作为人类，我不太愿意接受「大脑是单线程的」。但是很多时候我盘算着要做甲乙丙丁好多件事，但是最终发现只能一件一件去做，怎么解释？

这十来天我一直在做一款游戏。做游戏，怎么理解都可以，构思、编写、制作一款游戏，同时这个过程对我来说也是在做游戏，玩游戏。因为水平太差，一开始到算平稳推进，但是到了这个游戏有了世界、人物、地图之类的功能划分，就时常在关闭程序时卡住，我把错误日志复制出来去查原因，发现是一种叫做死锁的问题。意思大致上就是，为了防止一个人物增加游戏世界里的某个物品数量时，另一个人物减少同一物品，没法清算到底结果是多少，所以给这个物品加了个锁，要增减都得先开拿到锁，把自己锁在里面才能操作，免得这个时候别人篡改数据。但是问题就是复杂逻辑里，有许多数据变动是嵌套的，最终导致：一个人把甲锁住，打算修改完乙才解锁；于此同时另一个人则是锁住了乙，打算修改完甲才解锁乙。两人僵持不下，谁也动不了。

上述例子里的人，就是所谓线程，设计合理的线程应该并行不悖。锁尽量开小一些，操作什么数据就只锁住那一个数据……总之，如果不愿意接受大脑是单线程的，大概就只能接受，大脑进化得不够好，锁太大，在思考游戏如何设计时，就完全无法同时完成博客构思。两件事的思绪其实同时都在飞，但是妳选择游戏这个线程，就同时锁住了思绪「产生、梳理、记录」三个区域，其他思绪可能还会随时迸发出来，但是迸发然后消散，总是无法完成最终想要的那个成品。这很让人恼火，但是，事情还是只能一件一件去做。

fin.

这两年提起英特尔，总是坏消息多，好消息少。但最近一个月，事情起了变化——

先是英伟达宣布投资英特尔 50 亿美元，并计划推出集成 RTX GPU 的 X86 SoC 产品，这让英特尔总算能缓口气，股价也来到了近一年的新高。

而更实质性的好消息是，英特尔寄予厚望的下一代处理器——首个 Intel 18A（约为 1.8nm 制程工艺）的计算平台 Panther Lake 终于展露真容。

在刚刚结束的英特尔 Tech Tour (ITT 2025) 活动上，爱范儿也在美国亚利桑那州的英特尔晶圆工厂，看到了首批搭载 Panther Lake 的工程机。

英特尔这次没有让人失望。

Panther Lake 来了：更快、更强、更省电

英特尔作为半导体工业 IDM 模式（Integrated Device Manufacturer）的代表，集芯片设计、制造、封装和销售等环节于一体，因此保持先进的制程对英特尔来说就尤为重要。

这也是为什么 Intel 18A 制程工艺的 Panther Lake 被寄予厚望——因为英特尔亟需证明自己的产品是先进的，而自己的工厂也具备先进制程的制造能力。

▲ Panther Lake 主板开发板

从目前的表现来看，Panther Lake 的表现还是可圈可点的，兼具 Lunar Lake 在低功耗方面的出色表现，和 Arrow Lake 的强劲性能：

相同功耗下，CPU 单线程性能提升 10% 以上（对比 Lunar Lake）

• 相同功耗下，CPU 多线程性能提升超过50%（对比 Lunar Lake & Arrow Lake）
• 待机功耗降低 30% （对比 Arrow Lake）
• GPU 整体性能提升超过50% （对比 Lunar Lake & Arrow Lake）
• 相同算力面积下，NPU 性能提升 40% （对比 Lunar Lake）
• 支持最高 96GB 的 LPDDR5 内存和 128GB 的 DDR5 内存
• 配备更好的图像处理单元 IPU 7.5
• 有着更先进的连接性（支持 Wi-Fi 7 R2、蓝牙 6 以及雷雳 4、雷雳 5）
• 支持更智能的电源管理系统

具体来讲，Panther Lake 将会有三个规格的产品推出，分别对应：

8 核 + 4 Xe³-core，面向主流价位的轻薄本

16 核 + 4 Xe³-core，面向搭载独显的游戏本

16 核 + 12 Xe³-core，面向旗舰级的高性能轻薄本

▲ 三种不同规格的 Panther Lake 芯片

这次 Panther Lake 的 E 核采用了 DarkMont 的新架构，尤其大幅强化了 LPE 核的性能，使其能够参与到日常负载当中，配合 8MB L3 缓存和 Memory-Side Cache 架构，在保持低功耗的同时大幅提升了性能。

