没人理解那个对着画纸说话的孩子。

小表弟总爱画画时自言自语， 像在跟另一个世界的朋友聊天。「他画的不是画， 他画的是一个世界。」这个被大多数人当作小孩子童真稚趣的场景， 却被山东大学《绘语梦园》团队成员记住了，并成为他们参加第四届中国高校计算机大赛智能交互创新赛的创意起点。

他们想做的很简单：让每个孩子的涂鸦都能活过来。

于是便有了这样一款软件：你随手画一条鱼， 它就能在屏幕里游动；你画个哆啦 A 梦， 点击它就能和你对话。AI 会根据角色性格生成对话， 还能识别你拍下的真人照片， 并变成 2.5D 动态世界里的角色。

「画得丑点，效果反而更开心。」这不是专业设计师的工具，而是一个让儿童甚至成年人也能玩起来的创作世界，AI 会自动将你的涂鸦风格化，调整成适合这个世界的样子，让笨拙的线条也有了生命力。

最终，这个看似童趣的想法，获得了第四届中国高校计算机大赛智能交互创新赛的一等奖和最佳商业潜力奖。

而这，也正是 OPPO 连续四年承办这项全国性赛事所寻找的答案。

OPPO 会安排产品经理和技术专家为参赛队伍提供课程指导，跟这些充满热爱的年轻人一起，为这些野生的创意注入可行性的思考。

在这里，企业和学生的身份被搁置一旁，剩下的只有问题和答案。本届比赛里的 470 多所高校，3600 多支队伍，2000 多份作品，都在回答同一个问题：AI 能在哪些场景真正落地，创造出前所未有的价值？

OPPO 办了个比赛，让年轻人找到 AI 该解决的问题

四年，对于瞬息万变的科技行业来说，意味着什么？

2025 年，整个行业已经被大模型和智能体的浪潮彻底改写，也正是在这一年，OPPO 与浙江大学迎来了联合承办中国高校计算机大赛-智能交互创新赛的第四个年头。本次大赛的主题也随之进化为「面向移动终端的 AI 智能体创新」。

在互联网大厂纷纷缩减对外合作的当下，OPPO 年复一年地在产学研这条路上坚定投入，连续投入这么多人力物力，ROI（投资回报率）该如何衡量？

在接受爱范儿等媒体采访时，OPPO 产学研事务总监秦征给出了答案：

「产学研合作本身就不是立竿见影的事， 它是长期投入。

OPPO 追求的是更健康、更长久地发展， 所以我们看重几个维度：第一是技术问题的解决。短期内，我们会遇到技术团队自己想不出答案的挑战， 这时候高校的专业老师能给我们带来一些新思路；中期来看， 我们希望高校与我们一起进行 3 到 5 年后的技术布局和探索， 为下一代产品做准备；长期来说， 我们需要看到未来可能出现的颠覆性技术。这种视角从公司内部很难获得， 我们需要合作伙伴不以利润为导向， 纯粹地思考技术的未来走向。

第二是人才。公司的根本是人， 我们希望通过与高校的合作， 识别更多优秀的技术、管理、营销人才加入。」

这个答案很务实。OPPO 相信，AI 将能够重新定义我们与设备的交互方式。但如何让前沿技术真正落地？关键在于找到更多应用场景，让最富有创造力的头脑共同碰撞，这需要听到更多声音，尤其是那些真正在生活里发现问题、想解决问题的年轻人。

他们本身就是真实用户，也更敏锐地感知到生活中那些未被满足的需求。

于是 OPPO 决定：在赛程期间开放智能体开发平台，向参赛队伍提供最新旗舰设备，并组建技术团队提供阶段性支持。从初赛降低开发门槛，到决赛前的专项指导，让好的想法不会因为技术门槛而止步。

对于脱颖而出的优秀团队，OPPO 还提供实习直通或校招优先录取的机会。今天在赛场上展示的创意，可能就是明天 OPPO 产品上的新功能，或者成为整个行业的新方向。

这就是一场双向奔赴：把大赛做成连接象牙塔和商业世界的桥梁，让技术实力和年轻人的想象力真正碰撞起来。

浙江大学参赛项目《轻绘 AI》就是个典型例子。

他们发现， 传统 AI 绘图工具依赖冗长的提示词， 普通用户很难准确表达需求。在 OPPO 提供的设备和智能体平台支持下，他们设计了一套让 AI 自动追问并生成动态配置界面的系统——用滑块、选项等交互组件取代复杂文字输入， 用户可以快速控制光照、构图等细节。

