起售价为 1899 元。这也是阿里旗下大模型「千问」首次走出屏幕，进入物理硬件形态。

目前，天猫、抖音、京东等平台上的夸克 AI 眼镜 S1 均处于「上架即售罄」状态。

在闲鱼等二手交易平台，现货价格最高被炒至 6999 元。线下渠道方面，多家合作门店表示暂无现货，新订单普遍需要等待约一个月甚至 40 天。

钉钉新版上线：AI 全面融入沟通与协作

昨天，钉钉官宣正式发布 8.1.10 版本，新版将 AI 能力进一步融入聊天、会议听记与 DingTalk A1 等产品模块，面向职场沟通与跨语场景提升效率与表达质量。主要更新包括：

• 聊天界面新增「AI 灵动回复」，可自动生成多种风格的高情商回复建议，支持二次编辑；
• 推出「AI 表情表态」与「AI 转发消息总结」，提升群聊和消息转发的效率；
• 「AI 听记」新增问答功能，支持基于会议内容直接提问与总结，并强化课堂、面试等场景的应用；
• 图文纪要功能完善，支持二次编辑与图片一键分享，便于排版与协作；
• DingTalk A1 硬件升级，提供实时语音转文字、多语种翻译、投屏字幕等功能，适合跨境交流；
• 文件传输速度显著提升，支持边录边传、多文件合并与智能剪辑，提升工作流效率。

目前，PC 与手机端已同步推送新版，升级后即可使用上述新能力。

Android 17 或将引入原生应用锁

据 Android Authority 报道，Google 正在为 Android 17 开发原生「应用锁」功能，相关代码已在最新 Android Canary 2512 版本中出现，预计随下一次 Android 大版本正式引入，但当前功能开关仍处于禁用状态。

具体实现方式上，原生应用锁通过系统级 API 暴露给默认启动器：新权限「LOCK_APPS」仅授予拥有「HOME」角色的默认启动器与系统内部应用。

启动器可通过「SET_APP_LOCK」意图调用 App Lock 活动，系统将校验目标应用是否具备桌面入口、是否不在系统豁免清单及当前锁定状态，再弹出「是否锁定 / 解除该应用」确认对话框并以提示消息反馈结果。

索尼 PS5 液态金属老化致散热失效，维修技师：与竖放无关

近日，维修技师 modyfikatorcasper 在 X 披露，一台使用不足一年半、型号为 CFI-2016 的 PS5 Slim 因 APU 核心上的液态金属导热材料出现「干斑」与氧化而进厂维修。

他指出，该主机自购买以来一直竖直放置，显示液态金属随着时间与温度循环发生性能衰退，且与摆放姿态无关。

技师称，这类故障并非仅由竖放引起，更多源于液态金属涂敷质量与长期高温循环下的自然老化，可能导致散热性能显著下降，进而引发系统过热、突然关机等问题。

他进一步表示，所有 PS5 机型最终都将需要拆开维护。这一观点与今年早些时候玩家与维修圈反馈的增多案例一致。

为应对争议，索尼已在 PS5 Pro 与后续 CFI-2100/2200 及 CFI-2116 Slim 批次中引入更深的导流沟槽与脊形结构，以减少液态金属泄漏与干斑风险，并优化热界面材料布局，提升耐用性与可靠性。

美国 42 州总检察长联手警告苹果等科技公司 AI 风险

据 9to5Mac 报道，昨天美国全国总检察长协会联合 42 个州及地区的总检察长，向包括苹果、Google、Meta、Microsoft、OpenAI、Anthropic、xAI 在内的 13 家科技公司发出公开信，要求采取更严格的措施以防止生成式 AI 带来的潜在危害，尤其是对未成年人和弱势群体的影响。

这份长达 12 页的文件指出，生成式 AI 软件频繁出现「谄媚和妄想」输出，甚至在与儿童互动时表现出严重问题。

例如，部分聊天机器人以成人化人格与未成年人建立不当关系，鼓励吸毒和暴力，攻击儿童自尊，甚至建议停止服药或隐瞒与父母的交流。

这些情况已与现实中的自杀、谋杀、家庭暴力、中毒事件以及精神病住院等严重后果相关联。

这封公开信由阿拉巴马、阿拉斯加、纽约、加州、华盛顿等州的总检察长共同签署，信中列举了典型案例，包括一名加拿大男子因与 ChatGPT 长期互动而坚信自己发现了新数学体系，以及一名 14 岁少年在与 Character.AI 聊天后自杀，其家人正在提起诉讼。

总检察长们认为，这些行为可能已违反消费者保护法、儿童在线隐私法，甚至触及刑事法规。

他们要求相关公司在 2026 年 1 月 16 日前确认是否落实一系列安全措施，并与各州总检察长办公室安排会议。具体措施包括：

• 制定并执行防止「谄媚和妄想」输出的政策
• 在发布前进行严格安全测试
• 添加明确、持续的风险警告
• 将营收优化与安全决策分离
• 指派高管负责 AI 安全结果
• 允许独立审计和儿童安全影响评估
• 公布有害输出的事件日志和响应时间线
• 通知受影响用户
• 确保聊天机器人不能为儿童生成违法或有害内容
• 实施适龄保护措施，限制未成年人接触暴力或色情内容

麻省理工发表新成果，可显著提升芯片能效

近日，麻省理工学院（MIT）的研究团队提出一种全新的芯片制造方法，通过在半导体芯片的背端堆叠多层有源器件，大幅提升微电子能效。这一突破性技术有望缓解人工智能、深度学习和计算机视觉等高能耗应用的电力压力。

传统 CMOS 芯片将逻辑运算与存储分离，数据在两者间传输时会造成能量损耗。MIT 的新平台则在背端直接集成晶体管与存储器，缩短数据传输路径，提升计算速度并降低能耗。

借助非晶氧化铟这一关键材料，研究团队成功制备厚度仅约 2 纳米的晶体管，并在此基础上集成铁电铪锆氧化物，实现约 20 纳米的存储晶体管。

这些存储器件展现出 10 纳秒的切换速度和低电压操作，能效显著优于同类产品。

非晶氧化铟的独特性质允许在约 150 摄氏度的低温下生长极薄层，不会破坏前端器件。研究人员指出，该平台不仅能减少计算过程中的电力消耗，还为探索铁电材料的物理特性提供实验基础。

未来，团队计划进一步提升器件性能，并在单一电路中实现背端存储与逻辑的深度集成。

随着生成式 AI 等计算密集型任务的快速发展，电力消耗问题日益突出。MIT 的研究为可持续计算提供了潜在解决方案。该成果已在 IEEE 国际电子器件会议上发布，并获得半导体研究公司 SRC 与英特尔的支持。

比尔·盖茨谈 AI 泡沫：高估值公司不必然是赢家，部分投资或走向「死胡同」

据 CNBC 报道，微软联合创始人比尔 · 盖茨在阿布扎比金融周接受采访时表示，当前 AI 行业将变得「超级竞争」，并非所有高估值公司都会成为赢家。

他称 AI 「仅在某种意义上存在泡沫」，部分估值未来会下行，但这是一项「深刻重塑世界」的技术，毫无疑问将带来长期价值。

盖茨指出，市场上出现了明显高于常规水平的估值案例：例如 Palantir 与特斯拉的市盈率均超过 200 倍，而标普 500 成分股的平均市盈率约为 25 倍。

随着对泡沫破裂的担忧升温，11 月全球市场已出现回落。盖茨直言，「相当一部分公司的估值并不合理」，投资者需警惕赛道中的「死胡同」。

在风险与竞争之外，盖茨强调 AI 的现实改善作用，尤其是在医疗、教育与农业领域。

他表示，明年将推进多项基于 AI 的全球健康试点，包括「虚拟医生」与面向非洲多语种的农业顾问工具，目标是显著提升小农生产率。

他同时提到，相关国际承诺已为抗击脊髓灰质炎提供资金支持，AI 工具将在健康系统建设中发挥作用。

此前，在接受《商业内幕》采访时，盖茨将当下的 AI 泡沫类比为「互联网泡沫」，认为并非 17 世纪荷兰的「郁金香狂热」式纯投机，而是伴随技术变革下的估值分化：有公司成功，也会有「跟风」与「烧钱」型公司落后。

其核心判断依旧是 AI 的净价值将极高，但资本开支与数据中心成本等因素会让部分路径变成「死胡同」。

Ayaneo 首款手机亮相：致敬 Xperia Play 滑盖掌机设计

据 The Verge 报道，复古掌机厂商 Ayaneo 正式公布了旗下首款 Android 手机 Pocket Play。这款设备「致敬」了 2011 年索尼 Ericsson Xperia Play 的设计思路，采用屏幕滑动结构，内置完整的物理游戏手柄按键。

具体来看，Pocket Play 配备方向键、ABXY 按键、双肩键以及双圆形触控板，后者可作为虚拟摇杆或触控板使用，支持鼠标输入或模拟摇杆操作。

机身背面搭载双摄像头与 LED 闪光灯，正面则保留听筒开孔，整体外观与普通智能手机相似，但在滑出控制区后即可化身掌机。

Ayaneo 于今年夏季首次确认正在研发手机，并于 10 月进行预告。昨天，官方发布了完整设计展示视频与图片，但尚未公布处理器、屏幕、存储等硬件规格，也未透露确切上市时间，仅表示「即将推出」。

与今年另一款 Xperia Play 致敬机型 Anbernic RG Slide 相比，Pocket Play 外观更为纤薄精致，日常使用体验更好。价格预计将远高于 RG Slide 的 189 美元。