而新的 Xe³ GPU 和 XeSS 多帧合成技术，则带来了有史以来最强的英特尔核显，最多搭载 12 核 Xe³ GPU 的 Panther Lake 处理器，算力高达 120 TOPS，配合 XeSS 的帧生成技术，可以有媲美中端独立显卡的游戏表现——用轻薄本跑 120 帧的《三角洲行动》，不再是痴人说梦。

▲ Panther Lake 核显高帧数运行 3A FPS 游戏

值得一提的是，Panther Lake 也为 AI 的应用场景做足了准备。

新的 NPU 5 单位面积的性能提升超过 40%，总算力达到 50 TOPS，并且支持 FP8 的精度——这意味着，在保持精度的前提下，推理性能可以大幅提升，而功耗显著降低，配合更大的带宽升级，本地大模型也能有相当不错的可用性。

可以说，Panther Lake 满足了我们对于一个「先进」 X86 平台的所有想象——能打游戏，也能跑 AI，功耗能低得下去，性能也提得上来。

▲ Panther Lake 开发机，可以看到不同的尺寸规格差异

英特尔想造一种很新的 AIPC

在 2025 年之前，几乎所有 PC 厂商谈到 AI 时，都是在既有架构上塞进一个 NPU，然后再把微软 Copilot 的落地体验包装为「AI PC」。

但如今的英特尔不想这么干。

与上一代平台相比，Panther Lake 算是真正贯彻了 XPU 的理念—— CPU、GPU、NPU、IPU 是相互协调、资源共享的，因此，Panther Lake 总算力达到了 180 TOPS，而且可以将最多 86% 的内存调给显存，这意味着在 AI 能力方面，Panther Lake 较之前有长足的进步，作为 AIPC 能做的事情也变多了，英特尔称之为 Agentic AI。

所谓「Agentic AI」，并不是传统意义上的语音助手或者问答机器人。它背后的逻辑是：AI 从最初的感知世界（识别、检测、语音理解），再到增强（去噪、分割、画质提升），接着生成（文本、图像、代码输出），如今，已经走到了能够推理、规划和执行的阶段。

在现场的 demo 中，我们看到搭载 Panther Lake 的 PC 可以跑一个 30B 的Qwen 大模型，与此同时还能腾挪出足够多的内存，来容纳较长的上下文，从而实现一系列的复杂操作：

当用户输入一句话——比如「帮我为英特尔生成一份紫色主题的 AIPC 市场分析 PPT」——PC 内部的智能体会分析任务，自动调用专门的 SlidesMaker Agent（现场演示的是来自中国珠海的 ChatPPT），通过 ChatPPT 工具在云端生成文档后，在浏览器里打开预览。整个过程中，用户并不需要逐步操作，而是让 PC 像一个真正的代理人一样完成任务。

这就对上下文容量提出了更高的要求，也是 Panther Lake 重点攻克的一项能力。

我们在现场还见到一个关于 AI 编程的演示：「生成一个飞船射击小球的游戏」——

在默认情况下，PC 只能调用有限的显存来写代码，这样写出来的代码质量自然也就一般，虽然能把游戏的框架搭出来，但飞船只能执行直线射击的动作，而小球都是同一个尺寸一动不动的。

但由于 Panther Lake 能够轻易地将内存转换为显存，因此当为大模型分配足够多的显存时，同一套提示词写出来的代码质量也大有不同——这次，飞船能够遵循一定的规律移动并射击，而小球也有了大小不一的尺寸，且具备一定的行动逻辑，整个游戏马上就活灵活现了起来。

显然，英特尔也注意到，光有强劲的算力能够跑一个大尺寸模型，但缺乏足够多的内存容纳充足的上下文时，AIPC 并不能带来很好的体验。

只有两两结合，找到一个算力与内存的平衡点，才能相得益彰。

也正是基于这样的理念，让 Panther Lake 在交通、医疗甚至具身智能方面，相比无法更换内存、空有 NPU 算力的 Lunar Lake，能有更为出色的表现。

▲ 由 Panther Lake 驱动的具身智能机器人

在爱范儿看来，英特尔实际上是在造一种「很新的 AIPC」，这不只是又一次性能迭代，而是一种角色转变。

在 XPU 的加持下，AIPC 具备更好的泛用性能，很多情况下不再只是用户驱动的工具，而是逐渐具备了主动解决问题、协作执行任务的能力。某种意义上，这是继图形加速、联网化之后，PC 平台的又一次身份升级。