更巧妙的是， 系统会根据场景自动调整：生成商品海报时的配置项， 和生成人像合照时完全不同。类似 Figma 的多图层画布， 让用户能对局部图层精细调整， 试图解决改一处全乱套的问题。

但 OPPO 的产学研布局，远不止学生竞赛这一块拼图。2018 年开始，OPPO 就与浙江大学、上海交通大学、清华大学等院校建立了联合实验室。这些实验室不是挂个牌子摆设，而是真刀真枪地攻克技术难题。

比如与浙江大学合作，从还原色彩真实的全球首个安卓全链路色彩管理系统，到行业首创的视疲劳预测AI模型，视疲劳预测准确率超过85%——在你的眼睛感到干涩、模糊之前，系统会悄悄调整屏幕光谱、发出休息提醒；与华中科技大学合作焕新存储技术，教手机学会「预测」哪些文件即将变得碎片化，并赶在卡顿发生前就做好整理，让手机久用流畅如新。

这些技术有个共同点：它们从真实需求出发，最终变成手机里那些你每天在用、但从未留意过的功能。

OPPO 和高校的合作方式也不走寻常路。

双方共同定义问题、共同攻克难关。OPPO 提供产业洞察和工程能力，高校提供理论深度和学术视野，这已经超越了传统的「企业出题、高校解题」的模式。

为了支持这种深度合作，OPPO曾在 2018 年启动「贝尔计划」，设立 2 亿元且不设上限的创新基金，在全球范围内支持青年学者的前沿探索。

如今，OPPO 已经与超过 100 所高校建立了合作关系，涵盖 AI、影像、健康等多个领域，只有不追求立竿见影的回报，才能等来持续的创新。

年轻人的创新思维， OPPO 的长期主义

爱范儿在现场看完比赛，我们发现它真正值得关注的，不在于获奖的作品有多成功，商业模式有多么突破性，而是在于这些年轻人中涌现的创新思维。

学生在探索 AI 该怎么服务人，OPPO 也在用产品回应这个问题。

今年是 OPPO 创立的第三十年。三十年前没人能想到手机会变成今天这个样子，而站在 AI 手机时代的起点，OPPO 正用同样的执着思考一个更本质的问题：技术应该为人做什么，而不是人该为技术做什么。

无论是使用超过 30 亿次的「AI 消除」，简单点击就能去除照片中的多余元素，还是通过物理实体按键实现的「一键闪记」，自动整理灵感、识别账单并记账，亦或者直接对着屏幕上的任何内容提问的「AI 一键问屏」，OPPO 始终在探索同一件事：通过更自然的交互方式，让 AI 真正落地。

在这个过程中，把 AI 做重，把体验做轻，用户才能无需感知参数，只需享受结果。

今年 8 月，小布助手突破 1.7 亿月活用户，成为国内活跃用户数最多的手机 Al 助手的背后，就是无数个「诶，还真挺好用」的真实瞬间。

而这些创新的源头，很大程度上来自 OPPO 对年轻创造力的尊重。

年轻人只会真诚地想解决生活中遇到的问题，这种「从人出发」的思维恰恰是技术创新最需要的。这也是 OPPO 在产学研领域持续耕耘的深层逻辑：通过开放的生态，让更多年轻人参与进来，一起找到技术服务于人的最佳路径。

秦征对此也深有感触:

「AI 时代是年轻人的时代。我们发现很多实习生的想法，比我们的还好。他们是 AI 的原住民，对 AI 的理解可能比传统计算机工作者更深，经常能做出很惊艳的东西。

这个比赛，就是我们希望看到同学们作为 AI 原住民，怎么用 AI 去改变他们的生活。

我们看到有人用 AI 做绘画，有人帮助残障人士，有人帮助孩子更好地接受教育。他们对痛点有亲身感受，知道怎么用 AI 去解决问题。这对我们的帮助非常大。」

事实上，这条路径已经在现实中开花结果。

2024 年的获奖作品《愈伴精灵——面向青少年心理健康支持的新型智能体》，如今已在山东省精神卫生中心投入实际应用。从比赛作品到临床应用，《愈伴精灵》的落地不仅验证了其在公益领域的技术价值，也是 OPPO 整体 AI 战略的缩影。

在上个月的开发者大会上，OPPO 给出了更系统的答案：

新计算、新感知、新生态，以 On-Device Compute 端侧智能计算，PersonaX 记忆共生引擎，以及 Agent Matrix 智能体生态框架为技术基座，打造与用户共生的智慧系统，引领个人化 AIOS。

好的技术，应该让人忘记它的存在。

而要做到这一点，需要在看不见的地方下笨功夫——无论是底层技术的持续投入，还是对人才和行业的长远布局。产学研合作或许不会立即带来产品突破，但它同时正在培养人才、验证方向、积累势能，让年轻人从真实的生活场景出发，自由探索技术可以为人做什么。