目前的信息显示，Pocket Play 提供黑白两种配色，机身材质为玻璃与铝合金，配备立体声扬声器与 Type-C 接口，但没有 3.5mm 耳机孔。

腾讯 QQ 推出群聊元宝 AI 总结功能

腾讯 QQ 昨天宣布，QQ 群聊消息正式支持元宝 AI 总结功能。用户可直接点击群聊右上角的 AI 总结按钮，授权后即可快速生成群聊内容摘要。腾讯方面强调，该功能仅对用户本人可见，QQ 不会存储或用于其他场景。

官方表示，AI 总结结果会明确标注为 AI 生成，不代表平台观点，仅供参考。功能覆盖范围包括娱乐、学习、游戏等多类群聊场景，用户可在不同群组中体验自动化总结。

值得注意的是，腾讯近期在 QQ 产品上频繁引入新功能。近日，官方宣布经典版 QQ 回归，PC 端支持双模式切换，用户可自由调整消息列表和聊天窗口布局。腾讯公司公关总监张军表示，「好，有时候是一种轮回。」

新功能上线后，部分用户在社交平台对仅自己可见的承诺提出质疑，认为其与腾讯此前关于聊天记录存储的表述存在争议。但也有用户认为，AI 总结在大型群聊中具备实用价值，能够显著降低爬楼成本。

阿里通义发布 Qwen3‑Omni‑Flash：全模态流式交互与系统提示全面升级

昨天，阿里通义正式发布基于 Qwen3-Omni 的全面升级版本「Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01」。

据介绍，新模型可无缝处理文本、图像、音频、视频输入，并以流式方式同时生成自然语音与文本输出，整体针对多模态交互的准确性与效率进行增强。具体升级如下：

• 音视频理解与执行： 面向口语化场景显著提升对音视频指令的理解与执行能力，缓解多模态对话中的「降智」问题；多轮音视频对话的稳定性与连贯性增强，交互更自然顺畅；
• 系统提示可控： 全面开放 System Prompt 自定义，可精细调控模型行为（如人设风格、口语化偏好、回复长度等），提升可控性与一致性；
• 多语言遵循： 支持 119 种文本语言交互、19 种语音识别语言与 10 种语音合成语言，优化上版语言遵循不稳定问题，确保跨语言场景下响应准确一致；
• 语音生成拟人化： 解决语速拖沓与机械感，提升对于语速、停顿与韵律的自适应调节，语音表达更自然生动；
• 视觉与视频理解： 在多学科视觉问答与数学视觉推理任务上取得进展，视频语义理解与音视频同步能力持续优化，为实时视频对话打下基础。

官方表示，后续将推进多说话人 ASR、视频 OCR、音视频主动学习等核心能力建设，并强化基于智能体的工作流与函数调用支持，以进一步提升复杂场景下的可控性与执行力。

Adobe 应用登陆 ChatGPT，一句话即可调用

近日，Adobe 宣布在 ChatGPT 中集成 Photoshop、Adobe Express 与 Acrobat，用户可通过自然语言在对话中完成图片编辑、设计创作及 PDF 处理，已免费面向 ChatGPT 用户开放。

该功能支持桌面、网页与 iOS；Android 端目前仅支持 Adobe Express，Photoshop 与 Acrobat 的 Android 支持「即将到来」。

Adobe 表示，Photoshop 在 ChatGPT 中可对图像特定区域进行编辑、移除或虚化背景，并调整亮度、对比度与曝光，部分操作会提供滑杆等界面元素以便用户微调效果；

Adobe Express 支持直接在聊天中生成或编辑海报、邀请函、社媒素材等，并替换文本、图片、配色与动画；Acrobat 则可合并文件、编辑或提取 PDF 文本与表格、进行压缩与格式转换等。

用户也可将在 ChatGPT 中开启的项目，直接切换至 Adobe 原生应用继续处理更复杂的工作。

Adobe 强调，此举与 OpenAI 的第三方应用集成生态相呼应，并有望与 Google 的 Gemini 等竞争产品形成差异化竞争。

事实上，Adobe 并非首个上线 ChatGPT 的创作工具平台，Canva 等设计平台已在此前上线。The Verge 指出，Adobe 将其 Creative Cloud 核心能力引入 ChatGPT，有助于提升跨平台的创意生产效率。

三星官网上架新款 60W 适配器，S26 Ultra 充电速度或迎来升级

据 SammyGuru 报道，三星官网近日悄然上架了一款型号为「EP-T6010」的 60W 电源适配器，单 USB-C 接口，标称最高输出 60 W（20 V/3 A），并采用最新 PD 3.1 PPS 快充协议。

报道指出，这一举动或暗示 Galaxy S26 Ultra 将从过去的 45W 有线快充升级到 60W。

官网页面信息显示，这款充电器可在 5V–20V 之间动态调压，使用常见 3 A 线即可实现 60W 充电，无需专用 5A 线缆。

同时，该款充电头内置 Smart IC，可在设备连接但未充电时将待机功耗压低至 5mW，以提升能效与环保表现。

相较现有的 PD 3.0 PPS，PD 3.1 PPS 的核心改进在于引入扩展供电范围（EPR），最高支持 240W（48V），并通过更精细的 20 mV 电压与最高 5 A 电流调节优化充电效率与安全性，兼容更多设备场景。

此外，得益于 Qi2，S26 Ultra 的无线充电也有望从 15W 提升至 25W，新机预计在 2026 年一季度正式发布。

B 站回应「所有视频都需要会员」传言：不实消息，将追究法律责任

据新黄河报道，昨日，网络流传一张关于「哔哩哔哩（B 站）自 2026 年 3 月 1 日起，平台所有视频需购买 B 站视频会员方可完整观看，基础弹幕功能同步绑定会员权益开放」的截图，引发用户关注与讨论。

记者向 B 站有关人士核实获悉，上述消息为不实信息。B 站方面表示，将对造谣者追究法律责任，并呼吁用户切勿轻信和传播网络谣言。

聚点新能回应充电桩「暗箱操作」质疑：不存在人为操控

近日，网络上出现关于充电桩存在「暗箱操作」的质疑，指称部分厂家可能通过人为操控计量牟利，导致用户充电费用偏高、续航里程不符。该话题迅速引发广泛关注，多地车主晒出账单并质疑收费合理性。

昨天，充电运营商「聚点新能」发布声明，明确否认相关指控。

公司表示，经内部全面核查，所有充电桩设备均严格遵守国家计量法规及行业规范，并通过法定计量检测机构校准，不存在人为操控计量或违规牟利的行为。

聚点新能同时宣布已启动全国范围的充电桩设备巡检，重点排查计量精度与充电效率，并计划公开收费构成（电费、服务费等），建立用户反馈绿色通道，以便及时解决充电过程中出现的问题。

公开资料显示，聚点新能长期专注智能充电桩研发、生产与运营，累计服务数百万用户。公司在声明中强调，将继续秉持合法合规原则，欢迎社会监督，并以安全与用户体验为核心使命。

京东斥资 34.73 亿港元购入中环写字楼 50% 权益，定位自用深化在港供应链

据界面新闻 报道，京东通过 Jasmine Investment Development IV 收购位于香港中环干诺道中 3 号一幢 27 层办公大楼的特定部分 50% 权益，协议物业价值为 34.98 亿港元，交易价格预计为 34.73 亿港元。

该物业为 SPL 物业，权利范围包括一层大堂、第五至第二十六层部分楼层（总建面约 11.16 万平方米）及地下一层至三层共 18 个车位。

京东方面表示此次收购为「自用」，并将围绕供应链持续投资，推动零售、物流、技术研发等业务融入香港、服务香港。

交易需满足股东特别大会批准、物业转让等先决条件，预计将于 2026 年 1 月完成。该大楼总建面约 22.92 万平方米，不含车位；支付方式包括定金入托管户及买方贷款用于偿还卖方相关债务，完成时支付余款。

快科技梳理的时间线显示，京东对香港的业务铺设已持续多年：2015 年设立物流与电商分支，2023 年在港快递实现全环节自营并优化揽运流程；今年一季度港岛运营中心启用，618 期间香港成交额同比增长 104%。

在线下零售方面，8 月收购本地品牌「佳宝」并成立创新零售业务部，9 月宣布「JD MALL」香港首店将落户湾仔，预计 2026 年开业；10 月旗下公司获发香港保险经纪牌照（有效期至 2028 年）。

《海绵宝宝：深海大冒险》发布新预告，元旦上映

美国派拉蒙影片公司出品的全新动画电影《海绵宝宝：深海大冒险》昨日正式发布「勇闯深海」预告。

影片延续了经典 IP 的欢乐基因，海绵宝宝与派大星在预告片中开启前所未有的深海冒险。

故事开场，海绵宝宝在船上激动地对派大星宣告：「就是昨天，我的人生要彻底改变啦！」随后意外坠入神秘幽冥海域，遭遇奇异生物与未知挑战。得知险情后，蟹老板、章鱼哥和小蜗迅速集结，踏上营救之旅。

自 1999 年动画开播以来，海绵宝宝已成为全球观众成长记忆中的快乐符号。片方指出，这场深海冒险将以欢笑与温情为观众开启新一年。

《EVA》制作公司 GAINAX 宣告解散

据中华网报道，曾制作《新世纪福音战士》《天元突破》《蓝宝石之谜》等知名作品的动画制作公司 GAINAX 已于昨天完成破产清算并注销法人资格，正式宣告解散，结束了约 42 年的历史。

GAINAX 成立于 1980 年代，由庵野秀明、武田康广、山贺博之、贞本义行、樋口真嗣等人共同创立，是日本动画产业中最具代表性的独立工作室之一。

该公司凭借《新世纪福音战士》在 1990 年代掀起动画热潮，成为行业标志性存在。然而进入 21 世纪后，核心人才陆续出走，公司经营逐渐恶化。2019 年，时任社长因刑事案件被捕，公司陷入瘫痪。