未来，当用户面对设备时，输入的可能不再是操作指令，而是一种意图；而 PC 响应的，也不只是一个结果，而是一整套被执行过的流程。

对英特尔而言，这正是它想象中的 AIPC 时代。

要有先进制程，也要能先进制造

作为 Panther Lake 的实机首秀，展现出来的结果还是令人期待的，但更值得关注的，是其背后的英特尔先进制程制造能力。

在过去几年里，英特尔一直在吃制程落后的亏，由于自家的晶圆厂没法满足工艺需求，部分芯片还需要友商代工——这显然不是什么好现象。

好在，在 2nm 制程的关键节点，英特尔追上来了。

▲ Intel 18A 晶圆

在 ITT 2025 上，英特尔再次强调，亚利桑那州的 Fab 52 工厂将在 2025 年进入 Intel 18A 制程的高产阶段（High-Volume Manufacturing，HVM），而俄勒冈的工厂也将于 2026 年投入大规模量产——这是全球首个在量产阶段同时采用 RibbonFET 晶体管和 PowerVia 背面供电两项技术的制程节点。

RibbonFET 解决了晶体管继续缩小时面临的漏电流问题；PowerVia 则改变了 60 年来电源线和信号线混在芯片正面的设计。相比 Intel 3 制程，Intel 18A 的能耗比上最高提升 15%，密度提升 30%。

 

伴随 18A 制程进入 HVM 而来的，是首批基于这一先进制程的产品：面向 PC 市场的 Panther Lake，以及面向数据中心的 Clearwater Forest。它们计划在 2025 年末量产，Panther Lake 预计 2026 年初进入市场，Clearwater Forest 则计划在 2026 年推出。

在封装方面，英特尔则展现出世界级的领先—— Panther Lake 采用 Foveros 技术（已量产 6 年，出货约 1 亿颗），而 Clearwater Forest 采用更先进的方案：EMIB（约 45 微米 pitch）+ Foveros Direct（约 9 微米铜对铜混合键合，相当于把两个比发丝还要细几十倍的元器件对齐）。Clearwater Forest 将是首批采用 Foveros Direct 技术的产品之一。

为了保证良率，英特尔也在 18A 制程上用上了 Known Good Die（已知良品）测试流程—— Panther Lake 和 Clearwater Forest 都采用了这项技术。

在 chiplet 和异构集成大行其道的今天，在 die 级别完成测试，筛选出良品后再封装，能够有效降低成本和并提升良率。

对 Intel Foundry 代工业务来说，Intel 18A 不光是扳回产品口碑的豪赌，也是重要的先进制造技术展示。从逻辑工艺到先进封装，英特尔提供的是一站式服务。

▲ 英特尔位于美国亚利桑那州的芯片工厂

根据英特尔透露的信息，当前 18A 的良率水平与上一代重大工艺转变时的 Meteor Lake 相当，可以说是对产能爬坡相当有信心了。

Intel 18A 倘若能顺利落成，英特尔赖以为生的 IDM 模式，也就能再转起来了。

▲ Intel 18A 的生产设备

尽管英特尔背靠着 AIPC 的大旗，仍不容有失——实际上，以芯片设计见长的 AMD、苹果、高通、英伟达，都会在 2026 年推出自己的芯片，而台积电、三星等晶圆厂的 2nm 制程产品也蓄势待发。

AI 席卷的算力狂潮仍在继续，并摧枯拉朽般地改变一切。

对于英特尔来说，最大的好消息是，先进制程已然准备就绪，先进制造的能力也已经就位。在 AI 浪潮的新一轮起跑线上，我开始期待英特尔能跑出个好成绩。

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A couple of weeks ago I estimated how much power and energy were used when performing Visual Look Up (VLU) on an Apple silicon Mac, and was surprised to discover how little that was, concluding that “it’s not actually that demanding on the capability of the hardware”. This article returns to those measurements and looks in more detail at what the CPU cores and GPU were doing.

That previous article gives full details of what I did. In brief, this was performed on a Mac mini M4 Pro running macOS Sequoia 15.6.1, using an image of cattle in a field, opened in Preview. powermetrics collected samples in periods of 100 ms throughout, and a full log extract was obtained to relate time to logged events.

Power use by CPU cores, GPU and neural engine (ANE) are shown in this chart from that article. This tallies against log records for the main work in VLU being performed in samples 10-24, representing a time interval of approximately 1.0-2.4 seconds after the start. There were also briefer periods of activity around 3.2 seconds on the GPU, 4.2 seconds on the CPU, and 6.6-7.1 seconds on the CPU. The latter correlated with online access to Apple’s SMOOT service to populate and display the VLU window.