从赛事出去的人才不只服务于 OPPO，更会把这种以人为本的理念带到更多产品中，推动整个行业真正为用户着想，好用的 AI 也因此走向更多人的生活。

开放的生态思维，是在为行业探索一条更长远的路。风口诱人，但回到用户需求、让 AI 真正好用，OPPO 这种定力显得弥足珍贵。

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对我来说，一张人像不是一张关于一个人的照片，而是他与我之间发生的一些事。

2025 年末，全球将诞生近两万亿张照片，其中超过九成，来自我们口袋里的智能手机。

这些无比个人、无比随性的瞬间，汇聚成了这个时代的影像洪流。

OPPO 认为，在数量如此夸张的照片中，一定存在一个最大的「公约数」。

只有找准这个不变的靶心，才能集中所有火力，去攻克移动影像最核心的难题。

这个公约数是什么？

OPPO 影像认知总监程卓给出的答案，是人像。

人，是一切影像的尺度

为什么是人像？

这是我第一个疑问，非常简单直接，但又非常重要——

在移动影像的军备竞赛中，厂商们习惯于将长焦、广角、夜景等技术点作为攻坚的堡垒，但从 Find X6 开始，OPPO 却反复将这个看似最普通、却也最复杂的词挂在嘴边。

解读这个词，便能洞察 OPPO 对影像的根本理解，和最终想抵达的方向。

没有人像，就没有摄影史，这背后有更深的关于移动影像未来美学与技术的考量。

面对有些笼统的问题，程卓给了一个宏大视角的解释——OPPO 认为，想要摸清手机影像的方向，必须跳出手机这个小小的取景框，将视野拉回到整个摄影史的长河中去审视。

在这近两百年的时间里，器材和载体一直在变，但有些东西是恒定的：

你甚至可以理解为，整个摄影史就是一部关于人的影像美学与社会文献史，如果把其他题材拿掉，摄影史可能只是没那么饱满，但如果抽掉人像，那整部历史就坍塌了。

程卓进一步阐述，无论是从推动技术革新的要求，还是从承载艺术成就的高度来看，人像都是贯穿整个摄影史的基本轴线。

作为一个不太拍人像的摄影师，我下意识地质疑这句话，但细思下来，这句话的确并非夸大其词——

纵观影史任何题材，都离不开人的参与、人的存在以及人存在过的痕迹。

它是一张面孔，可以像《阿富汗少女》那样，用一个眼神承载一个民族的苦难与坚韧；它也是一个瞬间，能将战火中奔跑的女孩所代表的残酷，或是巴黎街头跃过水洼的诗意，凝固成永恒；甚至在亚当斯看似空无一人的壮丽风景里，我们看到的依然是人类精神的向往与烙印。

人的面孔、姿态、情感、存在过的痕迹，跨越题材，始终是摄影师镜头下最核心、最着迷，也最具感染力的共振媒介。 

由此，人像两个字的背后，承载了无可替代的文献价值、人文价值与情感价值，一个「人」字，关乎美学、也关乎我们如何看待自身与世界。 

若是用一个我们熟悉的词来概括这一切，就是以人为本。 

其实说到这里，已经可以察觉，OPPO 的意图，已经从早期狭义地记录人物的样貌的「肖像」，走向更广义地记录某些群体的生活环境、某个人的具体处境的「环境人像」——这也是 OPPO 在移动影像领域首先提出这一观点背后的深度思考。

