6000 块，可能是笔记本电脑价格的甜蜜点——

主办公可以选联想的 ThinkBook 16；打游戏可以考虑带独显的机械革命蛟龙 16；更别提，国补后的 MacBook Air M4，简直不能更香……

如果同样的预算，却只能买到搭载落后几年的 i3 处理器、8GB RAM 小内存，还没有独立显卡的 12 英寸笔记本——恐怕大多数人都会觉得亏爆了。

但如果：这是一台每个零件都可以让你亲手组装，就像乐高一样过瘾，装完了让你满足感爆棚的笔记本电脑呢？

这并不是什么异想天开，而是已经问世的产品：Framework Laptop 12——世界上第一台可以「拼」起来的 2 合 1 笔记本电脑。

一台像「乐高积木」的可拼装电脑

Framework 成立于 2020 年，他们专注于设计和制造模块化、高可维修度的笔记本电脑。在此之前，Framework 发布的模块化笔电 Laptop 13 和 16 都得到不错的反响，但与以往产品不同——

今年 4 月 Framework 新发了全球首台可组装触屏 2 合 1 笔记本电脑——Laptop 12。

延续 Framework 以往一贯的风格，这款 2 合 1 可翻转折叠的笔记本电脑看起来有些玩具感，但核心完全不同：整台机器由用户亲手组装。主板、键盘、屏幕、接口、甚至底壳，全是独立模块。

在等待几周到几个月发货周期后，你收到的不是一台集成笔记本，而是一堆零件——仅需一把 Torx 螺丝刀，根据说明书插入选配好的 SSD 和 RAM，装上键盘和扩展卡插槽，启动电源键，便可以完成笔记本的安装。

没错，DIY 装机，再也不是台式 PC 的专属了！

Laptop 12 的所有部件都配有二维码直达说明书，主板高亮的螺丝让你了解部件固定。弹簧针和无线缆的连接件，让组装变得更加轻松，无需费力便可轻松拆卸电池和安装 SSD。为此，极度严苛的 iFixit，都没忍住给出 10 分满分的评价：

这是一种罕见的，以可维修性为目标的用户体验设计。

YouTube 科技频道 JerryRigEverything 也做了实测：结果证明 Laptop 12 可拆卸组装的模块化设计让用户更易维修和升级，拥有最大程度的可定制性。

不止是部件的可修复设计，Laptop 12 在外观上也做了颠覆性的创新——

The Verge 提到，Laptop 12 是他见过最引人注目的电脑之一。粉蓝「泡泡糖」配色方案特别完美，柔和的色彩充满活力，灰色的键盘完美地融合了整体设计，左对齐的键帽标识让它带有一丝复古气息：

简直是塑料的奇迹！

塑料机身的出色设计，使其收获了不少好评。据 Engadget 报道，Laptop 12 是 Framework 首款完全采用塑料外壳的设备，ABS 和 TPU 双层的塑料包裹让它免于冲击和颠簸，更好的适用于教育和学习。

不过，这台备受好评的 Laptop 12，也并非全是优点。

最大的诟病点就在于它配置偏低：第 13 代英特尔酷睿处理器、不够用的运行内存以及小功率的扬声器，使其与同价位产品相比并不突出。

但 Ars Technica 体验下来认为「又不是不能用」—— 10 小时的续航，对于普通的工作的学习来说完全没问题。

Reddit 也有拿到首批真机的用户提到：尽管配置不算出色，但我真的愿意为这种组装体验买单。

Framework 笔记本电脑能够轻松地进行组装，社区用户的全程参与功不可没。

特别有意思的一点是：由于得到了小朋友们的意见输入，这台电脑的组装体验得到了很大的优化。

早在 Laptop 12 研发初期，Framework 的设计师就让他们的孩子参与到整个产品的迭代过程当中，观察他们如何进行组装，并采纳他们的意见。让用户共创的理念贯穿始终，本身就是用户体验最核心的部分。

这也让 Laptop 12 让 Framework构建了一个独特的生态——产品形态的最终呈现，深深依赖于用户的智慧与热情。

「可维修」是表象，「可创造」才是价值

尽管可维修度满分，但显然不是所有人都是冲着 Framework 电脑的耐用性买单的，而孱弱的硬件配置，显然也不是重点。

Framework Laptop 系列最大的价值，我想还是在于「可创造性」。

对于大部分人来说，拼装乐高和组装宜家绝对不是陌生的体验。尽管过程往往令人懊恼，至少在完成这件产品的过程中，我们已经不再是简单的「消费者」，而是变成了「参与者」甚至是「创造者」。