To gain further detail, powermetrics measurements of CPU core cluster frequencies, active residencies of each core, and GPU frequency and active residency, were analysed for the first 80 collection periods.

Frequency and active residency

Cluster frequencies in MHz are shown in the chart above for the one E and two P clusters, and the GPU. These show:

• The E cores (black) ran at a baseline of 1200-1300 MHz for much of the time, reaching their maximum frequency of 2592 MHz during the main VLU period at 1.0-2.4 seconds.
• The first P cluster (blue), P0, was active in short bursts over the first 1.5 seconds, and again between 6.3-7.0 seconds. For the remainder of the period the cluster was shut down.
• The second P cluster (red), P1, was most active during the three periods of high power use, although it didn’t quite reach its maximum frequency of 4512 MHz. When there was little core activity, it was left to idle at 1260 MHz but wasn’t shut down.
• The GPU (yellow) ran at 338 MHz or was shut down for almost all the time, with one brief peak at 927 MHz.

This chart shows the total active residencies for each of the three CPU clusters, obtained by adding their % measurements. Thus the maximum for the E cluster is 400%, and 500% for each of the two P clusters, and 1,400% in all. These are broadly equivalent to the CPU % shown in Activity Monitor, and take no account of frequency. These show:

• The E cores (pale blue) had the highest active residency throughout, ranging from as little as 30% when almost idle around 5 seconds, to just over 300% during the main VLU phase at 1.4 seconds.
• The first P cluster (purple) remained almost inactive throughout.
• The second P cluster (red) was only active during the periods of highest work, particularly between 1.0-2.4 seconds and again at 6.4-7.1 seconds. For much of the rest of the test it had close to zero active residency.

Taken together, these show that a substantial proportion of the processing undertaken in VLU was performed by the E cores, with shorter peaks of activity in some of the cores in the second P cluster. For much of the time, though, all ten P cores were either idle or shut down.

Load

Combining frequency and active residency into a single value is difficult for the two types of CPU core. To provide a rough metric, I have calculated ‘cluster load’ as
total cluster active residency x (cluster frequency / maximum core frequency)
where the maximum frequency of these E cores is taken as 2592 MHz, and the P cores as 4512 MHz. For example, in the sample period at 2.2 seconds, the P1 cluster frequency was 4449 MHz, and the total active residency for the five cores was 122%. Thus the P1 cluster load was 122 x (4449/4512) = 120.3%. Maximum load for that cluster would have been 500%.

The chart above shows load values for:

• The E cluster (black) riseing to 150-260% during the peak of VLU activity, from a baseline of 20-30%.
• The P0 cluster (blue) which never reached 10% after the initial sample at 0 seconds.
• The P1 cluster (red) spiking at 90-150% during the three most active phases, otherwise remaining below 10%.

Caution is required when comparing E with P cores on this measurement, as not only is E core maximum frequency only 57% that of P cores, but it’s generally assumed that their maximum processing capacity is roughly half that of P cores. Even with that reservation, it’s clear that a substantial proportion of the processing performed in this VLU was on the E cores, with just one cluster of P cores active in short spikes.

Finally, it’s possible to examine the correlation between total P cluster load and total CPU power.

This chart shows calculated total P load and reported total CPU power use. The linear regression shown is
CPU power = 4.1 + (42.2 x total load)
giving a power use of 4,200 mW for a load of 100%, equating to a single P core running at maximum frequency.

Conclusions

• Cluster frequencies and active residencies measured in CPU cores followed the same phases as seen in CPU power, with most of the processing load of VLU in the the early stage, between 1.0-2.4 seconds, a shorter peak at 6.6-7.1 seconds correlating with online lookup, and a small peak at about 4.2 seconds.
• A substantial proportion of the processing performed for VLU was run on E rather than P cores, with P cores only being used for brief periods.
• Visual Look Up used remarkably little of the capability of an M4 Pro chip.

