因为专业的原因，需要搭建个图像处理的开发环境。上网研究了下相关资料，再结合符合中国特色社会主义的时代背景，决定在 macOS 下用 Clion 搭建 OpenCV 等图像开发环境。

安装 Clion

Clion 是 JetBrains 公司近几年推出的 C/C++ 跨平台 IDE，由于学生免费使用并且包含 Vim 插件，所以相对于 Xcode 神一般的操作逻辑，我最终选择了 Clion。
有人问为什么不用我最喜欢的 Vim 骚遍全场呢，原因是 Vim 擅长处理小项目和临时打开一些文件，对于这种图像处理之类的大项目，还是用 IDE 来的方便，当然必须要有 Vim 插件！！！
Clion 官方主页
下载地址

安装 OpenCV

对于这种著名的开源的又不知道从何开始安装的鬼东西，我们一律用 HomeBrew 安装，省时省力又简单。

brew install opencv

安装的 OpenCV 版本应该是 3.3.1 或以后的。

创建第一个项目

安装好后怎么用呢？其实我也不太会，照着网上的教程一步一步来呗。

用 Clion 创建一个空白项目。

打开 CMakeLists.txt 配置文件，增加如下语句

find_package(OpenCV)
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} ) 
target_link_libraries( Myexe ${OpenCV_LIBS} )

其中 Myexe 替换成你的可执行文件的名称。

将图片（如 demo.png）拷贝到项目的工作目录下（你也可以不拷贝，但是下面的图片路径就需要你自己指定）。

在 main.cpp 中输入如下代码:

    #include <iostream>
    #include <opencv2/opencv.hpp>       //调用 OpenCV 的库

    using namespace cv;

    int main()
    {
        Mat image;      // OpenCV 中图片格式为 Mat

        image = imread( "../demo.png"); //读取图片
        if( image.empty() )             //检查是否读取成功
        {
            std::cout <<  "Could not open or find the image" << std::endl ;
            return -1;
        }
        imshow("demo",image);   //显示图片

        waitKey();
        return 0;
    }

运行程序，这下我们的第一个基于 OpenCV 的工程就搭建好了！

OpenCV 进阶

更多的内容请访问OpenCV 官网教程，教程给得很详细，而且有可以练手的地方，是很好的入门教程。