这种「创造」的确认感、获得感、满足感，甚至可能比产品本身更让人愉悦——我会永远记得我在客厅完成乐高打字机的那个下午，当按下自己装好的打字机按键时，我是真的欢呼雀跃——尽管我不会也不能拿它来码字。

更棒的是，这种可创造性与这台电脑本身，是浑然一体的。有 reddit 用户就表示，为了家里的孩子，他愿意选择 12 英寸带触控笔的版本：

我想我家小孩会在上面创作很多视觉艺术——我和他那么大的时候，我只能用蜡笔或者马克笔在纸上涂鸦。

对家长来说，Framework Laptop 提供了稀缺的创造乐趣，而对于孩子或学生而言，低门槛的硬件教育也是其价值所在。

于是，我们看到了一台可能无法成为主力机，但却是一台寓教于乐的「玩具」电脑——在追求极致轻薄、一体化，高性能的笔记本电脑市场里，Framework Laptop 12 显然是个「美丽小废物」，但我们永远乐于见到这样的「怪东西」。

说到底，消费电子产品也不只是一昧追求效率，情绪价值同样重要。

当然，Laptop 12 的配置也没那么差，用来码码字倒也问题不大。

本文作者：周芊彤、肖钦鹏

 

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去年 WWDC 上，被苹果过度宣传又放了鸽子的苹果智能 (Apple Intelligence)，余味尚存。

就在2025 年 6 月 10 日凌晨，WWDC25 的主演讲（录播）也刚刚结束，与 AI 有关的部分仍然令人时不时感叹：「就这」。

今年苹果在 AI 上宣布的诸多所谓新功能，例如实时翻译、快捷指令等，并无太多革命性；至于视觉智能 (visual intelligence)，不仅功能落后 Google Lens 六七年，交互体验上也远未达到一众 Android 友商的内置 AI/Agent 产品在 2025 上半年水平。

但看完全场我可以断言的是：唯有一条关于苹果智能的消息，将带来深远的影响——无论对于普通用户，还是开发者而言。

它就是「基础模型框架」(Foundation Models Framwork)，苹果为开发者提供的端侧 AI 模型接入框架。使用它，苹果开发者将可以轻松地为自己的 app 接入端侧大语言模型，且无需支付 token 成本。

这意味着开发者能够无负担为用户提供基于 LLM 的能力和服务，进行纯端侧的推理，无需担心调用云端 LLM API 产生的 token 费用，自然也不必将成本转嫁给用户。

开发者能够更体面地维持自己选择的收费模式，用户也因此获益。

苹果智能，纯端侧

去年 WWDC，苹果宣布了以「苹果智能」为名的一系列 AI 产品、功能和可以提供给开发者的技术能力。我们已知这些发布的东西里面大部分都跳票了，甚至完全就是「雾件」(vaporware，指宣布了但严重跳票的软件）。

这的确影响了外界对苹果在 AI 上到底有几成功力的判断。

但苹果仍然坐拥全球智能手机第一出货量。即便在超大参数量的云端 LLM 上动作迟缓，这家公司对于人们如何使用 AI，以及开发者如何在项目中应用 AI 技术，仍然有着巨大的话语权——这是客观的、毫无疑问的。

而在今年 WWDC25 上，我看到了苹果正在行使这种话语权。它告诉开发者：

你想给用户提供 AI 能力？没问题，你可以完全在设备本地用苹果提供的端侧模型进行 LLM 推理，不需要联网，既保护了用户隐私，也不产生云端费用。

「基础模型框架」就是苹果交到开发者手上的利器。

基础模型是苹果智能的核心，去年仅用于苹果自家产品和功能使用；而从今天开始，苹果把基础模型开放给开发者，任何第三方应用都可以直接利用这些端侧的基础模型，来实现基于 AI 的功能，为用户带来崭新的体验。