最近小半年来因为工作的问题作为销售外勤的我也经常需要用到电脑处理些许文档了，有几次遇到过临时紧急的需要弄一个文档的时候只能在外面找个网吧临时对付一下。有过几次这样的经历之后就有了买台笔记本放包里用的想法，加上去年已经解决了温饱问题，兜里有一点点可以支配的私房钱了，于是就正式的开始选购起了笔记本，原则就是轻便和能打开一些复杂的报表就可以了。

考虑到数码产品“买新不买旧，除非钱不够”的原则，最开始是打算买个 ThinkPad X 系列，毕竟这个牌子是我用上电脑就接触到的第一个品牌。但是看了下新款的价格，以及老款那种傻大黑粗的造型，最终是在同城论坛买了个 2020 款的丐版 M1 的MacBook Air。买来前两天还是有些不习惯的，因为很多在 Windows 上用得得心应手的快捷键到了 macOS 上就变了，但是 macOS 下的 Office 软件对应的快捷键和 Windows 下又是一样的，为了减轻本来容量就小的脑子的负担，只能把快捷键映射成和 Windows 下一样的操作。

恰好家里的台式机还是 10 年前的联想扬天一体机，i3 4130的性能已经不堪用了，打开个 5M 左右的 Excel 报表都要转半天。笔记本都升级了，台式机也升级一下吧，又花了 400 块在同城买了一台 8100T+16G+256G 的主机，又在京东花了 1399 买了个杂牌的 23.8 寸 4K 显示器。这个后面觉得买亏了，没有 VESA 接口上不了支架，同等价位下都可以买到底端品牌的 27“ 4K 了。不过作为穷人要有穷人的觉悟，用一句“又不是不能用“就能简单的安慰自己。现在作为天选打工人再也没有什么能够阻挡我随时随地的工作了。

正常用了一个多星期，在网上看了些视频说是乞丐版的 MacBook Air 剪辑视频会很卡，至少需要 16G 以上的内存才能流畅使用。为什么会有这样的需求呢，因为打算把娃每一年的视频和照片剪辑到一起，方便分享给家里人看。但是考虑到“买都买了”、“又不是不能用”的时候，只能从其它方面入手解决这个问题了。

新买的 i3 8100T 不是正好 16G 的内存嘛，可以用来 Hackintosh ，再认真的了解了一下之后现在的 Hackintosh 安装已经不像几年前用变色龙、Clover 那么复杂了。使用 Opencore 简单的配置一下就能启动起来，剩下的细节问题就看在不在乎了，如果不在乎所谓的“完美”配置，只要能启动就起来就是能正常使用的。于是又在小黄鱼上买了 200 块买了张“拆机”RX570 8G 显卡，其实都明白这是个 RX470 矿渣刷出来的，但是本着“又不是不能用”的心态，买家卖家都看破不说破了。其实说不定 i3 8100T 自带的核显 UHD630 都是够用的。这么配置下来性能强于 2018款的 Mac mini，约等于同配置的 2019 款的 iMac，而且我这个算上显示器还不到 2000 块，真是划算呢。

因为这台算上显卡 600 块买的这台主机没有 M.2 接口，上不了 NVME 的固态硬盘，又打算把主板处理器主板硬盘升级一下，打算升级到 i5 8500 和带 M.2 接口的主办以及 500G 的 NVME 硬盘，预计花费 700 左右。虽然 10 代处理器是最后能完美使用核显装黑苹果的处理器，但还是那个买新不买旧除非钱不够的原则只能考虑 8 代。

又在网上看到了 18-19 款的 MacBook Pro 下半身，想着有 4K 显示器了可以高一个来玩玩，预计又要花费 1500 左右。

这么一折腾的话目前家里的台式主机花了 600 ，显示器 1400，笔记本 3600，准备更新的配置的台式机预计花费 700，苹果无头骑士 1500，这样算下来我就得到了一台性能将就的 PC 机，1.5 台 Mac 电脑，总计将会花费 8000。

眼看着购物车里的东西越来越多，回过头来我只是想有个能移动处理工作的笔记本和同时能把熊孩子平时的照片视频素材剪到一起的工具而已。更何况都还没有用现有的设备尝试能不能完成自己的需求，因为下载好的“剪映”软件图标下到现在都还有个小蓝点（还没打开过），淘宝买的共享 ID 下载的 FCPX 也同样没有打开过（还没用过就不算用盗版吧）。

很突然的，我觉得应该打住了，都本命年的人了不应该由着自己的想法来，看是的看看自己的真实需求，不用用一些借口来创造伪需求。就像之前玩无线电、学钓鱼、骑摩托车一样，都是刚刚开始用就已经无限预算的想买买买了，更何况我到现在为止做什么都是三分钟热度。

及时的通过其它方式转移注意力，这两天又迷上了通过脚本来签到各种 APP 的玩法，换个其它东西吸引注意力之后就不会花太多的心思来想折腾电脑的问题了，毕竟只是工具。