在株式会社 Khara 的支持下，GAINAX 曾尝试重建并理清资产与债务，但因历史债务过重，最终于 2024 年 5 月申请破产。

庵野秀明作为 Khara CEO，于昨天在官网发布声明，确认破产整理完成，并对旧经营层的不当行为提出批评。

他指出，旧管理层曾进行缺乏正当性的权利转让与资料移交，公司因此提起民事诉讼并于 2023 年 1 月达成和解。

庵野在声明中强调，相关作品的版权与资料已通过正当程序返还至权利人及创作者，避免散佚。他特别感谢最后一任社长神村靖宏在公司终结阶段全力防止资料流失并完成交接，称「神村，谢谢你。辛苦了」。

随着清算完成，GAINAX 的历史正式画上句号。其商标已转移至 Khara 管理，《EVA》系列版权早在 2006 年庵野成立 Khara 时已完成转移，因此本次破产不会影响《EVA》IP 的后续运营。

索尼推进《惊变 28 年》第三部：墨菲回归、加兰执笔

据 Deadline 报道，索尼正推进丧尸恐怖片《惊变 28 年》系列第三部。前作《惊变 28 天》主演基里安 · 墨菲已就回归出演进行商谈，亚历克斯 · 加兰正在撰写剧本。

《28 年》第一部今年 6 月开启北美上映，首周末 3000 万美元创今年恐怖片高开之一，后续北美累计 7040 万美元、全球 1.513 亿美元，刷新该系列最高纪录。

《惊变 28 年》剧情设定在病毒浩劫 28 年后，幸存者在苏格兰圣岛建立起相对和平的社群，由杰米和他儿子斯派克带领，但平静被打破，出现更凶猛的变异感染者，父子冒险外出觅食时遭遇追杀。

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1106 天，OpenAI 从掀桌子的人，变成了被掀桌子的人。

伴随着 Google Gemini 3 的发布，OpenAI CEO 奥特曼上周罕见拉响了「Code Red」红色警报，并宣布所有资源回流 ChatGPT 主线，其他业务一律靠边站。

这是 OpenAI 成立以来第一次进入「红色警报」状态，也是它第一次如此明确地承认：竞争压力已经大到必须全力应对。

而就在刚刚，OpenAI 发布了 GPT-5.2 模型，打出了一记力量感十足的重拳。GPT-5.2 将向 ChatGPT 付费用户开放，并通过 API 提供给开发者，分为三个版本：

• Instant：速度优化版，适用于信息查询、写作和翻译等常规任务；
• Thinking：擅长处理复杂结构化任务，如编程、分析长文档、数学和规划；
• Pro：高端版，专注于在高难度任务中提供极致的准确性和可靠性。

不聊天，真干活，GPT-5.2 闯进打工人职场

本以为 OpenAI 会专注提升 ChatGPT 的个性化和消费者体验，结果 GPT-5.2 的发布方向依旧是走职场实用主义的路数。

用 OpenAI 应用 CEO Fidji Simo 的话来说：「我们设计 GPT-5.2 是为了给用户创造更多经济价值。」

什么叫经济价值？

就是让 AI 真的能干活，做表格、写 PPT、敲代码、看图、读长文、调用工具、搞定复杂项目，这些都是 GPT-5.2 的拿手好戏。

数据也挺唬人。平均每个 ChatGPT 企业版用户说，AI 每天能给他们省 40 到 60 分钟，重度用户更狠，每周能省 10 小时以上。

GPT-5.2 Thinking 是这次发布的重头戏。

在评估 44 个职业知识型任务的 GDPval 测试中，它成为首个在总体表现上达到或超过人类专家水平的模型。具体来说，在与行业专家的对比中，GPT-5.2 Thinking 在 70.9% 的任务中胜出或持平，由人类专家亲自评判。

这些任务可不是随便出的题，涵盖了美国 GDP 排名前 9 个行业，包括销售演示文稿、会计报表、急诊排班计划、制造业图纸、短视频制作等等，都是真实工作场景里的硬活。

编程方面的提升更明显。

SWE-Bench Pro 是个相当严格的测试，评估模型在真实世界软件工程中的能力，涉及四种编程语言，比只测 Python 的版本难多了。GPT-5.2 Thinking 在这个测试里拿到了 55.6% 的成绩，创下业界新高。

更夸张的是在 SWE-bench Verified 里直接干到 80%，成为目前最高记录。这意味着 GPT-5.2 Thinking 能更可靠地调试生产环境中的代码、实现功能需求、重构大型代码库，端到端的修复工作做得更高效，减少人工介入。

前端开发也有明显提升。

早期测试者说，它在处理复杂或非常规的前端 UI 任务时表现更出色，特别是涉及 3D 元素的场景，妥妥的全栈工程师助手。

OpenAI 还放出了几个根据单一提示生成的示例：海浪模拟器、节日贺卡生成器、打字雨游戏。就一个提示词，整个单页应用就出来了，可调节的参数、逼真的动画效果、平静的 UI 风格，全都有。

幻觉率降低 30%，长文本能力接近完美

事实准确性这块，GPT-5.2 Thinking 相较于 GPT-5.1 Thinking 的「幻觉率」更低。

在一组匿名化的 ChatGPT 查询中，出现错误的回答减少了约 30%。对于专业人士来说，这意味着在研究、写作、分析与决策支持等任务中，出错率更低，用起来更放心。

不过 OpenAI 也提醒，就像所有模型一样，GPT-5.2 并不完美，关键性任务还是得自己核查。

长文本推理能力也树立了新标杆。

在 OpenAI MRCRv2 基准测试中，GPT-5.2 表现领先。这个测试评估的是模型能不能正确整合分布在长文档中的信息，对于深度文档分析这类涉及数十万 token 的跨文档信息整合任务来说，GPT-5.2 的准确率远超 GPT-5.1。

尤其在 MRCR 的 4 针测试（不同于「大海捞针」，而是要求模型在海量文本里，区分并找出多个一模一样的「针」中的特定一个）中，最多 256k token 的上下文，GPT-5.2 是首个接近 100% 准确率的模型。

这意味着专业用户可以用 GPT-5.2 高效处理超长文档，报告、合同、学术论文、访谈记录、多文件项目，它都能在处理上百页内容时保持逻辑一致和信息准确。视觉理解方面，GPT-5.2 Thinking 是目前 OpenAI 最强的视觉模型。在图表推理和软件界面理解方面，错误率下降了约一半。

对日常专业使用来说，这意味着模型能更准确地解读数据仪表盘、产品截图、技术图纸、可视化报告，适用于金融、运营、工程、设计、客服等以视觉为核心的工作场景。

空间理解能力和工具调用能力也有所提升，在 Tau2-bench Telecom 测试中，GPT-5.2 Thinking 取得了 98.7% 的新高成绩，展现出在长、多轮任务中可靠使用工具的能力。

即使将推理强度设置为最低档，GPT-5.2 的表现仍显著优于 GPT-5.1 和 GPT-4.1。

这代表 GPT-5.2 Thinking 在执行端到端工作流方面更强，处理客户服务案例、从多个系统中提取数据、执行分析任务，高效完成全流程输出，中间环节更少出错。

数学和科学能力的提升，可能是这次发布里最硬核的部分。

在 GPQA Diamond 这种研究生级别的科学问答测试里，覆盖物理、化学、生物学等领域，GPT-5.2 表现明显更强。FrontierMath 那种评估专家级数学问题解决能力的基准测试，它也能啃下来。

更牛的是，在 ARC-AGI-1 测试中，GPT-5.2 Pro 是第一个突破 90% 准确率的模型，相比去年 o3-preview 的 87%，表现更强，成本却降低了约 390 倍。

ARC-AGI-2 版本更难，专注于考察流动性推理能力，GPT-5.2 Thinking 得分为 52.9%，创下「链式思维模型」新高，GPT-5.2 Pro 更进一步，达到 54.2%。

官方博客中提到一个令人印象深刻的案例：在统计学习理论的一个开放问题上，GPT-5.2 Pro 甚至直接给出了一个可行的证明方案。

这个问题来自 2019 年学习理论大会 COLT 上提出的未解难题：如果模型设定完全正确，数据呈标准正态分布，在这种教科书式的「干净」情况下，学习曲线是单调的吗？

研究人员没有先设计算法或提供证明思路，也没有输入中间步骤或提示，而是直接请求 GPT-5.2 Pro 给出完整证明。结果，模型提出了一种可行的解法，并通过人工验证、外部专家评审确认其正确性。

这说明 GPT-5.2 Pro 在一些有明确公理基础的领域，比如数学、理论计算机科学，已经可以发挥更实质性的科研辅助作用：探索证明路径、验证假设、发现隐藏的联系。

性能表现这么猛，代价自然也不小。

Thinking 和 Deep Research 模式消耗的算力远超普通聊天机器人，因为它们得「思考」得更深。由于 OpenAI 现在用于模型推理的开销，大部分是直接掏真金白银，而不是用微软 Azure 的云服务积分抵扣。

长期往里砸钱，这种玩法能撑多久，真不好说。

总得来说，GPT-5.2 更像是对前两次模型升级的整合，而不是完全重构。

8 月的 GPT-5 是架构重启，引入了可以在快速响应和深度「Thinking」模式之间切换的路由机制。11 月的 GPT-5.1 让系统变得更温和、更具对话性，也更适合智能体和编码任务。

现在的 GPT-5.2，则是要在这些优势的基础上，打造出更可靠的生产级模型。而且有一个非常重要的细节：这次推出的三款 GPT-5.2 模型，底层知识库都已经完成了更新。