比如现场展示的「Kahoot!」，一个教育类产品，可以用端侧模型生成针对用户定制化的一套题目；

又或者Alltrails，一款海外徒步玩家必备的产品，即使在深山险境完全无网的情景下，也能为用户提供必要的协助。

那么，具体都有哪些基础模型？

• 去年 WWDC 上苹果发布的一款具有 30 亿参数量的端侧语言模型，以及其后续更新版
• 面向端侧/苹果定制的 ChatGPT 模型。

——已知的至少有这两大类（具体的模型型号未知，苹果目前还没有具体对非开发者提供更具体信息）。目前「基础模型框架」原生支持 Swift（其它语言情况未知），开发者只需要几行代码就可以接入，支持内容生成、工具调用等多种 LLM 能力。

但现如今开发者手上的选择太多了：DeepSeek、Claude、O 系列、Gemini……以及它们的各种官方型号和面向具体场景的再训练版，凭什么跟苹果的基础模型玩呢？

苹果给出的价值主张非常直接。

简单来说，使用这些 LLM 是有直接经济成本的，用户量和活跃度/粘性越大，调用云端 API、生成 token 的成本越高。

面对这种成本，明星创业公司可以通过风投融资，大厂可以使用现金储备来补贴，结果是现如今的用户早已习惯免费的 LLM 产品了。

但对于中小开发者，特别是独立开发者，这就成了一个非常实际的问题了：想象一下用户刚刚下载你的 app，想要浅尝你的 AI 功能，一上来就看到「本月还有 3 次免费生成额度」……而如果你的竞争对手里正好有大厂，你怎么和它们竞争？

现在苹果带着「基础模型框架」来到你面前，免费开放端侧模型给你，让你调用 iPhone/iPad/Mac 的本地算力，快速、高效、且隐私地进行 LLM 推理，解决用户的需求。

你不再为了支付云端 API 费用而资金链紧张；不再为了负担 token 成本而在定价策略上「动作变形」，可以坚定且体面地选择你喜欢的、让用户也感到舒服的商业模式——如果你是个中小或独立开发者，这是不是听起来还挺美好的？

这是一种开发者和用户双赢的局面——当然，加上苹果，那就是三赢。

「虽迟但到」，AI 版

知名开发者、苹果分析师 John Gruber 前几天写了一篇很有意思的博客文章。

他指出苹果总是在一些关键产品/技术上晚于竞争对手，这也是大家都知道的事情；但你必须承认，在公司存续的历史上，苹果确实也没错过哪次重大的、范式级的科技革命。

比如苹果的 Safari 浏览器，以及浏览器内核 WebKit，推出时间是 2003 年初，比曾经轰动世界，甚至敢叫嚣让微软生意做不下去的网景浏览器足足晚了 8 年，甚至比 「.com 泡沫」破裂都晚了 3 年——但晚来总比不来好，更别提在 Safari 之前 Mac 平台上没有一个好用的浏览器。

如果套用这个逻辑，被迫卷入 AI 时代的苹果，需要一套在今天能够和 Safari/WebKit 地位对等的新产品技术组合。

好消息是：正如本文开头提到，iPhone 的出货量和市占率优势实在太大了。无论外界怎样嘲讽苹果在 AI 时代落后，也都无法否认一个现实：

在可预见的相当长一段时间里，苹果仍然有足够的话语权，能够定义用户怎样（在 iPhone/iPad/mac/Vision 产品上）使用 AI，而不是让 AI 来定义自己的产品应该长什么样。

你能够看到 OpenAI 收购了前苹果设计领袖 Jony Ive 的公司，试图开发一款「完全 AI 原生」的新形态设备；但你也会看到 OpenAI 和苹果达成协议，成为苹果生态里唯一的「全球只是合作伙伴」——也即唯一的外部基础模型供应商。

苹果认为自己落后 OpenAI 了吗？没有。不然苹果应该给 OpenAI 交钱。正相反，根据 The Information 报道，OpenAI 会像老前辈 Google 作为 iOS 默认搜索引擎那样，为了能够进入苹果生态成为默认基础模型，而给苹果交「过路费」。