这种趋势，在每年的 OPPO 影像大赛（imagine IF Award）上也能看到。

当然，哲学的选择，终须技术的回答作证，程卓认为从技术层面看，人像这个题材的包容性就像航天发展对于民用科技的促进那样，同样强大——

人像是一个相当特别的题材，它最难，也最保值，最有推动力，它像一块最硬的骨头，一旦啃下来，其他的影像难题便有了迎刃而解的基础。

人，是一切影像的尺度

确立了「人像」为灯塔，一个更具体的问题便接踵而至：

什么样的人像，才是「好」的？

美学是感性的，一百个读者可以有一百个哈姆雷特，但对于掌舵移动影像的厂商之一，OPPO 必须将好看拆解成可以评价的维度，才能在影像的汪洋中走得稳、走得准。

程卓的回答，让我有些意外：

我们最终想做出来有「相机感」的影像。

「相机感」，这个听起来有些玄妙的词，是程卓整个影像认知团队的工作靶心，也是他们认为「好照片」的标准。

他们将这个词儿进一步拆解开来，分为三个要素，分别是： 

• 影调 

• 色彩 

• 画质

影调的重塑工作，从 Find X6 系列就开始了，目标是建立「正确的影调关系」，将扭曲的光影曲线拨乱反正，这是地基，是让一张照片首先「看起来舒服」的底线：

我们早就明确，不能为了秀肌肉，把光影关系搞得很别扭。

地基打好，Find X7 系列开始构建大厦的框架——攻坚「中间调」。

「中间调」这个词，对于普通用户来说可能有些陌生，但对于摄影师而言，它是一张照片的灵魂所在，程卓解释说：

大家可能对中间调不太熟悉，它不是画面最中间的部分，我们参考安塞尔·亚当斯的区域曝光理论，在对动态范围的极致追求下，重点管控的是 3 区到 7 区的影调关系，这里面既有高光也有暗部，是最能体现影像厚实感的影调区域，是影像魅力和表现力的核心所在。

如果说极致的黑与白是情绪的两端，那丰富、细腻、过渡自然的中间调，就是承载故事的主体，对中间调的精细打磨，让 OPPO 的影像开始呈现出一种过去手机罕见的「质感」。

理顺了过去，未来的道路也呼之欲出了：

只有把影调这个骨骼做健康了，色彩才可能谈得上丰富而又统一，才不会有「塑料感」。

OPPO 从 Find X8 Ultra 开始，正式向摄影史的「深水区」——复杂光线下的色彩表现发起冲击： 

这已经进入摄影史的「深水区」了，在复杂光源下的色彩表现，一直是摄影史上最难的问题之一。

演唱会变幻的舞台光、城市霓虹与路灯交织的夜色、餐厅里温暖的烛光……真实世界的光线远比胶片甚至数码相机时代更为复杂。 

如何在这种环境下，还原出既真实又富有美感的色彩，尤其是人的肤色，是影像能否成为「作品」的关键。 

通过首次搭载的丹霞原彩镜头，智能地将画面分区，对不同光源下的不同区域进行独立计算和色彩还原，最终融合出一张和谐自然的照片，保证人物肤色的准确，为解决这个行业难题，迈出了关键一步。

至此，OPPO 完成了从影调到色彩的基础构建，但要真正实现「相机感」，还有一座最高、也最难攀登的大山——画质。 

也正是在这里，程卓抛出了一个反直觉的论调： 

摄影诞生之初，其实没什么画质问题。

之所以这样说，是因为当摄影出现后，大家使用的都是尺寸远超今时今日所有主流拍摄设备的「大画幅」——这个逻辑也延续至今，画幅大就是王道。 

真正的挑战，始于摄影权利的普及： 

画质的挑战，恰恰来自于相机要小型化，想要更多的人拍照，相机就势必越来越小，而画质问题也随之出现。我们现在要做的，就是在尽可能轻薄的机身里，把画质尽可能地做好。

于是，OPPO 在 Find X9 系列上延续前面历代打磨好的影调功夫、全系普及丹霞色彩还原镜头外，对画质这座高山也提出了相应的要求——

在 Find X9 Pro 上，OPPO 搭载了与哈苏联合研发的全新两亿像素长焦，光圈达到了夸张的 F2.1——这是目前进光量最大的两亿像素长焦，结合精度达 0.1 微米的 AOA 主动光学校准技术，在硬件上做到了极致。

而要实现清晰画质，多帧融合必不可少。在算法层面，OPPO Find X9 Pro 首次支持了「2 亿像素多帧融合计算」，可同步采集3帧 2 亿像素原始图像并进行智能融合处理，直出真哈苏 2 亿超清照片。

这些努力的目标只有一个：在长焦端，实现前所未有的解析力。

而作为基础的广角主摄，则首次搭载了第四代传感器曝光技术。这颗与索尼联合研发的「满血版」LYT-828 传感器，支持「瞬时三曝光」，在大幅拓宽动态范围性能的同时，也显著增强了抓拍能力，实现了高动态与高速抓拍的兼得。

强大的硬件之上，如何处理巨量的像素数据，OPPO 带来了全新的 LUMO 超像素引擎，将「画质好」这件事，贯穿到了所有场景——Find X9 系列会判断当下环境的条件，在条件充足时，智能提供 5000 万像素的 8K 超清照片直出。此外，用户首次能在小红书上发布的 4K 超清实况照片，封面帧与动态画面，也都拥有一致的 4K 超清质感。

清晰是画质的骨架，而精准的色彩还原，则是其血肉。 

在 Find X9 系列上，OPPO 带来了第四代色彩还原方案——升级后的丹霞色彩还原镜头被扩展到全系列机型，它能更智能地与影像硬件全面协同，尤其在以往手机最头疼的低色温、大面积纯色等场景下，带来前所未有的色彩准确性。 