GPT-5.2 已经开始在 ChatGPT 中陆续上线，优先开放给付费用户。GPT-5.1 还会在「传统模型」选项中保留三个月，之后就正式下线了。

API 那边也同步开放，开发者已经可以用上了。价格比 GPT-5.1 贵一些，但 OpenAI 说因为 token 效率更高，实际总成本反而更低。

一个坏消息，和一个好消息

除了模型本身，OpenAI 的商业化上也有两个极具反差感的消息。

虽然这次发布并没有推出新的图像生成模型，但今天 OpenAI 跟迪士尼达成了三年授权协议。

用户可以生成包含迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战等 200 多个角色的社交视频，部分生成视频还能在 Disney+上播放。

作为交换，迪士尼向 OpenAI 投资 10 亿美元，还会成为重要客户。内容 IP 加 AI 生成，这背后想象空间确实挺大。

另一个值得关注的消息是，ChatGPT 的「成人模式」终于有了明确时间表。

随着越来越多 AI 聊天机器人涉足成人内容，OpenAI 也不打算当圣人了。根据彭博社报道，Fidji Simo 已经明确该功能预计 2026 年第一季度上线。

在此之前，OpenAI 会继续优化年龄识别功能，确保未成年人自动启用内容保护机制。目前年龄预测模型正在部分国家进行早期测试，以评估识别青少年的能力，并确保不会误判成年人。

面对 Google Gemini 的步步紧逼，OpenAI 选择用 GPT-5.2 这套组合拳来回应。它更快、更强，也更像一个成熟的商业产品。

与此同时，一边拥抱迪士尼的米老鼠，一边准备推出成人模式，OpenAI 既要保持技术领先，又要快速变现；既要占领企业市场，又不放过任何流量入口。

幸运的是，迎来十周年节点的 OpenAI 最终还是演好了这出反击大戏。

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A year for the history books for the Chinese AI beat. We began the year astonished by DeepSeek’s frontier model, and are ending in December with Chinese open models like Qwen powering Silicon Valley’s startup gold rush.

It’s a good time to stop and reflect on Chinese AI milestones throughout 2025. What really mattered, and what turned out to be nothingburgers?

This piece recaps:

• The biggest model drops of the year

• China’s evolving AGI discussion among Alibaba leadership and the Politburo

• The biggest swings in the US-China chip war

• Beijing’s answer to America’s AI Action plan and the MFA’s

• Robots

Models

The DeepSeek Moment

Liang Wenfeng lit the fire

DeepSeek-R1 came out on January 20, thwarting everyone’s Chinese New Year plans. The cost-efficient LLM, which uses a Mixture-of-Experts (MoE) architecture, caused many in Silicon Valley to re-evaluate their bets on scaling — and on unfettered American dominance in frontier models. DeepSeek is powered by domestically trained Chinese engineering talent, an apparent belief in AGI, and no-strings-attached hedge fund money (it is owned by High-Flyer 幻方量化, a Hangzhou-based quantitative trading firm). There were initial concerns that such a recipe could not be replicated by more capital-constrained Chinese tech startups, but Kimi proved that wrong with K2 in July; Z.ai, Qwen, and MiniMax followed.

We translated Chinese tech media 36Kr’s interview with DeepSeek CEO Liang Wenfeng back in November 2024, and spent much of January 2025 on the DeepSeek beat (see Jordan’s conversations on DeepSeek with Miles Brundage here and with Kevin Xu of Interconnected here). Over at the newsletter, we covered how China reacted to DeepSeek’s rise, its secret sauce, and concerns around open-source as a strategy.

DeepSeek continues to be a big deal. For one, it paved the way for an open-source race dominated by Chinese models. Nearly every notable model released by Chinese companies in 2025 has been open source. In public blog posts, social media discussions, and private conversations, Chinese engineers and tech executives repeatedly attribute their open-source orientation to the example set by DeepSeek.

On the technical end, despite some remaining mystery surrounding the exact cost of training R1, DeepSeek’s viability was a shot in the arm for Chinese labs working under compute constraints. Going into 2026, with restrictions on H200s loosened and reporting that DeepSeek is still training on smuggled Nvidia, easier access to TSMC-fabbed Nvidia chips may be just what DeepSeek needs to get their mojo back.

Manus

Big deal, but not because of the product

On March 6, an unknown Chinese startup named Butterfly Effect 蝴蝶效应 launched Manus, the world’s first general-purpose AI agent. Revisiting the “Introducing Manus” video that went viral nine months ago is a reminder of how quickly technology has developed: the capabilities Manus demonstrated — reviewing a folder of résumé PDFs, researching stocks, and comparing real estate options — are now so common that we barely think of them as new or even particularly agentic. But back then, some thought Manus was a second “China Shock” of sorts after DeepSeek. Jordan discussed Manus on the podcast with (Strange Loop Canon), Swyx from , and (Mercatus, Hyperdimensional) on the podcast here.

Soon after, Manus didn’t want to be Chinese anymore. In July, the company scrubbed its internet presence inside China, relocated to Singapore, and laid off most of its staff in Beijing and Wuhan. An April funding round led by the American venture capital firm Benchmark had been scrutinized by the US Treasury Department over restrictions on investments into Chinese AI development. Manus may have decided that its Chinese base is a worthy sacrifice if it means access to American capital and the global market.

Since then, its market strategy has been anything but understated: from exclusive parties in San Francisco to conference keynotes in Singapore, Manus is trying to reinvent itself as a global force spearheading agents. Whether or not this rebrand is successful remains to be seen; in the meantime, it is no longer the only agent in the game, as major AI companies like OpenAI and ByteDance launched agent products of their own.

Looking back, Manus was the start of a wave of Chinese AI companies aggressively pursuing international expansion in the second half of this year. With DeepSeek providing that the world was interested in open-source Chinese models, other companies became eager for a slice of the lucrative global market. Whether or not their Chinese roots limit their growth potential will be up to regulators in 2026 and beyond.

The Open Source Race

The defining paradigm

With DeepSeek shooting the first shot, this year saw a significant number of Chinese companies contributing excellent models to the open source race. In the process of promoting their models, Chinese labs have also become much less secretive.

We covered Kimi K2, a “thinking” model whose architecture is inspired by DeepSeek, in July, with much of the reportage based on blogs and comments Kimi engineers shared online. Since then, we were also able to interview Li Zixuan, director of product at Z.ai (formerly Zhipu), which makes the popular GLM models. 2026 will almost certainly see more Chinese AI companies leverage open source as a mean of expanding influence.

China and AGI

Does China believe in AGI, and is it working to pursue it? It’s a question hotly debated by observers of China’s tech scene, and this year we were fortunate to be able to feature some excellent writing that probes at this topic.

In April, an anonymous contributor staged a Platonic debate between a believe and a skeptic, laying out arguments for and against the question of Chinese AGI belief.

In May, another anonymous writer covered the Politburo “study session” on AI. We learn from the invited guest list that “Xi’s hand-chosen experts on AI seem more like the Yoshua Bengios and Geoffrey Hintons of the Chinese AI world than the Yann LeCuns”:

Alibaba, whose family of Qwen models gained particular prominence in the latter half of this year, held its annual Yunqi Conference in September, and CEO Eddie Wu delivered a landmark speech sketching out his vision for transformative AI. Guest contributor Afra Wang argues that prophetic styles signal a “vibe shift” in Chinese tech, as the industry begins to see itself as pivotal for the nation’s destiny.

The Chip War

Just make up your mind already!

For most of the year, we waited with baited breath for the Trump administration to decide whether to export advanced AI chips to China — and for Beijing to make up its mind on whether it wants them after all. All this drama led to five emergency pods! A quick timeline to refresh our memory:

• Jan: Biden’s AI diffusion rule (emergency pod)

• April: BIS closed loopholes in Biden-era chip and manufacturing equipment export controls, further restricting Chinese access;

• May: Commerce Department kills the Biden Administration’s Diffusion Rule via Q&A but weirdly still hasn’t fully changed the reg…

• July: America’s AI Action Plan called for stricter enforcement of export controls and exploration of location verification mechanisms (our coverage)

• The Summer of Jensen (reported by ChinaTalk here and discussed with Lennart Haim and Chris Miller here):

  • July 15: Jensen Huang met Trump and secured permission to resume sales of H20s to China;

  • July 30: The Cyberspace Administration of China (CAC) summoned Nvidia’s representatives over risks of Nvidia being able to control H20s remotely, accusing them of having a “kill switch”;

  • August 11: The Trump administration reached a deal with AMD and Nvidia to resume exports of H20s and MI308s to China, with the US government receiving 15% of the resulting revenue;

  • August 12: The CAC summoned top Chinese tech firms to pressure them to reduce H20s orders and supplant with domestic alternatives;

  • August 13: Reuters reported that US officials have been secretly putting tracking devices into some high-end chips in order to track diversion to China;

  • August 21: Reports emerge that Nvidia has asked some suppliers to halt production of H20s.

• September: BIS unveiled an Affiliates Rule, which would have hit many more Chinese companies with restrictions on chip access, including their ability to purchase legacy chips;

• October: the Trump-Xi Summit produced a deal, with China suspending its new, dramatic rare earths export restrictions for one year in exchange for a temporary suspension of the Affiliates Rule (emergency pod)

• November: The GAIN AI Act was introduced in the Senate, with the White House apparently lobbying against it;

• December: Trump announced that he will permit Nvidia to sell H200s to China (emergency pod).

Huawei is Beijing’s champion for creating an alternative ecosystem to Nvidia’s. Guest contributor Mary Clare McMahon explored how Huawei is working to bypass the CUDA moat in May, and in June Jordan sat down with veteran journalist Eva Dou to discuss her new book, The House of Huawei. In October, Jordan also interviewed Chris McGuire, former Deputy Senior Director for Technology and National Security at the NSC, about where Huawei’s capabilities might be going.

The rise of reasoning models and inference training has also brought attention towards high-bandwidth memory (HBM), where China still currently relies on the Big Three: the US’s Micron, and South Korea’s SK Hynix and Samsung. Contributors Ray Wang and Aqib Zakaria covered China’s pursuit of indigenous HBM this year, exploring CXMT’s capabilities in the face of lithography export controls.