如果 ChatGPT 用户订阅月费是 20 美元的话，苹果抽成有可能高达30%。而且这笔收入几乎等于纯利润。

你看，苹果向 OpenAI 收钱，然后变相补贴开发者以及终端用户——是不是还挺意外的？

2009 年第一财季的苹果财报会上，当时因为乔布斯病重而第二次担任苹果代理 CEO 的库克，说过几段话，后来被称为「库克信条」。其中有一段是这么说的：

我们相信，我们需要拥有和控制我们所生产产品背后的主要技术，并且只参与我们能够做出重大贡献的市场。

再结合 John Gruber 的分析，我把这个思路收敛到一句话：

苹果应该造出一款设备，一种运行 AI 产品/服务/LLM 的载体，然后用这个设备/载体去定义人们怎样使用 AI，而不是让 AI 反过来定义自己该如何开发产品。

在 WWDC25 之后，外界在观察和评论苹果 AI 工作的时候，或许可以采用这种新视角。

苹果智能，微更新

最后我们来看一下 WWDC25 的其他 AI 新发布内容。

实时翻译

苹果终于在 iOS/iPadOS/macOS 内集成了一套达到了业界（两三年前）基准水平的实时翻译功能。

目前实时翻译支持信息、电话和 FaceTime 三个应用。所有翻译可以完全在端侧完成。

• 在发信息的时候，用户可以用自己的语言输入，在 UI 上实时看到翻译后的外语文本流式输出，然后手动点击发送；同理，对方发来的信息，在用户本地的 UI 上也可以自动翻译。
• 在电话中，先说出原文，然后双方都能听到翻译后的语音
• FaceTime 场景下，一方说话，另一方能够看到翻译后的字幕

Genmoji 和 Image Playground

Genmoji：用户现在可以用 LLM 提示命令的方式，来生成带有更多新元素的 Genmoji 头像。比如：把树懒和灯泡合在一起

在 Image Playground 里，用户可以调用 ChatGPT 的多模态模型生成不同风格或者随机风格的照片——你可以理解为这是一个苹果官方的 OpenAI 4o 套壳。

视觉智能 Visual Intelligence

视觉智能之前已经支持摄像头拍照搜索。在今年 WWDC 上又获得了一个令人无语的更新：支持截图搜索/后续交互了。

比如截图中的物品可以直接调用任意 App Store 应用进行搜索，或者对截图中的日期时间地点进行读取，将其添加到日历项、备忘录等。

（现在视觉智能终于追上了 Google 图片搜索以及 Lens 在 6、7 年前已经实现的功能。）

但主要无语的地方在于交互方式太过于古老：截图，而不是像 2025 上半年的 Android 手机那样，不用截图就能直接对用户屏幕上的内容进行读取和做出反应，甚至具备 agent 能力可以直接代替用户操控屏幕。

当然我的理解是苹果这么做可能有两方面原因：1）能力确实不如 Google/Android 厂商；2）出于隐私方面顾虑，需要用户手动截图、点击视觉智能识别按钮.

快捷方式

快捷方式 (Shortcuts) 支持苹果智能了，开发者可以对自己的 app 进行一些修改和适配，让用户可以快速生成针对 app 的快捷方式。我不知道多少人会用快捷方式，全世界应该有几十个吧。

 

 

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英国金融时报FT（Financial Times）有一篇关于圣诞餐通货膨胀（Christmas Dinner […]

我好久都没睡好了，值得记录一下。

从半年前手术开始，接连着出差、二次手术、年前的忙、过年的烦、年后的忙，一直到前几天的连续熬夜和通宵工作，我真的很长一段时间里都没有这么深的睡眠了。

前几天为了最后出方案，熬了两个通宵，公司内部的野心和追求都令我感到很失望，复杂的情绪交融在一起，非常难过。但最后还是用我的方式，引导大家选择了我想要的那个。尽管看上去我在力推另一个方案，但是人呐，对于自己没有概念的事情，靠嘴说是没有用的，对于他们来说，打出高中低来，选中间的，是他们能理解的方式。更好的那个，谈不上多超前，仅仅只是不值得而已。算了，以后总会有机会。

昨晚九点半，终于把所有设计文件、模型和工艺文件、USDZ 文件分别发送到了各个下一环节手中。接下来，不用我熬夜，轮到我监督他们干活交东西了。算是阶段性的胜利吧。

心情一好，我就看了半部《无间道3》。

前段时间跟筱烨一起看《无限超越班》，心里的戏瘾就痒痒，但是现在没有机会上舞台了，就上 Netflix 找了无间道三部曲开始看。之前分两周陆续看完了前两部，昨晚难得松懈一下，一口气看了半部三。

为了帮我补熬夜的气血，筱烨给我买了两次西洋参。第一盒前几天喝完了，前天又到了一盒，昨晚睡前温热地喝了一杯。

大概是工作的疲惫 + 阶段胜利的松懈 + 看电影的愉悦 + 西洋参补的气，一起让我睡了一顿好觉吧？