只有做到了精准的还原，才有资格谈论画质。

至此，影调、色彩、画质三位一体，OPPO 所憧憬的「相机感」轮廓已然清晰，什么是好人像这个开放性问题，也有了一套逻辑严密的闭环答案。 

或许会有人质疑，在移动影像的时代，为何要执着于回望「相机」，程卓是这样理解的：

无论手机影像怎么卷，也只是漫长摄影史中的惊鸿一瞥。近两百年培养起来的摄影美学，有着不可抗拒的向心力和矫正作用，为我们指引着方向。

换言之，OPPO 并非让手机完全取代相机，而是在汲取相机百年沉淀的养分的同时，结出属于移动影像时代自己的果实。

那么，这个移动影像自己的东西，是什么呢？

计算摄影，是移动影像的独属道路

在聊到「相机感」的三个要素时，程卓反复提到了一个词儿——计算摄影。

这就是移动影像的新东西。

不可否认，对比相机，手机这种需要在螺蛳壳里做道场的方案，在光学层面永远戴着镣铐，但它也拥有相机无可比拟的优势——算力强劲的芯片，让计算摄影成为了可能。

老实说，在过去很长一段时间里，计算摄影的名声算不上好。 

为了弥补硬件的不足，过度锐化、过度提亮的「计算味」成了主流，照片看似光鲜，却充斥着塑料感，算法痕迹流于表面，向用户邀功。 

人们开始厌恶计算摄影，这是算法「用力过猛」的必然结果。 

而 OPPO 的解法，便是为这头算力猛兽套上审美的缰绳——用程卓的话来说，就是用审美牵引技术的发展。 

如何牵引？OPPO 的方式是「修内功」—— 

团队深入研究了各种经典胶片，用极其客观、量化的方式去拆解它们的光影响应曲线和色彩科学，再将这些从物理和化学世界中总结出的美学规律，「翻译」成数字世界的算法语言。 

Find X6 系列的影调、Find X7 系列的中间调，以及备受欢迎的胶片风格，都是由此而来的。

紧接着，就是在 Find X9 系列上，用强大的算力与算法，为更高画质提供可能。 

这种「审美先行」的工作模式，迥异于我们更为熟悉的「技术有什么，产品用什么」的开发逻辑，程卓所带领的影像认知团队将率先标定一个明确的审美方向，再由算法、硬件、调校等各个团队协同，集中力量办大事儿，朝着这个既定方向去实现。 

也由此，我们在 OPPO 的影像传承上，得以看见手机领域较为少有的长期主义。

我们的团队就像一个指南针。 

程卓这样形容自己和影像认知团队的角色。 

这根指南针，为强大的计算摄影指明了方向，最终的成果，是让计算隐于无形，让摄影重回中心。 

计算摄影，成为了 OPPO 的审美载体，将成熟的影调、健康的色彩与优秀的画质打包成方法论，用户按下快门，就能得到一张好照片的办法。 

一如柯达百年前的浪漫口号：

 你只需要按快门，剩下的交给我们。

走入影像的深水区，三个突破口

采访的最后，我们聊到了一个更宏大的话题：移动影像的痛点和未来。

程卓认为，行业尚未完美解决的，是三个进入「深水区」的终极问题：

画质、高动态下的复杂光线，以及长焦。

如今的旗舰手机，已经从单纯的堆料，走向一边追求极致影像，一边还要向厚度与设计发起挑战。

正如程卓所说，画质的痛点，正是伴随器材小型化而生的历史性难题，而手机，依然在这条路上作斗争。

另一面，高动态下的复杂光线，背后则隐藏着新元器件的研发与计算摄影两道难题，如何解决多颗镜头的画面一致性、如何更好地还原人的表现，都是亟待解决的问题。

至于长焦，则是对机身设计、防抖性能与焦段设置的权衡，这颗小小的镜头，还在寻找工业与人文之间的最优解。

这三者，恰是构成「相机感」不可或缺的基石，也与 OPPO 选择的「人像」息息相关，三个要素环环相扣，共同决定了一台手机影像能力的上限，只要有任何一点取得关键进展，移动影像就有希望再前进一步。 

在采访的最后，严肃了一整场对话的程卓难得调侃了一下： 

X8 发布后，我一个艺术家朋友有一天打电话给我，说：卓哥，我买了一个哈苏。

我说：你买哈苏不是很正常吗？

他说：可是我的哈苏会打电话！

「会打电话的相机」，这一定是未来。

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