Robots

Too soon to tell…

A wave of attention gathered around robotics and embodied AI in China this year. The Government Work Report this year explicitly mentioned embodied AI for the first time, placing it alongside longstanding tech aspirations like quantum and 6G. The Ministry of Industry and Information Technology (MIIT) specifically named humanoid robots in its list of work priorities for 2025. And throughout the second half of 2025, the Chinese Institute of Electronics has been working on standards for the humanoid robots industry, responding to an apparently “urgent” need for standardization in an increasingly competitive field.

Inside China, buoyed by media attention and Unitree’s Spring Festival Gala appearance in January, competition in humanoid robots turned white-hot this year. At least ten companies released humanoid robot models. Some compete by offering increasingly low per-unit prices, while others are starting to pursue specialization in terms of capabilities.

Embodied AI sits at the intersection of China’s longstanding manufacturing advantage and recent advances in machine learning research like vision-language models (VLMs). Jordan sat down with Ryan Julian of Google DeepMind to discuss some of these advances in robotics research this September. Some industry observers in China are worried that humanoids, and embodied AI in general, will turn out to be a bubble, given the sudden rush of investment and a lack of obvious business models. In the meantime, American policymakers are beginning to fret about Chinese robotics firms’ impressive market shares and Western academia’s reliance on affordable Chinese hardware. It’s too early to tell if 2025 was the start of something seismic in robotics.

Policy

AI+ Plan

Big deal; results unknown

On August 28, the State Council released its “Opinion on In-Depth Implementation of the ‘Artificial Intelligence+’ Initiative” (关于深入实施“人工智能+”行动的意见, hereafter abbreviated to “AI+ Plan”). The Plan is a landmark document addressing the integration of AI into China’s economy and society and pushes for thorough AI diffusion across sectors, ministries, and regions. It does not address geopolitical competition much, but clearly portrays AI integration as a strategic priority for the country.

We dove deeply into the AI+ Plan after it was released. Its extraordinarily comprehensive scope, intense sense of urgency, and framing of open-source models as geostrategic assets were remarkable then and remain relevant now. Going into next year, however, knock-on effects will reach Beijing’s doorsteps. How far is “emotional consumption,” greenlit as an application by the AI+ Plan, allowed to go, as AI companions become more alluring and mental health issues potentially proliferate? Will the state be able to keep frustrations around unemployment at bay amid deflation? If AI capabilities are “jagged,” to quote Helen Toner, will Beijing need to adjust expectations for how different industries’ productivities will change with AI?

The Global AI Governance Action Plan

Mid-sized deal with MFA characteristics

A follow-up from the 2023 Global AI Governance Initiative, the Global AI Governance Action Plan was released on July 26 at the World AI Conference (WAIC) in Shanghai. China has long sought to create an overarching narrative for international AI governance. The Global AI Governance Action Plan should be understood as part of its campaign to win hearts and minds around the globe, particularly among unaligned nations in the developing world seeking technology partners.

In hindsight, there is a link between the third item of the Global AI Governance Action Plan, which discusses integration of AI into nearly every industry internationally, and the “AI+” plan for domestic AI diffusion that was released later in the year (to be discussed next). Sector-agnostic, large-scale adoption is a conceptualization of AI that is articulated consistently in Chinese tech policy.

Beyond this, however, most of the other items in the Global AI Governance Action Plan are yet to be realized. Without naming the US, the Plan stresses “global solidarity” and warns against fragmentation. China seeks an active role in international AI governance, whether in standards, environmental management, or data sharing. Diplomatic currents move slowly, and we will likely see more AI policy outreach from Beijing towards developing countries in the coming months and years.

Labelling Requirements, and How to Evade Them

Nothingburger, sadly

Just one day after Manus on March 7, the Cyberspace Administration of China (CAC) released a draft of its “Measures for Labeling of AI-Generated Synthetic Content” (人工智能生成合成内容标识办法), which later came into force in September. The Measures require internet service providers to explicitly label AI-generated content on users’ feeds and add implicit labels to the metadata of synthetic content files. Platforms, in theory, should make it known to users whenever the latter interact with potentially AI-generated content, as well as make sure that creators proactively label their uploaded content as AI-generated. This makes China one of the first jurisdictions, and certainly the largest, to implement labelling or watermarking rules for AI-generated internet content.

The CAC is ostensibly well-placed to roll out AI content labelling regulations, given its unparalleled regulatory reach and China’s competitive position in AI technology. However, after a rush of actions by companies to comply in September, momentum has fallen by the wayside. ChinaTalk will have more coverage on this soon, but in a nutshell, the landscape for AI content labelling enforcement is uneven at best. (Anecdotally, I see unlabelled, AI-generated content on Xiaohongshu and WeChat almost every day. Especially in the case of AI-generated text, labelling is next to nonexistent.)

AI-assisted and -generated content is now so much more pervasive online than nine months ago, whether on global platforms or on the Chinese internet. It’s time to ask: what was the point of labelling as policy? Is it to actually protect users from misinformation and engender trust, or is it just a stopgap measure that lets platforms evade responsibility? What kinds of AI usage merit which kinds of mandated disclosures?

A clearly AI-generated video on Rednote/Xiaohongshu. The user’s self-chosen name is “Mimi Loves AI,” but apart from that there is no other indication that the video is AI-generated.

大疆 Pocket 4 外观遭曝光

日前，海外博主「Igor Bogdanov」曝光了一组疑似大疆 Osmo Pocket 4 的测试谍照。

从照片可以看出，其中右侧的云台相机外观设计与 Pocket 3 几乎相同，但其镜头模组尺寸更大，并且疑似竖向排列。

机身手柄部分保留了备受好评的旋转式 OLED 显示屏，按键布局进行了微调。另外，此前认证文件显示，Osmo Pocket 4 的电池容量比前代大 20%，进一步改善 Vlog 用户在长时间拍摄时的续航焦虑。

结合此前信息，Osmo Pocket 4 或将引入双摄方案，但目前暂未有清晰信息表明是标准广角+超广角或标准广角+长焦。

目前，有不少渠道的信源都预测，Pocket 4 的广角摄像头传感器可能会从 Pocket 3 的 1 英寸换成 Action 6 同款的 1/1.1 英寸正方形传感器，以增加 Pocket 4 在不同画幅下的玩法。

相关阅读：大疆 Pocket 4 爆料汇总：下个月发布，更强也更难抢？

OpenAI 奥特曼：没 ChatGPT，我真不知如何带娃

据 Business Insider 报道，OpenAI CEO Sam Altman 近期在 NBC 的《吉米·法伦秀》节目中，直呼「没有 ChatGPT，我很难弄清该怎么带娃」。

今年 2 月，Altman 及其丈夫 Oliver Mulherin 结婚一年，迎来了他们的第一个孩子。

Altman 表示，在照顾自家小孩时，ChatGPT 已经成了自己频繁依赖的工具。其强调，若没有 ChatGPT，他很难想象自己如何应对新手父母常遇到的困惑与焦虑。

Altman 提到，自己时常会因为「向一项具备广博知识的技术（指 ChatGPT）提出日常问题」而感到不好意思：

• 孩子把披萨扔在地上、笑个不停，他完全不知道原因，只能求助 ChatGPT；
• 聚会上，Altman 听到另一位新手家长说，自己会因为六个月大的孩子「到处乱爬」而感到紧张，甚至跑到洗手间，询问 ChatGPT 这种行为是否正常，是否需要就医。

对于上面的情况，ChatGPT 给出的回应相当肯定，表示孩子的发育「当然正常」。甚至会因为记忆了 Altman 的 CEO 身份，ChatGPT 会给出「你经常接触高成就人士，可能会不自觉把这种压力投射到孩子身上，因此应该放松心态。」的回复。

智元机器人否认「开价六千万和宇树抢春晚赞助」

昨日，有消息报道称，一批具身智能公司正在竞逐 2026 年总台马年春晚的赞助商资格。

其中智元和宇树的竞争最为激烈。报道称，为了争夺最大赞助商的权益，智元机器人率先开价 6000 万元，而宇树科技直接将报价拉升至 1 亿元。

针对上述情况，智元机器人通过界面新闻回应称「不是真的」。

据悉，从近三年春晚赞助格局看，头部赞助商始终与时代产业热点高度契合：

• 2023 年、2024 年茅台均为核心酒类赞助商之一，与五粮液、洋河等品牌共同占据重要席位；
• 2025 年蛇年春晚则呈现互联网企业齐聚态势，阿里巴巴时隔 7 年回归成为独家电商互动平台，抖音、B 站、小红书等平台均通过多元形式参与赞助，赞助商数量达 18 家，覆盖五大品类；
• 而此次具身智能企业被传竞逐赞助，被认为是技术产业崛起的信号。

值得一提的是，宇树科技旗下机器人产品已多次登上春晚舞台。2021 年，宇树科技 24 台四足机器人以「犇犇」为代号，在牛年春晚歌舞节目《牛起来》中完成首次四足机器人动态走位集群舞蹈表演。

而在 2025 年的蛇年春晚上，宇树科技的 16 台人形机器人 H1「福兮」，在张艺谋导演的创意融合舞蹈《秧 BOT》中，与新疆艺术学院舞蹈演员一起扭起了秧歌。这场表演也成为今年春晚最受关注的技术亮点。

SpaceX 或明年 IPO，目标估值冲 1.5 万亿美元

据彭博社日前报道，马斯克的 SpaceX 正积极推进首次公开募股（IPO）计划，拟募资规模将远超 300 亿美元（约合人民币 2119 亿元）。若成功实施，这将成为有史以来规模最大的上市交易。

报道称，SpaceX 正将整个公司的估值目标定为约 1.5 万亿美元（约合人民币 10.6 万亿元），而这一估值将使 SpaceX 接近沙特阿美（Saudi Aramco）在 2019 年创纪录上市时所达到的市值水平。

知情人士透露，SpaceX 管理层及其顾问正力争在 2026 年中至下半年完成上市。人士还表示，IPO 的具体时间可能因市场环境及其他因素而调整，其中一位人士称甚上市还可能推迟至 2027 年。

报道援引消息人士信息，SpaceX 预计 2025 年营收约为 150 亿美元，2026 年将进一步增至 220 亿至 240 亿美元之间，其中大部分收入将来自 Starlink 业务。

另有知情人士表示，SpaceX 计划将 IPO 募集的部分资金用于开发基于太空的数据中心，包括采购运行这些设施所需的芯片。

苹果部分产品推出免费「闪送」

近期，苹果更新了其线上商店的送货选项：

对于现货商品，iPhone, iPad, Apple Watch, Macbook Pro, Macbook Air 或 AirPods 的产品可免费配送，其余产品需另付运费（RMB 45）。

据悉，苹果本次调整的免费快速送货最快可以在三小时内送达。值得注意的是，订单必须在当天上午 10:00 至晚上 8:30 之间下单并完成支付。

另外，苹果昨日还在官方公众号发布推文，为 iPhone 用户介绍 iOS26 的各种亮点功能（如空间壁纸、筛选未知来电等），喊话 iPhone 用户更新新系统。

前字节视觉大模型 AI 平台负责人加入美团

据《智能涌现》获悉，前闪极 AI 合伙人、前字节视觉大模型 AI 平台负责人潘欣，近期已经加入美团。

据悉，潘欣曾任谷歌大脑（Google Deepmind）研究员，推动 TensorFlow 动态图模式开发。回国后，他先后在百度、腾讯与字节跳动任职。

具体来看，百度期间，潘欣曾主导 PaddlePaddle 平台优化、无量深度学习框架构建，而后任腾讯、字节跳动 AIGC 和视觉大模型 AI 平台负责人，业务方向集中在多模态领域。此后，2024 年 11 月，其加入闪极科技，担任 AI 合伙人，整体负责 AI 技术研发及智能眼镜项目。

据了解，入职美团后，潘欣负责多模态 AI 创新工作，主导了 LongCat App 等多个相关应用的开发。

报道指出，2025 年，美团的关键词是外卖大战与 AI。但今年第二季度起，国内开始了轰轰烈烈的外卖大战。压力之下，美团将有限的子弹，先放在了基座模型的训练上。

据知情人士透露，2025 年，美团在包括预训练、业务侧 AI 应用方面的招聘积极性并没有减少。「今年美团招聘的 AI 人才集中在模型训练方面，招聘标准也很高，人才主要来自阿里通义、Seed 以及腾讯混元团队。」

2025 年至今，美团密集地发布了一系列基座模型和应用进展，如首款 AI 编程产品 Nocode、首款大语言模型 LongCat-Flash-Chat 等。

报道表示，基座能力的建设，某种程度也是为美团主营业务 AI 化铺路。从 2025 年下半年开始，美团在 AI 应用侧明显提速，但更加聚焦于主线业务的 AI 化改造。

三星与 Vidu 官宣合作

日前，三星与生数科技（Vidu）正式宣布达成合作。据悉，双方合作内容主要包括：

三星将通过集成 Vidu API，将更灵敏的智能交互、更生动的视觉创作能力，融入全球用户手机体验。未来，用户有望在三星手机上体验到 Vidu 最新 AI 功能。

生数科技表示，与三星的携手，是 Vidu 走向全球消费市场的重要一步，也是生数科技商业化进程中的重要里程碑。

据透露，双方将进一步推动「硬件 + 多模态 AI」合作模式的普及，加强多模态 AI 在端侧设备的融合与创新，继续推动前沿 AI 技术与移动生态的更多场景应用。

OPPO 向奥迪公司许可蜂窝通信标准必要专利

昨日，OPPO 宣布与奥迪公司（简称「奥迪」）签署全球专利许可协议，将包含 5G 在内的蜂窝通信标准必要专利许可予该公司。

根据协议，OPPO 的蜂窝通信标准必要专利将许可予奥迪全球产品线，助力其增强全球产品线中网联汽车产品的用户体验。

OPPO 专利许可负责人林委之表示，OPPO 方面很高兴通过这项专利许可协议与奥迪开展合作，「此次合作体现了无线技术领导者与汽车行业在推进无缝连接与跨行业合作方面的共同愿景。」

奥迪首席知识产权许可官 Michael Fritz 则表示，奥迪与 OPPO 达成的专利许可协议表明，标准必要专利的许可谈判能够以建设性与平衡性的方式推进。「这彰显了奥迪对知识产权价值的尊重以及致力于为所有相关方创造共赢解决方案的决心。」

据悉，这是 OPPO 继德国大众、国内某知名车企之后，与大型汽车制造商签订的第三份双边专利许可协议，显示出 OPPO 蜂窝通信标准必要专利在汽车领域的认可度日益提高。

据 LexisNexis IPlytics 统计数据，截至 2025 年 1 月，OPPO 在 5G 专利综合实力排名位居全球第八，凸显了公司在蜂窝通信技术领域的创新领导地位。

通义实验室负责人成为阿里巴巴合伙人

据晚点 LatePost 报道，阿里云 CTO、通义实验室负责人周靖人近期成为阿里巴巴合伙人。

据了解，合伙人团队是阿里的最高集体决策机构。今年 6 月，阿里合伙人团队刚经历大幅缩编，人数降至上市以来最低的 17 人。

报道称，阿里选拔合伙人，候选人除了在阿里工作 5 年以上、高度认同公司文化、对公司发展有积极贡献、愿意为公司文化和使命传承竭尽全力，还需要 3/4 以上的合伙人赞同才能当选（即 17 位合伙人需要至少 13 人投赞成票）。

而周靖人成为阿里合伙人的关键因素之一，是他负责的通义实验室过去一年努力保证了 Qwen 的模型领先地位。阿里管理层给了他高度肯定，评价 「这非常不容易」。

但在今年，已有多位从达摩院并入通义实验室的技术负责人陆续离场：

• 阿里通义实验室自然语言处理方向负责人黄非于近期离职；
• 通义实验室语音团队负责人鄢志杰今年 2 月离职，之后加入腾讯，又从腾讯离职加入京东。
• 通义实验室应用视觉团队负责人薄列峰今年 4 月底离职，此后加入腾讯。

值得一提的是，阿里旗下 AI App 千问目前以天为单位进行功能更新，几百名工程师聚集在阿里巴巴西溪园区 C4 楼封闭开发，正在加速接入阿里体系内淘宝、高德等应用，预计在春节前会有一次大迭代。

昨日，阿里巴巴官方还宣布，千问公测 23 天，月活突破 3000 万。

萤火虫在欧洲多国开启新一轮交付

昨日，firefly 萤火虫宣布，其正式在荷兰、挪威、比利时、丹麦和希腊开启交付，并且奥地利和葡萄牙同步上线预定与试驾服务。

据悉，自 4 月 19 日上市以来，firefly 萤火虫全球市场布局持续提速，从上市到 8 月实现欧洲首台交付，仅用时不到 4 个月，创下蔚来海外市场拓展最快纪录。

值得一提的是，11 月萤火虫还宣布，作为源自蔚来的首款量产右舵车型，firefly 萤火虫右舵版也正式下线，首发新加坡市场。

理想自动驾驶负责人回应宇树王兴兴对 VLA 质疑

今年 8 月的2025 年世界机器人大会上，宇树科技 CEO 王兴兴表示当下火热的 VLA 模型（视觉-语言-动作）是「相对比较傻瓜式的架构」，并表示「保持比较怀疑的态度」。

针对王兴兴的质疑，理想自动驾驶负责人「郎咸朋」昨日发文回应。

郎咸朋表示，8 月没有及时提出自己观点，是因为理想 VLA 司机大模型还没正式发布，空口无凭，并且其对具身机器人行业，还处于密切关注阶段。

郎咸朋指出，自己与王兴兴观点最不一样的地方在于，王兴兴认为模型架构更重要，但自己认为模型的关键是要与整个具身智能系统适配，在此基础上，数据是起决定意义的。郎咸朋通过 VLA 以及具身智能两个方面进行解释：

VLA：

• 在某些场景下理想的 VLA 已经具备了对物理世界的认知涌现，具体表现是用户会越来越多的发现之前端到端没有的拟人行为。
• 世界模型更适合做「考场」而不是「考生」。世界模型的高算力需求（训练和推理都是）决定了它更适合在云端做数据生成和极度逼真的仿真测试和强化训练。
• 在自动驾驶领域，脱离了海量真实数据谈模型架构都是空中楼阁。理想之所以坚持 VLA，是因为拥有数百万辆车构建的数据闭环，这让理想能在当前算力下，把驾驶水平做到接近人类。

具身智能：

• 要想做好自动驾驶，必须先把自动驾驶当作完整的具身智能系统对待，每一部分在研发过程中要相互配合才能将价值发挥出来。需要做到全栈自研，不仅仅是软件栈，而是整体软硬全栈。
• 模型的关键是要与整个具身智能系统适配，在此基础上，数据是起决定意义的。在机器人领域获取数据相对困难，但在自动驾驶领域，特别是建立起数据闭环能力的车企来说并不是大问题。

郎咸朋还提到，理想 CEO 李想近期提到，未来五到十年，具身机器人核心将有两种形态：汽车类的具身机器人、人形类的具身机器人。而理想的 VLA 不仅服务于现在的理想各类汽车产品形态，也将服务于未来的汽车类具身机器人。

何小鹏谈为何把机器人做成人形：社会都是为了人去思考、设计

日前，小鹏汽车董事长何小鹏在参加极客公园创新大会 2026 上，谈到了「为何把机器人做成人形」这一热门话题。

何小鹏表示，小鹏的机器人，其希望能够真正走入到商业、工业、家庭，在未来的时间。「所以我们一直都觉得它需要拟人，一个拟人的机器人需要有人的形态、人的长相、人的肌肉、人的皮肤。」

何小鹏坦言，小鹏这一次做的机器人里面，第一次发现了以前团队人员自己研发机器人七年，却不愿意碰、拥抱这个机器人。

因为你看到这个机器人是个钢铁，你会担心它有电，你会担心它有威胁，担心它摸起来不舒服。一旦当机器人有肌肤、皮肤、血肉的时候，你会感觉到它是真正可能是你未来的伙伴。

具体来看，何小鹏认为环境适配性、数据获取、工具使用都将是解答「为何把机器人做成人形」的核心：

• 环境适配性：因为这个世界是按照人去设计的。如果想让一个机器人更容易适应于这个社会，人形是非常重要的，因为这个社会都是为了人类去思考、设计、使用的。
• 数据获取：只有把机器人做成人形，才能直接利用海量的人类行为数据，来对机器人进行训练。如果做一个专有机器人，要获得海量数据是非常困难的。
• 工具使用：这个世界上有 100 万种工具为人而设计去使用的，人形机器人可以最大程度适应这些工具。

今年 11 月，小鹏在科技日活动上展示了最新一代人形机器人 IRON。该机器人在舞台上走「猫步」如人一样轻盈，因此引发互联网一阵猜疑，不少网友更是称「里面是真人扮演的」。

活动后，何小鹏及机器人团队不得不将机器人蒙皮、打印骨骼剪开，以此证明「真·机器人」。

面壁智能上线新端到端 TTS 模型 VoxCPM 1.5

12 月 10 日，面壁智能宣布，面向高拟真语音生成的新型端到端 TTS 模型 VoxCPM 1.5 版本正式上线。

快速看本次升级亮点：

• 高采样音频克隆：AudioVAE 采样率从 16kHz 提升至 44.1kHz ，模型可根据高质量音频，克隆效果更佳、细节更丰富的声音；
• 生成效率翻倍：在模型参数有所增加的前提下，VoxCPM 1.5 仅需 6.25 个 token 即可生成 1 秒音频，较此前版本提高一倍，在保持速度的同时提升了音频生成质量；
• 开发者友好：新增 LoRA 和全量微调脚本，支持深度定制；
• 增强稳定性：减少音频伪影，优化长文本音频的生成效果。

目前，模型已在 Github、Hugging Face 开源。

Huggingface：https://huggingface.co/openbmb/VoxCPM1.5

Github：https://github.com/OpenBMB/VoxCPM

智谱 AI 输入法发布

12 月 10 日，智谱正式发布并开源 GLM-ASR 系列语音识别模型，并推出基于该系列模型打造的桌面端智谱 AI 输入法。

GLM-ASR-2512 是智谱新一代语音识别模型，支持将语音实时转换为文字。在多场景、多语种、多口音的真实复杂环境测试中，保持行业领先的识别表现，字符错误率（CER）仅为 0.0717。

GLM-ASR-Nano-2512 为一个 1.5B 参数的端侧模型，取得了当前开源语音识别方向的 SOTA 表现，并在部分测试中优于若干闭源模型。其将识别能力压缩到本地运行，在保证高精度的同时，实现更强的隐私保护与更低的交互延迟。

基于上述模型能力，智谱 AI 输入法正式上线。

据介绍，智谱 AI 输入法基于 GLM-ASR 系列模型打造，让用户在电脑端用语音丝滑交互。用户不仅可以实现精准的语音转文字，还可以在输入法中直接调用大模型能力，完成翻译、改写、情绪转化等操作。

值得一提的是，智谱 AI 输入法支持设置不同「人设」风格，实现同一句话在不同场景下的不同表达。

针对开发者，智谱还推出了 Vibe Coding 体验，并与智谱 Coding Plan 账号打通。结合多语言支持与代码理解能力，开发者可以通过语音快速输入代码逻辑和注释、查找遗忘的 Linux 指令、用自然语言指挥 AI 完成复杂数学计算或脚本编写。

目前，GLM-ASR-2512 模型已上线智谱开放平台，1.5B 的端侧模型 GLM-ASR-Nano-2512 上线开源社区；智谱 AI 输入法面向所有用户开放，并免费提供 2000 积分。

GLM-ASR-Nano-2512：

Hugging Face：https://huggingface.co/zai-org/GLM-ASR-Nano-2512

魔搭社区：https://www.modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-ASR-Nano-2512

Pebble 灵感戒指上线

近期，可穿戴品牌 Pebble 发布了一款灵感戒指——Pebble Index 01。先看售价：

预售 75 美元（约合人民币 529 元）；正式开售 99 美元（约合人民币 699 元）。

Pebble 并没有给 Index 01 增加过多功能，其目标是让用户记住当下的灵感并能实时记录。戒指部分由不锈钢组成，提供 3 种配色可选。

Index 01 由戒指部分、一枚实体按钮、麦克风、蓝牙芯片、内存以及长续航电池组成。用户只需按住按钮，对着麦克风说话，Index 01 就会将录音进行设备本地保存。

后续用户可将录音文件导入到手机 App，并结合本地大语言模型进行笔记、提醒事项生成。

滴滴启动车载 AED 志愿服务

近日，滴滴联合中国红十字基金会、深圳壹基金公益基金会，正式启动「滴滴车载 AED 志愿服务」：

面向持救护员证、救援能力突出的网约车司机志愿者，为其运营车辆配备车载 AED。

据悉，滴滴车载 AED 志愿服务尝试搭建「人+设备+技术」的保障体系。人员方面，依托「滴滴公益救援」的专业培训资源，司机志愿者将享有急救技能复训、设备定期巡检与维护更新等持续支持。

同时，参与志愿服务的滴滴司机们全部持救护员证，有专业救援队训练经历。在设备技术方面，综合主流AED技术并开展网约车实测，形成了适用于移动场景的技术安全标准。

值得一提的是，特别定制的「智能定位外箱」更是亮点，适配网约车移动特性：车辆行驶时自动进入工作模式，每 3 秒通过北斗卫星定位系统向管理后台发送实时位置，支持调度响应与轨迹追溯，让「救命神器」精准可响应。

目前在全国 8 个城市，240 辆车参与到车载 AED 试运营。在心脏骤停等紧急情况发生时，为抢救生命争取「黄金 4 分钟」。

上海迪士尼将支持门票退票

据澎湃新闻报道，上海迪士尼度假区将于 2026 年 1 月 12 日起优化主题乐园门票退改政策。

上海迪士尼介绍，现行的上海迪士尼乐园门票退改政策规定，乐园门票不可转让、取消或退票。在同产品的其他适用日期尚有余票的情况下，游客可于原定入园日零点的 48 小时前，至多进行两次改期。

而自 2026 年 1 月 12 日起，根据新的退改政策，上海迪士尼主题乐园门票将实行阶梯式退票标准。

通过官方直营渠道购买乐园标准门市价「一日票/二日票」、迪士尼妙游一日套票的游客，可在规定的时间内通过原订单详情界面自助办理退票，游客亦可通过人工协助办理退票。具体来看：

• 于到访日前 7 天的 23:59（含）之前提交退票申请，可申请全额退票；
• 自到访日前 6 天的 00:00 至到访日前 1 天的 23:59（含）期间提交退票申请，每日每张门票将收取人民币 80 元退票服务费；
• 到访日当日 00:00 之后不可退票；
• 「二日票」的退票标准以购票时所选定的首个到访日期为准。

麦当劳 AI 广告遭吐槽下架

近期，麦当劳也跟着可口可乐、Google 的步伐，加入了 AI 广告的队伍。

据悉，麦当劳本次制作的为圣诞主题 AI 广告，围绕「假日季节是一年中最糟糕的时候」这一核心展开。

然而麦当劳这条广告也没能躲过网友们的毒辣眼光。视频中因 AI 生成而产生的视觉抽搐，充斥着怪诞的角色、糟糕的色彩分级以及陈腐的 AI 对基本物理的拙劣模仿，都让麦当劳的这条节日短片备受「差评」。

尽管视频播放量仅有 2 万，但麦当劳还是选择了关闭评论，最后完全下架了视频。

2026 年总台春晚主题、主标识发布

12 月 10 日，中央广播电视总台《2026 年春节联欢晚会》发布主题和主标识。

据介绍，总台马年春晚以「骐骥驰骋 势不可挡」为主题，在欢乐吉祥、喜气洋洋的氛围中，与全球华人相约除夕夜，共赴一场昂扬奋发、喜庆温暖、满屏新意的文化盛宴。

2026 年春晚主标识从晚会主题「骐骥驰骋」中提炼「四马齐驱」的创意灵感，巧妙融合中国传统云纹、雷纹、回纹的经典元素，勾勒出四匹骏马齐头并进、拾级而上的视觉意象，既彰显传统美学韵味，又传递出奔腾奋进的时代气息。全新设计的「骐骥驰骋纹」还能无限延展、变换、循环，铺展出万马奔腾、势不可挡的生动画卷。

消息称腾讯退出派拉蒙对华纳兄弟的「敌意收购」局

据南华早报日前报道，美国证券交易委员会网站上的文件显示，中国社交媒体和游戏巨头腾讯控股已退出美国媒体集团 Paramount Skydance（派拉蒙天舞）对华纳兄弟探索公司的收购要约。

报道提到，腾讯曾承诺出资 10 亿美元，而该笔资金作为派拉蒙 12 月 1 日提出的收购华纳兄弟方案的一部分，但目前腾讯已被从融资伙伴名单中移除。

据派拉蒙在文件中表示，这一变化是因为华纳兄弟对腾讯作为非美国权益融资方的角色表示担忧，这可能会引发美国外国投资委员会（CFIUS）的审查。

据悉，作为 CBS、MTV 及多项媒体业务的母公司，派拉蒙几个月前便点燃这场收购战，当时已经多次报价。华纳兄弟探索在 10 月启动出售程序，随后在 Netflix 和康卡斯特多轮竞标后推进后续进程。

日前，派拉蒙在当地时间周一宣布的最新全现金收购要约中，每股报价为 30 美元。这一报价高于 Netflix 提出的每股 27.75 美元现金加股票的方案。派拉蒙寻求接手华纳兄弟探索的全部业务，而 Netflix 只想要好莱坞制片厂与流媒体部门。

电影《寻秦记》定档 12 月 31 日上映

日前，电影《寻秦记》定档 12 月 31 日跨年上映。

电影版《寻秦记》承接剧版《寻秦记》结局，多年之后，项少龙已携家人归隐田园，秦王则一统天下，登基为帝。然而，一群借助时光机强行闯入的穿越者，手持枪械等现代武器，企图颠覆整个王朝。面对前所未有的危机，秦王不得不求助于同为穿越者的师父项少龙。新旧穿越者相遇，冷兵器与热武器交锋，师徒情谊与天下霸权面临终极考验。

影片由古天乐担任总监制，吴炫辉、黎震龙联合执导，古天乐、林峯、宣萱、郭羡妮、滕丽名领衔主演。

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CDT编者按：该文原文已被删除（凤凰网），本文转自网易号。

这几天n多大v被封大家知不知道？所以本文用什么角度写很重要，写的不好就要嗝屁。

所以在考虑再三之后，我们决定以批判的角度去写这篇文章！提醒大家要警惕资本主义的糖衣炮弹！不要被金钱迷惑头脑，我们为社会做贡献是不需要钱的，我们是牛马，连命都可以不要，为了早日实现宏伟蓝图，我们一定要拼命干活！

之前的几个月，很多外企纷纷裁员或者离场，对于中国员工来说，最重要的就是离职补偿了。

10月份传的沸沸扬扬的是奔驰。

奔驰裁人N+11！

有30年员工拿80万，百万高管可达400万，仅限2025年2月奔驰中国销售与金融部。

而国内企业BJ奔驰同年8月只给法定N/N+1，差距十倍……

外资肯按最高标准买工龄，合资能省就省。被裁者手握几十万，休息两个月再求职，不抢岗位，内卷瞬间降温。

很多网友认为若所有国内企业都照此执行劳动法，把员工当自己人：

1.赔偿足，没人怕失业；

2.不内卷，双休与8小时自然回归；

3.消费升，企业也受益。

大家真把员工当人，裁员都体面，职场就不再是丛林。

显然，这是资本主义企业的糖衣炮弹！怎么能给那么多钱？给那么多钱让国内那些企业怎么办？这不是故意挤兑人吗？

目的实在太阴险！不惜给员工丰厚离职金也要恶心一下国内其他企业！有类似操作手法的外企很多，比如花旗，随便一个员工也有大几十万的离职金：

花旗中国裁员3500人，早上10点开的大会宣布裁员，6月内签字走人n+6，7月n+3，9月n+1。

并且所有人不论什么时候签字，社保公积金和薪资统一结算到9月。相当于每人每月再多3个月。

再往前算，微软中国裁员，n+8

再往前算，大众中国裁员最高赔偿N+6，保时捷n+6，23年高通上海裁员，普通员工n+4，资深无固定期限合约员工n+7，且没有三倍封顶限制。

我们把时间推到2019年，甲骨文（Oracle）宣布关闭中国研发中心并裁员900人，当月签字，n+6, 6，下个月月中前签字，n+1

再横向对比下国内民营企业，不说这种+5+6+7了，你们见过多少裁员是正儿八经按照 N+1赔的？

甚至于说，你们见过多少民营企业是正儿八经走裁员的而不是想办法找员工漏洞直接把人开掉的？

很多网友认为，外企带来的不仅仅是资本和技术，还有对劳动法和契约，对人的尊重。这直接体现在工资待遇和离职补偿上。

当年富士康搬到郑州后，郑州附近的厂子普遍涨了一波工资，因为当时你不涨，是真招不到人，而郑州富士康产能搬走后，紧跟着又降了波工奖。台资企业的待遇在外资中算不上很好，但就凭富士康加班时间有限制，加班绝对付加班费，离职绝不拖欠工资这几点，国内绝大多数制造业企业都还做不到。时至今日，郑州航空港园区最高工价，还是富士康扩招工人给苹果代工那会儿。

从离职赔偿也能看出来差别。国内大厂裁员，通常的操作是先各种逼迫转岗架空你，或者直接给你一刀砍掉立马走人，事情闹大之后协商，最后再来一波竞业协议，离职赔偿能给个N+1的，都属于良心大厂。外企大厂裁员，相对都比较体面，N+1是底线，有些不错的，能直接给到N+7甚至更多。

以国内职场现在的内卷程度，外企离开了，打工人会失去很多选择。国内绝大多数企业是做不到外企的人性化和对契约的尊重的，打工人除了接受更激烈的内卷之外别无选择。大量外企的到来极大的优化了国内的商业和职场环境。但外企走了呢，我们国内的营商环境并没有因此就变得更好，甚至连带着就业市场也跟着会变得压力更大。

外企离开后吃下市场份额是简单的，但承接外企其背后的全球价值、创新基因和对劳动者的尊重，才是真正的困难，国内企业在这方面还有相当差距。

从某方面说，外企的裁员补偿，掀开了国内企业的遮羞布。

在以前的认知里，外国资本家黑心，剥削压榨工人。可今年外企因经营不善或战略调整进行裁员，其公布的裁员补偿令国人咋舌，国内尚没有这么优厚的补偿。福特汽车离职人员可获得N+3+5000xN的补偿，国内企业裁员看这补偿汗颜不，说资本主义资本家剥削，可比国内的所谓企业家们良心一百倍。东莞日企裁员一普通员工工作五年，各项离职补偿高达十五万元。

而这次佳能中山的离职补偿再次把国内很多企业按在地上摩擦。

这是补偿方案，正儿八经的2.5N+1！

很多基础部门的员工都能拿到40多万的离职金。

现场一片和谐：

这样的场面几乎不可能在很多国内民企看到：

一个老员工，月薪5000，干了24年，按照劳动法现行标准，他能拿到13万补偿，而按照佳能中山工厂的方案，他能拿到35万+的补偿。这笔钱，在当地能付一套房子的首付了!尤其是那种技术骨干补偿金奔着50万就去了!而一个在佳能只干了3年的员工，月薪5000的话，也差不多能拿到8.25万的补偿金，这和法定标准的2万元相比，直接翻了四倍多!这哪里是裁员?这简直是发巨额年终奖!

对了，佳能还额外给了你5个月就业支援金(大概几万块)，外加1万多的额外补贴!有网友拿到了63万。

一切都安排的妥妥当当：

而且只要你需要，佳能的老板亲自给你写推荐信帮助你再就业：

裁员这事儿，国内企业玩的是躲猫猫，法律边上蹭蹭，急了还动手，跟街头斗殴似的，看得人心里发毛。

佳能倒好，一把钱撒出来，厚得让人愣神，说糖衣炮弹，这糖衣厚得能当棉袄穿了，暖和得叫人不敢信。

企业的责任，本是个文明词儿，但在咱这儿，成了稀罕货，仿佛老古董，摆着好看，用起来烫手。

这是更早的之前佳能的补偿方案，也是足够优厚：

网友们都傻眼了：

在日本佳能的国内工厂上班，各种休假都有、还有免费的日语培训、也包住宿，到点就发工资，雷打不动，而且五险一金是足额缴纳！住宿是8人间，但是是那种木头的上下铺，很结实，每个宿舍都有免费的100兆wifi，水电费每月好像还有100额度，宿舍园区也挺安静的，吃饭几乎免费，宿舍楼下有操场跑道篮球场，旁边还有室内体育馆，里面有羽毛球篮球场地，楼上有台球，乒乓球台，这些都是免费的，他们真做到了没有离职难，你自离了也不会少你一分钱，你拿到这三四十万的补偿金出去找工作，完全就是带资入场！

而我们现在，人们见了好处，先疑心是不是陷阱，黑暗里待久了，光一来反倒刺眼，怕烧着——这不是光太亮，是眼生了锈。这背后，是那股子奴性没褪干净，信任早就塌了，道德也滑坡，善意得裹上阴谋的皮才显得正常，不然就是傻子。

企业该有的担当，在中国成了奢侈品，这反差照出国民性的俩面儿：一面是明晃晃的剥削，跟割韭菜似的；一面是把善意拧巴了，当成别有用心。

网友评论：

佳能彻底关闭前的一幕。

高管们齐刷刷站在门口送别最后一批员工。

很多员工一步三回头，看着远处还站在那里相处数十年目送大家离开的高管们。

虽然已经没有人监督，整个厂区已经空空如也，但是保洁大叔依然恪尽职守，按照规范要求认真浇完最后一波水：

领导依然坚守岗位到最后一刻，最后一个走：

几个视频大家看下：

很多网友评论：

本文是批评文章，希望大家擦亮眼睛，这是典型的恶意补偿，用铜臭迷惑我们广大的工人阶级，大家千万不要被资本主义的糖衣炮弹迷惑！我们要坚定不移的摈弃离职金这种概念，干活就是奉献，奉献怎么能谈钱呢？要学习老黄牛的精神，拼命干活，不求回报，这才对。

最后我们想对国内的很多企业说一句加油鼓励的话： 那麻莉莉！